《應(yīng)用回歸分析》-多元線性回歸分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告三

《應(yīng)用回歸分析》---多元線性回歸分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱：多元線性回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆斩嘣€性回歸分析的基本思想掌握多元線性回歸分析的SPSS操作讀懂分析結(jié)果，并寫(xiě)出回歸方程對(duì)回歸方程進(jìn)行方差分析、顯著性檢驗(yàn)等各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)備與環(huán)境：計(jì)算機(jī)，SPSS22.0等。一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：為研究體重和體內(nèi)脂肪比重對(duì)腰圍的影響，隨機(jī)收集了20個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)為“腰圍和體重.sav”，利用一般線性回歸分析方法進(jìn)行研究，完成以下任務(wù)：計(jì)算出增廣的樣本相關(guān)矩陣；給出回歸方程；對(duì)所得回歸方程做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；對(duì)回歸方程做顯著性檢驗(yàn)；對(duì)回歸系數(shù)做顯著性檢驗(yàn)；結(jié)合回歸方程對(duì)該問(wèn)題做一些基本分析.二、實(shí)驗(yàn)步驟：（只需關(guān)鍵步驟）1，步驟：點(diǎn)擊SPSS中分析--相關(guān)--雙變量，然后確定變量，點(diǎn)擊確定得出相關(guān)性。2步驟：分析----回歸----線性，做線性回歸，確定自變量因變量，根據(jù)得出的表，進(jìn)行分析得出回歸方程3步驟：對(duì)所得回歸方程做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)在SPSS中點(diǎn)擊分析---回歸---線性，確定自變量因變量，從得出表中R方。得出擬合優(yōu)度。4步驟：采用F檢驗(yàn)。分析--回歸--線性（同上）5步驟:采用t檢驗(yàn)檢驗(yàn)各個(gè)系數(shù)是否顯著大于0，6步驟：對(duì)得出的模型和表中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析：（提供關(guān)鍵結(jié)果截圖和分析）1：得出樣本相關(guān)矩陣相關(guān)腰圍（英寸）體重（磅）%脂肪比重腰圍（英寸）皮爾森(Pearson)相關(guān)1.853**.887**顯著性（雙尾）.000.000N202020體重（磅）皮爾森(Pearson)相關(guān).853**1.697**顯著性（雙尾）.000.001N202020%脂肪比重皮爾森(Pearson)相關(guān).887**.697**1顯著性（雙尾）.000.001N202020**.相關(guān)性在0.01層上顯著（雙尾）。2：分析回歸系數(shù)表，得出回歸方程為：y=0.227x+20.236係數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性B標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤Beta1（常數(shù)）20.2362.4688.199.000體重（磅）.065.016.4574.144.001%脂肪比重.227.044.5695.163.000a.應(yīng)變數(shù)\:腰圍（英寸）3：由模型摘要得出R方的值為0.881說(shuō)明該回歸模型的擬合優(yōu)度很好。模型RR平方調(diào)整後R平方標(biāo)準(zhǔn)偏斜度錯(cuò)誤1.945a.894.8811.3154：進(jìn)行F檢驗(yàn)的出下表，可以看出F=71.545，顯著性p=0.000<0.05的顯著性水平，說(shuō)明兩個(gè)變量之間有顯著的線性關(guān)系。變異數(shù)分析a模型平方和df平均值平方F顯著性1迴歸247.5412123.77071.545.000b殘差29.409171.730總計(jì)276.95019a.應(yīng)變數(shù):腰圍（英寸）b.預(yù)測(cè)值：（常數(shù)），%脂肪比重,體重（磅）5：采用t檢驗(yàn)檢驗(yàn)各個(gè)系數(shù)是否顯著大于0，模型非標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)T顯著性B標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤Beta1（常數(shù)）20.2362.4688.199.000體重（磅）.065.016.4574.144.001%脂肪比重.227.044.5695.163.000從表中看出各系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=（8.199，4.144，5.163）,p=0.00<0.05說(shuō)明自變量與因變量之間有顯著的線性關(guān)系。6：基本分析回歸方程為y=0.227x+20.236,由上可知，R方的值為0.881說(shuō)明該回歸模型的擬合優(yōu)度很好。又F檢驗(yàn)可得，兩個(gè)變量之間有顯著的線性關(guān)系。即體重和脂肪比重會(huì)影響腰圍（英寸）。四、實(shí)驗(yàn)總結(jié)：（包括心得體會(huì)、問(wèn)題回答及實(shí)驗(yàn)改進(jìn)意見(jiàn)，可附頁(yè)）在此次實(shí)驗(yàn)中，我學(xué)到了多元線性回歸分析的基本思想，并學(xué)會(huì)了怎樣得出回歸方程，從而對(duì)回歸方程進(jìn)行方差分