第1章-決策支持系統(tǒng)概述

農業(yè)決策支持系統(tǒng)DecisionSupportSysteminagriculture

湯亮南京農業(yè)大學/江蘇省信息農業(yè)高技術研究重點實驗室辦公室電話：84396804辦公室地點:生科樓B3018E-mail：tangl@聯(lián)系方式：本課程要求遵守課堂紀律打通學科，聯(lián)系實踐積極思考，提出問題好好復習，認真應考綜合成績：（1）平時40%出勤課堂提問、討論課外作業(yè)（2）閉卷考試60%相關內容會在講課過程中強調主要參考書目：1、高洪深，決策支持系統(tǒng)(DSS)理論·方法·案例(第3版)，清華大學出版社，20052、陳文偉，決策支持系統(tǒng)教程，清華大學出版社，20043、曹衛(wèi)星，羅衛(wèi)紅，作物系統(tǒng)模擬及智能管理，高等教育出版社，20034、汪日康，袁蓉芳，徐華生，汪繼軍.計算機決策支持系統(tǒng).上?？茖W普及出版社.19925、馬蕓生,杜俊俐.決策支持系統(tǒng)與智能決策支持系統(tǒng).中國紡織出版社，19956、黃梯云.智能決策支持系統(tǒng).電子工業(yè)出版社,20017、陳景艷,魏薇,關忠良等.決策支持系統(tǒng).西南交通大學出版社，19958、YasuhikoTakahara，AdvancesofDSSDevelopment，經(jīng)濟科學出版社，200410、EfremG.Mallach.DecisionSupportandDataWarehouse.TsinghuaUni.Press,200111、曹衛(wèi)星、朱艷、湯亮，等數(shù)字農作系統(tǒng)，科學出版社，200812、張鵬翥.決策支持系統(tǒng).上海交通大學出版社.2005.13、李冬，蔡劍.決策支持系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng).課程的性質和任務：

DSS是管理科學、數(shù)學方法、系統(tǒng)論為理論基礎，以計算機技術為手段，針對半結構化的決策問題，輔助中、高層決策人員進行決策的一種人機系統(tǒng)。本課程從現(xiàn)代管理決策需求出發(fā)，對DSS的相關理論和技術進行介紹，并結合實際的案例進行分析，提高學生對DSS的認識，熟悉DSS的一般功能和結構，了解DSS開發(fā)的方法和相關開發(fā)技術，構建管理中的決策模型，并掌握設計和開發(fā)農業(yè)DSS的初步能力。課程主要內容:

第1章決策支持系統(tǒng)概述 第2章決策支持系統(tǒng)的基本概念 第3章決策支持系統(tǒng)的構造與系統(tǒng)結構 第4章數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng) 第5章模型庫及其管理系統(tǒng) 第6章人機界面 第7章知識庫、方法庫及其管理系統(tǒng)第8章數(shù)據(jù)倉庫第9章聯(lián)機分析處理與數(shù)據(jù)挖掘第10章決策支持系統(tǒng)在農業(yè)上的應用第1章決策支持系統(tǒng)概述本章主要內容：

1、決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生2、DSS與相關技術的關系

3、新一代DSS的發(fā)展920世紀40年代電子計算機出現(xiàn)用于科學和工程計算（數(shù)值計算）20世紀50-60年代電子數(shù)據(jù)處理（EDP，數(shù)據(jù)處理）人工智能（AI,知識處理）20世紀60-70年代管理信息系統(tǒng)(MIS,數(shù)據(jù)處理的發(fā)展）20世紀80年代決策支持系統(tǒng)(DSS，定量輔助決策)

專家系統(tǒng)（ES，定性輔助決策）20世紀90年代神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)，Internet(萬維網(wǎng))20世紀90年代中期數(shù)據(jù)倉庫（DW），數(shù)據(jù)挖掘（DM）21世紀信息化時代(計算機+網(wǎng)絡)

基于網(wǎng)絡的綜合決策支持系統(tǒng)

1.1計算機與決策支持系統(tǒng)的發(fā)展1決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，DSS）

1971年，美國M.S.ScottMorton在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出的。

DSS實質上是在管理信息系統(tǒng)和管理科學（運籌學）的基礎上發(fā)展起來的。

管理信息系統(tǒng)用來對大量數(shù)據(jù)進行處理，完成管理業(yè)務工作。

管理科學（或運籌學）運用模型輔助決策。而決策支持系統(tǒng)是將大量的數(shù)據(jù)與多個模型組合起來，通過人機交互達到支持決策的作用。決策支持系統(tǒng)（decisionsupportsystem,DSS）的概念是70年代初由美國Michael.

S.

Scott.

Morton在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出的。PeterG.W.Keen等人編寫了一套叢書，闡明DSS的主要觀點，初步構造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速發(fā)展，許多實用系統(tǒng)被開發(fā)出來，投入實際應用，產(chǎn)生明顯效益。1988至現(xiàn)在，DSS技術持續(xù)發(fā)展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活躍。

/DSShistory：/history/dsshistory.html1.2管理信息系統(tǒng)(ManagementInformationSystem，MIS)

管理信息系統(tǒng)是從數(shù)據(jù)處理的基礎上發(fā)展起來的。1．數(shù)據(jù)處理（ElectronicDataProcessing，EDP）包括數(shù)據(jù)收集、錄入、正確性檢查、整理與加工、輸出等。

數(shù)據(jù)處理區(qū)別于科學和工程計算，具如下特性：①數(shù)據(jù)量大。如我國第3次人口普查的原始數(shù)據(jù)達400億字符，輸出的匯總表(國家、省、地、縣)共259種，總量達20萬頁。②數(shù)據(jù)處理一般不涉及復雜的數(shù)學運算。例如，人口普查統(tǒng)計匯總主要是執(zhí)行算術運算；③時效性強。如網(wǎng)上航空訂票系統(tǒng)，可隨時查詢各地班機的班次、座位、售票、余票和退票情況。④數(shù)據(jù)處理的方法是每次處理一個記錄。這也是數(shù)據(jù)處理與數(shù)值計算在處理方法上的區(qū)別。2、MIS的基本原理隨著數(shù)據(jù)處理領域應用的成功，上世紀60～70年代西方國家（70年代末～80年代初，中國）興起了MIS的熱潮。管理信息系統(tǒng)（定義）是由人和計算機結合的對管理信息進行收集、存儲、維護、加工、傳遞和使用的系統(tǒng)。

管理信息系統(tǒng)具有以下特性：①主要功能是事務處理。如低級處理（信息的收集、傳輸、存儲、檢索等），高級處理（有一些模型計算）。②包含多個電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(EDP)。每個EDP面向一個管理職能，如財務EDP、勞資EDP等。③是為結構化決策服務的。所謂結構化決策是指那些日常的、有規(guī)律可循的、可事先確定的決策行為。④具有系統(tǒng)的一切特征。

MIS是由若干個子系統(tǒng)構成，通過各子系統(tǒng)之間的信息聯(lián)系，構成一個有機整體以實現(xiàn)總體管理目標。

MIS從開發(fā)到運行的整個生命周期中，都體現(xiàn)了系統(tǒng)的思想和工作方法。⑤是管理系統(tǒng)的一部分。

MIS依賴于管理系統(tǒng)，后者對前者的功能、組織結構具有決定性的作用。不適應管理的信息系統(tǒng)沒有生存的價值。⑥是以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎建立起來的。具有集中統(tǒng)一規(guī)劃的數(shù)據(jù)庫是MIS成熟的重要標志。學校管理系統(tǒng)信息流程人員機構物資流程教師職工學生······××部門（學院）······××處（系）······××科室（實驗室）)······××管理員（教師）學院專業(yè)班級學生管理信息系統(tǒng)應具備以下功能：①事務處理。事務處理是按業(yè)務功能編制出計算機程序，對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行處理完成業(yè)務工作。②數(shù)據(jù)庫的更新和維護。對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行添加、刪除和修改。存儲歷史信息的數(shù)據(jù)庫一般只有添加操作。③產(chǎn)生各類報表。MIS應具有對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行提煉，以報表（定期報表和不定期報表）的形式呈給用戶的功能。④查詢處理。包括條件查詢和隨機查詢。⑤用戶與系統(tǒng)的交互作用(用戶界面)。用戶可以通過某種方式使用MIS或對系統(tǒng)進行提問以獲取輔助決策信息。1.3管理科學和運籌學管理科學（ManagementScience,MS）運籌學（OperationsResearch,OR）

管理科學是對管理問題用定量分析方祛，建立數(shù)學模型，通過求解計算，達到輔助管理決策的一門學科。

管理科學用數(shù)學模型方法研究經(jīng)濟、國防等部門在環(huán)境的約束條件下，合理調配人力、物力、財力等資源，通過模型的有效運行，預測發(fā)展趨勢，制定行動規(guī)劃或優(yōu)選可行方案。管理科學處理問題時，分為以下5個階段：①確定問題和目標。把整個問題分解成若干個子問題，收集問題的數(shù)據(jù)，確定問題的目標。②建立模型。通過數(shù)學符號定義變量，在確定它們之間的關系后，用數(shù)學表達式描述問題。如Tav=a*Tmin+b*Tmax其中a+b=1；或Tav=a*Tmin+b*Tmax③求解模型和優(yōu)化方案。確定求解模型的數(shù)學方法，對求解方法編制程序和調試程序，在多個方案中選優(yōu)。④檢驗和評價模型是否合理。通過實驗數(shù)據(jù)來檢驗模型的解。⑤應用模型分析問題和不斷優(yōu)化模型。例如，作物生長模型反映了作物生長發(fā)育的規(guī)律以及主要影響因素。通過生長模型的計算，為種植者制定管理措施（如施肥、灌溉、化學調控等）提供輔助決策建議，調控作物最優(yōu)生長，從而提高作物的產(chǎn)量和品質。1.4專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是人工智能的具體應用，專家系統(tǒng)是利用專家的知識在計算機上進行推理，達到專家解決問題的能力。

1968年由E．A．Feigenbanm等人研制了DENDRAL專家系統(tǒng)，用來幫助化學家推斷分子結構。

1974年由E．H．Shortliffe等人研制了MYCIN專家系統(tǒng)，是一種診斷血液細菌感染以及腦膜炎的醫(yī)療診斷系統(tǒng)。專家系統(tǒng)也是一種很有效的輔助決策系統(tǒng)。它是利用專家的知識，特別是經(jīng)驗知識經(jīng)過推理得出輔助決策結論。對于專家知識，它不限定是數(shù)值的，更多的是不精確的定性知識。因此，專家系統(tǒng)輔助決策的方式屬于定性分析。專家系統(tǒng)具有以下特性：

①用定性方式輔助決策。②使用知識和推理機制。③知識獲取比較困難。④知識包括確定知識和經(jīng)驗知識。⑤解決問題的能力受知識庫內容的限制。如蘋果專家系統(tǒng)；棉花病蟲害防治專家系統(tǒng)；水稻專家系統(tǒng)；中藥材資源信息庫及專家系統(tǒng)；等等。2DSS與相關技術的關系2.1決策與預測的關系1、基本關系（1）決策前必須先預測，預測的目的是為了更好地決策。（2）預測是一個認識過程，決策則是決策者根據(jù)將來的事物變化，結合自己的價值觀和偏好作出決策，以達到某種目標。（3）預測則是從原因推測結果，決策是先從結果反方向找原因，再設法創(chuàng)造條件去實現(xiàn)結果。2、農業(yè)自然災害預測與防災決策3、經(jīng)營預測和決策4、貫序（即時序）預測和決策2.2決策支持系統(tǒng)與管理科學及運籌學的關系以模型輔助決策是MS／OR和DSS的共同基礎。

MS／OR處理問題的過程分為4個步驟：調研、建模、優(yōu)化和解釋。MS／OR在建模步驟中是相當成功的。但是，對于多個模型之間的選擇以及多模型的組合，已經(jīng)超出了MS／OR的范圍，而這正是DSS的工作。

DSS與MS／OR比較，具有以下特點：

①DSS將數(shù)據(jù)和模型通過接口組成一個系統(tǒng)。②DSS需要多模型間的選擇和多模型的組合，形成多個方案。③DSS通過人機交互支持人對非/半結構問題的決策。④DSS便于用戶的使用和適應用戶的不同需求。2.3決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關系

DSS是從MIS的基礎上發(fā)展起來的，都是以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎，都需要進行數(shù)據(jù)處理，也都能在不同程度上為用戶提供輔助決策信息。

DSS與MIS具有以下不同：①MIS是面向中層管理人員，為管理服務的系統(tǒng)。DSS是面向高層人員，為輔助決策服務的系統(tǒng)。②MIS按事務功能(生產(chǎn)，銷售，人事)綜合多個事務處理的EDP。DSS是通過模型計算輔助決策。③MIS是以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎，以數(shù)據(jù)驅動的系統(tǒng)。DSS是以模型庫系統(tǒng)為基礎，以模型驅動的系統(tǒng)。④MIS分析著重于系統(tǒng)的總體信息的需求，輸出報表模式是固定的。DSS分析著重于決策者的需求，輸出數(shù)據(jù)的模式是復雜的。⑤MIS系統(tǒng)追求的是效率，即快速查詢和產(chǎn)生報表；DSS追求的是有效性，即決策的正確性。⑥MIS支持的是結構化決策。DSS支持的是半結構化決策。2.4DSS與專家系統(tǒng)的關系（1）專家系統(tǒng)（ES）的基本原理與方法用于DSS，即構成了智能型DSS。專家系統(tǒng)是一個智能計算機程序系統(tǒng)，其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經(jīng)驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。（2）包括推理機、知識庫、知識獲取子系統(tǒng)等；DSS的交互式人機接口、友好的對話系統(tǒng)、啟發(fā)知識的模型庫及數(shù)據(jù)庫等。DSS與ES的異同點：（1）ES是抽取專家的知識并加以組織，以提供專家水平的咨詢。DSS則強調數(shù)據(jù)與模型的有機結合和方便用戶而引入人工智能思想和技術。（2）DSS強調大范圍內支持決策，即強調通用性；ES是專用的，強調某一窄范圍內代替決策工作。（3）DSS強調人機結合；ES只要求用戶提供必要的數(shù)據(jù)外，基本是自動執(zhí)行的。（4）小的DSS有可能模擬決策者的思維過程自動得到解答,決策者才在最后決定時起作用，這相當于ES。3決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

DSS中增加了模型庫和模型庫管理系統(tǒng)，它把眾多的模型有效地組織和存儲起來，并且建立了模型庫和數(shù)據(jù)庫的有機結合。

DSS不同于MIS數(shù)據(jù)處理，也不同于單模型的數(shù)值計算（如管理科學與運籌學），它既具有數(shù)據(jù)處理功能，又具有模型的數(shù)值計算功能，是它們的有機集成。決策支持系統(tǒng)具有以下特性：①用定量方式輔助決策，而不是代替決策。②使用大量的數(shù)據(jù)和多個模型。③支持決策制定過程。④為多個管理層次上的用戶提供決策支持。⑤能支持相互獨立的決策和相互依賴的決策。⑥用于半結構化決策領域。

結構化決策指決策目標是確定的，可選的行動方案是明確的，或者是方案數(shù)量較少。

非結構化決策的目標之間往往是相互沖突，可供決策者選擇的行動方案很難加以區(qū)分，且某些行動方案可能帶來的影響有高度不確定性。

DSS適合于半結構化決策領域，即在解決結構化決策的基礎上擴大多種決策方案，通過人機交互由人來選擇和判斷，解決某些不確定因素，得到人未預想到的輔助決策信息。專家系統(tǒng)輔助決策決策支持決策智能決策支持決策定性分析定量分析3.1智能決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)各自自成體系，要結合它們將有一些技術難題需要解決。

專家系統(tǒng)結構中核心的部分由“知識庫、推理機和動態(tài)數(shù)據(jù)庫”三部件組成。知識庫存放大量的專家知識；推理機完成對知識的搜索和推理；動態(tài)數(shù)據(jù)庫存放已知的事實和推理出的事實與結果。相對來說，決策支持系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫是靜態(tài)數(shù)據(jù)庫。

智能決策支持系統(tǒng)是以決策支持系統(tǒng)為主體，結合人工智能技術形成的系統(tǒng)。人工智能技術包括：專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、遺傳算法、自然語言理解等。

神經(jīng)網(wǎng)絡是基于人腦神經(jīng)元的數(shù)學模型(MP模型，多輸入單輸出)建立起來的智能技術。神經(jīng)網(wǎng)絡分為前饋式網(wǎng)絡、反饋式網(wǎng)絡和自組織網(wǎng)絡。

機器學習是模擬人的學習方法，通過學習獲取知識的智能技術。機器學習包括歸納學習、類比學習、解釋學習等類型。機器學習和決策支持系統(tǒng)結合，主要是增加學習功能，獲取輔助決策知識。

自然語言理解是指計算機從用戶輸入的自然語言請求中，分析語言中的語法獲取語義。自然語言理解和決策支持系統(tǒng)的結合，能提高人機交互的效果，即在人機交互中可以直接采用自然語言與決策支持系統(tǒng)對話。3.2群決策支持系統(tǒng)(GroupDecisionSupportSystem，GDSS)

群體決策是若干決策者針對大型問題或復雜問題，在共同環(huán)境和一定的目標下發(fā)揮相互聯(lián)系或相互制約的作用，通過共同協(xié)商，尋求各方都滿意的結果。如對一個城市長遠的發(fā)展、一個?。ㄊ?、縣）農業(yè)的重大決策，個人決策局限很大，這就需要不同的部門群體決策來解決。群決策的成員可以是分布在較遠的地方，這需要利用計算機分布式網(wǎng)絡來連接它們，故分布式網(wǎng)絡對GDSS是不可缺少的。1）群決策支持系統(tǒng)簡介

DSS是模型庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、知識推理系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)四者的有機結合體。

GDSS是在多個DSS和多個決策者的基礎上進行集成的結果?？梢哉f，GDSS是集成多個決策者的智慧、經(jīng)驗以及相應的DSS組成的集成系統(tǒng)，它以計算機及其網(wǎng)絡為基礎，用于支持群體決策者共同解決半結構化的決策問題。

實際領域中的問題提給各DSS系統(tǒng)，它支持決策者作出各自的決策，進入GDSS系統(tǒng)，由組織管理者對各自的決策通過GDSS進行綜合分析和集成，形成決策結論，最后該決策結論反饋到實際領域問題中。DSS1DSSnDSS2DSS3問題1問題2問題3問題n決策意見1決策意見2決策意見3決策意見nGDSS決策結論實際問題

GDSS具有以下特性：①GDSS是一個支持群決策的支持系統(tǒng)，它需要專門設計，不是多個DSS的簡單組合。②GDSS能減少群中部分消極行為的影響。③GDSS能完成群決策過程和得出群決策方案，并在組織管理者的指導下得到群決策結果。④GDSS能支持在一個地點舉行的群決策會議，也能支持遠程的決策會議，并得到?jīng)Q策問題的結果。2）GDSS的應用類型根據(jù)決策者的集中和分散程度以及利用計算機網(wǎng)絡形式的不同，將GDSS分為4種類型。(1)決策室(DecisionRoom)

決策者在同一個會議室利用不同終端上的DSS形成各自的決策意見，GDSS的組織者協(xié)調和綜合各決策者的決策意見，使GDSS得出群決策結論。會議室中有大屏幕顯示器顯示中間或最終決策意見。(2)局部決策網(wǎng)(LocalDecisionNetwork)

決策者利用各自工作站上的DSS進行決策，并通過局部網(wǎng)絡和GDSS組織管理者通信，傳輸各自需要的輸入輸出信息。(3)遠程會議(Teleconferencing)

兩個或者多個決策室通過可視通信設備連接在一起，使用電子傳真會議技術組織會議進行決策。(4)遠程決策制定(RemoteDecisionMaking)

每個決策者都擁有一臺“決策工作站”，在站與站之間存在不間斷的通信聯(lián)系，其中任何一個決策者可在任何時候與群體的其他成員取得聯(lián)系，共同作出決策。它不像遠程會議那樣，需要組織安排和協(xié)調才能舉行決策會議，它具有遠程大范圍的群體決策。它可用于國際組織和跨國公司的聯(lián)席會議。3.3決策支持系統(tǒng)的發(fā)展1）

決策支持系統(tǒng)的技術進步(1)單模型輔助決策管理科學/運籌學針對不同的決策問題建立了大量的數(shù)學模型。輔助決策時，以單模型運行方式，得出輔助決策信息。(2)交互建模的DSS

為了提高模型輔助決策能力，對決策問題通過人機交互建立模型(在已知模型的數(shù)學結構下，建立實際問題的數(shù)學模型)或修改模型(修改模型方程中的變量、系數(shù)或常數(shù)等參數(shù))。即通過適當?shù)淖兏Ｐ?改變方案)，從不同方案的運行結果中得出更多的輔助決策信息。(3)組合模型的DSS

復雜的決策問題需要模型庫（即多個模型的組合）。模型的組合涉及數(shù)據(jù)共享，一個模型的輸出往往是另一個模型的輸入。數(shù)據(jù)共享需要數(shù)據(jù)庫來支持。

以模型庫和數(shù)據(jù)庫結合為基礎的決策支持系統(tǒng)是組合模型輔助決策的有效組織形式。

模型的組合需要擴充模型的范圍。例如一個數(shù)學模型的輸出數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后，再輸入到另一個數(shù)學模型中去，這中間的數(shù)據(jù)處理過程稱為數(shù)據(jù)處理模型。

因此，組合模型是多個數(shù)學模型和多個數(shù)據(jù)處理模型的有機組合。

組合模型通過控制系統(tǒng)(程序)來達到有效的組合。控制系統(tǒng)除順序組合多模型外，還可以用選擇結構、循環(huán)結構、嵌套結構等來建立多種形式組合模型。組合模型的DSS中組合的數(shù)學模型與數(shù)據(jù)處理模型均是以定量方式輔助決策。這是一般意義下的決策支持系統(tǒng)。(4)智能的DSS

將ES與DSS結合起來，可以使定性輔助決策和定量輔助決策結合起來，形成典型的智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)。

ES是以知識推理的形式，即以定性方式輔助決策。專家系統(tǒng)可以看成是知識推理模型。

IDSS的控制系統(tǒng)是將數(shù)學模型、數(shù)據(jù)處理模型、知識推理模型等多種模型實現(xiàn)有機組合的集成系統(tǒng)。2）決策支持系統(tǒng)技術難度

建立DSS的典型的觀念是建立多庫結構，即數(shù)據(jù)庫、方法庫、模型庫、知識庫、信息庫等。這樣DSS的能力就很強大。由于DSS是新技術，目前模型庫管理系統(tǒng)并沒有成熟的產(chǎn)品軟件，這迫使DSS的開發(fā)人員自己去開發(fā)模型庫管理系統(tǒng)，受開發(fā)管理語言的限制(系統(tǒng)研究人員和開發(fā)人員之間的鴻溝)，影響了DSS的發(fā)展。

DSS發(fā)展緩慢。國內已開發(fā)的DSS都是自行開發(fā)的模型庫管理系統(tǒng)，數(shù)量較少。這種局面造成了人們對DSS前途的悲觀，甚至于出現(xiàn)否定DSS的觀點。

而多個庫（包括模型庫、數(shù)據(jù)庫、方法庫等）的管理系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)，進一步加大了決策支持系統(tǒng)的開發(fā)難度。3）決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向

90年代興起的數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（DW）三項新技術為決策支持系統(tǒng)開辟了一條從數(shù)據(jù)中獲取輔助決策信息的新路，稱之為新決策支持系統(tǒng)。新DSS與優(yōu)統(tǒng)DSS的聯(lián)系與區(qū)別：（1）傳統(tǒng)DSS是以模型資源和知識資源輔助決策；新DSS是以數(shù)據(jù)資源輔助決策。（2）傳統(tǒng)DSS的知識來源于專家的領域知識和經(jīng)驗知識，而新DSS的知識來源于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。（3）二者互相補充。