無線云網(wǎng)融合智慧服務(wù)白皮書

4 3 6 7 7 7 8 8 9 10 10 12 13 13 14 18 19 19 19 21 24 27 28 29 29 30 31 325 32 35 35 35 35 37 3861.基于云網(wǎng)融合的無線智慧服務(wù)發(fā)展趨勢智腦經(jīng)過“學(xué)習(xí)”，訓(xùn)練生成各種AI/ML模型、帶寬/延遲及網(wǎng)絡(luò)擁塞狀態(tài)等。基于感知/預(yù)測能力，結(jié)合基礎(chǔ)通信機(jī)制完成復(fù)雜的邏輯分析和推理，最終做出主動(dòng)性的無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化決策，或者將感知/預(yù)測的），皮書所提無線智能控制平臺和無線智能管理平臺從整體上正是具備以上能力的圖1.數(shù)據(jù)分析閉環(huán)控制7固定多套參數(shù)配置來滿足靈活的業(yè)務(wù)接入需求并保障用戶SLA（ServiceLevel8網(wǎng)絡(luò)信息開放，如將無線網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息通過API的方式提供應(yīng)用或給邊緣控制，提升資源利用效率，盡可能地為更多的用戶提供滿意的業(yè)務(wù)體應(yīng)對突發(fā)性的能力等KPI指標(biāo)需求大相徑庭。傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)資源管理控制方測結(jié)果，輔助核心網(wǎng)完成QoS參數(shù)制定、移動(dòng)性管理等功能。此功能主要是面3GPP在管理面中定義了MDAF(ManagementDataAnalyticsFunction)功能9無線移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在無線智慧服務(wù)方面開展了諸多的研究、探索和驗(yàn)的測試，結(jié)果顯示通過AI對UE網(wǎng)絡(luò)狀況進(jìn)行預(yù)測以及對業(yè)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評估，騰訊等目前也都正在積極開展基于無線側(cè)信息開放的業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合優(yōu)化的研2.無線智慧服務(wù)架構(gòu)圖2.無線智慧服務(wù)總體架構(gòu)輔助的切片級、業(yè)務(wù)類/用戶類的靜態(tài)業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)特征信息。同時(shí)，基于靜化能力、無線性能增強(qiáng)和面向切片及QoS機(jī)制的業(yè)務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化。近期的無線智無線智能控制平臺北向可接收用戶/業(yè)務(wù)實(shí)例的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)特征和無線需求，提供無線能力定制：無線智能控制平臺可感知網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)/應(yīng)用策略與業(yè)務(wù)特征和無線智能控制平臺支持開放API接口，連接基礎(chǔ)平臺功能和無線控制智能提供智能化的無線功能和服務(wù)增強(qiáng)。開放API接口為豐富無線智能應(yīng)用生態(tài)提活擴(kuò)展和裁剪。無線智能應(yīng)用基于無線智能控制平臺提供的無線數(shù)據(jù)和控制能無線智能管理平臺北向可連接NSMF切片管理及CSM理平臺和本地UPF可共平臺部署，提供本地化無線極簡解決方案。無線智能管理平臺可支持對行業(yè)園區(qū)場景多個(gè)網(wǎng)元的統(tǒng)一管理，引入機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化組業(yè)務(wù)質(zhì)量及無線環(huán)境變化；基于智能算法向基站提供優(yōu)化策略，實(shí)時(shí)保側(cè)的業(yè)務(wù)保障能力、無線狀態(tài)信息預(yù)測能力、無線定位等能力通過服務(wù)形式對行業(yè)用戶開放；并支持面向行業(yè)差異化、定制化需求的第三方無圖3.無線智能控制平臺核心功能備處理資源開銷和數(shù)據(jù)傳輸帶寬要求。以一個(gè)企業(yè)園區(qū)1和控制信息（action）的形式；另一類是只有控制信上下行無線網(wǎng)絡(luò)IP傳輸特性基于無線智能控制平臺提供的鏈路質(zhì)量預(yù)測服務(wù)，用戶端視頻流傳輸緩沖移動(dòng)運(yùn)營商和OTT實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)服務(wù)提供商可利用無線智能控制平臺提供的經(jīng)緯度、鄰區(qū)列表非實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，一次采集服務(wù)小區(qū)及鄰區(qū)圖4.干擾源頻點(diǎn)規(guī)避示意圖異頻鄰區(qū)平均信號強(qiáng)度、切換次數(shù)、切換成功率等，進(jìn)而能夠給位于此柵格的能控制平臺提供的無線指紋信息來挑選合適的UE執(zhí)行負(fù)載均衡可以解決如源自IT領(lǐng)域的服務(wù)化架構(gòu)將網(wǎng)絡(luò)功能對外抽象為可被而允許運(yùn)營商根據(jù)業(yè)務(wù)需求對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行靈活定制。在3GPP5G標(biāo)準(zhǔn)中，服務(wù)化此外，無線智能控制平臺的微服務(wù)化架構(gòu)提供了開放API接口，允許網(wǎng)絡(luò)平臺功能的靈活擴(kuò)展和裁剪。未來，借助開放API接口，無線智能應(yīng)用還可由開放API接口使用開發(fā)者友好和輕量化的接口定義，支持無線智能應(yīng)用調(diào)用基礎(chǔ)平臺功能提供的服務(wù)，并支持無線智能應(yīng)用間的相互調(diào)用。開放API接3.典型用例知的無線SLA保障、基于無線狀態(tài)預(yù)測的業(yè)務(wù)優(yōu)化和基于無線狀態(tài)預(yù)測保障兩個(gè)部分。其中QoE/KQI預(yù)測的關(guān)鍵在于同時(shí)獲取業(yè)務(wù)側(cè)業(yè)務(wù)特征和無線業(yè)務(wù)側(cè)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，例如QoE評分、業(yè)務(wù)KQI（視頻初緩、卡頓起止時(shí)間、卡頓看流暢度。通過業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)體驗(yàn)預(yù)測，動(dòng)態(tài)提升和降低VIP用戶的調(diào)度優(yōu)先級，圖5.基于QoE/KQI預(yù)測的業(yè)務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化流程圖6.3C制造工廠檢測工序示意圖.本地PC檢測精度不高，存在較高的誤檢率和這主要是本地PC的訓(xùn)練樣本數(shù)限制和處理性能限制導(dǎo)致；而本地PC攝的工業(yè)相機(jī)圖片統(tǒng)一傳輸?shù)竭吘壏?wù)器，利署時(shí)間長、成本高，因此無線方案（5G）成了迫切需求；但工業(yè)相機(jī)拍攝的圖圖7.工業(yè)檢測業(yè)務(wù)保障流程現(xiàn)有的整機(jī)移動(dòng)化程序加載測試方案采用WiFi連接，通過多個(gè)Wi.部署復(fù)雜、維護(hù)困難：產(chǎn)線現(xiàn)場部署了大量的WiFiAP和AC，配置與加載測試命令和測試版本，5G終端實(shí)時(shí)反饋下載進(jìn)度、加載進(jìn)度和測試結(jié)整機(jī)移動(dòng)化程序加載測試保障方案包括程序加載測試信息獲取和下行業(yè)務(wù)其中程序加載測試信息獲取的關(guān)鍵在于同時(shí)獲取程序加載測試的業(yè)務(wù)特征下行體驗(yàn)保障模塊根據(jù)程序加載測試業(yè)務(wù)體驗(yàn)的實(shí)時(shí)預(yù)測結(jié)果動(dòng)態(tài)下發(fā)控圖8.整機(jī)移動(dòng)化程序加載測試業(yè)務(wù)體驗(yàn)保障流程5G垂直行業(yè)對可靠性有較高的需求。例如工業(yè)自動(dòng)化，智能交無線智能控制平臺通過北向獲取業(yè)務(wù)模型和動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)特征，對業(yè)務(wù)發(fā)起時(shí)間、持續(xù)時(shí)長、業(yè)務(wù)KQI需求等業(yè)務(wù)特征進(jìn)行感知。無線智能控制平臺通過南量報(bào)告，如頻譜資源利用率，終端能力等。通過引入AI/ML分析能力進(jìn)行無線一方面，在如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧家庭/樓宇/場館等不同典無線智能控制平臺和無線智能管理平臺基于業(yè)務(wù)模型和從MEC服務(wù)器/工業(yè)務(wù)KQI需求等業(yè)務(wù)特征進(jìn)行感知和用戶行為預(yù)測從而生成特定從而進(jìn)行多小區(qū)無線傳輸業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測，為小區(qū)級/用戶級幀結(jié)構(gòu)配置提供靈活本方案主要應(yīng)用于室內(nèi)典型場景，例如：家庭，工廠，樓宇，場館等。與5G現(xiàn)網(wǎng)采用固定的2.5ms雙周期不同，基于上述場景業(yè)務(wù)實(shí)際需求與傳輸數(shù)據(jù)量以及網(wǎng)絡(luò)側(cè)信息，引入AI/ML對小區(qū)級和用戶級幀結(jié)構(gòu)配置進(jìn)行智能決策，滿足特定小區(qū)/用戶/業(yè)務(wù)的低傳輸時(shí)延需求，同時(shí)通過多基站間協(xié)作降低跨鏈路3.2基于無線狀態(tài)預(yù)測的業(yè)務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化有效調(diào)控、充分利用無線網(wǎng)絡(luò)資源。以視頻業(yè)務(wù)為例，基于傳統(tǒng)TCP協(xié)議傳輸為解決上述痛點(diǎn)問題，可通過無線網(wǎng)絡(luò)向第三方應(yīng)用TCP服務(wù)器開放網(wǎng)絡(luò)存空間信息提供給應(yīng)用端，輔助應(yīng)用端進(jìn)行TCP窗口調(diào)整。端到端組網(wǎng)圖如下圖9.無線網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用端協(xié)同的TCP優(yōu)化組網(wǎng)圖用服務(wù)器，應(yīng)用服務(wù)器對無線信息進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)并進(jìn)行的TCP發(fā)送窗口優(yōu)化，目前的應(yīng)用層服務(wù)往往忽略這種變化，或者被動(dòng)適應(yīng)。例如，動(dòng)態(tài)圖像專家組(MPEG-DASH)和Apple的HTTPliveStreaming(HLS)可針對不斷變化的網(wǎng)絡(luò)狀提供的無線信息開放服務(wù)可以為業(yè)務(wù)提供無線網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)預(yù)測以便讓業(yè)務(wù)側(cè)提前圖10.DASH的視頻流類業(yè)務(wù)基于鏈路質(zhì)量預(yù)測技術(shù)的測評結(jié)果隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，高清視頻、VR、工要通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集接口從無線側(cè)獲取基站實(shí)時(shí)的運(yùn)行參數(shù)，包括小區(qū)負(fù)載參3.3基于無線狀態(tài)預(yù)測的無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化現(xiàn)有均衡策略中對均衡UE和均衡目標(biāo)小區(qū)的選擇都是基于能力和一些小區(qū)），基于獲取的UE歷史的測量報(bào)告和切換信息等數(shù)據(jù)，使用A慮小區(qū)負(fù)荷、小區(qū)特性、UE特性、UE和周邊小區(qū)無線特性間的關(guān)系（虛擬柵圖11.基于虛擬柵格的負(fù)載均衡功能圖示UE所處柵格有可均衡小區(qū)：該UE執(zhí)行盲均衡減少異頻測量，提高UE遷基于虛擬柵格免測量的負(fù)載均衡高負(fù)荷持續(xù)時(shí)長減少百分比13.25%負(fù)載均衡次數(shù)減少百分比15.46%異頻測量上報(bào)提升百分比83.44%異頻測量重配提升百分比54.28%從測試可以看出基于虛擬柵格的負(fù)載均衡方案在均衡收斂效率及異頻測量4.產(chǎn)業(yè)推進(jìn)思路4.1研發(fā)、測試和應(yīng)用推進(jìn)思路后續(xù)將進(jìn)一步考慮引入微服務(wù)化架構(gòu)，制訂無線智能控制平臺開放API規(guī)在標(biāo)準(zhǔn)方面，無線智慧服