基于人工智能的智慧能源管理系統(tǒng)解決方案

智慧能源管理系統(tǒng)

“一個(gè)人工智能的能源管理完全解決方案”能源管理系統(tǒng)6s：人工智能，玩轉(zhuǎn)能源管理四大場(chǎng)景工作場(chǎng)景一：能耗定額制定與落地工作場(chǎng)景二：能耗報(bào)警實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理嵌入工作場(chǎng)景三：自學(xué)習(xí)后評(píng)估診斷工作場(chǎng)景四：人工智能數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控成功案例目錄想想看，搜索引擎、電子地圖、淘寶消費(fèi)分析等技術(shù)，多大程度上改變了你現(xiàn)在每天都在經(jīng)歷的生活？阿爾法狗vs李世石圍棋大戰(zhàn)谷歌開(kāi)源深度學(xué)習(xí)TensorFlow這些習(xí)以為常的系統(tǒng)背后，其實(shí)都是火熱的、國(guó)際尖端的人工智能！IBM人工智能沃森Watson系統(tǒng)人工智能能源管理系統(tǒng)架構(gòu)專家服務(wù)硬件層：計(jì)量表具及數(shù)據(jù)傳輸軟件層：多終端工作平臺(tái)頂層：管理專員貼身服務(wù)人工智能能源管理系統(tǒng)軟件功能與集成系統(tǒng)建筑基本配置能耗預(yù)算與對(duì)標(biāo)設(shè)備運(yùn)行診斷能耗統(tǒng)計(jì)與分析智慧物業(yè)管理系統(tǒng)配電監(jiān)控系統(tǒng)租賃空間管理與付費(fèi)系統(tǒng)商戶租賃與收費(fèi)系統(tǒng)冷站群控系統(tǒng)運(yùn)維管理系統(tǒng)可集成產(chǎn)品全新新增兩大功能模塊（定額對(duì)標(biāo)管理、設(shè)備運(yùn)行診斷）全新改版兩大功能模塊（建筑后臺(tái)配置、能耗分析）全新升級(jí)5代核心三報(bào)功能（報(bào)警機(jī)制、報(bào)表模板與報(bào)告模板）人工智能能源管理系統(tǒng)解決的四個(gè)核心場(chǎng)景能耗定額制定與落地能耗報(bào)警實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理嵌入人工智能數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控自學(xué)習(xí)后評(píng)估診斷三步玩轉(zhuǎn)能耗定額工作場(chǎng)景一：能耗定額制定與落地為什么需要專業(yè)系統(tǒng)來(lái)做能耗定額？項(xiàng)目困局1領(lǐng)導(dǎo)拍板，年度節(jié)能降耗指標(biāo)3-8%，科學(xué)嗎？對(duì)管理者不科學(xué)鞭打快牛、新項(xiàng)目敞開(kāi)用能提高基數(shù)對(duì)執(zhí)行者不實(shí)用指標(biāo)不能落地影響服務(wù)品質(zhì)項(xiàng)目困局2管理好壞一刀切，節(jié)能就是管理好，科學(xué)嗎？對(duì)管理者不科學(xué)無(wú)法有效識(shí)別項(xiàng)目好壞可能錯(cuò)殺良將，也可能放過(guò)壞人對(duì)執(zhí)行者不公平項(xiàng)目設(shè)計(jì)先天缺陷、服務(wù)需求高不能以能耗作為唯一目標(biāo)專業(yè)系統(tǒng)全面科學(xué)考量影響因素對(duì)管理者橫向、縱向、專業(yè)知識(shí)多維度評(píng)估項(xiàng)目對(duì)執(zhí)行者指標(biāo)分解合理估算需求因素為什么我們能玩轉(zhuǎn)能耗定額？因?yàn)槲覀冇凶钊钠髽I(yè)大數(shù)據(jù)每天數(shù)據(jù)處理規(guī)模:40TB/天接入的建筑面積:2350萬(wàn)m2商戶能耗數(shù)據(jù):27000+冷站運(yùn)行記錄:2300+累計(jì)記錄的耗電量:1000萬(wàn)度電變壓器運(yùn)行記錄:1900+玩轉(zhuǎn)第1步：靈活設(shè)計(jì)能耗模型樹(shù)，適合多種管理需求自動(dòng)生成，支持同行業(yè)用能數(shù)據(jù)對(duì)比初始化配置一次，支持集團(tuán)自上而下統(tǒng)一管理使用者可以界面隨時(shí)靈活編輯，貼合實(shí)際需求行業(yè)模型樹(shù)集團(tuán)模型樹(shù)本地模型樹(shù)年能耗指定額指標(biāo)怎么設(shè)？1.知行業(yè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)限定值和推薦值《GB/T51161-2016民用建筑能耗標(biāo)準(zhǔn)》2.知己項(xiàng)目歷史能耗趨勢(shì)3.知彼同行業(yè)、同氣候區(qū)橫向?qū)Ρ扰琶?.參考值考慮關(guān)鍵因素修正玩轉(zhuǎn)第2步：能耗年/月管控KPI指標(biāo)，大數(shù)據(jù)幫您定4.知彼同行業(yè)、同氣候區(qū)標(biāo)準(zhǔn)分項(xiàng)橫向?qū)Ρ?.月預(yù)算系統(tǒng)智能拆分既有：根據(jù)歷史逐月比例新建：根據(jù)同行業(yè)平均逐月比例2.分項(xiàng)月預(yù)算支持業(yè)主手動(dòng)更改系統(tǒng)自動(dòng)校核年定額正確性玩轉(zhuǎn)第2步：能耗年/月管控KPI指標(biāo)，大數(shù)據(jù)幫您定玩轉(zhuǎn)第3步：能耗定額每日監(jiān)控，逐時(shí)報(bào)警體系幫您落地1.同比環(huán)比，簡(jiǎn)單常用2.日定額簡(jiǎn)報(bào)，追蹤及時(shí)3.同行業(yè)、同氣候區(qū)指標(biāo)比較4.逐時(shí)報(bào)警監(jiān)控盡責(zé)分項(xiàng)匯總5.可視化圖表清晰直觀，紅色超標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)智能，可靈活切換經(jīng)過(guò)半年訓(xùn)練期，能耗報(bào)警準(zhǔn)確率超過(guò)90%工作場(chǎng)景二：能耗報(bào)警實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理嵌入先講一講，我們能耗報(bào)警的原理1.報(bào)警閾值算法=f（歷史數(shù)據(jù)合理值范圍，行業(yè)橫向?qū)Ρ群侠碇捣秶?.歷史數(shù)據(jù)合理值范圍3.行業(yè)橫向?qū)Ρ群侠碇捣秶紫湮锢砟Ｐ秃谙浣y(tǒng)計(jì)模型冷站設(shè)備熱站設(shè)備空調(diào)末端照明電梯送排風(fēng)機(jī)其他等6種主要行業(yè)類型商業(yè)綜合體辦公樓大型購(gòu)物中心醫(yī)院學(xué)校園區(qū)還有一套創(chuàng)新的，業(yè)主共同參與的報(bào)警解決機(jī)制能源管理系統(tǒng)業(yè)主實(shí)時(shí)能耗報(bào)警（PC、APP多終端）報(bào)警自學(xué)習(xí)訓(xùn)練模塊人工干預(yù)的自學(xué)習(xí)將更準(zhǔn)確管理專員遠(yuǎn)程專家團(tuán)隊(duì)增值服務(wù)一套有效的、適合項(xiàng)目自身特點(diǎn)的報(bào)警體系，訓(xùn)練期為半年1.運(yùn)行策略更準(zhǔn)確記錄項(xiàng)目出現(xiàn)的所有運(yùn)行策略智能負(fù)荷預(yù)測(cè)智能判斷不合理運(yùn)行策略2.報(bào)警置信度更高誤報(bào)警率可達(dá)到5%以下3.排除混接、錯(cuò)接、盜電情況通過(guò)線下管理專員的排查、測(cè)試和核實(shí)，支路混接，加裝表或設(shè)計(jì)拆分算法設(shè)備錯(cuò)接，更改配置文件租戶盜電，出具鑒定書(shū)，協(xié)助物業(yè)追責(zé)自學(xué)習(xí)訓(xùn)練后能耗報(bào)警體系，能有效發(fā)現(xiàn)節(jié)能潛力，幫助業(yè)主釋放能耗監(jiān)控的工作壓力鄭州中原萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)項(xiàng)目節(jié)能認(rèn)定書(shū)節(jié)能診斷：5月11號(hào)夜間開(kāi)始電耗異常，12號(hào)發(fā)生連續(xù)報(bào)警，管理專員電話溝通現(xiàn)場(chǎng)人員，獲知問(wèn)題，督促改進(jìn)，報(bào)警停止。節(jié)能量：慧云自控出錯(cuò)導(dǎo)致5月12號(hào)每小時(shí)電耗增加約12kWh（現(xiàn)場(chǎng)人員已經(jīng)關(guān)閉部分風(fēng)機(jī)的情況下），合一天288kWh，一周2016kWh。鄭州中原萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)能耗報(bào)警及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行問(wèn)題：大數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)20種設(shè)備的自動(dòng)診斷工作場(chǎng)景三：自學(xué)習(xí)模型后評(píng)估診斷基礎(chǔ)工作：業(yè)主配置重點(diǎn)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行策略1.內(nèi)置20種分項(xiàng)設(shè)備的運(yùn)行模式和策略模式：冬季、夏季（照明）；空調(diào)季、采暖季、過(guò)渡季（空調(diào)）；全年一致（動(dòng)力）等策略：五種內(nèi)置策略2.業(yè)主可靈活定義適用于本項(xiàng)目的運(yùn)行模式和策略可自定義策略，快速應(yīng)用可編輯每個(gè)小時(shí)的運(yùn)行系數(shù)大數(shù)據(jù)提供參考值人工智能判斷執(zhí)行偏差：量化每天的實(shí)際運(yùn)行與標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行策略的差異1.識(shí)別管理漏洞，量化節(jié)能潛力2.識(shí)別管理偏差，明晰管控風(fēng)險(xiǎn)3.KPI評(píng)估節(jié)能潛力引導(dǎo)管理重點(diǎn)：節(jié)能潛力排名，簡(jiǎn)單清晰1.節(jié)能潛力從大到小排名，管理重點(diǎn)一目了然靈活的能耗對(duì)比分析：同一分項(xiàng)不同時(shí)間、不同分項(xiàng)同一時(shí)間對(duì)比同一分項(xiàng)，不同時(shí)間段能耗曲線對(duì)比分項(xiàng)下屬設(shè)備構(gòu)成餅圖分析所有圖表均可報(bào)表保存打印節(jié)能量評(píng)估能耗占比分析報(bào)表報(bào)告數(shù)據(jù)自動(dòng)校驗(yàn)功能+一套人工項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)保障機(jī)制工作場(chǎng)景四：人工智能數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量保障可靠采集器傳感器網(wǎng)絡(luò)多層處理數(shù)據(jù)庫(kù)模式識(shí)別與自回歸分析的數(shù)據(jù)診斷與修復(fù)多維度相互驗(yàn)證的數(shù)據(jù)診斷與修復(fù)故障自動(dòng)推送專家輔助人工分析服務(wù)器對(duì)接原始數(shù)據(jù)修復(fù)數(shù)據(jù)分精度數(shù)據(jù)優(yōu)質(zhì)傳感器具有斷點(diǎn)續(xù)傳功能的采集器標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議轉(zhuǎn)化模塊數(shù)據(jù)庫(kù)與診斷分析數(shù)據(jù)專家自動(dòng)分析診斷與修復(fù)數(shù)據(jù)輸出與質(zhì)量服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、修復(fù)后數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)工程故障診斷建議全托管式現(xiàn)場(chǎng)工程服務(wù)清潔數(shù)據(jù)診斷報(bào)告工程服務(wù)1.硬件可靠2.人工智能算法可靠3.維護(hù)機(jī)制保證“人”可靠硬件可靠：自主研發(fā)專業(yè)的數(shù)據(jù)采集硬件采集器航天工業(yè)級(jí)PowerPC1、斷點(diǎn)續(xù)傳，數(shù)據(jù)保存在采集器設(shè)備2、本地解析，遠(yuǎn)程配置，減輕服務(wù)器和運(yùn)維壓力3、大容量存儲(chǔ)，可以存儲(chǔ)至少一個(gè)月數(shù)據(jù)4、多個(gè)數(shù)據(jù)中心并發(fā)5、自動(dòng)校時(shí)現(xiàn)在已支持采集1283種計(jì)量?jī)x表，包括電、水、冷、熱、氣、油、環(huán)境參數(shù)等各種類型數(shù)據(jù)采集，并可自由配置新增表?yè)?jù)協(xié)議數(shù)據(jù)過(guò)濾利用配置文件中編寫(xiě)的數(shù)據(jù)源物理特征和歷史數(shù)據(jù)特征，形成數(shù)據(jù)過(guò)濾算法，可以有效過(guò)濾大部分異常數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)拆分根據(jù)信息數(shù)字模型，將信息數(shù)據(jù)逐時(shí)拆分成單