一種基于集成學習的列車控制系統(tǒng)入侵檢測方法_第1頁
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文檔簡介

基于主機和基于網絡?；谥鳈C的入侵檢測是對主機操作系統(tǒng)進行檢測，主要用于檢測惡意程序和高級持久性威脅。而基于網絡的入侵檢測則是術。其基本思想是將若干個較弱的分類器集成起來，形成一個強分類器。目前，集成學習已廣泛應用于入侵檢測、異常檢測、信用評估等領域，基于集成學習的入侵檢測方法包括兩個階段：訓練階段和測試階段。K個子集。然個子集作為訓練集，訓練出一個基本分類器。在多次訓練過程中，將不同的子集用作驗證集，不斷訓練出不同的基本分類器。接下來，將這些基本分類器進行集成，形成一個最終分類器。KUCIKDD99數據集進行實驗。該數據集是常見的入侵檢測數據集，DOS攻擊、Probe攻擊、U2RR2LF1

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