流程挖掘行業(yè)發(fā)展報告

4 6 I編寫單位在企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，流程作為企業(yè)中一系列創(chuàng)造價值的活動組合，對解決信息化時代企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互交織造成的業(yè)務(wù)獨(dú)立、數(shù)據(jù)孤島等問題起到至關(guān)重要的作用。隨著以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展，各類適應(yīng)業(yè)務(wù)流程不同需求的新產(chǎn)品新工具層出不窮，為企業(yè)進(jìn)一步推動流程數(shù)字流程挖掘是一種新興的跨數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、過程建模與分析等領(lǐng)域的綜合學(xué)科，它以業(yè)務(wù)系統(tǒng)事件日志為基礎(chǔ)，從流程運(yùn)行當(dāng)前，流程挖掘市場的高速發(fā)展已經(jīng)成為全球公認(rèn)的趨勢，而目前本報告主要面向有流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)及相關(guān)數(shù)字化服務(wù)商，梳理流程挖掘技術(shù)發(fā)展態(tài)勢，剖析流程挖掘市場發(fā)展環(huán)境，展望流程挖掘行業(yè)發(fā)展前景。一方面為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)因地制宜建設(shè)流程挖掘能力提供參考指引，另一方面幫助數(shù)字化服務(wù)商提升流程挖掘產(chǎn)品服務(wù)水平，促進(jìn)行業(yè)健康有序發(fā)展，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)術(shù)語和定義分析等領(lǐng)域的綜合學(xué)科，以業(yè)務(wù)系統(tǒng)事件日志為基礎(chǔ)，將事件轉(zhuǎn)化為可視化流程模型，并以此定位和分析在實(shí)際執(zhí)行過程中的業(yè)流程性能指標(biāo)進(jìn)行鉆取、校驗(yàn)和分析，以分析流程時效，發(fā)現(xiàn)流程環(huán)節(jié)及其性能指標(biāo)進(jìn)行重新梳理和設(shè)計(jì)，從而改進(jìn)現(xiàn)有流程中存在1一、多重機(jī)遇構(gòu)筑流程挖掘行業(yè)發(fā)展基石(一)頂層設(shè)計(jì)不斷完善，夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策基礎(chǔ)近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。數(shù)字時代下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要內(nèi)容，全面推進(jìn)數(shù)黨的十八大以來，我國已形成橫向聯(lián)動、縱向貫通的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略體系，為我國推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提供了清晰完整、分工明確的實(shí)施路徑?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》單列“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”篇章，明確提出以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。國務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》全面系統(tǒng)推動企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，全面整合企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)，強(qiáng)化全流程數(shù)據(jù)貫通，加快全價值鏈業(yè)務(wù)協(xié)同。工業(yè)和信息化部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計(jì)2(二)流程價值凸顯，企業(yè)流程挖掘需求逐漸明晰在企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，如何將企業(yè)各經(jīng)營環(huán)節(jié)乃至整個業(yè)務(wù)流程的物理信息有效鏈接，形成有價值的數(shù)字資產(chǎn)，最終賦在此背景下，流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為串聯(lián)企業(yè)各模塊數(shù)字化轉(zhuǎn)型隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)展，傳統(tǒng)的流程管理方式在面對跨組織跨部門的業(yè)務(wù)活動互聯(lián)互通時顯露出不足。另一方面，由于設(shè)計(jì)運(yùn)營體系割裂，流程設(shè)計(jì)和運(yùn)營模塊無法快速銜接，逐漸導(dǎo)致設(shè)計(jì)的流程業(yè)務(wù)流程不斷交織，造成流程瓶頸和堵點(diǎn)問題突出，使得流程高可讀性和快速迭代等需求顯著提升，對復(fù)雜流程的梳理和改造需求愈流程挖掘?yàn)榻鉀Q以上流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的痛難點(diǎn)問題提供了有效途徑，部分走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前列的企業(yè)依托流程數(shù)字化技術(shù)啟動了流程治理專項(xiàng)工作，致力于推動業(yè)務(wù)流程資源的有效整合，促進(jìn)3全流程變革與業(yè)務(wù)重組，以提升流程運(yùn)行效率，深挖端到端業(yè)務(wù)流(三)流程數(shù)字化技術(shù)發(fā)展迭代，流程挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生伴隨著科學(xué)管理的出現(xiàn)及管理科學(xué)的發(fā)展，流程管理作為管理本身的一個屬性，也自發(fā)地萌發(fā)和發(fā)展，出現(xiàn)了一系列流程管理方“方法和過程分析”作圖形化演示，發(fā)明了甘特圖。直到今天，這隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)不斷取得突破和創(chuàng)新，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加強(qiáng)調(diào)打破技術(shù)和業(yè)務(wù)的壁壘，實(shí)現(xiàn)業(yè)技融全面、結(jié)構(gòu)化梳理業(yè)務(wù)場景，打造內(nèi)外部業(yè)務(wù)流程貫通、覆蓋業(yè)務(wù)流程全生命周期的數(shù)字化管理平臺。以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的新一代數(shù)字技術(shù)為企業(yè)進(jìn)一步推動流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條4件，各類適應(yīng)業(yè)務(wù)流程不同需求的新產(chǎn)品新工具層出不窮，于是在二、流程挖掘核心技術(shù)能力流程挖掘技術(shù)的核心理念是貫穿企業(yè)流程執(zhí)行的全生命周期，并從流程運(yùn)行過程中提取數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵因素，以揭示企業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)際執(zhí)行的情況。流程挖掘始于對企業(yè)信息系統(tǒng)（如ERP、CRM等）中業(yè)務(wù)執(zhí)行行為的記錄，而這樣的執(zhí)行信息通常是以事件日志的形式合規(guī)性檢查、性能分析和流程優(yōu)化。此外，廣義上的流程挖掘技術(shù)流程發(fā)現(xiàn)是指在不使用任何先驗(yàn)信息的條件下從事件日志中發(fā)現(xiàn)流程模型，主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模等環(huán)節(jié)。在對業(yè)務(wù)系統(tǒng)中產(chǎn)生的事件日志進(jìn)行挖掘之前，需要對日志數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，5常見的預(yù)處理技術(shù)包括噪聲過濾和軌跡聚類等。數(shù)據(jù)建模則是指將經(jīng)典的流程發(fā)現(xiàn)算法包括AlphaMiner、HeuristicMiner、是流程發(fā)現(xiàn)的第一個算法，2003年，HeuristicMine合規(guī)性檢查（也稱一致性檢查）是一種分析流程模型和流程實(shí)際執(zhí)行的事件日志之間關(guān)系的技術(shù)。它將事件日志與流程模型中的活動關(guān)聯(lián)起來，對它們進(jìn)行比較，以找出事件日志和流程模型之間存在的偏差。合規(guī)性檢查可以用于評估流程發(fā)現(xiàn)算法，發(fā)現(xiàn)實(shí)際操作中未按照預(yù)期執(zhí)行的流程，也可用于改進(jìn)和修復(fù)流程模型。當(dāng)前最受關(guān)注的合規(guī)性檢查技術(shù)包括基于托肯重演的合規(guī)性檢查方法和流程性能分析通過對流程及所有變體進(jìn)行多維度排序、篩選過現(xiàn)流程中的性能瓶頸。進(jìn)一步地，通過建模、信息提取等技術(shù)分析實(shí)際流程執(zhí)行過程中遇到的具體問題，找到某些流程運(yùn)行風(fēng)險背后的原因及其相關(guān)因素，并提出對應(yīng)的解決和優(yōu)化方案以避免或緩解6流程優(yōu)化是根據(jù)合規(guī)性檢查和流程性能分析結(jié)果，對流程各環(huán)提高流程運(yùn)行效率。與傳統(tǒng)的流程優(yōu)化方法相比，基于流程挖掘技術(shù)的流程優(yōu)化以業(yè)務(wù)系統(tǒng)事件日志為依據(jù)，能夠更有針對性地對流此外，還可以通過向流程模型添加新的視角或使用基于流程上下文的信息來擴(kuò)展流程模型，實(shí)現(xiàn)對流程模型的增強(qiáng)，從而更好地反映三、流程挖掘加速賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(一)流程挖掘推動企業(yè)流程數(shù)字化深刻變革流程挖掘技術(shù)作為復(fù)雜流程辨析和改造的利器，被譽(yù)為檢視業(yè)7對企業(yè)管理者而言，流程挖掘解決了流程碎片化問題，為企業(yè)業(yè)務(wù)流程運(yùn)行情況提供了有效的評估工具。如今，大量企業(yè)正面臨著各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互獨(dú)立、流程復(fù)雜交織等問題，經(jīng)營管理人員難以高效獲取統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，無法及時精確衡量工作落地成效。流程挖掘通過發(fā)揮業(yè)務(wù)系統(tǒng)沉淀的日志數(shù)據(jù)價值，對業(yè)務(wù)流程整體運(yùn)行情況提供可視化端到端透視，為企業(yè)管理人員和流程管理者提供更多新信息和新視角，輔助決策者采取恰當(dāng)?shù)姆桨竿苿訕I(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化，放”出來，幫助業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)更多自動化機(jī)會。很多企業(yè)的IT部門分析、計(jì)算、匯總數(shù)據(jù)，工作任務(wù)非常繁重，也缺乏成熟的監(jiān)管體系。而流程挖掘技術(shù)可以為幫助其了解真實(shí)流程的執(zhí)行情況，并通8(二)流程挖掘全球商業(yè)化應(yīng)用加速，國內(nèi)市場厚積薄發(fā)流程挖掘技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用起源于學(xué)術(shù)研究。早在1998年，埃技術(shù)與業(yè)務(wù)流程管理進(jìn)行結(jié)合的可能性”相關(guān)研究，并于2000年提出了首個流程挖掘算法AlphaMiner服務(wù)商FuturaPI成立，并于次年被Gartner評為業(yè)務(wù)流程管理領(lǐng)域等服務(wù)商也紛紛通過收購流程挖掘公司等方式進(jìn)入流程挖掘市場。9流程挖掘在海外市場已經(jīng)形成了完整的咨詢和實(shí)踐體系，并成功實(shí)逾10億美元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到22.5億美元，從2021年到2025年流程效率提升等方面?？梢哉f，流程挖掘市場的高速發(fā)展已經(jīng)成為目前中國流程挖掘行業(yè)尚處于市場啟蒙期，商用實(shí)踐案例較為有限。在應(yīng)用側(cè)，僅少數(shù)大型企業(yè)或機(jī)構(gòu)對流程挖掘進(jìn)行了嘗試性的投入，眾多關(guān)注流程挖掘的企業(yè)處于觀望狀態(tài)，流程挖掘市場生態(tài)仍處于構(gòu)建階段。而在供給側(cè)，國內(nèi)的流程挖掘產(chǎn)品也大多處在起步探索階段，尚未完全成熟。但可以看到的是，國內(nèi)企業(yè)對流程挖掘的認(rèn)知度正在逐漸提高，相關(guān)服務(wù)商也正在加快產(chǎn)品研發(fā)與場(三)流程挖掘工具趨于豐富，各領(lǐng)域應(yīng)用持續(xù)深化雖然我國流程挖掘行業(yè)尚處于啟蒙期，但在流程挖掘技術(shù)的持型的領(lǐng)先企業(yè)，并在企業(yè)流程梳理和改造方面取得了明顯成效。當(dāng)通過流程管理平臺預(yù)梳理流程29條，匯總整理后四、流程挖掘行業(yè)發(fā)展面臨多方面挑戰(zhàn)(一)需求側(cè)：流程挖掘成效不易衡量，融入企業(yè)流程管理體系待探索首先是企業(yè)對流程挖掘技術(shù)的認(rèn)知水平仍然偏低。雖然流程挖掘技術(shù)在國外已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但大部分國內(nèi)企業(yè)對流程挖掘技術(shù)的認(rèn)識仍然較淺，往往期望看到同業(yè)成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，造成自上而下建設(shè)推動存在一定困難。按照行業(yè)看，電子商務(wù)、銀行、保險等其次是如何定量衡量流程挖掘建設(shè)取得的成效和價值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)應(yīng)用流程挖掘技術(shù)后，通常會帶來一些改變，例如流程效率的提高、客戶滿意度的增加等。但是這些改變往往不易量化，使得流程挖掘建設(shè)的價值難以準(zhǔn)確測量。流程優(yōu)化是長期過程，其效果可能無法在短期內(nèi)體現(xiàn)出來，很難通過量化的模型來評估流程挖三是流程挖掘技術(shù)對于企業(yè)IT治理能力具有較高的要求。流程挖掘需要大量的數(shù)據(jù)才能有效運(yùn)作，大型企業(yè)多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)交織，系統(tǒng)開放度和復(fù)雜度給流程數(shù)據(jù)提取整合造成困難，例如可能存在數(shù)據(jù)缺失、錯誤、重復(fù)等情況，從而影響流程挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，使用流程挖掘還可能會涉及敏感數(shù)據(jù)，包括個人數(shù)據(jù)、經(jīng)營信息、客戶信息等。因此，應(yīng)用流程挖掘技術(shù)需要建立良好的IT基四是企業(yè)對如何正確使用流程挖掘尚不明晰。數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)需要明確使用流程挖掘解決的問題以及期望的目標(biāo)，這可以幫助確定流程挖掘的范圍和方向。確定業(yè)務(wù)目標(biāo)后，還需要選擇適當(dāng)?shù)牧鞒掏诰蚬ぞ?，制定合理的流程挖掘方案，包括?shù)據(jù)源、流程挖掘方法、結(jié)果分析方式等。流程挖掘結(jié)果只有在轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動時才能(二)供給側(cè)：產(chǎn)品同質(zhì)化較嚴(yán)重，產(chǎn)品能力難以明確衡量一是產(chǎn)業(yè)化起步晚，產(chǎn)品成熟度較低。相比于國外十余年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，我國流程挖掘產(chǎn)業(yè)化起步較晚，因此產(chǎn)品的完整度和成熟度與國際先進(jìn)企業(yè)相比還存在一定差距。例如，與用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接能力方面，Celonis可以從SAP、Salesforce、Oracle等多種系統(tǒng)創(chuàng)建的日志數(shù)據(jù)中自動分析和梳理出企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。但由于國內(nèi)大中型企業(yè)的信息化發(fā)展進(jìn)程普遍較快，其不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往建設(shè)于不同年代，采購自不同服務(wù)商，系統(tǒng)之間割裂比較嚴(yán)當(dāng)前業(yè)務(wù)系統(tǒng)較為分散的現(xiàn)狀。但中小企業(yè)則不具備建設(shè)大型流程管理系統(tǒng)的資金投入能力，更青睞于應(yīng)用“小快輕準(zhǔn)”的數(shù)字化服務(wù)產(chǎn)品和解決方案。因此，面向不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)因地制宜調(diào)整流程挖掘工具的形態(tài)，總結(jié)歸納形成可復(fù)制、可推廣的模式和三是缺失規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品能力難以衡量。流程挖掘行業(yè)處于發(fā)展初期，越來越多的數(shù)字化服務(wù)商紛紛加入賽道，導(dǎo)致市場上產(chǎn)品能力參差不齊。部分企業(yè)雖然有意采用流程挖掘工具，但對其功能、性能水平缺乏可信的評價依據(jù)，為流程挖掘產(chǎn)品的應(yīng)用推廣造成了阻礙。此時，構(gòu)建規(guī)范化的評價體系對流程挖掘工具能力進(jìn)行評價，不僅有助于數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)根據(jù)自身需求選擇更加適合的產(chǎn)品和工具，也有助于敦促數(shù)字化服務(wù)商不斷提升其產(chǎn)品豐富度、功(三)技術(shù)側(cè)：突破技術(shù)瓶頸，多方面提升挖掘和分析應(yīng)用潛力一是數(shù)據(jù)提取耗時、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。由于企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的特異性，已有的流程挖掘平臺缺乏高效的面向多源數(shù)據(jù)的提取模塊，一般數(shù)據(jù)提取的時間能占到流程挖掘項(xiàng)目實(shí)施的60-80%。數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，存在噪聲屬性值缺失、軌跡不完整、日志關(guān)聯(lián)信息缺失等問題，對流程挖掘結(jié)果產(chǎn)生較大干擾，亟需通過噪聲過模型的挖掘，該類模型表達(dá)能力有限，本質(zhì)上僅僅是日志的一種可視化呈現(xiàn)。為了提高模型挖掘的準(zhǔn)確性，需要更加靈活地運(yùn)用各類流程挖掘算法，并生成BPMN流程模型，提升流程挖掘的應(yīng)用價值。此外，現(xiàn)有流程挖掘工具大都是處理離線的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，對于增三是流程分析準(zhǔn)確性和效率不高。在流程可視化呈現(xiàn)的基礎(chǔ)上對業(yè)務(wù)流程指標(biāo)進(jìn)行多維度校驗(yàn)和分析，是流程挖掘的重要作用之一。但目前流程挖掘工具僅支持比較簡單的指標(biāo)和根因分析，并且在合規(guī)性檢查方面，在處理大規(guī)模參考模型情況下的差異分析等方面執(zhí)行效率較低，大都只是以報告的形式進(jìn)行呈現(xiàn)，仍需要專業(yè)人四是流程挖掘工具的開放應(yīng)用程度有限。當(dāng)前，流程挖掘工具主要以獨(dú)立的解決方案體現(xiàn)在產(chǎn)品中。在企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多的背景下，流程挖掘平臺的建設(shè)反而進(jìn)一步增大了系統(tǒng)割裂程度，這無疑限制了流程挖掘的商業(yè)應(yīng)用。未來，通過定制化開發(fā)或中間件等方式實(shí)現(xiàn)流程挖掘與企業(yè)已有平臺的深度集成，并在此基礎(chǔ)上實(shí)五、流程挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢展望(一)流程挖掘技術(shù)優(yōu)勢加速積累我國流程挖掘領(lǐng)域的技術(shù)積淀相對薄弱，尚未形成較大的國內(nèi)和國際影響力。如今，眾多高校和研究機(jī)構(gòu)都已經(jīng)開始啟動流程挖掘技術(shù)相關(guān)研究工作，部分在流程管理領(lǐng)域有深入實(shí)踐的企業(yè)也開始著手攻克流程挖掘技術(shù)的應(yīng)用瓶頸，國內(nèi)流程挖掘技術(shù)優(yōu)勢正在業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)提取更加高效便捷。針對數(shù)據(jù)提取耗時長、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問題，研究人員正在嘗試構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)連接器，使流程挖掘工具能夠高效連接多個異構(gòu)的跨組織數(shù)據(jù)庫，配以噪聲過濾模塊，快速從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。通過低代碼等方式構(gòu)建定流程分析結(jié)果具備更強(qiáng)可操作性。隨著各類流程挖掘算法的融合應(yīng)用，將使業(yè)務(wù)流程指標(biāo)的分析更加細(xì)致準(zhǔn)確。通過生成BPMN流程模型，將進(jìn)一步增強(qiáng)流程挖掘結(jié)果的可用性，使分析結(jié)果更靈活流程挖掘技術(shù)向智能化不斷演進(jìn)。當(dāng)前，流程挖掘正在與各類IT技術(shù)深度融合，對比性流程挖掘、預(yù)測性流程挖掘等技術(shù)研究不斷深入，“超自動化”理念逐漸深入人心，為流程挖掘賦能業(yè)務(wù)流程分析和改造提供了更廣闊的應(yīng)用舞臺。同時，隨著大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用不斷深入，流程挖掘?qū)⒃谄浠A(chǔ)能力之上融合更加多元的技術(shù)(二)流程挖掘市場前景一片藍(lán)海當(dāng)前，我國流程挖掘市場生態(tài)處于構(gòu)建階段。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，流程作為支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的載體，將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)流程挖掘認(rèn)可度顯著提升。當(dāng)前，部分大中型企業(yè)的流程挖掘應(yīng)用已經(jīng)取得階段性成效?？梢灶A(yù)期的是，隨著流程挖掘應(yīng)用效果的不斷顯現(xiàn)，越來越多處于觀望狀態(tài)的企業(yè)將會增加對流程挖掘的投入，商用實(shí)踐案例將進(jìn)一步增多，流程挖掘市場即將迎來一輪快流程挖掘產(chǎn)品迭代加速。當(dāng)前國內(nèi)市場中的流程挖掘產(chǎn)品同質(zhì)化較為嚴(yán)重，產(chǎn)品能力還有較大提升空間。應(yīng)用案例的不斷反饋以及更豐富的行業(yè)實(shí)踐，將促使流程挖掘工具實(shí)現(xiàn)快速迭代更新，更多適應(yīng)本土數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)不同需求的新功能將涌現(xiàn)出來，帶動流流程挖掘市場競爭顯現(xiàn)。商用實(shí)踐的普及將會加劇市場競爭，不論原生流程挖掘服務(wù)商還是非原生流程挖掘服務(wù)商，都將依托自身技術(shù)能力加快產(chǎn)品研發(fā)與場景化融合應(yīng)用，進(jìn)一步強(qiáng)化市場生態(tài)的構(gòu)建，流程挖掘也將更多地被應(yīng)用于構(gòu)建更加智能化的流程全生(三)流程挖掘