浙江省海域的波浪數(shù)值模擬與波浪能資源分析的開題報(bào)告

浙江省海域的波浪數(shù)值模擬與波浪能資源分析的開題報(bào)告一、研究背景隨著全球能源消耗的增加和新能源的開發(fā)利用，海洋能源逐漸成為國內(nèi)外關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。浙江省海域擁有豐富的波浪能資源，是海洋能源開發(fā)的重要區(qū)域之一。了解浙江省海域波浪的狀態(tài)和波浪能資源分布及利用情況，對(duì)其海洋能源開發(fā)具有重要的指導(dǎo)意義。而波浪模擬技術(shù)和波浪能資源分析技術(shù)是研究這一領(lǐng)域的基礎(chǔ)和支撐。二、研究目的本研究旨在使用數(shù)值模擬方法，模擬浙江省海域波浪的數(shù)值特征，并對(duì)其波浪能資源進(jìn)行分析。具體目標(biāo)包括：1.建立面向浙江省海域的波浪模擬模型，包括正演模型和反演模型。2.對(duì)浙江省海域進(jìn)行波浪模擬，獲取其波浪參數(shù)，如波高、波長、周期等。3.利用波浪參數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，分析浙江省海域波浪能資源的分布特征和變化趨勢(shì)，并進(jìn)行可行性研究。三、研究內(nèi)容及方法1.波浪模擬模型的建立使用WAVEWATCHIII模型進(jìn)行浙江省海域波浪模擬。WAVEWATCHIII是一種基于譜方法的波浪模擬模型，可以計(jì)算波浪的傳播、變形和破碎等過程，得到波浪的數(shù)值特征。2.海洋場(chǎng)景設(shè)定根據(jù)浙江省海域的實(shí)際情況，包括海洋地形、潮汐、風(fēng)速等參數(shù)，設(shè)置WAVEWATCHIII模型中的海洋場(chǎng)景參數(shù)，進(jìn)行波浪模擬。3.波浪參數(shù)的提取和分析使用WAVEWATCHIII模型計(jì)算得出波浪的數(shù)值特征，如波高、波長、周期等。然后利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)波浪能資源進(jìn)行分析，包括波浪能資源的分布特征、變化趨勢(shì)以及可行性研究等。四、研究意義1.提高對(duì)浙江省海域海洋能源資源的認(rèn)識(shí)，為海洋能源的開發(fā)利用提供科學(xué)依據(jù)。2.拓展波浪模擬和波浪能資源分析的應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用具有指導(dǎo)作用。3.推進(jìn)海洋能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為中國的海洋強(qiáng)國建設(shè)貢獻(xiàn)力量。五、預(yù)期結(jié)果通過本研究，預(yù)期可以獲得以下結(jié)果：1.建立面向浙江省海域的波浪數(shù)值模擬模型，并進(jìn)行驗(yàn)證。2.獲取浙江省海域的波浪特征參數(shù)，如波高、波長、周期等。3.分析浙江省海域的波浪能資源分布特征和變化趨勢(shì)，并進(jìn)行可行性研究。4.提出關(guān)于浙江省海域波浪能資源開發(fā)利用的建議和意見。六、進(jìn)度安排1.2021年9月-2021年11月：文獻(xiàn)綜述和理論學(xué)習(xí)2.2021年11月-2022年1月：建立波浪模擬模型并進(jìn)行驗(yàn)證3.2022年1月-2022年3月：進(jìn)行浙江省海域波浪模擬，并提取波浪參數(shù)4.2022年3月-2022年5月：對(duì)浙江省海域波浪能資源進(jìn)行分析，并進(jìn)行可行性研究5.2022年5月-2022年7月：論文撰寫、答辯七、參考文獻(xiàn)1.Yao,J.G.,Zhao,H.,Huang,H.D.,Zhu,J.G.,Qiu,D.L.,&Zhu,W.Q.(2017).Wavemodelingforoffshorewindenergy:areview.AdvancesinMechanicalEngineering,9(5),1-12.2.Wang,L.,Lu,J.,Li,J.,&Lee,J.(2021).ReviewofwaveenergyresourcesandtechnologyinChina.MarinePolicy,123,104425.3.Wang,C.C.,&Shi,M.(2019).ResearchanddevelopmentofwaveenergyconversiontechnologyinChina.RenewableEnergy,139,1139-1157.4.Cao,Y.,Zhang,X.H.,Liu,D.,&Li,Y.M.(2018).WaveenergyintheBohaiSea,China:Resourceassessmentandfeasibilityanalysis.RenewableEnergy,115,1438-1450.5.Liu,Y.,Gu,X.H.,&Wang,L.H.(2020).Awaveforecastingmethodbasedonfeatureselectionandim