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文檔簡介
應用心理碩士心理學專業(yè)綜合(推斷統(tǒng)計)模擬試卷2(總分:60.00,做題時間:90分鐘)一、單項選擇題(總題數:22,分數:44.00)1.單項選擇題下列各題的備選答案中,只有一個是符合題意的。(分數:2.00)__________________________________________________________________________________________解析:2.簡單隨機抽樣必須符合的原則是()。
(分數:2.00)
A.機會不均等,相互不獨立
B.機會不均等,相互獨立
C.機會均等,相互不獨立
D.機會均等,相互獨立
√解析:解析:抽樣的兩條原則:機會均等與相互獨立。3.平均數的抽樣分布的平均數等于()。
(分數:2.00)
A.原總體分布的平均數
√
B.原總體分布平均數的一半
C.原總體分布平均數的n分之一
D.原總體分布平均數的分之一解析:解析:平均數的抽樣分布的平均數等于原總體分布的平均數。4.總體為正態(tài),總體方差未知且樣本容量小于30。這個情況下,平均數抽樣分布為()。
(分數:2.00)
A.t分布
√
B.標準正態(tài)分布
C.F分布
D.卡方分布解析:解析:總體為正態(tài),總體方差未知且樣本容量小于30,則樣本平均數的抽樣分布服從£分布。5.從某正態(tài)總體中隨機抽取一個樣本,其中n=10,Sn—1=6,其平均數的抽樣標準誤為()。
(分數:2.00)
A.1.7
B.1.9
√
C.2.1
D.2解析:解析:標準誤是抽樣分布的標準差,樣本平均數的抽樣標準誤。6.在參數估計中,α指()。
(分數:2.00)
A.置信水平
B.置信區(qū)間
C.置信度
D.顯著性水平
√解析:解析:置信水平,也稱置信度,是指總體參數值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)域內的概率,一般用1一α表示;置信區(qū)間,也稱置信間距,是指在某一置信度時,總體參數所在的區(qū)域距離或區(qū)域長度。置信區(qū)間越大,置信水平越高。顯著性水平是指估計總體參數落在某一區(qū)間時,可能犯錯誤的概率,用符號α表示。例如,0.95置信區(qū)間是指,總體參數落在該區(qū)間之內,估計正確的概率為95%,而出現(xiàn)錯誤的概率為5%(α=0.05)。所以,正確答案為D。7.用從總體抽取的一個樣本統(tǒng)計量作為總體參數的估計值稱為()。
(分數:2.00)
A.點估計
√
B.樣本估計
C.區(qū)間估計
D.總體估計解析:解析:點估計是用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數。區(qū)間估計是指根據估計量以一定可靠程度來推斷總體參數的區(qū)間范圍。8.總體分布為正態(tài),總體方差已知,從總體中隨機抽取容量為20的樣本。用樣本平均數估計總體平均數的置信區(qū)間為()。
(分數:2.00)
A.
B.
C.
√
D.解析:解析:當總體分布為正態(tài)時有兩種情況:一種是總體方差已知,則用Z統(tǒng)計量;另一種是總體方差未知,此時用t統(tǒng)計量。此題應選C。9.在假設檢驗中,兩類錯誤的關系是()。
(分數:2.00)
A.α=β
B.α+β=1
C.α+β=
D.α+β不一定等于1
√解析:解析:α與β是在兩個前提下的概率。α是拒絕H0時犯錯誤的概率(這時前提是“H0為真”);β是接受H0時犯錯誤的概率(這時前提是“H0為假”)。所以α+β不一定等于1,即D正確。此外還應注意兩者不能同時增大或減小,且兩者相加不等于1。10.已知某市高三學生的數學平均成績?yōu)?5分,從某校隨機抽取28名高三學生,其數學測驗的平均成績?yōu)?7.5分,標準差為10分,該校高三學生的數學成績與全市高三學生的數學成績的關系是()。
(分數:2.00)
A.差異顯著
B.該校學生的數學成績高于全市
C.差異不顯著
√
D.該校學生的數學成績低于全市解析:解析:題目為樣本與總體平均數差異的檢驗。其中,總體正態(tài)分布,總體方差未知,應進行,檢驗。已知μ0=85,μ指樣本X的總平均,X=87.5.s=10.n=28設H0:μ1=μ0H1:μ1≠μ2查t分布表(雙側)df=n—1=27,t0.05/2=2.052。1.299<2.052,即p>0.05,表明否定H0時犯錯誤的概率大于0。05,因此從統(tǒng)計學角度不能否定H0。即樣本平均值(87.5分)與總體平均值(85分)的差異不顯著。答案C正確。11.在大樣本平均數差異的顯著性檢驗中,當Z≥2.58時,說明()。
(分數:2.00)
A.P<0.05
B.P<0.01
C.P>0.01
D.P≤0.01
√解析:解析:假設檢驗中常用的顯著性水平α為0.05和0.01。在單側Z檢驗中,α=0.05時zα=1.645;α=0.01時zα=2.33。在雙側Z檢驗中,α=0.05時Zα/2=1.96;α=0.01時Zα=2.58。本題中“大樣本平均數差異的顯著性檢驗”為雙側Z檢驗,當計算得Z≥2.58時,可取顯著性水平α=0.01進行檢驗,且實際計算的Z值超過Zα/2=2.58時,拒絕H0所犯的Ⅰ類錯誤的概率不足0.01,在統(tǒng)計學中認為這時X與μ0的差異在0.01水平上顯著,用P≤0.01表示。所以,正確答案為D。12.在統(tǒng)計假設檢驗中,同時減少α和β錯誤的最好辦法是()。
(分數:2.00)
A.控制α水平,使其盡量小
B.控制β水平,使其盡量小
C.適當增加樣本容量
√
D.完全隨機抽樣解析:解析:在統(tǒng)計假設檢驗中,在其他條件不變的情況下,α和β是此消彼長的關系,若要同時減小,最好的辦法是加大樣本容量。13.假設檢驗的Ⅱ類錯誤是()。
(分數:2.00)
A.原假設為真而被接受
B.原假設為真而被拒絕
C.原假設是假而被接受
√
D.原假設是假而被拒絕解析:解析:在假設檢驗中虛無假設本來是正確的但被拒絕了,這類錯誤被稱為棄真錯誤,即Ⅰ型錯誤,又稱α錯誤;虛無假設本來不正確但卻接受了,這類錯誤稱為取偽錯誤,即Ⅱ類錯誤,又稱β錯誤。Ⅱ類錯誤是又叫納偽錯誤,意思就是原假設為假卻被錯誤地接受了。所以選擇C。14.在假設檢驗中不能作為直接被檢驗的假設稱為()。
(分數:2.00)
A.備擇假設
√
B.原假設
C.零假設
D.無差假設解析:解析:統(tǒng)計學中不能對備擇假設的真實性直接檢驗,需要建立與之對立的假設,又稱虛無假設、無差假設、零假設、原假設。15.兩樣本平均數比較作t檢驗時,分別取以下檢驗標準,以()所犯第二類錯誤的概率最小。
(分數:2.00)
A.α=0.01
B.α=0.05
C.α=0.001
D.α=0.10
√解析:解析:犯Ⅰ類錯誤的概率為α,這個α是我們自己設的。犯Ⅱ類錯誤的概率為β。在其他條件不變時,α越大,β越小。A、B、C、D四個選項里,D是α最大的,所以D的β最小。涉及兩類錯誤的題目,畫圖有助于理解。16.在假設檢驗中有兩類錯誤,虛無假設本來是正確的,但是拒絕了虛無假設,這類錯誤稱之為()。
(分數:2.00)
A.Ⅱ型錯誤
B.取偽錯誤
C.β型錯誤
D.Ⅰ型錯誤
√解析:解析:在假設檢驗中虛無假設本來是正確的但被拒絕了,這類錯誤被稱為棄真錯誤,即Ⅰ型錯誤,又稱α錯誤;虛無假設本來不正確但卻接受了,這類錯誤稱為取偽錯誤,即Ⅱ類錯誤,又稱β錯誤。17.總體正態(tài)分布、總體方差未知時所進行的平均數差異檢驗是()檢驗。
(分數:2.00)
A.Z檢驗
B.F檢驗
C.卡方檢驗
D.t檢驗
√解析:解析:由于總體方差未知,故要做的是t檢驗。18.總體分布為非正態(tài)時,當樣本n≥30(也有認為n≥50)時,對于平均數的顯著性檢驗可用()檢驗。
(分數:2.00)
A.非參數檢驗
B.F檢驗
C.Z檢驗
√
D.x2檢驗解析:解析:當樣本量足夠大時,可以認為原始數據是近似正態(tài)分布,因此可以用Z檢驗。19.在統(tǒng)計學中稱()為統(tǒng)計功效,又翻譯為統(tǒng)計檢驗力。
(分數:2.00)
A.α
B.1一α
C.1一β
√
D.β解析:解析:研究者做研究的目的就是希望某個處理是有效的,能夠被檢驗出處理差別的,即風為假并拒絕,H1為真并接受。β是H0為假時錯誤接受它的概率,那么1—β就是H0為假時正確拒絕的概率,即統(tǒng)計功效,又翻譯為統(tǒng)計檢驗力。20.當從一萬個高考生的成績中(正態(tài)分布)隨機抽取容量為1000的樣本時,其樣本方差與總體方差的比值分布是()分布。
(分數:2.00)
A.T分布
B.Z分布
C.F分布
D.χ2分布
√解析:解析:當從正態(tài)分布的總體中隨機抽取容量為n的樣本時,其方差與總體方差的比值分布是卡方分布。21.相關系數差異的顯著性檢驗包括()情況。
(分數:2.00)
A.兩種
√
B.三種
C.四種
D.六種解析:解析:相關系數的顯著性檢驗包括兩種情況:一種情況是樣本相關系數與總體相關系數的比較,另一種情況是通過比較兩個樣本的差異推論各自總體的相關系數是否有差異。22.兩個樣本的均值,經過t檢驗以后判斷為差異顯著。P越小,說明()。
(分數:2.00)
A.兩樣本均值差異越大
B.兩總體均值差異越大
C.越有理由認為兩樣本均值有差別
D.越有理由認為兩總體均值有差別
√解析:解析:假設檢驗的基本思想方法是帶有概率值保證的反證法。兩個總體的均值差異性檢驗就是先假設兩個樣本的均值是相等的,從而得到該種情況的概率P,如果概率小于臨界值,就認為該事件是小概率事件,從而拒絕原假設。故P越小,越有理由認為兩總體均值有差別。做這個檢驗是為了推斷兩總體均值是否有差別,而不是為了推斷兩樣本均值是否有差別。樣本均值在做檢驗之前就能夠看出是否相等。二、多項選擇題(總題數:6,分數:12.00)23.多項選擇題下列各題的備選答案中,至少有一個是符合題意的,請選出所有符合題意的備選答案。(分數:2.00)__________________________________________________________________________________________解析:24.有一個64名學生的班級,語文歷年考試成績的σ=5,又知今年期中考試語文平均成績是80分,如果按99%的概率推測,那么該班語文學習的真實成績可能為()。
(分數:2.00)
A.78
B.79
√
C.80
√
D.81
√解析:解析:當總體方差已知時,對總體平均數的估計公式為,代入可得μ位于78.3875到81.6125之間,故而滿足條件有B、C、D。25.假設檢驗的步驟包括()。
(分數:2.00)
A.根據問題要求,提出虛無假設和備擇假設
√
B.選擇適當的檢驗統(tǒng)計量
√
C.規(guī)定顯著性水平
√
D.計算檢驗統(tǒng)計量的值,并作出決策
√解析:解析:推斷統(tǒng)計中,參數估計、假設檢驗和方差分析是考試的重難點,要求對其步驟熟練掌握。有的老師為同學們總結了以下三種推斷統(tǒng)計方法的口訣。區(qū)間估計:“先算標準誤,再算叉(X)分數,相乘再加減,區(qū)間自然顯?!逼渲?,叉(X)分數根據具體情況分為Z分數,t分數等。假設檢驗:“先算標準誤,再算叉(X)分數,查表比一比,顯著不顯著?!逼渲?,叉(X)分數根據具體情況分為Z分數,t分數等。方差分析:“(方差齊性檢驗)平方和再自由度,間內均方求F,單側檢驗比大小,陳列方差分析表?!闭埻瑢W們根據自己的記憶特點,選擇適合自己的記憶技巧,熟練掌握以上三種推斷統(tǒng)計的步驟方法。26.某研究者為了研究學生自我價值感的特點,用自我價值感量表對幾百名中學生進行了測試,要比較優(yōu)生和差生的自我價值感是否有差異可用哪種統(tǒng)計方法?
(分數:2.00)
A.獨立樣本t檢驗
√
B.相關樣本t檢驗
C.方差分析
√
D.χ2檢驗解析:解析:本題目中樣本量為大樣本且兩組樣本之間相互獨立,所以應該用獨立樣本t檢驗。另外方差分析也常用比較兩種及其以上平均數的差異比較,故在本題情境中可用。27.方差分析的基本假定包括()。
(分數:2.00)
A.總體正態(tài)分布
√
B.變異的相互獨立性
√
C.各實驗處理內的方差要一致
√
D.各實驗處理組樣本容量相同解析:解析:進行方差分析時有一定的條件限制,數據必須滿足以下幾個基本假定條件:①總體正態(tài)分布,當有證據表明總體分布不是正態(tài)時,可將數據做正態(tài)轉化,或采用非參數檢驗方法。②變異的相互獨立性,總變異可以分解成幾個不同來源的部分,這幾個部分變異的來源在意義上必須明確,而且彼此要相互獨立。③各實驗處理內的方差要一致,各實驗處理內的方差彼此應無顯著差異,這是方差分析中最為重要的基本假定。為了滿足這一假定條件,往往在作方差分析前首先要對各組內方差作齊性檢驗。方差分析可用于各實驗處理組樣本容量不同的情況,這種情況又稱為“不等重復”。只是在計算組間平方和時,要注意公式中的n各組不相同,即把公式中的n用n.表示,表示總數據個數的以用Ⅳ表示。所以,正確答案為ABC。28.事后檢驗常用的方法包括()。
(分數:2.00)
A.N一K檢驗法
√
B.Duncan的多距檢驗法
√
C.Tukey的可靠顯著差異法(HSD)
√
D.費舍的最小顯著差異法(LSD)
√解析:解析:一般來說,方差分析的主要目的是通過F檢驗討論組問變異在總變異中的作用,借以對兩組以上的平均數進行差異檢驗,得到一個整體性的檢驗結果。如果F檢驗的結果表明差異顯著,拒絕了虛無假設,就表明幾個實驗處理組的兩兩比較中至少有一對平均數間的差異達到了顯著水平,至于是哪一對,方差分析并沒有回答。虛無假設被拒絕的結果一旦出現(xiàn),就必須對各實驗處理組的多對平均數進一步分析,作深入比較,判斷究竟是哪一對或哪幾對的差異顯著,哪幾對不顯著,確定兩變量關系的本質,這就是事后檢驗。這個統(tǒng)計分析過程也被稱作事后多重比較。關于多重比較的方法有多種:如Scheffe檢驗法、Newman—Keuls檢驗法、Duncan的多距檢驗法、Tukey的可靠顯著差異法(HSD)、費舍的最小顯著差異法(LSD)等方法。所以,正確答案為ABCD。三、簡答題(總題數
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