農(nóng)業(yè)旱災脆弱性與我國農(nóng)村貧困的灰色關聯(lián)分析

農(nóng)業(yè)旱災脆弱性與我國農(nóng)村貧困的灰色關聯(lián)分析作者簡介：作者簡介：劉新意（1988.12-），碩士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理研究，E-mail:xingyunxinxing@163.com基金項目：湖南科技大學研究生創(chuàng)新基金項目（S120076）。摘要：本文在前人研究災害脆弱性與農(nóng)村貧困之間的關聯(lián)性的基礎上，通過灰色關聯(lián)方法分析農(nóng)業(yè)旱災脆弱性各影響因子與農(nóng)村貧困之間的關聯(lián)度，并討論影響農(nóng)村貧困的主要因子。結果表面：第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例所占比例對農(nóng)村貧困影響最大，農(nóng)民人年均農(nóng)業(yè)收入占純收入比例的影響次之，其他依次為單位面積糧食產(chǎn)量、農(nóng)村恩格爾系數(shù)、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)GDP所占比例。根據(jù)分析結果，從農(nóng)戶、政府、市場三個視角提出了開展扶貧工作的幾點建議，對增強抗災能力，減輕農(nóng)村貧困具有重要的指導意義。關鍵詞：旱災脆弱性；農(nóng)村貧困；影響因中國自然災害頻繁發(fā)生，尤其是旱災，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了很大的損失，導致農(nóng)村人口和牲畜飲水困難。我國二元經(jīng)濟結構明顯，農(nóng)民收入及農(nóng)業(yè)科技水平不高，農(nóng)村水利設施建設落后等影響到農(nóng)業(yè)系統(tǒng)對干旱的脆弱性程度，是導致農(nóng)民因災致貧、因災返貧的重要根源。由于全球氣候變暖，干旱區(qū)和半干旱區(qū)的干旱情況會變得越來越明顯，且這些地區(qū)往往是比較貧困的地區(qū)。因此，對脆弱性與貧困的關系進行定量分析對提高抗災能力和減少貧困具有一定的指導意義。災害與貧困具有密切的內(nèi)在關聯(lián)，很多學者對于災害與貧困的關系都有所研究。在生態(tài)環(huán)境脆弱、自然條件惡劣、自然資源匱乏、經(jīng)濟文化落后的貧困地區(qū)，更易發(fā)生災害。我國農(nóng)村每年較多的人因災返貧，從而因災制貧現(xiàn)象比較嚴重，而且70%的返貧是由自然災害導致的，農(nóng)戶在面對重大災害很容易陷入貧困的困境中。貧困陷阱是最小資產(chǎn)組合的個體在沒有外界支援的情況下無法從自然災害沖擊中恢復的狀態(tài)[1]。一旦陷入貧困,脫貧的難度就更大。當受到自然災害外部打擊時，農(nóng)戶的脆弱性高，很有可能導致貧困，即自然災害能在一定程度上表現(xiàn)出貧困效應[2]。災害使貧困的人們更加貧困,形成災害→貧困→更大災害→更貧困的惡性循環(huán)。在“人類與自然耦合系統(tǒng)”中經(jīng)濟貧困、災害風險、環(huán)境退化之間具有很強的耦合關系，經(jīng)濟貧困是形成“災害頻發(fā)-生態(tài)退化-貧困加劇”惡性循環(huán)的外部驅動力，而災害頻發(fā)是經(jīng)濟貧困的外在表現(xiàn)[3]。周毅等根據(jù)生態(tài)脆弱性與貧困因子的相關性建立數(shù)學模型，通過定量分析得出結論：區(qū)域脆弱生態(tài)環(huán)境是導致西部貧困的最主要的原因，直接影響區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平，決定各區(qū)域經(jīng)濟之間差異，同時區(qū)域生態(tài)環(huán)境條件變化影響著區(qū)域發(fā)展[4]。本文擬在前人研究的基礎上結合我國的實際情況，總結干旱旱災脆弱性影響因子，并通過灰色系統(tǒng)理論，分析計算旱災脆弱性影響因子與農(nóng)村貧困的關聯(lián)度，根據(jù)計算出的結果，提出減輕干旱風險，降低農(nóng)村貧困水平的主要結論與政策建議。1農(nóng)業(yè)災害脆弱性研究目前，脆弱性研究分析逐漸成為各領域研究內(nèi)容的熱點，不同的研究領域根據(jù)不同研究角度對脆弱性的定義都有所不同。IPCC第三次評估報告中從氣候變化角度定義脆弱性為:系統(tǒng)易遭受氣候變化影響的程度，它取決于系統(tǒng)對氣候變化的敏感程度和適應能力[5]。學者們普遍認同農(nóng)業(yè)氣候變化脆弱性定義為:農(nóng)業(yè)系統(tǒng)易受到氣候變化影響(主要考慮不利影響)的程度，是農(nóng)業(yè)系統(tǒng)經(jīng)受的氣候變異特征、程度、速率以及系統(tǒng)自身敏感性和適應能力的反應。針對于其他生態(tài)系統(tǒng)，該脆弱性定義也十分類似，核心原則均為系統(tǒng)受到不利影響的程度，其高低決定于自身敏感程度和適應能力。農(nóng)業(yè)災害脆弱性是指某地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)易于遭受災害影響的程度，取決于當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的敏感程度和適應能力，主要影響因子分為自然影響因子如溫度、降水等，以及社會因子，主要包括農(nóng)業(yè)GDP、耕地面積、單位面積糧食總產(chǎn)量、化肥施用量等。本文根據(jù)與農(nóng)村貧困人口關系最緊密的干旱脆弱性影響因子，以農(nóng)業(yè)災害脆弱性為著手點，擬在前人研究的基礎上結合我國的實際情況，并應用灰色系統(tǒng)理論，分析計算干旱脆弱性影響因子與我國農(nóng)村貧困的關聯(lián)度，根據(jù)計算出的結果，提出減輕干旱風險，降低農(nóng)村貧困水平的主要結論與政策建議。2旱災脆弱性與農(nóng)村貧困的灰色關聯(lián)分析2.1資料來源于指標選取本文所用樣本數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》2004-2012、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告》的歷史數(shù)據(jù)。本文借鑒國內(nèi)外學者的研究，聯(lián)系我國的實際以及考慮數(shù)據(jù)的可獲得性方面的要求，擬定的干旱脆弱性影響指標如下：(1)反映農(nóng)業(yè)依賴度的：農(nóng)業(yè)GDP/GDP(X1)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口/總就業(yè)人口(X2)；(2)反映農(nóng)業(yè)基礎設施的：有效灌溉面積(X3)、單位面積糧食產(chǎn)量(X4)；(3)反映農(nóng)村人口情況的：農(nóng)村恩格爾系數(shù)(X5)、農(nóng)民人年均農(nóng)業(yè)收入占純收入比例(X6)。2.2灰色關聯(lián)分析2．3．1灰色關聯(lián)分析原理灰色關聯(lián)分析是分析灰色系統(tǒng)中各因素關聯(lián)程度的定量方法，在各個領域(社會、經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、生態(tài)等)都有實際應用，它能夠較準確地進行預測和分析，并在某些研究角度彌補回歸分析方法的不足，其結果可用于預測以及宏觀決策分析等[6-8]?；疑P聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)計分析法，關聯(lián)度可表述各因素間關系強弱、大小和次序。該分析方法的優(yōu)點是可對動態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢進行量化分析，且計算結果與定性分析相符，同時對樣本量的多少沒有太高要求，適合對復雜且具有不確定性問題的分析和評價，所求出的灰色關聯(lián)度可定量分析因子之間的不確定關聯(lián)程度。因此，本文選用灰色關聯(lián)分析法來分析和評價旱災脆弱性與農(nóng)村貧困這種復雜而且具有不確定性問題的之間的關系。2．3．2灰色關聯(lián)分析步驟。（1）確定參考序列和比較序列參考序列又稱母序列，記為，一般選取主研究對象為參考序列，本文選取貧困發(fā)生率為參考序列。比較序列又稱子序列，記為，通常選取影響主研究對象的因素序列為子序列。（2）無量綱化處理。由于系統(tǒng)中各因素的量綱不一定相同數(shù)據(jù)，為保證后續(xù)計算關聯(lián)序的可信度，對原始數(shù)據(jù)消除量綱，轉換為可比較的數(shù)據(jù)序列。本文用采用最小值化生產(chǎn)方法對參考序列及比較序列進行無量鋼化處理，從而得到一個新的序列，如表1。即表1指標歸一化處理的參數(shù)年份/指標X0X1X2X3X4X5X620022.0250.12471.4236111.14361.287720032.0450.12331.41091.01231.03241.12871.242820041.43000.12781.34771.02101.10081.16831.324520051.38000.11951.28741.03131.10601.12621.240620061.19000.11201.22411.04471.13061.06441.1895200710.10451.17241.05911.13131.06681.158620082.05000.10061.09861.09581.17971.08171.102620092.40000.10171.05831.11061.16061.01491.069520102.00500.10361.05461.13091.18511.01731.071420112.01500.100011.15601.230911（3）求差序列、極大值、極小值差序列是將無量綱化處理后的參考序列與子序列進行差值計算，其絕對指所構成的序列，記：各因素間的最大的絕對差稱為極大差，記作M，最小的絕對差稱為極小差，記作m,一般可選為0，即：關聯(lián)系數(shù)在計算關聯(lián)系數(shù)和關聯(lián)度之前，要先設定分辨系數(shù)，，一般可設，采取數(shù)字最終務必使關聯(lián)系數(shù)計算小于1為原則，至于分辨系數(shù)之設定值對關聯(lián)度并沒有影響。本文取，則關聯(lián)系數(shù)的計算公式如下：（5）求關聯(lián)度、關聯(lián)序關聯(lián)度是對分散的關聯(lián)信息的集中反映，是用比較序列與參考序列各個時間的關聯(lián)系數(shù)的平均值來表示，其計算公式為：將比較序列對參考序列的關聯(lián)度按由大到小的順序排列起來就組成了關聯(lián)序，它直接反映了各個比較序列對于參考序列的聯(lián)系程度，如表2。表22002-2011年農(nóng)業(yè)旱災對農(nóng)村貧困的恢復關聯(lián)分析指標/年份X1X2X3X4X5X620020.3880.67590.54430.54430.58270.627320030.38530.66360.54230.54740.57290.606420040.48270.96090.75940.80040.83870.943120050.49110.95290.79000.83150.84350.918320060.53131.00000.91410.97910.92820.949020070.57870.89540.97940.92410.97310.823520080.38190.56330.56260.58590.55880.564420090.34320.47510.48520.49540.46690.477220100.38790.56360.58490.6010.55380.568120110.38620.54680.58930.61210.54680.5468關聯(lián)度0.43560.72970.67510.69210.68650.7024關聯(lián)序6153422.3結果與分析從計算所得的關聯(lián)度和關聯(lián)序可以看出，農(nóng)業(yè)干旱脆弱性影響因子與農(nóng)村貧困有著密切的關系。以上灰色關聯(lián)序表明：農(nóng)業(yè)干旱脆弱性影響因子中第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例所占比例對農(nóng)村貧困影響最大，關聯(lián)度為0.7297，農(nóng)民人年均農(nóng)業(yè)收入占純收入比例的影響次之，關聯(lián)度為0.7024，其他依次為單位面積糧食產(chǎn)量、農(nóng)村恩格爾系數(shù)、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)GDP所占比例。這說明了對農(nóng)業(yè)依賴度越大越脆弱，越容易因旱致貧；農(nóng)業(yè)基礎設施、農(nóng)村居民自身收入情況都對農(nóng)村貧困有著很大的影響。3結論及政策建議農(nóng)業(yè)干旱脆弱性水平受農(nóng)戶自身、政府、社會及制度等多重因素的影響。如何適應氣候變化，防范或減輕干旱風險，減輕我國農(nóng)村貧困水平是本文研究的最終目的。3.1農(nóng)戶視角：降低敏感性、提高適應性對農(nóng)戶自身來說，要提高適應氣候變化的能力，降低脆弱性，提升自身調(diào)整能力。應注重災害科學知識的學習，提高干旱風險意識，提前準備好防災措施。農(nóng)民多樣化收入來源，增加非農(nóng)收入，提高非農(nóng)收入所占的比重，減少農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)的依賴度。在條件許可的情況下，亦可考慮遷移出災害易發(fā)區(qū)，避免遭受旱災。3.2政府視角：構建緩解干旱脆弱性和農(nóng)村貧困的社會安全網(wǎng)政府是干旱風險管理以及恢復重建的主導者，如何適應社會經(jīng)濟結構發(fā)展要求，尋求降低干旱脆弱性的策略是政府的職責。從短期來說，在災害易發(fā)區(qū)建立災害風險基金，建立干旱應急管理方案以儲備一定的資金，并提供制度支持，提高災害風險管理能力。從長期來看，干旱的防大于治，政府應建立具有前瞻性的計劃風險管理制度；加大水利基礎設施的投入和維護力度；重視干旱風險管理研究；提高科技水平，提供及時準確的信息，做好防范災害的準備措施，并準備災后重建的各種工作。防災減災是一項長期的復雜的工程，政府不斷提升和完善災害風險管理能力，以免農(nóng)民因災而陷入貧困中，降低災害脆弱性。3.3市場視角：發(fā)展農(nóng)村小額信貸資本市場及各種中介組織農(nóng)戶、政府及各種社會活動都離不開市場，完善的市場機制和市場體系有利于提高各種市場主體運行的效率。對于農(nóng)戶來說，農(nóng)村小額信貸資本市場的發(fā)展可以起到平滑消費的作用。在受到干旱影響的情況下，農(nóng)村小額信貸資本市場可以為農(nóng)戶提供貸款，滿足農(nóng)戶正常生產(chǎn)和生活的需要，不至于因災削減正常支出，甚至以犧牲子女上學或健康為代價。同時，降低干旱的脆弱性也需要各種市場中介組織的支持，如提供干旱信息與咨詢的風險評估公司及研究氣候變化、提供技術支撐的研究機構等?？傊徑飧珊档拇嗳跣院娃r(nóng)村貧困是我們面臨的亟待解決的現(xiàn)實問題，是一項復雜的系統(tǒng)工程，需要政府、社會、個人等各界人士的共同努力和長期堅持。參考文獻：[1]MichaelR.Cartera,PeterD.Littleb,TewodajMo-guesc,WorknehNegatud.PovertyTrapsandNaturalDisastersinEthiopiaandHonduras.WorldDevelopment,Volume35,Issue5,2007,P835-856[2]胡家琪.論自然災害在西部欠發(fā)達地區(qū)的貧困效應—以甘肅?。裕写宓暮禐臑槔齕J].農(nóng)業(yè)考古.2010(3):177-180.[3]丁文廣，魏銀麗，王龍魁等，甘肅省環(huán)境退化、災害頻發(fā)及貧困之間的耦合關系研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013（3）：1-5.[4]周毅，李旋旗，趙景柱.中國典型生態(tài)脆弱帶與貧困相關性分析[J].北京理工大學學報，2008(3)：260～262［5］IPCC．Climatechange2007:Impacts，adaptationandvulnerability．ContributionofworkgroupIItotheforthassessmentreport