2022年中國(guó)制造強(qiáng)國(guó)分析報(bào)告

2022中國(guó)制造，制造強(qiáng)國(guó)2022年12月報(bào)告說(shuō)明研究背景當(dāng)今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，全球制造業(yè)格局面臨重大調(diào)整。我國(guó)制造業(yè)正處于由大變強(qiáng)、爬坡過(guò)坎的關(guān)鍵階段，必須把提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重點(diǎn)，《中國(guó)制造2025》提出的“質(zhì)量為先”基本方針，加快形成以質(zhì)量品牌為標(biāo)識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。黨的十八大以來(lái)，就振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)、做大做強(qiáng)制造業(yè)作了一系列重要論述。2022年2月，在中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第十五次會(huì)議上

再次強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)制造業(yè)從數(shù)量擴(kuò)張向質(zhì)量提高的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變，讓提高供給質(zhì)量的理念扎根于每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)，使重視質(zhì)量、創(chuàng)造質(zhì)量成為社會(huì)風(fēng)尚。中國(guó)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020》：智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，用ABCDEF（A（AI）是人工智能，

B（Blockchain）是區(qū)塊鏈技術(shù)，

C（CloudEdgeCollaboration）是云邊協(xié)同，

D（BigData）是大數(shù)據(jù)，

E（Ethics）是倫理，F(xiàn)（5thgenerationmobilecommunications）是5G）各種各樣的技術(shù)，在各個(gè)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，然后帶來(lái)成本降低、質(zhì)量提高、效率提高等效果。獵聘作為專業(yè)的招聘平臺(tái)，始終以“讓職場(chǎng)人更成功”為使命，為企業(yè)、人才和獵頭提供精準(zhǔn)高效的招聘求職等人力資源服務(wù)。研究?jī)?nèi)容包括國(guó)家政策、宏觀經(jīng)濟(jì)、細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)人才畫(huà)像、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)人才供需、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)人才投遞等內(nèi)容。研究方法文獻(xiàn)研究法：通過(guò)搜集、鑒別、整理文獻(xiàn)，對(duì)文獻(xiàn)的研究形成政策、經(jīng)濟(jì)、行業(yè)、人才的整體認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)分析法：截至報(bào)告撰寫(xiě)時(shí)，獵聘人才庫(kù)資源已超過(guò)8200萬(wàn)，驗(yàn)證獵頭用戶數(shù)超21萬(wàn)，為超110萬(wàn)驗(yàn)證企業(yè)提供專業(yè)招聘服務(wù)，在獵聘制造業(yè)充足的數(shù)據(jù)量及具備分析價(jià)值的條件下，采用大數(shù)據(jù)分析法，實(shí)現(xiàn)人才畫(huà)像、供需和投遞等維度的分析。制造/智造行業(yè)包括：機(jī)械制造/機(jī)電/重工、汽車/摩托車、儀器/儀表/工業(yè)自動(dòng)化/電氣、印刷/包裝/造紙和原材料及加工五大領(lǐng)域。時(shí)間維度：2019年、2020年、2021年均指當(dāng)年1-12月整年數(shù)據(jù)，2022年是1-8月數(shù)據(jù)（后文中提到2022年數(shù)據(jù)均是2022年1-8月數(shù)據(jù)，不再特別說(shuō)明）。人才緊缺指數(shù)：TSI（TalentShortageIndex），TSI＞1，表示人才供不應(yīng)求；TSI＜1，表示人才供大于求；如果TSI呈上升趨勢(shì)，表示人才愈加搶手，求職相對(duì)容易。0行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)PartOne1制造業(yè)量質(zhì)齊升筑牢實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基2017-創(chuàng)新手段助力高速增長(zhǎng)?

制造業(yè)增加值從2012年的16.98萬(wàn)億元增加到2021年的31.4萬(wàn)億元，占全球比重約30%，持續(xù)保持世界第一制造大國(guó)地位；世界500種主要工業(yè)產(chǎn)品中有四成以上產(chǎn)品產(chǎn)量位居世界第一；“蛟龍”潛海、“雙龍”探極、“嫦娥”攬?jiān)隆ⅰ氨倍贰苯M網(wǎng)，大國(guó)重器亮點(diǎn)紛呈……十年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)量的穩(wěn)步增長(zhǎng)和質(zhì)的顯著提升，綜合實(shí)力、創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力邁上新臺(tái)階。?2017年，通過(guò)并購(gòu)，鼓勵(lì)創(chuàng)新等一系列手段，新興工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量高速增長(zhǎng)，工業(yè)機(jī)器人、民用無(wú)人機(jī)、新能源汽車、城市軌道車輛、鋰離子電池、太陽(yáng)能電池等新興工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長(zhǎng)68.1%、67%、51.1%、40.1%、31.3%、30.6%。2019-中國(guó)穩(wěn)坐制造第一大國(guó)?2019年，由于在制造業(yè)上多年的鞏固和積累，中國(guó)穩(wěn)坐制造第一大國(guó)寶座連續(xù)十年。?

黨的報(bào)告提出，“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)2021-十年以來(lái)首次攀升。體經(jīng)濟(jì)上”“推進(jìn)新型工業(yè)化”“實(shí)施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程和重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程，支持專精特新企業(yè)發(fā)展，推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”……邁上新征程，我國(guó)將奮力譜寫(xiě)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)新篇章。?2021年，疫情依舊在影響世界經(jīng)濟(jì)，急劇擴(kuò)張的進(jìn)出口總額進(jìn)一步刺激了我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展，我國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)總值占國(guó)民生產(chǎn)總值的比重十年以來(lái)首次攀升。數(shù)據(jù)：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，國(guó)務(wù)院網(wǎng)站中國(guó)制造品牌傳播，手段新穎，新媒介提升了中國(guó)制造業(yè)傳播的廣度和活力?

新媒介提升了中國(guó)制造業(yè)傳播的廣度和活力，以具有創(chuàng)新性、趣味性、個(gè)性化和多樣化的形式，讓更多的人能夠感受到中國(guó)制造的進(jìn)步和“了不起”。以抖音平臺(tái)為例，與中國(guó)制造相關(guān)的視頻無(wú)論發(fā)布量還是播放量，均呈現(xiàn)上揚(yáng)態(tài)勢(shì)，這也證明創(chuàng)作者和用戶對(duì)中國(guó)制造業(yè)的關(guān)注度都在持續(xù)提升。?

2022年上半年中國(guó)制造的視頻發(fā)布量和播放量，和去年同期相比分別增長(zhǎng)276.9%、101.7%，在吸引用戶和傳播方面中國(guó)制造業(yè)發(fā)揮出了顯著作用。中國(guó)制造業(yè)相關(guān)內(nèi)容的發(fā)布量增速中國(guó)制造業(yè)相關(guān)內(nèi)容的播放量增速數(shù)據(jù)：2022中國(guó)智造觀察報(bào)告創(chuàng)新研發(fā)，助力中國(guó)制造，多元助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型??從創(chuàng)新投入看，我國(guó)制造業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度從2012年的0.85%增加到2021年的1.54%，專精特新“小巨人”企業(yè)的平均研發(fā)強(qiáng)度達(dá)到10.3%。從創(chuàng)新成果看，2021年規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品收入占業(yè)務(wù)收入比重達(dá)到22.4%。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2022年11月15日發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，1至10月，制造業(yè)增加值同比增長(zhǎng)3.4%，高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長(zhǎng)8.7%。制造業(yè)平穩(wěn)增長(zhǎng)為穩(wěn)住宏觀經(jīng)濟(jì)大盤(pán)發(fā)揮了重要支撐作用，也充分展現(xiàn)出我國(guó)制造業(yè)規(guī)模大、體系全、韌性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。???規(guī)模優(yōu)勢(shì)不斷鞏固。十年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)增加值從2012年的16.98萬(wàn)億元增加到2021年的31.4萬(wàn)億元，占全球比重從22.5%提高到近30%，持續(xù)保持世界第一制造大國(guó)地位。供給體系質(zhì)量大幅提升。世界500種主要工業(yè)產(chǎn)品中有四成以上產(chǎn)品產(chǎn)量位居世界第一，智能手機(jī)、智能電視、節(jié)能冰箱、全自動(dòng)洗衣機(jī)、變頻空調(diào)、汽車等中高端產(chǎn)品走進(jìn)尋常百姓家。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快。制造業(yè)加速向數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化發(fā)展，重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率2021年分別達(dá)到55.3%和74.7%，分別比2012年提高30.7和25.9個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)據(jù)：經(jīng)濟(jì)參考報(bào)0Two人才供需趨勢(shì)Part2制造業(yè)人才應(yīng)聘者城市分布2020-2022制造人才城市分布TOP15120.00%100.00%79.31%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%53.65%39.88%27.29%22.83%16.83%15.91%14.35%13.11%12.64%10.64%10.31%9.20%7.97%7.87%上海北京深圳廣州蘇州杭州天津成都重慶武漢南京西安東莞鄭州長(zhǎng)沙2020

2021

20221、制造業(yè)人才分布以一線城市和新一線城市為主，人才聚集性較強(qiáng)。上海，北京，深圳和廣州四座城市聚集了制造業(yè)的大部分人才。這和城市發(fā)展政策，產(chǎn)業(yè)發(fā)展及工業(yè)基礎(chǔ)有關(guān)系。如上海《上海市推進(jìn)高端制造業(yè)發(fā)展的若干措施》2022提到：加快產(chǎn)業(yè)人才集聚，支持高端制造業(yè)企業(yè)納入人才引進(jìn)重點(diǎn)機(jī)構(gòu)范圍，支持緊缺技能人才落戶，實(shí)施“產(chǎn)業(yè)菁英”高層次人才培養(yǎng)專項(xiàng)，根據(jù)其個(gè)人貢獻(xiàn)分級(jí)分段給予最高不超過(guò)50萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)。2、縱觀2020-2022人才分布，上海和北京人才占比有所降低，在2022年人才占比分別為79.13%和53.655。其他城市人才占比趨勢(shì)有所提升。城市定位和規(guī)劃對(duì)產(chǎn)業(yè)人才轉(zhuǎn)移起到了一定影響作用。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)人才應(yīng)聘者職能分布2020-2022應(yīng)聘者職能TOP分布70.00%60.00%53.67%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%37.67%32.35%32.56%25.08%22.95%18.26%17.29%15.86%12.97%12.27%12.25%11.73%6.48%5.25%2020

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20221、從職能占比來(lái)看，2022年制造行業(yè)更多的應(yīng)聘人才主要為職能類崗位，如，財(cái)務(wù)類占比53.67%，銷售類崗位占比也較高，銷售管理和銷售人員占比分別為：32.56%和12.27%。除此之外，生產(chǎn)管理，質(zhì)量管理，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)，汽車設(shè)計(jì)與研發(fā)占比相對(duì)也較高。2、各個(gè)職能之間，2020-2022既有增長(zhǎng)也有降低，如高級(jí)管理者崗位是下降趨勢(shì)，2022年為32.35%。生產(chǎn)管理/運(yùn)營(yíng)出現(xiàn)較大增長(zhǎng)，到2022年為25.08%數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)企業(yè)新發(fā)職位城市分布2020-2022企業(yè)新發(fā)職位TOP分布18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%16.83%8.38%8.12%6.84%5.38%4.26%4.83%3.74%2.96%2.91%上海深圳蘇州北京杭州廣州寧波重慶東莞無(wú)錫2020

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20221、上海、深圳和蘇州企業(yè)需求穩(wěn)居TOP3；上海新發(fā)職位需求占比逐年提升，與產(chǎn)業(yè)集合效應(yīng)、政策加持等因素推動(dòng)制造行業(yè)發(fā)展有關(guān)。深圳和蘇州趨勢(shì)一致，與2021年比較2022年出現(xiàn)了需求小幅降低。北京需求一直較為穩(wěn)定三年間一直維持在6%+。寧波和重慶三年間一直穩(wěn)定增長(zhǎng)，與當(dāng)?shù)卣哂袠O大關(guān)聯(lián)性，在產(chǎn)業(yè)集群打造，產(chǎn)業(yè)拓展，人才吸引方面政府出臺(tái)了相關(guān)政策和制度。2、從城市GDP角度看北京和上海兩座一線城市，2021年上海和北京均首次超過(guò)了4萬(wàn)億。其中，上海實(shí)現(xiàn)GDP43214.85億元。全年全市工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值16055.82億元，比上年增長(zhǎng)14.6%，兩年平均增長(zhǎng)11.7%。北京市實(shí)現(xiàn)GDP40269.6億元。北京市統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，全市規(guī)模以上工業(yè)增加值按可比價(jià)格計(jì)算，比上年增長(zhǎng)31.0%，兩年平均增長(zhǎng)15.8%。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)，各地統(tǒng)計(jì)局制造業(yè)企業(yè)新發(fā)職位城市分布2020-2022新發(fā)職位TOP分布16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%13.65%6.00%5.01%4.70%4.00%2.00%0.00%2.76%2.18%1.16%1.29%1.13%0.87%0.72%0.21%0.11%0.10%0.13%0.03%2020

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20221、機(jī)械設(shè)計(jì)/制造和電子/儀器/自動(dòng)化職位，需求量較大且近三年一直呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，兩類職位2022年新發(fā)職位占比分別為13.65%和5.01%，可見(jiàn)技術(shù)是企業(yè)發(fā)展的命脈，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，一直充當(dāng)“先鋒軍”，賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展；與此同時(shí)，高級(jí)管理崗位，出現(xiàn)較大幅度下滑，受三年疫情影響，與行業(yè)發(fā)展腳步放緩有關(guān)。2、IT互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，UE/視覺(jué)/平面設(shè)計(jì)，半導(dǎo)體/芯片，測(cè)試，后端開(kāi)發(fā)，電商運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)，這些崗位需求在TOP職位需求在占比較大，這和制造業(yè)數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型和新消費(fèi)模式轉(zhuǎn)型，有極大關(guān)聯(lián)性。同時(shí)也面臨跨行業(yè)的人才競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)TOP城市TSI指數(shù)2020-2022制造業(yè)TSI指數(shù)25.0020.0020.3917.6515.9415.7114.4715.0013.2713.0311.3910.3111.5610.3810.005.000.009.789.489.188.738.287.857.947.606.66上海深圳蘇州北京杭州廣州寧波東莞武漢2020無(wú)錫南京重慶2022佛山長(zhǎng)沙成都天津常州合肥西安青島20211、行業(yè)人才招聘難度在TOP城市近三年一直存在，同時(shí)通過(guò)TSI指數(shù)可以看到，2020年到2022年招聘難度在不斷變大。2020年基本在5-10左右徘徊，2022年在10左右徘徊，中國(guó)在走向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的道路上，人才作為至關(guān)重要的因素，會(huì)決定企業(yè)發(fā)展的命脈。2、深圳，蘇州，杭州，寧波，東莞，無(wú)錫，南京，佛山，常州，合肥和青島，2022TSI指數(shù)都>10，其中寧波為20.39，佛山17.65，常州為15.94，行業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。注：全國(guó)中高端人才緊缺指數(shù)TSI（TSI即TalentShortageIndex

的縮寫(xiě)，意為人才緊缺指數(shù)。TSI>1，表示人才供不應(yīng)求;TSI<1，表示人才供大于求。如果TSI呈上升趨勢(shì)，表示人才越來(lái)越搶手，找工作相對(duì)容易）數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國(guó)TSI指數(shù)行業(yè)TSI指數(shù)3.503.002.502.001.503.122.972.722.592.282.281.93

1.901.901.86

1.871.88

1.881.821.771.701.751.671.691.531.451.471.35

1.341.36

1.361.25

1.231.261.201.151.000.500.000.981.010.900.84

0.851、縱觀2019-2022年度，行業(yè)TSI指數(shù)除了2020年上半年之外，人才基本都處于供小于求的態(tài)勢(shì)，行業(yè)人才招聘一直供不應(yīng)求，企業(yè)一直面臨人才吸引的難題。2、通過(guò)數(shù)據(jù)可以觀察到2022年2月行業(yè)招聘開(kāi)始躍升，一度達(dá)到3.12，行業(yè)在2022年開(kāi)啟大規(guī)模人才招聘的趨勢(shì)，雖然在年中有所下降，但是TSI指數(shù)依然>2，企業(yè)人才吸引的力度在不斷加大。中國(guó)的科技和產(chǎn)業(yè)水平逐步呈現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家特征，越來(lái)越多的全球主要產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了新玩家-中國(guó)。尤其是在全球中高端產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)里面，中國(guó)幾乎是發(fā)達(dá)國(guó)家以外唯一的存在。在高質(zhì)量發(fā)展的共識(shí)下，中國(guó)制造正多點(diǎn)開(kāi)花，一項(xiàng)突破成為另一項(xiàng)突破的基礎(chǔ)，由點(diǎn)到線、由線到面帶動(dòng)中國(guó)制造全域突圍。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國(guó)TSI指數(shù)細(xì)分行業(yè)TSI指數(shù)4.003.503.002.502.001.501.000.500.00機(jī)械制造/機(jī)電/重工汽車/摩托車儀器/儀表/工業(yè)自動(dòng)化/電氣印刷/包裝/造紙?jiān)牧霞凹庸?、制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域各個(gè)行業(yè)的TSI指數(shù)與全行業(yè)保持一致。人才基本都處于供小于求的態(tài)勢(shì)一直未變，招聘難度一直存在。2、汽車/摩托車行業(yè)TSI指數(shù)相對(duì)較低，除此之外的四個(gè)細(xì)分行業(yè)都相對(duì)較高，其中儀器/儀表/工業(yè)自動(dòng)化和原材料及加工行業(yè)TSI指數(shù)居于高位，招聘難度較大。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)職位發(fā)布2019.8-2022.8行業(yè)職位發(fā)布占比14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%1、從企業(yè)職位發(fā)布數(shù)據(jù)來(lái)看，基本保持在6%以上增速（除2020年1-2和10月），雖然疫情三年對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)都有影響，但是制造業(yè)一直保持強(qiáng)勁的增長(zhǎng)。2、2022年全年相對(duì)穩(wěn)定，一直保持在8%的增速，制造業(yè)全面崛起。2020-2021年雖然都保持增長(zhǎng)，但是震動(dòng)幅度較大，行業(yè)需求不夠平穩(wěn)，市場(chǎng)波動(dòng)一直存在。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)0Three人才流動(dòng)趨勢(shì)Part3制造業(yè)區(qū)域間人才流動(dòng)情況人才

區(qū)域人才投遞區(qū)域華北區(qū)

華東區(qū)

華南區(qū)

西南區(qū)華北區(qū)華東區(qū)華南區(qū)西南區(qū)-

52.61%

33.28%

14.11%48.77%

-

36.59%

14.63%40.08%

46.01%

-

13.91%35.05%

37.25%

27.70%

-區(qū)域間人才流動(dòng)，華北和華東區(qū)域流動(dòng)占比較大人才流動(dòng)頻繁，華東流向華北達(dá)到52.61%，其次為華北流向華東48.77%。華南與華北及華東區(qū)域間人才流動(dòng)排在第二梯隊(duì)，華北流向華南為40.08%，華東流向華南為46.01%，華東為華南區(qū)域注入較多人才。數(shù)據(jù)

：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流出情況-從北京流向其他城市人才流出北京流向其他城市TOP情況30.00%25.00%19.65%20.00%14.49%15.00%11.50%10.53%8.69%10.00%5.00%0.00%7.74%7.17%7.21%6.83%3.31%2.71%上海深圳廣州杭州天津成都2020

2021

2022蘇州武漢南京重慶西安???人才在一線和新一線城市間流動(dòng)是主流趨勢(shì)，因?yàn)檫@些城市資本和產(chǎn)業(yè)聚集，具備較強(qiáng)的人才吸引優(yōu)勢(shì)。大型企業(yè)往往由于城市產(chǎn)業(yè)政策的影響，多數(shù)企業(yè)布局在這些區(qū)域，這也成為吸引人才較為有力的因素。北京的人才，大部分流向上海，深圳，廣州，杭州等城市，天津雖然距離較近但是人才流向占比不是很高?？梢?jiàn)地域因素不是人才流向的決定因素?？v觀上海三年間吸引北京流出人才，呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，天津亦是此態(tài)勢(shì)。人才考慮新工作的因素較多，生活便利，職業(yè)發(fā)展，薪酬水平往往是左右人才流向的主流因素。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流出情況-從上海流向其他城市人才流出上海流向其他城市TOP情況25.00%20.00%16.56%14.50%15.00%10.00%5.00%0.00%12.01%11.35%10.26%8.21%7.31%7.39%6.40%2.67%北京深圳杭州廣州蘇州2020

2021

2022南京成都武漢重慶西安??上海人才流出和北京呈現(xiàn)同樣的趨勢(shì)，一線和新一線城市是人才主要流向地，北京是第一吸引城市。北京和上海兩座城市間人才流動(dòng)較為頻繁。成都，武漢，重慶在近幾年吸引了大量上海人才的加入，尤其成都2022年達(dá)到8.21%，從2020年到2022年出現(xiàn)越級(jí)大幅增長(zhǎng)。蘇州在2020年吸引上海人才達(dá)到高峰，2022年幾乎出現(xiàn)了腰斬。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流出情況-從廣州流向其他城市人才流出廣州流向其他城市TOP情況30.00%25.00%19.51%20.00%15.41%15.00%10.00%5.00%0.00%13.18%10.45%8.77%8.42%6.64%6.34%5.74%3.00%深圳上海北京佛山東莞2020

2021

2022杭州武漢成都蘇州重慶???廣州人才主要流向地為深圳，其次為上海和北京，再就是地鄰較近的佛山和東莞，有明顯的地域性。北京無(wú)論是吸引上海人次，還是廣州人才在2022年都出現(xiàn)小幅下滑。這和產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有一定的關(guān)聯(lián)性。武漢和蘇州在所有城市里，是近三年吸引廣東人才一直呈現(xiàn)增長(zhǎng)的的城市。城市人才保留和吸引是各地政府一直聚焦的人才工程，各地也出臺(tái)了不同的人才吸引政策，但各有差異，這是人才吸引的差異性的重要因素。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)城市人才流入情況城市人才流入情況18.00%16.00%14.00%12.76%12.64%12.62%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%10.78%9.47%7.34%6.66%6.04%5.71%2.90%2.27%2.08%1.59%1.55%1.12%0.94%上海深圳北京廣州杭州蘇州成都武漢南京重慶西安東莞佛山無(wú)錫天津?qū)幉?020

2021

2022

總計(jì)???整體看各個(gè)城市人才流入，一線城市的競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)于新一線城市，上海，深圳，北京，廣州位居前四，吸引了大量人才。新一線城市位居其后，杭州，蘇州，成都，武漢，南京，重慶為人才吸引的第二梯隊(duì)。年度間人才吸引各個(gè)城市趨勢(shì)不一，如，上海近三年逐年降低，但是吸引人才總量占比最高為12.76%，深圳逐年增加，吸引人才總量占比12.64%，北京從2021年出現(xiàn)躍升，2022年保持平穩(wěn)。東莞，佛山，無(wú)錫，天津和寧波出現(xiàn)了一樣的趨勢(shì)，2020年出現(xiàn)人才吸引高峰，隨后出現(xiàn)下跌趨勢(shì)。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入北京其他城市流入北京40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%32.72%16.72%13.16%7.85%5.49%4.65%3.90%3.22%2.47%2.61%0.00%上海天津深圳廣州杭州2020

2021

2022保定沈陽(yáng)廊坊蘇州重慶??上海為流入北京人才最多的城市2022年達(dá)到32.72%，天津次之，深圳和廣州位居三四位。可見(jiàn)，北京在人才的主要為主。還是一線城市保定和廊坊具有地域優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，也為北京貢獻(xiàn)較多的人才流入。2022年保定為3.9%，廊坊為2.47%。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入上海35.00%29.68%30.00%25.00%20.00%15.00%13.22%15.00%10.00%5.00%0.00%8.60%8.95%6.33%5.01%4.56%4.24%3.86%北京蘇州深圳杭州廣州南京武漢天津重慶成都2020

2021

2022?上海人才的流入和北京趨勢(shì)保持一致，以一線城市人才流入為主，其中北京最多為29.68%,其次為蘇州15%，深圳13.22%，杭州8.6%。??深圳近幾年流入上海人才一直呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，廣州亦如此，重慶和成都也有此趨勢(shì)只是人才流入上海相對(duì)較少。城市人才吸引的主流態(tài)勢(shì)，還是以一線城市和新一線城市為主，這位城市間人才競(jìng)爭(zhēng)提供了參考依據(jù)。一線間人才流動(dòng)也是中國(guó)人才流動(dòng)的一個(gè)長(zhǎng)期趨勢(shì)，這和城市產(chǎn)業(yè)需求有關(guān)。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入廣州30.00%23.52%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%19.73%17.72%9.74%8.78%6.28%3.65%3.52%3.17%2.83%0.00%深圳上海北京廣東佛山東莞武漢杭州重慶成都2020

2021

2022???廣州人才的流入和上海，北京趨勢(shì)保持一致，以一線城市人才流入為主，其中深圳最多為23.52%,其次為上海19.73%，北京17.72%。廣東省內(nèi)人才流動(dòng)是廣州吸引人才不同于其他城市的現(xiàn)象，佛山，東莞是省內(nèi)兩大人才杭州，重慶和成都近三年都呈現(xiàn)了人才流向廣州的增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中杭州占比最高3.52%。城市。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造業(yè)一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入深圳25.00%22.49%21.87%18.48%20.00%15.00%10.00%5.00%9.38%8.50%3.77%3.70%3.79%3.44%2.61%0.00%上海北京廣州廣東東莞2020

2021

2022武漢佛山杭州成都蘇州??深圳人才的流入和上海，北京，廣州趨勢(shì)保持一致，以一線城市人才流入為主，其中上海和北京最多均超過(guò)20%,其次為廣州。北京是唯一一個(gè)一線城市，三年來(lái)流入深圳人才一直保持增長(zhǎng)的城市，2022年達(dá)到22.49%。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)行業(yè)間人才流入情況-從其他行業(yè)流入制造業(yè)其他行業(yè)流入制造業(yè)18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%16.06%10.90%5.53%3.90%3.25%2.84%2.88%2.46%2.27%1.91%1.91%2.11%2020

2021

2022??制造業(yè)吸引人才最多的行業(yè)是房地產(chǎn)行業(yè)，并且2020-2022年三年間呈現(xiàn)一直呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2022年達(dá)到16.06%。隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能化生產(chǎn)，也吸引了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，電子半導(dǎo)體行業(yè)，計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)人才，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最多，三年一直在增長(zhǎng)，均超過(guò)10%增速。隨著行業(yè)轉(zhuǎn)型和中國(guó)制造的不斷前行，數(shù)字化人才一直是制造業(yè)吸引的一類熱點(diǎn)人才。其他行業(yè)流入智造業(yè)人才相對(duì)均衡，基本在2%-3%的區(qū)間，跨行業(yè)人才流動(dòng)一方面為制造業(yè)注入新動(dòng)能，另一方面也給行業(yè)帶來(lái)新發(fā)展的視角，助力制造業(yè)變強(qiáng)。?數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)行業(yè)間人才流入情況-從制造業(yè)流入其他行業(yè)制造業(yè)流入其他行業(yè)8.00%7.00%6.00%5.00%4.00%3.00%2.00%1.00%0.00%7.12%5.83%4.85%4.11%3.74%3.60%3.42%3.17%2.91%2.98%2.75%2.53%2020

2021

2022?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和電子半導(dǎo)體行業(yè)是吸引制造業(yè)人才最多的行業(yè)，行業(yè)間的技術(shù)兼容性和崗位需求性有一定的趨同現(xiàn)象，人才跨領(lǐng)域工作在技術(shù)不斷融合的趨勢(shì)下形成一種趨勢(shì)。??新能源作為技術(shù)最為接近制造業(yè)的行業(yè)，對(duì)制造業(yè)人才吸引力不斷增強(qiáng)，2022年人才吸引占比達(dá)到4.11%。其他行業(yè)雖然吸引制造業(yè)人才占比不高，但也都在2%以上。帶給不同行業(yè)間企業(yè)一個(gè)思考，人才業(yè)和相關(guān)行業(yè)招聘外，可以考慮跨行業(yè)招聘，以補(bǔ)充本行業(yè)人才短缺和解決招聘困難現(xiàn)象。的開(kāi)源性和行業(yè)跨度增加，除本行數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)0Four人才薪酬趨勢(shì)Part4制造行業(yè)全國(guó)平均年薪制造行業(yè)平均薪酬(萬(wàn)元)2018年至2022年1-7互聯(lián)網(wǎng)·游戲·軟件行業(yè)人才平均年薪（單位：萬(wàn)元）16.516.416.316.216.11624.23252424232322222121202016.4123.2322.7522.2516.0621.1116.0315.915.82018年2019年2020年2021年2022年1-7月202020212022?

制造業(yè)，2020-2022年，三年全國(guó)平均年薪保持穩(wěn)定，小幅增長(zhǎng)，增幅區(qū)間不大。這和行業(yè)發(fā)展有關(guān)，也和三年疫情的影響息息相關(guān)，有較強(qiáng)的行業(yè)特性。?

列舉了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)近五年薪酬情況，與制造行業(yè)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，平均薪酬絕對(duì)值和增幅都有明顯的不同。行業(yè)間對(duì)比的意義不大，但是基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是主要的數(shù)字化人才引到企業(yè)所需人才。，對(duì)于行業(yè)間人才吸引在薪酬數(shù)據(jù)方面可以互相參考，以便更有利的吸數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域全國(guó)平均年薪制造行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域平均年薪(萬(wàn))25.0020.0015.0010.005.0020.3119.3018.2617.2516.6416.5815.9515.4115.5415.3014.8314.4714.5514.0514.080.00機(jī)械制造/機(jī)電/重工汽車/摩托車儀器/儀表/工業(yè)自動(dòng)化/電氣印刷/包裝/造紙?jiān)牧霞凹庸?020

2021

2022??制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，汽車/摩托車行業(yè)薪酬相對(duì)最高，2022年平均年薪為20.31萬(wàn)元，印刷/包裝/包裝行業(yè)和原材料及加工行業(yè)薪酬相對(duì)較低在14萬(wàn)+?？v觀五個(gè)細(xì)分行業(yè)，三年薪酬趨勢(shì)有升有降，其中機(jī)械制造/機(jī)電/重工、汽車/摩托車、儀器/儀表/工業(yè)自動(dòng)化/電氣這三個(gè)行業(yè)薪酬每年增長(zhǎng)，但是印刷/包裝/造紙和原材料及加工薪酬每年遞減。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)TOP職能平均年薪制造行業(yè)TOP職能平均年薪（萬(wàn)）30.0026.3524.5025.0020.0015.0010.005.0022.4022.5821.8521.1219.5618.4816.9115.6015.7115.9515.8814.5212.3511.3511.5010.099.010.002020平均薪酬

2021平均薪酬

2022平均薪酬??制造行業(yè)TOP職能薪酬吸引力愈發(fā)強(qiáng)大，20萬(wàn)以上職能年薪占比逐漸升高，整體薪酬趨勢(shì)一直增長(zhǎng)。制造行業(yè)發(fā)展迅速，行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展期，資本和資源聚集，國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略多因素疊加行業(yè)前景盛大。汽車研發(fā)類職能平均年薪最高2022年達(dá)到26.35萬(wàn)，其次為汽車動(dòng)力系統(tǒng)工程師2022年平均年薪達(dá)到24.5萬(wàn)，后面依次為項(xiàng)目經(jīng)理類，汽車設(shè)計(jì)工程師類，供應(yīng)商質(zhì)量管理，區(qū)域銷售類，主要聚焦在技術(shù)和營(yíng)銷領(lǐng)域，這類職能，也是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵職能。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)人才分布TOP20城市平均年薪和期望薪酬TOP20城市平均年薪和期望薪酬（萬(wàn)）30.0030.00%25.00%20.00%15.00%10.00%28.05%25.00

23.4920.0021.8321.05%18.90%18.2617.5813.74%17.5617.3916.3416.2716.2316.1516.0715.9315.8115.6915.6712.69%15.5515.5215.2915.0414.6215.009.86%9.37%8.84%8.64%8.50%7.90%7.25%10.006.93%6.60%6.16%5.66%5.00%0.00%-5.00%4.44%2.53%5.00-0.89%-2.68%0.00上海北京長(zhǎng)春深圳廣東蘇州杭州浙江廣州江蘇蕪湖珠海寧波嘉興南京無(wú)錫廈門(mén)佛山南昌常州平均薪酬期望薪酬期望薪酬漲幅比??站在城市平均年薪和期望年薪角度看，TOP5城市薪酬排序依次為：上海-23.49萬(wàn)，北京21.83萬(wàn)，長(zhǎng)春18.26萬(wàn)，深圳-17.58萬(wàn)，廣東17.56萬(wàn)。期望薪酬給企業(yè)調(diào)薪和外部招聘薪酬策略，提供參考數(shù)據(jù)，根據(jù)企業(yè)情況和市場(chǎng)人才供需情況綜合決策。各個(gè)城市城市間期望薪酬差異較大，如最高的蕪湖達(dá)到28.05%，南昌18.09%，上海和北京均超過(guò)9%。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國(guó)各工齡段平均年薪和期望年薪各工齡段平均年薪及期望薪酬（萬(wàn)）30.0026.6925.9724.0025.0020.0015.0010.005.0023.4321.0220.2418.3417.6617.7417.6416.6215.8115.3415.4214.4313.6413.6113.8212.2211.5711.6411.889.8510.020.003年以下(3年,5年](5年,8年](8年,10年](10年,15年]15年以上2021平均薪酬(萬(wàn))

2021期望薪酬(萬(wàn))

2022平均薪酬(萬(wàn))

2022期望薪酬(萬(wàn))?

整體趨勢(shì)看，隨著工齡增長(zhǎng)，平均年薪呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。3年以下工齡2022年薪為10.02萬(wàn)元，3-5年工齡2022年薪為11.88萬(wàn)元，10-15年工齡年薪為17.64萬(wàn)元。制造行業(yè)對(duì)經(jīng)驗(yàn)和技能的積累，是職業(yè)發(fā)展的重要因素。?

期望薪酬漲幅看，8年工齡是分水嶺，2022年，8年及以下工齡段的期望薪酬漲幅均超過(guò)20%，8年以上工齡期望薪酬漲幅均在20%以下。2022年，3年以下工齡為21.9%，3-5年工齡為21.4%，5-8年工齡為20.26%。8-18年工齡為18.9%，10-15年為17.8%，15年以上為13.9%。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國(guó)各年齡段平均年薪和期望年薪各年齡段平均年薪及期望薪酬35.0030.0025.0020.0015.0010.005.0030.3628.6928.3329.0029.2729.4028.5128.0227.6527.6525.2824.7224.9623.9321.0220.6219.0618.2015.7515.9014.6613.7912.1811.8810.5410.4710.5710.199.769.448.899.090.0020以下21歲至25歲26歲至30歲31歲至35歲36歲至40歲41歲至45歲46歲至50歲50歲以上2021平均薪酬(萬(wàn))

2021期望薪酬(萬(wàn))

2022平均薪酬(萬(wàn))

2022期望薪酬(萬(wàn))??整體趨勢(shì)看，年齡段薪酬趨勢(shì)和工齡段的趨勢(shì)保持一致，隨著年齡的增長(zhǎng)平均年薪呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，50歲以上是薪酬絕對(duì)值的頂峰。薪酬平均值，有較強(qiáng)的行業(yè)屬性，呈現(xiàn)“越老越好吃香”的情況。20歲以下，及21-25歲平均年度薪酬均值在10萬(wàn)元以下。2021年和2022年薪酬期望值一直在增加。隨著行業(yè)好轉(zhuǎn)，政策的出臺(tái)，在2021年就業(yè)市場(chǎng)信心變得充足，薪酬期望值回歸正值。2022年實(shí)際年薪和2021年對(duì)比漲幅空間不大，41歲以下各個(gè)年齡段是溫和上漲的趨勢(shì)。46歲以上年齡段實(shí)際平均年薪有降低趨勢(shì)。數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)制造行業(yè)全國(guó)各學(xué)歷平均年薪和期望年薪各學(xué)歷平均年薪及期望薪酬（萬(wàn)）70.0060.0050.0040.0030.0020.0010.000.0059.8953.7645.8744.1836.6932.5229.4327.8221.6319.6517.6416.7913.8913.2811.8911.4711.6911.5212.0512.28大專以下大專本科2021平均薪酬(萬(wàn))

2021期望薪酬(萬(wàn))

2022平均薪酬(萬(wàn))

2022期望薪酬(萬(wàn))碩士博士?整體趨勢(shì)看，學(xué)歷水平薪酬趨勢(shì)和學(xué)歷高低有極大的關(guān)聯(lián)性，隨著學(xué)歷水平的增長(zhǎng)，薪酬水平隨之“水漲船高”，可見(jiàn)知識(shí)價(jià)值的重要性和稀缺性，在制造行業(yè)得到體現(xiàn)。于此同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)看，大專學(xué)歷和大專以下學(xué)歷，薪酬差異性不大，例如，2022年大專學(xué)歷薪酬比大專以下學(xué)歷薪酬高5.04%，但是本科學(xué)歷薪酬比大專學(xué)歷薪酬2022年度高43.6%，出現(xiàn)了一個(gè)極速增長(zhǎng)情況。學(xué)歷間薪酬絕對(duì)值看，2022年博士比碩士高16.44萬(wàn)元，碩士比本科高11.79萬(wàn)元，本科比專科高5.36萬(wàn)元。?數(shù)據(jù)：獵聘大數(shù)據(jù)0Five2023疫情后時(shí)代招聘趨勢(shì)展望Part3202