基于語義技術(shù)的搜索引擎模式研究的開題報告

基于語義技術(shù)的搜索引擎模式研究的開題報告一、研究背景及意義隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸式增長，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞搜索的搜索引擎模式已經(jīng)無法滿足人們的信息需求。傳統(tǒng)搜索引擎算法只能通過關(guān)鍵字匹配，在搜索結(jié)果時往往會出現(xiàn)無關(guān)信息，造成了用戶的疲勞和時間浪費。因此在信息技術(shù)的發(fā)展中，推薦技術(shù)、語義技術(shù)等被加入到搜索引擎中，以提高檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性和精度。語義搜索引擎需要根據(jù)用戶查詢的問題理解其含義，從而從海量數(shù)據(jù)中提取出符合用戶聽取的信息。隨著自然語言處理的發(fā)展，語義技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于搜索引擎中?；谡Z義技術(shù)的搜索引擎模式可以更好地滿足用戶需求，提高搜索精度，因此成為了當(dāng)下研究的熱點。二、研究內(nèi)容和方法本文將重點研究基于語義技術(shù)的搜索引擎模式，包括語義理解、關(guān)聯(lián)性推薦、自然語言處理等技術(shù)的綜合應(yīng)用。1.語義理解語義理解技術(shù)是語義搜索引擎的核心技術(shù)之一，主要解決用戶查詢意圖的理解，對自然語言進(jìn)行分析。本文將探究不同語言之間的關(guān)系，進(jìn)一步研究語義之間的關(guān)系及語義之間的相互作用。2.關(guān)聯(lián)性推薦關(guān)聯(lián)性推薦是語義搜索引擎中的重要技術(shù)，通過對用戶的歷史搜索記錄和發(fā)現(xiàn)用戶的興趣愛好，進(jìn)行個性化推薦并提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和相似性。3.自然語言處理自然語言處理是語義搜索引擎中另一個重要技術(shù)，主要負(fù)責(zé)對自然語言進(jìn)行識別和理解，幫助人機交互更為友好自然。本文將采用文獻(xiàn)研究法、案例分析法、實驗研究法等方法，對語義搜索引擎的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行梳理和分析，包括對語義搜索引擎的框架定制、技術(shù)路線的安排、算法的選取、數(shù)據(jù)的選取等的具體研究。三、研究預(yù)期成果1.探究基于語義技術(shù)的搜索引擎模式的具體實現(xiàn)方法，提高搜索引擎的準(zhǔn)確性和精度。2.開發(fā)具備智能搜索能力的語義搜索引擎原型，使搜索結(jié)果更具有智能化和個性化。3.為人們將來的搜索需求提供新的思路和不同的方案，為語義搜索引擎的未來發(fā)展提供可行性的技術(shù)路線。四、研究計劃1.前期研究階段（1個月）：對語義搜索引擎的現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行案例分析和文獻(xiàn)研究，明確研究方向和內(nèi)容。2.研究階段（3個月）：根據(jù)研究方向和內(nèi)容，對語義搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析，包括技術(shù)的實現(xiàn)流程、算法原理等。3.實驗階段（4個月）：根據(jù)研究方向和內(nèi)容，進(jìn)行模擬實驗，分析模擬實驗數(shù)據(jù)，循環(huán)檢測、優(yōu)化。4.撰寫階段（2個月）：根據(jù)研究數(shù)據(jù)，撰寫開題報告及論文。五、參考文獻(xiàn)1.任海全,鄧濤,呂紹玲,等.基于深度學(xué)習(xí)和本體的圖片搜索引擎[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2017,39(7):1516-1526.2.El-BeltagyS,RafeaA,ElmahdyM.Asemanticapproachusingontologiesforsearchenginepersonalization[J].ExpertSystemswithApplications,2012,39(9):8098-8107.3.李走炳,劉陽軍,張海陽,等.基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘與搜索技術(shù)綜述[J].計算機系統(tǒng)應(yīng)用,2018,27(3):11-14.4.