2023現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心解決方案白皮書(shū)-2023.08

目錄contents01

序言02

現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心解決方案概述04

現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心解決方案構(gòu)成05

軟件定義數(shù)據(jù)架構(gòu)06

軟件定義的計(jì)算及存儲(chǔ)07

模塊化數(shù)據(jù)中心08

應(yīng)用

&數(shù)據(jù)安全10

AI

數(shù)據(jù)中心16

現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心解決方案基礎(chǔ)架構(gòu)

-服務(wù)器23

現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心解決方案基礎(chǔ)架構(gòu)

-存儲(chǔ)28

現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心解決方案基礎(chǔ)架構(gòu)

-超融合35

現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心解決方案基礎(chǔ)架構(gòu)

-網(wǎng)絡(luò)38

現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心解決方案基礎(chǔ)架構(gòu)

-數(shù)據(jù)保護(hù)序

言在新的數(shù)據(jù)時(shí)代，各個(gè)組織都希望最大限度地利用其數(shù)據(jù)技術(shù)，在新的層面上得到突破，未來(lái)每個(gè)人都將體驗(yàn)到這些技術(shù)所帶來(lái)的便捷。組織越能快速有效地利用這些數(shù)據(jù)力量，就越能確保其能夠適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)、客戶和技術(shù)環(huán)境。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，組織必須簡(jiǎn)化和自動(dòng)化其

IT基礎(chǔ)架構(gòu)，同時(shí)將系統(tǒng)和服務(wù)整合到整體解決方案中，以便更好了解需求和做出改變。未來(lái)的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者不能建立在過(guò)去的技術(shù)方法之上——加速數(shù)字創(chuàng)新是

IT發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。新的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)已成為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中

IT部署緩慢和管理復(fù)雜的解決方案。隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)，IT基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)從“舊三層”（計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)）演變并升級(jí)為“新三層”（跨架構(gòu)、混合多云和應(yīng)用創(chuàng)新），以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。在新冠肺炎疫情后的復(fù)蘇和新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的背景下，IT

支出的重點(diǎn)正迅速轉(zhuǎn)移到數(shù)字創(chuàng)新和跨部門(mén)、跨行業(yè)的合作?，F(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)能夠滿足這些需求，它不僅集成了傳統(tǒng)

IT

的三層架構(gòu)，還能根據(jù)不同用戶需求提供更多選擇和優(yōu)化。因此，能夠達(dá)到快速部署

IT、簡(jiǎn)化

IT運(yùn)營(yíng)和維護(hù)管理程序以及降低成本的目的。新的平臺(tái)還利用人工智能操作來(lái)提高跨架構(gòu)和混合多云資源及應(yīng)用程序的生命周期智能管理能力，并提供現(xiàn)代

DevOps平臺(tái)功能，以確保應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的快速迭代和持續(xù)交付。一個(gè)靈活高效的

IT

基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)是企業(yè)改變商業(yè)模式、快速應(yīng)對(duì)外部環(huán)境帶來(lái)的挑戰(zhàn)、提高自身業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展的“彈性”的必要條件。隨著數(shù)字化進(jìn)程的加快，IT的角色已從“業(yè)務(wù)推動(dòng)者”轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)發(fā)展的“創(chuàng)新引擎”。企業(yè)

IT戰(zhàn)略正從面向架構(gòu)的模式演變?yōu)槊嫦驊?yīng)用和數(shù)據(jù)的模式。從核心到邊緣再到云，擁有可以創(chuàng)造靈活高效的跨行業(yè)和跨境協(xié)作的能力，這已成為企業(yè)探索新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。戴爾科技集團(tuán)設(shè)計(jì)了現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)方案產(chǎn)品組合，以解決用戶最緊迫的挑戰(zhàn)。大多數(shù)用戶在通往虛擬、云的基礎(chǔ)設(shè)施的道路上已經(jīng)建立了良好的基礎(chǔ)設(shè)施，然而，新的功能正在實(shí)現(xiàn)跨核心、云和邊緣的真正無(wú)邊界計(jì)算。無(wú)論用戶身處何處，戴爾科技集團(tuán)都會(huì)提供完整的解決方案，在旅途的每個(gè)階段為用戶提供幫助。陳

潔戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)信息基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理01現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心01解決方案概述現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心解決方案的整個(gè)方案體系架構(gòu)是從“多云策略”開(kāi)始，通過(guò)統(tǒng)一的多云管理平臺(tái)來(lái)對(duì)構(gòu)建在私有云和公有云上的資源進(jìn)行統(tǒng)一的部署，管理和交付。

在云之下需要更靈活、更有彈性的軟件定義數(shù)據(jù)中心和模塊化數(shù)據(jù)中心來(lái)構(gòu)建數(shù)字化架構(gòu)平臺(tái)，以確保上層的云平臺(tái)順利的運(yùn)行。根據(jù)不同的應(yīng)用特性，通過(guò)部署戴爾科技集團(tuán)

HCI、存儲(chǔ)和服務(wù)器的“雙模

IT

架構(gòu)”，整合計(jì)算及存儲(chǔ)資源，同時(shí)引入基于

SDN

技術(shù)構(gòu)建

的開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)，將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源整合，完成

IT

核心資源的整合和池化。這一切構(gòu)建在基于模塊化數(shù)據(jù)中心的機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施上，作為數(shù)據(jù)中心的基石，靈活、高效、節(jié)能并能快速統(tǒng)一部署的模塊化數(shù)據(jù)中心是保障數(shù)據(jù)中心高效運(yùn)行的基礎(chǔ)。

通過(guò)戴爾科技集團(tuán)

DataProtectionSolution

進(jìn)行備份、歸檔、容災(zāi)等方案的部署，來(lái)確保核心資源中的數(shù)據(jù)能得到保護(hù)，同時(shí)為確保多個(gè)層面的應(yīng)用、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)能得到安全保障。最后，通過(guò)部署橫跨多個(gè)云的流量調(diào)度管理

、應(yīng)用交付服務(wù)及統(tǒng)一的安全策略，將

IT

資源和應(yīng)用快速、高效、安全的交付到前端。

并適時(shí)引入

IT咨詢服務(wù)，針對(duì)不同環(huán)境及規(guī)劃優(yōu)化用戶體驗(yàn)。近年來(lái)，各組織已經(jīng)接受了云體驗(yàn)——快速資源調(diào)配、按需擴(kuò)展、訪問(wèn)各種云服務(wù)。這導(dǎo)致應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公有云，并導(dǎo)致組織對(duì)私有網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施采用云原則。結(jié)果是多種公有云和私有云的混合——多云，事實(shí)是，今天大多數(shù)組織已經(jīng)接受了多云。這種策略當(dāng)然有好處：它允許用戶選擇同類(lèi)最佳的解決方案或避免供應(yīng)商鎖定，使用不同的云環(huán)境以避免可能存在的可用性或性能或數(shù)據(jù)主權(quán)以及監(jiān)管問(wèn)題。盡管有很多好處，但多云并非沒(méi)有挑戰(zhàn)，事實(shí)上，對(duì)于今天的大多數(shù)組織來(lái)說(shuō)，多云僅僅意味著多份合同——每個(gè)云環(huán)境實(shí)際上都是自己的孤島，擁有自己的專(zhuān)有工具生態(tài)系統(tǒng)（例如，安全、自動(dòng)化、培訓(xùn)、分析、災(zāi)難恢復(fù)）這導(dǎo)致了許多挑戰(zhàn)，例如：應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)管理及可移植性成本方面可能缺乏透明度和可預(yù)測(cè)性，這使得有效的管理云支出極其困難由于不同的云環(huán)境具有不同的安全模型以及不同的責(zé)任和合規(guī)義務(wù)，因此多云環(huán)境中的數(shù)據(jù)安全和治理往往令人擔(dān)憂開(kāi)發(fā)人員的速度經(jīng)常受到負(fù)面影響，因?yàn)橐喜粩嘣黾拥慕?jīng)常不兼容的服務(wù)和

API列表的復(fù)雜性還存在一個(gè)技能差距問(wèn)題，即必須為每個(gè)云環(huán)境學(xué)習(xí)新的工具和框架02大多數(shù)組織已經(jīng)演變?yōu)槭褂枚嘣?，但它們之間幾乎沒(méi)有操作一致性——這是默認(rèn)情況下的多云…戴爾科技集團(tuán)相信有更好的方法。我們希望幫助我們的用戶從默認(rèn)的多云轉(zhuǎn)移到經(jīng)設(shè)計(jì)的多云。我們對(duì)多云的愿景很簡(jiǎn)單：將公有云和私有云的最佳方面結(jié)合在一起，創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一的云體驗(yàn)，在所有環(huán)境中都更具連通性和一致性。簡(jiǎn)單地說(shuō)，它在客戶擁有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的地方無(wú)縫地提供云體驗(yàn)。為了提供更好的多云世界，我們專(zhuān)注于幾個(gè)核心領(lǐng)域：構(gòu)建多云生態(tài)系統(tǒng)。根據(jù)定義，多云是多供應(yīng)商的。戴爾科技集團(tuán)在支持以客戶為中心的開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)方面有著悠久的歷史，我們已經(jīng)與所有領(lǐng)先的

Hyperscaler（亞馬遜、Azure、谷歌）和云堆棧供應(yīng)商（VMware、Red

Hat等）以及全球許多其他生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴合作。而將我們的軟件和服務(wù)帶到所有這些環(huán)境中，則意味著將我們業(yè)界領(lǐng)先的軟件帶到所有主要的公有云上，并讓客戶在任何需要的地方都可以使用戴爾科技集團(tuán)最佳的創(chuàng)新成果，讓他們能夠擴(kuò)展現(xiàn)有的

IT投資和技能。03現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心02解決方案構(gòu)成隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，傳統(tǒng)應(yīng)用與云原生應(yīng)用的共存逐步成為企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用的常態(tài)，由此帶來(lái)了數(shù)據(jù)和應(yīng)用的多樣性變化。

因此現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)也需要適應(yīng)這種變化，通過(guò)多云管理平臺(tái)構(gòu)建對(duì)資源的統(tǒng)一調(diào)度管理；以軟件定義的數(shù)據(jù)中心將計(jì)算，存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)等資源池化；同時(shí)以雙模

IT的形態(tài)滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用的多樣性需要；構(gòu)建高效，安全的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境以承載整個(gè)數(shù)據(jù)中心的物理運(yùn)行環(huán)境。0403軟件定義數(shù)據(jù)架構(gòu)軟件定義的數(shù)據(jù)架構(gòu)是一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)平臺(tái)，憑借前所未有的自動(dòng)化、靈活性和效率可幫助您實(shí)現(xiàn)

IT交付方式的轉(zhuǎn)變。主要是以

VMware的軟件定義型方法可使數(shù)據(jù)中心服務(wù)不再受到專(zhuān)用硬件的束縛，擺脫傳統(tǒng)

IT復(fù)雜而不靈活的困境。此方法可使計(jì)算、存儲(chǔ)、

網(wǎng)絡(luò)連接、安全保護(hù)和可用性服務(wù)池化、聚合以及作為軟件交付，并可通過(guò)策略驅(qū)動(dòng)的智能軟件進(jìn)行管理。

因此，客戶可以獲得針對(duì)云計(jì)算時(shí)代優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)可比擬的業(yè)務(wù)敏捷性并為所有應(yīng)用提供最佳SLA，并可大幅簡(jiǎn)化操作以及降低成本。0504戴爾科技集團(tuán)提供兩種各有特點(diǎn)的池化技術(shù)和存儲(chǔ)的方式，用戶可以根據(jù)具體應(yīng)用需求來(lái)選擇：軟件定義的計(jì)算及存儲(chǔ)革新式通過(guò)

VxRail超融合一體機(jī)來(lái)構(gòu)建計(jì)算和存儲(chǔ)的虛擬化，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)的深度集成。VxRail是目前業(yè)內(nèi)以VMware為核心的高整合度超融合解決方案，除了具備

vSphere和

VSAN基本功能以外，還集成了豐富的數(shù)據(jù)保護(hù)套件，軟硬件統(tǒng)一管理工具以及順利過(guò)渡到私有云平臺(tái)的眾多可選組件；漸進(jìn)式通過(guò)服務(wù)器和傳統(tǒng)的

SAN存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)的集成聯(lián)動(dòng)，打造計(jì)算和存儲(chǔ)的資源池，傳統(tǒng)

SAN存儲(chǔ)經(jīng)歷了多年的發(fā)展和技術(shù)演進(jìn)后，在產(chǎn)品穩(wěn)定性和用戶使用習(xí)慣上依然受到很多用戶的青睞，如果用戶對(duì)自己的數(shù)據(jù)中心發(fā)展有很好的預(yù)期，同時(shí)對(duì)安全性和穩(wěn)定性有更高要求的時(shí)候，可以考慮此種構(gòu)建方式。0605模塊化數(shù)據(jù)中心模塊化數(shù)據(jù)中心（ModularDataCenter）是基于云計(jì)算及邊緣計(jì)算的新一代數(shù)據(jù)中心部署形式，以應(yīng)對(duì)云計(jì)算、虛擬化、集中化、高密化等服務(wù)器發(fā)展的趨勢(shì)，其采用模塊化設(shè)計(jì)理念，很大程度降低基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)機(jī)房環(huán)境的耦合。通過(guò)將傳統(tǒng)機(jī)房里面所必須的供電、配電、制冷和動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控等基礎(chǔ)設(shè)施，統(tǒng)一封裝在一個(gè)或多個(gè)機(jī)柜里，提供統(tǒng)一交付的解決方案，提高數(shù)據(jù)中心的整體運(yùn)營(yíng)效率。

模塊化數(shù)據(jù)中心由多個(gè)具有獨(dú)立功能、統(tǒng)一的輸入輸出接口的模塊組成，不同區(qū)域的模塊互相備份，通過(guò)相關(guān)模塊化排列組合形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)中心。其高度的集成性也使

IT部門(mén)有能力高效統(tǒng)一的在邊緣端部署算力。模塊化數(shù)據(jù)中心能滿足

IT

部門(mén)對(duì)快速部署算力的迫切需求，如標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、虛擬化設(shè)計(jì)，動(dòng)態(tài)

IT基礎(chǔ)設(shè)施，7x24小時(shí)智能化運(yùn)營(yíng)管理，支持業(yè)務(wù)連續(xù)性，提供共享

IT服務(wù)，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化，綠色數(shù)據(jù)中心等。0706應(yīng)用

&

數(shù)據(jù)安全I(xiàn)T專(zhuān)業(yè)人員始終將改善數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、管理數(shù)據(jù)增長(zhǎng)、增加服務(wù)器虛擬化使用程度視為

IT優(yōu)先事項(xiàng)。他們所面臨的挑戰(zhàn)之一就是數(shù)據(jù)增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)造成的巨大影響。同時(shí)，虛擬化數(shù)據(jù)中心的靈活性對(duì)業(yè)務(wù)大有裨益，但對(duì)

IT部門(mén)，尤其是對(duì)備份管理員來(lái)說(shuō)卻是巨大的挑戰(zhàn)，經(jīng)常難以定位保護(hù)不斷增加的

VMware

虛擬機(jī)

(VM)

。每個(gè)虛擬機(jī)都需要單獨(dú)的備份工作，當(dāng)規(guī)模很大時(shí)這項(xiàng)工作將變得十分困難。另一項(xiàng)挑戰(zhàn)是運(yùn)行獨(dú)立的物理和虛擬備份需要購(gòu)買(mǎi)和管理更多服務(wù)器、存儲(chǔ)和軟件，使得成本和復(fù)雜性不斷攀升。08userid:139428,docid:135607,date:2023-08-18,無(wú)縫集成輕松與現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)集成，并可與主流備份和歸檔應(yīng)用程序無(wú)縫配合使用，不需要在流程或基礎(chǔ)架構(gòu)方面進(jìn)行任何更改，可以快速、高效地實(shí)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)消除的價(jià)值。由于同時(shí)支持包括

NFS、CIFS、VTL、

NDMP

等多種訪問(wèn)方法，因此，可以在同一備份系統(tǒng)中同時(shí)支持所有應(yīng)用程序和應(yīng)用工具，從而實(shí)現(xiàn)更高程度的保護(hù)存儲(chǔ)整合。一個(gè)系統(tǒng)可以將自身呈現(xiàn)為文件服務(wù)器（通過(guò)以太網(wǎng)提供

NFS或

CIFS訪問(wèn)），呈現(xiàn)為光纖通道虛擬磁帶庫(kù)

(VTL)，呈現(xiàn)為以太網(wǎng)NDMP磁帶服務(wù)器，或者呈現(xiàn)為使用應(yīng)用程序特定接口的磁盤(pán)目標(biāo)。顯著縮小存儲(chǔ)足跡能夠提供可變長(zhǎng)度的分區(qū)，能夠很大程度地提高重復(fù)數(shù)據(jù)刪除率，減少所需的存儲(chǔ)容量，從而縮小開(kāi)展數(shù)據(jù)保護(hù)所需的存儲(chǔ)足跡。

先進(jìn)的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除功能還有助于提高擴(kuò)展性，并減少需要管理的基礎(chǔ)架構(gòu)和用于開(kāi)展復(fù)制的

WAN

帶寬。換言之，重復(fù)數(shù)據(jù)刪除功能可將您的環(huán)境中的成本和復(fù)雜性降低。支持云計(jì)算運(yùn)用簡(jiǎn)單而高效的云分級(jí)功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期留存，能夠有效地降低總體擁有成本。作為能以原生方式將重復(fù)數(shù)據(jù)刪除后的數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)到公有云、私有云或混合云的存儲(chǔ)，能讓數(shù)據(jù)在云中妥善地長(zhǎng)期留存。您無(wú)需另行使用云網(wǎng)關(guān)或虛擬設(shè)備，即可安全、無(wú)縫地將數(shù)據(jù)遷移到云中。09071、AI加速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地AI數(shù)據(jù)中心人工智能自

1956年美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議，作為一門(mén)學(xué)科正式提出，已經(jīng)經(jīng)過(guò)了近

70年的發(fā)展歷程。2015年以來(lái)，隨著計(jì)算力特別是異構(gòu)加速技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的大量可用于算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，以及以深度學(xué)習(xí)為代表的

AI算法技術(shù)的不斷成熟，人工智能開(kāi)始步入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的熱潮。埃森哲在《人工智能：助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》報(bào)告中預(yù)測(cè)：到

2035年，人工智能將為中國(guó)帶來(lái)

7萬(wàn)億美元產(chǎn)出，拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速提高

1.6個(gè)百分點(diǎn)。目前，以深度學(xué)習(xí)為核心算法的

AI

技術(shù)，主要的應(yīng)用方向集中在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理及知識(shí)發(fā)現(xiàn)；機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、時(shí)序數(shù)據(jù)分析等，是目前

AI技術(shù)發(fā)展較快、相對(duì)比較成熟的應(yīng)用領(lǐng)域。相較于經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)化了復(fù)雜的特征工程，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)特征的自動(dòng)提取與知識(shí)發(fā)現(xiàn)。人工智能技術(shù)與具體行業(yè)應(yīng)用結(jié)合，衍生出更多具有行業(yè)特性的應(yīng)用場(chǎng)景。目前

AI

技術(shù)已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市，向金融、制造、醫(yī)療、零售、交通、教育等更多傳統(tǒng)行業(yè)滲透。像制造業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、工藝參數(shù)優(yōu)化、良品率提升、故障預(yù)測(cè)與健康管理；醫(yī)療與生命科學(xué)領(lǐng)域通過(guò)

AI

實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)

3D

結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與分子篩選、加速新藥研發(fā)、醫(yī)療影像輔助診斷；汽車(chē)行業(yè)的智能駕駛，以及零售行業(yè)的

AI商品識(shí)別、貨損防控等，都是當(dāng)前人工智能技術(shù)行業(yè)落地的熱點(diǎn)場(chǎng)景。2、AI計(jì)算力發(fā)展及對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的挑戰(zhàn)計(jì)算力是過(guò)去幾十年影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要原因，也是當(dāng)下促進(jìn)深度學(xué)習(xí)商業(yè)落地的重要推動(dòng)力。相比經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)模型層次多、參數(shù)巨大（模型參數(shù)從千萬(wàn)級(jí)別到千億級(jí)別，甚至萬(wàn)億級(jí)別）。為了算法模型能夠滿足工業(yè)級(jí)精度要求，通常需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，這都需要超級(jí)算力的支持。北美

AI研究機(jī)構(gòu)

OpenAI在

2018年發(fā)布的研究報(bào)告顯示：2012年到

2018年

6年時(shí)間內(nèi)，AI消耗的計(jì)算力平均每

3.43個(gè)月增長(zhǎng)

1倍，六年時(shí)間內(nèi)累計(jì)增長(zhǎng)30萬(wàn)倍。AI計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，特別是以

GPU為代表的異構(gòu)加速技術(shù)的應(yīng)用，使得快速訓(xùn)練和商業(yè)部署大型深度學(xué)習(xí)模型成為現(xiàn)實(shí)。10自

2017年

Google推出

Transformer模型以來(lái)，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型成為

AI領(lǐng)域的熱門(mén)方向之一。預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的思路是：首先通過(guò)大量的無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行“預(yù)訓(xùn)練”，獲得一個(gè)比較好的語(yǔ)言表示，再將其應(yīng)用到特定的自然語(yǔ)言處理下游任務(wù)中。預(yù)訓(xùn)練模型首先在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域取得規(guī)模性應(yīng)用，目前已滲透到機(jī)器視覺(jué)、生命科學(xué)等更多

AI

領(lǐng)域。同之前的深度學(xué)習(xí)算法模型相比，預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，參數(shù)空間更大，訓(xùn)練預(yù)訓(xùn)練模型要更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更強(qiáng)大的計(jì)算力。2018年之后，涌現(xiàn)出很多超大規(guī)模的

AI模型，如

BERT、GPT-2、GPT-3、ChatGPT，均屬于預(yù)訓(xùn)練模型的范疇。訓(xùn)練這樣的

AI大模型，通常需要使用數(shù)據(jù)中心不同的物理服務(wù)器的

AI算力卡，通過(guò)高速低延遲網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)構(gòu)建

AI計(jì)算集群，實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的、多機(jī)多卡的并行計(jì)算，以實(shí)現(xiàn)在較短時(shí)間內(nèi)將模型訓(xùn)練到滿足工業(yè)級(jí)應(yīng)用的精度。當(dāng)前業(yè)界多數(shù)深度學(xué)習(xí)框架都可以支持分布式訓(xùn)練，如

TensorFlow、Pytorch、MXNet、Keras，以及國(guó)內(nèi)

AI

框架如

PaddlePaddle

等，但是實(shí)現(xiàn)高效率的

GPU分布式訓(xùn)練通常需要仔細(xì)規(guī)劃

AI集群基礎(chǔ)架構(gòu)以及框架軟件層面的優(yōu)化。如果說(shuō)單機(jī)多卡性能優(yōu)化主要是

AI服務(wù)器內(nèi)部，AI分布式訓(xùn)練優(yōu)化更像是一個(gè)

IT系統(tǒng)工程。它涉及到計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)硬件層面，也包括數(shù)據(jù)并行、模型并行的軟件實(shí)現(xiàn)層面，AI計(jì)算集群任何一點(diǎn)出現(xiàn)性能短板，都可能會(huì)成為整體訓(xùn)練過(guò)程中的性能瓶頸關(guān)鍵點(diǎn)。其中，“通信墻”與“IO墻”是

AI分布式訓(xùn)練最主要的性能瓶頸點(diǎn)。面向

AI的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心建設(shè)，需要重點(diǎn)應(yīng)對(duì)和解決如下技術(shù)挑戰(zhàn)：滿足

AI高算力要求，矩陣及張量計(jì)算加速的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)海量

AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的容量及性能要求，AI關(guān)鍵數(shù)據(jù)的保護(hù)機(jī)制高速低延遲的網(wǎng)絡(luò)通信，以滿足實(shí)時(shí)參數(shù)同步的通信性能要求以

GPU為代表的異構(gòu)計(jì)算資源的池化及云化，實(shí)現(xiàn)

AI算力的資源共享與按需調(diào)配大規(guī)模的

AI計(jì)算集群部署，對(duì)于數(shù)據(jù)中心的機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施（供電、散熱、承重等）帶來(lái)的挑戰(zhàn)113、戴爾科技

AI數(shù)據(jù)中心解決方案戴爾科技集團(tuán)基于在數(shù)據(jù)中心計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)保護(hù)產(chǎn)品領(lǐng)域，以及并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等解決方案領(lǐng)域多年的技術(shù)積累，在

AI計(jì)算領(lǐng)域可以為用戶提供端到端的

AI數(shù)據(jù)中心解決方案。戴爾科技

AI解決方案用戶，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、教育、制造、交通、金融、零售等眾多行業(yè)。用戶既可以使用由戴爾科技整體設(shè)計(jì)經(jīng)過(guò)預(yù)驗(yàn)證及優(yōu)化的

AI

就緒解決方案（AIReady

Solution），也可以根據(jù)需要靈活地選擇和配置相應(yīng)的產(chǎn)品組件，如

AI加速服務(wù)器（CPU/GPU/FPGA/IPU）、低延遲網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、高帶寬數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)等。在

AI平臺(tái)建設(shè)，戴爾科技集團(tuán)為用戶提供

GPU集群管理、GPU虛擬化、GPU分布式訓(xùn)練、AI專(zhuān)用加速芯片、AutoML智能化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等相應(yīng)解決方案，幫助用戶實(shí)現(xiàn)

AI計(jì)算資源池化及按需調(diào)配，降低

AI平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用落地的門(mén)檻，助力

AI算力平民化。4、戴爾科技

PowerEdge

AI加速服務(wù)器家族戴爾科技集團(tuán)在計(jì)算服務(wù)器領(lǐng)域的研發(fā)與設(shè)計(jì)，已經(jīng)經(jīng)過(guò)

20多年的積累，在服務(wù)器內(nèi)部架構(gòu)設(shè)計(jì)、軟件應(yīng)用管理、運(yùn)維服務(wù)等方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。戴爾科技可以提供各類(lèi)型的

AI計(jì)算加速服務(wù)器，從

CPU計(jì)算，到

GPU、FPGA以及最新的

AI專(zhuān)用加速芯片技術(shù)；從云端

AI計(jì)算到邊緣

AI計(jì)算；提供

CPU/GPU支持的超融合平臺(tái)

VxRail。Graphcore是戴爾科技戰(zhàn)略投資的

AI專(zhuān)用加速芯片解決方案提供商，GraphcoreAI專(zhuān)用加速芯片產(chǎn)品

IPU已經(jīng)正式量產(chǎn)并實(shí)際商用。在

Dell

PowerEdge最近三代服務(wù)器（14G/15G/PowerEdge.Next）產(chǎn)品家族中，提供了多款專(zhuān)門(mén)針對(duì)

GPU計(jì)算設(shè)計(jì)的服務(wù)器型號(hào)，以及針對(duì)

GPU設(shè)計(jì)和優(yōu)化的服務(wù)器特性。在

PowerEdge

14G服務(wù)器中，戴爾科技針對(duì)

GPU與

FPGA進(jìn)行了機(jī)箱的重新設(shè)計(jì)與氣流管理，并且推出了

1U機(jī)箱空間內(nèi)支持

4塊雙寬

GPU、以及

4U機(jī)箱空間內(nèi)最高支持

10塊雙寬GPU或

16塊單寬

GPU的高密度

GPU加速服務(wù)器。在

PowerEdge

15G服務(wù)器中，針對(duì)

GPU供電、散熱、互連通信等做了更多的優(yōu)化設(shè)計(jì)，以保障

GPU工作在最佳的性能狀態(tài)。在

2023年上市的

PowerEdge第

16代服務(wù)器中，戴爾將計(jì)劃發(fā)布多款針對(duì)

GPU計(jì)算的加速服務(wù)器選型。125、面向

AI的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)為了應(yīng)對(duì)

AI

計(jì)算過(guò)程中存儲(chǔ)

IO的挑戰(zhàn)，戴爾科技

PowerScale提供的橫向擴(kuò)展的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，提供從

TB級(jí)別、到

PB級(jí)別乃至幾十

PB級(jí)別非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖像、視頻、語(yǔ)音、文本等）的存儲(chǔ)平臺(tái)解決方案，解決上百?gòu)埖匠^(guò)

1000張

AI計(jì)算卡的超大規(guī)模集群的存儲(chǔ)性能和容量擴(kuò)展。通過(guò)戴爾科技提供的

AI存儲(chǔ)解決方案，可以幫助用戶解決：1）超大規(guī)模

AI

計(jì)算集群存儲(chǔ)共享及權(quán)限配額管理；2）針對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)文件不同大小的性能優(yōu)化，包括小文件（KB

級(jí)別）的

IOPS性能優(yōu)化以及大文件（GB級(jí)別）的帶寬性能優(yōu)化；3）通過(guò)

Scale-out的存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)容量和性能的隨需擴(kuò)展；4）存儲(chǔ)內(nèi)置的軟件機(jī)制實(shí)現(xiàn)自動(dòng)存儲(chǔ)分層存儲(chǔ)；5）通過(guò)存儲(chǔ)內(nèi)置軟件以及專(zhuān)業(yè)的

DPS

數(shù)據(jù)保護(hù)設(shè)備，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、模型文件等關(guān)鍵數(shù)據(jù)提供高可靠的數(shù)據(jù)保護(hù)方案。6、AI計(jì)算集群網(wǎng)絡(luò)通信解決方案在

AI分布式訓(xùn)練場(chǎng)景，無(wú)論是采用數(shù)據(jù)并行還是模型并行，大量原先在服務(wù)器內(nèi)部進(jìn)行的數(shù)據(jù)交換，改變?yōu)樾枰谟?jì)算服務(wù)器之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。在一些自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)的分布式訓(xùn)練場(chǎng)景，通信在計(jì)算總時(shí)長(zhǎng)的占比已經(jīng)超過(guò)

50%或更高。模型并行，對(duì)網(wǎng)絡(luò)通訊的性能的需求，比數(shù)據(jù)并行還要高。因而，在

AI分布式訓(xùn)練集群中，高性能的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案必不可少。戴爾科技擁有多年網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品研發(fā)的歷史和經(jīng)驗(yàn)，致力于為企業(yè)級(jí)用戶提供成熟、全面、開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)解決方案?；诖鳡?/p>

PowerSwitch

網(wǎng)絡(luò)交換產(chǎn)品以及

In?niband

低延遲

IB

交換解決方案，我們針對(duì)

AI/GPU

集群計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、集群存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、集群上行業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)與集群帶外管理網(wǎng)絡(luò)，提供針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)通信解決方案。7、AI數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境設(shè)施解決方案當(dāng)前

AI

訓(xùn)練和推理計(jì)算，主要依靠

GPU，而

GPU

屬于高功耗部件。當(dāng)前商用的雙寬企業(yè)級(jí)

GPU，單卡功耗250W-500W。大規(guī)模的

GPU計(jì)算集群部署，對(duì)于數(shù)據(jù)中心的機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施（供電、散熱、承重等）帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。高密度GPU部署，非常容易造成數(shù)據(jù)中心局部熱點(diǎn)問(wèn)題，為制冷系統(tǒng)帶來(lái)很大壓力。為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的制冷和配電系統(tǒng)，改造費(fèi)時(shí)費(fèi)力，投資巨大，無(wú)法兼顧傳統(tǒng)

IT設(shè)備和

AI計(jì)算設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。目前，戴爾科技集團(tuán)正在國(guó)內(nèi)積極與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)先解決方案合作伙伴，共同設(shè)計(jì)和部署針對(duì)

AI

GPU高密度計(jì)算的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，包括：高密度機(jī)柜

+

行級(jí)空調(diào)的簡(jiǎn)易解決方案，提供專(zhuān)門(mén)為

AI系統(tǒng)服務(wù)的獨(dú)立制冷系統(tǒng)，滿足單機(jī)柜

20KW的部署密度。智能模塊化數(shù)據(jù)中心解決方案，為

AI

GPU集群系統(tǒng)提供一站式、高能效、高彈性的

AI

數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。模塊化數(shù)據(jù)中心，提供完全獨(dú)立的電力、制冷和監(jiān)控系統(tǒng)，不需要改造現(xiàn)有機(jī)房，即插即用，冷熱通道封閉更加節(jié)能。數(shù)據(jù)中心液冷解決方案，尋求更高效的

PUE，通過(guò)液體冷卻的方式，覆蓋

GPU、CPU等高功率部件。目前數(shù)據(jù)中心

GPU液冷，有水冷板和浸沒(méi)式液冷等技術(shù)方向。在Dell

PowerEdge.Next

全新一代服務(wù)器中，戴爾科技將計(jì)劃發(fā)布支持液冷的

GPU加速服務(wù)器。138、簡(jiǎn)化

AI計(jì)算集群部署與管理的軟件解決方案戴爾科技提供的

AI

集群管理軟件解決方案，可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家與

AI平臺(tái)工程師實(shí)現(xiàn)

AI

GPU計(jì)算資源的池化與自動(dòng)化的調(diào)度分配，實(shí)現(xiàn)

7*24小時(shí)連續(xù)運(yùn)行，有效提高硬件的利用率；應(yīng)用透明的

AI

GPU分布式訓(xùn)練，容器的部署、配置優(yōu)化由軟件后臺(tái)完成；針對(duì)

TensorFlow、PyTorch

等主流框架的分布訓(xùn)練腳本，提供比參數(shù)服務(wù)器機(jī)制更好的性能加速比；通過(guò)圖形化界面，更加簡(jiǎn)便地完成作業(yè)提交、參數(shù)配置與訓(xùn)練監(jiān)控。9、面向

AI計(jì)算的

Dell

PowerEdge服務(wù)器GPU目前已經(jīng)成為

AI訓(xùn)練和推理計(jì)算最主流和成熟的計(jì)算加速方案。

針對(duì)

AI

GPU計(jì)算場(chǎng)景要求，戴爾科技在過(guò)去幾年間，發(fā)布了多款專(zhuān)門(mén)針對(duì)

GPU計(jì)算設(shè)計(jì)和優(yōu)化的加速服務(wù)器。在戴爾科技

PowerEdge

15G服務(wù)器中，發(fā)布了

PowerEdge

R750xa等專(zhuān)業(yè)優(yōu)化型服務(wù)器，同時(shí)在

PowerEdge

15G服務(wù)器家族中，我們提供了多項(xiàng)針對(duì)

GPU計(jì)算的優(yōu)化設(shè)計(jì)：高效率服務(wù)器電源與功率增強(qiáng)設(shè)計(jì)：PowerEdge第

15代服務(wù)器針對(duì)

GPU的供電和散熱提供更多的優(yōu)化設(shè)計(jì)。我們之前的觀察顯示：GPU在啟動(dòng)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)“啟動(dòng)風(fēng)暴”的現(xiàn)象，即

GPU

在服務(wù)器開(kāi)機(jī)過(guò)程的毫秒級(jí)瞬間，實(shí)際功率會(huì)超過(guò)

GPU

卡標(biāo)稱(chēng)的額定最高功率。PowerEdge15GGPU服務(wù)器支持毫秒級(jí)別

140%-170%電源峰值功率增強(qiáng)供電，有效應(yīng)對(duì)

GPU的“啟動(dòng)風(fēng)暴”。采用“T型”主板和分離式電源設(shè)計(jì)：采用“T型”主板和分離式電源設(shè)計(jì)，電源對(duì)稱(chēng)排列在機(jī)箱的兩側(cè)，改善空氣流通，散熱效率更高。采用

T型主板，眾多元器件的背板走線可以采用

45度而規(guī)避

90度的大彎曲，從電器性的角度信號(hào)傳輸更加穩(wěn)定，可以讓處理器、內(nèi)存等部件的性能發(fā)揮到最高，服務(wù)器熱區(qū)分布更加均勻。多矢量散熱設(shè)計(jì)：第

15代

PowerEdge服務(wù)器采用多矢量冷卻風(fēng)道

2.0設(shè)計(jì)，支持根據(jù)各個(gè)部件不同的功耗情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整冷卻風(fēng)的強(qiáng)度。內(nèi)置的智能熱算法在保持組件可靠性的同時(shí)，最大程度降低風(fēng)扇和系統(tǒng)功耗，保持全面增強(qiáng)氣流，支持用戶通過(guò)iDRAC

帶外管理

GUI進(jìn)行管理的自定義冷卻選項(xiàng)（溫度限制、風(fēng)扇速度限制、聲學(xué)等級(jí)）。同時(shí)，PowerEdge服務(wù)器可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)集成到戴爾科技

OME服務(wù)器軟件管理平臺(tái)和電源管理器插件中，以跟蹤和控制機(jī)架和數(shù)據(jù)中心級(jí)別的空氣流量，動(dòng)態(tài)分析與預(yù)防服務(wù)器電源及散熱引起的故障，準(zhǔn)確計(jì)算

GPU服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心能耗和改進(jìn)建議。通過(guò)

Dell

OpenManage

Enterprise

Power

Manager

軟件，戴爾科技提供了對(duì)

PowerEdge

GPU服務(wù)器電源功耗管理的能力。14高效率的

CPU、GPU與存儲(chǔ)之間的互聯(lián)通信：第

15代

PowerEdge

GPU服務(wù)器采用第三代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器，支持更高速的內(nèi)存

3200

MT/s，以及

PCIe

4.0

通

道（64GB/s

雙向通信帶寬），保證

CPU

與

GPU、IO

存儲(chǔ)、網(wǎng)卡之間的高速通訊。PowerEdge15G

GPU服務(wù)器，支持面向

GPU的多機(jī)網(wǎng)絡(luò)通訊優(yōu)化技術(shù)

GPU

Direct

RDMA(GDR)與存儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù)

GPU

DirectStorage(GDS)。在構(gòu)建

AI

GPU分布式訓(xùn)練集群時(shí)，可以提供滿足大模型訓(xùn)練計(jì)算的

GPU通信與存儲(chǔ)

IO性能。支持

SNAP-IO技術(shù)，單張

IB網(wǎng)卡可以同時(shí)連接兩顆

GPU的

NUMA域，提供更好

IB容錯(cuò)性。戴爾科技將于

2023年陸續(xù)發(fā)布的

PowerEdge.Next服務(wù)器中，將進(jìn)一步強(qiáng)化面向

AI、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、虛擬桌面等領(lǐng)域工作負(fù)載的

GPU計(jì)算產(chǎn)品。在內(nèi)核與內(nèi)存架構(gòu)中提供領(lǐng)先的技術(shù)元素，提供對(duì)業(yè)界最前沿的

CPU與

GPU制造工藝、氣體與液體冷卻方案、互連通信帶寬的支持。在

PowerEdge.Next

GPU

服務(wù)器產(chǎn)品中，戴爾科技將提供對(duì)

PCIe接口的

GPU、SXM

與

OAM主板

GPU的多元化產(chǎn)品支持。通過(guò)對(duì)第四代處理器的支持，PCIe

Gen5與PERC

12實(shí)現(xiàn)

PCIe通道帶寬與存儲(chǔ)性能的翻倍，以及

DPU硬件網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)加速等高性能設(shè)計(jì)機(jī)制，以滿足最苛刻的

AI/GPU應(yīng)用負(fù)載的計(jì)算力要求。PowerEdge.Next服務(wù)器家族中，戴爾科技將計(jì)劃先后推出

4款專(zhuān)門(mén)針對(duì)

AI/GPU計(jì)算設(shè)計(jì)的加速服務(wù)器：在

6U機(jī)箱空間內(nèi)支持

8個(gè)最高性能的

GPU加速卡，實(shí)現(xiàn)高速全互連的

GPU加速服務(wù)器。在

2U機(jī)箱空間內(nèi)支持

4個(gè)

SXM/OAMGPU，支持液體冷卻的

GPU加速服務(wù)器。在

4U機(jī)箱空間內(nèi)支持

4個(gè)

SXMGPU，實(shí)現(xiàn)高速點(diǎn)對(duì)點(diǎn)互連的

GPU加速服務(wù)器。在

2U機(jī)箱空間內(nèi)最高支持

4個(gè)雙寬

PCIe

GPU或者

10個(gè)單寬

PCIe

GPU的

GPU加速服務(wù)器，適應(yīng)更加廣泛與多元的

AI訓(xùn)練與推理計(jì)算場(chǎng)景。15現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心08解決方案基礎(chǔ)架構(gòu)

-

服務(wù)器隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全面開(kāi)啟，算力正在快速融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域和層面，計(jì)算力指數(shù)與

GDP走勢(shì)呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)。據(jù)《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高

1個(gè)點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和地區(qū)生產(chǎn)總值將分別增長(zhǎng)

3.5‰和

1.8‰。2022年

2月，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng)。該工程是我國(guó)從國(guó)家戰(zhàn)略、技術(shù)發(fā)展、能源政策等多方面出發(fā)，啟動(dòng)的一項(xiàng)至關(guān)重要的國(guó)家工程，首次將算力資源提升到水、電、燃?xì)獾然A(chǔ)資源的高度，統(tǒng)籌布局建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)，助力我國(guó)全面推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施化。算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中最核心的生產(chǎn)力之一，算力應(yīng)用場(chǎng)景日趨豐富。作為現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心算力資源的基石，服務(wù)器是構(gòu)建靈活、高效且支持多云

IT

基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵。戴爾科技集團(tuán)

PowerEdge

服務(wù)器可提供安全無(wú)憂且可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)。新一代的

PowerEdge

服務(wù)器可以為傳統(tǒng)應(yīng)用程序工作負(fù)載以及虛擬化云原生負(fù)載，提供具備智能的先進(jìn)算力中樞架構(gòu)和前瞻性集成安全的自適應(yīng)計(jì)算資源。1、從虛擬到無(wú)界限的計(jì)算云的定義正在改變，這已不是秘密。云已經(jīng)演變?yōu)槎x一組計(jì)算能力和模型。現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心采用了一系列云操作模型

>公有云

>私有云

>混合

/多云。集裝箱化的進(jìn)步正在增強(qiáng)混合

/多云實(shí)現(xiàn)的能力，從而形成一個(gè)計(jì)算環(huán)境，在這個(gè)環(huán)境中，工作負(fù)載和資源可以輕松且無(wú)中斷地轉(zhuǎn)移到正確的云平臺(tái)，在正確的時(shí)間獲得正確的解決方案。IDC預(yù)測(cè)，到

2023年，超過(guò)一半的企業(yè)應(yīng)用程序?qū)⒉渴鹪诩b箱化、混合

/多云環(huán)境中。數(shù)據(jù)中心正在從基礎(chǔ)設(shè)施是虛擬的（軟件定義的數(shù)據(jù)中心）模型過(guò)渡到

IT經(jīng)理、客戶和利益相關(guān)者無(wú)摩擦交付的模型。戴爾科技集團(tuán)

PowerEdge

服務(wù)器通過(guò)旨在減少價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間（經(jīng)驗(yàn)證的設(shè)計(jì)、就緒節(jié)點(diǎn)、超融合解決方案、Dell隨需應(yīng)變技術(shù)）和提高能力（高性能、高效管理、集成安全）的系統(tǒng)，幫助用戶實(shí)現(xiàn)無(wú)摩擦的計(jì)算。有了

PowerEdge，用戶可以驅(qū)動(dòng)并擁有其內(nèi)部部署云和內(nèi)部部署基礎(chǔ)，從而在轉(zhuǎn)型中取得成功：通過(guò)支持最佳部署策略的工作負(fù)載移動(dòng)性；在本地首選項(xiàng)中，幫助用戶在云環(huán)境中管理和自動(dòng)化系統(tǒng)管理操作；通過(guò)可靠的硬件基礎(chǔ)，幫助用戶保護(hù)和管理數(shù)據(jù)和策略，并滿足法規(guī)遵從性要求。在此基礎(chǔ)上輕松實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果，幫助用戶的業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展。162、從事務(wù)處理到智能化支持業(yè)務(wù)的應(yīng)用程序正在發(fā)生變化。他們變得更聰明了。簡(jiǎn)單事務(wù)計(jì)算的時(shí)代幾乎結(jié)束了。到

2022年，超過(guò)一半的主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)將包含持續(xù)智能化功能，使用實(shí)時(shí)背景數(shù)據(jù)來(lái)提升決策。這需要支持以下所有智能操作的系統(tǒng)：事務(wù)分析

-在數(shù)據(jù)捕獲點(diǎn)為高級(jí)分析提供高性能與現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中的傳統(tǒng)應(yīng)用程序一起運(yùn)行的

AI/ML/DL解決方案這些應(yīng)用程序具有特殊的計(jì)算要求和特殊配置戴爾科技集團(tuán)

PowerEdge服務(wù)器產(chǎn)品組合提供了廣泛的功能，甚至可以支持最苛刻的智能工作負(fù)載。人工智能使公司能夠利用過(guò)去大量的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建智能見(jiàn)解，了解如何更好地為依賴人工智能的人服務(wù)，包括：用現(xiàn)有或新的療法和干預(yù)措施與新疾病作斗爭(zhēng)使供應(yīng)鏈具有無(wú)限的靈活性和響應(yīng)能力，使產(chǎn)品能夠在需要的時(shí)候到達(dá)需要的地方在正確的時(shí)間以正確的報(bào)價(jià)聯(lián)系到正確的客戶更快、更經(jīng)濟(jì)高效地開(kāi)發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)戴爾科技集團(tuán)致力于將人工智能的力量帶給需要它的人。我們的產(chǎn)品和解決方案組合旨在讓各種規(guī)模的企業(yè)和機(jī)構(gòu)掌握人工智能，讓更多的人能夠利用數(shù)據(jù)的力量，讓世界變得更美好。173、從集中化到無(wú)處不在

-邊緣計(jì)算的興起現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)中心——有溫度控制的過(guò)道、閃閃發(fā)光的設(shè)備架和大批擅長(zhǎng)處理數(shù)據(jù)的管理員?？梢砸宰钍孢m的方式利用、存儲(chǔ)、保護(hù)和管理集中在一個(gè)地方并在可預(yù)測(cè)的時(shí)間段內(nèi)進(jìn)入的數(shù)據(jù)。但如今，數(shù)據(jù)不僅僅只在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建、消費(fèi)和存儲(chǔ)，甚至不再在云中。今天的數(shù)據(jù)不是以地圖上的任何一個(gè)點(diǎn)為中心的。它不斷地從各種來(lái)源和位置流進(jìn)來(lái)——其中許多是無(wú)線的和未經(jīng)調(diào)度的。一些數(shù)據(jù)的有效保存期只有幾秒鐘。當(dāng)與歷史數(shù)據(jù)結(jié)合并分析以獲得更深入的見(jiàn)解時(shí)，其數(shù)據(jù)才最有價(jià)值。數(shù)字世界和物理世界相交、數(shù)據(jù)安全收集、生成和處理以創(chuàng)造新價(jià)值的無(wú)邊無(wú)際和短暫的地方被稱(chēng)為“邊緣”。用戶要求沉浸式實(shí)時(shí)數(shù)字體驗(yàn)和交互。企業(yè)正在重新思考其應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的布局，將其盡可能靠近數(shù)據(jù)創(chuàng)建和消費(fèi)點(diǎn)。這使得實(shí)時(shí)洞察能夠?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)決策提供信息。當(dāng)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者奮力爭(zhēng)取優(yōu)勢(shì)時(shí)，他們需要知道自己將走向何方?；蛘吒_切地說(shuō)，他們的進(jìn)展如何。因?yàn)檫吘壊皇且粋€(gè)單一的事物、地方或技術(shù)。在戴爾科技集團(tuán)，我們了解到企業(yè)面臨多重約束，這些約束會(huì)影響邊緣

IT解決方案的部署。來(lái)自于邊緣的挑戰(zhàn)：位置環(huán)境空間功率帶寬和暴露在惡劣環(huán)境中或居住在多塵環(huán)境中需要適應(yīng)受低于理想功率和冷卻條件的影響網(wǎng)絡(luò)連接有限狹小的空間操作安全性帶寬遠(yuǎn)離熟練的IT

員工它需要控制和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心范圍外的安全性受限、不可預(yù)測(cè)或偶發(fā)184、戴爾

PowerEdge家族跨代優(yōu)勢(shì)演進(jìn)與傳承戴爾科技集團(tuán)服務(wù)器（PowerEdge

server）

產(chǎn)品家族，

包含了數(shù)十款

DellPowerEdge服務(wù)器，涵蓋機(jī)架服務(wù)器、模塊化服務(wù)器、GPU

優(yōu)化服務(wù)器、邊緣和電信優(yōu)化服務(wù)器等類(lèi)型，在自適應(yīng)計(jì)算、功耗散熱管理、智能化運(yùn)維、系統(tǒng)安全等領(lǐng)域提供了很多的設(shè)計(jì)創(chuàng)新和效能優(yōu)化。SpeedySmartP戴o

w爾eProEwdegreE：dg引e家人族注跨目代，優(yōu)勢(shì)客演戶進(jìn)啟與發(fā)傳的承創(chuàng)新快智Power加速度●開(kāi)啟無(wú)限創(chuàng)造力專(zhuān)穩(wěn)PowerEdge服務(wù)器加速您的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型SpecialtyStability201720212023為工作負(fù)載提供優(yōu)化的性能為關(guān)鍵工作負(fù)載提供更強(qiáng)的計(jì)算性能尖峰性能設(shè)計(jì)滿足最苛刻的應(yīng)用負(fù)載üüNVMe硬盤(pán)較上一代增加2~6倍提供持久內(nèi)存的支持üüüüüü平均計(jì)算性能較上一代提升50%üüüüüüü支持最新的強(qiáng)大第四代CPU系列PCIeGen4較上一代提供2倍吞吐量支持NVMe

SSD硬件級(jí)別數(shù)據(jù)保護(hù)RAID卡支持OCP

3.0來(lái)提供大量網(wǎng)卡選擇利用SNAP-IO實(shí)現(xiàn)更好性能和高容錯(cuò)性支持熱插拔BOSS

2.0輕松實(shí)現(xiàn)彈性維護(hù)DDR54800MT/s內(nèi)存總線速度提升50%面向AI與并行計(jì)算的GPU優(yōu)化設(shè)計(jì)üüPERC12較上一代存儲(chǔ)性能翻倍為GPU/FPGA重新進(jìn)行機(jī)箱設(shè)計(jì)與氣流管理高密度GPU計(jì)算平臺(tái)，4U/10雙寬GPU或16單寬GPUPCIeGen5較上一代兩倍性能，有利NVMe硬盤(pán)，GPU和網(wǎng)卡支持DPU硬件加速網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)面向邊緣計(jì)算、AI等領(lǐng)域?qū)I(yè)服務(wù)器設(shè)計(jì)支持NVMe

Gen5硬盤(pán)

(包括EDSFF

E3.S新生代硬盤(pán))支持熱插拔OCP

3.0卡與熱插拔BOSS

NVMeM.2硬盤(pán)智能自動(dòng)化運(yùn)維釋放技術(shù)資源üüüüü電源功率增強(qiáng)設(shè)計(jì)保障GPU開(kāi)機(jī)風(fēng)暴全新【T】型主板設(shè)計(jì)來(lái)全面增強(qiáng)氣流XR12與XR11適應(yīng)更苛刻惡劣的邊緣環(huán)境部署新的XS機(jī)型支持高性價(jià)比的量身定制iDRAC9軟硬件大升級(jí)，性能是iDRAC8的4倍，首次引入iDRAC

GroupManager自動(dòng)化、零接觸進(jìn)行配置與管理新風(fēng)技術(shù)2.0與多矢量散熱設(shè)計(jì)Quick

Sync2通過(guò)BLE/Wi-Fi移動(dòng)設(shè)備管理為邊緣計(jì)算、AI、電信、CSP等領(lǐng)域?qū)I(yè)打造的全新平臺(tái)üüüüüüü新的四款GPU專(zhuān)用機(jī)型，SXM/OAM支持面向戴爾基礎(chǔ)架構(gòu)的AIOps為邊緣部署打造全新強(qiáng)大的XR家族實(shí)現(xiàn)任意地點(diǎn)加速洞察力專(zhuān)為云服務(wù)提供商設(shè)計(jì)的HS開(kāi)放型平臺(tái)，支持冷通道維護(hù)功能支持開(kāi)放式管理(OpenBMC)能力üüüüiDRAC支持遙測(cè)流多矢量散熱2.0技術(shù)單個(gè)OME控制臺(tái)管理多達(dá)8000臺(tái)設(shè)備CloudIQ

通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)的健康監(jiān)控、異常行為自動(dòng)報(bào)告與性能可視化集成的安全特性為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)保駕護(hù)航ü業(yè)界首發(fā)的信任鏈功能，將安全性融入到從升級(jí)到退役的整個(gè)服務(wù)器生命周期系統(tǒng)安全鎖定保護(hù)配置和固件免遭惡意篡改InstantSecureErase快速自動(dòng)銷(xiāo)毀所有類(lèi)型驅(qū)動(dòng)器的密鑰，安全擦除不留下任何數(shù)據(jù)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、

智能冷卻打造現(xiàn)代化綠色數(shù)據(jù)中心üüüüüü多矢量散熱3.0技術(shù)，智能熱控最大程度提高散熱效能戴爾【酷】系列支持浸沒(méi)式液冷，超低功耗最高減少能耗90%碳排放用途計(jì)算器，容量規(guī)劃與碳排放報(bào)告基于零信任機(jī)制的強(qiáng)化安全性設(shè)計(jì)ü端到端的威脅管理策略、安全組件驗(yàn)證、基于芯片的平臺(tái)信1任Cop根yrig、ht

?處De理llInc器.

All機(jī)Rig密htsR計(jì)ese算rved.液體直接冷卻的GPU加速服務(wù)器，具有高級(jí)監(jiān)控功能基于以上這些不斷演進(jìn)發(fā)展的特性，一旦用戶投資了一個(gè)能夠提供實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心愿景所需的可擴(kuò)展性的平臺(tái)，也就同時(shí)具備了以下這些創(chuàng)新能力：虛擬到無(wú)界限在現(xiàn)代

IT

基礎(chǔ)設(shè)施中，跨生態(tài)系統(tǒng)的管理可見(jiàn)性和控制至關(guān)重要。戴爾科技集團(tuán)

OpenManagesystemsmanagement產(chǎn)品有助于在本地和跨云基礎(chǔ)架構(gòu)

PowerEdge服務(wù)器和解決方案進(jìn)行無(wú)縫管理。我們的解決方案生態(tài)系統(tǒng)旨在打破供應(yīng)商之間的信息孤島，對(duì)用戶的虛擬和云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全棧管理，這樣用戶就可以按自己的方式進(jìn)行管理。19從事務(wù)到智能隨著

IT

生態(tài)系統(tǒng)的不斷擴(kuò)展和融合越來(lái)越多的互聯(lián)設(shè)備，公司面臨著智能化管理、監(jiān)控和服務(wù)這些設(shè)備的問(wèn)題。但是，用戶如何收集這些數(shù)據(jù)并提取這些見(jiàn)解呢？答案在于

IT運(yùn)營(yíng)人工智能（AIOps），它通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和分析來(lái)利用人工智能的力量。這使

IT管理員能夠跨其基礎(chǔ)設(shè)施管理許多設(shè)備的生命周期，而不管其位置如何，從而實(shí)現(xiàn)人工智能引導(dǎo)的操作。從集中到無(wú)處不在當(dāng)今數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的管理需要通過(guò)一致性提供創(chuàng)新能力的工具。OpenManage

system

management解決方案跨產(chǎn)品組合中的所有系統(tǒng)提供一致、易于使用的體驗(yàn)，并跨產(chǎn)品組合提供目的優(yōu)化的功能集。5、Dell

PowerEdge.

Next新優(yōu)勢(shì)集成的加速功能和新一代

I/O特性，提供最大化的

AI性能擁有下一代

Intel

Deep

Learning

Boost，適合

AI

深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載

-

AMX

–

INT8

和?BFloat16支持

/Intel

AVX-512

(VNNI/INT8)。支持

DDR5，可運(yùn)行例如建模和模擬等需要更高速度、內(nèi)存密集型的工作負(fù)載。并通過(guò)集成的

PCIe

5.0

為

AI提供

2倍的

IO帶寬，通過(guò)

NVMeE3.S

提升

NVMe

SSD

擴(kuò)展能力，同時(shí)也集成了加速器特性，例如

DSA*、QAT*、IAX*

和DLB*，也可為多種主流行業(yè)工作負(fù)載提升性能。通過(guò)高帶寬內(nèi)存

(HBM)提供更高的性能，通過(guò)多達(dá)

4條

UPI鏈路提供更快的工作負(fù)載性能使用

DDR5內(nèi)存將性能提升

60%，以便滿足您的工作負(fù)載的性能需求使用

PCIeGen5將吞吐量提升

100%，提供多達(dá)

80條

lane來(lái)并發(fā)運(yùn)行不同的工作負(fù)載通過(guò)

VMWare提供靈活的配置和原生的內(nèi)存分級(jí)功能通過(guò)每

DIMM2個(gè)通道而不是

1個(gè)通道，支持更高的內(nèi)存效率和更低的延遲時(shí)間采用先進(jìn)的閃存技術(shù)，支持大內(nèi)存容量通過(guò)更快速地訪問(wèn)數(shù)據(jù)或大容量存儲(chǔ)，我們能提供高效的解決方案來(lái)運(yùn)行任何工作負(fù)載，例如體驗(yàn)數(shù)字媒體數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的無(wú)中斷流式處理，或者通過(guò)將操作系統(tǒng)

/虛擬化管理程序從內(nèi)部存儲(chǔ)分離開(kāi)來(lái)，為用戶的數(shù)據(jù)提供更多的可用存儲(chǔ)，而每臺(tái)主機(jī)也可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)，使訪問(wèn)更輕松，并降低開(kāi)銷(xiāo)。由于新技術(shù)的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)了更高的存儲(chǔ)密度，能提供更高的性能和空氣冷卻能力，使性能更加出眾。

RAID的重建也更加快速，縮短了停機(jī)時(shí)間，使可維護(hù)性得到提升。而總體擁有成本和每

IOPS成本的降低也使未來(lái)就緒成為可能。206、Dell

PowerEdge智能冷卻

Smart

Cooling戴爾科技集團(tuán)的工程師將

PowerEdge服務(wù)器設(shè)計(jì)為提供極致的散熱性能。

通過(guò)全新的布局和高性能風(fēng)扇，快速高效地將熱空氣排出系統(tǒng)。利用經(jīng)濟(jì)高效的標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)扇或戴爾設(shè)計(jì)的高性能風(fēng)扇，提供完美的空氣量，以優(yōu)化系統(tǒng)冷卻。新的散熱器設(shè)計(jì)提高了CPU冷卻能力，同時(shí)簡(jiǎn)化了機(jī)箱內(nèi)的空氣分配。與不太復(fù)雜的設(shè)計(jì)相比，戴爾平臺(tái)支持比以往任何時(shí)候都更高的組件功率和密度。而最新的智能散熱算法也最大程度降低風(fēng)扇和系統(tǒng)的功耗，同時(shí)保持組件的可靠性，同時(shí)也能通過(guò)

iDRAC

GUI管理定制的冷卻選項(xiàng)。采用對(duì)稱(chēng)的系統(tǒng)主板布局和角落安裝的

PSU這一優(yōu)化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，使氣流更加平衡，冷卻效率更高。流線型氣流也減少了卡槽的預(yù)熱。最后，分離

PSU可以更好地將電纜路由到

PDU，減少阻礙空氣流動(dòng)的長(zhǎng)跳線。通過(guò)

OpenManage中

Power

Manager插件的使用，用戶可以分析并防止與服務(wù)器相關(guān)的電源意外中斷，分析歷史和當(dāng)前功耗和熱讀數(shù)，通過(guò)監(jiān)控風(fēng)扇、存儲(chǔ)、NIC、FPGA，分析并比較服務(wù)器利用率指標(biāo)

CPU、I/O、內(nèi)存帶寬和系統(tǒng)使用率，查看

VM和

VM組的功率、虛擬機(jī)能量、設(shè)施能量、開(kāi)銷(xiāo)能量以及相關(guān)成本，定義自動(dòng)化的電源策略和預(yù)算。也可以將其作為碳排放使用計(jì)算器和容量規(guī)劃工具解決可持續(xù)性問(wèn)題，減少碳足跡并識(shí)別僵尸服務(wù)器，以降低服務(wù)器總體擁有成本。用戶也可以立即知道哪里有可用的功率

/熱余量，為按存儲(chǔ)容量使用計(jì)費(fèi)提供準(zhǔn)確的功耗，也使服務(wù)器能更快地進(jìn)入數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)。戴爾科技集團(tuán)積極支持中國(guó)力爭(zhēng)

2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的戰(zhàn)略目標(biāo)，不斷推進(jìn)產(chǎn)品綠色技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)也發(fā)布了越來(lái)越多的液冷服務(wù)器解決方案，包括冷板式液冷和浸沒(méi)式液冷服務(wù)器解決方案。在

Dell

DLC液冷解決方案中，當(dāng)使用液體直接接觸式冷卻技術(shù)時(shí)，每機(jī)架的計(jì)算力提升

23%，數(shù)據(jù)中心

PUE

(能源效率測(cè)量單位

)

提升

56%.

每臺(tái)服務(wù)器中工廠安裝的冷板回路連接到機(jī)架和數(shù)據(jù)中心冷卻液網(wǎng)絡(luò)，比單獨(dú)使用空氣冷卻更有效地管理部件熱量。戴爾科技集團(tuán)

PowerEdge服務(wù)器不但提供

DLC功能，而且還具備

Dell專(zhuān)有的“泄露感應(yīng)”功能，當(dāng)與

Dell系統(tǒng)管理工具結(jié)合使用時(shí)，能夠發(fā)送冷卻劑泄露警告并觸發(fā)系統(tǒng)操作

(例如關(guān)機(jī)

)。21同時(shí)戴爾科技集團(tuán)也提供浸沒(méi)式液冷（ImmersionCooling）解決方案，將戴爾“酷系列”服務(wù)器浸沒(méi)在裝滿冷卻液的液冷機(jī)柜中，使服務(wù)器的各個(gè)組件的熱能被冷卻液吸收，經(jīng)過(guò)板式換熱器與一次側(cè)冷卻水進(jìn)行冷熱交換，冷卻液降溫再重新回流至液冷機(jī)柜，完成二次側(cè)的散熱制冷循環(huán)。進(jìn)入換熱器的冷卻水經(jīng)過(guò)熱交換后溫度升高，通過(guò)管路輸送至室外冷卻塔中，經(jīng)過(guò)冷卻塔往大氣散熱后，溫度降低，再經(jīng)過(guò)循環(huán)泵送至板式換熱器，繼續(xù)吸收換熱器中冷卻液的熱量，完成一次側(cè)的散熱制冷循環(huán)。在

PowerEdge

服務(wù)器平臺(tái)中，戴爾科技集團(tuán)提供更多的特性和更多的服務(wù)器型號(hào)支持液冷解決方案。戴爾科技集團(tuán)通過(guò)智能和可持續(xù)的多方面解決方案幫助客戶應(yīng)對(duì)當(dāng)今和未來(lái)的熱挑戰(zhàn)。我們可以幫助用戶靈活選擇適合其特定使用情況的冷卻技術(shù)（空氣、液體、浸沒(méi)或組合技術(shù)），確保服務(wù)器通過(guò)互連的自我感知系統(tǒng)保持更高的性能，并能夠自動(dòng)響應(yīng)不斷變化的變量。這也減少了

IT費(fèi)用、環(huán)境浪費(fèi)和數(shù)據(jù)中心的碳足跡。7、現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心的基石在一個(gè)成功的企業(yè)中，它運(yùn)行管理信息的系統(tǒng)，使用應(yīng)用程序提供見(jiàn)解，并以良性循環(huán)的方式創(chuàng)建新的應(yīng)用程序。當(dāng)應(yīng)用程序、技術(shù)和信息同步工作時(shí)，它們創(chuàng)造了推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的飛輪。應(yīng)用程序通常有一組定義業(yè)務(wù)的應(yīng)用程序。隨著開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建和部署新的應(yīng)用程序，想法變成了代碼。技術(shù)應(yīng)用程序運(yùn)行在由

IT運(yùn)營(yíng)人員管理的技術(shù)上，他們需要平衡當(dāng)前的需求和可用資源，著眼于為不斷變化的未來(lái)做好準(zhǔn)備。信息應(yīng)用程序消耗數(shù)據(jù)，創(chuàng)建信息和見(jiàn)解，推動(dòng)新想法和新應(yīng)用。戴爾科技集團(tuán)

PowerEdge計(jì)算解決方案提供了推動(dòng)創(chuàng)新過(guò)程的技術(shù)基礎(chǔ)。這就是為什么我們稱(chēng)

PowerEdge服務(wù)器為現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心的基石。22現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心09解決方案基礎(chǔ)架構(gòu)

-

存儲(chǔ)技術(shù)正在重塑我們的數(shù)字化未來(lái)。全球

GDP的

65%將由數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)驅(qū)動(dòng)，2025年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過(guò)

163ZB。企業(yè)不僅面臨著管理大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，還面臨著從數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值的壓力。因此，我們相信每個(gè)組織都需要成為一個(gè)數(shù)字化的組織，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，在一個(gè)多云的世界中運(yùn)營(yíng)。正確地利用數(shù)據(jù)和軟件能夠使企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以增強(qiáng)客戶關(guān)系，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，以及利用數(shù)據(jù)并從中找到獲利的新方法。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提是

IT轉(zhuǎn)型。IT轉(zhuǎn)型，就是實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)

IT到現(xiàn)代

IT的演變，能夠在多云環(huán)境中無(wú)縫集成下一代應(yīng)用程序和工作負(fù)載。IT現(xiàn)代化能讓企業(yè)最大化地發(fā)揮數(shù)據(jù)和軟件的價(jià)值。許多企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型理所當(dāng)然地應(yīng)該把所有或幾乎所有的工作負(fù)載移到云中。云優(yōu)先策略對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)講會(huì)帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)有重力、延遲、鎖定、訪問(wèn)和出口費(fèi)用，還有合規(guī)性及控制問(wèn)題。云需要作為整體策略的一部分而不是唯一的策略來(lái)考慮。我們看到許多客戶，從試用云開(kāi)始，然后領(lǐng)導(dǎo)讓把所有的工作負(fù)載都移到云上，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的合理化和將一些工作負(fù)載遷移回來(lái)，最后企業(yè)才開(kāi)始更戰(zhàn)略性和情景化地使用云。事實(shí)上，您需要轉(zhuǎn)變理念，采取數(shù)據(jù)優(yōu)先的思維方式，也就是混合的多云戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)優(yōu)先的方式可以將您最寶貴的資產(chǎn)

-

數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，按照正確的服務(wù)水平協(xié)議，存放在正確的地方。企業(yè)的需求和業(yè)務(wù)模式應(yīng)該決定數(shù)據(jù)存放在何處，是公有云、邊緣還是數(shù)據(jù)中心。剛才我們談到數(shù)據(jù)優(yōu)先的策略，但真正賦予數(shù)據(jù)以生命的是您的應(yīng)用程序和工作負(fù)載。也許您長(zhǎng)期以來(lái)一直有效地利用許多傳統(tǒng)應(yīng)用程序來(lái)運(yùn)行業(yè)務(wù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)、ERP和

CRM系統(tǒng)等。這些應(yīng)用程序?qū)Ρ３謽I(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要。然而，支持那些傳統(tǒng)應(yīng)用程序的傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)并不是為支持下一代應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)的。為了確保您的業(yè)務(wù)成功并保證未來(lái)的業(yè)務(wù)，您需要一個(gè)一致的基礎(chǔ)架構(gòu)，它可以處理和優(yōu)化傳統(tǒng)應(yīng)用程序和下一代應(yīng)用程序，而又不影響性能。1、戴爾科技集團(tuán)存儲(chǔ)的使命23幫助客戶駕馭數(shù)據(jù)的力量

-優(yōu)化各種工作負(fù)載，挖掘客戶數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值助力客戶

IT部門(mén)的轉(zhuǎn)型，幫助客戶使其

IT組織不斷發(fā)展，使其成為業(yè)務(wù)的創(chuàng)新引擎作為存儲(chǔ)領(lǐng)域數(shù)十年的領(lǐng)導(dǎo)者，戴爾科技集團(tuán)能夠確保客戶高枕無(wú)憂戴爾科技集團(tuán)存儲(chǔ)的愿景始于客戶最寶貴的資產(chǎn)

–客戶的數(shù)據(jù)。我們?yōu)榭蛻籼峁┤娴拇鎯?chǔ)產(chǎn)品組合，幫助客戶駕馭數(shù)據(jù)的力量。我們采用創(chuàng)新的、現(xiàn)代的存儲(chǔ)技術(shù)，旨在隨變化而伸縮，并從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值。我們支持從大型機(jī)到容器、以及介于兩者之間的所有的應(yīng)用程序和工作負(fù)載。戴爾科技集團(tuán)存儲(chǔ)產(chǎn)品組合包括主存儲(chǔ)、非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和軟件定義存儲(chǔ)。為客戶的

IT

組織提供智能的、支持云的解決方案，這些解決方案易于管理，并可以簡(jiǎn)化多云世界中的復(fù)雜流程。我們的解決方案是自主的，具有諸如內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化功能之類(lèi)的工具和功能。

通用的監(jiān)控和分析使

IT部門(mén)可以專(zhuān)注于主動(dòng)滿足業(yè)務(wù)的需求。通過(guò)與擁有幾十年存儲(chǔ)

DNA的戴爾科技集團(tuán)的

IT專(zhuān)家建立伙伴關(guān)系，可以讓客戶高枕無(wú)憂。戴爾科技集團(tuán)不僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，而且我們還是可靠的合作伙伴，在世界一流的服務(wù)組織和全面的未來(lái)無(wú)憂保障計(jì)劃的支持下，致力于客戶成功。

戴爾科技集團(tuán)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)方面擁有廣泛而悠久的歷史，并且我們利用所學(xué)到的寶貴經(jīng)驗(yàn)來(lái)確保您的成功。2、戴爾科技集團(tuán)提供完善的存儲(chǔ)解決方案沒(méi)有單一的產(chǎn)品能滿足客戶的所有需求

—

Dell存儲(chǔ)產(chǎn)品組合的力量能處理任何地方的任何工作負(fù)載。243、未來(lái)企業(yè)級(jí)智能存儲(chǔ)

—

第五代存儲(chǔ)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)威脅無(wú)處不在，混合多云是新常態(tài)。為了解決這些挑戰(zhàn)，企業(yè)必須將

IT

作為戰(zhàn)略區(qū)分物來(lái)管理，這同時(shí)也為企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)提出了新需求，要求將企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的性能和效率提升到一個(gè)新水平，并具有企業(yè)關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序所需的各種高級(jí)功能和數(shù)據(jù)服務(wù)，包括安全性、可用性、可擴(kuò)展性、易用性以及敏捷性等。第五代存儲(chǔ)

—

未來(lái)企業(yè)級(jí)智能存儲(chǔ)

—

其軟件驅(qū)動(dòng)的存儲(chǔ)創(chuàng)新，可為企業(yè)帶來(lái)持續(xù)現(xiàn)代化的存儲(chǔ)體驗(yàn)，使企業(yè)具備更快速的業(yè)務(wù)交付能力，以更好地迎接下一個(gè)挑戰(zhàn)。持續(xù)現(xiàn)代化的第五代存儲(chǔ)具有敏捷高速、有效容量、多云就緒、數(shù)據(jù)護(hù)航、AI賦能五個(gè)特性。4、專(zhuān)為數(shù)據(jù)時(shí)代而設(shè)計(jì)的現(xiàn)代化存儲(chǔ)設(shè)備

—

PowerStore25以數(shù)據(jù)為中心任何工作負(fù)載

—

為物理、虛擬和基于容器的應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)采用單一體系結(jié)構(gòu)。

專(zhuān)為實(shí)現(xiàn)

99.9999%

的可用性而設(shè)計(jì)；性能優(yōu)化

—

采用端到端

NVMe設(shè)計(jì)，相比之前陣列，速度最多可提高

7倍，響應(yīng)時(shí)間最多可縮短

3倍；縱向和橫向擴(kuò)展

—

獨(dú)立添加容量或處理能力；超高效率不打折

—

借助始終開(kāi)啟的線內(nèi)數(shù)據(jù)縮減技術(shù)，能夠達(dá)到

4:1

的平均DRR。智能可編程基礎(chǔ)架構(gòu)

—

端到端自動(dòng)化可簡(jiǎn)化

IT

和

DevOps;

自動(dòng)設(shè)備

—

內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)可優(yōu)化資源；主動(dòng)式運(yùn)行狀況分析—

智能監(jiān)控可降低風(fēng)險(xiǎn)并預(yù)測(cè)需求。適應(yīng)性強(qiáng)靈活的體系結(jié)構(gòu)

—

基于容器的軟件堆棧支持應(yīng)用程序移動(dòng)性；靈活部署

—

無(wú)中斷地實(shí)現(xiàn)核心、邊緣和云的現(xiàn)代化；靈活消費(fèi)

—

通過(guò)按需付費(fèi)解決方案和就地升級(jí)提供豐富選擇、可預(yù)測(cè)性和投資保護(hù)。5、為多云世界而打造的理想存儲(chǔ)產(chǎn)品

—

UNITY

XT

全閃存存儲(chǔ)陣列現(xiàn)代強(qiáng)勁2UNVMe

就緒設(shè)計(jì)為您的投資提供了未來(lái)無(wú)憂保障；可擴(kuò)展到

1500個(gè)驅(qū)動(dòng)器和

16PB的原始容量雙路

Intel

CPU、雙主動(dòng)控制器、更多核心和更多內(nèi)存幫助實(shí)現(xiàn)比以前的型號(hào)更高的性能和更低的延遲效率簡(jiǎn)單更高的系統(tǒng)效率和有保障的

3:1數(shù)據(jù)縮減率提供了更多有效可用容量、更高的密度，從而降低了

TCO使用直觀、簡(jiǎn)便、基于

Web

的

(HTML5)管理界面，在

25分鐘內(nèi)完成安裝和配置靈活多云作為物理一體機(jī)、軟件定義的存儲(chǔ)或作為融合基礎(chǔ)架Unity

XT提供多個(gè)云部署選項(xiàng)，有助于簡(jiǎn)化

IT、降低構(gòu)的一部分部署，一切都共享一個(gè)操作系統(tǒng)和

GUI成本和降低復(fù)雜性266、專(zhuān)為高價(jià)值

SAN和

DAS工作負(fù)載而構(gòu)建和優(yōu)化—

PowerVault

ME5

存儲(chǔ)DAS

經(jīng)過(guò)

DellPowerEdge服務(wù)器驗(yàn)證，支持

DellPowerEdge.Next全新一代服務(wù)器多功能

非常適合高容量

(高達(dá)

8PB)工作負(fù)載，如

CCTV、HPC、虛擬化、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、VDI等全包式

您存儲(chǔ)、管理和保護(hù)數(shù)據(jù)所需的所有軟件可擴(kuò)展

購(gòu)買(mǎi)所需的容量，然后輕松按增長(zhǎng)付費(fèi)，非常經(jīng)濟(jì)實(shí)惠管理

廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，包括

PowerVaultManager、CloudIQ、Nagios、OpenManageEnterprise、CLI和

RESTAPI靈活

將系統(tǒng)配置為全閃存、混合閃存或全

HDD7、釋放數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值

—

PowerScale2021年戴爾科技集團(tuán)啟用全新的非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)品牌

—

PowerScale，并將

OneFS與硬件設(shè)備脫鉤，釋放

OneFS的強(qiáng)大功能，將其功能從邊緣擴(kuò)展到核心，再擴(kuò)展到云。借助創(chuàng)新的工程技術(shù)，我們可以交付

OneFS的核心價(jià)值，同時(shí)使您能夠靈活地選擇在云中部署。對(duì)于管理員來(lái)說(shuō)，PowerScale伸縮自如，簡(jiǎn)捷如一。對(duì)于我們親愛(ài)的客戶，PowerScale助力您們?cè)谌我馕恢么鎯?chǔ)任意數(shù)據(jù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)來(lái)自所有數(shù)據(jù)源的海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能的洞察。PowerScale可以與現(xiàn)有

Isilon群集共存。它具有以下特點(diǎn)：伸縮自如

簡(jiǎn)潔如一60秒即可添加節(jié)點(diǎn)；自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)平衡；免遷移設(shè)計(jì)任何數(shù)據(jù)

任意位置靈活的文件和對(duì)象訪問(wèn)；軟件定義的體系結(jié)構(gòu)；擴(kuò)展到邊緣和云海量數(shù)據(jù)

智能洞察用途廣泛的智能軟件，DataIQ提供數(shù)據(jù)洞察力，CloudIQ提供基礎(chǔ)架構(gòu)見(jiàn)解27現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心10解決方案基礎(chǔ)架構(gòu)

-

超融合數(shù)字化加速，疊加疫情常態(tài)化下的企業(yè)對(duì)于自身“韌性”建設(shè)的需要，企業(yè)

IT戰(zhàn)略重點(diǎn)從以業(yè)務(wù)和流程為中心轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)上。更多的數(shù)據(jù)、更豐富的應(yīng)用形態(tài)、更高頻的應(yīng)用更新、更頻繁應(yīng)用的上云遷移，以及跨核心、邊緣和云的需求出現(xiàn)，超融合成為架設(shè)數(shù)字業(yè)務(wù)平臺(tái)的“橋梁”，從簡(jiǎn)單的架構(gòu)層面的融合向架構(gòu)平臺(tái)、混合多云資源平臺(tái)與

DevOps交付平臺(tái)融于一身的全融合方向發(fā)展，以現(xiàn)代化應(yīng)用持續(xù)交付、智能數(shù)據(jù)分析、智能運(yùn)營(yíng)，以及生命周期智能管理等能力，加速業(yè)務(wù)的靈活部署與敏捷創(chuàng)新。1、從架構(gòu)層向資源層、創(chuàng)新層的持續(xù)升級(jí)通過(guò)軟件定義實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源池化，這種資源架構(gòu)的一致性，加快

IT部署，釋放架構(gòu)管理資源，降低硬件、軟件、中間件升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)性能和安全性的影響。同時(shí)，企業(yè)級(jí)架構(gòu)一致性能夠讓企業(yè)現(xiàn)有的工作負(fù)載無(wú)需修改，就可動(dòng)態(tài)地部署到所需的任何位置。282、跨核心、邊緣和混合多云就緒的統(tǒng)一管理平臺(tái)跨核心、邊緣和混合多云的一致性管理，不僅滿足各種應(yīng)用的處理需求，擴(kuò)展了跨核心、

邊緣和混合多云的工作負(fù)載能力，

還提高了混合多云平臺(tái)上業(yè)務(wù)管理

效率，確保業(yè)務(wù)合規(guī)。3、虛機(jī)、容器、微服務(wù)應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)部署支持虛機(jī)、微服務(wù)和容器等技術(shù)，滿足用戶對(duì)虛機(jī)、微服務(wù)和容器等技術(shù)的支撐，契合用戶越來(lái)越多云原生應(yīng)用的大趨勢(shì)，以及任意應(yīng)用在任意云資源的開(kāi)發(fā)部署，保證負(fù)載高可移植性的需求；可編程資源和應(yīng)用生命周期自動(dòng)化管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)敏捷

DevOps平臺(tái)，加速關(guān)鍵應(yīng)用現(xiàn)代化的交付效率?，F(xiàn)代化超融合平臺(tái)不僅是實(shí)現(xiàn)架構(gòu)、混合多云資源的整合，和應(yīng)用的快速交付，更重要的是充分釋放架構(gòu)資源、多云資源和現(xiàn)代化應(yīng)用創(chuàng)新能力，通過(guò)打造數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺(tái)，為業(yè)務(wù)賦能，包括以下幾個(gè)方面：打造數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺(tái)面對(duì)日益增多的應(yīng)用和數(shù)據(jù)交互、敏捷創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)據(jù)共享、新業(yè)務(wù)拓展以及跨核心、邊緣和混合多云確保企業(yè)業(yè)務(wù)

一致性的需求，現(xiàn)代化超融合以企業(yè)級(jí)一致性架構(gòu)、管理和服務(wù)，支撐企業(yè)的

IT

轉(zhuǎn)型、應(yīng)用轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)從私有云到混合云的無(wú)縫拓展，給企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展路徑提供可靠支撐。29加速應(yīng)用創(chuàng)新現(xiàn)代化應(yīng)用的交付能力和企業(yè)的創(chuàng)新能力直接相關(guān)。現(xiàn)代化超融合作為應(yīng)用創(chuàng)新加速器，其跨核心、邊緣和混合多云的現(xiàn)代化云架構(gòu)，加快負(fù)載的動(dòng)態(tài)遷移。同時(shí)，基于

AI

驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)、多云資源和應(yīng)用的生命周期自動(dòng)化管理能力，加

速架構(gòu)和多云資源以及

DevOps的融合，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用更加敏捷的持續(xù)交付。構(gòu)建高效數(shù)字生產(chǎn)力現(xiàn)代化超融合可以通過(guò)企業(yè)級(jí)一致性管理的彈性平臺(tái)，使用滿足合規(guī)要求的設(shè)備，以高擴(kuò)展特性和快速部署的特性，快速搭建彈性辦公協(xié)作平臺(tái)，以生產(chǎn)力數(shù)字化的形式保障疫情常態(tài)下企業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)。簡(jiǎn)化邊緣側(cè)應(yīng)用5G、AI

等技術(shù)推動(dòng)邊緣計(jì)算的興起。Gartner

預(yù)測(cè)，2023

年

35%

以上的超融合產(chǎn)品將應(yīng)用在邊緣計(jì)算領(lǐng)域。現(xiàn)代化

超融合以高密度架構(gòu)、模塊化易部署和易運(yùn)維的特點(diǎn)，加快部署和簡(jiǎn)化運(yùn)維，滿足邊緣側(cè)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)對(duì)性能的需求。全球化生態(tài)布局現(xiàn)代化超融合一方面通過(guò)與各種主流公有云的無(wú)縫對(duì)接，使企業(yè)能夠在海外市場(chǎng)快速投入，助力全球協(xié)作，另一方面通

過(guò)提供各種企業(yè)級(jí)安全功能與認(rèn)證，有效保障出海業(yè)務(wù)的安全合規(guī)。304、戴爾科技集團(tuán)現(xiàn)代化超融合平臺(tái)在現(xiàn)代化超融合平臺(tái)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，戴爾科技集團(tuán)始終洞察用戶需求，以高強(qiáng)度持續(xù)迭代和優(yōu)化的超融合技術(shù)、扎根中國(guó)本土的研發(fā)實(shí)力，聯(lián)合

VMware

的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及端到端、完備的咨詢服務(wù)等，持續(xù)領(lǐng)跑超融合市場(chǎng)，成為企業(yè)客戶青睞的超融合合作伙伴。攜手

VMware

開(kāi)發(fā)的

Dell

VxRail

超融合系統(tǒng)，在智能制造、醫(yī)療衛(wèi)生、金融服務(wù)等多個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

其過(guò)硬的市場(chǎng)檢驗(yàn)成果，足以證明其是全球用戶在全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中值得信賴的超融合選擇。根據(jù)

IDC全球融合系統(tǒng)行業(yè)季度追蹤報(bào)告

,截止

2021年第四季度，戴爾科技已連續(xù)

19季度引領(lǐng)超融合行業(yè)。截止到

2021年，VMware連續(xù)第五次被

Gartner評(píng)為超融合基礎(chǔ)設(shè)施魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者

。1DellVxRail作為唯一與

VMware聯(lián)合開(kāi)發(fā)的超融合系統(tǒng)，具備多項(xiàng)獨(dú)特的自動(dòng)化與協(xié)作功能。全球超過(guò)

12,000位客戶在核心數(shù)據(jù)中心、云端以及邊緣環(huán)境部署

DellVxRail超融合，以提高運(yùn)營(yíng)成效。VxRail

與

VMware

技術(shù)產(chǎn)品的深度整合，以及發(fā)揮

Dell

VxRail

在場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新以及消費(fèi)模式創(chuàng)新等方面強(qiáng)大的細(xì)分優(yōu)勢(shì)，為用戶和渠道創(chuàng)造獨(dú)特的價(jià)值。DellVxRail擁有豐富的產(chǎn)品系列，覆蓋更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，靈活滿足用戶的個(gè)性化需求。軟件方面，DellVxRail與

VMwareHCI軟件更新同步，從而更快地匹配用戶的業(yè)務(wù)速度。DellVxRail持續(xù)的升級(jí)硬件，確保更強(qiáng)勁的性能，以支持更廣泛的工作負(fù)載。架構(gòu)上

Dell

VxRail

計(jì)算與存儲(chǔ)的解耦合，計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源能夠更靈活自如地?cái)U(kuò)展，為用戶提供更豐富的超融合部署方式。消費(fèi)模式上，DellVxRail支持按需計(jì)費(fèi)（FOD），賦予用戶彈性消費(fèi)，進(jìn)一步提高使用的靈活性。31企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)漫長(zhǎng)的演進(jìn)過(guò)程，除了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略層需要具有數(shù)字思維之外，對(duì)于整體的轉(zhuǎn)型道路或路線制定也需要有精細(xì)且明確的制定。戴爾科技端到端咨詢服務(wù)，助力企業(yè)順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中立客觀的轉(zhuǎn)型規(guī)劃，幫助企業(yè)選擇最合適的技術(shù)路線、方法和工具等，而不局限于某家廠商的產(chǎn)品。豐富的項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)，以過(guò)硬的交付落地能力，保障項(xiàng)目的順利交付。全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，配合端到端設(shè)計(jì)交付能力，讓用戶的轉(zhuǎn)型之路順暢無(wú)憂。豐富的項(xiàng)目實(shí)施案例積累，能夠快速識(shí)別企業(yè)用戶在轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，制定最合理的實(shí)施方案，讓企業(yè)客戶在轉(zhuǎn)型道路上“少走彎路”。E

系列

緊湊空間型P

系列

高性能型V

系列

虛擬化擴(kuò)展型占用空間小、性價(jià)比高、可隨處部署，支持全

NVMe

選項(xiàng)和NVIDIA

GPU

的

1U

平臺(tái)，非常適合空間有限的遠(yuǎn)程機(jī)構(gòu)、分支機(jī)構(gòu)或邊緣位置。性能密集型的

2U

平臺(tái)，非常適合需要高性能的關(guān)鍵業(yè)務(wù)工作負(fù)載。支持

GPU

硬件的虛擬化擴(kuò)展2U

平臺(tái)，適用于圖形密集型桌面和圖形計(jì)算工作負(fù)載。S

系列

存儲(chǔ)密集型D

系列

耐用型存儲(chǔ)密集型的單路或雙路

2U

平臺(tái)，支持混合式存儲(chǔ)選項(xiàng)，非常適合存儲(chǔ)容量擴(kuò)展速度快于

CPU

或內(nèi)存擴(kuò)展的存儲(chǔ)密集型工作負(fù)載。耐用、堅(jiān)固、短深度的平臺(tái)，帶有可防塵的過(guò)濾擋板?？沙惺軜O端的運(yùn)行條件，例如高溫和低溫、沖擊、振動(dòng)、灰塵、濕度和

EMI。提供

MIL-STD

和

DNV-GL海事認(rèn)證配置。非常適合空間受限、條件惡劣的偏遠(yuǎn)地區(qū)。325、Dell

PowerFlex和

Dell

VxRail動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)的結(jié)合VxRail是經(jīng)過(guò)充分集成、預(yù)配置和測(cè)試的超聚合基礎(chǔ)架構(gòu)（hyperconverged

infrastructure，HCI），可簡(jiǎn)化

LCM并擴(kuò)展

VMware

環(huán)境。VxRail

最近引入了動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)，目的是通過(guò)

VxRail

解決方案啟用新的用例，增加客戶的選擇和靈活性。VxRail動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)是運(yùn)行

VxRail

HCI系統(tǒng)軟件的僅計(jì)算節(jié)點(diǎn)。這些節(jié)點(diǎn)利用

Dell

Technologies強(qiáng)大的外部存儲(chǔ)選項(xiàng)，讓客戶根據(jù)工作負(fù)載需求不對(duì)稱(chēng)地?cái)U(kuò)展計(jì)算和存儲(chǔ)資源。PowerFlex是一種軟件定義的存儲(chǔ)平臺(tái)，旨在降低操作和基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性。PowerFlex

通過(guò)為任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載提供可預(yù)測(cè)的性能，提供靈活性、彈性和