高校一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)需求說明

高校一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)需求說明（一）高校一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)將教育大數(shù)據(jù)和人工智能等手段深度融入教育教學(xué)各環(huán)節(jié)，對(duì)原有分立的教學(xué)應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流、信息流進(jìn)行重構(gòu)，基于“產(chǎn)出導(dǎo)向、學(xué)生中心、持續(xù)改進(jìn)”的理念，以混合云的模式開發(fā)一體化的教學(xué)運(yùn)行管理與服務(wù)平臺(tái)，幫助高校構(gòu)建融合教學(xué)管理與服務(wù)的全業(yè)務(wù)信息化服務(wù)體系。高校一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目，主要包含前期需求采集、方案設(shè)計(jì)等項(xiàng)目初期工作，包括平臺(tái)開發(fā)部署、算法模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)清洗治理，歷史數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)計(jì)算等項(xiàng)目中期實(shí)施工作，再到部署交付等項(xiàng)目后期工作。（二）功能要求1.高校一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)分類功能要求及描述公共數(shù)據(jù)平臺(tái)平臺(tái)管理升級(jí)。數(shù)據(jù)平臺(tái)支持Rangr、LDAP等組件控制數(shù)據(jù)權(quán)限，支持庫、表權(quán)限控制。項(xiàng)目空間支持一個(gè)項(xiàng)目自由切換多個(gè)產(chǎn)品（離線、實(shí)時(shí)、API）統(tǒng)一管理各類共性信息。。數(shù)據(jù)資產(chǎn)擴(kuò)充。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方面，基于一期的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，二期對(duì)整體數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行擴(kuò)充。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)集成統(tǒng)一身份認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄。提供系統(tǒng)公告能力，對(duì)一些基礎(chǔ)表結(jié)構(gòu)變更、平臺(tái)升級(jí)等事項(xiàng)提供更方便的通知方式。數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)完整鏈路將通過一張圖可以完整展示出來。增加數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)變更提醒提供短信等多種方式。對(duì)數(shù)棧CDM層擴(kuò)充，增加微計(jì)算、微服務(wù)。消息管理。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)提供短信消息提醒功能。數(shù)據(jù)平臺(tái)提供消息管理功能，支持Topic創(chuàng)建、刪除、監(jiān)控等功能。數(shù)據(jù)糾錯(cuò)研判。提供數(shù)據(jù)糾錯(cuò)聯(lián)動(dòng)功能，發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，直接通過消息提醒方式通知源頭的數(shù)據(jù)管理員針對(duì)有問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)?；€告警，任務(wù)發(fā)生錯(cuò)誤、延遲等情況時(shí)，自動(dòng)預(yù)判，并提前發(fā)出告警，提醒用戶即使處理異常，保障數(shù)據(jù)產(chǎn)出。告警列表，管理可以查閱所有已告警所有時(shí)間，并能查閱具體告警內(nèi)容。數(shù)據(jù)安全管理：數(shù)據(jù)API加入國密傳輸，同時(shí)整個(gè)平臺(tái)及本期建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理子系統(tǒng)的密碼存儲(chǔ)、加密均會(huì)采用統(tǒng)一的國密算法加密。對(duì)數(shù)據(jù)源授權(quán)進(jìn)行細(xì)分控制，對(duì)數(shù)據(jù)源可以授權(quán)到具體某一個(gè)項(xiàng)目，將數(shù)據(jù)源指定到項(xiàng)目粒度。網(wǎng)辦數(shù)據(jù)遷移。老網(wǎng)辦數(shù)據(jù)遷移到新網(wǎng)辦，約300種服務(wù)類型，全部通過api接口方式遷移，需敏捷提供每種服務(wù)類型返回的結(jié)果數(shù)據(jù)的完整key值。對(duì)于老網(wǎng)辦的所有數(shù)據(jù)集統(tǒng)一開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)輸出接口，服務(wù)類型作為入?yún)?shù)，新網(wǎng)辦采用輪訓(xùn)方式對(duì)接口進(jìn)行調(diào)用，將返回的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)換及處理，并寫入至新網(wǎng)辦數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)充：對(duì)整體數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行擴(kuò)充。需要對(duì)學(xué)工、學(xué)科類等非教育統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修訂，完善統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)工作包括對(duì)指標(biāo)進(jìn)行梳理、確認(rèn)、確權(quán)、發(fā)布操作。主題數(shù)據(jù)倉建設(shè)調(diào)研并獲取主題數(shù)據(jù)倉中所有指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)表，根據(jù)最終確認(rèn)統(tǒng)計(jì)口徑和數(shù)據(jù)源，同步基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表至主題數(shù)據(jù)倉中，并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)模型（維度、事實(shí)表、周期），進(jìn)行轉(zhuǎn)換指標(biāo)開發(fā)，生成主題數(shù)據(jù)倉中所需要的原子指標(biāo)及衍生指標(biāo)，并完成數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)任務(wù)發(fā)布。黨建引領(lǐng)主題數(shù)據(jù)倉。從一期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提取黨建相關(guān)的所有明細(xì)數(shù)據(jù)，基于明細(xì)數(shù)據(jù)建立黨建隊(duì)伍、黨建活動(dòng)、黨建研究、黨建懲罰類主題數(shù)據(jù)模型，根據(jù)確認(rèn)好的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑、開發(fā)維度表及相關(guān)事實(shí)表，完成主題數(shù)據(jù)倉的原子指標(biāo)及衍生指標(biāo)開發(fā)工作，并完成所有指標(biāo)任務(wù)發(fā)布工作。辦學(xué)資源主題數(shù)據(jù)倉。從一期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提取辦學(xué)資源相關(guān)所有明細(xì)數(shù)據(jù)，同步至主題數(shù)據(jù)倉中，并根據(jù)辦學(xué)設(shè)施、辦學(xué)平臺(tái)、辦學(xué)經(jīng)費(fèi)關(guān)主題數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)并開發(fā)維度表數(shù)據(jù)以及事實(shí)表數(shù)據(jù)，完成主題數(shù)據(jù)倉的原子指標(biāo)及衍生指標(biāo)開發(fā)工作，并完成所有指標(biāo)任務(wù)發(fā)布工作。人才培養(yǎng)主題數(shù)據(jù)倉。從一期基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)中提取人才培養(yǎng)相關(guān)所有明細(xì)數(shù)據(jù)，同步至人才培養(yǎng)主題數(shù)據(jù)倉中，并根據(jù)招生信息、培養(yǎng)學(xué)生、思政教育、課程教學(xué)、學(xué)生競賽數(shù)據(jù)、畢業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)類數(shù)據(jù)模型確認(rèn)的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑，開發(fā)對(duì)應(yīng)維度表及事實(shí)表，完成主題數(shù)據(jù)倉的原子指標(biāo)及衍生指標(biāo)開發(fā)工作，并完成所有指標(biāo)任務(wù)發(fā)布工作。師資隊(duì)伍主題數(shù)據(jù)倉。從一期教師域、財(cái)務(wù)域中提取師資隊(duì)主題數(shù)據(jù)倉相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)表，并根據(jù)教師隊(duì)伍數(shù)據(jù)、師德師風(fēng)數(shù)據(jù)、培訓(xùn)進(jìn)修數(shù)據(jù)、國際水平數(shù)據(jù)類這類主題數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)和開發(fā)對(duì)應(yīng)維度表和事實(shí)表，完成主題數(shù)據(jù)倉中原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)的開發(fā)以及所有數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)任務(wù)發(fā)布工作。學(xué)科建設(shè)主題數(shù)據(jù)倉。從一期教務(wù)域、學(xué)生域中提取學(xué)科建設(shè)主題數(shù)據(jù)倉相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)，并同步至學(xué)科建設(shè)主題數(shù)據(jù)倉中，并根據(jù)授權(quán)學(xué)科數(shù)據(jù)、重點(diǎn)學(xué)科數(shù)據(jù)類、學(xué)科排名數(shù)據(jù)類、學(xué)科經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)類、學(xué)科交流數(shù)據(jù)類主題數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)并開發(fā)維度表和事實(shí)表，完成主題數(shù)據(jù)倉的原子指標(biāo)及衍生指標(biāo)開發(fā)工作，并對(duì)所有模型和指標(biāo)任務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布?？茖W(xué)研究主題數(shù)據(jù)倉。從一期科研域、教務(wù)域中提取科學(xué)研究主題數(shù)據(jù)倉的明細(xì)數(shù)據(jù)表，根據(jù)科研隊(duì)伍數(shù)據(jù)、科研平臺(tái)數(shù)據(jù)、科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)、科研經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)、科研成果數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)并開發(fā)對(duì)應(yīng)維度表及事實(shí)表，完成主題數(shù)據(jù)倉的原子指標(biāo)及衍生指標(biāo)開發(fā)工作，并對(duì)所有模型和指標(biāo)任務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布。國際交流主題數(shù)據(jù)倉。從一期基礎(chǔ)層中提取國際交流主題數(shù)據(jù)倉所有明細(xì)數(shù)據(jù)，根據(jù)交流人員數(shù)據(jù)、交流項(xiàng)目數(shù)據(jù)、交流機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、交流成果數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和開發(fā)對(duì)應(yīng)維度表及事實(shí)表，完成主題數(shù)據(jù)倉的原子指標(biāo)及衍生指標(biāo)開發(fā)工作，并對(duì)所有模型和指標(biāo)任務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布。社會(huì)服務(wù)主題數(shù)據(jù)倉。提取一期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層中關(guān)于社會(huì)服務(wù)主題數(shù)據(jù)倉所有明細(xì)數(shù)據(jù)，并根據(jù)產(chǎn)教融合數(shù)據(jù)、成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、服務(wù)社會(huì)數(shù)據(jù)模型確認(rèn)的指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)口徑，設(shè)計(jì)和開發(fā)對(duì)維度表及事實(shí)表，完成主題數(shù)據(jù)倉的原子指標(biāo)及衍生指標(biāo)開發(fā)工作，并對(duì)所有模型和指標(biāo)任務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布。聲譽(yù)影響主題數(shù)據(jù)倉。提取一期關(guān)于聲譽(yù)影響主題相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)，同步至主題數(shù)據(jù)倉中，并根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)校聲譽(yù)數(shù)據(jù)類、校友聲譽(yù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)并開發(fā)對(duì)應(yīng)維度表及事實(shí)表，根據(jù)確認(rèn)的指標(biāo)口徑，從明細(xì)數(shù)據(jù)加工完成主題數(shù)據(jù)倉的原子指標(biāo)及衍生指標(biāo)，并完成指標(biāo)任務(wù)發(fā)布。主題庫的建設(shè)必須符合溫大主題庫標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，必須包含對(duì)每個(gè)指標(biāo)來源、計(jì)算邏輯、技術(shù)口徑進(jìn)行全面梳理并形成標(biāo)準(zhǔn)文檔。專題庫建設(shè)五育預(yù)警專題。從數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)中提取學(xué)生成績數(shù)據(jù)、學(xué)生基本數(shù)據(jù)、學(xué)生上課數(shù)據(jù)、學(xué)生出入校軌跡數(shù)據(jù)、學(xué)生圖書借閱數(shù)據(jù)、學(xué)生參加活動(dòng)數(shù)據(jù)、學(xué)生獲獎(jiǎng)數(shù)據(jù)等等，通過算法模型訓(xùn)練得出溫大所有學(xué)生學(xué)業(yè)五育方面所有預(yù)警數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)再回流至公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，形成五育預(yù)警專題數(shù)據(jù)庫。就業(yè)專題庫。對(duì)畢業(yè)生去向、公司、行業(yè)、崗位、專業(yè)進(jìn)行分析，將分析結(jié)果數(shù)據(jù)存放至就業(yè)專題數(shù)據(jù)倉，該數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉統(tǒng)一服務(wù)于就業(yè)崗位推薦算法，直接通過該主題數(shù)據(jù)倉獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,再講分析后數(shù)據(jù)回流至就業(yè)專題數(shù)據(jù)倉中?？蒲许?xiàng)目及人才專題庫?；诮Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析并進(jìn)行二次標(biāo)注，形成特有溫大人才專題數(shù)據(jù)庫，包括教師科研方向、關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)、專業(yè)方向、論文數(shù)據(jù)、科技成果數(shù)量科技項(xiàng)目與人才匹配算法之后獲取項(xiàng)目與人才匹配數(shù)據(jù)，將回流至科研項(xiàng)目及人才主題數(shù)據(jù)倉，包括人才與項(xiàng)目匹配項(xiàng)目，技術(shù)難點(diǎn)匹配點(diǎn)、專業(yè)方向匹配點(diǎn)、匹配論文及著作等等數(shù)據(jù)。學(xué)生畫像專題庫。主要圍繞學(xué)生唯一ID關(guān)聯(lián)所有數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)不同維度及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，例如每日在校時(shí)長，缺課次數(shù)，晚歸次數(shù)，借閱次數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，同時(shí)對(duì)學(xué)生參與社團(tuán)，參加校內(nèi)外比賽等其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，將個(gè)人的行為指數(shù)、學(xué)習(xí)指數(shù)、餐飲指數(shù)、消費(fèi)指數(shù)等標(biāo)簽數(shù)據(jù)回流至師生主題數(shù)據(jù)倉。教師畫像專題庫。主要以老師為核心，設(shè)計(jì)不同維度及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，例如教師基本信息，以及匯總類數(shù)據(jù)如科研項(xiàng)目數(shù)量，學(xué)期上課數(shù)量，教學(xué)成績，獲獎(jiǎng)次數(shù)等教師相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)于教師標(biāo)簽數(shù)據(jù)也統(tǒng)一納入到主題數(shù)據(jù)倉中。心理預(yù)警專題庫。有關(guān)于學(xué)生心理相關(guān)所有數(shù)據(jù)以及通過預(yù)警模型發(fā)現(xiàn)心理預(yù)警學(xué)生數(shù)據(jù)，統(tǒng)一建立專題數(shù)據(jù)庫。技術(shù)知識(shí)專題庫。論文、著作、學(xué)術(shù)、項(xiàng)目技術(shù)以及通過技術(shù)譜系模型生成技術(shù)圖譜，統(tǒng)一存儲(chǔ)至技術(shù)知識(shí)專題庫，未來用戶可以通過專題庫快速查詢找相關(guān)技術(shù)對(duì)應(yīng)項(xiàng)目、教師、論文等相關(guān)數(shù)據(jù)。算法建設(shè)一、在線可視化建模及調(diào)參數(shù)支持可視化編輯與拖拽，可視化工作流運(yùn)行數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)顯示，運(yùn)行結(jié)果數(shù)據(jù)可視化顯示，離線訓(xùn)練定時(shí)運(yùn)行，模型在線部署以及系統(tǒng)私有化部署。通過組件拖拉拽組成完整的可視化實(shí)驗(yàn)流程，完成可視化建模。支持組件參數(shù)配置：配置各個(gè)組件的字段設(shè)置、參數(shù)設(shè)置，完成組件設(shè)置。支持組件運(yùn)行資源配置：配置各組件的運(yùn)行內(nèi)存、并發(fā)數(shù)。支持自定義腳本，和自定義算法組件。二、NoteBook建模支持基于WEB的Python、Pyspark、TensorFlow、Keras、Pytorch代碼開發(fā)、運(yùn)行。支持本地的Python、Pyspark、TensorFlow、Keras代碼打包上傳運(yùn)行并進(jìn)行模型訓(xùn)練，包含單個(gè)py文件、zip包兩種形式。JupyterLab數(shù)據(jù)探索：集成開源JupyterLab，可進(jìn)行Python、Pyspark、R的算法探索，并進(jìn)行JupyterLab使用資源的監(jiān)控。支持不同代碼間進(jìn)行相互引用。任務(wù)參數(shù)配置：支持在代碼中寫系統(tǒng)參數(shù)與自定義參數(shù)，任務(wù)運(yùn)行時(shí)會(huì)自動(dòng)替換為具體的日期或值。環(huán)境參數(shù)配置：支持配置代碼的任務(wù)的運(yùn)行參數(shù)，如任務(wù)優(yōu)先級(jí)、運(yùn)行內(nèi)存等。代碼import：支持代碼間進(jìn)行模塊與類的相互引用，可進(jìn)行代碼Import。批量創(chuàng)建任務(wù)支持根據(jù)參數(shù)模板，一次性批量創(chuàng)建多個(gè)任務(wù)代碼，不同任務(wù)采用不同參數(shù)的代碼任務(wù)版本記錄及回滾：支持記錄任務(wù)提交版本，可查看版本提交記錄，并支持版本對(duì)比，將任務(wù)回滾至某個(gè)老版本。增加任務(wù)鎖功能，防止多人修改一份代碼，造成代碼混亂。三、算法組件庫支持Hive、MySQL/PostgreSQL、Oracle、CSV/JSON等數(shù)據(jù)源。支持歸一化，缺失值填充，二值化、主成分分析、奇異值分解、喬列斯基分解，異常檢測LOF、特征尺度變換、特征異常平滑等通用數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。支持樸素貝葉斯、決策樹、隨機(jī)森林、梯度提升樹、Boost分類、邏輯回歸、支持向量機(jī)、K鄰近等通用分類算法。支持線性回歸、廣義線性回歸、梯度提升樹等通用回歸算法。支持k－均值、二分k－均值、高斯混合等通用無監(jiān)督聚類算法。支持循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等通用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與調(diào)試。支持詞頻TF、逆文檔頻率IDF、詞頻向量、分詞、word2vec、應(yīng)用詞向量等。支持單變量數(shù)值特征統(tǒng)計(jì)、二變量數(shù)值特征統(tǒng)計(jì)、二變量類別特征統(tǒng)計(jì)、計(jì)算權(quán)重等統(tǒng)計(jì)相關(guān)算法。支持FP-Growth、PrefixSpan等算法、應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則。支持分類性能、二分類性能、回歸性能、聚類性能、X－驗(yàn)證、優(yōu)化參數(shù)（網(wǎng)格搜索）驗(yàn)證與評(píng)估方法。組件庫包含成熟算法組件，例如推薦引擎組件、崗位推薦模型組件、專業(yè)崗位詞云組件。四、計(jì)算引擎 支持按需支持HadoopMR、SparkML、TensorFlow、PyTorch、BigDL等異構(gòu)計(jì)算引擎。支持按需支持超高維特征規(guī)模訓(xùn)練；支持IntelMKL軟硬件加速；支持GPU/FPGA加速。五、數(shù)據(jù)引擎 支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如Hive、阿里云MaxCompute、MySQL/PostgreSQL等；支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如OSS、S3、HDFS等。部署管理。支持一鍵式任務(wù)部署和管理。支持模型在線部署，支持適配PMML，TensorFlow,Scikit-learn，lightGBM，Xgboos，PyTorch的模型部署，支持多模型串聯(lián)部署；支持Docker獨(dú)立部署，支持部署管理、鏡像管理、集群管理和組管理以及多層級(jí)監(jiān)控服務(wù)。支持算法模型定時(shí)跑批，支持天、周、月、小時(shí)、分鐘級(jí)別的更新。支持單個(gè)模型和pipline部署，以及支持多版本部署。支持模型監(jiān)控，可查看模型調(diào)用次數(shù)、調(diào)用耗時(shí)信息。支持模型ABtest和灰度部署。場景建設(shè)學(xué)生畫像模型?；诰垲?、主題模型等標(biāo)簽生成技術(shù)和分類模型等標(biāo)簽預(yù)測技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的自然屬性、社會(huì)屬性、興趣偏好、身心健康、動(dòng)機(jī)等全面立體刻畫。學(xué)業(yè)群體特征模型。利用聚類模型、多維統(tǒng)計(jì)模型、決策樹模型等分析學(xué)生學(xué)業(yè)群體特征，總結(jié)容易掛科的學(xué)生共性，不易掛科學(xué)生共性，對(duì)學(xué)業(yè)需要預(yù)警人群特征提取。學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警。基于溫大目前學(xué)業(yè)警告、學(xué)業(yè)處分的規(guī)則，并結(jié)合每個(gè)學(xué)生考試預(yù)測成績，在每個(gè)學(xué)期前找出學(xué)業(yè)預(yù)警同學(xué)，并將這類學(xué)生信息推送給輔導(dǎo)員及課程老師，從而方便輔導(dǎo)員及老師及時(shí)進(jìn)行對(duì)異常學(xué)生的課程學(xué)習(xí)跟蹤和處理，降低掛科概率。學(xué)生心理預(yù)警。建立心理預(yù)警模型，篩選出出現(xiàn)心理危機(jī)的同學(xué)，并打上標(biāo)簽。學(xué)生運(yùn)動(dòng)預(yù)警。對(duì)現(xiàn)有學(xué)生進(jìn)行聚類分析，從現(xiàn)有學(xué)生中找出缺乏體育運(yùn)動(dòng)、運(yùn)動(dòng)過量的學(xué)生，并對(duì)這些學(xué)生打上標(biāo)簽。學(xué)生德育預(yù)警。構(gòu)建德育預(yù)警模型，依托該模型來對(duì)學(xué)生道德狀況作出判斷，得出哪些屬于正常、合乎德育目標(biāo)，哪些是不正常、不合乎德育目標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)論。從現(xiàn)有學(xué)生中找出德育發(fā)展偏移正常軌道的同學(xué)，并對(duì)這些學(xué)生打上標(biāo)簽。學(xué)生美育預(yù)警。建立學(xué)生美育預(yù)警指標(biāo)體系，并構(gòu)建學(xué)生美育預(yù)警模型，對(duì)現(xiàn)有學(xué)生進(jìn)行聚類分析，從現(xiàn)有學(xué)生中找出缺乏美育教育相對(duì)比較薄弱的學(xué)生，并對(duì)這些學(xué)生打上標(biāo)簽。學(xué)生勞育預(yù)警。構(gòu)建學(xué)生勞育預(yù)警模型，依托評(píng)價(jià)模型對(duì)學(xué)生勞育狀況作出判斷，得出哪些屬于正常合乎勞育目標(biāo)，哪些不正常不符合。從現(xiàn)有學(xué)生中找出老育發(fā)展上出現(xiàn)嚴(yán)重偏離軌道的同學(xué)，并對(duì)這些學(xué)生打標(biāo)簽。老師畫像模型?；诮搪毠ぞ幪?hào)ID，打通與教師相關(guān)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，關(guān)聯(lián)基本信息、授課記錄、論文著作、科研項(xiàng)目、獲獎(jiǎng)記錄、專業(yè)知識(shí)等數(shù)據(jù)，并對(duì)非結(jié)構(gòu)化論文、著作進(jìn)行分析，對(duì)教師進(jìn)行自然屬性、社會(huì)屬性、專業(yè)技能等方面進(jìn)行打標(biāo)。教師及項(xiàng)目技術(shù)譜系模型。通過結(jié)構(gòu)化知識(shí)挖掘等自然語言處理技術(shù)（NLP）對(duì)老師科研成果例如科研項(xiàng)目，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目、論著，專利等進(jìn)行摘要抽取和關(guān)鍵詞抽取，建立技術(shù)譜系模型。也對(duì)現(xiàn)有科研項(xiàng)目涉及關(guān)鍵技術(shù)挖掘分析，建立項(xiàng)目技術(shù)圖譜，為后續(xù)教師及項(xiàng)目技術(shù)圖譜應(yīng)用提供基礎(chǔ)素材?？蒲许?xiàng)目人才智能匹配?；诶蠋熂夹g(shù)圖譜模型，并結(jié)合老師的歷史項(xiàng)目成果、研究方向，智能推送給符合該老師的科研項(xiàng)目信息，智能匹配學(xué)校老師與科研項(xiàng)目以及企業(yè)的科研服務(wù)需求，提升學(xué)校申請(qǐng)科研項(xiàng)目的成功率。崗位推薦模型?；趯W(xué)生專業(yè)信息和學(xué)生成績科研項(xiàng)目競賽獲獎(jiǎng)情況等構(gòu)建崗位和企業(yè)的人才偏好畫像（專業(yè)偏好、技能偏好、經(jīng)驗(yàn)偏好等）最終基于L2R模型對(duì)崗位和學(xué)生的匹配情況進(jìn)行打分和排序?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的人職匹配。實(shí)習(xí)實(shí)踐企業(yè)推薦。針對(duì)大三、大四學(xué)生目前所在專業(yè)、目前學(xué)習(xí)成績、日常表現(xiàn)結(jié)合目前采集到企業(yè)實(shí)習(xí)崗位需求，推薦適合這些學(xué)生企業(yè)崗位。學(xué)生就業(yè)向?qū)АＭㄟ^崗位推薦模型對(duì)待畢業(yè)學(xué)生推薦最合適就業(yè)崗位，適合就業(yè)地區(qū)、適合就業(yè)企業(yè)方向等等，最終能提升畢業(yè)生就業(yè)通過率。企業(yè)畢業(yè)生人職匹配。對(duì)于目前溫大對(duì)接人才網(wǎng)招聘信息以及企業(yè)招聘信息，與目前畢業(yè)生專業(yè)方向，對(duì)企業(yè)崗位需求和學(xué)生就業(yè)匹配情況進(jìn)行打分和排序?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的人職匹配。學(xué)生方面獲取適合自己專業(yè)方向最匹配的企業(yè)崗位。企業(yè)方面也能獲取到最適合本崗位對(duì)應(yīng)溫大畢業(yè)生。模型必須基于提供算法平臺(tái)上進(jìn)行研發(fā)，與省廳數(shù)據(jù)魔方平臺(tái)對(duì)接。部門指標(biāo)監(jiān)測科研處業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)測。用戶可以通過指標(biāo)可視化圖表進(jìn)行整體業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)測，通過可視化，指標(biāo)包含不限于平臺(tái)機(jī)構(gòu)數(shù)量、橫向項(xiàng)目合同經(jīng)費(fèi)、項(xiàng)目數(shù)、占比，論文數(shù)量、著作數(shù)量、專利數(shù)據(jù)、科研成果獎(jiǎng)數(shù)量、各院系著作數(shù)量等。人事處業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)測。指標(biāo)監(jiān)測內(nèi)容包括但不限于教師總量，目標(biāo)數(shù)量，專任隊(duì)伍總量，教師博士數(shù)量，高層次人才目標(biāo)數(shù)據(jù)，未來5年招聘人數(shù)，青年教師數(shù)量等。近5年人才項(xiàng)目，創(chuàng)新領(lǐng)軍人才數(shù)量，高層次拔尖人才數(shù)，榮譽(yù)獲獎(jiǎng)人次，正高級(jí)人才數(shù)，副高級(jí)人才數(shù)，學(xué)院專任比例，師生比，各學(xué)科教師數(shù)量，省部級(jí)人才項(xiàng)目等等。學(xué)工處業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)測。指標(biāo)監(jiān)測內(nèi)容包括但不限于當(dāng)前本科生人數(shù)、博士生人數(shù)、碩士人數(shù)，本科住校人數(shù)，住校新生數(shù)，住校老生數(shù)，心理預(yù)警總?cè)藬?shù)，助學(xué)人數(shù)，近5年畢業(yè)人數(shù)，缺勤預(yù)警人數(shù)，各學(xué)院班主任師生比，輔導(dǎo)員師生比等指標(biāo)。就業(yè)處指標(biāo)監(jiān)測。指標(biāo)監(jiān)測內(nèi)容包括就業(yè)崗位數(shù)量、就業(yè)崗位分布，崗位達(dá)成率、就業(yè)人數(shù)、就業(yè)去向、就業(yè)公司性質(zhì)分布、就業(yè)地區(qū)分布、崗位排名等等。（三）安全與性能要求1安全要求1.1數(shù)據(jù)安全傳輸支持采用HTTPS協(xié)議對(duì)所有數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行加密；要求系統(tǒng)能夠?qū)τ脩舻卿浶畔⑦M(jìn)行加密傳輸，保證數(shù)據(jù)能在客戶端與單點(diǎn)登錄服務(wù)器之間進(jìn)行安全通信，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴?.2帳號(hào)行為跟蹤對(duì)用戶的操作行為進(jìn)行日志記錄，以追溯用戶的行為，確保數(shù)據(jù)安全。1.3日志管理日志系統(tǒng)需支持針對(duì)API的調(diào)用日志進(jìn)行查詢，要求可以查看到API調(diào)用來源IP、調(diào)用信息、事件內(nèi)容及調(diào)用時(shí)間等信息。日志系統(tǒng)需對(duì)所有認(rèn)證服務(wù)保留日志。所有日志至少保留6個(gè)月以上。2性能要求2.1高可用性要求采用高可靠的技術(shù)架構(gòu)，支持基于軟件和硬件負(fù)載均衡設(shè)備的多機(jī)部署。保證系統(tǒng)的高穩(wěn)定性；需要支持彈性擴(kuò)展能力，通過配置允許在并發(fā)壓力大的情況下，自動(dòng)侵占資源以便保證認(rèn)證系統(tǒng)的穩(wěn)定。2.2可擴(kuò)展性要求支持系統(tǒng)多機(jī)/多服務(wù)部署和橫向無限制擴(kuò)展。須具有擴(kuò)展靈活，響應(yīng)靈敏度高，操作方便等特點(diǎn)，可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用過程中的需求變化，進(jìn)行快速的調(diào)整，維護(hù)周期短，升級(jí)成本低。3技術(shù)架構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)化要求3.1支持云原生方式部署運(yùn)行身份平臺(tái)需要能夠按照云原生的HelmCharts方式進(jìn)行部署，并能夠運(yùn)行在云原生環(huán)境中。一方面便于后續(xù)的升級(jí)維護(hù)，提升部署效率，另一方面屏蔽對(duì)底層操作系統(tǒng)的依賴，提升兼容能力。支持多實(shí)例運(yùn)行，例如默認(rèn)1個(gè)實(shí)例可以變成2個(gè)實(shí)例。變成0個(gè)實(shí)例時(shí)，系統(tǒng)無法訪問。3.2采用B/S架構(gòu)需要采用B/S架構(gòu)，須能運(yùn)行于多種瀏覽器，包含IE10以上、GoogleChrome、360瀏覽器、火狐瀏覽器等主流webkit內(nèi)核瀏覽器。3.3Java開發(fā)語言需要使用Java語言開發(fā)，以便符合學(xué)?？傮w的技術(shù)架構(gòu)和運(yùn)維體系。3.4支持OAUTH2.0協(xié)議支持OAuth2.0協(xié)議，可為桌面程序和基于B/S的web應(yīng)用提供授權(quán)API服務(wù)。第三方應(yīng)用可使用學(xué)