基于YOLO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的古建筑修繕階段火災(zāi)監(jiān)測方法研究

基于YOLO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的古建筑修繕階段火災(zāi)監(jiān)測方法研究基于YOLO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的古建筑修繕階段火災(zāi)監(jiān)測方法研究

摘要：

隨著國內(nèi)對古建筑保護(hù)修繕的日益重視，火災(zāi)監(jiān)測成為古建筑修繕階段的一項重要任務(wù)。本研究基于YOLO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探索了一種古建筑修繕階段的火災(zāi)監(jiān)測方法。通過對古建筑修繕階段火災(zāi)的特點進(jìn)行分析，建立了適用于該環(huán)境的檢測模型。實驗結(jié)果表明，該方法在古建筑修繕階段的火災(zāi)監(jiān)測中具有較高的精確度和效率。

1.引言

古建筑是我國文化遺產(chǎn)的重要組成部分，其修繕工作對于保護(hù)文化遺產(chǎn)、傳承歷史文化具有重要意義。然而，由于古建筑的特殊性，其修繕階段火災(zāi)的發(fā)生是一種常見卻又難以完全避免的情況。因此，如何有效地進(jìn)行古建筑修繕階段的火災(zāi)監(jiān)測成為了一個迫切需要解決的問題。

2.古建筑修繕階段火災(zāi)特點分析

在古建筑修繕階段，由于建筑內(nèi)部設(shè)備老化、使用不當(dāng)或施工不慎等原因，火災(zāi)發(fā)生的可能性較大。同時，古建筑修繕階段火災(zāi)的發(fā)生往往會給文化遺產(chǎn)帶來嚴(yán)重的損失，因此及時發(fā)現(xiàn)和控制火災(zāi)至關(guān)重要。

3.基于YOLO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)監(jiān)測方法

本研究采用YOLO（YouOnlyLookOnce）和BP（Back-Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法進(jìn)行火災(zāi)監(jiān)測。YOLO算法具有快速、準(zhǔn)確的特點，能夠在一張圖像中同時檢測多個目標(biāo)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠?qū)z測出的目標(biāo)進(jìn)行精確分類，以減少誤檢。

3.1數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理

為了訓(xùn)練和測試模型，本研究收集了大量古建筑修繕階段的火災(zāi)圖像。同時，對采集到的圖像進(jìn)行了預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)和目標(biāo)標(biāo)注等。

3.2模型構(gòu)建和訓(xùn)練

本研究采用了一個基于YOLO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測模型。首先，在YOLO算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，使其適用于古建筑修繕階段火災(zāi)的監(jiān)測。然后，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對檢測出的目標(biāo)進(jìn)行分類和精確定位。

4.實驗結(jié)果與分析

本研究將基于YOLO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)監(jiān)測方法應(yīng)用于古建筑修繕階段的火災(zāi)監(jiān)測任務(wù)中，并與傳統(tǒng)的方法進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明，該方法在古建筑修繕階段的火災(zāi)監(jiān)測中具有較高的精確度和效率。

5.結(jié)論與展望

本研究基于YOLO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探索了一種古建筑修繕階段火災(zāi)監(jiān)測方法。實驗結(jié)果表明，該方法能夠在古建筑修繕階段對火災(zāi)進(jìn)行準(zhǔn)確的監(jiān)測，具有較高的實用價值。未來，可以進(jìn)一步優(yōu)化算法，提高檢測精度和效率，并在實際古建筑修繕項目中進(jìn)行驗證綜上所述，本研究基于YOLO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)了一種古建筑修繕階段火災(zāi)監(jiān)測方法。通過采集和預(yù)處理大量火災(zāi)圖像，并應(yīng)用改進(jìn)后的YOLO算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)檢測和分類，該方法在古建筑修繕階段的火災(zāi)監(jiān)測中具有快速、準(zhǔn)確的特點。實驗結(jié)果表明，該方法具有較高的精確度和效率，為古建筑修繕項目提供了一種有效的火災(zāi)