農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性與我國農(nóng)村貧困的灰色關(guān)聯(lián)分析

農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性與我國農(nóng)村貧困的灰色關(guān)聯(lián)分析作者簡介：作者簡介：劉新意（1988.12-），碩士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理研究，E-mail:xingyunxinxing@163.com基金項目：湖南科技大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項目（S120076）。摘要：本文在前人研究災(zāi)害脆弱性與農(nóng)村貧困之間的關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上，通過灰色關(guān)聯(lián)方法分析農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性各影響因子與農(nóng)村貧困之間的關(guān)聯(lián)度，并討論影響農(nóng)村貧困的主要因子。結(jié)果表面：第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例所占比例對農(nóng)村貧困影響最大，農(nóng)民人年均農(nóng)業(yè)收入占純收入比例的影響次之，其他依次為單位面積糧食產(chǎn)量、農(nóng)村恩格爾系數(shù)、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)GDP所占比例。根據(jù)分析結(jié)果，從農(nóng)戶、政府、市場三個視角提出了開展扶貧工作的幾點(diǎn)建議，對增強(qiáng)抗災(zāi)能力，減輕農(nóng)村貧困具有重要的指導(dǎo)意義。關(guān)鍵詞：旱災(zāi)脆弱性；農(nóng)村貧困；影響因中國自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，尤其是旱災(zāi)，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了很大的損失，導(dǎo)致農(nóng)村人口和牲畜飲水困難。我國二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)明顯，農(nóng)民收入及農(nóng)業(yè)科技水平不高，農(nóng)村水利設(shè)施建設(shè)落后等影響到農(nóng)業(yè)系統(tǒng)對干旱的脆弱性程度，是導(dǎo)致農(nóng)民因災(zāi)致貧、因災(zāi)返貧的重要根源。由于全球氣候變暖，干旱區(qū)和半干旱區(qū)的干旱情況會變得越來越明顯，且這些地區(qū)往往是比較貧困的地區(qū)。因此，對脆弱性與貧困的關(guān)系進(jìn)行定量分析對提高抗災(zāi)能力和減少貧困具有一定的指導(dǎo)意義。災(zāi)害與貧困具有密切的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，很多學(xué)者對于災(zāi)害與貧困的關(guān)系都有所研究。在生態(tài)環(huán)境脆弱、自然條件惡劣、自然資源匱乏、經(jīng)濟(jì)文化落后的貧困地區(qū)，更易發(fā)生災(zāi)害。我國農(nóng)村每年較多的人因災(zāi)返貧，從而因災(zāi)制貧現(xiàn)象比較嚴(yán)重，而且70%的返貧是由自然災(zāi)害導(dǎo)致的，農(nóng)戶在面對重大災(zāi)害很容易陷入貧困的困境中。貧困陷阱是最小資產(chǎn)組合的個體在沒有外界支援的情況下無法從自然災(zāi)害沖擊中恢復(fù)的狀態(tài)[1]。一旦陷入貧困,脫貧的難度就更大。當(dāng)受到自然災(zāi)害外部打擊時，農(nóng)戶的脆弱性高，很有可能導(dǎo)致貧困，即自然災(zāi)害能在一定程度上表現(xiàn)出貧困效應(yīng)[2]。災(zāi)害使貧困的人們更加貧困,形成災(zāi)害→貧困→更大災(zāi)害→更貧困的惡性循環(huán)。在“人類與自然耦合系統(tǒng)”中經(jīng)濟(jì)貧困、災(zāi)害風(fēng)險、環(huán)境退化之間具有很強(qiáng)的耦合關(guān)系，經(jīng)濟(jì)貧困是形成“災(zāi)害頻發(fā)-生態(tài)退化-貧困加劇”惡性循環(huán)的外部驅(qū)動力，而災(zāi)害頻發(fā)是經(jīng)濟(jì)貧困的外在表現(xiàn)[3]。周毅等根據(jù)生態(tài)脆弱性與貧困因子的相關(guān)性建立數(shù)學(xué)模型，通過定量分析得出結(jié)論：區(qū)域脆弱生態(tài)環(huán)境是導(dǎo)致西部貧困的最主要的原因，直接影響區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，決定各區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間差異，同時區(qū)域生態(tài)環(huán)境條件變化影響著區(qū)域發(fā)展[4]。本文擬在前人研究的基礎(chǔ)上結(jié)合我國的實際情況，總結(jié)干旱旱災(zāi)脆弱性影響因子，并通過灰色系統(tǒng)理論，分析計算旱災(zāi)脆弱性影響因子與農(nóng)村貧困的關(guān)聯(lián)度，根據(jù)計算出的結(jié)果，提出減輕干旱風(fēng)險，降低農(nóng)村貧困水平的主要結(jié)論與政策建議。1農(nóng)業(yè)災(zāi)害脆弱性研究目前，脆弱性研究分析逐漸成為各領(lǐng)域研究內(nèi)容的熱點(diǎn)，不同的研究領(lǐng)域根據(jù)不同研究角度對脆弱性的定義都有所不同。IPCC第三次評估報告中從氣候變化角度定義脆弱性為:系統(tǒng)易遭受氣候變化影響的程度，它取決于系統(tǒng)對氣候變化的敏感程度和適應(yīng)能力[5]。學(xué)者們普遍認(rèn)同農(nóng)業(yè)氣候變化脆弱性定義為:農(nóng)業(yè)系統(tǒng)易受到氣候變化影響(主要考慮不利影響)的程度，是農(nóng)業(yè)系統(tǒng)經(jīng)受的氣候變異特征、程度、速率以及系統(tǒng)自身敏感性和適應(yīng)能力的反應(yīng)。針對于其他生態(tài)系統(tǒng)，該脆弱性定義也十分類似，核心原則均為系統(tǒng)受到不利影響的程度，其高低決定于自身敏感程度和適應(yīng)能力。農(nóng)業(yè)災(zāi)害脆弱性是指某地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)易于遭受災(zāi)害影響的程度，取決于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的敏感程度和適應(yīng)能力，主要影響因子分為自然影響因子如溫度、降水等，以及社會因子，主要包括農(nóng)業(yè)GDP、耕地面積、單位面積糧食總產(chǎn)量、化肥施用量等。本文根據(jù)與農(nóng)村貧困人口關(guān)系最緊密的干旱脆弱性影響因子，以農(nóng)業(yè)災(zāi)害脆弱性為著手點(diǎn)，擬在前人研究的基礎(chǔ)上結(jié)合我國的實際情況，并應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論，分析計算干旱脆弱性影響因子與我國農(nóng)村貧困的關(guān)聯(lián)度，根據(jù)計算出的結(jié)果，提出減輕干旱風(fēng)險，降低農(nóng)村貧困水平的主要結(jié)論與政策建議。2旱災(zāi)脆弱性與農(nóng)村貧困的灰色關(guān)聯(lián)分析2.1資料來源于指標(biāo)選取本文所用樣本數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》2004-2012、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告》的歷史數(shù)據(jù)。本文借鑒國內(nèi)外學(xué)者的研究，聯(lián)系我國的實際以及考慮數(shù)據(jù)的可獲得性方面的要求，擬定的干旱脆弱性影響指標(biāo)如下：(1)反映農(nóng)業(yè)依賴度的：農(nóng)業(yè)GDP/GDP(X1)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口/總就業(yè)人口(X2)；(2)反映農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的：有效灌溉面積(X3)、單位面積糧食產(chǎn)量(X4)；(3)反映農(nóng)村人口情況的：農(nóng)村恩格爾系數(shù)(X5)、農(nóng)民人年均農(nóng)業(yè)收入占純收入比例(X6)。2.2灰色關(guān)聯(lián)分析2．3．1灰色關(guān)聯(lián)分析原理灰色關(guān)聯(lián)分析是分析灰色系統(tǒng)中各因素關(guān)聯(lián)程度的定量方法，在各個領(lǐng)域(社會、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)等)都有實際應(yīng)用，它能夠較準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測和分析，并在某些研究角度彌補(bǔ)回歸分析方法的不足，其結(jié)果可用于預(yù)測以及宏觀決策分析等[6-8]?；疑P(guān)聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)計分析法，關(guān)聯(lián)度可表述各因素間關(guān)系強(qiáng)弱、大小和次序。該分析方法的優(yōu)點(diǎn)是可對動態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行量化分析，且計算結(jié)果與定性分析相符，同時對樣本量的多少沒有太高要求，適合對復(fù)雜且具有不確定性問題的分析和評價，所求出的灰色關(guān)聯(lián)度可定量分析因子之間的不確定關(guān)聯(lián)程度。因此，本文選用灰色關(guān)聯(lián)分析法來分析和評價旱災(zāi)脆弱性與農(nóng)村貧困這種復(fù)雜而且具有不確定性問題的之間的關(guān)系。2．3．2灰色關(guān)聯(lián)分析步驟。（1）確定參考序列和比較序列參考序列又稱母序列，記為，一般選取主研究對象為參考序列，本文選取貧困發(fā)生率為參考序列。比較序列又稱子序列，記為，通常選取影響主研究對象的因素序列為子序列。（2）無量綱化處理。由于系統(tǒng)中各因素的量綱不一定相同數(shù)據(jù)，為保證后續(xù)計算關(guān)聯(lián)序的可信度，對原始數(shù)據(jù)消除量綱，轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列。本文用采用最小值化生產(chǎn)方法對參考序列及比較序列進(jìn)行無量鋼化處理，從而得到一個新的序列，如表1。即表1指標(biāo)歸一化處理的參數(shù)年份/指標(biāo)X0X1X2X3X4X5X620022.0250.12471.4236111.14361.287720032.0450.12331.41091.01231.03241.12871.242820041.43000.12781.34771.02101.10081.16831.324520051.38000.11951.28741.03131.10601.12621.240620061.19000.11201.22411.04471.13061.06441.1895200710.10451.17241.05911.13131.06681.158620082.05000.10061.09861.09581.17971.08171.102620092.40000.10171.05831.11061.16061.01491.069520102.00500.10361.05461.13091.18511.01731.071420112.01500.100011.15601.230911（3）求差序列、極大值、極小值差序列是將無量綱化處理后的參考序列與子序列進(jìn)行差值計算，其絕對指所構(gòu)成的序列，記：各因素間的最大的絕對差稱為極大差，記作M，最小的絕對差稱為極小差，記作m,一般可選為0，即：關(guān)聯(lián)系數(shù)在計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度之前，要先設(shè)定分辨系數(shù)，，一般可設(shè)，采取數(shù)字最終務(wù)必使關(guān)聯(lián)系數(shù)計算小于1為原則，至于分辨系數(shù)之設(shè)定值對關(guān)聯(lián)度并沒有影響。本文取，則關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算公式如下：（5）求關(guān)聯(lián)度、關(guān)聯(lián)序關(guān)聯(lián)度是對分散的關(guān)聯(lián)信息的集中反映，是用比較序列與參考序列各個時間的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值來表示，其計算公式為：將比較序列對參考序列的關(guān)聯(lián)度按由大到小的順序排列起來就組成了關(guān)聯(lián)序，它直接反映了各個比較序列對于參考序列的聯(lián)系程度，如表2。表22002-2011年農(nóng)業(yè)旱災(zāi)對農(nóng)村貧困的恢復(fù)關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)/年份X1X2X3X4X5X620020.3880.67590.54430.54430.58270.627320030.38530.66360.54230.54740.57290.606420040.48270.96090.75940.80040.83870.943120050.49110.95290.79000.83150.84350.918320060.53131.00000.91410.97910.92820.949020070.57870.89540.97940.92410.97310.823520080.38190.56330.56260.58590.55880.564420090.34320.47510.48520.49540.46690.477220100.38790.56360.58490.6010.55380.568120110.38620.54680.58930.61210.54680.5468關(guān)聯(lián)度0.43560.72970.67510.69210.68650.7024關(guān)聯(lián)序6153422.3結(jié)果與分析從計算所得的關(guān)聯(lián)度和關(guān)聯(lián)序可以看出，農(nóng)業(yè)干旱脆弱性影響因子與農(nóng)村貧困有著密切的關(guān)系。以上灰色關(guān)聯(lián)序表明：農(nóng)業(yè)干旱脆弱性影響因子中第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例所占比例對農(nóng)村貧困影響最大，關(guān)聯(lián)度為0.7297，農(nóng)民人年均農(nóng)業(yè)收入占純收入比例的影響次之，關(guān)聯(lián)度為0.7024，其他依次為單位面積糧食產(chǎn)量、農(nóng)村恩格爾系數(shù)、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)GDP所占比例。這說明了對農(nóng)業(yè)依賴度越大越脆弱，越容易因旱致貧；農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村居民自身收入情況都對農(nóng)村貧困有著很大的影響。3結(jié)論及政策建議農(nóng)業(yè)干旱脆弱性水平受農(nóng)戶自身、政府、社會及制度等多重因素的影響。如何適應(yīng)氣候變化，防范或減輕干旱風(fēng)險，減輕我國農(nóng)村貧困水平是本文研究的最終目的。3.1農(nóng)戶視角：降低敏感性、提高適應(yīng)性對農(nóng)戶自身來說，要提高適應(yīng)氣候變化的能力，降低脆弱性，提升自身調(diào)整能力。應(yīng)注重災(zāi)害科學(xué)知識的學(xué)習(xí)，提高干旱風(fēng)險意識，提前準(zhǔn)備好防災(zāi)措施。農(nóng)民多樣化收入來源，增加非農(nóng)收入，提高非農(nóng)收入所占的比重，減少農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)的依賴度。在條件許可的情況下，亦可考慮遷移出災(zāi)害易發(fā)區(qū)，避免遭受旱災(zāi)。3.2政府視角：構(gòu)建緩解干旱脆弱性和農(nóng)村貧困的社會安全網(wǎng)政府是干旱風(fēng)險管理以及恢復(fù)重建的主導(dǎo)者，如何適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展要求，尋求降低干旱脆弱性的策略是政府的職責(zé)。從短期來說，在災(zāi)害易發(fā)區(qū)建立災(zāi)害風(fēng)險基金，建立干旱應(yīng)急管理方案以儲備一定的資金，并提供制度支持，提高災(zāi)害風(fēng)險管理能力。從長期來看，干旱的防大于治，政府應(yīng)建立具有前瞻性的計劃風(fēng)險管理制度；加大水利基礎(chǔ)設(shè)施的投入和維護(hù)力度；重視干旱風(fēng)險管理研究；提高科技水平，提供及時準(zhǔn)確的信息，做好防范災(zāi)害的準(zhǔn)備措施，并準(zhǔn)備災(zāi)后重建的各種工作。防災(zāi)減災(zāi)是一項長期的復(fù)雜的工程，政府不斷提升和完善災(zāi)害風(fēng)險管理能力，以免農(nóng)民因災(zāi)而陷入貧困中，降低災(zāi)害脆弱性。3.3市場視角：發(fā)展農(nóng)村小額信貸資本市場及各種中介組織農(nóng)戶、政府及各種社會活動都離不開市場，完善的市場機(jī)制和市場體系有利于提高各種市場主體運(yùn)行的效率。對于農(nóng)戶來說，農(nóng)村小額信貸資本市場的發(fā)展可以起到平滑消費(fèi)的作用。在受到干旱影響的情況下，農(nóng)村小額信貸資本市場可以為農(nóng)戶提供貸款，滿足農(nóng)戶正常生產(chǎn)和生活的需要，不至于因災(zāi)削減正常支出，甚至以犧牲子女上學(xué)或健康為代價。同時，降低干旱的脆弱性也需要各種市場中介組織的支持，如提供干旱信息與咨詢的風(fēng)險評估公司及研究氣候變化、提供技術(shù)支撐的研究機(jī)構(gòu)等?？傊?，緩解干旱的脆弱性和農(nóng)村貧困是我們面臨的亟待解決的現(xiàn)實問題，是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要政府、社會、個人等各界人士的共同努力和長期堅持。參考文獻(xiàn)：[1]MichaelR.Cartera,PeterD.Littleb,TewodajMo-guesc,WorknehNegatud.PovertyTrapsandNaturalDisastersinEthiopiaandHonduras.WorldDevelopment,Volume35,Issue5,2007,P835-856[2]胡家琪.論自然災(zāi)害在西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的貧困效應(yīng)—以甘肅?。裕写宓暮禐?zāi)為例[J].農(nóng)業(yè)考古.2010(3):177-180.[3]丁文廣，魏銀麗，王龍魁等，甘肅省環(huán)境退化、災(zāi)害頻發(fā)及貧困之間的耦合關(guān)系研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013（3）：1-5.[4]周毅，李旋旗，趙景柱.中國典型生態(tài)脆弱帶與貧困相關(guān)性分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報，2008(3)：260～262［5］IPCC．Climatechange2007:Impacts，adaptationandvulnerability．ContributionofworkgroupIItotheforthassessmentreport