遙感實(shí)習(xí)報(bào)告5則范文

遙感實(shí)習(xí)報(bào)告5則范文第一篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告《遙感原理與應(yīng)用》課堂實(shí)驗(yàn)報(bào)告（2015-2016學(xué)年第一學(xué)期）專(zhuān)業(yè)班級(jí)：學(xué)號(hào)：姓名：實(shí)驗(yàn)成績(jī)：□優(yōu)秀：格式完全符合規(guī)范要求，內(nèi)容完整，圖表規(guī)范美觀；實(shí)驗(yàn)原理清楚，實(shí)驗(yàn)步驟合理，結(jié)果正確；嚴(yán)格遵守實(shí)驗(yàn)紀(jì)律，按時(shí)上交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。□良好：格式符合規(guī)范要求，內(nèi)容完整，圖表規(guī)范；實(shí)驗(yàn)原理較清楚，實(shí)驗(yàn)步驟合理，結(jié)果正確；遵守實(shí)驗(yàn)紀(jì)律，按時(shí)上交實(shí)驗(yàn)報(bào)告?！踔械龋焊袷交痉弦?guī)范要求，內(nèi)容較完整；實(shí)驗(yàn)原理較清楚，實(shí)驗(yàn)步驟基本合理，結(jié)果正確；能遵守實(shí)驗(yàn)紀(jì)律，能按時(shí)上交實(shí)驗(yàn)報(bào)告?！跫案瘢焊袷絾?wèn)題較多，內(nèi)容基本完整；實(shí)驗(yàn)原理較清楚，實(shí)驗(yàn)步驟基本合理，結(jié)果基本正確；能遵守實(shí)驗(yàn)紀(jì)律，能按時(shí)上交實(shí)驗(yàn)報(bào)告?！醪患案瘢焊袷絾?wèn)題突出，內(nèi)容不完整；實(shí)驗(yàn)原理不清楚，實(shí)驗(yàn)步驟欠合理，結(jié)果不正確；有抄襲現(xiàn)象，不遵守實(shí)驗(yàn)紀(jì)律，未時(shí)上交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。指導(dǎo)教師簽名:2015年11月5日實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目（一）：遙感圖像幾何糾正（4學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆者b感圖像幾何糾正的原理方法；熟悉幾何糾正中控制點(diǎn)的選擇原則和方法；熟練掌握有關(guān)遙感圖像處理軟件的主要功能和操作步驟；針對(duì)變形的遙感圖像能進(jìn)行幾何糾正。實(shí)驗(yàn)器材：1、計(jì)算機(jī)；2、基準(zhǔn)遙感圖像、待糾正遙感圖像；3、遙感數(shù)字圖像處理ENVI軟件。實(shí)驗(yàn)要求：掌握遙感圖像幾何糾正的主要步驟；自己獨(dú)立完成遙感圖像幾何糾正；對(duì)幾何校正結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)習(xí)時(shí)間及地點(diǎn)：2015年10月15日軟件與數(shù)據(jù)源描述：ENVI提供以下選擇方式：從柵格圖像上選擇如果擁有需要校正圖像區(qū)域的經(jīng)過(guò)校正的影像、地形圖等柵格數(shù)據(jù)，可以從中選擇控制點(diǎn)，對(duì)應(yīng)的控制點(diǎn)選擇模式為ImagetoImage。從矢量數(shù)據(jù)中選擇如果擁有需要校正圖像區(qū)域的經(jīng)過(guò)校正的矢量數(shù)據(jù)，可以從中選擇控制點(diǎn)，對(duì)應(yīng)的模式為ImagetoMap。從文本文件中導(dǎo)入事先已經(jīng)通過(guò)GPS測(cè)量、攝影測(cè)量或者其他途徑獲得了控制點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，保存為以[Map(x,y),Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接導(dǎo)入作為控制點(diǎn)，對(duì)應(yīng)的控制點(diǎn)選擇模式為ImagetoImage和ImagetoMap。鍵盤(pán)輸入如果只有控制點(diǎn)目標(biāo)坐標(biāo)信息或者只能從地圖上獲取坐標(biāo)文件（如地形圖等），只好通過(guò)鍵盤(pán)敲入坐標(biāo)數(shù)據(jù)并在影像上找到對(duì)應(yīng)點(diǎn)?？刂泣c(diǎn)的預(yù)測(cè)是通過(guò)控制點(diǎn)回歸計(jì)算求出多項(xiàng)式系數(shù)，然后通過(guò)多項(xiàng)式計(jì)算預(yù)測(cè)下一個(gè)控制點(diǎn)位置，RMS值也是用同樣的方法。默認(rèn)多項(xiàng)式次數(shù)為1，因此在選擇第四個(gè)點(diǎn)時(shí)控制點(diǎn)預(yù)測(cè)功能可以使用，隨著控制點(diǎn)數(shù)量的增強(qiáng)，預(yù)測(cè)精度隨之增加。最少控制點(diǎn)數(shù)量與多項(xiàng)式次數(shù)的關(guān)系為（n+1）2。實(shí)驗(yàn)原理及步驟：實(shí)驗(yàn)步驟：運(yùn)行ENVI軟件第一步：顯示圖像文件從ENVI主菜單中，選擇File——OpenImageFile當(dāng)EnterDataFilename文件選擇對(duì)話框出現(xiàn)后，選擇進(jìn)入當(dāng)前目錄下的“幾何校正”子目錄，從列表中選擇bldr_tm.img和bldr_sp.img文件。在波段列表中bldr_tm.img選擇RGB:543顯示，同時(shí)Display中顯示bldr_sp.img。點(diǎn)擊OK。出現(xiàn)“可用波段列表對(duì)話框”出現(xiàn)。兩影像分別在display#1,display#2中打開(kāi)。第二步：?jiǎn)?dòng)幾何校正模塊在主菜單上選擇map->Registration->selectGCPs：imagetoimage出現(xiàn)窗口ImagetoImageRegistration，分別在兩邊選中DISPLAY1（左）,和DISPLAY2（右）。BASE圖像指參考圖（bldr_sp.img）像而warp則指待校正影像（bldr_tm.img）。選擇OK!第三步：采集地面控制點(diǎn)進(jìn)行選點(diǎn)：將兩邊的影像十字線焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)到自己認(rèn)為是同一地物的地方，就可以選擇ADDPOINT添加點(diǎn)了。剔除或調(diào)整誤差較大的點(diǎn)。第四步：選擇校正參數(shù)輸出接下來(lái)就是進(jìn)行校正了：在groundcontrolpoints.對(duì)話框中選擇：options->warpfile(asimagetomap),在出現(xiàn)的imputwarpimage中選中你要校正的影像tm，點(diǎn)ok進(jìn)入registrationparameters對(duì)話框：首先點(diǎn)changeproj按鈕，選擇坐標(biāo)系utm,然后更改象素的大小，輸入為30m。最后選擇多項(xiàng)式校正方法.重采樣方法（resampling）,一般都是選擇雙線性的（bilinear），最后的最后選擇保存路徑。memory點(diǎn)OK。第五步：檢驗(yàn)校正結(jié)果在顯示校正后結(jié)果的Image窗口中，右鍵選擇GeographicLink命令，選擇需要連接的兩個(gè)窗口，打開(kāi)十字光標(biāo)進(jìn)行查看?；蛘咴贗NVIZOOM中將校正后的結(jié)果跟基準(zhǔn)影像同時(shí)顯示在窗口中，并用透視或者拉幕工具進(jìn)行對(duì)比瀏覽。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析：1、控制點(diǎn)應(yīng)選取圖像上易分辨且較精細(xì)的特征點(diǎn)，如道路交叉點(diǎn)、河流彎曲或分叉處、海岸線彎曲處、湖泊邊緣、飛機(jī)場(chǎng)、城郭邊緣；2、特征變化大地區(qū)應(yīng)該多選控制點(diǎn)；圖像邊緣部分一定要選取控制點(diǎn)，以避免外推；盡可能滿幅均勻選取。3、控制點(diǎn)選取結(jié)束后要記得保存控制點(diǎn)文件2015年10月15日實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目（二）：遙感圖像的鑲嵌與裁剪（0.5學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)?zāi)康模菏煜みb感圖像的特點(diǎn)；掌握遙感圖像鑲嵌與裁剪的概念和作用；掌握遙感圖像鑲嵌與裁剪影像處理軟件的相關(guān)操作步驟。實(shí)驗(yàn)器材：1、計(jì)算機(jī)；2、多光譜遙感圖像；3、遙感數(shù)字圖像處理ENVI軟件。實(shí)驗(yàn)要求：1、了解多光譜遙感圖像的成像規(guī)律和特點(diǎn)；2、掌握遙感圖像鑲嵌與裁剪的概念及主要操作步驟；3、對(duì)遇到的問(wèn)題能自己分析解決。實(shí)習(xí)時(shí)間及地點(diǎn)：2015年10月29日軟件與數(shù)據(jù)描述：圖像裁剪的目的是將研究之外的區(qū)域去除。常用的方法是按照行政區(qū)劃邊界或者自然區(qū)劃邊界進(jìn)行頭像裁剪；在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生產(chǎn)中個(gè)，還經(jīng)常要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分幅裁剪。本課程學(xué)習(xí)在ENVI下進(jìn)行圖像的規(guī)則裁剪、利用矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像的不規(guī)則裁剪。規(guī)則裁剪，是指裁剪圖像的邊界范圍是一個(gè)矩形，這個(gè)矩形范圍獲取途徑包括：行列號(hào)、左上角和右下角兩點(diǎn)坐標(biāo)、圖像文件、ROI/矢量文件。規(guī)則分幅裁剪功能在很多的處理處理過(guò)程中都可以啟動(dòng)（SpatialSubset）。下面介紹其中一種規(guī)則分幅裁剪過(guò)程。不規(guī)則圖像裁剪，是指裁剪圖像的邊界范圍是一個(gè)任意多邊形。任意多邊形可以是事先生成的一個(gè)完整的閉合多邊形區(qū)域，可以是一個(gè)手工繪制的多邊形，也可以是ENVI支持的矢量文件。針對(duì)不同的情況采用不同的裁剪過(guò)程。下面學(xué)習(xí)這兩種方法。圖像鑲嵌，指在一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)控制下把多景相鄰遙感圖像拼接成一個(gè)大范圍、無(wú)縫的圖像的過(guò)程。ENVI的圖像鑲嵌功能可提供交互式的方式，將有地理坐標(biāo)或沒(méi)有地理坐標(biāo)的多幅圖像合并，生成一幅單一的合成圖像。實(shí)驗(yàn)原理及步驟：在ENVI主菜單中，選擇Map→Mosaicking→PixelBased，開(kāi)始進(jìn)行ENVI基于像素的鑲嵌操作。PixelBasedMosaic對(duì)話框出現(xiàn)在屏幕上。2、從PixelBasedMosaic對(duì)話框中，選擇Import→ImportFiles。在MosaicInputFiles對(duì)話框中，點(diǎn)擊OpenFile，選擇文件ljs-dv06_2.img。3.在MosaicInputFiles對(duì)話框中，再一次點(diǎn)擊OpenFile，選擇ljs-dv06_3.img文件。4.在MosaicInputFiles對(duì)話框中，按下鍵盤(pán)上的Shift鍵，并同時(shí)點(diǎn)擊ljs-dv06_2.img和ljs-dv06_3.img文件名，選中這兩個(gè)文件，點(diǎn)擊OK。5.在SelectMosaicSize對(duì)話框的XSize中輸入614，YSize中輸入1024，指定鑲嵌影像的大小。6.在PixelBasedMosaic對(duì)話框中，點(diǎn)擊dv06_3.img文件名。7.調(diào)整影像的位置關(guān)系。8、在PixelBasedMosaic對(duì)話框中，選擇File→Apply。當(dāng)MosaicParameters對(duì)話框出現(xiàn)后，輸入輸出文件名ljs-dv06.img，點(diǎn)擊OK，生成鑲嵌影像文件。在PixelBasedMosaic對(duì)話框中，選擇File→SaveTemplate。當(dāng)OutputMosaicTemplate對(duì)話框出現(xiàn)后，輸入輸出的文件名ljs-dv06a.mos。9.點(diǎn)擊可用波段列表中的dv06a.mos波段名，然后點(diǎn)擊LoadBand，顯示鑲嵌后的影像。10、在PixelBasedMosaic對(duì)話框中，選擇Options→ChangeMosaicSize。在SelectMosaicSize對(duì)話框的XSize和YSize文本框中都輸入值768，點(diǎn)擊OK，改變輸出鑲嵌影像的大小。在PixelBasedMosaic對(duì)話框中，左鍵點(diǎn)擊影像＃2的綠色輪廓框。將影像＃2拖動(dòng)到鑲嵌圖的右下角。在鑲嵌圖中，右鍵點(diǎn)擊影像＃1的紅色輪廓框，選擇EditEntry，打開(kāi)Entry:filename對(duì)話框。11、在DataValuetoIgnore文本框中，輸入值0。在FeatheringDistance文本框中，輸入值25，點(diǎn)擊OK。對(duì)另一幅影像，重復(fù)上面的兩步操作。選擇File→SaveTemplate，輸入輸出文件名ljs-dv06b.mos。在可用波段列表中，點(diǎn)擊鑲嵌模板文件名，然后點(diǎn)擊LoadBand，顯示該鑲嵌影像。在PixelBasedMosaic對(duì)話框中，選擇File→Apply，點(diǎn)擊OK。輸入要輸出的文件名ljs-dv06-output，設(shè)定BackgroundValue為255，然后點(diǎn)擊OK?；诘乩碜鴺?biāo)的影像鑲嵌例子在ENVI主菜單中，選擇Map→Mosaicking→Georeferenced，開(kāi)始進(jìn)行ENVI基于地理坐標(biāo)的鑲嵌操作。輸入文件：從PixelGeoreferencedMosaic對(duì)話框中，選擇Import→ImportFiles。打開(kāi)ljs-lch_02w.img和ljs-lch_01w.img.在鑲嵌圖中，右鍵點(diǎn)擊影像＃1的紅色輪廓框，選擇EditEntry，打開(kāi)Entry:filename對(duì)話框，在DataValuetoIgnore文本框中，輸入值0。在FeatheringDistance文本框中，輸入值25，點(diǎn)擊OK。同理，處理#2影像。添加注記：在ENVI4.7中File—OpenImageFile–選擇ljs-lch_01w.img。在主窗口中從主影像窗口中，選擇Overlay→Annotation，打開(kāi)Annotation對(duì)話框。在color中選擇Red，然后添加注記，操作完成后保存為ljs-lch-a.ann導(dǎo)入注記：在mosica窗口，選擇上影像，右鍵選擇EditEntry，選擇selectcutlineAnnotationFile，選擇ljs-lch-a.ann。結(jié)果如下：創(chuàng)建輸出羽化后的鑲嵌影像在MapBasedMosaic對(duì)話框中，選擇File→Apply。在MosaicParameters對(duì)話框中，輸入輸出文件名ljs-lch_mos.img，點(diǎn)擊OK，創(chuàng)建羽化后的鑲嵌影像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析：（1）如果待拼接的圖形經(jīng)過(guò)了較為準(zhǔn)確的幾何校正，圖像的拼接過(guò)程只需要經(jīng)過(guò)色帶調(diào)整之后就可以運(yùn)行就可以達(dá)到較好的效果。（2）彩色圖像如何要取得較好的效果，需要從紅綠藍(lán)三個(gè)波段進(jìn)行灰度的調(diào)整，對(duì)于多個(gè)波段的圖像文件，進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)波段調(diào)整。（3）在使用拼接線拼接時(shí)，如果帶拼接區(qū)域顏色較為一致，或者帶拼接區(qū)域剛好有河流或其他分割線，可以依照此分割線進(jìn)行拼接，此時(shí)采用拼接線拼接可能取得較好的效果。同時(shí)要對(duì)拼接線處進(jìn)行羽化使拼接線能夠更好的融入影像中去。2015年10月29日實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目（三）：遙感圖像的融合（0.5學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)?zāi)康模菏煜ざ喙庾V遙感圖像和高分辨率全色影像的特點(diǎn)；掌握遙感圖像融合的基本原理及主要融合算法和步驟；掌握遙感圖像融合影像處理軟件的主要操作步驟。實(shí)驗(yàn)器材：1、計(jì)算機(jī)；2、多光譜遙感圖像和高分辨率的全色影像；3、遙感數(shù)字圖像處理ENVI軟件。實(shí)驗(yàn)要求：1、了解多光譜遙感圖像和高分辨率全色影像的特點(diǎn)；2、掌握遙感圖像融合各種算法的原理與主要操作步驟；3、對(duì)遇到的問(wèn)題能自己分析解決。實(shí)習(xí)時(shí)間及地點(diǎn)：2015年10月29日軟件與數(shù)據(jù)描述：在ENVI中，遙感影像合成總共有5中方法，分別是：HSVColorNormalized(Brovey)Gram-SchmidtSpectralSharpeningPCSpectralSharpeningCNSpectralSharpening實(shí)驗(yàn)原理與步驟：1.圖像融合：三波段融合：HSV和ColorNormalized(Brovey)變換：1）從ENVI主菜單中，選擇File→OpenImageFile，分別加載校正后的資源三號(hào)多光譜與全色影像到可用波段列表AvailableBandsList中；2）選擇多光譜3,2,1波段（可以根據(jù)需要選擇）對(duì)應(yīng)R，G，B，點(diǎn)擊LoadRGB將多光譜影像加載到顯示窗口display#1；3）在ENVI的主菜單選擇Transform→ImageSharpening→HSV；4）在SelectInputRGBInputBands對(duì)話框中，選擇Display#1，然后點(diǎn)擊OK。5）從HighResolutionInputFile對(duì)話框中選擇全色影像，點(diǎn)擊OK。6）從HSVSharpeningParameters對(duì)話框中，選擇重采樣方法，并輸入輸出路徑和文件名，點(diǎn)擊OK。即可完成HSV變換融合；與上述方法類(lèi)似，選擇Transform→ImageSharpening→ColorNormalized(Brovey)，使用Brovey進(jìn)行融合變換。多光譜融合：Gram-Schmidt、主成分（PC）和colornormalized(CN)變換三種方法操作過(guò)程基本類(lèi)似，下面以Gram-Schmidt為例：1）從ENVI主菜單中，選擇File→OpenImageFile，分別加載校正后的資源三號(hào)多光譜與全色影像到可用波段列表AvailableBandsList中；在ENVI的主菜單選擇Transform→ImageSharpening→SchmidtSpectralSharpening；3）在SelectLowSpatialResolutionMultiBandInputFile對(duì)話框中選擇資源三號(hào)多光譜影像，在SelectHighSpatialResolutionPanInputBand對(duì)話框中選擇全色影像，點(diǎn)擊OK。4）選擇AverageofLowResolutionMultispectralFile方法。5）選擇重采樣方法，輸入輸出路徑及文件名，單擊OK輸出。與上述方法類(lèi)似，選擇其他兩種方法進(jìn)行融合，并比較融合結(jié)果。2.圖像增強(qiáng)：1）從ENVI主菜單中，選擇File→OpenImageFile，加載融合后影像到可用波段列表AvailableBandsList中，并打開(kāi)影像；2）在image主窗口菜單Enhance下有不同的拉伸方法，可以嘗試并比較各種方法的特點(diǎn)；3）ENVI系統(tǒng)默認(rèn)打開(kāi)的影像已經(jīng)過(guò)2%線性拉伸。如果希望改變系統(tǒng)默認(rèn)的2%線性擴(kuò)展，從主菜單File→Preferences→DisplayDefault，將%Linear中的2.0改為0.0，選擇OK后，關(guān)閉對(duì)話框。4）交互式拉伸：主圖像菜單中選擇Enhance→InteractiveStretching。Strech_Type中可以選擇各種擴(kuò)展方式，主要有Linear（線性）、Gaussian（高斯），PiecewiseLinear（分段線性），Equalization（均衡化），SquareRoot（平方根），Arbitrary（任意拉伸），選中各種不同的擴(kuò)展方式，點(diǎn)擊Apply，即可在圖中看到變化后的圖像。5）以上增強(qiáng)后結(jié)果如果需要保存時(shí)，在Image窗口下File→SaveImageas→ImageFile實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析：HSV和Brovey變換兩種方法在三個(gè)波段中，Brovey方法比HSV方法的均值和標(biāo)準(zhǔn)差值都大，在四個(gè)波段的其他四種方法，在各個(gè)波段中，CN法的均值和標(biāo)準(zhǔn)差值都最大，GS方法與PAN方法均值和標(biāo)準(zhǔn)差值都差不多相等且最小，PC方法的均值比CN方法小比GS方法與PAN方法略大，在1、2、3波段上，CN法的標(biāo)準(zhǔn)差值最大，其余三種大小差不多相等，在4波段上，CN法、GS法、PAN法標(biāo)準(zhǔn)差值大小差不多相等，PC法兩種值均最小。定量分析，對(duì)比幾種方法融合后的圖像，可以看出，HSV方法的融合效果最好，圖像融合后最為清晰，PC方法的融合效果最差，圖像較為模糊。由此通過(guò)分析，HSV方法融合效果最佳。2015年10月29日實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目（四）：遙感圖像的計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類(lèi)（3學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆者b感圖像分類(lèi)的基本原理；熟悉遙感圖像的特點(diǎn)；掌握ENVI軟件遙感圖像分類(lèi)的操作步驟；并輸出分類(lèi)結(jié)果專(zhuān)題圖；實(shí)驗(yàn)器材：1、計(jì)算機(jī)；2、多光譜遙感圖像；3、遙感數(shù)字圖像處理專(zhuān)用軟件。實(shí)驗(yàn)要求：1、了解多光譜遙感圖像的成像規(guī)律和特點(diǎn)；2、掌握遙感圖像分類(lèi)的基本原理及操作步驟；3、對(duì)分類(lèi)結(jié)果輸出專(zhuān)題圖；4、對(duì)遇到的問(wèn)題能自己分析解決。實(shí)習(xí)時(shí)間及地點(diǎn)：2015年10月29日軟件與數(shù)據(jù)描述：實(shí)驗(yàn)原理與步驟：實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析：2015年月日第二篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告開(kāi)始作圖。3實(shí)訓(xùn)體會(huì)本次實(shí)習(xí)總共四天的時(shí)間，主要內(nèi)容是學(xué)會(huì)使用VirtuoZoNT系統(tǒng)。在這四天的實(shí)習(xí)過(guò)程中，我們學(xué)會(huì)了很多，掌握了很多以前所不了解的，但是也遇到了很多的問(wèn)題。在最開(kāi)始的時(shí)候，對(duì)實(shí)習(xí)的內(nèi)容以及軟件都不了解，不知如何下手，而在經(jīng)過(guò)老師的親自一步一步操作示范給我們看的時(shí)，雖然沒(méi)有完全掌握，但是之后在老師和同學(xué)的幫助下，都一步步順利的完成了。在本個(gè)實(shí)習(xí)中，我不僅學(xué)會(huì)了VirtuoZoNT系統(tǒng)的使用，在VirtuoZoNT系統(tǒng)中進(jìn)行模型定向、影像匹配、生成DEM及正射影像的制作、數(shù)字影像測(cè)圖等。分析我自己做的成果，再與老師所做的進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，我所處理的結(jié)果誤差明顯偏大。究其原因，乃是對(duì)立體觀測(cè)切準(zhǔn)地物的各種方法和技巧不熟悉所至?？上驳氖牵?jīng)過(guò)數(shù)小時(shí)的訓(xùn)練，最終的準(zhǔn)確度有明顯提高。由于經(jīng)驗(yàn)不足使我在操作上有些盲目既不知道自己操作的對(duì)錯(cuò)也不知道打到什么位置最好。在考試的時(shí)候我對(duì)打高程點(diǎn)還是不清晰，努力讓自己沉靜下來(lái)讓自己找到感覺(jué)，然后慢慢的開(kāi)始打點(diǎn)，找到感覺(jué)后就開(kāi)始打點(diǎn)。點(diǎn)的高程慢慢的打?qū)α?。?shí)習(xí)中多虧了同學(xué)們的幫助，老師的指導(dǎo)，加上多次的練習(xí)我會(huì)了VirtuoZo的大概操作。知道了VirtuoZo的作用。這次實(shí)習(xí)內(nèi)容豐富，使我學(xué)到了不少東西。它不僅讓我認(rèn)識(shí)到了Virtuozo的各種功能和工作流程及部分原理，還讓我對(duì)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量數(shù)據(jù)獲取有了更深刻的了解。同時(shí)也使我對(duì)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量課程有了一個(gè)整體的概念。第三篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告(報(bào)告)重慶交通大學(xué)測(cè)繪工程《遙感原理及應(yīng)用》實(shí)驗(yàn)報(bào)告班級(jí)：學(xué)號(hào)：姓名：指導(dǎo)老師：實(shí)驗(yàn)室：地理信息中心實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)一ENVI視窗的基本操作一、實(shí)驗(yàn)的目的初步了解目前主流的遙感圖象處理軟件ENVI的主要功能模塊，在此基礎(chǔ)上，掌握視窗操作模塊的功能和操作技能，為遙感圖像的幾何校正等后續(xù)實(shí)習(xí)奠定基礎(chǔ)。二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)。三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟Envi軟件的主菜單：這個(gè)是ENVI軟件的主菜單,其中包括了文件的載入，基本工具欄，以及圖像處理的一些必要的功能。四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議本次實(shí)驗(yàn)主要是熟悉Envi軟件的菜單，以及一些常用的方法。還有就是將Envi軟件菜單的界面轉(zhuǎn)換成中文菜單。1、在ENVI安裝目錄..RSIIDL60productsenvi40menu下建立新文件夾，命名為orgmenu2、拷貝..RSIIDL60productsenvi40menu下原有的英文菜單文件display.men、display_shortcut.men和envi.men到新建的orgmenu目錄中進(jìn)行備份3、拷貝下載的display.men、display_shortcut.men和envi.men文件到..RSIIDL60productsenvi40menu中，覆蓋原文件。4、啟動(dòng)ENVI4.0。實(shí)驗(yàn)二遙感圖像的幾何校正一、實(shí)驗(yàn)的目的通過(guò)實(shí)習(xí)操作，掌握遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，深刻理解遙感圖像幾何校正的意義。二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)以及未經(jīng)校核的重慶地區(qū)jpg圖片。三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟1、打開(kāi)ENVI軟件將UTM圖像和jpg格式的圖片載入，上述圖像中我們可以看出，12840-8圖像下面有圖像的地理信息，而重慶城區(qū)圖片是沒(méi)有信息說(shuō)明的。2、選擇校正與鑲嵌菜單下的校正圖像選取控制點(diǎn)(圖像到圖像)，分別選取基礎(chǔ)圖像和校正圖像，分別在圖像上面選擇控制點(diǎn)，通過(guò)AddPoint按鈕增加選擇的控制點(diǎn)，用這個(gè)方法選擇5個(gè)控制點(diǎn)，單擊ShowList按鈕查看所選控制點(diǎn)的信息3、在控制點(diǎn)選擇窗口中選擇options菜單，再選擇warpfile，選擇輸出校正后的圖像文件。4、載入校正后的圖像在圖像顯示窗口工具菜單中選擇geographiclink，將需要連接的圖像打開(kāi)，5、選擇2號(hào)圖上的位置，3號(hào)圖就會(huì)顯示相應(yīng)位置。四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議用過(guò)本章的實(shí)驗(yàn)，掌握了遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，理解了遙感圖像幾何校正的意義。在幾何校正的時(shí)候，剛開(kāi)始把dipaly1和dipaly2搞反了，沒(méi)有注意是以哪張有坐標(biāo)的為基準(zhǔn)。選點(diǎn)的時(shí)候應(yīng)該找比較明顯的標(biāo)志性物體。實(shí)驗(yàn)三遙感圖像的增強(qiáng)處理一、實(shí)驗(yàn)的目的通過(guò)上機(jī)操作，了解空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過(guò)程和方法，加深對(duì)圖象增強(qiáng)處理的理解。二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟1、載入U(xiǎn)TM多光譜數(shù)據(jù)，并選擇RGBColor使用前面三個(gè)波段顯示模擬真彩色圖像。2、在主菜單中選擇濾波菜單，再選擇卷積濾波，在convolutions菜單中選擇不同的算法進(jìn)行圖像的卷積濾波運(yùn)算。這是通過(guò)highpass方法運(yùn)算輸出的結(jié)果。這是經(jīng)過(guò)lowpass運(yùn)算出來(lái)的結(jié)果。3、在圖像菜單中選擇顯示增強(qiáng)，以下圖像是平方根后的效果4、在圖像菜單中選擇顯示增強(qiáng)，以下圖像是[zoom]均衡化后的效果四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議通過(guò)本章的實(shí)驗(yàn)操作，了解了空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過(guò)程和方法，加深了對(duì)圖象增強(qiáng)處理的理解。剛開(kāi)始打開(kāi)的圖片是Grayscale的模式，轉(zhuǎn)換成為RGBColor模式。然后就是菜單中選擇卷積濾波進(jìn)行運(yùn)算，然后再對(duì)本圖片進(jìn)行顯示增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)四遙感信息的復(fù)合一、實(shí)驗(yàn)的目的通過(guò)上機(jī)操作，初步掌握遙感信息復(fù)合的方法，深入理解遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意義。二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)和重慶地區(qū)UTM第八波段高分辨率數(shù)據(jù)。三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟1、載入U(xiǎn)TM多光譜圖像和UTM第八波段高分辨率圖像。2、主菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數(shù)據(jù)選擇輸入高分辨數(shù)據(jù)輸出多光譜數(shù)據(jù)和高分辨率數(shù)據(jù)融合之后的圖像數(shù)據(jù)多光譜和高分辨率數(shù)據(jù)融合之后的圖像四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議通過(guò)本章實(shí)驗(yàn)，初步掌握了遙感信息復(fù)合的方法，理解了遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意義。對(duì)遙感圖片的處理有了更深的認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)融合其實(shí)比較好做，就是將兩張圖片打開(kāi)后選擇菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數(shù)據(jù)。最后生成文件，保存后就可以了。實(shí)驗(yàn)五遙感圖像分類(lèi)——監(jiān)督分類(lèi)一、實(shí)驗(yàn)的目的理解計(jì)算機(jī)圖像分類(lèi)的基本原理以及監(jiān)督分類(lèi)的過(guò)程，達(dá)到能熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類(lèi)的目的。二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟1、載入U(xiǎn)TM多光譜圖像，使用主菜單中的基本工具菜單，選取感興趣區(qū)，在image圖像中選擇序列區(qū)。2、在主菜單中選擇分類(lèi)，選擇監(jiān)督分類(lèi)，再選擇最小距離法進(jìn)行分類(lèi)。結(jié)果如下，其中紅色部分為河流，藍(lán)色部分為居民區(qū)和山脈，綠色部分為植被和背景。四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議通過(guò)本章實(shí)驗(yàn)，理解和掌握了計(jì)算機(jī)圖像分類(lèi)的基本原理以及監(jiān)督分類(lèi)的過(guò)程，并能夠熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類(lèi)。首先選擇圖片的感興趣區(qū)，要選擇多個(gè)波段不同顏色，剛開(kāi)始的時(shí)候只選擇了一個(gè)，整個(gè)圖片全是一個(gè)顏色。后來(lái)選擇了很多顏色，選擇出了特征值。實(shí)驗(yàn)六遙感圖像分類(lèi)——非監(jiān)督分類(lèi)一、實(shí)驗(yàn)的目的進(jìn)一步理解計(jì)算機(jī)圖像分類(lèi)的基本原理以及監(jiān)督分類(lèi)的過(guò)程，達(dá)到能熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類(lèi)的目的，同時(shí)深刻理解監(jiān)督分類(lèi)與非監(jiān)督分類(lèi)的區(qū)別。二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟非監(jiān)督分類(lèi)的方法有分級(jí)集群法和動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法(ISODATA)載入多光譜圖像，使用動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法(ISODATA)進(jìn)行分類(lèi)。在分類(lèi)菜單中選擇非監(jiān)督分類(lèi)，在選擇ISODATA動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法(ISODATA)分類(lèi)結(jié)果四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議通過(guò)本章實(shí)驗(yàn)，進(jìn)一步理解了計(jì)算機(jī)圖像分類(lèi)的基本原理以及監(jiān)督分類(lèi)的過(guò)程，并能夠熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類(lèi)的目的，同時(shí)深刻理解了監(jiān)督分類(lèi)與非監(jiān)督分類(lèi)的區(qū)別。打開(kāi)圖片，點(diǎn)擊非監(jiān)督分類(lèi)，然后load圖片就可以了。第四篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)遙感課程實(shí)習(xí)報(bào)告（第三組）遙感課程設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)報(bào)告一、主要內(nèi)容1、根據(jù)實(shí)際測(cè)量的GPS坐標(biāo)點(diǎn)校正每組截取的百度地圖或谷哥地圖，校正后坐標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成WGS84投影。2、使用每組校正后的百度地圖或谷哥地圖校正CBERS-02B全色影像。3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像。4、根據(jù)每組指定區(qū)域，完成相鄰圖像鑲嵌或裁剪。保證20米和2.36米影像區(qū)域完全重合。5、圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)（本步驟在有需要的時(shí)候執(zhí)行）6、使用適當(dāng)方法完成全色影像和多光譜影像的融合。7、通過(guò)目視判讀識(shí)別和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法進(jìn)行地物分類(lèi)及分類(lèi)后處理。8、利用手工解譯的地物評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法地物的精度。9、用原始的遙感影像作為底圖，提取的地物附在底圖上制作專(zhuān)題出圖。10、根據(jù)第17章的內(nèi)容，研究區(qū)提取地物的算法模塊化。（需編程較好，這一步不強(qiáng)行要求）。二、時(shí)間安排課程設(shè)計(jì)時(shí)間15-16周，課程設(shè)計(jì)嚴(yán)格按照日常作息時(shí)間，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30.江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)二、學(xué)習(xí)內(nèi)容及分工每個(gè)小組按照《ENVI遙感圖像處理方法》必須學(xué)習(xí)第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的內(nèi)容，其它章節(jié)選學(xué)。學(xué)習(xí)過(guò)程中每個(gè)小組可按照分工完成，但小組每人都需掌握相關(guān)內(nèi)容，每個(gè)小組必須在15周內(nèi)完成所學(xué)內(nèi)容。每個(gè)小組在第15周周末之前完成贛州市區(qū)指定區(qū)域的實(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集測(cè)量（必須同時(shí)保證GPS機(jī)和手工兩種記錄），第三組組員:丁嘉樹(shù)（組長(zhǎng)）、廖峭、陳滿姣、朱龍龍任務(wù)分工：野外采集:丁嘉樹(shù)，廖峭，朱龍龍室內(nèi)處理：幾何校正部分由丁嘉樹(shù)，朱龍龍共同完成；融合及分類(lèi)部分由丁嘉樹(shù)，廖峭共同完成；實(shí)習(xí)報(bào)告由丁嘉樹(shù)，陳滿姣共同完成；展示的成果雖基本由丁嘉樹(shù)完成，其他組員也都自己每一步都進(jìn)行了操作，對(duì)基本操作都了解。四、具體步驟1、百度地圖截取指定區(qū)域，通過(guò)ps處理得到指定的圖形江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)2、圖形的校準(zhǔn)打開(kāi)envi，通過(guò)“window”→“AvailableBandList”打開(kāi)波段列表，并通過(guò)“File”→“OpenimageFile”打開(kāi)第三組的測(cè)區(qū)圖形，并加入坐標(biāo)系統(tǒng)打開(kāi)圖形校正對(duì)話框，設(shè)置基準(zhǔn)面為“WGS-84”,“zone”設(shè)置為50，分辨率設(shè)置為1m。操作過(guò)程如下圖所示。選取“RGBColor”，然后點(diǎn)擊“LoadRGB”，在“map”下選擇“ImagetoMap”校正江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)在打開(kāi)的區(qū)域中通過(guò)“image”、“Scroll”與“Zoom”三者的結(jié)合，找到與實(shí)際測(cè)量相同的點(diǎn)，然后輸入對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度，點(diǎn)擊“AddPoint”，將測(cè)量的點(diǎn)根據(jù)自己的需要輸入，可以不用將采集的點(diǎn)的坐標(biāo)全部輸入。然后點(diǎn)擊“Options”→“Warpfile”，然后選擇要校正的影像，接著在彈出的對(duì)話框中輸入相應(yīng)的校正精度，另外選擇3次多項(xiàng)式校正，選擇輸出文件目錄江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)點(diǎn)擊確定之后就會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的校正。將校正后的圖形用“Newdisplay”打開(kāi)，校正后的圖形如下圖所示：江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)校正好之后可以打開(kāi)shapfile文件進(jìn)行相應(yīng)的對(duì)比，看校正后的影像會(huì)不會(huì)偏差比較大，如果偏差比較大的話再次對(duì)標(biāo)記的控制點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的修改，知道符合要求為止。江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)3、校正后的百度地圖校正CBERS-02B全色影像用“AvailableBandList”打開(kāi)全色影像，并且加載到相應(yīng)的窗口。因?yàn)槿跋竦膮^(qū)域相對(duì)于測(cè)量的區(qū)域有點(diǎn)大，所以一般通過(guò)裁剪感興趣區(qū)域?qū)⒆约核璧牟眉粝聛?lái)。在要裁剪的圖形上右鍵“ROItool”,然后在“ROI_Type”中選擇矩形裁剪，“windows”中選擇“Scroll”，然后在“Scroll”中拖出矩形感興趣區(qū)域，然后右鍵。導(dǎo)出感興趣區(qū)域江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)打開(kāi)自己校正好的百度地圖與裁剪區(qū)域。將“裁剪區(qū)域2”和“百度地圖校正圖”兩個(gè)同時(shí)打開(kāi)。選擇“Map”→“ImagetoImage”進(jìn)行校正，用“百度地圖校正圖”校正全色影像?？刂泣c(diǎn)添加方法是，在兩個(gè)圖中找到相同的區(qū)域，然后點(diǎn)擊“AddPoint”，控制點(diǎn)的輸入根據(jù)自己的需要添加，弄好之后記得保存控制點(diǎn)，以便于后面可以使用。選擇好控制點(diǎn)之后單擊“Options”→“Warpefile”進(jìn)行校正。校正后的圖如圖所示。江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)4、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像首先打開(kāi)已有的五張多光譜影像，加載已有的一張，然后在這張圖像上右鍵選擇“ROItool”,點(diǎn)擊“ROItype”選擇多邊形（Polygon），通過(guò)多邊形裁剪，將裁剪區(qū)域到處為“shapefile”格式。利用已經(jīng)ROI存儲(chǔ)的“shapefile”格式數(shù)據(jù)分別去裁剪剩余4個(gè)多光譜影像。利用下圖方法分別裁剪4個(gè)。得到區(qū)域一樣的5個(gè)相同區(qū)域的ROI圖像。利用五個(gè)裁剪好的區(qū)域，分別加載到窗口，以第一個(gè)為標(biāo)準(zhǔn)，利用imagetoimage方法，分別校正其余四個(gè)。以下為第一幅影像校正第二幅影像的過(guò)錯(cuò)，其他的校正過(guò)程都是依次相同。江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)將校正好的五個(gè)子區(qū)進(jìn)行圖層的堆疊。得到多條光譜相結(jié)合的影像。方法為選擇envi菜單欄中的BasicTools下拉菜單中LayerStacking功能，然后依照步驟分別添加五幅經(jīng)過(guò)校正后的影像，組成為一組多波段光譜影像。江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)得到后的圖像多光譜影像如下圖所示。波段組合為利用第三步得到的全色影像校正上面得到的多光譜影像。5、鄰圖像鑲嵌或裁剪打開(kāi)校正好的多光譜影像數(shù)據(jù)，右鍵打開(kāi)“ROITool”,用矩形裁剪匹配好的多光譜影像數(shù)據(jù)江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)6、圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)打開(kāi)裁剪好的多光譜影像數(shù)據(jù)，進(jìn)行平方根增強(qiáng)。7、全色影像和多光譜影像的融合選擇菜單“Transform”→“HSV”進(jìn)行圖像的融合。江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)選擇輸入的多光譜影像數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“ok”后選擇高分辨率的影像。選好之后點(diǎn)擊“ok”就可以得到融合的全色影像。其中有圖為融合后影像。8、利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法進(jìn)行地物分類(lèi)及分類(lèi)后處理(1)類(lèi)別定義/特征判別：根據(jù)分類(lèi)目的、影像數(shù)據(jù)自身的特征和分類(lèi)區(qū)收集的信息確定分類(lèi)系統(tǒng)；對(duì)影像進(jìn)行特征判斷，評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量，決定是否需要進(jìn)行影像增強(qiáng)等預(yù)處理。這個(gè)過(guò)程主要是一個(gè)目視查看的過(guò)程，為后面樣本的選擇打下基礎(chǔ)。分類(lèi)后的類(lèi)別數(shù)包括道路、植被、房子、水域、裸地部分。（2）樣本選擇：打開(kāi)分類(lèi)圖像，在Display->Overlay->RegionofInterest，默認(rèn)ROIs為多邊江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)形，按照默認(rèn)設(shè)置在影像上定義訓(xùn)練樣本。如圖下圖所示，設(shè)置好顏色和類(lèi)別名稱(chēng)。在ROIs面板中，選擇Option->ComputeROISeparability,計(jì)算樣本的可分離性。如圖19所示，表示各個(gè)樣本類(lèi)型之間的可分離性，用Jeffries-Matusita,TransformedDivergence參數(shù)表示，這兩個(gè)參數(shù)的值在0~2.0之間，大于1.9說(shuō)明樣本之間可分離性好，屬于合格樣本；小于1.8，需要重新選擇樣本；小于1，考慮將兩類(lèi)樣本合成一類(lèi)樣本。江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)（3）分類(lèi)器選擇：根據(jù)分類(lèi)的復(fù)雜度、精度需求等確定哪一種分類(lèi)器。目前監(jiān)督分類(lèi)可分為基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)的，包括平行六面體、最小距離、馬氏距離、最大似然，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，基于模式識(shí)別，包括支持向量機(jī)、模糊分類(lèi)等，針對(duì)高光譜有波譜角（SAM），光譜信息散度，二進(jìn)制編碼。（4）影像分類(lèi)：基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析的分類(lèi)方法參數(shù)設(shè)置比較簡(jiǎn)單，這里選擇最小距離分類(lèi)方法。主菜單下選擇Classification>Supervised>MinimumDistance。按照默認(rèn)設(shè)置參數(shù)輸出分類(lèi)結(jié)果，如下圖所示。江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)分類(lèi)后的圖（5）分類(lèi)后處理：分類(lèi)后處理包括的很多的過(guò)程，都是些可選項(xiàng)，包括更改類(lèi)別顏色、分類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析、小斑點(diǎn)處理（類(lèi)后處理）、柵矢轉(zhuǎn)換等操作?？梢栽贗nteractiveClassTool面板中，選擇Option->Editclasscolors/names更改，也可以在Display->ColorMapping->ClassColorMapping。如下圖所示，直接可以在對(duì)應(yīng)的類(lèi)別中修改顏色。也可以根據(jù)一個(gè)顯示的RGB影像來(lái)自動(dòng)分配類(lèi)別顏色，打開(kāi)主菜單->Classification->PostClassification->AssignClassColor。（在這里沒(méi)有做修改）江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)9.專(zhuān)題圖制作(1)融合的影像制作專(zhuān)題圖：1、主影像顯示窗口菜單中，選擇File→QuickMap→NewQuickMap，打開(kāi)QuickMapDefaultLayout對(duì)話框。設(shè)置模板的參數(shù)：輸出頁(yè)的大?。▓D幅的大?。㈨?yè)的方位（圖幅形式）、地圖的比例。2、點(diǎn)擊OK完成設(shè)置。3、選擇制圖范圍，鼠標(biāo)左鍵點(diǎn)擊顯示窗中紅色框的左下角并拖動(dòng)方框，選中整個(gè)影像。4、點(diǎn)擊OK，顯示QuickMapParameters對(duì)話框。5、在MainTitle文本框中鍵入圖名：贛州市新城區(qū)專(zhuān)題地圖。6、在影像圖中加載投影信息。在LowerLeftText文本框中輸入：江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)贛州市新城區(qū)專(zhuān)題地圖7、在LowerRightText文本框，輸入制圖單位和制圖員信息：2013年1月江西理工大學(xué)地理信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)3組制作8、保存快速制圖模板，選擇SaveTemplate，并輸入文件名，點(diǎn)擊OK。9、點(diǎn)擊Apply，在ENVI顯示窗口中顯示快速制圖的結(jié)果?？梢岳^續(xù)修改QuickMapParameter對(duì)話框中的設(shè)置，點(diǎn)擊Apply更新顯示結(jié)果。10、輸出制圖結(jié)果后，在主圖像顯示窗口中，選擇File→SaveImageAs→PostscriptFile,將制圖結(jié)果輸出為打印格式。選擇OutputQuickMaptoPrinter或StandardPrinting復(fù)選框，這里選擇OutputQuickMaptoPrinter。（2）將分類(lèi)圖與融合影像的專(zhuān)題圖疊加，并保存為打印格式。在快速制圖的主顯示窗口中，選擇Overlay→Classification，在打開(kāi)的InteractiveClassToolInputFile對(duì)話框中，選擇分類(lèi)圖向，單擊OK按鈕，打開(kāi)InteractiveClassTool對(duì)話框，在對(duì)話框相應(yīng)的On復(fù)選框中點(diǎn)擊，在InteractiveClassTool對(duì)話框中，選擇Options→Editclasscolors/names，修改類(lèi)的顏色和名字，最后可以把疊加的地圖輸出為打印格式。江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)五、實(shí)習(xí)心得：丁嘉樹(shù)：本次實(shí)習(xí)歷時(shí)兩周左右時(shí)間，主要對(duì)幾何校正、影像融合、分類(lèi)、專(zhuān)題圖制作等方面進(jìn)行了操作，整個(gè)過(guò)程是借鑒了一些參考資料以及和組員一些討論才得以完成。實(shí)習(xí)過(guò)程中還遇到了許多困難，導(dǎo)致不同程度的返工，一遍遍重復(fù)的操作，不過(guò)這樣一來(lái)，更加加深了對(duì)ENVI軟件的理解和應(yīng)用，俗話說(shuō)熟能生巧，正是因?yàn)橛辛诉@些一遍遍的錯(cuò)誤，并通過(guò)結(jié)合理論知識(shí)的討論和研究，才能不僅僅局限于對(duì)應(yīng)課件一步一步來(lái)的層次，才能對(duì)做過(guò)的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行反思和分析，認(rèn)真考慮到底是那個(gè)地方出現(xiàn)了問(wèn)題，這樣才能有利于我們的學(xué)習(xí)進(jìn)步。學(xué)習(xí)ENVI軟件剛開(kāi)始的時(shí)候是比較痛苦的，主要體現(xiàn)在對(duì)各個(gè)操作命令的不熟悉，以及對(duì)基礎(chǔ)理論的理解程度不夠造成的，并且全英文的操作菜單讓各個(gè)指令無(wú)法和所學(xué)的內(nèi)容結(jié)合起來(lái)，造成對(duì)軟件的操作步驟的不理解，而且也無(wú)法加深對(duì)本次試驗(yàn)的理解，造成了一定的困難。但當(dāng)自己硬著頭江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專(zhuān)業(yè)皮把這部分內(nèi)容做完之后，再返回去進(jìn)行一下總結(jié)，總能得到一些原來(lái)本不知道的知識(shí)，我覺(jué)得這種收獲遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于按照實(shí)習(xí)步驟一步步來(lái)的效果要好一些。所以，我還是建議大家首先把理論部分搞的明白一些，算不上透徹吧也應(yīng)該知道本次實(shí)驗(yàn)的目的是什么，從目的出發(fā)進(jìn)行理解，這樣才能具有針對(duì)性，否則等你做過(guò)這次實(shí)驗(yàn)之后你還不知道做的是什么的話，那樣只會(huì)耽誤自己的時(shí)間，很快就會(huì)忘記，達(dá)不到學(xué)習(xí)的效果。正如老師介紹的那樣，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)遙感方面的學(xué)習(xí)越來(lái)越重要。長(zhǎng)期以來(lái)，地理學(xué)主要是以地圖作為地理信息存貯及成果展示的工具，以地圖和實(shí)地觀測(cè)作為地理研究的主要手段。隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)和社會(huì)的迅速發(fā)展，單純傳統(tǒng)的工作手段已不能適應(yīng)地理學(xué)的發(fā)展，遙感技術(shù)的引進(jìn)和應(yīng)用，成為當(dāng)前地理學(xué)發(fā)展中具有重要意義的變化和動(dòng)向之一.遙感已成為地理研究和工作的重要信息源，另外，遙感已成為地理研究的重要手段和方法。因此，伴隨著遙感在地信專(zhuān)業(yè)所占成分越來(lái)越高的現(xiàn)實(shí)，我們有必要對(duì)遙感這門(mén)課程引起足夠的重視，努力學(xué)習(xí)好這門(mén)課程。廖峭：通過(guò)為期兩周的遙感實(shí)習(xí)，我對(duì)ENVI軟件有了一個(gè)全面深入的認(rèn)識(shí)和了解，短短的幾天時(shí)間我掌握了ENVI常用的基本操作，圖像的幾何糾正、影像校正，圖像融合，影像的分類(lèi)處理，專(zhuān)題地圖的輸出制作等，對(duì)于一些不常用的功能也都做了了解和嘗試，為將來(lái)對(duì)ENVI整個(gè)軟件的掌握運(yùn)用打下了一定的基礎(chǔ)。這次實(shí)習(xí)的收獲很多，剛開(kāi)始接觸ENVI軟件時(shí)，對(duì)它全英文的界面很不熟悉，稍微沒(méi)注意老師的講解就不知所措，慢慢的用下來(lái)，一點(diǎn)一點(diǎn)的琢磨，再加上在技術(shù)手冊(cè)和老師精心的指導(dǎo)，現(xiàn)在我基本掌握了這個(gè)軟件的主要用途，當(dāng)一幅幅影像在電腦上顯示出來(lái)，那種成就感讓人滿足。在為期2周的實(shí)習(xí)內(nèi)，我們很好地完成了老師對(duì)我們的要求，通過(guò)我們對(duì)軟件的具體操作，使我們對(duì)遙感這們學(xué)科有了更深入的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，在實(shí)習(xí)中我再次認(rèn)識(shí)到認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度是必不可少的，有不太清楚的地方要及時(shí)向老師請(qǐng)教，才會(huì)保證學(xué)習(xí)過(guò)程中的質(zhì)量，同時(shí)也體會(huì)到了遙感研究的辛苦和樂(lè)趣。總之通過(guò)這幾個(gè)實(shí)習(xí)讓我對(duì)遙感有了更直觀的了解，通過(guò)做實(shí)驗(yàn)讓我對(duì)遙感和其他學(xué)科的聯(lián)系有了初步了解，同時(shí)增強(qiáng)了我對(duì)遙感的學(xué)習(xí)興趣。總之，本次實(shí)驗(yàn)還是比較順利的，在實(shí)習(xí)期間感謝老師的辛勤指導(dǎo)，讓我們少走了一些彎路，老師的講解也給我們留下了很深的印象，使我們對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)理解更透徹陳滿姣：通過(guò)兩周的室內(nèi)實(shí)習(xí)任務(wù)，最大的感觸就是從新認(rèn)識(shí)了遙感這門(mén)比較抽象的學(xué)課，以前在課堂上總覺(jué)得這是一門(mén)非常難懂也非常難學(xué)的課程，可是就在這兩周的室內(nèi)實(shí)習(xí)的過(guò)程中我的想法突然改變了，其實(shí)遙感這門(mén)學(xué)科并沒(méi)有所想的那么難懂和難學(xué)，只要我們?cè)敢馊W(xué)、去發(fā)現(xiàn)這門(mén)學(xué)科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開(kāi)始接觸是覺(jué)得它是我們所