徐州市公共科目一人工智能與健康考試試卷二

徐州市公共科目一《人工智能與健康》考試試卷二考生姓名：考試科目：徐州市公共科目一《人工智能與健康》考試時間：

考試成績：100分(合格分?jǐn)?shù):60分)一、判斷題(每小題2分)1.互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在“個性化規(guī)定”與傳統(tǒng)行業(yè)的“規(guī)模人群”規(guī)定之間不矛盾

對的

錯誤2.現(xiàn)在，在國外已有歐洲的英國蘇格蘭皇家銀行、瑞典北歐斯安銀行、西班牙桑坦德銀行等開始使用人工智能客服

對的

錯誤3.中國建設(shè)銀行的智慧柜員機(jī)最高業(yè)務(wù)辦理效率較柜面平均提高5倍多

對的

錯誤4.通過人工智能風(fēng)控理論應(yīng)用、技術(shù)體系與銀行業(yè)務(wù)的融合發(fā)展，銀行風(fēng)險控制的專業(yè)度和精確度將大幅提高

對的

錯誤5.而對于財(cái)產(chǎn)險來說，保險公司謀求除了擬定與否屬于保險責(zé)任外，還需要根據(jù)標(biāo)的的損失狀況做出評定

對的

錯誤6.在核賠中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺的組合應(yīng)用能夠讓機(jī)器對保險標(biāo)的的損失進(jìn)行精確的評定，而虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)則能夠讓查勘變得更加簡樸和高效

對的

錯誤7.通過互聯(lián)網(wǎng)及移動裝置，智能保顧在線實(shí)時且隨時隨處為顧客提供服務(wù)，滿足互聯(lián)網(wǎng)時代下顧客的習(xí)性及需求，提高顧客投保時的體驗(yàn)

對的

錯誤8.新藥研發(fā)的痛點(diǎn)是周期長，平均為

對的

錯誤9.臨床上，常規(guī)病理診療辦法需要大量人力成本，成果仍然缺少質(zhì)量確保。在AI基礎(chǔ)上開發(fā)的病理診療辦法更加精確和含有可預(yù)測性。許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在嘗試運(yùn)用圖像識別技術(shù)輔助癌癥診療

對的

錯誤10.如果覺得身體有些不適，是選擇去醫(yī)院看病，還是有更簡便辦法？人工智能健康咨詢系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)

對的

錯誤11.一家硅谷創(chuàng)業(yè)公司但愿將人工智能帶入醫(yī)療咨詢行業(yè)，用護(hù)理機(jī)器人來為顧客提供醫(yī)療健康的專業(yè)咨詢

對的

錯誤12.谷歌新算法：可預(yù)測人死亡時間，精確率達(dá)100％

對的

錯誤13.人工智能可能消亡人類是霍金的觀點(diǎn)

對的

錯誤14.人工智能是人類始終以來的夢想

對的

錯誤15.信息論的創(chuàng)始人是香農(nóng)

對的

錯誤二、單選(每小題2分)16.AI診療疾病的精度則高達(dá)

88.50%

78.50%

68.50%

58.50%17.手術(shù)臺機(jī)器人含有各司其職、配合協(xié)調(diào)及其敏捷的幾個機(jī)械手臂

4

3

2

118.人工智能的第一種浪潮是

1936—1946

1946—1956

1956—1976

1976—198619.下列不屬于AI+醫(yī)療應(yīng)用場景的是

虛擬助理

藥品生產(chǎn)

醫(yī)學(xué)影像

醫(yī)院管理20.感知存儲硬件重要涉及傳感器和

存儲器

感應(yīng)器

類腦

開放平臺21.應(yīng)用軟件重要涉及計(jì)算機(jī)視覺、自然語言解決、人機(jī)交互等軟件工具以及應(yīng)用這些工具開發(fā)的

研究者

開發(fā)者

有關(guān)應(yīng)用軟件

運(yùn)行商22.計(jì)算機(jī)視覺市場的技術(shù)核心不涉及

生物識別

圖像識別

無人車

視頻識別23.計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)成

52.8

62.8

72.8

82.824.創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在哪一年年回歸理性

25.通過將算法固化實(shí)現(xiàn)極致的性能和能效，且大規(guī)模量產(chǎn)后成本優(yōu)勢突顯，但前期開發(fā)周期長易面臨算法迭代風(fēng)險的是

GPU

FPGA

ASIC

類腦芯片26.計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域不涉及

政治

安防

金融

零售27.軟硬件支撐層的軟件重要涉及開放平臺和（）

A內(nèi)存

B應(yīng)用軟件

C賬號

D流媒體28.人工智能底層的技術(shù)產(chǎn)品是（）

A研究者

B復(fù)合產(chǎn)品

C基礎(chǔ)產(chǎn)品

D運(yùn)行商29.人工智能技術(shù)的載體是（）

A研究者

B復(fù)合產(chǎn)品

C軟件產(chǎn)品

D基礎(chǔ)產(chǎn)品三、多選(每小題3分)30.知識圖譜現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于

綠色發(fā)展

智能搜索

智能問答

個性化推薦31.人機(jī)交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還涉及

語音交互

情感交互

體感交互

腦機(jī)交互32.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）是以計(jì)算機(jī)為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合有關(guān)科學(xué)技術(shù)，在一定范疇內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在哪些方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境

視覺

聽覺

觸感

第六感33.虛擬現(xiàn)實(shí)通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備及哪些設(shè)備來實(shí)現(xiàn)

觸力覺交互設(shè)備

聽覺

數(shù)據(jù)獲取設(shè)備

專用芯片34.發(fā)端于20世紀(jì)80年代初的改革開放國策造成將對外貿(mào)易加強(qiáng)，國內(nèi)高校對應(yīng)大面積開設(shè)以什么為核心的“國際金融”專業(yè)

貨幣銀行學(xué)

國際收支

國際貿(mào)易

國內(nèi)金融35.金融以其不同的中心點(diǎn)和辦法論而成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的一種分支，其中心點(diǎn)是資我市場的運(yùn)行、資本資產(chǎn)的

供應(yīng)

宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

定價

國際經(jīng)濟(jì)學(xué)36.狹義的金融系統(tǒng)的構(gòu)成涉及

中央銀行

金融中介機(jī)構(gòu)

金融市場

國際經(jīng)濟(jì)學(xué)37.在互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)金融公司的蓬勃發(fā)展，共同促使金融機(jī)構(gòu)大力開展系統(tǒng)建設(shè)工作，哪些形式的出現(xiàn)減少了銀行服務(wù)客戶的成本

網(wǎng)銀

APP

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用之前，金融機(jī)構(gòu)需要投入大量人力物力資源用于客戶關(guān)系維護(hù)交流，發(fā)現(xiàn)客戶需求，以獲取金融業(yè)務(wù)價值

如銀行與客戶發(fā)生關(guān)系的媒介重要在網(wǎng)點(diǎn)，客戶與網(wǎng)點(diǎn)人員通過人與人的交流，能快速的發(fā)現(xiàn)并滿足客戶金融需求，甚至通過某些交談、觀察客戶的細(xì)節(jié)挖掘到潛在的需求38.基于人工智能技術(shù)的人機(jī)交互服務(wù)方式大大減少了銀行的運(yùn)行成本，提高了服務(wù)效率。具體案例有

瑞典銀行的人工智能客服Nina可同時解決超出350個客戶的提問

瑞典銀行的人工智能客服Nina可同時解決超出550個客戶的提問

中國建設(shè)銀行的智慧柜員機(jī)最高業(yè)務(wù)辦理效率較柜面平均提高8倍多

中國建設(shè)銀行的智慧柜員機(jī)最高業(yè)務(wù)辦理效率較柜面平均提高5倍多39.典型的應(yīng)用場景有基于機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的

個性化

智能投顧

保險定價

原則化40.對于顧客的投資理財(cái)需求，將以量化投資算法和當(dāng)代資產(chǎn)組合理論（MPT）為基礎(chǔ)，結(jié)合客戶風(fēng)險偏好特性和理財(cái)目的，構(gòu)建多元化的投資組合，提供如何的綜合理財(cái)服務(wù)和投資建議

智能化

精確化

個性化

原則化41.人工智能系統(tǒng)能夠協(xié)助科學(xué)家閱讀文獻(xiàn)、查詢專利以及（）

A運(yùn)用AI系統(tǒng)和模擬技術(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究

B開發(fā)新的設(shè)備和軟件

C提高理論和以往觀察成果的擬合度

D形成可驗(yàn)證的假設(shè)42.有關(guān)智能影像識別描述對的的有（）

A貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心(BIDMC)與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細(xì)胞的識別精確率能達(dá)成92%

B貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心(BIDMC)與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細(xì)胞的識別精確率能達(dá)成98%

C美國公司Enlitic將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到了癌癥等惡性腫瘤的檢測中，該公司開發(fā)的系統(tǒng)的癌癥檢出率超越了4位頂級的放射科醫(yī)生，診療出了人類醫(yī)生無法診療出的7%的癌癥

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