2020年秋冬智慧樹知道網課《人工智能導論》課后章節(jié)測試答案

第一章測試1【單選題】(2分)下列關于智能說法的是（）A.任何生命都擁有智能B.從生命的角度看，智能是生命適應自然界的基本能力C.細菌不具有智能D.目前，人類智能是自然只能的最高層次2【判斷題】(2分)目前，智能的定義已經明確，其定義為：智能是個體能夠主動適應環(huán)境或針對問題，獲取信息并提煉和運用知識，理解和認識世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行動，解決問題并達到目標的綜合能力。（）A.錯B.對3【判斷題】(2分)傳統(tǒng)人工智能領域將人工智能劃分為強人工智能與弱人工智能兩大類。所謂強人工智能指的就是達到人類智能水平的技術或機器，否則都屬于弱人工智能技術。（）A.錯B.對4【判斷題】(2分)人類歷史上第一個人工神經元模型為MP模型，由赫布提出。（）A.對B.錯5【單選題】(2分)下列關于數(shù)據說法的是（）A.數(shù)據可以分為模擬數(shù)據和數(shù)字數(shù)據兩類B.我們通常所說的數(shù)據即能夠直接作為計算機輸入的數(shù)據是模擬數(shù)據C.在當今社會，數(shù)據的本質是生產資料和資產D.數(shù)據就是描述事物的符號記錄，是可定義為有意義的實體6【多選題】(2分)下列關于大數(shù)據的說法中正確的有（）A.“大數(shù)據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產B.大數(shù)據帶來的思維變革中，更多是指更多的隨機樣本C.“大數(shù)據時代”已經來臨D.大數(shù)據具有多樣、高速的特征7【判斷題】(2分)大數(shù)據在政府公共服務、醫(yī)療服務、零售業(yè)、制造業(yè)、以及涉及個人位置服務等領域都將帶來可觀的價值。（）A.對B.錯8【多選題】(2分)人工智能在各個方面都有廣泛應用，其研究方向也眾多，下面屬于人工智能研究方向的有（）A.知識圖譜B.語音識別C.模式識別D.機器學習9【判斷題】(2分)機器人發(fā)展經歷了程序控制機器人（第一代）、自適應機器人（第二代）、智能機器人（現(xiàn)代）三代發(fā)展歷程。（）A.對B.錯10【多選題】(2分)下列選項中屬于人工智能的應用領域的有（）A.智能農業(yè)B.程序設計C.智慧城市D.智能安防第二章測試1【單選題】(2分)生命起源于什么時候？（）A.100-45億年之間B.45-35億年之間C.138億年以前D.138-100億年之間2【判斷題】(2分)人工智能使人類改造自然、適應自然的各類技術發(fā)展到最高階段，智能技術使得工具變得有智能，促使技術在以指數(shù)級增長速度加速進化（加速回報定律）。（）A.對B.錯3【多選題】(2分)對于人工智能的價值、作用與意義的說法的是：（）A.生命層面：促進人類社會整體向更高階段文明加速進化B.社會層面：促使人類自身由地球自然智能生命向更高階的宇宙智能生命進化C.技術層面：人類社會經濟、社會發(fā)展的新引擎，新一輪經濟革命的持續(xù)推動力D.哲學層面：證明、印證人類（人性）存在價值的手段、方法；由人工智能根本問題衍生的思想、理論將促使人類反觀自身，思考人之為人的價值、存在的意義4【判斷題】(2分)聯(lián)結主義認為人的思維基元是符號，而不是神經元；人的認知過程是符號操作而不是權值的自組織過程。（）A.錯B.對5【判斷題】(2分)科學研究能夠逐步理解如何從大腦的結構和機制上產生知覺、記憶和行為的意識表現(xiàn)，這些所謂“簡單問題”的科學研究，都無法越過物質與精神的藩籬，解決身心關系的“困難問題”，證明主觀意識如何從物質基礎上涌現(xiàn)出來。（）A.對B.錯6【多選題】(2分)對于心智計算理論說法正確的是：（）A.能夠用信念和意愿來解釋行為的同時，又令它們與物理世界合理相接B.驅除了心智產生智能行為的神秘C.合理地解釋了意義內含的結果與起因D.特點是把心智的本質看作是計算，把思維看作是一種信息加工過程7【判斷題】(2分)現(xiàn)代認知科學強調心智親身性，也就是心智與身體是分離的，人的經驗、認識都來自身體內部與環(huán)境的相互作用。（）A.對B.錯8【多選題】(2分)人工智能利用計算機通過程序和算法實現(xiàn)了人類智能的哪些部分？（）A.視覺部分B.可計算部分C.人類智能的非理性部分D.理性部分9【判斷題】(2分)理性來自身體，而非超越身體。（）A.錯B.對10【單選題】(2分)下列哪個選項不屬于人類理性：（）A.認知理性B.知識理性C.方法理性D.價值理性第三章測試1【判斷題】(2分)所有生物的腦部都可以分為前腦、中腦和后腦三個原始部位。具體而言，人類大腦是由腦干、小腦、大腦（前腦）組成。（）A.錯B.對2【單選題】(2分)下列關于大腦左右半腦及其功能說法的是（）A.右腦像個藝術家，對音樂、美術等藝術活動具有創(chuàng)造力，且感情豐富B.大腦兩左右半球形狀相同，功能卻大不一樣，一般分別稱為左腦和右腦C.口述答題時，左腦負責邏輯思考，右腦負責語言描述D.左腦像一個科學家，擅長抽象思維與復雜計算，但缺乏豐富的情感3【判斷題】(2分)人體神經系統(tǒng)可以分為中樞神經系統(tǒng)和周圍神經系統(tǒng)。其中，中樞神經系統(tǒng)由腦和脊髓組成，是人體神經系統(tǒng)中最主體的部分。（）A.對B.錯4【判斷題】(2分)大腦神經系統(tǒng)主要組成部分是大腦皮層和灰質層，大腦皮層和灰質層都很薄，但大腦皮層表面無溝回，灰質層表面有溝回。（）A.錯B.對5【判斷題】(2分)神經元是神經系統(tǒng)最基本的結構和功能單位，分為細胞體和突起兩部分。細胞體由細胞核、細胞膜、細胞質組成；突起有樹突和軸突兩種。（）A.錯B.對6【判斷題】(2分)大腦內的神經連接是雜亂無章的。（）A.錯B.對7【單選題】(2分)下列不屬于與動物導航有關的細胞是（）A.頭部方向細胞B.內嗅外側的細胞C.邊界細胞D.速度細胞8【判斷題】(2分)認知是人腦對接受外界輸入的信息進行加工處理并轉換成內在的心理活動，進而支配人的行為的過程，是人的最基本的心理過程。（）A.對B.錯9【多選題】(2分)謝列關于感知和注意說法正確的有（）A.感知是客觀世界直接作用于人的感覺器官而產生的B.在感知過程中，經歷感覺、知覺兩種基本形式C.注意是心理活動或意識在某一時刻所處狀態(tài)，表現(xiàn)為對一定對象的指向與集中D.注意網絡分為三個子系統(tǒng)：前注意心態(tài)、后注意心態(tài)和警覺系統(tǒng)10【判斷題】(2分)思維的本質是人腦有意識的對客體的反映，這個過程構成了人類認識的高級階段。思維以感覺作為自己唯一的源泉，但是它超越了直接感性認識的界限，達到理性認識或理性認識的過程。（）A.對B.錯第四章測試1【判斷題】(2分)人工神經網絡從一個方面上模擬大腦:組成人工神經網絡的神經元之間的連接強度，即突觸權值w，可用于儲存獲取的知識。（）A.錯B.對2【判斷題】(2分)感知機中，通過學習來調整權值，以使網絡對任何的輸入都能得到期望的輸出。（）A.錯B.對3【判斷題】(2分)多層前饋網絡的每一層都是單層的網絡，卻無法用單層感知器的學習方法。（）A.對B.錯4【判斷題】(2分)卷積神經網絡是所謂深度神經網絡的最重要的模型，深度就是隱層非常多的意思，深度越深，性能越好。（）A.對B.錯5【判斷題】(2分)不同的深度神經網絡產生的深度學習技術性能是有差異的，用途也不一樣。（）A.對B.錯6【多選題】(2分)以下關于人工智能發(fā)展史的說法正確的是（）A.1986年美國的一個平行計算研究小組提出了前項反饋神經網絡的反向傳播學習（BP）學習算法B.1949年心理學家赫布在其論著《行為自組織》，提出赫布規(guī)則C.1982年物理學家霍普菲爾德提出了全聯(lián)接網絡，離散的神經網絡模型。這是一種全新的具有完整理論基礎的神經網絡模型D.1957年羅森布拉特定義了一個神經網絡結構，稱為感知器7【單選題】(2分)以下關于感知機模型說法的是（）A.感知器學習的基本思想：神經單元之間連接權的變化正比于輸出單元期望輸出與實際的輸出之差B.感知機的本質是一種適合用于將某些數(shù)據分為兩種類型的線性分類模型C.感知器模型由輸入層和輸出層兩層構成，不失一般性D.感知機能夠求解異或問題8【單選題】(2分)以下有關BP網絡說法的是（）A.BP神經網絡學習算法最核心的三部分是權值調整、輸出層連接權調整、隱層連接權調整B.反向傳播的目的是為了修改各層神經元的權值，使誤差信號最小C.BP網絡是一種前饋網絡,其隱單元必須分層，又稱為多層前饋網絡D.正向傳播是輸入信息由輸入層傳至隱層，最終在輸出層輸出9【單選題】(2分)以下關于卷積神經網絡說法的是（）A.卷積神經網絡具有天然的網絡權重值共享和網絡局部稀疏性連接的特性，這種連接恰好也符合生物神經元的稀疏性響應特性B.人工神經網絡主要由輸入層、隱藏層和輸出層組成。深度學習一般要求有多個隱藏層C.損失函數(shù)層的作用是用來估算模型的預測值與實際值的差距的函數(shù)，它是一個非負的實數(shù)值函數(shù)，它的值越小，反應該網絡的數(shù)據擬合性能越好，也就是其結果越逼近原始輸入數(shù)據D.卷積神經網絡有兩個基本概念：權值共享和池化。權值共享使權值參數(shù)的個數(shù)減?。怀鼗梢允固卣鲌D減小，簡化計算10【單選題】(2分)以下有關深度神經網絡應用說法的是（）A.LSTM:捕捉到序列中長距離歷史信息，但不能緩解長期依賴問題，應使用RNN實現(xiàn)有效緩解長期依賴B.GAN:圖像合成、語義圖像編輯、風格遷移、圖像超分辨率技術和分類C.RNN:語音識別、問答系統(tǒng)、語言建模和文本生成等諸多領域D.VAE:從生成假人臉到合成音樂等第五章測試1【判斷題】(2分)支持向量機是最受歡迎、討論最為廣泛的機器學習分類方法之一。這種方法適用于高維空間（特征向量中有許多特征），并且可以有效地用于小型數(shù)據集。（）A.錯B.對2【判斷題】(2分)樸素貝葉斯的一個有趣的特征是，它適用于非常大的數(shù)據集。（）A.對B.錯3【多選題】(2分)對于深度學習說法正確的是：（）A.通過構建多隱層的模型和海量訓練數(shù)據，來學習更有用的特征，從而最終提升分類或預測的準確性B.“深度模型”是手段，“特征學習”是目的C.強調了模型結構的深度，通常有5-10多層的隱層節(jié)點D.與人工規(guī)則構造特征的方法相比，利用大數(shù)據來學習特征，更能夠刻畫數(shù)據的豐富內在信息4【單選題】(2分)下列不屬于two-stage檢測算法的是：（）A.FastR-CNNB.FasterR-CNNC.R-CNND.YOLO5【單選題】(2分)下列對強化學習特點說法的是：（）A.反饋及時迅速B.智能體的行為將影響后續(xù)的數(shù)據，對環(huán)境產生持續(xù)影響C.通用性及推廣性強，智能體在真實不確定的新環(huán)境同樣得到應用D.無需監(jiān)督，只有獎勵6【判斷題】(2分)直接策略的RL直接優(yōu)化目標函數(shù)，對策略進行參數(shù)化表示，與值函數(shù)相比，策略化參數(shù)的方法更簡單，更容易收斂。（）A.對B.錯7【單選題】(2分)下列哪個選項不屬于進行遷移學習的原因：（）A.大數(shù)據與強計算之間的矛盾B.大數(shù)據與少標注之間的矛盾C.普適化模型與個性化需求之間的矛盾D.特定應用的需求8【多選題】(2分)人工智能技術解決了傳統(tǒng)機器博弈理論的困難？（）A.圍棋具有巨大的搜索空間B.只能通過對之前落子的布局進行分析才能準確地確定棋子之間的關系C.高層次的圍棋知識也很難歸納D.盤面評估與博弈樹搜索緊密相關9【判斷題】(2分)隨著人工智能的技術不斷地發(fā)展，現(xiàn)如今機器也可以創(chuàng)造出令人驚嘆的藝術畫作，但暫時沒能寫出完整的小說。（）A.錯B.對10【判斷題】(2分)用人工智能技術學習的服裝設計風格，建立一套自動給服裝線稿添加配色、材質紋理的算法，可以在幾秒之內生成任意數(shù)量的顏色材質搭配方案，幫助服裝設計師更好更快的抓住潮流趨勢。（）A.對B.錯第六章測試1【判斷題】(2分)圖像數(shù)字化設備包括：掃描儀、數(shù)碼相機、PC與圖像采集卡等（）A.錯B.對2【判斷題】(2分)初級視覺是光學成象問題的逆問題，它由一系列能從二維光強度恢復三維可見物體表面的處理過程組成。（）A.錯B.對3【判斷題】(2分)機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，雖難于自動處理，但易于同設計信息以及加工控制信息集成。（）A.對B.錯4【判斷題】(2分)計算機視覺在測量領域的應用包括角度測量、長度測量。（）A.錯B.對5【判斷題】(2分)對于一個樣本，每一個與識別有關的因素稱為一個特征。（）A.對B.錯6【多選題】(2分)數(shù)字圖像處理的應用領域包括：（）A.生物醫(yī)學B.情景模擬C.工業(yè)檢測D.遙感7【多選題】(2分)一個典型的光學系統(tǒng)包括：（）A.接收器B.相機C.光源D.鏡頭8【多選題】(2分)計算機視覺的應用包括：（）A.測量B.檢測C.定位D.識別9【多選題】(2分)模式具有三個直觀特性（）A.互逆性B.相似性C.可區(qū)分性D.可觀察性10【多選題】(2分)特征向量的形成過程包括：（）A.特征提取B.特征選擇C.特征形成D.特征評判第七章測試1【判斷題】(2分)知識圖譜是用圖描述一個個實(人、事)，用關系將這些實體聯(lián)系起來，受眾是機器，強調實體的可讀，機器能夠讀取這些實體之間的關系。（）A.對B.錯2【判斷題】(2分)以達芬奇為例的知識圖譜中，人物這個實體表示節(jié)點，藝術家與人物的關系表示邊。（）A.錯B.對3【判斷題】(2分)搜索就是找到智能系統(tǒng)的動作序列的過程。（）A.對B.錯4【判斷題】(2分)寬度優(yōu)先搜索存在時間需求和空間需求兩個問題。（）A.錯B.對5【多選題】(2分)從數(shù)據到知識庫中的知識要素包括：（）A.關系B.屬性C.概念D.實體6【多選題】(2分)在達芬奇的知識圖譜中達芬奇–作品-蒙娜麗莎構成三元組，而知識圖譜最常見的組成單元有：（）A.實體--關系--實體B.實體—屬性—實體C.實體--屬性--屬性值D.實體—關系—屬性7【多選題】(2分)通過知識圖譜可以查找潛在的金融欺詐問題，主要包括：（）A.當貸款人失聯(lián)則可以通過知識圖譜查找關系人，乃至二度、三度關系人B.多個處在相同地址的貸款人登記了不同的電話，則有可能存在詐騙C.當多個互不相干的貸款人同時發(fā)起貸款申請但填寫的單位地址相同則可能存在組團欺詐D.如果兩個處于不同公司的貸款人登記了相同的公司電話，則有可能存在欺詐8【多選題】(2分)求解問題包括：（）A.搜索B.執(zhí)行C.判斷D.目標表示9【多選題】(2分)問題的基本信息主要有：（）A.操作符集合：把一個問題從一個狀態(tài)變換為另一個狀態(tài)的動作集合B.路徑費用函數(shù)：對每條路徑賦予一定費用的函數(shù)C.目標檢測函數(shù)：用來確定一個狀態(tài)是不是目標D.初始狀態(tài)集合：定義了問題的初始狀態(tài)10【多選題】(2分)搜索策略的評價標準有（）A.空間復雜性B.最優(yōu)性C.時間復雜性D.完備性第八章測試1【判斷題】(2分)自然語言包括人類交流的語言,口語、書面語、手語、旗語等，而人造語言就是在自然語言基礎上改良的自然語言。（）A.對B.錯2【判斷題】(2分)自動問答是指用戶以自然語言提問的形式提出信息查詢需求，系統(tǒng)依據對問題的分析，從各種數(shù)據資源中自動找出準確的答案。（）A.對B.錯3【判斷題】(2分)語音識別就是讓機器聽懂你說話。（）A.對B.錯4【判斷題】(2分)基于語料庫技術的工作原理是利用統(tǒng)計學建立一個包含各種句型的雙語對照語料庫。（）A.錯B.對5【判斷題】(2分)由于不同地方不同的文化差異，機器翻譯有時會出現(xiàn)歧義。（）A.錯B.對6【單選題】(2分)以下自然語言理論與技術對應的是（）A.模板匹配、基于規(guī)則——模式匹配B.格語法、語義基元理論、模型理論——擴展轉移網絡(ATN),CF規(guī)則C.基于記憶的推理、語言行為理論、篇章語法——產生式規(guī)則、概念相依理論、腳本、框架、語義網絡、邏輯D.基于詞素、詞匯——詞典結構7【多選題】(2分)智能問答系統(tǒng)主要依靠的關鍵基礎和技術包括（）A.大量高質量的數(shù)據和知識，主要是知識圖譜技術B.強大的自然語言處理技術C.大量的標準訓練語料D.強大的智能服務引擎8【單選題】(2分)下列有關語音識別的分類說法的是（）A.按識別器對使用者的適應情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別，其區(qū)別在于前者的標準模板或模型只適應于某個人，而后者是適應于指定的某一范疇的說話人（如說標準普通話），標準模板或模型B.連續(xù)單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞C.按語音詞匯表的大小分類中的全音節(jié)識別是實現(xiàn)無限詞匯或中文文本輸入的基礎D.語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應情況、按語音詞匯表的大小進行分類9【單選題】(2分)自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（）不是它要實現(xiàn)的目標。A.對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯B.機器翻譯C.欣賞音樂D.理解別人講的話10【單選題】(2分)機器翻譯屬于下列哪個領域的應用？（）A.人類感官模擬B.專家系統(tǒng)C.自然語言系統(tǒng)D.機器學習第九章測試1【判斷題】(2分)下述說法是否正確目前正在研究的第三代機器人——“智能機器人”，不僅具有比第二代機器人更加完善的環(huán)境感知能力，而且還具有邏輯思維、判斷和決策能力，可根據作業(yè)要求與環(huán)境信息自主地進行工作。（）A.對B.錯2【多選題】(2分)下列哪些屬于服務機器應用方向劃分（）A.工具機器人B.專業(yè)服務機器人C.移動機器人D.個人與家庭服務機器人3【單選題】(2分)下列說法不正確的是：（）A.未來，越來越多逼真的機器寵物會逐漸取代自然生命寵物B.醫(yī)療機器人有助于降低醫(yī)生的工作強度，提高工作效率，而且可以徹底取代醫(yī)生C.未來也許每個人都會有一個機器人替身，可以代替自己完成一定的智力型工作D.在理論上，一個有正常神經脈沖的人能通過意念來控制電機的運作，達到輔助自身行動的目的4【判斷題】(2分)下列說法是否正確移動機器人能夠根據一定的性能準則，從初始狀態(tài)搜索到目標狀態(tài)的避開障礙物的最優(yōu)或次最優(yōu)路徑。（）A.對B.錯5【單選題】(2分)下列不屬于路徑規(guī)劃中輸入因素的是：（）A.障礙物的數(shù)目B.路徑規(guī)劃的搜索算法C.機器人和障礙物的形狀D.起始點和目標點的設置6【單選題】(2分)若要適用于各種多邊形，應當應用下列哪一種環(huán)境建模方法（）A.Voronoi圖法B.可視圖法C.柵格法D.自由空間法7【判斷題】(2分)下述說法是否正確Voronoi圖法計算復雜，路徑長度較可視圖法長，路徑不是最優(yōu)的。而自由空間法隨著環(huán)境中物體的復雜度的增加，計算效率會逐漸降低。（）A.錯B.對8【判斷題】(2分)下述說法是否正確對于掃地機器人來說，其作業(yè)任務是清掃房間，它的路徑規(guī)劃屬于完全遍歷路徑規(guī)劃，需滿足兩個指標：遍歷性和不重復性。（）A.錯B.對9【多選題】(2分)機器人視覺技術中圖像分割方法有：（）A.基于區(qū)域的分割算法B.基于閾值的分割算法C.基于特征的分割算法D.基于邊緣的分割算法10【單選題】(2分)下列描述說法的是：（）A.基于區(qū)域的分割算法對噪聲具有一定的抗干擾能力，但是區(qū)域特性的選取比較困難B.A*算法要找到F值最大的節(jié)點作為新的起始位置C.EKFSLAM主要是在卡爾曼濾波的基礎上改進而來的擴展卡爾曼濾波方法，F(xiàn)ASTSLAM主要是基于粒子濾波方法來做的D.SLAM系統(tǒng)架構中后端優(yōu)化主要指處理SLAM過程中噪聲的問題，即最大后驗概率估計第十章測試1【判斷題】(2分)可穿戴技術可以無縫融合于用戶的日常生活和活動之中，可以作為未來實現(xiàn)人機混合智能的一種重要技術。（）A.錯B.對2【判斷題】(2分)外骨骼體制的優(yōu)越性在于支撐、防護兩項功能緊密結合。（）A.錯B.對3【判斷題】(2分)外骨骼機器人技術核心部分包括構造材料、能量源、控制、驅動。（）A.錯B.對4【判斷題】(2分)通過腦機接口，人們就可以實現(xiàn)大腦與外界的直接交流，或者直接用思想來操縱外部設備。（）A.對B.錯5【判斷題】(2分)混合智能的特點在于利用計算機模擬人的機器代替人去完成任務。（）A.錯B.對6【單選題】(2分)以下有關可穿戴技術應用的說法的是（）A.可穿戴健康監(jiān)測設備可收集并監(jiān)測體重、血壓、血糖、心律、睡眠和皮電反應等生理指標，保護用戶健康B.目前的可穿戴技術能夠完成對用戶內在器官健康的檢測C.可穿戴技術能夠利用教練功能對用戶進行特定健身任務或培訓D.柔性材料能夠讓可穿戴技術為用戶提供更舒適的穿戴體驗7【單選題】(2分)以下有關外骨骼技術應用的是（）A.外骨骼技術可以防止核輻射，極大提高工作效率B.外骨骼技術不能夠幫助癱瘓患者行走C.外骨骼技術能夠輔助體弱或運動不便的人群正常運動，并能增強勞動者體力，提供勞動者工作效率D.外骨骼技術能夠應用在軍隊士兵身上，增加人體機能，提高作戰(zhàn)能力8【多選題】(2分)以下有關腦機接口應用的說法正確的是（）A.通過腦機接口技術，人們可以通過腦電波直接控制無人機B.通過腦機接口技術，人們能夠脫離手動直接用大腦控制來玩游戲C.腦機接口技術能夠幫助人們更好的研究人腦D.通過腦機接口技術，癱瘓患者能夠通過思維直接控制輪椅移動9【單選題】(2分)以下有關混合智能分類對應的是（）A.認知增強混合智能——功能增強方式B.增強型混合智能——功能增強方式C.穿戴人機協(xié)同混合智能——信息耦合方式D.替代型混合智能——智能混合方式10【多選題】(2分)以下有關混合智能應用說法正確的是（）A.人造神經具有良好的生物兼容性、柔性和高靈敏度，可以探測不同方向的運動，甚至能識別盲文B.外骨骼機器人通過各種傳感器與人體協(xié)同運動，有效增強人的體能，輔助殘疾人行走等C.通過混合智能，癱瘓人士能通過意識操控機器人D.通過電子紋身，可以測量佩戴者的心率、血壓、皮膚的溫度等關鍵數(shù)據第十一章測試1【多選題】(2分)至今未出現(xiàn)真正具有人類智能的機器人的出現(xiàn)是因為人工神經網絡（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）研究的局限性。下列屬于ANN研究的局限性的有（）A.ANN缺少一個完整、成熟的理論體系B.ANN研究受到腦科學研究成果的限制C.ANN與傳統(tǒng)技術的接口不成熟D.ANN研究帶有濃厚的策略和經驗色彩2【判斷題】(2分)人腦是自然進化的生成性系統(tǒng)，是從無到有自動生成的。現(xiàn)代計算機硬件是構成性系統(tǒng)，它具有可塑性，因為現(xiàn)代計算機硬件可以進行替換。（）A.錯B.對3【判斷題】(2分)人腦的功能或許可以說一臺計算機，但在進行智能活動時，相較于計算機，人類的行為具有主觀意向性，這是目前所有計算機都無法做到的。（）A.對B.錯4【判斷題】(2分)利用類腦計算實現(xiàn)類腦智能的基本思想是：模擬生物神經元的功能以實現(xiàn)類腦計算，該方法將有助于一定程度上克服馮·洛伊曼體系構架在實現(xiàn)類人智能方面的固有缺陷。（）A.對B.錯5【判斷題】(2分)憶阻器被認為是繼電阻器、電容器、電感器之后的第四個無源電子元件。因其電阻阻值可以根據流經電流的大小和方向而改變，故可被用來模擬神經元突觸的可塑性。（）A.錯B.對6【判斷題】(2分)現(xiàn)階段人工大腦的主要思想是利用軟件技術從軟件層面上模擬人腦，從而實現(xiàn)利用已有的硬件技術來模擬人腦的神經網絡。（）A.錯B.對7【判斷題】(2分)人造神經元與人工神經元并無區(qū)別，都是用來模擬人腦的器件。（）A.錯B.對8【判斷題】(2分)發(fā)展人工智能的目的是實現(xiàn)類腦智能技術，最終實現(xiàn)強人工智能，即擁有像人一樣甚至超越人的智能的機器。未來需要一種自下而上、自上而下相結合，并將微觀與宏觀、整體與局部、系統(tǒng)與子系統(tǒng)互相結合起來的方法，才可能設計和實現(xiàn)人工大腦。（）A.錯B.對9【單選題】(2分)下列關于類腦計算發(fā)展層次說法的是（）A.機器視覺、聽覺感知、多模態(tài)協(xié)同感知、自然語言理解等屬于軟件層B.類腦芯片屬于硬件層C.類腦計算機、類腦機器人屬于產品層D.脈沖神經網絡、大腦可塑性機制、腦圖譜等屬于基礎理論層10【判斷題】(2分)人工大腦屬于類腦計算發(fā)展層次中的產品層次，是利用類腦芯片等硬件制造出來的。（）A.對B.錯第十二章測試1【判斷題】(2分)下述說法是否正確數(shù)字制造一般是采用數(shù)學化仿真手段，對制造過程