一種基于方向標(biāo)記的有限反饋量化方法_第1頁
一種基于方向標(biāo)記的有限反饋量化方法_第2頁
一種基于方向標(biāo)記的有限反饋量化方法_第3頁
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文檔簡介

過優(yōu)化方向的數(shù)量和分界點的選擇來實現(xiàn)高效的數(shù)值壓縮和解壓。同時，通過設(shè)計適當(dāng)?shù)姆较驑?biāo)記和限制反饋量，可以確保壓縮后的數(shù)據(jù)量不超過預(yù)設(shè)的上限。該方法適用于各種需要進(jìn)行數(shù)值壓縮的場景，例如通信、存儲和計算等。將數(shù)據(jù)分為不同的方向，可以將數(shù)據(jù)的維度降低，減少所需的存儲或帶寬。方向劃分的方法一般有兩種：ALloyd算法。PA成分分析方法，通過投影將數(shù)據(jù)從高維空間映射到低維空間。Loyd算法則是一種聚類方法，通過將數(shù)據(jù)劃分為不同的類，來降低數(shù)據(jù)的維度。Loyd算法。在每個方向上，本文將數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化。離散化的方法一般有三種：等間距離散化、等頻率離散化和基于密度的離散化。等間距離散化是一由隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)組成，數(shù)據(jù)大小從100KB到1GB不等。實驗結(jié)果顯示，2:15:1不等，壓縮時間在幾秒鐘到幾分鐘之

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