基于顏色和形狀特征的圖像檢索技術(shù)研究的開題報(bào)告

基于顏色和形狀特征的圖像檢索技術(shù)研究的開題報(bào)告一、選題背景與研究意義隨著數(shù)字圖像的廣泛應(yīng)用及電子產(chǎn)品的普及，圖像的存儲數(shù)量與日俱增。如何快速準(zhǔn)確的從海量圖片中檢索出特定圖片成為了一項(xiàng)重要的研究任務(wù)?；趥鹘y(tǒng)的文本檢索方式已經(jīng)無法滿足大規(guī)模圖片檢索的需求，圖像檢索技術(shù)受到了廣泛關(guān)注。圖像檢索技術(shù)的研究目標(biāo)是建立一種基于顏色和形狀特征的圖像檢索系統(tǒng)，使用戶能夠快速通過輸入自然語言的關(guān)鍵詞來檢索到與之相關(guān)的圖像。該技術(shù)的研究將涉及到計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域，具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。二、研究內(nèi)容與技術(shù)路線1.研究內(nèi)容（1）建立基于顏色和形狀特征的圖像檢索模型；（2）開發(fā)圖像檢索系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)圖像檢索功能；（3）探索圖像檢索技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值，分析其應(yīng)用前景。2.技術(shù)路線（1）使用OpenCV等圖像處理工具提取圖像的顏色和形狀特征；（2）建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索模型，并使用TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化；（3）搭建圖像檢索系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)特定關(guān)鍵字的圖像檢索功能；（4）進(jìn)行圖像檢索性能測試和性能分析，探索其在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值。三、研究預(yù)期成果1.建立具有一定準(zhǔn)確性和魯棒性的基于顏色和形狀特征的圖像檢索模型，實(shí)現(xiàn)圖像檢索功能；2.完成圖像檢索系統(tǒng)開發(fā)，提供可視化的用戶界面；3.分析圖像檢索技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值，并探索其未來發(fā)展方向。四、時間安排與經(jīng)費(fèi)預(yù)算1.時間安排本研究計(jì)劃用兩年時間完成，具體時間安排如下：第一年：文獻(xiàn)綜述、數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理、圖像特征提取、模型建立與優(yōu)化；第二年：系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)、性能測試與分析、論文撰寫。2.經(jīng)費(fèi)預(yù)算預(yù)計(jì)需要的經(jīng)費(fèi)主要用于實(shí)驗(yàn)設(shè)備、圖像數(shù)據(jù)采集和處理、學(xué)術(shù)交流等方面，總計(jì)預(yù)算為人民幣40萬元。其中包括：設(shè)備費(fèi)：20萬元；人員費(fèi)：12萬元（用于研究人員勞務(wù)費(fèi)）；差旅費(fèi)：8萬元。五、參考文獻(xiàn)1.S.Li,etal.(2018).Improvedimageretrievalperformanceviaoptimizingahigh-orderlong-termfeaturedescriptor.ComputerStandards&Interfaces,59,1-8.2.C.H.Lam,etal.(2019).Boostingimageretrievalwithcolor-objecthybriddescriptors.JournalofIntelligent&FuzzySystems,36(1),497-508.3.J.Zou,etal.(2018).Anovelsimilaritymeasureandfeatureextractionmethodforimageretrieval.JournalofAmbientIntelligence&HumanizedComputing,9(3),821-832.4.H.S.Shin,etal.(2017).Content-basedimageretrievalusingfeatureextractionbasedoncolordifferencehistogramandadaptivethreshold.JournalofIntelligent&FuzzySystems,33(4),2107-2116.5.X.T.Zhu,etal.(2018).ImageretrievalbasedonimprovedGF-PCAfe