陜西省城市流動人口與經(jīng)濟社會因素關系的實證研究

陜西省城市流動人口與經(jīng)濟社會因素關系的實證研究

近年來，隨著我國改革開放的深入發(fā)展和經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，流動人口數(shù)量急劇增加，引起了人們的關注。從流動人口的影響因素來看,上海流動人口的龐大市場是由我國獨特的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)“推——拉”力所產(chǎn)生的驅(qū)動力以及在全球化作用下上海特殊區(qū)位所引發(fā)的內(nèi)驅(qū)力共同作用形成。廣東省流動人口的分布和來源結(jié)構(gòu)表明,經(jīng)濟發(fā)展水平、就業(yè)機會以及交通條件都是影響流動人口的因素,其中,經(jīng)濟發(fā)展水平是影響流動人口的主要因素。還有很多學者認為,戶籍制度是導致城市流動人口不穩(wěn)定性的主要原因,但有調(diào)查發(fā)現(xiàn),大量流動人口對轉(zhuǎn)為城市戶口的機會并不是很積極,而社會經(jīng)濟領域的改革顯得更為重要。以上對流動人口影響因素的研究結(jié)果表明,在國家和地區(qū)范圍內(nèi),社會和經(jīng)濟因素是影響人口流動的主要原因,但這些對于流動人口影響因素的研究多限于定性分析,定量分析很少。因此,本文參照全國城市流動人口影響因素的定量研究,在已有定性分析的基礎上,對陜西省城市流動人口影響因素做一定量分析,以期能對流動人口數(shù)據(jù)的利用和預測有所幫助。1數(shù)據(jù)來源與研究方法1.1流動人口的界定本文使用的指標主要采用《2006年中國城市統(tǒng)計年鑒》中的各項社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)。流動人口的數(shù)據(jù)則來源于陜西省建設廳統(tǒng)計的各個縣的流動人口。在我國,流動人口的界定問題比較復雜,不同職能部門、不同時期對流動人口有不同的界定。比如,第3、第4次人口普查規(guī)定戶口不在本地而居住時間“1年以上”的為流動人口;第5次人口普查規(guī)定常住時間“半年以上”的為流動人口;還有把自行來到其他非正式居住戶籍登記地點但沒有辦理變更手續(xù)的人員稱為“暫住人口”或“流動人口”。本文中流動人口指的是縣級行政單元內(nèi)暫住半年以上的外來人口。1.2社會經(jīng)濟指標全國城市流動人口影響因素的定量研究中選取了16項社會經(jīng)濟因素進行分析。本文的指標包括:總?cè)丝?萬人)、市區(qū)人口(萬人)、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口(萬人)、市區(qū)從業(yè)人員人數(shù)(萬人)、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值(萬元)、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(萬元)、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重(%)、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重(%)、市區(qū)社會消費品零售總額(萬元)、市區(qū)當年實際使用外資金額(萬美元)、市區(qū)利潤總額(萬元)、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額(萬元)、貨運總量(萬噸)、客運總量(萬人)、市區(qū)職工年平均工資(元)、市區(qū)城鎮(zhèn)私營和個體從業(yè)人員(人)以及全市職工年平均工資(元)共17項社會經(jīng)濟指標,與全國的研究有所不同。1.3計算流動人口與各項社會指標定量關系由于數(shù)據(jù)獲取的限制,本文僅選用了陜西省10個地級市的各項數(shù)據(jù)。首先用相關分析計算出各個地級市的流動人口和17項社會經(jīng)濟指標之間的相關系數(shù),然后進行主成分分析,根據(jù)特征值的貢獻率選取主成分,得到主成分與各項指標之間的關系,最后借助主成分分析結(jié)果中的兩個新變量進行回歸分析,得出流動人口與各項指標之間的定量關系。2流動人口影響因素的定量分析2.1城市流動人口的職業(yè)特征相關分析是用統(tǒng)計指標表示出事物之間相互關系的密切程度,用相關分析方法計算出城市流動人口和17個社會經(jīng)濟指標之間的相關系數(shù),分別取顯著性水平0.05和0.01進行雙側(cè)檢驗,得到的相關系數(shù)檢驗結(jié)果如表1所示。由相關分析結(jié)果可以看出,流動人口與市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和市區(qū)職工年平均工資之間呈現(xiàn)負相關,但與其他各因素之間都存在著較強的正相關。流動人口與市區(qū)職工工資的負相關和全市職工工資的高度正相關表明,流動人口在城市的就業(yè)主要位于市區(qū)范圍之外,這主要取決于他們所從事的職業(yè)。調(diào)查發(fā)現(xiàn),西部各城市流動人口的主要就業(yè)領域是服務業(yè)人員(餐館、旅店及各類服務行業(yè)的雇員,占總數(shù)的38.8%)、個體商戶(18.9%)和非技術(shù)勞動力(建筑工人、運輸工人和單位勤雜工等,占17.9%)。一般認為,交通條件是勞動力流動障礙的主要因素之一。在交通條件不便的地區(qū),勞動力為克服流動障礙所支付的流動或遷移成本(如交通費用)相對較高,因而阻礙了勞動力外出;另外,交通不便的地區(qū),信息傳遞往往較困難,人們的生活相對閉塞,外出意識不強。貨運和客運總量在一定程度上可以反映一個城市的交通便捷程度,因此,客運和貨運總量與流動人口顯著相關。除此之外,各自變量之間也存在線性關系,有些還存在較高的相關性,比如市區(qū)社會消費品零售總額和使用外資金額均與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)從業(yè)人員人數(shù)、市區(qū)國民生產(chǎn)總值以及市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值有0.9以上的相關系數(shù)值,即他們之間存在著嚴重的多重共線性。在此條件下,直接使用回歸分析可能會產(chǎn)生以下后果:①回歸系數(shù)的估計精度會降低;②回歸系數(shù)的估計值對觀察值特別敏感;③回歸系數(shù)可能出現(xiàn)與現(xiàn)實意義不符;④可能將有用的變量刪除掉。因此,為避免建立的回歸模型穩(wěn)定性差,文章先采用主成分分析法選出主成分,然后對新的數(shù)據(jù)和流動人口進行回歸分析處理。2.2城市流動人口的基本特征主成分分析是設法將原來眾多具有一定相關性的指標,重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。對陜西省10個地市的17個指標值用主成分分析法進行運算,結(jié)果中每一新因子對應方差所占的百分比表示該變量在所有變量中的相對地位以及對系統(tǒng)綜合評價的貢獻,稱為貢獻率。從所得到的特征值相關矩陣可知:前兩個特征值的貢獻率分別是74.344%和12.966%,累計貢獻率達到87.310%,滿足選取主成分個數(shù)指標的“≥85%”的原則,已經(jīng)能夠代表全部特征。主成分載荷就是主成分與各指標之間的相關系數(shù)。從表2可以看出,除市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重和市區(qū)職工年平均工資外,其余指標因子均與第一主成分有密切關系。而這兩項指標因子在第二主成分上都有較高載荷,說明提取兩個主成分是可以基本反映全部指標的信息,所以決定用兩個新變量來代替原來的17個變量。第一主成分與各項指標的高度相關,說明第一主成分可以代表城市經(jīng)濟社會發(fā)展的綜合水平。第二主成分代表了職工年平均工資和市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)在總的GDP中的比重。表3、表4分別列出了陜西省10個城市兩個主成分的相應得分值,以及按照得分值和流動人口數(shù)量進行的排序。從其中第一主成分得分值可以看出,西安市綜合經(jīng)濟社會發(fā)展水平在全省遙遙領先,流動人口的數(shù)量也遠遠多于其他城市。這與前面的相關分析結(jié)果吻合,也和全國城市流動人口的分布一致。在我國,流動人口的聚集趨勢為多向大城市集中,而且是多向特大城市和超大城市集中,在各地域內(nèi)部,流動人口的分布特征與全國情況基本相同,即大部分集中在超大城市和特大城市。西安市高水平的綜合發(fā)展實力代表了其大城市的地位。越是社會經(jīng)濟發(fā)展活躍的地區(qū),提供的就業(yè)崗位越多,增加收入的可能性越大,實現(xiàn)綜合性發(fā)展的機會越多,這種地區(qū)吸引的流動人口特別是流動勞動力就越多。寶雞市情況也相似,這源于其雄厚的工業(yè)基礎。寶雞是西部地區(qū)的工業(yè)重鎮(zhèn),有重型汽車、數(shù)控機床、石油裝備制造等八大基地,近年來綜合實力不斷增強。與此相反,延安和榆林的情況則不同。這兩個城市的第一主成分得分值都不高,而流動人口的數(shù)量在全省居于前列,與第二主成分得分一致。第二主成分主要代表了市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重、市區(qū)職工年平均工資和全市職工年平均工資,從前面的相關分析得知,流動人口規(guī)模與第二產(chǎn)業(yè)比重和市區(qū)職工平均工資負相關,因此,影響這兩個城市流動人口的因素主要是全市職工的年平均工資。這種情況主要出現(xiàn)在中部和西部,流動人口在中西部的分布特征與東部相比有細微差異。在中部和西部,超大城市和特大城市的流動人口比全國的平均水平低,而西部中小城市流動人口比重要明顯高于中部。2.3x7x3主成分分析結(jié)果表明,兩個主成分可以代表所有的指標。用Z1表示第一主成分,Z2表示第二主成分,兩個主成分與各指標之間的關系表示如下:Z1=0.089ZX1+0.115ZX2+0.115ZX3+0.115ZX4+0.115ZX5+0.112ZX6-0.025ZX7+0.068ZX8+0.115ZX9+0.115ZX10+0.100ZX11+0.115ZX12-0.021ZX13+0.109ZX14+0.100ZX15+0.113ZX16+0.084ZX17,Z2=-0.046ZX1-0.001ZX2+0.017ZX3+0.017ZX4+0.038ZX5+0.059ZX6+0.242ZX7-0.196ZX8+0.018ZX9+0.014ZX10+0.054ZX11+0.024ZX12+0.172ZX13-0.057ZX14-0.085ZX15+0.025ZX16+0.146ZX17。(X1-X17指的是標準化之后的上述各項指標)由此,將17維變量降為2維,從而簡化了回歸分析結(jié)構(gòu)。將已標準化后的變量的值代人Z1,Z2兩個表達式中,得到新的數(shù)據(jù)矩陣。把處理過的流動人口數(shù)據(jù)和兩個主成分形成的新數(shù)據(jù)進行回歸分析處理,得到流動人口的如下線性回歸方程:Y=0.666Z1+0.252Z2。(1)檢驗回歸方程顯著性的F統(tǒng)計量的值為171.291,遠大于臨界值F(2,7)0.005=12.4,回歸效果顯著。這樣流動人口和17項社會經(jīng)濟指標之間的線性關系已經(jīng)明確,在這些社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)已知的前提下,將其標準化代入方程(1),便可以得到流動人口的數(shù)據(jù),從而為研究和決策活動提供依據(jù)。3流動人口的構(gòu)成變量與法由上面分析可得出以下結(jié)論:1)城市流動人口與城市總?cè)丝?、市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)從業(yè)人員人數(shù)、市區(qū)GDP、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、市區(qū)社會消費品零售總額、市區(qū)使用外資金額、市區(qū)利潤總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資、貨運總量、客運總量、市區(qū)私營和個體從業(yè)人員以及全市職工年平均工資相關顯著;而與市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、市區(qū)職工年平均工資呈負相關。2)陜西省各個城市流動人口的分布情況不盡相同。西安市和寶雞市的綜合經(jīng)濟社會發(fā)展水平在全省領先,流動人口的數(shù)量也最多,這與全國城市流動人口的分布一致,即流動人口都集中流向大城市、經(jīng)濟和社會發(fā)展活躍的