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文檔簡介

城市大數據平臺解決方案01

數據管理和知識運用的理解02

城市大數據平臺解決方案

03

項目落地實踐和建設經驗數據管理和知識運用

的理解和觀點01

數據上升為生產要素,數據價值有待進一步釋放《決定》明確提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、

數據等生產要素有市場評價貢獻、按貢獻決報酬的機制”

信息技術在推進現(xiàn)代化治理中作用突出,有助于形成科技支撐的智能化治理體系《決定》明確提出“必須加強和創(chuàng)新社會治理,完善黨委領導、政府負責、民主協(xié)商、社會協(xié)同、公眾參與、法制保障、

科技支撐的社會治理體系”“堅持專群結合、群防群治,提高社會治安立體化、法治化、專業(yè)化、

智能化水平,

提高預測預警預防各類風險能力,增強社會治安防控的整體性、協(xié)同性、精準性”?加強跨部門、跨區(qū)域、跨層級的數據流通與治理,打造數字供應鏈,形成“數鏈”體系;?深化大數據在社會治理與公共服務、金融等領域協(xié)同創(chuàng)新,

繁榮各行業(yè)數據智能應用,

形成“數腦”體系;?加快提升大數據安全水平,強化對算力和數據資源的安全防護,形成“數盾”體系;?支持打造“城市數據大腦”

,加快形成統(tǒng)一規(guī)范、互聯(lián)互通、安全可靠的城市數據供應鏈,面向城市治理、公共服務、產業(yè)發(fā)展等提供數據支撐。2020年12月,

發(fā)改委、工信部等四部委聯(lián)合發(fā)布《關于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見》十九屆四中全會指明現(xiàn)代化治理方向,數據、信息技術成為重要著力點數據在國家層面上升為生產要素,價值將進一步釋放

推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化,

必須抓好城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化運用大數據、

云計算、

區(qū)塊鏈、

人工智能等前沿技術推動城市管理手段、

管理模式、

管理理念創(chuàng)新,

從數字化到智能化再到智慧化,

讓城市更聰明一些、

更智慧一些,

是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路,

前景廣闊?,F(xiàn)代化城市治理,

需要政府、

社會、

市民各方力量共同參與,

要把分散式信息系統(tǒng)整合起來

要抓一些

“牛鼻子”工作,

抓好

“政務服務一網通辦”、

“城市運行一網統(tǒng)管”,

堅持從群眾需求和城市治理突出問題出發(fā),做到實戰(zhàn)中管用、

基層干部愛用、

群眾感到受用。習近平總書記2019年11月3日視察上海時強調:習近平總書記2020年03月31日視察杭州時強調:智慧城市將充分利用智能化技術,打造智能基礎設施,實現(xiàn)管理智能、系統(tǒng)整合、數據融合、業(yè)務協(xié)同利用智能化技術,打造新型智慧城市數字世界數字化治理數字孿生優(yōu)政數據新基建物理城市②

IT建設從支撐向引領轉變數據接入和處理:

在傳統(tǒng)的政府部門數據基礎上,大量融合物聯(lián)網和視頻數據、互聯(lián)網數據、時空數據數據運維和管控:海量、多維、價值特性愈發(fā)明顯,保障數據可靠和安全成為城市管理者的首要目標數據共享和交換:

應用建設從傳統(tǒng)的集中/分散式建設向廣度和深度邁進,

橫向到邊、縱向到底愈發(fā)明顯,對數據共享交換要求更高數據利用和知識沉淀:

數據激增但利用率不高,海量數據之間存在的關聯(lián)關系需要挖掘,沉淀成知識支撐城市治理和城市服務。管理主體:

從政府為主向政府主導公眾多元參與轉變管理方式:從分散化、碎片化向系統(tǒng)化、精細化轉變管理機制:

從單個部門獨立處理向多部門協(xié)同治理轉變管理手段:從人工向依托物聯(lián)網、大數據、人工智能轉變政府在城市治理方面的轉變,對IT建設提出了更高要求①

政府在城市治理方向的轉變數字化服務數據一條鏈城市一套碼設備一組網空間一張圖泛

知服

線精

治數

達產

業(yè)

級普

接一網通辦一網統(tǒng)管惠民興業(yè)宜居海量多源數據接入&存儲

數據多源異構,

標準不統(tǒng)一,缺乏統(tǒng)一接入能力適配

時空和物聯(lián)感知海量數據接入,

對數據平臺的存儲和管理能力數據資產沉淀&安全管控

數據資產體系缺失,底數不清

數據匯聚統(tǒng)一存儲后給管理帶來很大挑戰(zhàn),數據泄露風險大

數據共享交換&數據確權

往往一事一議,目錄和數據不能有效關聯(lián),假目錄、空目錄現(xiàn)象

涉及公民隱私數據難共享,不敢給,不敢要

數據融合利用&長期運營

多維數據融合利用,一張圖“看到底”,一鍵搜“搜全部”

將數據變現(xiàn)成資產,讓數據可見、可用、可運營在新一代智慧城市建設中面臨的問題與挑戰(zhàn)-1

智慧城市建設中IT的變化,給數據的接入管理和融合利用帶來了諸多挑戰(zhàn),具體表現(xiàn)在:

系統(tǒng)分治

,數據碎片化,

難以全局性表達業(yè)務邏輯

非結構化數據包含大量的隱形知識,人工梳理成本高、效率低

從知識的組織和獲取看

信息之間缺乏關聯(lián),難以主動滿足要求

對服務對象表達的內容缺乏理解,知識獲取效率低、效果差

從知識應用場景選擇看

知識應用的精準度是強需求,搜索、推薦、智能問答等場景化服務要求高

推理預測和輔助決策是深層次需求在新一代智慧城市建設中面臨的問題與挑戰(zhàn)-2從數據到知識,從感知到認知,

從可以用到很好用,

還有很多瓶頸,

具體表現(xiàn)在:

機器學習、視覺及語音技術在城市治理中已規(guī)模應用,但面向知識的認知智能應用相對偏少

應用場景和流程通常較為固定,

通常體驗不好,缺乏互動從行業(yè)具體應用場景看從數據到知識的形成看城市大數據平臺解決方案02?

……方法論?總體規(guī)劃?實施路徑?推進機制?保障措施平臺和工具?數據治理系統(tǒng)?共享交換系統(tǒng)?知識抽取工具?

知識圖譜系統(tǒng)

…數據標準?

元數據標準?數據字典?業(yè)務模型?

知識模型

…工程服務?數據接入和清洗?數據質量保證?業(yè)務模型設計?

知識體系構建

…特色服務?人口大數據服務?車輛大數據服務?互聯(lián)網輿情服務?

……

城市大數據平臺的概述

城市大數據平臺是基于實際、結合項目實踐、針對城市大腦建設的一整套成果輸出,包括:以支撐智慧城市城市大腦為總體目標,幫助城市管理者更好地組織和管理數據、認識和應用數據,提升社會治理能力和公共服務水平、增強產業(yè)發(fā)展動能。設計和實施方法論+平臺和工具+標準規(guī)范+工程服務能力+互聯(lián)網數據服務+最佳運營經驗最佳運營實踐城市大數據平臺

城市大數據平臺的總體框架城市大數據平臺由平臺系統(tǒng)、數據管理系統(tǒng),數據服務系統(tǒng)組成,共同支撐智慧城市行業(yè)應用:

平臺系統(tǒng):

提供基礎的數據計算和數據存儲能力,包括大數據平臺、區(qū)塊鏈平臺。數據管理系統(tǒng):

提供數據集成、數據治理、數據建模能力。數據服務系統(tǒng):

知識圖譜系統(tǒng),基于核心/敏感數據上鏈的目錄鏈系統(tǒng)

、數據共享交換系統(tǒng)。數據集成+數據治理+數據模型【大數據基礎平臺+區(qū)塊鏈平臺】一網通辦

一網統(tǒng)管

城市管理

公共安全

產業(yè)發(fā)展……共享交換系統(tǒng)知識圖譜系統(tǒng)目錄鏈系統(tǒng)支撐體系標

規(guī)

系實施

標準數據共享交換

數據智能交互

知識圖譜服務數據交易服務政務知識模型網上辦事服務知識模型接訴即辦事件分析模型知識庫服務支撐層數據

標準…………計算存儲層一網通辦

一網統(tǒng)管

產城發(fā)展

城市管理……用戶畫像

數據外部對接運

營數

運安全

系聯(lián)邦

學習城市大數據平臺的總體架構區(qū)塊鏈引擎知識圖譜引擎智能問答引擎元數據管理和血緣分析數據采集和數據集成通用數據庫系統(tǒng)輿情大數據時空大數據數據質量管理數據ID映射數據安全管理數據資產管理大數據平臺文檔數據庫系統(tǒng)圖數據庫/圖計算時空數據庫系統(tǒng)

知識生產

知識組織

工地主題園區(qū)主題案件主題車輛主題街道主題人員主題信用庫…空間地理庫法人庫人口庫互聯(lián)網數據社會數據其他數據…時空數據物聯(lián)網數據視頻數據數字孿生政府數據資源知識應用知識獲取數據資源數據治理層數據模型層數據服務層融合應用層數據治理/數據處理源數據層企業(yè)、公眾上下級政府區(qū)塊

鏈政務數據基礎庫主題庫委辦局用得好城市數據專區(qū),數據產業(yè)化,發(fā)揮

數據溢出效應城市體檢,讓城市了解自己基于共享數據的業(yè)務應用構建

知識圖譜輔助城市治理和服務

一屏統(tǒng)覽:一張圖,一鍵搜分布式彈性大數據平臺

數據資產化,運維可視化

數據管理安全體系海量多源數據接入能力異構數據治理和數據組織、知識構建解決方案——讓數據由復雜變簡單業(yè)務驅動,按需共享

數據共享和使用可追溯看得遠管得了引得進拿得出引得進:海量多維數據接入,

感知城市每一個角落

多源數據采集:

全面的動態(tài)時空數據采集能力,地圖數據采集、物聯(lián)網數據采集、互聯(lián)網數據采集。

業(yè)務要素映射:

城市全數字刻畫、

物理空間與數字空間全時、全域、全要素映射。

數據質量管理:

基于元數據的數據質量管理,

通過規(guī)則設定和數據稽核充分保證數據質量。多源數全要素映射

和數據治理可視化數據

采集和存儲時空數虛實身部門數數據質時空數據地理實體數據、影像數據、社保、稅收、工商、公安高程模型數據、三維模型數據、地名地址數據互聯(lián)網數據特色數據社會單位數據交通數據、信令

數據湖

據采集政府部門數據人口數據、車輛數據、輿情數據物聯(lián)網數據監(jiān)控視頻、象消防設施、份映射據映射量控制據映射氣井蓋、……辦公文檔關系數據時序數據互聯(lián)網數據視頻數據影像數據交換數據采集采集離線導入下載上傳批量流式氣數據、水電熱……………數據處理動態(tài)更新原始庫共享交換基礎庫特點:-

圍繞主題的數據集合-

人口庫、法人庫、時空庫、信用庫主題庫特點:-根據應用領域選擇-

具有業(yè)務特性數據,如交通、環(huán)保等一套譜一條鏈一張圖一組網……引得進:通過構建資源庫、基礎庫和主題庫,對數據進行有效組織

數據開發(fā)資源庫物聯(lián)網數據開放庫特點:-面向數據專區(qū)的開放數據存儲政務數據特點:-原始格式數據-結構化/半結構化特點:-關系型/非關系型-公共數據集合數據接入社會數據數據時空數據/非結構化支撐政務服務

交通態(tài)勢

接訴即辦

智慧辦案

智慧信訪

智慧診療

公共資源交易

營商環(huán)境

精準扶貧

。。。引得進:從數據到知識,提升業(yè)務與決策智慧化水平知識生產

知識組織

知識獲取

知識應用搜索服務

知識圖譜

圖計算引擎

規(guī)則決策引擎

智能知識庫全生命周期生產、組織、獲取、應用多層次場景

搜索、分析、決策多模態(tài)數據

用戶、內容、數值圖像數據科學自然語言處理知識圖譜語音支撐服務推理預測場景化推薦推薦系統(tǒng)智能問答數據可視化搜索引擎數據分析輔助決策數據挖掘數據建模知識挖掘圖譜構建知識關聯(lián)內容理解知識聚合知識分類數據治理核心功能基礎技術用得好:基于基礎數據提供共享交換服務快速構建主題應用法人基礎數據人口基礎數據空間地理基礎數據信用基礎數據……重點安保主題數據運輸車輛主題數據城市管理主題數據疫情防控主題數據數據交換服務(數據落地)數據訪問權限控制數據共享服務(數據不落地)+空間數據

+人口數據

+法人數據+空間數據

+人口數據+空間數據

+法人數據+空間數據

+信用數據城市管理公共衛(wèi)生智慧交通智慧安防

用得好:“一套譜”服務一網通辦,辦事搜索與咨詢

,快速回復、

精準推薦

智能客服:

依托城市大數據平臺建設政務服務事項知識庫,通過數據的積累沉淀,進一步形成問題庫,當數據量達到一定程度后,轉換成相應的知識圖譜

。

問題反饋:

個人和企業(yè)可進行在線問題和訴求反饋,同時根據事項關系進行下一個事項的推薦,并提供事項辦理入口。1、生育服務證原件及復印件2、身份證原件及復印件3、結婚證原件及復印件……辦理入口推薦:

h下一辦理的事項推薦參考……辦理準生證需要帶什么材料投訴咨詢熱線辦事指南傳統(tǒng)搜索:搜不到、搜不全、搜不準基于圖譜的業(yè)務辦理在線提問和解答生育津貼領取辦理準生證

出生證明生育津貼

領取辦理流程提交材料辦理

生育服務證辦理時限網上

投訴咨詢政策法規(guī)網友攻略相關新聞辦理機構派出所生育服

務證身份證法律

依據相關

事項投訴

咨詢準生證節(jié)假日泥石流垃圾

污染暴雨公共

活動水浸

街建筑施工引發(fā)應急辦堵塞排水

用得好:“一套譜”服務一網統(tǒng)管,分析事件關系,快速找到源事件

依托城市大數據平臺,建設接訴即辦事件主題庫,形成事件知識圖譜,以事件的類型、發(fā)生地點、關聯(lián)事項、職權部門等維度建立“事件數據模型”,系統(tǒng)可以深度分析不同維度的投訴及舉報,

得出事件的關聯(lián)關系,

并找出對應的原事件管理單位管理單位引發(fā)街道辦引發(fā)地鐵

倒灌江河

倒灌揚塵

污染交通

擁堵噪音

擾民水浸車地點地陷塌方決堤時間用得好:

“一套譜”服務治安防控,實現(xiàn)人員關系研判和團伙挖掘

多類型對象關聯(lián)分析人人關系挖掘群體關系分析群體關系圈分析人員親屬族譜分析人員關系圈分析

用得好:“一張圖”統(tǒng)攬全景,人機智能交互

時空一張圖:

時空地圖+人口&車輛空間、遙感監(jiān)測、事件檢測、物體檢測、人車檢測、時空計量等城市治理應用模型。

特性

拖拽編輯可視化圖表 65+圖表組件,

多種樣式主題

10+行業(yè)數據大屏模板 報表分析,

上鉆下鉆

應用規(guī)模

內部200+產品線,2W+內部用戶

意圖解析

事件拆解

全域搜索

時空一鍵搜:

綜合利用基礎地理信息、

業(yè)務地理信息、

業(yè)務專題數據,

智能分析用戶查詢內容。數據數邦

算法模型

梳理

身份認證中心

區(qū)塊鏈網絡分布式賬本拿得出:目錄與數據協(xié)同,“區(qū)塊鏈”服務實現(xiàn)安全數據交換

使用方

委辦局B

提供方

委辦局A

管理方

大數據局

區(qū)塊鏈平臺申請訂閱使用編目提供更新工商身份準入權責清單請求留痕申請入鏈

請求授權

使用留痕……質檢公安申請入鏈

授權審批目錄算法模型檢索拿得出:

基于聯(lián)邦的安全數據交換應用場景:群租房排查

群租房排查:一方面在數據安全、隱私保護的基礎上對接各委辦局數據;另一方面承接群租房排查等政務應用列表是/否聯(lián)邦計算委辦局2委辦局1委辦局3委辦局4疑似群租房

統(tǒng)計報告疑似群租房模型服務聯(lián)合建模聯(lián)合分析工作人員查詢是否是群租房瀏覽群租房列表職住分布水電熱氣上網數據……身份認證中心公安分布式賬本區(qū)塊鏈網絡拿得出:“一條鏈”服務支撐一網通辦/證照查驗場景下信息防篡改可追溯證照鏈電子照面數據:1.照面數據:數字證照模板+具體數據信息;2.數據模板上鏈、照面數據哈希上鏈證照鏈管理:與目錄鏈進行交互管理:

1.節(jié)點信息2.部門信息3..數據目錄信息證照數據流:1.身份DID2.證照數據權限(目錄鏈)

3.證照數據路徑目錄鏈事務管理:1.事務接收

2.事務流轉通知3.事務流轉存證管理子鏈身份鏈子鏈

事務子鏈證照數據子鏈

一條鏈:

天鏈平臺一網通辦證照核驗工商質檢……時序數據庫TSDBHTTP大數據基礎平臺

BMR提供海量數據分布式存儲、離線處理、實時計算等功能基于數據湖的統(tǒng)一訪問接口流式作業(yè)全場景適配、開源開放,存算分離、安全穩(wěn)定數據存儲管得了:

彈性擴展、開箱即用的大數據平臺,最佳實踐輸出

MPP數據倉庫Palo圖數據庫BGraph全文搜索BES天

鏈數

臺半/非結構化數據BOS大數據存儲HDFS數據庫存儲DRDS統(tǒng)一SQL數

合批量作業(yè)統(tǒng)一調度元數據管理PrestoZeppelinMapreduceSparkFlumeHBaseHDFSFlinkYarnKafkaHiveDruidAzkbanImpala數據IO監(jiān)控管理JDBC圖譜構建數據可視化在線搜索離線分析全文索引統(tǒng)計分析檢索查詢NLP列式存儲報表分析SQL兼容物化索引元數據/數據模型管理業(yè)務模型管理時空模型管理數據資產注冊數據資產上架和下架數據資產注銷數據資產盤點和導航“家底一張圖”:

數據總條數、

領域數據條數、

總存儲空間、

歷史數據交換條數、

實時數據交換條數、

服務注冊和調用情況、

資源增量趨勢、

服務訪問趨勢。管得了:

數據資產化、運維可視化數據匯集數據處理數據存儲數據共享數據交換全流程鏈路加密、全流程安全監(jiān)控、全流程安全審計網絡安全APT防護漏洞修補Web應用防護入侵檢測病毒檢測安全加固管得了:海量數據融合場景下的安全管理,讓城市更安全

組件授權運維權限敏感識別權責識別完整校驗目錄權限脫敏共享共享加密隱私保護目錄權限分級分類可信認證

零信任體系存儲加密分級存儲脫敏存儲安全備份秘鑰管理調用權限目錄權限身份認證訪問控制脫敏規(guī)則運維權限目錄權限銷毀策略銷毀工具統(tǒng)一數據安全運營統(tǒng)一大數據審計統(tǒng)一權限管理歸檔銷毀漏洞檢測訪問控制數據加密入侵檢測病毒檢測數據脫敏數據水印數據銷毀基

安全基礎安

全能力動態(tài)

權限安全

運營安全

審計……看得遠:通過數據專區(qū)構建產業(yè)生態(tài),通過數據交易,盤活數據價值平臺管理政務部門事業(yè)單位市政公用企事業(yè)單位

社會、互聯(lián)網企業(yè)特有數據政務部門

科研院所

企事業(yè)單位數據專區(qū)

(數據交易)數據提供數據使用平臺運營運維開放使用管理選定審核2020年,

由清華大學中國城市研究院、

中國城市規(guī)劃設計研究院等單位組成的第三方城市體檢工作團隊制定了《2020年

城市體檢工作方案》,

主要指標體系包括生態(tài)宜居、

健康舒適、

安全韌性、

交通便捷、

風貌特色、

整潔有序、

多元包容、

創(chuàng)新活力等8個一級指標、50個二級指標。城市綠地服務能力水平指標:

中心區(qū)公園綠地服務半徑覆蓋率(%)服務范圍標準:

5000m2(含)以上綠地按照500m服務半徑測算;2000(含)-5000m2的綠地按照300m服務半徑測算計算公式:

公園綠地服務半徑覆蓋率=公園綠地服務半徑覆蓋的居住用地面積/中心城區(qū)居住用地總面積×100%中心區(qū)完整社區(qū)評價指標:○幼兒園覆蓋率=一刻鐘生活圈內有幼兒園的住宅小區(qū)類AOI個數/住宅小區(qū)類AOI總個數×100%○醫(yī)療服務覆蓋率=一刻鐘生活圈內有醫(yī)療服務設施的住宅小區(qū)類AOI個數/住宅小區(qū)類AOI總個數×100%城市開發(fā)強度指標:

中心區(qū)人口密度(萬人/平方公里)計算公式:

常住人口數/行政轄區(qū)面積看得遠:基于互聯(lián)網大數據的城市體檢●生活舒適–完整社區(qū)覆蓋率●生態(tài)宜居—人工環(huán)境●生態(tài)宜居—基礎設施050215191013142006180304070811121716數據

盤點接入

方案預處

理數據

接入制定

標準治理

模型

設計質量

稽核數倉模型設計建模

分析?

主題文檔?

邏輯ER圖?

物理表結構城市大數據平臺工程實踐——規(guī)范化的流程交付數據治理數據開發(fā)數據服務數據采集?

分析指標?

樣本數據?

特征分析

定性結果?

特征分析

定量結果?

模型設計

文檔?

算法文檔?

訓練結果?

驗證結果?

模型發(fā)布

列表?

模型應用

結果數據治理設計人員

數據治理實施人員數據分析開

?

主題文檔

?

邏輯ER圖?

物理表結構?

指標定義?

字段映射文檔?

指標計算公式

?

標簽模型

?

拆分合并規(guī)則?

分區(qū)規(guī)則?

預處理規(guī)則?

解析規(guī)則(分隔符)定義

數據

服務

接口數據

資源

目錄?

服務類型定義?

接口服務規(guī)格定義?

接口設計?

服務生成?

接入層標準?

接入層模型?

解析腳本?

SRC層數據?

稽核規(guī)范/規(guī)范?

稽核報告?

稽核腳本或函數?

分類存儲?

轉換規(guī)則?

轉換腳本?

驗證報告?

轉換結果?

存儲驗證?

腳本定義說明?

腳本?

開發(fā)規(guī)范?

數據分級分類?

權限體系設計?

安全保障體系設計?

數據服務發(fā)布上線?

資源目錄的掛接?

API授權?

DB推送?

API監(jiān)控?

工作流設計表?

監(jiān)控記錄?

標準規(guī)范文檔?

數據字典?

碼表?

導出表清單?

導出物理表結構制定

運營

規(guī)范配置工作流?

標準規(guī)范文檔?

ETL開發(fā)規(guī)范?

統(tǒng)計接口

調用情況?

數據資源目錄梳理?

數據調研表?

調研報告數據

導出服務

發(fā)布制定

標準運營

統(tǒng)計清洗

轉換開發(fā)

腳本服務

交付產

出人員工序0109?

接入方案03

項目落地實踐和建設經驗法條、案件、法院、律所、律師等餐廳、景點、酒店、機構等醫(yī)院、科室、醫(yī)師、疾病、癥狀、藥品等?知識圖譜覆蓋數億級實體,

千億級事實,涉及類目40多個,

最大規(guī)模的中文知識圖譜庫?覆蓋人物、影視、音樂、文學、

商品、餐飲、旅游、出行、金融、教育、房產、醫(yī)療等垂類?

行業(yè)知識圖譜已有豐富的積累及應用經歷了基于文本到基于知識的搜索,有大量的技術、實踐、知識積累機構、經營人、法人、產品、條款等14年H114年H215年H115年H216年H116年H217年H117年H218年H1醫(yī)療圖譜金融圖譜知識圖譜服務規(guī)模增長490倍?

千億級事實?

日均響應數十億

服務請求

法律圖譜平

量18年H219年H1?

億級實體POI客戶痛點隨著城鎮(zhèn)化加快,城市人口密集、流動人

口增加等因素加大了交通、治安等城市管

理難度,城市管理部門及公安力量的增加

遠不能滿足實際的需求,因此,將大數據、

人工智能等技術能力轉化為直接戰(zhàn)斗力的

城市治理能力成為解決該問題的重要手段。建設麗江全市統(tǒng)一的城市大腦大數據平臺,

加強政務信息資源整合和公共需求精準預

測,在此基礎上開發(fā)適用于政府服務和決

策支持的人工智能系統(tǒng),推進智慧城市建

設,從而促進

“大數據+人工智能”在社

會治理、公共安全等領域的深度應用,提

升麗江市公共服務和社會治理水平??蛻魞r值通過建設統(tǒng)一的城市大腦大數據平臺,

合AI中臺,減少麗江市各部門信息化重復

投入,加強各委辦局的信息資源共享,提

升了各部門對政務數據資源的共享水平和

數據應用能力。城市大數據平臺,助力麗江智慧城市建設解決方案

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