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面向?qū)ο蟮腍J-1CCD和TM影像土地覆蓋信息提取研究的開題報(bào)告1.研究背景:隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,衛(wèi)星遙感影像因其全面、快速、連續(xù)等優(yōu)點(diǎn),成為了土地利用、土地覆蓋、資源環(huán)境等領(lǐng)域中不可或缺的數(shù)據(jù)源。其中,在土地覆蓋信息提取方面,遙感影像能夠提供大范圍、全面、多時(shí)相的土地覆蓋信息,且克服了傳統(tǒng)地面調(diào)查數(shù)據(jù)獲取難、費(fèi)時(shí)、費(fèi)力等問題,因此,已經(jīng)成為了分析和監(jiān)測(cè)土地利用/覆蓋變化的重要手段。HJ-1C和TM是兩種主要的衛(wèi)星系統(tǒng),具有質(zhì)量穩(wěn)定、時(shí)效性高等優(yōu)勢(shì)。因此,本研究旨在探究基于面向?qū)ο蟮腍J-1C和TM影像土地覆蓋信息提取方法及其應(yīng)用。2.研究目的:(1)研究HJ-1C和TM遙感影像的面向?qū)ο蠓诸惙椒?;?)比較和評(píng)價(jià)常用的土地覆蓋分類方法,探究其適用性;(3)利用不同方法提取同一區(qū)域的土地覆蓋信息,結(jié)合實(shí)地調(diào)查或其他數(shù)據(jù)驗(yàn)證;(4)分析和應(yīng)用土地覆蓋信息,探究其在土地利用/覆蓋變化監(jiān)測(cè)、資源環(huán)境管理等方面的作用。3.研究?jī)?nèi)容:(1)遙感影像的處理和預(yù)處理,包括預(yù)處理、影像增強(qiáng)、噪聲去除等過程;(2)分析和比較不同的面向?qū)ο笸恋馗采w分類方法,如基于像元的分類、基于對(duì)象的分類等,確定最適合研究區(qū)域的方法;(3)借助ENVI/ERDAS、ArcGIS等軟件實(shí)現(xiàn)方法的操作,提取研究區(qū)域的土地覆蓋信息;(4)對(duì)土地覆蓋信息進(jìn)行分析和應(yīng)用,結(jié)合實(shí)地調(diào)查或其他數(shù)據(jù)驗(yàn)證,并在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃、生態(tài)保護(hù)、資源環(huán)境管理等方面進(jìn)行探究。4.研究方法:(1)收集HJ-1C和TM遙感影像數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行處理和預(yù)處理;(2)研究面向?qū)ο蟮耐恋馗采w分類方法,分析比較不同的分類方法,并選取最適合研究區(qū)域的方法;(3)由經(jīng)驗(yàn)分類、目視解譯和GIS等方式提取土地覆蓋信息,結(jié)合驗(yàn)證數(shù)據(jù)對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和修正;(4)對(duì)土地覆蓋信息進(jìn)行分析和應(yīng)用,結(jié)合實(shí)際調(diào)查或其他數(shù)據(jù)驗(yàn)證,并進(jìn)行相關(guān)分析。5.研究意義:(1)研究基于面向?qū)ο蟮倪b感影像土地覆蓋信息提取方法,可以為土地利用/覆蓋變化研究提供更加準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)支持;(2)通過比較不同的土地覆蓋分類方法,可以為精細(xì)化遙感土地信息提取和地表過程模擬等領(lǐng)域的研究提供參考;(3)通過應(yīng)用土地覆蓋信息,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、資源環(huán)境管理等領(lǐng)域提供支持。6.研究進(jìn)度:(1)文獻(xiàn)綜述:2022年1月-2022年2月;(2)影像處理和預(yù)處理:2022年3月-2022年4月;(3)分類方法比較和選擇:2022年5月-2022年6月;(4)土地覆蓋信息提?。?022年7月-2022年8月;(5

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