試驗(yàn)事件樣本空間

1.前言2.參考書3.本學(xué)科歷史4.本學(xué)科應(yīng)用5.作業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)講義1精選ppt概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的學(xué)科,理論嚴(yán)謹(jǐn),應(yīng)用廣泛,

開展迅速.不僅高等學(xué)校各專業(yè)都開設(shè)了本課程,而且在上世紀(jì)末，此課程特意被教育部定為本科生考研的數(shù)學(xué)課程之一，希望大家能認(rèn)前言真學(xué)好這門不易學(xué)好的重要課程.2精選ppt國(guó)內(nèi)有關(guān)經(jīng)典著作1.《概率論基礎(chǔ)及其應(yīng)用》王梓坤著科學(xué)出版社1976年版國(guó)外有關(guān)經(jīng)典著作1.《概率論的分析理論》P.-S.拉普拉斯著

1812年版概率論奠基著作概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)首位中科院院士2.?概率論及其應(yīng)用〔第三版〕?，[美]威廉?費(fèi)勒，胡迪鶴譯，人民郵電出版社2.?概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)?中山大學(xué)數(shù)學(xué)系編3精選ppt科普讀物第一章女士品茶第二章偏斜分布

第三章可愛(ài)的戈塞特先生

第四章在“垃圾堆〞中尋覓

第五章收成變動(dòng)研究

第六章“百年不遇的洪水〞第七章費(fèi)歇爾獲勝第八章致命的劑第九章鐘型曲線第十章擬和優(yōu)度檢驗(yàn)第十一章假設(shè)檢驗(yàn)第十二章置信詭計(jì)

第十三章貝葉斯異論

第十四章數(shù)學(xué)界的莫扎特

第十五章“小人物〞之見(jiàn)解

第十六章非參數(shù)方法

第十七章當(dāng)局部?jī)?yōu)于總體時(shí)

第十八章吸煙會(huì)致癌嗎？

第十九章如果您需要最正確人選

第二十章樸實(shí)的得克薩斯農(nóng)場(chǎng)小伙

第二十一章家庭中的天才

第二十二章統(tǒng)計(jì)界的畢加索

第二十三章處理有瑕疵的數(shù)據(jù)

第二十四章重塑產(chǎn)業(yè)的人

第二十五章來(lái)自黑衣女士的忠告

第二十六章鞅的開展

第二十七章意向性治療法

第二十八章電腦隨心所欲

第二十九章“泥菩薩4精選ppt本學(xué)科歷史概率(或然率或幾率)——隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的量度——其起源與博弈問(wèn)題有關(guān).1657年惠更斯的?論賭博中的計(jì)算?一書成為概率論的早期著作.概率論的誕生：1654年,一個(gè)名叫梅累的騎士就“兩個(gè)賭徒約定賭假設(shè)干局,且誰(shuí)先贏c局便算贏家,假設(shè)在一賭徒勝a局(a<c),另一賭徒勝b局(b<c)時(shí)便終止賭博,問(wèn)應(yīng)如何分賭本〞為題求教于帕斯卡,帕斯卡與費(fèi)馬通信討論這一問(wèn)題,于1654年共同建立了概率論的第一個(gè)根本概念——數(shù)學(xué)期望5精選ppt1718年法國(guó)數(shù)學(xué)家棣莫弗的?時(shí)機(jī)論?是早期概率論的重要著作.1730年他的?分析雜論?中包含著名的棣莫弗－拉普拉斯定理。瑞士數(shù)學(xué)家J.伯努利；他開創(chuàng)了母函數(shù)方法的先河。1774年拉普拉斯給出概率的古典定義，在?概率論的分析理論?一書中說(shuō)明了自己關(guān)于概率的哲學(xué)觀，并建立了誤差理論和最小二乘法，引入如差分方程等強(qiáng)有力的分析方法，將概率論推向一個(gè)新的開展階段。

使概率論成為數(shù)學(xué)分支的真正奠基人是6精選ppt還有一系列在概率論開展上閃光的名字：高斯，法國(guó)數(shù)學(xué)家泊松，俄國(guó)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫，切比雪夫，李雅普洛夫，辛欽等等，他們會(huì)永載史冊(cè)！概率論開展史表達(dá)了理論與實(shí)際之間的密切聯(lián)系，許多重要問(wèn)題都有實(shí)際背景，交叉學(xué)科陸續(xù)產(chǎn)生，如生物統(tǒng)計(jì)，物理統(tǒng)計(jì)，排隊(duì)論，信息論，控制論，隨機(jī)運(yùn)籌學(xué)等，現(xiàn)在隨著電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生開展，為概率論開展開辟了更廣闊領(lǐng)域。7精選ppt假設(shè)問(wèn)什么地方概率統(tǒng)計(jì)用得上？我的答復(fù)是--任何領(lǐng)域.本學(xué)科的應(yīng)用8精選ppt運(yùn)用概率的領(lǐng)域包括精算農(nóng)業(yè)動(dòng)物學(xué)人類學(xué)考古學(xué)審計(jì)學(xué)晶體學(xué)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)牙醫(yī)學(xué)生態(tài)學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教育學(xué)選舉預(yù)測(cè)和籌劃工程流行病學(xué)金融水產(chǎn)漁業(yè)研究遺傳學(xué)地理學(xué)地質(zhì)學(xué)歷史研究人類遺傳學(xué)水文學(xué)工業(yè)法律語(yǔ)言學(xué)文學(xué)勞動(dòng)力方案管理科學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)醫(yī)學(xué)診斷氣象學(xué)軍事科學(xué)核材料平安管理眼科學(xué)制藥學(xué)物理學(xué)政治學(xué)心理學(xué)心理物理學(xué)質(zhì)量控制宗教研究社會(huì)學(xué)調(diào)查抽樣分類學(xué)氣象改善搏采，等等...9精選ppt巴拿赫火柴問(wèn)題 一位吸煙的數(shù)學(xué)家總帶著兩盒火柴，每盒有N根.一盒放在左邊的衣袋中，另一盒放在右邊的衣袋中.每當(dāng)他需要用一根火柴時(shí)，就等可能的從其中任一個(gè)衣袋中取用.問(wèn)他第一次發(fā)現(xiàn)其中一盒是空的，而另一盒正好還有k根〔k＝0，1，2,…,N〕火柴的概率是多少？相關(guān)知識(shí)點(diǎn)1.事件的獨(dú)立性2.n重伯努利試驗(yàn)這是經(jīng)典的概率應(yīng)用問(wèn)題.應(yīng)用背景10精選ppt信號(hào)收發(fā)問(wèn)題

將A，B，C三個(gè)字母之一輸入信道，輸出為原字母的概率為α，而輸出為其他一字母的概率都是(1－α)/2.今將字母串AAAA，BBBB，CCCC之一輸入信道，輸入AAAA，BBBB，CCCC的概率分別為p1,p2,p3(p1+p2+p3=1)，輸出為ABCA，問(wèn)輸入的是AAAA的概率是多少？〔設(shè)信道傳輸每個(gè)字母的工作是相互獨(dú)立的.〕應(yīng)用背景信號(hào)輸入信道后，有可能由于硬件原因，使得輸出的信號(hào)與原始信號(hào)有差異.此時(shí)可以根據(jù)的條件，求得出現(xiàn)誤差的概率.相關(guān)知識(shí)點(diǎn)1.條件概率2.全概率公式3.貝葉斯公式11精選ppt人壽保險(xiǎn)

在人壽保險(xiǎn)公司里有4000個(gè)同一年齡的人參加人壽保險(xiǎn)，在一年里，這些人的死亡率為0.1%，參加保險(xiǎn)的人在一年的頭一天交付保險(xiǎn)費(fèi)50元，在一年內(nèi)死亡時(shí)，家屬可以從保險(xiǎn)公司領(lǐng)取20000元.(1)求保險(xiǎn)公司一年中獲利不小于100000元的概率;(2)求保險(xiǎn)公司一年內(nèi)虧本的概率.應(yīng)用背景研究在一定條件下,人壽保險(xiǎn)公司虧本的概率和盈利的概率.相關(guān)知識(shí)點(diǎn)

1.二項(xiàng)分布

2.正態(tài)分布

3.棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理12精選ppt法國(guó)數(shù)學(xué)家拉普拉斯(Laplace)說(shuō)過(guò)：“生活中最重要的問(wèn)題,其中絕大多數(shù)在實(shí)質(zhì)上只是概率的問(wèn)題.〞英國(guó)的邏輯學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯曾對(duì)概率論大加贊美：“概率論是生活真正的領(lǐng)路人,如果沒(méi)有對(duì)概率的某種估計(jì),那么我們就寸步難行,無(wú)所作為.13精選ppt

如何學(xué)好本課程1.推敲并深刻理解概念，及時(shí)穩(wěn)固；2.適中選取參考書；3.條件具備時(shí)做一些相關(guān)課題?？记凇⒆鳂I(yè)作業(yè)要求：作業(yè)右上角寫清學(xué)號(hào)，姓名。課代表按學(xué)號(hào)排序交齊作業(yè)，每次批三分之一。

14精選ppt第一章隨機(jī)事件與概率

第三節(jié)古典概型和幾何概型第一節(jié)

隨機(jī)事件及運(yùn)算第四節(jié)條件概率與乘法公式第五節(jié)獨(dú)立性第二節(jié)概率及性質(zhì)15精選ppt在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象.1.確定性現(xiàn)象

“同性電荷必然互斥〞,“水從高處流向低處〞,實(shí)例自然界所觀察到的現(xiàn)象:確定性現(xiàn)象、隨機(jī)現(xiàn)象“函數(shù)在間斷點(diǎn)處不存在導(dǎo)數(shù)〞等.確定性現(xiàn)象的特征條件完全決定結(jié)果.

§1.1隨機(jī)事件及運(yùn)算16精選ppt在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象.實(shí)例1

在相同條件下擲一枚均勻的硬幣，觀察正反兩面出現(xiàn)的情況.2.隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果:有可能出現(xiàn)正面也可能出現(xiàn)反面.實(shí)例2拋擲一枚骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù).結(jié)果有可能為:1,2,3,4,5或6.實(shí)例3

出生的嬰兒可能是男，也可能是女.17精選ppt隨機(jī)現(xiàn)象的特征條件不能完全決定結(jié)果.說(shuō)明i.隨機(jī)現(xiàn)象揭示了條件和結(jié)果之間的非確定性聯(lián)系,其數(shù)量關(guān)系無(wú)法用函數(shù)加以描述.實(shí)例4

從天津大學(xué)到火車站的乘車過(guò)程中

，可能遇到的紅燈數(shù)。ii.隨機(jī)現(xiàn)象在一次觀察中出現(xiàn)什么結(jié)果具有偶然性,但在大量試驗(yàn)或觀察中,這種結(jié)果的出現(xiàn)具有某種固有的規(guī)律性〔統(tǒng)計(jì)規(guī)律性〕,概率論就是研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科.18精選ppt隨機(jī)現(xiàn)象是通過(guò)隨機(jī)試驗(yàn)來(lái)研究的.問(wèn)題什么是隨機(jī)試驗(yàn)?如何來(lái)研究隨機(jī)現(xiàn)象?19精選ppt定義一〔隨機(jī)試驗(yàn)〕：

將一切具有下面三個(gè)特點(diǎn)：〔1〕可重復(fù)性〔2〕不確定性〔3〕不可預(yù)見(jiàn)性的試驗(yàn)或觀察稱為隨機(jī)試驗(yàn)，簡(jiǎn)稱為試驗(yàn)，常用E表示。3.試驗(yàn):

可指各種各樣的科學(xué)試驗(yàn),也包括對(duì)事物特征的觀察與檢測(cè)等．20精選ppt例：E1：拋一枚硬幣，觀察正面、反面出現(xiàn)的情況。E2：將一枚硬幣拋擲三次，觀察正面H、反面T出現(xiàn)的情況。E3：將一枚硬幣拋擲三次，觀察出現(xiàn)正面的次數(shù)。E4：記錄交換臺(tái)一分鐘內(nèi)接到的呼喚次數(shù)。E5：在一批燈泡中任意抽取一只，測(cè)試它的壽命。E6：記錄某地一晝夜的最高溫度和最低溫度。21精選ppt定義二

在一次試驗(yàn)中，可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事情〔結(jié)果〕稱為隨機(jī)事件，簡(jiǎn)稱為事件。隨機(jī)事件一般用大寫英文字母A,B,C……等表示。例：在E2中，“出現(xiàn)‘正反反(HTT)’〞，“出現(xiàn)兩次正面〞“三次出現(xiàn)同一面〞等都是隨機(jī)事件，可將依次記為A,B,C。在E5中，“燈泡的壽命超過(guò)500小時(shí)〞是一隨機(jī)事件，我們可用D表示此事件。22精選ppt定義三〔根本領(lǐng)件與復(fù)合事件〕

隨機(jī)試驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果，是隨機(jī)試驗(yàn)中最簡(jiǎn)單的隨機(jī)事件，稱為根本領(lǐng)件。由根本領(lǐng)件組成的事件稱為復(fù)合事件，簡(jiǎn)稱事件。兩個(gè)特別的事件〔1〕不可能事件：在試驗(yàn)中不可能出現(xiàn)的事情，記為Ф。如“擲一粒骰子擲出8點(diǎn)〞。

〔2〕必然事件：在試驗(yàn)中必然出現(xiàn)的事情，記為。如“擲一粒骰子點(diǎn)數(shù)小于7〞。下面我們來(lái)為隨機(jī)試驗(yàn)建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型23精選ppt樣本空間我們把隨機(jī)試驗(yàn)的每個(gè)可能結(jié)果稱為樣本點(diǎn)，記作ω(或e).全體樣本點(diǎn)的集合稱為樣本空間.樣本空間用(或S)表示.樣本點(diǎn).

現(xiàn)代集合論為表述隨機(jī)試驗(yàn)提供了一個(gè)方便的工具.樣本空間是由試驗(yàn)的內(nèi)容所決定的。例將一枚硬幣拋擲兩次觀察正反面出現(xiàn)的情況，那么樣本空間={(H,H),(H,T),(T,H),(T,T)}ω/e24精選ppt雖然每次試驗(yàn)的結(jié)果事先不可確定,但試驗(yàn)的全部可能結(jié)果，是在試驗(yàn)前就明確的；或者雖不能確切知道試驗(yàn)的全部可能結(jié)果，但可以知道它不超過(guò)某個(gè)范圍。由此，我們可以確定一個(gè)實(shí)驗(yàn)的樣本空間。25精選ppt如果試驗(yàn)是測(cè)試某燈泡的壽命：那么樣本點(diǎn)是一非負(fù)數(shù)，由于不能確知壽命的上界，所以可以認(rèn)為任一非負(fù)實(shí)數(shù)都是一個(gè)可能結(jié)果，S={t

：t≥0｝故樣本空間如果試驗(yàn)是將一枚硬幣拋擲兩次觀察正反面出現(xiàn)的情況，那么樣本空間由如下四個(gè)樣本點(diǎn)組成：S={(H,H),(H,T),(T,H),(T,T)}

樣本空間在如下意義上提供了一個(gè)理想試驗(yàn)的模型：

在每次試驗(yàn)中必有一個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)且僅有一個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn).26精選ppt例：寫出E1到E6的樣本空間：1：{H,T}

2：{HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTT}3：{0,1,2,3}4

：

{0,1,2,3,……}

5：{t|t≥0}

6

：{(x,y)|T0≤x≤y≤T1}

27精選ppt2.同一試驗(yàn),假設(shè)試驗(yàn)?zāi)康牟煌?那么對(duì)應(yīng)的樣本空間也不同.例如，對(duì)于同一試驗(yàn):“將一枚硬幣拋擲三次〞.假設(shè)觀察正面H、反面T出現(xiàn)的情況，那么樣本空間為假設(shè)觀察出現(xiàn)正面的次數(shù),那么樣本空間為注意

1.

試驗(yàn)不同,對(duì)應(yīng)的樣本空間也不同.28精選ppt

3.

建立樣本空間,事實(shí)上就是建立隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)模型.因此,一個(gè)樣本空間可以概括許多內(nèi)容大不相同的實(shí)際問(wèn)題.例如，只包含兩個(gè)樣本點(diǎn)的樣本空間它既可以作為拋擲硬幣出現(xiàn)正面或出現(xiàn)反面的模型,也可以作為產(chǎn)品檢驗(yàn)中合格與不合格的模型,又能用于排隊(duì)現(xiàn)象中有人排隊(duì)與無(wú)人排隊(duì)的模型等.所以在具體問(wèn)題的研究中,描述隨機(jī)現(xiàn)象的第一步就是建立樣本空間.29精選ppt

引入樣本空間后，事件便可以表示為樣本點(diǎn)的集合，即為樣本空間的子集。例如，擲一顆骰子，觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)={i：i=1,2,3,4,5,6｝事件B就是

的一個(gè)子集B={1,3,5｝易見(jiàn)，B發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)B中的某個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn).30精選ppt一個(gè)隨機(jī)事件就是樣本空間的一個(gè)子集。根本領(lǐng)件—單點(diǎn)集，復(fù)合事件—多點(diǎn)集必然事件—樣本空間不可能事件—空集一個(gè)隨機(jī)事件發(fā)生，當(dāng)且僅當(dāng)該事件所包含的一個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)。31精選ppt概率論與集合論有關(guān)概念的對(duì)應(yīng)關(guān)系表：

概率論集合論記號(hào)樣本點(diǎn)元素i樣本空間全集隨機(jī)事件子集A，B，C……根本領(lǐng)件單點(diǎn)集{ωi}不可能事件空集Φ事件間的關(guān)系及運(yùn)算，就是集合間的關(guān)系和運(yùn)算。32精選ppt事件間的關(guān)系與運(yùn)算定義1.〔事件的包含與相等〕假設(shè)事件A發(fā)生必然導(dǎo)致事件B發(fā)生，那么稱A包含于B或B包含A，記為AB或BA。假設(shè)AB且AB那么稱事件A與事件B相等，記為A＝B。定義2.〔和事件〕

“事件A與事件B至少有一個(gè)發(fā)生〞是一事件，稱此事件為事件A與事件B的和事件或并事件。記為A∪B。

用集合表示為:A∪B={|∈A，或∈B}

33精選ppt推廣：事件的和的概念可推行至任意有限和及可列和的情況：例袋中有5個(gè)白球，3個(gè)黑球，從中任取3個(gè)球，令A(yù)表示“取出的全是白球〞，B表示“取出的全是黑球〞，C表示“取出的球顏色相同〞，D=A1

A2

A3假設(shè)令A(yù)i(i=1,2,3)表示“取出的3個(gè)球中恰有i個(gè)白球〞,D表示“取出的3個(gè)球中至少有一個(gè)白球〞，那么那么C=AB.34精選ppt定義3.〔積事件〕

稱事件“事件A與事件B同時(shí)發(fā)生〞為A與B的積事件或交事件，記為A∩B或AB，用集合表示為AB={|∈A且∈B}。推廣：例在直角坐標(biāo)系圓心在原點(diǎn)的單位圓內(nèi)任取一點(diǎn)，記錄其坐標(biāo)，令,B表示取到(0,0)點(diǎn)，則35精選ppt定義4.〔差事件〕

稱“事件A發(fā)生而事件B不發(fā)生,這一事件為事件A與事件B的差事件,記為A－B,用集合表示為A-B={|∈A，B}例從1,2,3,N這N個(gè)數(shù)字中，任取一數(shù)，取后放回，先后取k個(gè)數(shù)(1kN),令A(yù)表示“取出的k個(gè)數(shù)中最大數(shù)不超過(guò)M〞(1MN),B表示“取出的k個(gè)數(shù)中最大數(shù)不超過(guò)M-1〞，C表示“取出的k個(gè)數(shù)中最大數(shù)為M〞，那么C=A-B,且BA36精選ppt定義5.〔互不相容事件或互斥事件〕

如果A，B兩事件不能同時(shí)發(fā)生，即AB＝Φ，那么稱事件A與事件B是互不相容事件或互斥事件。推廣對(duì)有限個(gè)事件或可列個(gè)事件A1，A2，…，An…，如果對(duì)任意ij,AiAj＝Φ,那么稱A1，A2，…，An兩兩互斥，或A1，A2，…，An…兩兩互不相容。37精選ppt定義6〔逆事件/對(duì)立事件〕

稱事件“A不發(fā)生〞為事件A的逆事件，記為ā。易見(jiàn)A與ā滿足：A∪ā=,且Aā=Φ。一般地，假設(shè)A，B滿足：A∪B=，AB＝Φ稱為A與B互為對(duì)立事件，此時(shí)，A為B的逆事件，B為A的逆事件，即，B=ā。假設(shè)A，B互為對(duì)立事件，那么在每次試驗(yàn)中，事件A，B必有一個(gè)發(fā)生而且只有一個(gè)發(fā)生，顯然

ā={|A}，A-B==A-AB。āA

38精選ppt推廣：完備事件組39精選ppt

事件A發(fā)生導(dǎo)致B也發(fā)生A是B的子集

A與B相等A與B相等

A與B不相容A與B無(wú)公共元素

A的對(duì)立事件A的余集

A與B至少有一個(gè)發(fā)生A與B的并集

A與B同時(shí)發(fā)生A與B的交集

A發(fā)生而B不發(fā)生A與B的差集記號(hào)概率論集合論事件與集合的關(guān)系及運(yùn)算對(duì)照：40精選ppt設(shè)A，B，C為事件，那么有〔1〕交換律：A∪B=B∪A，AB=BA〔2〕結(jié)合律：A∪(B∪C)=(A∪B)∪C=A∪B∪CA(BC)=(AB)C=ABC〔3〕分配律：A∪(B∩C)＝(A∪B)∩(A∪C)A(B∪C)＝(A∩B)∪(A∩C)=AB∪AC〔4〕德摩根律：事件的運(yùn)算律41精選ppt注意：3.的逆不成立，即A、B互不相容，未必有A、B互為對(duì)立事件。例擲一顆骰子，觀察點(diǎn)數(shù)。令A(yù)表示“擲得3點(diǎn)〞，B表示“擲得5點(diǎn)〞，顯然AB=,但B不等于ā。相關(guān)性質(zhì)還有：

1.ā=-A，=，=;

2.若AB，則Bā;

3.若A、B互為對(duì)立事件，則A、B互不相容。42精選ppt例1:袋中裝有編號(hào)為1，2，3，4，5，6，7，8的八張卡片中任取一張，設(shè)事件Ａ為“抽得一張標(biāo)號(hào)不大于４的卡片〞，事件Ｂ為“抽得一張標(biāo)號(hào)為偶數(shù)的卡片〞，事件Ｃ為“抽得一張標(biāo)號(hào)為奇數(shù)的卡片〞。請(qǐng)用樣本點(diǎn)的集合表示以下事件:Ａ∪Ｂ,ＡＢ,Ａ-Ｂ,Ｂ-Ａ,Ｂ∪Ｃ,(Ａ∪Ｂ)Ｃ解:將Ａ,Ｂ,Ｃ表示集合形式為Ａ＝｛１,２,３,４｝,Ｂ＝｛２,４,６,８｝,Ｃ＝｛１,３,５,７｝所以Ａ∪Ｂ＝｛１,２,３,４,６,８｝(Ａ∪Ｂ)Ｃ＝｛１,３｝

ＡＢ＝｛２,４｝;Ａ-Ｂ＝｛１,３｝Ｂ-Ａ＝｛６,８｝Ｂ∪Ｃ＝｛１,２,３,４,５,６,７,８｝43精選ppt例1假設(shè)用事件A表示“甲產(chǎn)品暢銷，乙產(chǎn)品滯銷〞，那么事件表示〔〕。A．甲產(chǎn)品滯銷，乙產(chǎn)品暢銷;

B.甲、乙兩產(chǎn)品均暢銷;

Ｃ.甲產(chǎn)品滯銷;