基于混合遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度改進(jìn)研究的開(kāi)題報(bào)告_第1頁(yè)
基于混合遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度改進(jìn)研究的開(kāi)題報(bào)告_第2頁(yè)
基于混合遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度改進(jìn)研究的開(kāi)題報(bào)告_第3頁(yè)
基于混合遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度改進(jìn)研究的開(kāi)題報(bào)告_第4頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

基于混合遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度改進(jìn)研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景與研究意義網(wǎng)格計(jì)算是目前計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)研究方向,其應(yīng)用范圍廣泛,如天氣預(yù)報(bào)、分子生物學(xué)、高能物理學(xué)等。然而,網(wǎng)格計(jì)算中存在許多復(fù)雜的問(wèn)題,其中之一是任務(wù)調(diào)度問(wèn)題。網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度是指將用戶提交的任務(wù)分配給不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)最小化任務(wù)完成時(shí)間、最大化資源利用率等目標(biāo)的過(guò)程。同時(shí),在實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解的同時(shí),還需要考慮實(shí)際的執(zhí)行效率、時(shí)間等限制,這使得任務(wù)調(diào)度問(wèn)題變得非常困難。傳統(tǒng)的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法采用啟發(fā)式算法、貪心算法等,但在處理大規(guī)模任務(wù)時(shí)效率較低,且容易陷入局部最優(yōu)解。因此,近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了一些新的算法,如混合遺傳算法、模擬退火算法等,這些算法能夠更加有效地處理任務(wù)調(diào)度問(wèn)題。本文將基于混合遺傳算法,對(duì)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行研究,旨在通過(guò)提出一種新的任務(wù)調(diào)度算法,實(shí)現(xiàn)更高效、更優(yōu)化的任務(wù)調(diào)度方式,進(jìn)一步提高網(wǎng)格計(jì)算的性能和應(yīng)用范圍,具有重要的理論和實(shí)際意義。二、研究?jī)?nèi)容1.網(wǎng)格計(jì)算與任務(wù)調(diào)度的基本概念和理論2.混合遺傳算法的原理、特點(diǎn)及算法實(shí)現(xiàn)3.提出基于混合遺傳算法的任務(wù)調(diào)度算法,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析4.提出算法的改進(jìn)方案,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證三、研究方法1.文獻(xiàn)調(diào)研法:對(duì)網(wǎng)格計(jì)算和任務(wù)調(diào)度相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行文獻(xiàn)翻閱和整理,了解國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展和方法,為本文研究提供基礎(chǔ)支撐。2.理論分析法:根據(jù)混合遺傳算法的原理和實(shí)現(xiàn)方法,結(jié)合任務(wù)調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn),構(gòu)建基于混合遺傳算法的任務(wù)調(diào)度模型,并進(jìn)行解析和理論分析。3.實(shí)驗(yàn)分析法:通過(guò)進(jìn)行一系列實(shí)驗(yàn),對(duì)算法進(jìn)行性能評(píng)價(jià)和效果驗(yàn)證,檢驗(yàn)任務(wù)調(diào)度算法的優(yōu)化效果。四、研究計(jì)劃第一年:1.就網(wǎng)格計(jì)算和任務(wù)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研,確定研究方向和內(nèi)容。2.學(xué)習(xí)混合遺傳算法的原理和實(shí)現(xiàn)方法,并進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)。3.提出基于混合遺傳算法的任務(wù)調(diào)度算法,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。第二年:1.在前一年實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,分析算法的優(yōu)缺點(diǎn),提出改進(jìn)方案。2.實(shí)現(xiàn)改進(jìn)后的算法,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。第三年:1.對(duì)前兩年實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行綜合分析,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,總結(jié)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。2.撰寫(xiě)畢業(yè)論文,并進(jìn)行答辯。五、論文提綱第一章緒論1.1研究背景和意義1.2國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展1.3研究方法和研究?jī)?nèi)容1.4論文結(jié)構(gòu)第二章網(wǎng)格計(jì)算和任務(wù)調(diào)度問(wèn)題分析2.1網(wǎng)格計(jì)算的基本概念和應(yīng)用2.2任務(wù)調(diào)度問(wèn)題的基本概念和挑戰(zhàn)2.3任務(wù)調(diào)度算法的分類和特點(diǎn)第三章混合遺傳算法的原理和實(shí)現(xiàn)3.1遺傳算法的基本原理和概念3.2混合遺傳算法的形式化描述和特點(diǎn)3.3混合遺傳算法與任務(wù)調(diào)度問(wèn)題的應(yīng)用第四章基于混合遺傳算法的任務(wù)調(diào)度算法設(shè)計(jì)4.1基礎(chǔ)思路和模型建立4.2混合遺傳算法的優(yōu)化方法和策略4.3算法的實(shí)現(xiàn)與參數(shù)調(diào)整第五章算法實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析5.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境和數(shù)據(jù)集5.2對(duì)比實(shí)驗(yàn)和分析5.3算法的性能評(píng)價(jià)和應(yīng)用效果第六章改進(jìn)算法設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證6.1原算法的分析與改進(jìn)6.2算法實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)分析6.3實(shí)驗(yàn)結(jié)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論