一種基于壓縮感知理論的淺層地震高效采集方法_第1頁
一種基于壓縮感知理論的淺層地震高效采集方法_第2頁
一種基于壓縮感知理論的淺層地震高效采集方法_第3頁
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文檔簡介

SeismicexplorationisanimportantpartofoilexplorationTraditionalseismicacquisitionmethodusesdensereceiverlayoutandlargeamountofobservationdatatoobtainundergroundstructureinformation,whichoftenleadstolowacquisitionefficiency,longdataprocessingtime,highcost,etc.Inordertosolvetheseproblems,thispaperproposesanefficientseismicacquisitionmethodbasedonthecompressivesensingtheoryforshallowseismic,whichreducestheacquisitionobservationdata,reducestheacquisitiontimeandcost,andensuresthedataqualityandundergroundstructurereconstructionKeywords:seismicexploration,compressivesensing,efficientacquisition,shallowseismic,lowcost壓縮感知（CompressiveSensing，CS）點(diǎn)降低數(shù)據(jù)采集量的一種新型概念。該理論認(rèn)為高維信號具有強(qiáng)稀疏性，因此只需采樣其部分信息即可還原原信號，從而避免了傳統(tǒng)的大樣本量地震數(shù)據(jù)采集的信號是對該區(qū)域地質(zhì)結(jié)構(gòu)特征的反映，因此信號通常具有一定的稀疏性。在壓縮感知理論中，用基Dtonary)xy表示該信號的稀疏表示。其中，基中的每一個基向量都是原始數(shù)據(jù)的函數(shù)，如偏移距離，地震剖面位置等等。在實(shí)現(xiàn)過程中，可基于小波變換、離散余弦變換等方法計算得到基向量。擇的采樣方案，只采集一部分?jǐn)?shù)據(jù)，從而可以大大縮短數(shù)據(jù)采集的時間。在數(shù)據(jù)重構(gòu)階段，

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