2023年中國大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報(bào)告

2014中國大數(shù)據(jù)進(jìn)展分析報(bào)告來源：36數(shù)據(jù)分類：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)時(shí)間：2014-11-2011:09閱讀：1585次目前，在對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值的態(tài)度上，除了6.9%的企業(yè)認(rèn)為來爭(zhēng)論一下。一、國內(nèi)外大數(shù)據(jù)的進(jìn)展?fàn)顩r及應(yīng)用大數(shù)據(jù)已深耕于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域且制造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值美國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)制造了巨大的價(jià)值，具體表現(xiàn)在：大數(shù)據(jù)使美國醫(yī)療效勞質(zhì)量得到提高是改善民生的重大機(jī)遇。2010年，全美醫(yī)療支出占國內(nèi)生產(chǎn)總17.9%，比200013.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的醫(yī)療資源。對(duì)這些疾病和其他相關(guān)安康效勞的治理將深刻地影響國家有效的醫(yī)療效果，更多地使用電子安康記錄〔電子安康檔案展醫(yī)療評(píng)估。大數(shù)據(jù)使美國的交通更加便利智能汽車日益互聯(lián)的型交通生態(tài)系統(tǒng)有可能徹底轉(zhuǎn)變道路使用方式。大數(shù)據(jù)使美國的教育質(zhì)量得到提升大數(shù)據(jù)可以對(duì)美國教育及其在全球經(jīng)濟(jì)中的競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生深的，都可以依據(jù)大規(guī)模分析所收集到的信息進(jìn)展修訂。大數(shù)據(jù)提高了美國的征稅效率行為方式。大多數(shù)稅務(wù)機(jī)構(gòu)實(shí)行“自愿繳稅與追討欠稅并舉”的2500億1000億美元的市場(chǎng)；在零售業(yè)能夠增加60%的營業(yè)額；在制造業(yè)部門，能夠大數(shù)據(jù)在歐洲公共治理部門得到深入應(yīng)用大數(shù)據(jù)在OECD 組織中的歐洲國家公共治理部門制造了經(jīng)濟(jì)價(jià)值這些經(jīng)濟(jì)價(jià)值主要府公共治理機(jī)構(gòu)開支的削減轉(zhuǎn)移支付的下降及稅收的增2015440萬人，人才需求缺口將到達(dá)三分之一。歐美等興旺國家把數(shù)據(jù)資產(chǎn)上升到國家信息戰(zhàn)略高度美國已經(jīng)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)爭(zhēng)論和生產(chǎn)打算提高到國家戰(zhàn)略層面。20123月，美21993年美國宣布“信息高速大路”打算后的又一次重大將“大數(shù)據(jù)爭(zhēng)論”上升為國家意志，對(duì)將來的科技與經(jīng)濟(jì)進(jìn)展必將帶來深遠(yuǎn)影響。以美國科學(xué)與技術(shù)政策辦公室〔OSTP〕為首，國土安全部、美國國家科學(xué)基金會(huì)、國防部、美國國家安全局、能源部等已經(jīng)開頭了與民間企業(yè)或大學(xué)開展多項(xiàng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的各種爭(zhēng)論開發(fā)。全。國中心情報(bào)局通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將分析搜集的數(shù)據(jù)時(shí)間由27分鐘。20125月美國數(shù)字政府戰(zhàn)略公布，更是提出要通過協(xié)調(diào)邦政府工作方式，為美國民眾供給更優(yōu)公共效勞。歐盟及日韓將會(huì)緊隨其后占有和掌握也將成為國家間爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。3億歐元資金用于推動(dòng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的進(jìn)展。法國生產(chǎn)振興部部長(zhǎng)ArnaudMontebourg、數(shù)字經(jīng)濟(jì)部副部在其次屆巴黎大數(shù)據(jù)大會(huì)11507個(gè)將來法國在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域具有獨(dú)一無二的優(yōu)勢(shì)。20127ICTICT戰(zhàn)略方向備受關(guān)注。其中最為關(guān)注的是其大數(shù)據(jù)〔，討，以期對(duì)解決社會(huì)公共問題作出奉獻(xiàn)。6IT戰(zhàn)略——“創(chuàng)立最2013～2020年期間以進(jìn)開放IT國家戰(zhàn)略，提出要我國大數(shù)據(jù)的國家戰(zhàn)略2012年也批復(fù)了“工程。我國的開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)降臨！，形成行業(yè)聯(lián)盟，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)創(chuàng)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有效嫁接。同時(shí)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)爭(zhēng)論平臺(tái)，整合創(chuàng)資源，實(shí)施“專項(xiàng)計(jì)大數(shù)據(jù)研發(fā)三年行動(dòng)打算。其進(jìn)展加工和運(yùn)用。依據(jù)上海市經(jīng)信委印發(fā)的《2014年度上海市政府?dāng)?shù)據(jù)資源1902014年2811個(gè)領(lǐng)域。在立足國家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)大數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)快安全的重要性，及早開展相關(guān)法律法規(guī)的探討和爭(zhēng)論。息化進(jìn)展戰(zhàn)略全文〔據(jù)說兩會(huì)期間公布，也就是這幾天也不妨先總結(jié)國外的情形，以便進(jìn)展比較。2014年2月27日中心網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組宣告成立，組長(zhǎng)***指出，沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國，要有自己的技術(shù)，有過硬的技術(shù)；要還有點(diǎn)問題，根底設(shè)施還是太差，人才隊(duì)伍素養(yǎng)跟不上需求，也沒有牢靠的盟友，信息經(jīng)濟(jì)實(shí)力太弱。毫無疑問，中國的底子太薄了。但是，大數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代凹凸。二、我國大數(shù)據(jù)的進(jìn)展趨勢(shì)及誤區(qū)我國大數(shù)據(jù)的進(jìn)展趨勢(shì)IT行業(yè)已經(jīng)開啟了世咨訊推測(cè)，2012年，政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等領(lǐng)域市場(chǎng)如下：大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)預(yù)警方面發(fā)揮重要作用濟(jì)指數(shù)的下滑。2008年初，阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急得阿里巴巴的預(yù)警，為預(yù)防危機(jī)做好了預(yù)備。大數(shù)據(jù)分析成為市場(chǎng)營銷的重要手段95%達(dá)87%度分析的結(jié)論，寶潔適時(shí)地調(diào)整了營銷策略。大數(shù)據(jù)在臨床診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)控、藥品研發(fā)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用用這些數(shù)據(jù)進(jìn)展實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，對(duì)慢性病進(jìn)展治理等。重要支撐導(dǎo)入客戶社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、終端媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建客戶視圖。依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以進(jìn)展客戶行為跟蹤、分析，進(jìn)而獵取用戶的消費(fèi)習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)收益偏好等。針對(duì)用戶這些特性，銀行等金融部門能夠?qū)嵤╋L(fēng)險(xiǎn)及營銷治理。當(dāng)前，我國正處在全面建成小康社會(huì)征程中，工業(yè)化、信息決策具有重要意義。我們對(duì)數(shù)據(jù)保存不夠重視，對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的利用率也不高。此外，與封鎖，應(yīng)留意公開信息，應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘。美國聯(lián)邦政府建立我國大數(shù)據(jù)行業(yè)的誤區(qū)Hive作業(yè)的時(shí)候哪種方式更好，在Storm、Kafka匹配時(shí)如何效率更高，在Spark應(yīng)用SparkKafka采集就別參與這個(gè)GoogleMR只用Dataflow不懂滾粗！IOE求技術(shù)必需做出進(jìn)步才能達(dá)成目標(biāo)的。1〕業(yè)務(wù)運(yùn)營人員只能用StormSpark來處理了；比方電信運(yùn)營商要求做到實(shí)〔呈現(xiàn)身高、三圍、體重等指標(biāo)4G13的銀行保險(xiǎn)+理財(cái)產(chǎn)品。這些業(yè)務(wù)人員，往往是驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的核心緣由。架構(gòu)師IT70%以上的標(biāo)準(zhǔn)把握在學(xué)習(xí)而來的，IT架構(gòu)的重要性，很多企業(yè)都意識(shí)到了，這就是CIO兩個(gè)職位，同樣重要！架構(gòu)之美，當(dāng)IT投資人Spark??科學(xué)家他們是別人眼中的Geek，他們是別人眼中的高大上，他們IT公司〔往往世界技術(shù)方向把握在他們手中2個(gè)科指標(biāo)上擊敗對(duì)手，在某個(gè)指標(biāo)上提高0.1%已經(jīng)讓他們可以連續(xù)我認(rèn)為真正的大數(shù)據(jù)科學(xué)家不超過百人??工程師被人尊稱為“屌絲連續(xù)鄙視的代碼編寫工作中去。跟風(fēng)者IT系統(tǒng)，他們是渾水摸魚、濫竽充數(shù)的一個(gè)行業(yè)炒的越兇，真正有價(jià)值的人就更能發(fā)揮自己的作用。誤區(qū)二：只有大數(shù)據(jù)才能挽救世界P〔，從技術(shù)角度來說，包〔RP等，另一條腿實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理〔Storm、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等。MR框架或?qū)崟r(shí)框架不能很好以Hadoop2.0之上的HivePig框架處理底層的數(shù)據(jù)加工和處理，發(fā)相應(yīng)的營銷場(chǎng)景。同時(shí)，用基于Spark處理技術(shù)集群滿足對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工、挖掘的需求。方面做出太大OLTP系統(tǒng)是否具備，物理網(wǎng)絡(luò)甚至組織架構(gòu)都是重要因素。GoogleDataflow、數(shù)據(jù)倉庫、Storm等，本質(zhì)上都是數(shù)據(jù)加經(jīng)足夠。到底數(shù)據(jù)的價(jià)值70%IT架業(yè)務(wù)和生產(chǎn)力的進(jìn)展。隨著時(shí)代變遷，大浪淘沙，作為數(shù)據(jù)行業(yè)的一員，我們每個(gè)將步入跟風(fēng)者的行列。三、我國大數(shù)據(jù)進(jìn)展的機(jī)遇和逆境大數(shù)據(jù)迎來大進(jìn)展的機(jī)遇IT領(lǐng)域的又一大興產(chǎn)業(yè)。10%的速度在增2012年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模大約138%11.2億元，產(chǎn)業(yè)進(jìn)展?jié)摿Ω裢饩薮?。政府樂觀介入推動(dòng)9年，聯(lián)合國啟動(dòng)“全球脈動(dòng)打算地區(qū)進(jìn)展。20121月，世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)把“大數(shù)據(jù)、大影37API和41個(gè)國家響應(yīng)。美國放在與集成電路、互聯(lián)網(wǎng)同等重要的位臵，從國家層面推動(dòng)。資本市場(chǎng)也對(duì)大數(shù)據(jù)鐘愛有加Splunk高調(diào)宣傳大數(shù)據(jù)，引Hadoop解決方案的創(chuàng)65007億美元。近IT領(lǐng)域榜首，在總并購額上也位居其次。人才需求巨大IT崗位。麥肯錫公司推測(cè)201844萬—4914萬—19萬人；需要既生疏本單位需求又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的理解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)人才更是稀缺資源。各方樂觀參與據(jù)的熱忱。2011年以來，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、中國通信學(xué)會(huì)先后的《中國云科技進(jìn)展“”專項(xiàng)規(guī)劃》和工信部的《物聯(lián)網(wǎng)其中工信部公布的物聯(lián)網(wǎng)“”規(guī)劃上，把信息處理技術(shù)作為4據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成局部。而另外3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”親熱相關(guān)。300多億元，左右，大大低于商業(yè)銀行。推出的Z系列產(chǎn)品在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析中在國際上也是領(lǐng)先的。式的轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就有了期望。大數(shù)據(jù)落地面臨的困難坎。數(shù)據(jù)是否足夠豐富和開放7%，歐12%，其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積存遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國外。利用價(jià)值不高的狀況，這大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。規(guī)劃和科學(xué)論證，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，形成了眾多“信息共享生態(tài)系統(tǒng)，是我國大數(shù)據(jù)進(jìn)展需要邁過去的第一道砍。是否把握強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具IT次走在我們前面。特別是近年來以開源模式進(jìn)展起來的Hadoop等大數(shù)據(jù)處理軟件平臺(tái)，及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在美國初步形成。開源技術(shù)為我們供給了很好的根底。