回歸分析的六大基本步驟課件

問題的提出案例一、我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)中的邊際消費(fèi)傾向是多少?提出問題:居民消費(fèi)在經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展中有著重要的作用,居民合理的消費(fèi)模式和居民適度的消費(fèi)規(guī)模有利于經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的增長(zhǎng),而且這也是人民生活水平的具體體現(xiàn)。什么是影響居民消費(fèi)支出的最主要因素?影響因素與消費(fèi)水平的數(shù)量關(guān)系是什么?所得得數(shù)量關(guān)系的可靠性如何?今后的發(fā)展趨勢(shì)怎么樣?研究范圍:全國(guó)各省市2019年城市居民家庭平均每人每年消費(fèi)的橫截面數(shù)據(jù)模型回歸分析的基本方法三、回歸分析的基本步驟(一)理論、假說或經(jīng)驗(yàn)的陳述(二)模型設(shè)定三)獲取數(shù)據(jù)(四)估計(jì)參數(shù)(五)模型檢驗(yàn)(六)模型應(yīng)用回歸分析的基本方法基本步驟示例(一)理論、假說或經(jīng)驗(yàn)的陳述:凱恩斯說:“基本的心理定律是,通?；蚱骄?人們傾向于隨著他們收入的增加而增加其消費(fèi),但比不上收入增加的那么多簡(jiǎn)言之,凱恩斯設(shè)想,邊際消費(fèi)傾向(MPC)是大于0而小于1的問題:你知道還有其他什么消費(fèi)理論?回歸分析的基本方法基本步驟示例(二)模型設(shè)定一-數(shù)學(xué)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型1、消費(fèi)的數(shù)學(xué)模型的設(shè)定:Y=B+B2X其中Y=消費(fèi)支出,X=收入,而月和B2別代表截距和斜率系數(shù)。2、消費(fèi)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定B+B,X+回歸分析的基本方法基本步驟示例(三)獲取數(shù)據(jù)結(jié)論不會(huì)比數(shù)據(jù)更好回歸分析的基本方法數(shù)據(jù):從2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中得到區(qū)城市居民家庭平均每人每年消費(fèi)城市居民人均年可支配收入支出(元)北京10284.6012463.92天津7191.96河北5069.286679.684710.965234.35內(nèi)蒙古遼寧5342.646524.52吉林4973.886260.16黑龍江4462.086100.56上海10464.0013249.80江蘇6042.608177.64浙江8713.0811715.60安徽4736.526032.40福建6631.689189.36江西4549.326334.64山東河南4504.686245.40湖北5608.926788.52回歸分析的基本方法(接上頁(yè)數(shù)據(jù)表)區(qū)城市居民家庭平均每人每年消費(fèi)城市居民人均年可支配收入支出(元)(元)湖南5574.72廣東8988.4811137.20廣西5413.47315.32海南5459.646822.72重慶6360.247238,04四川5413.06610.80貴州4598.285944.08南5827.927240.56西藏6952.448079.12陜西5278.04甘肅5064.246151.4青海5042.526170.52寧夏6104.92067.45636.406899.64回歸分析的基本方法基本步驟示例(四)參數(shù)估計(jì)普通最小二乘法(OrdinaryLeastSquares0LS的基本思想:所有散點(diǎn)離回歸線最近,一即殘差平方和最小。mine)=min>(Y-B-B2X)回歸分析的基本方法用離差表現(xiàn)的OLS估計(jì)式離差形式的0LS估計(jì)式:(X1-X)(Y1-Y)∑x,y(X-X)B=r-B,X其中:x=X-X回歸分析的基本方法最小