一種高分遙感影像物體分割質(zhì)量評價方法

一種高分遙感影像物體分割質(zhì)量評價方法高分辨率遙感影像物體分割是遙感圖像處理和圖像識別的重要研究領(lǐng)域之一。為了評價物體分割算法的質(zhì)量，需要選擇合適的評價方法。本文將介紹一種常用的高分遙感影像物體分割質(zhì)量評價方法。

一、精確度評價指標(biāo)

1.準(zhǔn)確率（accuracy）:準(zhǔn)確率是最常用的評價指標(biāo)之一，表示分類結(jié)果中正確分類的像素數(shù)量與總像素數(shù)量之比。其計算公式為：accuracy=(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)，其中TP為真陽性，TN為真陰性，F(xiàn)P為假陽性，F(xiàn)N為假陰性。

2.召回率（recall）:召回率也稱為靈敏度、命中率，表示分類結(jié)果中正確分類的像素數(shù)量與實際物體像素數(shù)量之比。其計算公式為：recall=TP/(TP+FN)。

3.精確率（precision）:精確率是指分類結(jié)果中正確分類的像素數(shù)量與算法預(yù)測結(jié)果中像素數(shù)量之比。其計算公式為：precision=TP/(TP+FP)。

4.F值（F-measure）:F值是綜合考慮精確率和召回率的評價指標(biāo)，采用調(diào)和平均數(shù)的形式來衡量分割結(jié)果的質(zhì)量。其計算公式為：F-measure=(2*precision*recall)/(precision+recall)。

二、區(qū)域性評價指標(biāo)

1.覆蓋率（coverage）:覆蓋率表示分類結(jié)果中正確分類的像素數(shù)量與實際物體像素數(shù)量之比。其計算公式為：coverage=TP/(TP+FN)。

2.重疊度（overlap）:重疊度表示分類結(jié)果中正確分類的像素數(shù)量與總像素數(shù)量之比。其計算公式為：overlap=TP/(TP+FP+FN)。

三、形狀性評價指標(biāo)

1.相對面積誤差（RAE,RelativeAreaError）:相對面積誤差是指分類結(jié)果與實際物體面積之間的相對誤差。其計算公式為：RAE=|A_r-A_t|/A_t，其中A_r為分類結(jié)果的面積，A_t為實際物體的面積。

2.相對周長誤差（RCE,RelativeCircumferenceError）:相對周長誤差是指分類結(jié)果與實際物體周長之間的相對誤差。其計算公式為：RCE=|C_r-C_t|/C_t，其中C_r為分類結(jié)果的周長，C_t為實際物體的周長。

四、綜合性評價指標(biāo)

1.總體評估指標(biāo)（OverallAssessmentCriteria）:總體評估指標(biāo)綜合考慮了準(zhǔn)確率、召回率和精確率等多個指標(biāo)，以達(dá)到全面評價物體分割的目的。

綜上所述，對于高分辨率遙感影像物體分割質(zhì)量的評價方法，可以從精確度評價指標(biāo)、區(qū)域性評價指標(biāo)、形狀性評價指標(biāo)和綜合性評價指標(biāo)等方面進(jìn)行評估。其中，精確度評價指標(biāo)主要用于評估分類結(jié)果的正確性；區(qū)域性評價指標(biāo)主要用于評估分類結(jié)果與真實物體的覆蓋情況；形狀性評價指標(biāo)主要用于評估分類結(jié)果與真實物體的形狀相似度；而綜合性評價指標(biāo)則綜合考慮