2023數(shù)字化轉(zhuǎn)型智慧企業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃概要

智慧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃概要2023年09月

目錄TOC\o"1-2"\h\u一、前言 4二、企業(yè)現(xiàn)狀分析 6（一）公司現(xiàn)狀分析 6（二）公司戰(zhàn)略發(fā)展要求 9（三）公司業(yè)務(wù)發(fā)展要求 9（四）發(fā)展形勢與要求 10三、總體發(fā)展規(guī)劃 12（一）指導(dǎo)思想 12（二）規(guī)劃思路 14（三）智慧數(shù)字企業(yè)戰(zhàn)略 14四、重點建設(shè)任務(wù) 20（一）數(shù)字生態(tài)平臺建設(shè) 20（二）智慧企業(yè)企業(yè)中臺建設(shè) 26（三）一體化管控平臺建設(shè) 29（四）智慧應(yīng)用中心建設(shè) 32基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建分析模型為檢修提供決策依據(jù) 45（五）邊緣應(yīng)用單元建設(shè) 46（六）數(shù)字化保障體系建設(shè) 48五、規(guī)劃實施計劃 49（一）實施策略 49（二）實施項目計劃 50TOC\o"2-3"\u\t"標題1,1"

一、前言堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國。加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。為團順應(yīng)時代潮流，公司“集團化管控、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營、精益化管理”的指導(dǎo)思想下，實行“戰(zhàn)略+運營”的管控模式，實現(xiàn)本部與基層工作的高效協(xié)同，推進大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息新技術(shù)與核心業(yè)務(wù)深度融合，全面啟動智慧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展規(guī)劃，描繪“智慧數(shù)字企業(yè)”建設(shè)藍圖，堅持目標導(dǎo)向和問題導(dǎo)向，以加強智慧化企業(yè)、智能化電廠建設(shè)為主線，著力建體系、抓重點、補短板、強弱項，促進公司數(shù)字化水平在現(xiàn)有基礎(chǔ)上明顯提升，不斷增強公司核心競爭力，努力把公司打造為新時代一流能源企業(yè)，確保對公司發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級全面支撐。

二、企業(yè)現(xiàn)狀分析（一）公司現(xiàn)狀分析新能源電力公司經(jīng)過二十多年的發(fā)展，建立了信息化制度與標準體系框架，正在逐步進行完善；基本建成了覆蓋各業(yè)務(wù)板塊的信息化應(yīng)用框架體系，在一定程度上，支撐了集團核心業(yè)務(wù)規(guī)范化開展，各部門、各單位管理人員的信息化應(yīng)用水平和認知水平顯著提高，為后續(xù)的信息化發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。1、信息化建設(shè)成果較健全的信息化管理體系。建立了覆蓋信息化的建設(shè)、運維等各領(lǐng)域和環(huán)節(jié)的信息化管理制度。采集信息化投資、信息化采購、數(shù)據(jù)管理、信息安全管理等15項集團標準，建立了信息化項目建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)接入、應(yīng)用系統(tǒng)運行規(guī)范、信息化機房管理、信息化服務(wù)商管理、軟件正版化、廣域網(wǎng)運行等13個公司級標準規(guī)范，并不斷完善。比較堅實的網(wǎng)絡(luò)安全屏障。形成了涵蓋“方針與目標、監(jiān)管與評價、操作與實施”的網(wǎng)絡(luò)安全三級管理維度保障體系。貫徹網(wǎng)絡(luò)安全等級保護制度和關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護制度的指導(dǎo)意見，實現(xiàn)了公司生產(chǎn)網(wǎng)與管理網(wǎng)的強邏輯隔離，依托集團廣域網(wǎng)上防護上縱向采用防火墻、入侵防御系統(tǒng)、入侵檢測系統(tǒng)多手段防護，實現(xiàn)了內(nèi)網(wǎng)管理全面監(jiān)控與態(tài)勢感知。能提供基本保障的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。推進核心廣域網(wǎng)擴容改造及提速工作，建設(shè)以南寧為主要節(jié)點骨干廣域網(wǎng)系統(tǒng)，以骨干電廠為匯聚點響應(yīng)數(shù)據(jù)吞吐能力，實現(xiàn)電源建設(shè)、電力生產(chǎn)、新能源運營等各業(yè)務(wù)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)覆蓋。建成的工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺，為智慧企業(yè)信息化建設(shè)提供了數(shù)據(jù)鏈接能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)計算能力、業(yè)務(wù)流程能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，依托數(shù)據(jù)能力復(fù)用支持設(shè)備分析診斷、大數(shù)據(jù)智能監(jiān)盤、電力市場營銷分析、生產(chǎn)運營管控等提供大數(shù)據(jù)分析。覆蓋比較全面的系統(tǒng)應(yīng)用體系。經(jīng)過20余年建設(shè)覆蓋工程建設(shè)、電力生產(chǎn)、新能源、電力投資業(yè)務(wù)等各業(yè)務(wù)板塊和管理管控領(lǐng)域，有效支撐業(yè)務(wù)發(fā)展并不斷推動管理創(chuàng)新。推動集團公司人力資源、財務(wù)、物資倉儲、招標采購等系統(tǒng)實施，為集約型管控提供了有力抓手。推進云化IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高業(yè)務(wù)應(yīng)用承載能力，通過引入微服務(wù)新技術(shù)走在集團前列。落實集團要求迅速有力。積極推進落實集團“十四五”網(wǎng)絡(luò)安全和信息化規(guī)劃落地實施，組織開展網(wǎng)信規(guī)劃的學(xué)習(xí)培訓(xùn)；推進智慧生產(chǎn)、智慧運行、智慧調(diào)度等重點項目建設(shè)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進管理全面提升。從公司OA系統(tǒng)等多業(yè)務(wù)入手，充分發(fā)揮公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢，構(gòu)建一體化協(xié)同辦公平臺、打造二級部署、上下貫通的協(xié)同運營體系，助力能源保供、風(fēng)險防控、低碳減排和效益提升。不斷提升的標準話語權(quán)。參與了《GB/T39565-2020智能水電廠防汛應(yīng)急指揮系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》、《GB/T39264-2020智能水電廠一體化管控平臺技術(shù)規(guī)范》《GB/T39324-2020智能水電廠主設(shè)備狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則》、《GB/T39629-2020智能水電廠安全防護系統(tǒng)聯(lián)動技術(shù)要求》、《GB/T40222-2021智能水電廠技術(shù)導(dǎo)則》等5項國家標準編制工作。2、存在問題與不足針對XX新能源電力公司信息化建設(shè)，選取生產(chǎn)管理、協(xié)同辦公等典型系統(tǒng)，對系統(tǒng)建設(shè)過程、使用過程、運維過程進行綜合評價，分析公司信息化建設(shè)中存在的問題，評估系統(tǒng)效果，找到問題原因，提出解決思路，指導(dǎo)未來信息化建設(shè)。系統(tǒng)建設(shè)周期長。系統(tǒng)建設(shè)工期普遍較長，大部分系統(tǒng)存在多期建設(shè)現(xiàn)象，存在系統(tǒng)邊建邊用，不斷升級現(xiàn)象。系統(tǒng)架構(gòu)存在老舊。系統(tǒng)開發(fā)較早，采用的開發(fā)架構(gòu)過時，系統(tǒng)集成性能較差，存在數(shù)據(jù)孤、服務(wù)孤島；系統(tǒng)功能無法滿足現(xiàn)有需求，缺乏分析功能。開發(fā)敏捷性較差。系統(tǒng)升級困難，二次開發(fā)不夠敏捷；系統(tǒng)開發(fā)標準不統(tǒng)一；缺乏統(tǒng)一開發(fā)平臺、缺乏統(tǒng)一測試平臺。重視程度不一致。部分系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用過程中領(lǐng)導(dǎo)參與程度不高；系統(tǒng)建設(shè)、使用過程中業(yè)務(wù)部門未能深度參與；缺乏相應(yīng)的考核機制保障系統(tǒng)建設(shè)與使用。運維能力不強。公司缺乏專業(yè)的運維組織，缺乏專業(yè)技術(shù)人員，外聘的運維外部團隊技術(shù)能力不強。（二）公司戰(zhàn)略發(fā)展要求通過對標國內(nèi)國際同行業(yè)先進企業(yè)，公司順應(yīng)發(fā)展趨勢、借鑒外部經(jīng)驗、立足企業(yè)實際，明確“新定位、新管控、新運營、新能力、新架構(gòu)”五個提升目標，確立實施“數(shù)字化管控、數(shù)字化運營、引領(lǐng)創(chuàng)新和數(shù)字化基礎(chǔ)”四大工程，在未來5年的時間內(nèi)，以集團數(shù)字化藍圖架構(gòu)為標準，成為“廣泛數(shù)字感知、多元信息集成、開放運營協(xié)同、智慧資源配置”的智慧能源生產(chǎn)商，初步建成“智慧數(shù)字企業(yè)”，形成具備數(shù)字化能力的自有核心團隊，助力世界一流能源企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。（三）公司業(yè)務(wù)發(fā)展要求通過對公司現(xiàn)狀調(diào)研分析及對標領(lǐng)先實踐，公司高效發(fā)展需要實現(xiàn)信息化對公司業(yè)務(wù)的全面覆蓋、推動管理標準規(guī)范、促進運營高效可控、夯實平臺彈性堅強、賦能技術(shù)深度融合，實現(xiàn)作業(yè)效率提升，業(yè)務(wù)的標準化基礎(chǔ)及能力提升，打造智慧XX新能源電力體系，提高業(yè)務(wù)運行效率，實現(xiàn)人機協(xié)同，智慧運營，降本增效。實現(xiàn)業(yè)務(wù)全面覆蓋：針對缺失信息系統(tǒng)支撐的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，通過新建系統(tǒng)彌補缺失功能，實現(xiàn)智慧XX新能源電力全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)線上化管理，消除線下作業(yè)，提升作業(yè)效率，同時打破系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉淀及各環(huán)節(jié)互聯(lián)互通。推動管理標準規(guī)范：完善現(xiàn)有管理制度、業(yè)務(wù)規(guī)范和數(shù)據(jù)編碼體系，明確制度、流程、表單、編碼的承載載體和流轉(zhuǎn)依據(jù)，通過中臺建設(shè)，統(tǒng)一業(yè)務(wù)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的來源及標準，提升業(yè)務(wù)的標準化基礎(chǔ)及能力。促進運營高效可控：在信息系統(tǒng)全環(huán)節(jié)覆蓋、數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一的基礎(chǔ)上，建立運營管控平臺，支持可視化管理、經(jīng)營分析、業(yè)務(wù)監(jiān)督、風(fēng)險預(yù)警、輔助決策等智慧化應(yīng)用實現(xiàn)，提升全業(yè)務(wù)整體效率，打造智慧XX新能源電力體系。夯實平臺彈性可靠：基于XX新能源電力云平臺，構(gòu)建堅實而富有彈性的IaaS和PaaS層基礎(chǔ)架構(gòu)，建設(shè)包含人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、敏捷開發(fā)等能力的全面技術(shù)組件，為智慧XX新能源電力建設(shè)提供充足的技術(shù)條件。賦能技術(shù)深度融合：全面深入應(yīng)用“云大物移智鏈”技術(shù)，推動業(yè)務(wù)線上化運行、可視化管理、智能化運作、實時化跟蹤，提高業(yè)務(wù)運行效率，實現(xiàn)人機協(xié)同，智慧運營，降本增效。（四）發(fā)展形勢與要求從電力行業(yè)來看，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展正在影響甚至顛覆行業(yè)的傳統(tǒng)格局，推動產(chǎn)業(yè)升級。人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用帶動了行業(yè)對智慧電廠、智慧能源供應(yīng)、智能電網(wǎng)、集團管控、運營優(yōu)化與數(shù)字化營銷等方面的探索與應(yīng)用，為電力企業(yè)帶來全新的領(lǐng)悟、能力與商業(yè)模式，同時也帶來巨大的發(fā)展機遇。人工智能：基于電力行業(yè)的創(chuàng)新人工智能應(yīng)用正在不斷涌現(xiàn)，這些應(yīng)用包括無人機對遠程運輸物資的檢查、分析，設(shè)備故障的提前預(yù)測，非計劃停機的防止等。云+中臺架構(gòu)：相較于傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施，云+中臺架構(gòu)提供了強大的階躍優(yōu)勢，其中包括提供更快的速度，更可靠的端到端連接安全性，更低的成本與可靠性、可擴展性，以及跨區(qū)域資產(chǎn)的可見性。物聯(lián)網(wǎng)+5G：隨著5G技術(shù)的到來，電力企業(yè)能通過從與互聯(lián)網(wǎng)相連的新設(shè)備收集數(shù)據(jù)，開發(fā)新服務(wù)，提高生產(chǎn)效率，改善實時決策，解決關(guān)鍵問題，以及創(chuàng)造新的創(chuàng)新體驗。網(wǎng)絡(luò)安全：大多數(shù)電力企業(yè)開始意識到信息攻擊的巨大威脅，了解到企業(yè)自身沒有充分的措施來加以應(yīng)對，這促使企業(yè)加速采用具有高可靠性的信息安全解決方案與網(wǎng)絡(luò)安全防護系統(tǒng)。平臺經(jīng)濟：平臺經(jīng)濟在應(yīng)對當今電網(wǎng)面臨的來自分布式能源以及全新商業(yè)模式的挑戰(zhàn)時擁有巨大發(fā)展?jié)摿?，與此同時，基于平臺經(jīng)濟概念的市場還能為企業(yè)提供創(chuàng)新模式，重新構(gòu)想生產(chǎn)者與消費者間的關(guān)系。大規(guī)模定制：隨著擁有個性化需求的電力消費者的涌現(xiàn)，面向客戶需求的大規(guī)模定制在電力生產(chǎn)、輸配以及營銷中占有越來越重要的地位，因此電力企業(yè)紛紛更新經(jīng)營管理理念以適應(yīng)市場的變化。全新商業(yè)模式：電力企業(yè)正在越來越多的利用數(shù)字化技術(shù)改變其商業(yè)模式，從而使其能在由分布式發(fā)電、可再生能源、智能電網(wǎng)、儲能技術(shù)、非傳統(tǒng)競爭對手和與產(chǎn)銷者推動的能源市場中競爭。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：電力企業(yè)通過綜合運用數(shù)字化先進技術(shù)，為實際產(chǎn)業(yè)場景提供綜合信息技術(shù)解決方案，與此同時，通過建立資源整合型平臺，從線上線下同步強化產(chǎn)業(yè)協(xié)同程度，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體效率。綜上，隨著數(shù)字化技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟在電力行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，電力行業(yè)的參與者正擁有越來越多的手段與方式積極參與數(shù)字化變革。市場、供應(yīng)者消費者關(guān)系的變化與外部環(huán)境的數(shù)字化決定了數(shù)字化技術(shù)是傳統(tǒng)發(fā)電企業(yè)未來發(fā)展的基石之一。三、總體發(fā)展規(guī)劃（一）指導(dǎo)思想強化以黨治企，思想引領(lǐng)。切實理解認識央企的使命與責(zé)任，通過學(xué)習(xí)習(xí)近平總書記網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略思想，領(lǐng)會其中要義，分析如何在公司落地、如何指導(dǎo)公司各業(yè)務(wù)專業(yè)信息化工作的開展，貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，通過加快信息化發(fā)展整體帶動和提升新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等要求。充分發(fā)揮國有企業(yè)黨建的獨特優(yōu)勢，推動數(shù)字化新技術(shù)與公司生產(chǎn)經(jīng)營管理的深度融合，推動公司高質(zhì)量發(fā)展。堅持統(tǒng)籌規(guī)劃、有序推進。充分認識“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”工作的戰(zhàn)略性、全局性和復(fù)雜性，明確公司“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的方向思路和分階段目標，結(jié)合實際需要和能力成長客觀規(guī)律，在頂層設(shè)計與規(guī)劃的前提下，有序逐步的推進。做好風(fēng)險防范、攻守并舉。公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于建設(shè)初步階段，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)與業(yè)務(wù)融合處于起步階段。整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于“摸著石頭過河”的起步階段，要充分分析轉(zhuǎn)型過程中存在的風(fēng)險，預(yù)先明確風(fēng)險預(yù)警與防范策略，“不盲目、不冒進”，在積極探索創(chuàng)新的同時，保證既有業(yè)務(wù)和各項生產(chǎn)管理活動的順利、平穩(wěn)運行。注重實際效益，重點突破逐步延伸。利用云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)、流程和服務(wù)根本轉(zhuǎn)變的一次技術(shù)變革，最終通過技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)的價值提升與創(chuàng)新。選取“智慧電廠”等當前所需，能夠帶來實效的重點領(lǐng)域，作為突破點，專項建設(shè)并同時探索、培育公司“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的模式和能力體系，再逐步向其他領(lǐng)域拓展延伸，最后實現(xiàn)全面轉(zhuǎn)型。堅守安全紅線、嚴抓統(tǒng)管。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)內(nèi)外要進行數(shù)據(jù)價值的共享和開放，也勢必帶來數(shù)據(jù)信息的安全管理與防范的新需求。對于在建智慧電廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場景應(yīng)首先確保安全風(fēng)險，明確安全風(fēng)險防控措施。加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型中網(wǎng)絡(luò)安全歸口管理、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、整體推進。進一步加強技術(shù)管控的力度和深度，加強對網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)鍵技術(shù)和前沿技術(shù)選型的統(tǒng)籌管理。（二）規(guī)劃思路戰(zhàn)略導(dǎo)向、架構(gòu)管控。以戰(zhàn)略為導(dǎo)向，通過企業(yè)架構(gòu)，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃建設(shè)與企業(yè)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)對齊，支撐戰(zhàn)略落地，實現(xiàn)智慧企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。業(yè)務(wù)牽引、創(chuàng)新驅(qū)動。落實創(chuàng)新驅(qū)動要求，結(jié)合云大物移智等新技術(shù)發(fā)展，助力企業(yè)管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、職工創(chuàng)新。自主可控、安全保障。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)安全體系建設(shè)統(tǒng)一謀劃、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一推進、統(tǒng)一實施，做到網(wǎng)絡(luò)安全“三同步”。云端并重、開放共享。提升現(xiàn)場感知能力，確保一手數(shù)據(jù)充分、可用、管用，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；構(gòu)建堅實可靠、開放共享的生態(tài)云平臺，深化“平臺+應(yīng)用”的敏捷模式，關(guān)注平臺資源的彈性、可擴展性、穩(wěn)定性以及自動化、按需調(diào)配的能力，提高資源利用效率；改變傳統(tǒng)系統(tǒng)建設(shè)重平臺、輕邊緣的問題，將智慧大腦植根在堅實的數(shù)據(jù)土壤上。（三）智慧數(shù)字企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃通過對標國內(nèi)國際同行業(yè)先進企業(yè)，公司順應(yīng)發(fā)展趨勢、借鑒外部經(jīng)驗、立足企業(yè)實際，以數(shù)字化愿景為目標，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，智慧企業(yè)在未來5年的時間內(nèi)，以集團數(shù)字化藍圖架構(gòu)為標準，打造成為“廣泛數(shù)字感知、多元信息集成、開放運營協(xié)同、智慧資源配置”的智慧能源生產(chǎn)商。遵循國家、行業(yè)和公司的發(fā)展戰(zhàn)略要求，結(jié)合行業(yè)新技術(shù)發(fā)展，制定“智慧數(shù)字企業(yè)3544”轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，即：3大戰(zhàn)略目標、5大方針、4大建設(shè)內(nèi)容、4個階段。1.“3”大戰(zhàn)略目標目標1：打造基于生態(tài)云平臺的運行模式。實現(xiàn)電力能源網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運行模式的融合，將所有能源設(shè)備的運行屬性及電能本身屬性描述為可量化認知的數(shù)字模型并實現(xiàn)互聯(lián)，使能源及數(shù)字信息在網(wǎng)絡(luò)中同步傳播，形成“數(shù)字雙胞胎”運行模式，實現(xiàn)能源與人之間的互動、人對能源的智能控制、能源與能源間的多元互補和一體化調(diào)節(jié)。目標2：構(gòu)建國內(nèi)一流的智慧企業(yè)。新型電力系統(tǒng)方面，通過IT與OT融合，改造提升傳統(tǒng)動能，實現(xiàn)電廠無人化，電力生產(chǎn)智能化。公司生產(chǎn)經(jīng)營方面，主要依托公司生態(tài)云平臺，逐步融合內(nèi)部業(yè)務(wù)，整合供應(yīng)鏈資源，實現(xiàn)扁平化管理，支撐電力資產(chǎn)高效運營和發(fā)電安全運行，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，支撐公司向智慧能源供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。公司運營管控方面，構(gòu)建“開放共享、服務(wù)協(xié)作”的運營管控體系，實現(xiàn)對公司戰(zhàn)略執(zhí)行、運營管理和專業(yè)管理的有效管控，支撐公司治理現(xiàn)代化。能源產(chǎn)業(yè)生態(tài)服務(wù)方面，構(gòu)建涵蓋政府、能源產(chǎn)業(yè)上下游、用戶等相關(guān)方的數(shù)字化能源產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，創(chuàng)新平臺各方的交易和交互方式，強化公司在能源產(chǎn)業(yè)價值鏈的整合能力。目標3：向數(shù)字化能源供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。由單純關(guān)注競爭轉(zhuǎn)向構(gòu)建多重競合關(guān)系。助推智慧企業(yè)成為“智慧能源供應(yīng)商”，成為國家智慧能源產(chǎn)業(yè)生態(tài)重要推動力。2.“5”大指導(dǎo)方針新定位：將數(shù)字化打造成為智慧企業(yè)戰(zhàn)略實施的重要支柱，成為體現(xiàn)企業(yè)使命、引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，數(shù)字化將從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)支撐功能轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略推動的源動力。新管控：通過全流程貫通、全要素覆蓋，培育基于大數(shù)據(jù)的公司全方位感知洞察、智慧決策與管控能力，強化戰(zhàn)略引領(lǐng)定位。新運營：形成運營流程端到端集成、企業(yè)內(nèi)外部基于生態(tài)圈廣泛互聯(lián)、由數(shù)字驅(qū)動的智慧能力，以適應(yīng)新能源時代的一體化智慧運營要求。新能力：構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)管理、物聯(lián)網(wǎng)接入、網(wǎng)絡(luò)安全等基礎(chǔ)數(shù)字化能力，支持智能電廠、市場營銷等各類快速持續(xù)創(chuàng)新的能力，形成組織團隊的數(shù)字化能力。新架構(gòu)；從能力固化、孤立的套件系統(tǒng)為主的架構(gòu)方式，逐漸過渡到以中臺為核心、具備大數(shù)據(jù)能力、支持微服務(wù)、基于云平臺、和物聯(lián)網(wǎng)緊密連接的數(shù)字化生態(tài)企業(yè)整體IT架構(gòu)，形成資源集約、響應(yīng)快速、開放創(chuàng)新的企業(yè)IT基礎(chǔ)平臺，形成以云為中心的融合架構(gòu)，打造集團信息高速公路。3.“4”大建設(shè)內(nèi)容智慧數(shù)字企業(yè)“1+1+N+X”建設(shè)內(nèi)容：圖：智慧數(shù)字企業(yè)“1+1+N+X”建設(shè)框架1：數(shù)字生態(tài)平臺，實現(xiàn)云、邊、端數(shù)字平臺生態(tài)化。采用新型云邊端協(xié)同計算架構(gòu)，構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字生態(tài)平臺，實現(xiàn)存儲、計算等能力和資源在云、邊、端平臺中合理分配，不同子平臺之間通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和高效協(xié)同，面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的眾多應(yīng)用場景，連接物、人、系統(tǒng)和信息，提供全業(yè)務(wù)、低時延、大容量、智能化、多層次的服務(wù)，滿足全面感知、可靠傳輸、協(xié)同互動、數(shù)據(jù)智能化處理、數(shù)據(jù)隱私保護等行業(yè)需求。1：一體化管控平臺，實現(xiàn)企業(yè)運營管控一體化。建設(shè)智慧企業(yè)全面統(tǒng)一的運營管控平臺，開展運營、流程、現(xiàn)場的全面數(shù)據(jù)和運營分析，運營管控的管理對象包括運營管理的過程（運營狀況、關(guān)鍵流程和業(yè)務(wù)現(xiàn)場）及其結(jié)果（綜合績效），以及支撐企業(yè)運營的核心資源以及影響企業(yè)運營的外部環(huán)境；其中運營分析涵蓋對智慧企業(yè)運營管理的異動、問題進行分析，為公司經(jīng)營決策提供支撐；全面監(jiān)測針對公司主營業(yè)務(wù)的績效、流程及合規(guī)性進行全面監(jiān)測；同時建立協(xié)同管控的工作機制，保障運營暢通。N：智慧應(yīng)用中心，實現(xiàn)業(yè)務(wù)專業(yè)應(yīng)用智慧化?；谏鷳B(tài)云平臺提供的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用組件，以及業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺對業(yè)務(wù)的支撐能力，提供覆蓋云邊端的智慧黨建中心、智慧人才中心、智慧財務(wù)中心、智慧營銷中心、智慧工程中心、智慧供應(yīng)鏈中心、智慧生產(chǎn)中心等，其中智慧生產(chǎn)中心包括智慧調(diào)度、智慧運行、智慧設(shè)備、智慧安防、智慧大壩、智慧檢修等，實現(xiàn)智慧企業(yè)業(yè)務(wù)管理對象實現(xiàn)全面感知、監(jiān)測、分析、診斷、優(yōu)化等功能，為智慧企業(yè)日常生產(chǎn)運營工作提供智慧化應(yīng)用支撐。X: 邊緣應(yīng)用單元，實現(xiàn)電廠常態(tài)運巡無人化。通過智能機器人、智能穿戴設(shè)備、智能裝置、數(shù)據(jù)采集裝置等智能終端采集終端數(shù)據(jù)，依托統(tǒng)一邊緣平臺實現(xiàn)廠站側(cè)數(shù)據(jù)的匯集、管理、上傳；針對電廠邊緣端的生產(chǎn)運營業(yè)務(wù)管理對象實現(xiàn)全面感知、監(jiān)測、分析、診斷、優(yōu)化等功能，為電廠日常生產(chǎn)運營工作提供邊緣計算與智能化應(yīng)用支持。4.“4”階段實施路徑第一階段：筑牢基礎(chǔ)。建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)平臺，實現(xiàn)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)線上化覆蓋；第二階段：局部突破。開展生產(chǎn)運營、工程項目等業(yè)務(wù)智慧化應(yīng)用，實現(xiàn)重點突破；第三階段：全面提升。建設(shè)資產(chǎn)管理協(xié)同平臺、企業(yè)運營監(jiān)控中心，實現(xiàn)信息互聯(lián)互通共享、業(yè)務(wù)高效協(xié)同集成；第四階段：深度融合。實現(xiàn)OT與IT深度融合，開展生態(tài)化協(xié)同應(yīng)用。四、重點建設(shè)任務(wù)落實集團公司“集團化管控、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營、精益化管理”要求，實行“戰(zhàn)略+運營”管控，實現(xiàn)本部與基層工作的高效協(xié)同，以“智慧數(shù)字企業(yè)3544”整體戰(zhàn)略為指導(dǎo)，按照統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一管理“四統(tǒng)一”原則，突出先進性、實用性，形成貫通兩級企業(yè)的智慧數(shù)字企業(yè)“1+1+N+X”建設(shè)框架，即“1個數(shù)字生態(tài)平臺+1個為一體化管控平臺+N個智慧應(yīng)用中心+X個邊緣應(yīng)用單元”，依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息新技術(shù)與核心業(yè)務(wù)深度融合，構(gòu)建以端側(cè)智能設(shè)備裝置為觸手獲取底層感知數(shù)據(jù)、以邊側(cè)計算為神經(jīng)系統(tǒng)提供快速反應(yīng)能力，以生態(tài)云平臺為中心大腦提供核心運算、AI處理等技術(shù)支撐、以SaaS層智慧應(yīng)用為展示窗口構(gòu)建智慧企業(yè)體系。（一）建設(shè)數(shù)字生態(tài)平臺，構(gòu)建云邊端數(shù)字平臺生態(tài)。智慧企業(yè)數(shù)字生態(tài)平臺即工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺采用多級架構(gòu)協(xié)同體系，總體上遵從工業(yè)互聯(lián)“云、管、邊、端”的體系架構(gòu)。電廠側(cè)的工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺為邊緣云平臺，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)現(xiàn)場的輕量級運算和實時分析，緩解數(shù)據(jù)向上級公司云平臺傳輸、存儲和計算的壓力。公司層面的工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺為私有云平臺，基于通用PaaS疊加大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)智能、工業(yè)應(yīng)用、數(shù)字孿生等創(chuàng)新功能，構(gòu)建可擴展的開放式云操作系統(tǒng)，并通過有線專線/專網(wǎng)/公網(wǎng)VPN實現(xiàn)與電廠側(cè)邊緣云平臺互聯(lián)，實現(xiàn)邊緣和平臺的協(xié)同。另外，公司云平臺可通過專線接入公有云，公有云在軟件開發(fā)、備份歸檔、AI、安全服務(wù)上有較完善的生態(tài)，可作為公司私有云的重要補充。圖：工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺云管邊端平臺建設(shè)框架1、云：云側(cè)平臺，實現(xiàn)服務(wù)沉淀與共享復(fù)用。利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗、分類、建模、存儲、服務(wù)等功能，提供“數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、服務(wù)統(tǒng)一提供、應(yīng)用定制開發(fā)”的工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺，實現(xiàn)深度挖掘氣象預(yù)測、發(fā)電進展、設(shè)備狀態(tài)、電力市場等海量數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、知識共享、集預(yù)測、管控、決策、評價于一體。云側(cè)平臺具備完備的云技術(shù)全棧解決方案，全面支撐應(yīng)用云化、微服務(wù)化上云，實現(xiàn)服務(wù)的沉淀與共享復(fù)用。1）大數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)平臺是以處理海量數(shù)據(jù)存儲、計算及流數(shù)據(jù)實時計算等場景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施。依托開源大數(shù)據(jù)技術(shù)組件，面向大數(shù)據(jù)平臺管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化分析等環(huán)節(jié)，整合相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)、實現(xiàn)快速完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、實施的能力。廠站側(cè)通過數(shù)據(jù)采集功能獲取本單位的各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以及生產(chǎn)相關(guān)的外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)，公司側(cè)與電廠側(cè)的數(shù)據(jù)鏈路和平臺對接，獲取各生產(chǎn)單位完整的管理和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進行集中存儲和處理、分析、管控，實現(xiàn)云邊協(xié)同的大數(shù)據(jù)管理平臺。2）人工智能平臺人工智能平臺是為企業(yè)的人工智能機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的產(chǎn)品平臺，為用戶的人工智能企業(yè)化支撐助力。通過團隊協(xié)作的方式進行數(shù)據(jù)、特征和算法模型（包括傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)）的探索和構(gòu)建，提供算法模型的高可用服務(wù)化部署，以支撐各種AI前端應(yīng)用的高并發(fā)調(diào)用；提供多租戶、細粒度的資源額度管理，應(yīng)用通過共享平臺資源進行離線或在線的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練和服務(wù)化部署，提供完善的系統(tǒng)監(jiān)控功能，方便運營維護，打通AI模型訓(xùn)練、部署、監(jiān)控的閉環(huán)。平臺通過應(yīng)用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開發(fā)提供一站式服務(wù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理和模型管控，使原機器學(xué)習(xí)煙囪式開發(fā)過程共享化，打通建模孤島，建立人工智能生態(tài)；實現(xiàn)覆蓋人工智能全流程支持，提供豐富的算法、可視化拖拽式工作流構(gòu)建、實現(xiàn)統(tǒng)一建模運行控制，大幅降低公司AI應(yīng)用門檻，支持電廠各業(yè)務(wù)的AI應(yīng)用。。3）物聯(lián)網(wǎng)平臺通過物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)電廠資源的網(wǎng)絡(luò)互連、數(shù)據(jù)互通和系統(tǒng)互操作，實現(xiàn)生產(chǎn)資源的靈活配置、生產(chǎn)過程的按需執(zhí)行、調(diào)度優(yōu)化和外部環(huán)境的快速適應(yīng)，達到資源的高效利用，從而構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型的新型電力系統(tǒng)。實現(xiàn)電廠“人、機、物、環(huán)”泛在感知，實現(xiàn)生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入，實現(xiàn)電站設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)運行過程及人員工作過程的全面感知，支撐數(shù)字設(shè)備和數(shù)字電廠的能力構(gòu)建，以及設(shè)備運維、經(jīng)濟運行、安全管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的智能應(yīng)用。4）視頻平臺集視頻監(jiān)控、AI視頻分析、GIS、語音通訊等應(yīng)用于一體的視頻平臺，對用戶工作場所內(nèi)的場景情況進行實時監(jiān)控、圖像分析，如發(fā)電設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境、安全管理等的實時狀態(tài)。保障無人值守的情況下各設(shè)備的安全運行；依托GIS技術(shù)實現(xiàn)巡檢自動化，從而在一定程度上代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人員必須到現(xiàn)場的設(shè)備巡視方式，并遠程地完成現(xiàn)場重點設(shè)備與重點部位的相關(guān)情況采集，實現(xiàn)電廠/場站全方位、全時段、全自動監(jiān)控、分析、告警，實現(xiàn)無人值班、少人值守智能化電廠站運維模式。5）工業(yè)應(yīng)用平臺通過提供搭建可視化、配置規(guī)則化、權(quán)限精細化、開發(fā)靈活化工業(yè)應(yīng)用平臺，綜合工業(yè)組態(tài)展示、數(shù)據(jù)規(guī)則引擎、可視化界面定制、數(shù)據(jù)模型與元模型對接、算法模型快速調(diào)用，形成可快速構(gòu)建工業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析場景的平臺。圍繞工業(yè)對象為中心，實現(xiàn)包括運行監(jiān)測、故障報警、設(shè)備狀態(tài)診斷和預(yù)測性維護以及經(jīng)濟效率分析等各類應(yīng)用。6）數(shù)據(jù)孿生平臺融合“現(xiàn)實設(shè)備-虛擬再現(xiàn)”的空間視圖+“過去、現(xiàn)在、未來”的時間視圖+“外觀-運行-狀態(tài)-壽命”的感知視圖，多種視圖疊加構(gòu)造對電廠的數(shù)字化感知、分析、預(yù)測和展示功能。實現(xiàn)對物理實體電廠的完整、精確的數(shù)字化描述，實現(xiàn)對物理實體進行模擬、監(jiān)控、診斷、預(yù)測及控制。形成現(xiàn)實系統(tǒng)的平行建模、平行執(zhí)行、平行控制、平行預(yù)測的數(shù)字孿生架構(gòu)。利用數(shù)字孿生方法將電廠生產(chǎn)經(jīng)營要素和過程全息投影展示出來，實現(xiàn)對電廠生產(chǎn)運行的可觀、可測、可控，實現(xiàn)對電廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面感知、協(xié)同優(yōu)化、預(yù)測預(yù)警和科學(xué)決策的目標，實現(xiàn)對電廠的節(jié)能降耗、提質(zhì)增效、靈活調(diào)節(jié)和安全管控。2、邊：邊側(cè)平臺，實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)匯聚和應(yīng)用。邊側(cè)平臺負責(zé)局部范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)和特征等數(shù)據(jù)的匯聚、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)，資源調(diào)度及協(xié)同計算任務(wù)，以及邊與端側(cè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)發(fā)、配置。邊側(cè)平臺主要由邊側(cè)硬件、邊側(cè)OS內(nèi)核驅(qū)動、邊側(cè)中間件、邊側(cè)能力組件、邊側(cè)應(yīng)用和開發(fā)工具包組成。邊側(cè)硬件和OS內(nèi)核采用國產(chǎn)芯片，確保數(shù)據(jù)和應(yīng)用的安全；邊側(cè)中間件和能力組件采用自主研發(fā)，確保可控和可擴展支持。邊側(cè)平臺的形態(tài)包含邊緣云、邊緣網(wǎng)關(guān)和邊緣節(jié)點等，滿足不同場景的應(yīng)用需求。3、端：端側(cè)平臺，實現(xiàn)現(xiàn)場智能感知與操控。端側(cè)平臺主要面向智能傳感器、智能執(zhí)行器、匯聚采集器等終端設(shè)備，負責(zé)信息的采集和分析，以及本地端側(cè)配置，端側(cè)平臺提供國產(chǎn)統(tǒng)一終端硬件（國產(chǎn)芯片）、國產(chǎn)操作系統(tǒng)內(nèi)核（嵌入式版本）、端側(cè)中間件、端側(cè)能力組件及端側(cè)應(yīng)用，實現(xiàn)與云、邊側(cè)的協(xié)同管理，同時提供端側(cè)開發(fā)工具包支持端側(cè)應(yīng)用的擴展開發(fā)。端側(cè)支持的裝置主要包括感知終端、嵌入式控制器、獨立式控制器、音視頻設(shè)備等。4、安全防控體系，實現(xiàn)云管邊端全方位安全防控。建立智慧數(shù)字企業(yè)安全防控體系，按照一體化、標準化、智能化、可視化要求實現(xiàn)對應(yīng)用、平臺、網(wǎng)絡(luò)、邊緣、終端等方面的安全態(tài)勢覺察、跟蹤、預(yù)測和預(yù)警，全面、實時掌握應(yīng)用、平臺、網(wǎng)絡(luò)、邊緣、終端等方面的安全態(tài)勢，掌握全方位安全威脅、風(fēng)險和隱患，及時處置安全事件，有效防范和安全攻擊行為，做到準確監(jiān)測、及時處置。5、運營管控體系，實現(xiàn)云管邊端一站式運營管控。基于開放容器底座，實現(xiàn)“云、管、邊、端”異構(gòu)全域混合資源“一站式”管理，以IT資源配置管理為平臺底層核心能力，通過構(gòu)建運維數(shù)據(jù)中臺，萃取運維數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)高效統(tǒng)一運維。同時提供集成開發(fā)平臺和工具鏈集成工業(yè)互聯(lián)領(lǐng)域模型庫和電力行業(yè)模型庫，提供工業(yè)互聯(lián)模型與應(yīng)用的開發(fā)、集成、仿真、驗證和發(fā)布的全生命周期服務(wù)。（二）建設(shè)智慧企業(yè)中臺，助力企業(yè)能力持續(xù)提升。圖：智慧企業(yè)企業(yè)中臺目標愿景遵照數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，根據(jù)以上建設(shè)思路，通過業(yè)務(wù)中臺，提供可復(fù)用、共享的業(yè)務(wù)服務(wù)，能力中心協(xié)同數(shù)據(jù)域，避免業(yè)務(wù)功能重復(fù)建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時在線和高度統(tǒng)一。通過數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、統(tǒng)一建模、統(tǒng)一資產(chǎn)、統(tǒng)一服務(wù)。通過企業(yè)數(shù)據(jù)能力的匯集和IT新技術(shù)的支撐，有效增強企業(yè)運營、延伸和創(chuàng)造業(yè)務(wù)的能力。通過智慧企業(yè)企業(yè)中臺建設(shè)，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺的協(xié)作聯(lián)動，深度融合業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)為數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能，有效促進雙調(diào)公司業(yè)務(wù)能力和運營效率的兩維度成長，著力打造“智慧數(shù)字企業(yè)”，支撐智慧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強企業(yè)核心競爭力。1、業(yè)務(wù)中臺，全鏈路業(yè)務(wù)在線共享服務(wù)平臺。業(yè)務(wù)中臺以業(yè)務(wù)領(lǐng)域劃分邊界，形成高內(nèi)聚、低耦合的面向業(yè)務(wù)領(lǐng)域的能力中心。根據(jù)能力中心與所服務(wù)的上層應(yīng)用的業(yè)務(wù)相關(guān)性，業(yè)務(wù)中臺可分為通用能力域和商業(yè)能力域。通用能力域包括流程中心、指標中心、規(guī)則中心等。與核心業(yè)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)能力域包括設(shè)備中心、物資中心、項目中心、合同中心、組織中心、財務(wù)中心等。業(yè)務(wù)中臺不僅需要關(guān)注能力中心這個結(jié)果，更需要關(guān)注建設(shè)業(yè)務(wù)能力域的方法和機制，即能力中心建設(shè)的過程。建設(shè)業(yè)務(wù)能力域的方法和機制包括從業(yè)務(wù)場景到組件的抽象建模方法、以復(fù)用為出發(fā)點的組件化開發(fā)機制、業(yè)務(wù)組件的組裝和拼接機制，以及基于數(shù)字中臺快速開發(fā)上層應(yīng)用的模式等。2、數(shù)據(jù)中臺，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的共享服務(wù)平臺數(shù)據(jù)中臺居于前臺和后臺之間，是企業(yè)級的數(shù)據(jù)共享、能力復(fù)用平臺，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和中樞系統(tǒng)。將企業(yè)全域海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合資產(chǎn)化，為業(yè)務(wù)前臺提供數(shù)據(jù)資源和能力的支撐，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細化運營。數(shù)據(jù)中臺將智慧企業(yè)已有數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，持續(xù)使用數(shù)據(jù)、產(chǎn)生智能、為業(yè)務(wù)服務(wù)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的系統(tǒng)和機制。通過數(shù)據(jù)中臺提供的方法和運行機制，形成匯聚整合、提純加工、建模處理、算法學(xué)習(xí)，并以共享服務(wù)的方式將數(shù)據(jù)提供給業(yè)務(wù)使用，從而與業(yè)務(wù)聯(lián)動。再者，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)生產(chǎn)—消費—再生的閉環(huán)。在這個閉環(huán)中，首先數(shù)據(jù)是活的，即數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生及更新，且始終在線、隨時可被使用；其次，數(shù)據(jù)是被靈活使用的，產(chǎn)生增值服務(wù)，并形成數(shù)據(jù)回流。通過數(shù)據(jù)中臺，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺，讓數(shù)據(jù)成為業(yè)務(wù)處理的自然組成部分，讓機器智能成為業(yè)務(wù)決策的一環(huán)，從而讓智慧企業(yè)業(yè)務(wù)走入智能化的快車道。3、智能中臺，提供統(tǒng)一模型訓(xùn)練與智能服務(wù)。將數(shù)據(jù)中臺外面套著的幾層算法能力抽象剝離出來，整合形成一個獨立的智能中臺層，依托數(shù)據(jù)中臺進行一定的協(xié)作，共同應(yīng)對前臺的智能化業(yè)務(wù)需求。智能中臺主要集成數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)洞察智能算法和模型；智能中臺主要承擔復(fù)雜的學(xué)習(xí)預(yù)測類智能需求研發(fā)。智能中臺提供模型設(shè)計訓(xùn)練、模型/算法庫、復(fù)用標注管理、監(jiān)控服務(wù)等一系列相關(guān)AI緊耦合的能力支持。智能中臺從事的是學(xué)習(xí)預(yù)測的任務(wù)。為了確保智能中臺中的所有模型和服務(wù)都能組合使用，智能中臺需要為所有算法模型和服務(wù)能互通、互助、并行應(yīng)用提供一些基礎(chǔ)的支撐。（三）建設(shè)一體化管控平臺，實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)融合貫通。以制度流程化、流程表單化、表單信息化、分析智慧化為系統(tǒng)建設(shè)的主要載體，以全面制度落實、全面責(zé)任落實、全面工作評價為平臺建設(shè)的核心目標，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與管理構(gòu)架的高度融合，做到凡有業(yè)務(wù)必有數(shù)據(jù)，全面實現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”，做好凡事有章可循、凡事有據(jù)可查、凡事有人負責(zé)、凡事有人監(jiān)督（“四個凡是”），通過一體化管控平臺建設(shè)實現(xiàn)支撐水電、火電、新能源等不同發(fā)電形式的生產(chǎn)管理需求，以數(shù)據(jù)資源為核心，將企業(yè)的安全、生產(chǎn)、管理行為數(shù)字化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)量化、統(tǒng)一平臺、集成集中、智能協(xié)同，為企業(yè)風(fēng)險控制和管理決策提供支撐，提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力。圖：一體化管控平臺應(yīng)用架構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙。通過收集公司領(lǐng)導(dǎo)重點關(guān)注的指標，分解指標和分析指標之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成智慧企業(yè)企業(yè)指標體系，基于企業(yè)指標體系結(jié)合實際業(yè)務(wù)設(shè)置相關(guān)的閾值信息開展領(lǐng)導(dǎo)管理駕駛艙建設(shè)工作，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)運營中的異動信息，有效輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。戰(zhàn)略管控。以企業(yè)級戰(zhàn)略績效、運營管控指標和跨專業(yè)關(guān)鍵管理流程為監(jiān)控重點；為公司層運營管控所需開展的指標及流程監(jiān)控提供具體業(yè)務(wù)場景及數(shù)據(jù)支撐，從而實現(xiàn)從公司戰(zhàn)略運營指標到業(yè)務(wù)運營指標、企業(yè)級關(guān)鍵流程到詳細業(yè)務(wù)流程監(jiān)控場景的貫通及問題追溯，促進專業(yè)管理領(lǐng)域落實公司整體戰(zhàn)略部署。生產(chǎn)管控。實現(xiàn)安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)的目標、指標、計劃、項目、任務(wù)、流程、績效的一體化管理；實現(xiàn)全面制度落實、全面責(zé)任落實、全面工作評價。工程管控。實現(xiàn)基建工程業(yè)務(wù)的目標、指標、計劃、項目、任務(wù)、流程、績效的一體化管理；實現(xiàn)全面制度落實、全面責(zé)任落實、全面工作評價。投資管控。實現(xiàn)規(guī)劃投資業(yè)務(wù)的目標、指標、計劃、項目、任務(wù)、流程、績效的一體化管理；實現(xiàn)全面制度落實、全面責(zé)任落實、全面工作評價。資產(chǎn)管控。實現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期的目標、指標、計劃、項目、任務(wù)、流程、績效的一體化管理；實現(xiàn)全面制度落實、全面責(zé)任落實、全面工作評價。經(jīng)營管控。實現(xiàn)營銷、物資、采購等經(jīng)營業(yè)務(wù)的目標、指標、計劃、項目、任務(wù)、流程、績效的一體化管理；實現(xiàn)全面制度落實、全面責(zé)任落實、全面工作評價。財務(wù)管控。實現(xiàn)財務(wù)管理業(yè)務(wù)的目標、指標、計劃、項目、任務(wù)、流程、績效的一體化管理；實現(xiàn)全面制度落實、全面責(zé)任落實、全面工作評價。行政管控。實現(xiàn)人、事、物相關(guān)行政資源管理的目標、指標、計劃、項目、任務(wù)、流程、績效的一體化管理；實現(xiàn)全面制度落實、全面責(zé)任落實、全面工作評價。風(fēng)險管控。實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險防控業(yè)務(wù)的目標、指標、計劃、項目、任務(wù)、流程、績效的一體化管理；實現(xiàn)全面制度落實、全面責(zé)任落實、全面工作評價。（四）建設(shè)智慧應(yīng)用中心，實現(xiàn)業(yè)務(wù)專業(yè)應(yīng)用智慧化。利用新一代IT技術(shù)，實現(xiàn)多源電站的泛在連結(jié)，通過云計算將區(qū)域性能源網(wǎng)絡(luò)進行有機整合，實現(xiàn)網(wǎng)上數(shù)字電站與現(xiàn)實物理系統(tǒng)的集中化、一體化、智慧化控制，運用大數(shù)據(jù)、人工智能分析技術(shù)進行智能監(jiān)測與智能分析，支撐智慧調(diào)度、智慧運行、智慧設(shè)備、智慧安全、智慧大壩、智慧檢修等應(yīng)用。圖：智慧數(shù)字企業(yè)整體應(yīng)用藍圖1、建設(shè)智慧黨建中心，以黨建引領(lǐng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。將黨建領(lǐng)導(dǎo)體系、組織體系、工作體系、制度體系“四個體系”建設(shè)根植于“智慧黨建”，運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，以“信息共享、數(shù)字分析、智能應(yīng)用、價值創(chuàng)造”為目標，建設(shè)“構(gòu)建‘四個體系’發(fā)揮‘三大作用’落實‘兩個責(zé)任’”的一流黨建智慧系統(tǒng)，全面融入中心、服務(wù)大局，構(gòu)建具有智慧企業(yè)特色的“智慧黨建”體系，以高質(zhì)量黨建引領(lǐng)保障企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通過黨建全面感知、自動評價、指標分析、自助學(xué)習(xí)、自定義報表、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙等應(yīng)用，實現(xiàn)黨建工作全覆蓋，“橫向到邊，縱向到底”，做到黨建工作一網(wǎng)統(tǒng)管。對“四必須四融合”指標完成的各項信息進行自動的匯總、統(tǒng)計、分析、挖掘，數(shù)據(jù)實時同步，客觀反映各項工作開展情況、發(fā)展趨勢、問題預(yù)警，為決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。實現(xiàn)智能問答、預(yù)警分析、黨建智庫、精準研判、全面評價、迭代進化等智慧應(yīng)用。2、建設(shè)智慧人才中心，全面支撐人才“選育用管聚”。以“人才隊伍優(yōu)”為目標，建立人才“選育用管聚”綜合平臺，借助大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，實現(xiàn)員工培訓(xùn)系統(tǒng)化、自主化，崗位能力評價信息化、標準化，履職業(yè)績數(shù)據(jù)化、透明化，專家人才庫建設(shè)專業(yè)化、動態(tài)化，人才隊伍專業(yè)齊全、結(jié)構(gòu)優(yōu)化，培育人人渴望成才、人人努力成才、人人皆可成才、人人盡展其才的企業(yè)文化，激發(fā)企業(yè)活力，不斷提升全員勞動生產(chǎn)率。建立人才大數(shù)據(jù)模型、能力素質(zhì)模型、崗位利用“互聯(lián)網(wǎng)+”理念梳理，優(yōu)化人力資源相關(guān)流程，無縫對接到層次更高的智慧化體系，對多終端、多形態(tài)、多業(yè)務(wù)的全域數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足多方服務(wù)和功能，最終實現(xiàn)全方位、數(shù)字化人才管理。通過智能數(shù)據(jù)分析、人才信息立體展示，實現(xiàn)人才畫像、人才推薦、智能匹配、自動評價、供需預(yù)測等模塊，對領(lǐng)導(dǎo)和決策提供依據(jù)。3、建設(shè)智慧財務(wù)中心，統(tǒng)籌財務(wù)資源實現(xiàn)精益管理。運用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，優(yōu)化財務(wù)組織結(jié)構(gòu)、規(guī)范財務(wù)處理流程、整合企業(yè)內(nèi)外部財務(wù)資源，實現(xiàn)財務(wù)與業(yè)務(wù)實時同步、精準業(yè)務(wù)預(yù)測、盈利測算。從感知能力、計算能力、認知能力推動智慧財務(wù)建設(shè)。探索與人工智能等技術(shù)的結(jié)合，通過機器人深度學(xué)習(xí)、圖像識別技術(shù)和語音交互技術(shù)，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及紙質(zhì)單據(jù)的處理功能，進行高級別的預(yù)測分析。運用人工智能技術(shù)，探索實現(xiàn)包括資金的運作、投融資風(fēng)險管理、財務(wù)成本分析、業(yè)務(wù)預(yù)算制訂和其他人員會計工作情況考核，將財務(wù)控制制度深化到企業(yè)業(yè)務(wù)的全過程，做到為企業(yè)的業(yè)務(wù)工作或者個人提供更加專業(yè)可行的財務(wù)分析決策和投融資意見。4、建設(shè)智慧營銷中心，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)精準營銷。以“科學(xué)經(jīng)營、綜合拓展”為目標，建立營銷大數(shù)據(jù)輔助決策模型，提升傳統(tǒng)電力營銷的能力，通過多種方式開拓營銷場景，打破傳統(tǒng)營銷模式，實現(xiàn)市場營銷的轉(zhuǎn)型升級。通過數(shù)字化營銷提供遠程配置能力、信息收集能力、安全管理能力與負荷控制能力等，有效實現(xiàn)節(jié)約資源消耗、優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部資源配置、提高電力營銷服務(wù)質(zhì)量，同時還可以為企業(yè)營銷的安全運行提供良好的基礎(chǔ)保障?；谌斯ぶ悄?、大數(shù)據(jù)、云計算等核心技術(shù)貫穿整個客戶生命周期，為企業(yè)提供多維獲客線索、多種工具全方位觸達客戶、快速完成客戶畫像、篩客、成交、留存、促活到復(fù)購的全流程智慧營銷服務(wù),幫助企業(yè)提升營收效能，降低運營成本。5、建設(shè)智慧工程中心，實現(xiàn)工程可視化智慧管理。以信息化為基礎(chǔ)，以數(shù)字化為貫穿，以智能化為特色，逐漸成為解決電力工程監(jiān)理和管控難題的有效手段之一。綜合采用無人機、遠程監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和虛擬現(xiàn)實等先進技術(shù)，圍繞電力能源工程遠程監(jiān)控和現(xiàn)場管理，實現(xiàn)智慧電力能源工程建設(shè)管理。通過項目投資預(yù)測分析、承包商評估分析、設(shè)計變更影響評估、采購物流狀態(tài)監(jiān)測、預(yù)算進度跟蹤預(yù)警等，推動基建工程數(shù)字化。建立互聯(lián)協(xié)同、智能生產(chǎn)、科學(xué)管理的施工項目信息化生態(tài)圈，并將在虛擬現(xiàn)實環(huán)境下數(shù)據(jù)與采集到的工程信息進行對比分析，提供趨勢預(yù)測及專家處理預(yù)案，實現(xiàn)工程施工可視化智慧管理。綜合采用無人機、遠程監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和虛擬現(xiàn)實等先進技術(shù)，圍繞電力工程遠程監(jiān)控和現(xiàn)場管理，實現(xiàn)智慧電力能源工程建設(shè)管理。推動工程施工機械化、工程管控智能化、工程數(shù)據(jù)平臺化，打造現(xiàn)代化的智慧項目和智慧工地，創(chuàng)新基建項目管理模式，提高工程建設(shè)管理效率和綜合效益。6、建設(shè)智慧供應(yīng)鏈中心，暢通全鏈實現(xiàn)高效協(xié)同。智慧供應(yīng)鏈涵蓋招投標、采購、物資、倉儲、配送等業(yè)務(wù)?；跅l碼應(yīng)用、5G、三維模型及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)支撐，實現(xiàn)現(xiàn)代化智慧倉儲的從規(guī)劃、使用、貨物入庫、盤點、監(jiān)控、移庫、出庫等全環(huán)節(jié)智能化應(yīng)用，提高倉儲管理的精益度、降低人員工作的強度、提升倉庫使用率、降低貨物堆積、浪費，資源使用最大化。建立需求預(yù)測模型，通過與基建、預(yù)算、生產(chǎn)、庫存等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)連通，實現(xiàn)需求預(yù)測；基于關(guān)鍵參數(shù)自動比對技術(shù)，實現(xiàn)評標智能化輔助；通過采集駐場監(jiān)造計劃、質(zhì)量抽查記錄、生產(chǎn)監(jiān)督管理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)物資生產(chǎn)過程數(shù)字化管理；依托人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)，實現(xiàn)對終端實時感知，多維度分析、智慧化規(guī)劃等應(yīng)用。7、建設(shè)智慧行政中心，提升員工辦公與溝通效率。聚合現(xiàn)有各類辦公應(yīng)用、各種信息渠道和人工智能等新興技術(shù)，提升溝通協(xié)作效率。通過連接與工作相關(guān)聯(lián)的任何人、事、物，實現(xiàn)電力能源運行情況一手掌握；提升辦公便捷性，為用戶帶來極致的體驗；大幅提升員工辦公與溝通效率。聚焦提升辦公效率和用戶體驗，以連接人、連接業(yè)務(wù)、連接園區(qū)、連接設(shè)備、連接知識及生活為核心理念，融合云大物移智先進技術(shù)，以場景為中心，實現(xiàn)多端多源數(shù)據(jù)融通共享；提升辦公便捷性，為用戶帶來極致的體驗；大幅提升員工辦公與溝通效率。8、建設(shè)智慧生產(chǎn)中心，提升生產(chǎn)運營效能與效益。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)采集安全生產(chǎn)在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)，匯聚到大數(shù)據(jù)平臺中心，運用大數(shù)據(jù)、人工智能分析技術(shù)進行智能監(jiān)測與智能分析，支撐智慧調(diào)度、智慧運行、智慧設(shè)備、智慧安全、智慧大壩、智慧檢修等應(yīng)用。實現(xiàn)運行參數(shù)全面可感、設(shè)備設(shè)施遠程可控、人員狀態(tài)全面可知、成本控制實時可視、企業(yè)風(fēng)險全程可辨、信息數(shù)據(jù)全面可交互，達到電廠各狀態(tài)的真正透明化，消除監(jiān)測死角，實現(xiàn)整體效能提升，勞動生產(chǎn)率提升，壓實企業(yè)安全生產(chǎn)和成本控制責(zé)任，增強企業(yè)核心競爭力。1）建設(shè)智慧調(diào)度，提高生產(chǎn)資源優(yōu)化利用能力。在傳統(tǒng)調(diào)度信息資源的應(yīng)用基礎(chǔ)上，以大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和人工智能算法為基礎(chǔ)，以電力數(shù)字微氣象為核心，構(gòu)建一套涵蓋大氣水文資源精確測報、電力微氣象災(zāi)害預(yù)警、跨流域多能互補智慧調(diào)度的系統(tǒng)平臺。通過采集氣象部門、電網(wǎng)運行、自建氣象站等渠道，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)支持，實現(xiàn)超短期和短期精細化天氣預(yù)報、流域水文預(yù)報、風(fēng)光資源預(yù)測、發(fā)電計劃編制、流域水庫群優(yōu)化調(diào)度、市場及負荷預(yù)測、多能源互補調(diào)度、梯級負荷分配、智能報表生成和洪水調(diào)度輔助決策等功能，開發(fā)信息發(fā)布和共享系統(tǒng)等。通過系統(tǒng)智能化功能的提升，提高流域多能源電站群調(diào)度運行科學(xué)化、精準化、智能化程度，提高可再生能源資源優(yōu)化利用能力和防雷減災(zāi)安全管控能力，促進經(jīng)濟和安全效益提升，驅(qū)動管理組織變革，全面提升調(diào)度管理水平。圖智慧調(diào)度應(yīng)用架構(gòu)基于電力數(shù)字微氣象，實現(xiàn)可再生能源精準測報。通過超短期和短期精細化天氣預(yù)報技術(shù)、短期氣候預(yù)測技術(shù)、風(fēng)電場微尺度計算流體力學(xué)模型、數(shù)值天氣預(yù)報模式誤差訂正和概率預(yù)報校準技術(shù)以及電力氣象大數(shù)據(jù)融合技術(shù)等電力氣象技術(shù)研究，以及包括風(fēng)速、風(fēng)功率密度、輻照度、氣溫、降水量、大風(fēng)、高溫、雷電等要素在內(nèi)的電力氣象預(yù)報預(yù)警技術(shù)的研究，能夠基本實現(xiàn)對新能源場站精確尺度內(nèi)氣相情況的長期、中期、短期和臨近預(yù)報，尤其是微氣象、微地形條件下特殊天氣情況的及時預(yù)警?；诙嗄芑パa優(yōu)化調(diào)度仿真，實現(xiàn)可再生能源充分利用。為滿足水風(fēng)光多能互補調(diào)度需求、市場輔助決策需求，基于電力數(shù)字微氣象測報結(jié)果，結(jié)合大數(shù)據(jù)處理、仿真模擬、人工智能技術(shù)，優(yōu)化水庫調(diào)度方法，研發(fā)多種智能優(yōu)化發(fā)電調(diào)度模型，建立智能調(diào)度策略選優(yōu)機制，形成負荷廠間、廠內(nèi)優(yōu)化分配方案，編制水庫調(diào)度和發(fā)電計劃。根據(jù)中長期發(fā)電計劃編制的各項需求，設(shè)置相關(guān)約束條件和計劃場景，構(gòu)建風(fēng)電光伏出力預(yù)測模型、水庫運行趨勢分析、梯級聯(lián)動調(diào)度模型、水庫調(diào)度模型、多能互補調(diào)度模型等，通過機器學(xué)習(xí)和模型仿真完成各種調(diào)度仿真模擬，選取最優(yōu)方案，滿足水風(fēng)光多能互補調(diào)度需求、市場輔助決策需求等?；谡{(diào)洪演算模型及優(yōu)化策略制定，實現(xiàn)洪閘門智能啟閉調(diào)度。依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，結(jié)合水庫調(diào)節(jié)性能和水位控制要求，構(gòu)建調(diào)洪演算模型及優(yōu)化策略制定，系統(tǒng)自動生成洪水調(diào)度方案和風(fēng)險分析，根據(jù)水電站水庫調(diào)度規(guī)程、閘門啟閉程序等規(guī)定，結(jié)合實際水情完成的調(diào)洪演算成果，完成泄洪閘門啟閉調(diào)度。2）建設(shè)智慧運行，實現(xiàn)發(fā)電運行少人化智慧化。貫徹集團成為“廣泛數(shù)字感知、多元信息集成、開放運營協(xié)同、智慧資源配置”的智慧能源供應(yīng)商的目標，采用智能算法與發(fā)電運行機理規(guī)則相融合，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能和專家系統(tǒng)等方法對歷史運行數(shù)據(jù)、試驗調(diào)整等數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)，將受控電廠運行知識和經(jīng)驗進行數(shù)字化、模型化，為受控機組、輔機設(shè)備建立模型。通過模型實現(xiàn)多種工況下運行參數(shù)的智能預(yù)警和機組設(shè)備的優(yōu)化診斷，及時了解電廠運行風(fēng)險度，提前進行預(yù)警，降低設(shè)備發(fā)生故障的概率和風(fēng)險。利用拖拉拽操作、配置化調(diào)參優(yōu)化迭代應(yīng)用效果，最終實現(xiàn)機器代替人工重復(fù)勞動，達到一人監(jiān)控多廠的目標。圖：智慧運行應(yīng)用架構(gòu)借助人工智能手段代替"監(jiān)視—>思考—>判斷"的行為，實現(xiàn)智能監(jiān)盤&操盤。利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能和專家系統(tǒng)等手段對電廠歷史運行、試驗調(diào)整等數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)，將電廠運行知識和經(jīng)驗進行數(shù)字化、模型化，為電廠機組、設(shè)備和參數(shù)建立模型，借助人工智能手段代替"監(jiān)視—>思考—>判斷"的行為，通過模型預(yù)測實現(xiàn)多種工況下運行參數(shù)的智能預(yù)警和機組設(shè)備的優(yōu)化診斷，由軟件系統(tǒng)代替人去實時工作∶智慧監(jiān)視、智慧報警、智慧識別、智慧指導(dǎo)。基于標準操作步驟、流程實現(xiàn)擬票、防誤校核、遙控操作全程遠程聯(lián)動。接收電網(wǎng)操作令后通過系統(tǒng)自動形成標準倒閘操作步驟，基于圖形擬票、歷史票擬票、檢修單擬票等方式智能成票，系統(tǒng)按照防誤校核體系、固定的操作流程逐步進行遙控操作，通過視頻解析識別刀閘位置分析，聯(lián)動機器人等智能終端完成實時操控，實現(xiàn)遠程聯(lián)動操控，解決調(diào)度操作全人工執(zhí)行。通過電站控制系統(tǒng)自主可控改造，科研院和電站參與控制系統(tǒng)優(yōu)化，徹底釋放電站人員的潛能。通過對電站控制策略和控制邏輯的不斷優(yōu)化，提升水電站自動化和一體化管理能力，提升運行可靠性和安全性，降低運維的復(fù)雜性和人員成本。根據(jù)現(xiàn)場設(shè)備，合理考慮典型工況，按照電網(wǎng)要求實現(xiàn)一鍵自動黑啟動；通過對歷史調(diào)節(jié)效果分析，智能自動優(yōu)化控制參數(shù)，使AGC等控制效果更精準；通過對大壩閘門控制系統(tǒng)進行優(yōu)化，實現(xiàn)上游業(yè)務(wù)、入庫流量等智能報警，異常工況自動操作閘門等功能?？蒲性汉碗娬举Y深人員不斷對現(xiàn)有系統(tǒng)進行“一廠一策”優(yōu)化，最終使水電站更安全、更穩(wěn)定、更經(jīng)濟運行。3）建設(shè)智慧設(shè)備，基于算法模型驅(qū)動預(yù)測檢修。全面建設(shè)、完善在線監(jiān)測系統(tǒng)，全面采集檢修、技改、定期維護等產(chǎn)生的離線數(shù)據(jù)，基于“在線+離線”大數(shù)據(jù)全方位、全鏈條接入，應(yīng)用云平臺、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動網(wǎng)絡(luò)、人工智能、5G等技術(shù)實現(xiàn)對設(shè)備消缺、檢修、技改、日常維護等進行全過程管控；基于機理分析與AI分析模型的研究及不斷迭代應(yīng)用，實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的精準故障診斷；通過設(shè)備健康狀態(tài)的特征參數(shù)，構(gòu)建設(shè)備健康評價體系，并進一步實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備壽命評估，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)診斷，并進行有效的風(fēng)險評估，最終通過優(yōu)化檢修策略模型進行綜合分析、推理、診斷，給出維修建議，同時基于設(shè)備的全壽命周期，實現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理。圖：智慧設(shè)備應(yīng)用架構(gòu)基于“在線+離線”大數(shù)據(jù)的全方位、全鏈條接入。全面建設(shè)、完善在線監(jiān)測系統(tǒng)，基于多維監(jiān)測手段，覆蓋水力、機械、電氣關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施，實現(xiàn)對設(shè)備運行核心狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集，依托生產(chǎn)管控系統(tǒng)，通過“業(yè)務(wù)數(shù)字化和數(shù)字業(yè)務(wù)化”，全面采集檢修、技改、定期維護等產(chǎn)生的離線數(shù)據(jù)，實現(xiàn)實時、真實接入，全面融合在線數(shù)據(jù)及離線數(shù)據(jù)，基于“在線+離線”大數(shù)據(jù)全方位、全鏈條接入，對設(shè)備進行全面、系統(tǒng)的分析評價，為國內(nèi)首創(chuàng)?；凇霸诰€+離線”大數(shù)據(jù)，融合機理模型、大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)的水輪發(fā)電機組關(guān)鍵設(shè)備故障診斷及劣化分析?；陉P(guān)鍵設(shè)備全維度信息，搭建機理模型與人工智能模型，可實現(xiàn)“基于避雷器尾端電流監(jiān)測的全場過電壓反推”、“水輪發(fā)電機組振擺預(yù)測模型”、“電氣設(shè)備絕緣狀態(tài)評估”等一系列關(guān)鍵設(shè)備故障診斷模型的研究及應(yīng)用，實現(xiàn)對關(guān)鍵設(shè)備的精準故障診斷及深度劣化分析。同時結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)等實現(xiàn)基于FMEA分析方法的故障診斷、分析、建議?？苫陉P(guān)鍵設(shè)備基本信息，采集設(shè)備功能數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)，進行故障規(guī)范設(shè)計、存量故障數(shù)據(jù)標準化處理等為故障分析提供支撐。構(gòu)建設(shè)備FMEA知識庫系統(tǒng)、故障分析與診斷機制、維護策略，從故障模式、故障影響、故障原因等方面依托大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)等實現(xiàn)模式化的故障診斷、分析、建議等。多維度、多層次、多崗位、多層級健康狀態(tài)評估。依據(jù)標準，構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)評估模型、設(shè)備健康評估模型及評價指標，對關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)量指標進行計算和分析評價，得出設(shè)備的總體健康狀態(tài)以及日、月、季、年、點、部位、專項、整體等多維度、多層次、多崗位、多層級的統(tǒng)一整體評估報告。通過提供不同健康評估標準體系和版本管理，對狀態(tài)評估工作流程和指標體系進行自由配置?；谌S度多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的水電關(guān)鍵設(shè)備壽命評估。重點針對超期服役的機組或設(shè)備，基于關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備真實健康狀況的評估結(jié)果，通過辨識水電關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備的重要程度和影響權(quán)重，剖析影響水電關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備安全穩(wěn)定運行的核心部件，依據(jù)國家和行業(yè)內(nèi)標準規(guī)程和水電關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)計參數(shù)，對上述核心設(shè)備進行了延續(xù)運行安全評估建模，給出了預(yù)期壽命值和運行安全評估結(jié)論。多種類型機組狀態(tài)檢修輔助決策?；诨炝魇?、軸流式、燈泡貫流式等全類型水電機組的健康狀態(tài)評估模型及壽命評估結(jié)果，構(gòu)建多種水輪發(fā)電機組狀態(tài)檢修指標體系，制定水輪發(fā)電機組狀態(tài)評價標準，定量評價機組整體狀態(tài)。依據(jù)定量評價結(jié)果，定性描述機組狀態(tài)等級，提出相應(yīng)的檢修策略，完成多種機組狀態(tài)檢修自動化評價。4）建設(shè)智慧安全，落實“軟+硬+集控”安全模式。按照生產(chǎn)現(xiàn)場作業(yè)硬的物理隔離、軟的流程閉鎖為建設(shè)思路，以實現(xiàn)本質(zhì)安全為目標，從人員、設(shè)備、環(huán)境、管理四個方面全方位、全要素、全覆蓋打造企業(yè)大安全防護智慧管控平臺。從目標、結(jié)果和問題出發(fā)，結(jié)合信息化、智慧化和管理要求，在一體化管控系統(tǒng)統(tǒng)一框架內(nèi)，與智慧調(diào)度、智慧運行、智慧設(shè)備互通信息，共享成果，通過“軟+硬+集控”（軟的流程管控、硬的物理隔離和集中監(jiān)控）創(chuàng)新模式對生產(chǎn)現(xiàn)場“人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不安全因素、管理的漏洞”實時感知、預(yù)測和預(yù)警，及時制止和糾正不安全現(xiàn)象，抓早抓小，有效管控安全風(fēng)險，提高應(yīng)急管控能力，防范安全生產(chǎn)事故生產(chǎn)，提升本質(zhì)安全水平，從而實現(xiàn)企業(yè)的安全生產(chǎn)的可控再控。圖：智慧安全應(yīng)用架構(gòu)多源數(shù)據(jù)融合，結(jié)合AI算法，實現(xiàn)人員、作業(yè)、環(huán)境安全立體管控。以任務(wù)監(jiān)管為抓手，以兩票執(zhí)行監(jiān)管為核心，以現(xiàn)場作業(yè)過程監(jiān)管為重點，依據(jù)作業(yè)標準，通過安全風(fēng)險多源數(shù)據(jù)融合，依托人工智能、視頻AI分析、移動應(yīng)用等技術(shù)，實現(xiàn)人員信息、現(xiàn)場作業(yè)信息、環(huán)境信息自動獲取、分析、識別、預(yù)警，構(gòu)建全域風(fēng)險管控體系，實現(xiàn)對人員、電廠環(huán)境、作業(yè)現(xiàn)場的全方位、全過程、全員、全天候的立體管控。基于三維+GIS技術(shù)實現(xiàn)反恐、應(yīng)急可視化指揮調(diào)度。依托AR/VR、三維建模等技術(shù)，通過云平臺將匯集的各電廠反恐信息展示在GIS平臺上，實現(xiàn)反恐物資、人員上圖，通過語音系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)等進行應(yīng)急指揮調(diào)度、物資統(tǒng)一調(diào)度，實現(xiàn)應(yīng)急處置在線指揮。5）建設(shè)智慧大壩，打造基于北斗的庫壩邊坡全景感知。對大壩安全日常監(jiān)測數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)進行集成，完善公司大壩安全管理標準體系，梳理各類工作流程、技術(shù)標準，實現(xiàn)大壩安全業(yè)務(wù)的標準化、流程化、集約化。通過“云大物移智”和北斗技術(shù)全面感知大壩運行狀況和邊坡位移情況，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析大壩和邊坡運行趨勢、可能存在的質(zhì)量安全、抗震安全及運行調(diào)度安全等隱患?；陔娏?shù)字微氣象技術(shù)掌握水電站及流域水文水情和氣象安全狀況，通過智能診斷模型分析大壩氣象水文安全、洪水情況和雷災(zāi)影響等。實現(xiàn)北斗技術(shù)下庫壩邊坡狀態(tài)的“全面感知、智能分析、準確預(yù)測”，打造智慧大壩，為庫壩邊坡安全穩(wěn)定運行提供保障。圖：智慧大壩應(yīng)用架構(gòu)6）建設(shè)智慧檢修，實現(xiàn)基于知識驅(qū)動的精益檢修?；谌芷?、全過程管控、全面風(fēng)險預(yù)測的管理理念，以“集約化、精益化、標準化、數(shù)字化”為指引，以智慧設(shè)備提供的數(shù)據(jù)為依據(jù)，聚焦設(shè)備狀態(tài)感知、信息融合、實時掌握設(shè)備健康狀態(tài)、預(yù)知預(yù)警設(shè)備風(fēng)險、精確定位設(shè)備故障，提出參考性檢修，融合狀態(tài)檢修和RCM檢修策略，通過智能選擇給出最佳檢修策略。對接檢修項目的全過程管理，實現(xiàn)對檢修過程中“人、機、料、法、環(huán)”的全面掌控，支撐檢修業(yè)務(wù)數(shù)字化和智能化，實現(xiàn)檢修方案智能策劃、檢修過程閉環(huán)管理、檢修效果智能評估、檢修知識智能服務(wù)。圖：智慧檢修應(yīng)用架構(gòu)基于同類型設(shè)備“在線+離線”分析的參考性檢修。根據(jù)公司內(nèi)部相同類型設(shè)備“在線+離線”數(shù)據(jù)和歷史檢修狀況，尤其是相同電廠相同設(shè)備的全維度“在線+離線”數(shù)據(jù)和狀態(tài)參數(shù)，對其同類型未檢修的設(shè)備提供檢修決策的參考和借鑒，避免對于穩(wěn)定運行設(shè)備的過修，減少穩(wěn)定運行設(shè)備因檢修導(dǎo)致的停機和人員、資金消耗?；谠O(shè)備大數(shù)據(jù)狀態(tài)分析模型的狀態(tài)檢修?；趯υO(shè)備狀態(tài)在線和離線監(jiān)測技術(shù)，構(gòu)建關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)檢修標準體系，在智能感知終端采集和處理的在線數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過對設(shè)備歷史故障數(shù)據(jù)、缺陷數(shù)據(jù)、檢修數(shù)據(jù)等運用大數(shù)據(jù)分析、知識圖譜、人工智能等技術(shù)構(gòu)建狀態(tài)診斷分析建模，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的分析評估、缺陷分析、故障診斷、檢修方案等，為設(shè)備狀態(tài)檢修提供決策依據(jù)?；赗CM的優(yōu)化檢修策略。以可靠性為中心的檢修（ReliabilityCenteredMaintenance，以下簡稱“RCM”）是一種優(yōu)化的檢修策略，為確定設(shè)備需要采取何種預(yù)防性檢修而產(chǎn)生的一種系統(tǒng)邏輯功能檢修方法。可通過運用可靠性分析中的故障模式及影響分析（FailureModeandEffectsAnalysis，F(xiàn)MEA）方法，對水電廠故障模式進行統(tǒng)計分析，通過專家評價模型確定故障影響嚴重度、故障原因及發(fā)生頻率、故障模式控制辦法及檢測度，得出風(fēng)險優(yōu)先級（RiskPriorityNumber，RPN）順序值，并依據(jù)FMEA分析結(jié)果，采用基于風(fēng)險優(yōu)先級的檢修方式?jīng)Q策，針對不同風(fēng)險等級的故障模式提出對應(yīng)的檢修方式和預(yù)防性應(yīng)對措施。基于知識驅(qū)動的精益檢修管理。運用知識圖譜、知識自動化等技術(shù)，基于全要素感知、全過程管控、全面風(fēng)險防控的管理理念，以閉環(huán)管理、對標管理、風(fēng)險管理、精細管理的管理要求，通過檢修策劃、過程管控、現(xiàn)場管控、效果評估、知識輸出等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)檢修項目全生命周期管理、檢修資源全面管控的精益檢修模式，最終實現(xiàn)電廠設(shè)備故障預(yù)防、防控、可控、在控的良性管控狀態(tài)。（五）建設(shè)邊緣應(yīng)用單元，實現(xiàn)電廠常態(tài)運巡無人化。1、建設(shè)智能巡檢，構(gòu)建多維智能巡視監(jiān)測能力。以“事前預(yù)警、事中監(jiān)控、事后考評、全過程監(jiān)測”的智能化管理建設(shè)思路，依托設(shè)備監(jiān)測傳感器、機器人、無人機以及視頻監(jiān)控等前端無人化裝置，實現(xiàn)廠站巡檢、設(shè)備監(jiān)測兩個維度的智能巡檢能力建設(shè)，實時采集電廠的廠站運營的全廠巡檢數(shù)據(jù)和關(guān)鍵設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)。運用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、GIS技術(shù)，實現(xiàn)并迭代優(yōu)化區(qū)間預(yù)設(shè)巡檢路線巡檢，及時發(fā)現(xiàn)隱患，防止漏檢，全面排查隱患，實現(xiàn)事前預(yù)警；通過定位系統(tǒng)的實時人員定位功能，判斷巡檢停留時間是否達到設(shè)定目標，對巡檢過程進行事中監(jiān)管；智能生成巡檢考核報表并以圖形化展示，為事后考評提供數(shù)據(jù)支撐；通過設(shè)備監(jiān)測傳感器以及基于多維感知的智慧在線監(jiān)測系統(tǒng)在邊緣端的部署，實現(xiàn)電廠的關(guān)鍵設(shè)備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)的全過程監(jiān)測、采集及分析處理，實現(xiàn)設(shè)備設(shè)施安全隱患、缺陷識別的及時響應(yīng)、實時報警以及聯(lián)動處理，并通過數(shù)據(jù)處理提取設(shè)備的關(guān)鍵特征信息，將處理后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行存儲和進一步分析。2、建設(shè)智能反恐，全面提升廠站反恐防范水平。為保障員工生命健康，確保電廠設(shè)備安全運行，集成視頻監(jiān)控、電子巡查、目標探測、防爆安全檢查和處置設(shè)備、反無人機主動防御系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)等反恐系統(tǒng)，綜合運用人力防范、實體防范、電子防范等多種手段，預(yù)防、延遲、阻止入侵、盜竊、搶劫、破壞、爆炸、爆力襲擊等事件的發(fā)生。治安反恐防范的重點部位包括周界及主要出入口、大壩區(qū)域、廠房區(qū)域、通航設(shè)施等。切實落實反恐防范要求，全面提升電廠站反恐防范水平。3、建設(shè)智能安防，構(gòu)建安全防護智慧管控體系。依托視頻監(jiān)控、智能門禁、車輛識別、周界防范等安防系統(tǒng)，運用視頻AI識別算法、實景融合、5G、GIS、射頻通信識別技術(shù)等技術(shù)，打造“智慧感知體系+業(yè)務(wù)場景閉環(huán)+人員精細管理+決策精確執(zhí)行”的智能化安防系統(tǒng)，從設(shè)備、環(huán)境、人員、管理四個方面全方位、全要素全覆蓋構(gòu)建電廠站安全防護智慧管控體系，實現(xiàn)異常情況識別、告警、決策、執(zhí)行全流程閉環(huán)管控，提高電廠安全管理水平，提升員工工作環(huán)境安全感。4、建設(shè)作業(yè)監(jiān)控，實現(xiàn)作業(yè)全過程實時智能監(jiān)管。以任務(wù)監(jiān)管為抓手，以工單和兩票執(zhí)行監(jiān)管為核心，以現(xiàn)場作業(yè)過程監(jiān)管為重點，依據(jù)作業(yè)標準，加強外包外委、高風(fēng)險作業(yè)監(jiān)管；通過作業(yè)風(fēng)險數(shù)據(jù)庫與安全大數(shù)據(jù)的融合貫通，實現(xiàn)“作業(yè)前安全檢查+作業(yè)中安全監(jiān)督+作業(yè)后安措恢復(fù)”的全過程實時動態(tài)智能監(jiān)管與智能安全提醒，避免違規(guī)作業(yè)。5、建設(shè)智慧工地，全面掌控工地現(xiàn)場安全有序。以打造文明生態(tài)施工、創(chuàng)造綠色生態(tài)環(huán)境為目標，運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、BIM、VR等技術(shù)，通過人員、車輛身份、行為識別、施工安全檢查、隱患排查、提升對電站基建過程中人車物、環(huán)境監(jiān)測、施工過程管控、作業(yè)過程監(jiān)護安全風(fēng)險識別與防范能力，提升事故事件應(yīng)急處置過程中的前后方協(xié)同能力，對施工進度和過程模擬，實現(xiàn)進度監(jiān)測、優(yōu)化，使施工質(zhì)量、進度、成本更合理，提高施工組織的管理水平。6、建設(shè)孿生電站，實現(xiàn)電站全場景全狀態(tài)仿真。以實現(xiàn)數(shù)字化設(shè)計、智能化生產(chǎn)、智慧化管理、安全化管控為建設(shè)思路，通過全息可視化的手段將變電站的整體結(jié)構(gòu)、設(shè)備分布情況進行立體化三維呈現(xiàn)，滿足多樣化展示需求。研發(fā)數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)，構(gòu)建電廠各主設(shè)備的數(shù)字孿生數(shù)學(xué)模型，建立生產(chǎn)運行、狀態(tài)診斷、趨勢預(yù)測仿真程序，構(gòu)建數(shù)字孿生平臺的全場景全狀態(tài)仿真能力，實現(xiàn)對主設(shè)備各種環(huán)境下未來運行狀況的提前獲知，指導(dǎo)生產(chǎn)運行工作提前制定預(yù)案、做足準備，提高生產(chǎn)運行的穩(wěn)定性。（六）構(gòu)建數(shù)字化保障體系，保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)開展。充分學(xué)習(xí)、理解、貫徹智慧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，建立與公司數(shù)字化戰(zhàn)略相適應(yīng)的數(shù)字化治理模式與運行機制，建立完備數(shù)字化保障能力的專業(yè)保障人才隊伍，建立包括組織體系、流程體系、評價體系、平臺工具等數(shù)字化運營體系。重視數(shù)字化人才隊伍的培養(yǎng)，加強資源統(tǒng)籌，做好相互協(xié)同，形成公司合力，做好技術(shù)平臺建設(shè)、應(yīng)用場景建設(shè)、數(shù)據(jù)管控運營等支撐工作。智慧數(shù)字企業(yè)實施規(guī)劃。圖：數(shù)字化保障體系結(jié)構(gòu)五、規(guī)劃實施計劃（一）實施策略企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜、龐大、系統(tǒng)的工程，不能一蹴而就，它包含一系列過程，通過項目建設(shè)不斷進階，在頂層設(shè)計框架下逐漸達成一個個的小目標，最終實現(xiàn)企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)功的完善與提升。企業(yè)需要結(jié)合企業(yè)自身現(xiàn)狀和特點，堅持“統(tǒng)一規(guī)劃、分步實施、先易后難、循序漸進”的方針，根據(jù)企業(yè)的實際情況和資金安排，積極穩(wěn)妥地推進各子項目的建設(shè)。根據(jù)項目建設(shè)的緊急程度、難易程度，采用“4個階段”穩(wěn)步推進，第一步，筑牢基礎(chǔ)，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)平臺，實現(xiàn)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)線上化覆蓋；第二步，開展生產(chǎn)運營、工程項目等業(yè)務(wù)智慧化應(yīng)用，實現(xiàn)重點突破；第三步，建設(shè)資產(chǎn)管理協(xié)同平臺、企業(yè)運營監(jiān)控中心，實現(xiàn)信息互聯(lián)互通共享、業(yè)務(wù)高效協(xié)同集成；第四步，實現(xiàn)OT與IT深度融合，開展生態(tài)化協(xié)同應(yīng)用。項目規(guī)劃以智慧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略為指導(dǎo)思想，根據(jù)智慧企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展需求，依據(jù)云、邊、端協(xié)同架構(gòu)的設(shè)計理念，制定公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)框架及智慧應(yīng)用。實施內(nèi)容如下：序號項目分類建設(shè)項目建設(shè)內(nèi)容1數(shù)字生態(tài)平臺建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺建設(shè)項目建設(shè)公司工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺，基于多級架構(gòu)協(xié)同體系，遵從工業(yè)互聯(lián)“端、邊、管、云”的體系架構(gòu)，實現(xiàn)全域互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享、全程管控的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級，促進公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動業(yè)務(wù)商業(yè)模式的創(chuàng)新，通過與電力行業(yè)上下游工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺深度的對接和融合，賦能能源產(chǎn)業(yè)鏈，助力公司引領(lǐng)能源行業(yè)發(fā)展，支撐公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、交換、處理、存儲等應(yīng)用，提供數(shù)據(jù)治理及資產(chǎn)管理服務(wù)，實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)服務(wù)及共享能力，提供數(shù)據(jù)模型、虛擬仿真、組件開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、在線測試、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工具，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用決策，提供數(shù)據(jù)洞察的依據(jù)。3物聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)項目建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)設(shè)備接入管理、接入?yún)f(xié)議適配、消息通訊管理、設(shè)備模型管理、終端智能運維管理等應(yīng)用，依托AI算法提供智能分析應(yīng)用，提高邊端的智能分析能力。4人工智能平臺建設(shè)項目通過建立一個統(tǒng)一的通用機器學(xué)習(xí)平臺，打通AI模型訓(xùn)練、部署、監(jiān)控的閉環(huán)，支持電廠各業(yè)務(wù)的AI應(yīng)用。5數(shù)字孿生平臺建設(shè)項目通過數(shù)據(jù)孿生平臺，將電廠生產(chǎn)經(jīng)營要素和過程全息投影展示出來，實現(xiàn)對電廠生產(chǎn)運行的可觀、可測、可控，實現(xiàn)對電廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面感知、協(xié)同優(yōu)化、預(yù)測預(yù)警和科學(xué)決策的目標，實現(xiàn)對電廠的節(jié)能降耗、提質(zhì)增效、靈活調(diào)節(jié)和安全管控。6大數(shù)據(jù)災(zāi)備體系建設(shè)項目建設(shè)大數(shù)據(jù)災(zāi)備體系，根據(jù)業(yè)務(wù)需要，對整體集群或?qū)χ付ǖ哪繕诉M行備份，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層形成了多點保護，實現(xiàn)對生產(chǎn)中心重要數(shù)據(jù)的二次保護，為企業(yè)的各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)保駕護航。7企業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃項目通過數(shù)據(jù)體系模型設(shè)計、數(shù)據(jù)獲取方案設(shè)計、數(shù)據(jù)應(yīng)用方案設(shè)計、數(shù)據(jù)存儲部署架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)管理方案設(shè)計、數(shù)據(jù)體系技術(shù)架構(gòu)設(shè)計等建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理。8企業(yè)數(shù)據(jù)治理項目通過數(shù)據(jù)資源盤查、信息模型定義、主數(shù)據(jù)實施構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，搭建數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。9企業(yè)中臺建設(shè)項目構(gòu)建企業(yè)級能力復(fù)用平臺，實現(xiàn)匯總所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，協(xié)同各個業(yè)務(wù)單元，提煉業(yè)務(wù)的共性需求，支撐前、后臺業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，不斷為新業(yè)務(wù)提供能力支持。10數(shù)據(jù)倉庫與綜合分析建設(shè)項目建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)等應(yīng)用，提供生產(chǎn)、運營、財務(wù)、管理指標等綜合分析應(yīng)用。11端側(cè)無人化改造無人化電廠的配置標準編制項目編制無人化電廠配置標準，制定統(tǒng)一的系統(tǒng)建設(shè)要求、終端配置要求、管理要求等，為無人化電廠建設(shè)提供依據(jù)，實現(xiàn)無人化電廠管理的統(tǒng)一化、標準化，有助于安全生產(chǎn)、提高工作效率。12無人化水電廠改造項目以無人化電廠的配置標準為建設(shè)依據(jù)，通過對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端設(shè)備等進行升級、改造，實現(xiàn)水電發(fā)電核心業(yè)務(wù)智慧化升級，提高電廠站的智能化水平，實現(xiàn)電廠無人化管理模式轉(zhuǎn)變。13無人化風(fēng)電場改造項目以無人化電廠的配置標準為建設(shè)依據(jù)，通過對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端設(shè)備等進行升級、改造，實現(xiàn)風(fēng)電發(fā)電核心業(yè)務(wù)智慧化升級，提高電廠站的智能化水平，實現(xiàn)電廠無人化管理模式轉(zhuǎn)變。14無人化光伏電站改造項目以無人化電廠的配置標準為建設(shè)依據(jù)，通過對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端設(shè)備等進行升級、改造，實現(xiàn)光伏發(fā)電核心業(yè)務(wù)智慧化升級，提高電廠站的智能化水平，實現(xiàn)電廠無人化管理模式轉(zhuǎn)變。15無人化火電廠改造項目以無人化電廠的配置標準為建設(shè)依據(jù)，通過對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端設(shè)備等進行升級、改造，實現(xiàn)火電發(fā)電核心業(yè)務(wù)智慧化升級，提高電廠站的智能化水平，實現(xiàn)電廠無人化管理模式轉(zhuǎn)變。16無人化小水電改造項目以無人化電廠的配置標準為建設(shè)依據(jù)，通過對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端設(shè)備等進行升級、改造，實現(xiàn)小水電發(fā)電核心業(yè)務(wù)智慧化升級，提高電廠站的智能化水平，實現(xiàn)電廠無人化管理模式轉(zhuǎn)變。17智慧生產(chǎn)中心建設(shè)智慧調(diào)度建設(shè)項目基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，圍繞氣象預(yù)報、水情預(yù)報、市場預(yù)測、調(diào)度方案、計劃跟蹤、多能互補等核心工作，構(gòu)筑面向未來的智慧化調(diào)度決策系統(tǒng)，實現(xiàn)全流域梯級水電站群的精準預(yù)測、智能調(diào)控、科學(xué)決策，提高流域電站群調(diào)度運行科學(xué)化、智能化程度，有效預(yù)警和管控各類風(fēng)險因素，提升安全保障水平18智慧運行建設(shè)項目通過高級邏輯判斷和輔助處置，將運行設(shè)備事故處置轉(zhuǎn)變?yōu)槭鹿侍崆邦A(yù)警，變被動為主動，同時給出相關(guān)操作指導(dǎo)和優(yōu)化方案，提高機組運行的安全性和經(jīng)濟性；將受控電廠運行知識和經(jīng)驗進行數(shù)字化、模型化，為受控機組、輔機設(shè)備建立模型。通過模型實現(xiàn)多種工況下運行參數(shù)的智能預(yù)警和機組設(shè)備的優(yōu)化診斷，及時了解電廠運行風(fēng)險度，提前進行預(yù)警。19智慧安全建設(shè)項目以數(shù)字化方式為電廠物理對象、作業(yè)場景構(gòu)建虛擬模型，模擬現(xiàn)實環(huán)境中的行為，搭建整合電力生產(chǎn)業(yè)務(wù)、安全監(jiān)管流程管控系統(tǒng)，構(gòu)建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字電廠，全面提升發(fā)電場站的集中生產(chǎn)管理能力、全面感知能力、智慧AI視覺分析能力和智能預(yù)測告警能力。20智慧設(shè)備建設(shè)項目通過獲取發(fā)電機、水輪機、變壓器、斷路器等水力發(fā)電主設(shè)備相關(guān)基礎(chǔ)資料、設(shè)備實時/歷史數(shù)據(jù)等反映設(shè)備健康狀態(tài)的特征參數(shù)，評價設(shè)備當前健康狀況，并進行有效的風(fēng)險評估，最終通過優(yōu)化檢修策略模型進行綜合分析、推理、診斷，給出維修建議，同時基于設(shè)備的全壽命周期，實現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理。21智慧大壩建設(shè)項目通過獲取現(xiàn)場監(jiān)測、集中監(jiān)控、集中管理、決策分析、綜合展示于一體，實現(xiàn)業(yè)務(wù)集中管理，針對不同層級，為各級管理人員提供技術(shù)支撐和服務(wù)。22智慧檢修建設(shè)項目基于全生命周期、全過程管控、全面風(fēng)險預(yù)測的管理理念，全面支持檢修項目的全過程管理，實現(xiàn)對檢修過程中“人、機、料、法、環(huán)”的全面掌控，支撐檢修業(yè)務(wù)數(shù)字化和智能化，實現(xiàn)檢修方案智能策劃、檢修過程閉環(huán)管理、檢修效果智能評估、檢修知識智能服務(wù)。23電廠邊緣應(yīng)用單元智慧倉儲建設(shè)項目基于條碼應(yīng)用、5G、三維模型及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)支撐，實現(xiàn)現(xiàn)代化智慧倉儲的從規(guī)劃、使用、貨物入庫、盤點、監(jiān)控、移庫、出庫等全環(huán)節(jié)智能化應(yīng)用，提高倉儲管理的精益度、降低人員工作的強度、提升倉庫使用率、降低貨物堆積、浪費，資源使用最大化。24智能巡檢建設(shè)項目借助邊緣端的機器人、無人機、視頻監(jiān)控、設(shè)備監(jiān)測傳感器等裝置，運用大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)，實現(xiàn)隨時高頻的智能巡視，實現(xiàn)及時、高效的巡視，盡早發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷，保證設(shè)備運行安全。25電站孿生建設(shè)項目面向電廠管理工作中對三維場景模型的實際需求，構(gòu)建基于三維激光掃描電站三維全景模型，應(yīng)用于設(shè)備設(shè)施可視化、生產(chǎn)過程可視化、資產(chǎn)設(shè)備可視化、運行維護可視化、安防可視化、巡檢可視化等。26仿真培訓(xùn)建設(shè)項目構(gòu)建機組三維模型，接入機組實時運行數(shù)據(jù)，全息展示機組運行狀況，通過數(shù)字孿生平臺，選定環(huán)境、場景，實現(xiàn)相關(guān)運行操作、事故處理等操作仿真練習(xí)，結(jié)合VR虛擬現(xiàn)實技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備檢修虛擬操作，加深對檢修原理的認知，實現(xiàn)沉浸式體驗。27智慧反恐建設(shè)項目以電站維穩(wěn)和安全保衛(wèi)工作常態(tài)化開展為基礎(chǔ)，通過加強和