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檢驗(yàn)
Chi-SquareTest
第七章第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室/研究生數(shù)據(jù)處理中心WHO/TDRClinicalDataManagementCenter何倩
目的:推斷兩個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無(wú)差別多個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無(wú)差別多個(gè)樣本率的多重比較
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:應(yīng)用:計(jì)數(shù)資料3第一節(jié)四格表資料的檢驗(yàn)
4目的:推斷兩個(gè)總體率(構(gòu)成比)是否有差別
要求:兩樣本的兩分類個(gè)體數(shù)排列成四格表資料5
(1)
分布是一種連續(xù)型分布:按分布的密度函數(shù)可給出自由度=1,2,3,……的一簇分布曲線(圖7-1)。(2)分布的一個(gè)基本性質(zhì)是可加性:如果兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量X1和X2分別服從自由度ν1和ν2的分布,即,那么它們的和(X1+X2
)服從自由度(ν1+ν2
)的分布,即~。
一、檢驗(yàn)的基本思想
1.分布672.
2檢驗(yàn)的基本思想96名對(duì)照組104名試驗(yàn)組200名顱內(nèi)壓增高癥患者觀察有效率99名有效(90.48%)75名有效(83.52%)優(yōu)于?>例7-1假設(shè)檢驗(yàn)10/25/20238假設(shè)兩組患者來(lái)自同一總體推算兩組患者的理論陽(yáng)性和陰性人數(shù)實(shí)際與理論差距由
2值的大小反映以
2值大小判斷假設(shè)是否成立一、2×2列聯(lián)表
2檢驗(yàn)的基本思想表7-1兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較處理愈合未愈合合計(jì)愈合率(%)試驗(yàn)組99510495.20對(duì)照組75219678.13合計(jì)1742620087.00(90.48)(83.52)(13.52)(12.48)Sample1Sample2Population?10/25/20239
本例資料經(jīng)整理成圖7-2形式,即有兩個(gè)處理組,每個(gè)處理組的例數(shù)由發(fā)生數(shù)和未發(fā)生數(shù)兩部分組成。表內(nèi)有四個(gè)基本數(shù)據(jù),其余數(shù)據(jù)均由此四個(gè)數(shù)據(jù)推算出來(lái)的,故稱四格表資料。10
圖7-2四格表資料的基本形式
11基本思想:可通過(guò)檢驗(yàn)的基本公式來(lái)理解。式中,A為實(shí)際頻數(shù)(actualfrequency),
T為理論頻數(shù)(theoreticalfrequency)。12理論頻數(shù)由下式求得:式中,TRC為第R行C列的理論頻數(shù)
nR為相應(yīng)的行合計(jì)
nC為相應(yīng)的列合計(jì)13
理論頻數(shù)是根據(jù)檢驗(yàn)假設(shè),且用合并率來(lái)估計(jì)而定的。如上例,無(wú)效假設(shè)是試驗(yàn)組與對(duì)照組降低顱內(nèi)壓的總體有效率相等,均等于合計(jì)的有效率87%。那么理論上,試驗(yàn)組的104例顱內(nèi)壓增高癥患者中有效者應(yīng)為104(174/200)=90.48,無(wú)效者為104(26/200)=13.52;同理,對(duì)照組的96例顱內(nèi)壓增高癥患者中有效者應(yīng)為96(174/200)=83.52,無(wú)效者為96(26/200)=12.48。
14
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值反映了實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。若檢驗(yàn)假設(shè)H0:π1=π2成立,四個(gè)格子的實(shí)際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T相差不應(yīng)該很大,即統(tǒng)計(jì)量不應(yīng)該很大。如果值很大,即相對(duì)應(yīng)的P值很小,若,則反過(guò)來(lái)推斷A與T相差太大,超出了抽樣誤差允許的范圍,從而懷疑H0的正確性,繼而拒絕H0,接受其對(duì)立假設(shè)H1,即π1≠π2。15
由公式(7-1)還可以看出:值的大小還取決于個(gè)數(shù)的多少(嚴(yán)格地說(shuō)是自由度ν的大?。?。由于各皆是正值,故自由度ν愈大,值也會(huì)愈大;所以只有考慮了自由度ν的影響,值才能正確地反映實(shí)際頻數(shù)A和理論頻數(shù)T的吻合程度。檢驗(yàn)的自由度取決于可以自由取值的格子數(shù)目,而不是樣本含量n。四格表資料只有兩行兩列,=1,即在周邊合計(jì)數(shù)固定的情況下,4個(gè)基本數(shù)據(jù)當(dāng)中只有一個(gè)可以自由取值。16(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水平。H0:π1=π2即試驗(yàn)組與對(duì)照組降低顱內(nèi)壓的總體有效率相等H1:π1≠π2
即試驗(yàn)組與對(duì)照組降低顱內(nèi)壓的總體有效率不相等α=0.05。3.假設(shè)檢驗(yàn)步驟17(2)求檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值18自由度概率,Pv0.9950.9900.9000.5000.1000.0500.0100.00510.020.452.713.845.027.8820.010.020.211.394.615.999.2110.6030.070.110.582.376.257.8111.3412.8440.210.301.063.367.789.4913.2814.8650.410.551.614.359.2411.0715.0916.7519二、四格表資料檢驗(yàn)的專用公式組
別+--
合
計(jì)甲組aba+b乙組cdc+d合
計(jì)a+cb+dN20
分布是一連續(xù)型分布,而四格表資料屬離散型分布,由此計(jì)算得的統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布亦呈離散性質(zhì)。為改善統(tǒng)計(jì)量分布的連續(xù)性,則需行連續(xù)性校正。21三、四格表資料檢驗(yàn)的校正公式
22四格表資料檢驗(yàn)公式選擇條件:
,專用公式;,校正公式;,直接計(jì)算概率。
連續(xù)性校正僅用于的四格表資料,當(dāng)時(shí),一般不作校正。
23
例7-2
某醫(yī)師欲比較胞磷膽堿與神經(jīng)節(jié)苷酯治療腦血管疾病的療效,將78例腦血管疾病患者隨機(jī)分為兩組,結(jié)果見表7-2。問(wèn)兩種藥物治療腦血管疾病的有效率是否相等?24表7-2兩種藥物治療腦血管疾病有效率的比較25
本例,故用四格表資料檢驗(yàn)的校正公式
,查界值表得。按
檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕,尚不能認(rèn)為兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等。
26
本資料若不校正時(shí),結(jié)論與之相反。27第二節(jié)配對(duì)四格表資料的檢驗(yàn)
例7-3
某實(shí)驗(yàn)室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對(duì)58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進(jìn)行測(cè)定,結(jié)果見表7-3。問(wèn)兩種方法的檢測(cè)結(jié)果有無(wú)差別?29
表7-3兩種方法的檢測(cè)結(jié)果
30其中,a,d為兩法觀察結(jié)果一致的兩種情況,
b,c為兩法觀察結(jié)果不一致的兩種情況。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為31注意:
本法一般用于樣本含量不太大的資料。因?yàn)樗鼉H考慮了兩法結(jié)果不一致的兩種情況(b,c),而未考慮樣本含量n和兩法結(jié)果一致的兩種情況(a,d)。所以,當(dāng)n很大且a與d的數(shù)值很大(即兩法的一致率較高),b與c的數(shù)值相對(duì)較小時(shí),即便是檢驗(yàn)結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其實(shí)際意義往往也不大。32檢驗(yàn)步驟:33第四節(jié)行×列表資料的檢驗(yàn)
34行×列表資料①
多個(gè)樣本率比較時(shí),有R行2列,稱為R×2表;②
兩個(gè)樣本的構(gòu)成比比較時(shí),有2行C列,稱2×C表;③
多個(gè)樣本的構(gòu)成比比較,以及雙向無(wú)序分類資料關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)時(shí),有行列,稱為R×C表。35檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量36一、多個(gè)樣本率的比較37
例7-6
某醫(yī)師研究物理療法、藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效,資料見表7-8。問(wèn)三種療法的有效率有無(wú)差別?表7-8三種療法有效率的比較38檢驗(yàn)步驟:39二、樣本構(gòu)成比的比較
例7-7
某醫(yī)師在研究血管緊張素I轉(zhuǎn)化酶(ACE)基因I/D多態(tài)(分3型)與2型糖尿病腎病(DN)的關(guān)系時(shí),將249例2型糖尿病患者按有無(wú)糖尿病腎病分為兩組,資料見表7-9。問(wèn)兩組2型糖尿病患者的ACE基因型總體分布有無(wú)差別?表7-9DN組與無(wú)DN組2型糖尿病患者ACE基因型分布的比較
41檢驗(yàn)步驟42三、雙向無(wú)序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)
表中兩個(gè)分類變量皆為無(wú)序分類變量的行列表資料,又稱為雙向無(wú)序表資料。
注意:雙向無(wú)序分類資料為兩個(gè)或多個(gè)樣本,做差別檢驗(yàn)(例7-7);若為單樣本,做關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)。
例7-8
測(cè)得某地5801人的ABO血型和MN血型結(jié)果如表7-10,問(wèn)兩種血型系統(tǒng)之間是否有關(guān)聯(lián)?
表7-10某地5801人的血型
(單樣本,做關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn))45
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