大數(shù)據(jù)取決于誰(shuí)做的定義

大數(shù)據(jù)取決于誰(shuí)做的定義大數(shù)據(jù)是時(shí)下流行語(yǔ)，但這是它真正的意思嗎？讓數(shù)據(jù)變大嗎？數(shù)據(jù)科學(xué)家約翰·Rauser提到一個(gè)簡(jiǎn)單的定義：由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)量當(dāng)然非常大。這是過(guò)于簡(jiǎn)單化造成的。杰弗里·布林的研究小組說(shuō)，“大數(shù)據(jù)是最大肆宣傳的技術(shù)之一，因?yàn)樵谌ツ曜畋豢浯蟮募夹g(shù)，當(dāng)發(fā)生這種情況，定義就會(huì)變得混亂?！盜DC業(yè)務(wù)分工方案副總裁DanVesset說(shuō)，由于缺乏一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義點(diǎn)，導(dǎo)致市場(chǎng)不成熟?！拔蚁肟吹降臇|西，實(shí)際上談到有關(guān)數(shù)據(jù)，而不是處理所需的基礎(chǔ)設(shè)施，”他說(shuō)?！八赡懿痪哂兴械陌菪?，但我覺(jué)得大部分這是正確的，”大數(shù)據(jù)項(xiàng)目分析師杰夫·凱利說(shuō)。它是如此之大，分析它需要將多個(gè)工作負(fù)載，從而自動(dòng)將定義蔓延。大數(shù)據(jù)的使用分為三個(gè)方面，所有這一切都發(fā)生在字母V：數(shù)量，速度和各種啟動(dòng)。如許多分析公司IDC和企業(yè)，如IBM，似乎圍繞著這個(gè)定義。量將意味著大量生成和組織收集的數(shù)據(jù);速度，是指必須分析數(shù)據(jù)的速度和品種是指從文本，所收集的數(shù)據(jù)的不同類型繁多，音頻，視頻，網(wǎng)絡(luò)日志和更多。但也有一些懷疑該定義的聲音。Breen認(rèn)為，第四個(gè)“V”添加到定義：供應(yīng)商。“AWS和IBM的定制定義，是支持他們的產(chǎn)品，”布林說(shuō)?！袄鏏WS的大數(shù)據(jù)分析工具，如地圖，減少?gòu)椥?，這是一個(gè)基于云的大數(shù)據(jù)處理功能，提供了一個(gè)品種。”亞馬遜發(fā)言人萬(wàn)億蘭德?tīng)栐谝环怆娮余]件寫道：云提供即時(shí)的可擴(kuò)展性和彈性，讓您專注于分析，而不是基礎(chǔ)設(shè)施?！八鰪?qiáng)你的能力和能力要求有關(guān)數(shù)據(jù)的問(wèn)題，并得到迅速以及正確的解答?！碧m德?tīng)栒f(shuō)。大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)新興的市場(chǎng)。凱利認(rèn)為，谷歌最近發(fā)布BigQuery，該公司基于云的數(shù)據(jù)分析工具。對(duì)于IBM而言，信息是“21世紀(jì)的石油”，業(yè)務(wù)決策，橫跨多種行業(yè)前進(jìn)。IDC稱，大數(shù)據(jù)是一個(gè)很大的市場(chǎng)，IDC估計(jì)企業(yè)將投資超過(guò)120億美元，橫跨硬件，軟件和服務(wù)。Vesset說(shuō)，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于它是如何定義的，而是用數(shù)據(jù)做什么。最大的挑戰(zhàn)是了解哪些技術(shù)是最好的數(shù)據(jù)和使用情況。如果這是傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的服務(wù)。