適配顯示在圖像編碼上的應用研究的開題報告

適配顯示在圖像編碼上的應用研究的開題報告一、選題背景圖像編碼是指將高維度圖像信號轉換為低維度碼流或概率分布的過程。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使用圖像傳遞或處理數(shù)據(jù)的需求日益增多，對圖像編碼的要求也越來越高。其中一個重要的需求是適配不同設備或應用程序的圖像顯示。如何針對不同設備或應用程序的特性進行圖像編碼，是目前圖像編碼領域的研究熱點之一。二、選題意義當前，圖像編碼主要聚焦于提高壓縮率和保持圖像質(zhì)量等方面。然而，在實際應用中，不同的設備或應用程序?qū)D像的需求和表現(xiàn)都有所不同。比如，移動設備對內(nèi)存和帶寬有限，需要較小的碼流和較低的計算復雜度；而高清電視則需要更高的圖像質(zhì)量和更大的帶寬。因此，為適配不同設備或應用程序的要求而進行的圖像編碼研究，具有重要的現(xiàn)實意義和應用前景。三、研究內(nèi)容本研究的主要內(nèi)容是針對圖像編碼在不同應用上的需求和表現(xiàn)，探索新的編碼方法和策略，并進行相關的算法設計和評估。具體包括以下幾個方面：1.調(diào)研和分析目前圖像編碼在不同應用上的需求和表現(xiàn)。2.基于已有的圖像編碼方法和技術，針對不同應用場景進行優(yōu)化和改進，提高編碼效率和圖像質(zhì)量。3.設計和實現(xiàn)適配不同應用的圖像編碼算法，并進行測試和評估。4.針對現(xiàn)有的圖像編碼標準和指標，提出新的評價方法和標準，以更好地反映不同應用的需求和實際效果。四、研究方法本研究采用文獻綜述和實驗研究相結合的方法，具體包括以下步驟：1.收集和整理相關的研究文獻和數(shù)據(jù)，進行綜合分析和總結。2.在調(diào)研和分析的基礎上，提出適配不同應用的圖像編碼方法和策略。3.實現(xiàn)所提出的編碼算法，并在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集上進行測試和評估。4.針對評估結果，提出新的評價方法和標準，并進行比較和分析。五、預期成果本研究預期取得以下幾個方面的成果：1.通過調(diào)研和分析，全面了解圖像編碼在不同應用上的需求和表現(xiàn)。2.通過算法設計和優(yōu)化，提高現(xiàn)有圖像編碼方法的適配性和效率，并在實驗中取得較好的效果。3.提出新的評價方法和標準，以更好地反映不同應用的需求和實際效果。4.發(fā)表相關的學術論文，并在相關領域產(chǎn)生一定的學術影響。六、進度計劃研究計劃為期兩年，具體進度計劃如下：第一年：1.調(diào)研和分析目前圖像編碼在不同應用上的需求和表現(xiàn)，撰寫相關綜述文章。2.基于已有的圖像編碼方法和技術，進行優(yōu)化和改進，并在實驗中進行測試和評估。第二年：1.設計和實現(xiàn)適配不同應用的圖像編碼算法。2.針對現(xiàn)有的圖像編碼標準和指標，提出新的評價方法和標準。3.論文寫作和投稿，并在相關學術會議上進行交流和展示。七、參考文獻1.Chen,M.,Girod,B.,&Tang,Y.(2015).NewopportunitiestoimproveHEVCencodingforcloud-basedgaming.IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,26(1),106-119.2.Chou,C.C.,Liang,S.Y.,&Lin,C.S.(2018).Contextadaptivesaliencyorientedvideocompression.IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,28(1),197-207.3.Srinivasan,S.G.,Faccin,S.,&Nasiopoulos,P.(2018).Multi-objectivedesignofvisuallyoptimizedvideocodecs.IEEEJournalonSelectedTopicsinSignalProcessing,12(2),179-193.4.Toderici,G.,Vincent,D.,Johnson,D.,&Farid,H.(2017).Fullresolutionimagecompressionwithrecurrentneuralnetworks.InProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecognition(pp.5435-5443).5.Wu,Y.,Wang,J.,Zhang,H.,Ma,S.,Wei,Z.,&Wu,F.(2018).Learningaconvolut