2023-2028年智慧醫(yī)療信息化市場現(xiàn)狀與前景調(diào)研報(bào)告

盛世華研·2008-2010年鋼行業(yè)調(diào)研報(bào)告PAGE2服務(wù)熱線圳市盛世華研企業(yè)管理有限公司2028年智慧醫(yī)療信息化市場2023-2028年智慧醫(yī)療信息化市場現(xiàn)狀與前景調(diào)研報(bào)告報(bào)告目錄TOC\o"1-3"\u第1章智慧醫(yī)療信息化行業(yè)監(jiān)管情況及主要政策法規(guī) 41.1所屬行業(yè)及確定所屬行業(yè)的依據(jù) 41.2行業(yè)主管部門及監(jiān)管體制 51.3智慧醫(yī)療政策介紹及發(fā)展歷程 6第2章智慧醫(yī)療市場環(huán)境分析 92.1智慧醫(yī)療市場大環(huán)境 92.2智慧醫(yī)療助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè) 132.3智慧醫(yī)療供給需求端簡析 17第3章2022-2023年中國智慧醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展情況分析 193.1智慧醫(yī)療成為醫(yī)療領(lǐng)域的重要發(fā)展方向 193.2醫(yī)療行業(yè)信息化景氣度持續(xù)上升，建設(shè)投入逐年擴(kuò)大 213.3以技術(shù)之“智”賦能醫(yī)療之“治” 223.4“十四五”智慧醫(yī)療發(fā)展有哪些著力點(diǎn)？ 28第4章智慧醫(yī)療典型大方向應(yīng)用場景 304.1智慧醫(yī)療助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè) 304.2健康管理中心 314.3醫(yī)療服務(wù)中心（互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院） 334.4醫(yī)療業(yè)務(wù)中心 354.5業(yè)務(wù)運(yùn)營中心 394.6區(qū)域醫(yī)療協(xié)同 434.7養(yǎng)老服務(wù)中心 47第5章AI賦能智慧醫(yī)療典型小領(lǐng)域應(yīng)用場景 485.1CT影像識別 485.2CDSS輔助臨床診斷決策 505.3視網(wǎng)膜影像識別助力慢病診療 51第6章2023-2028年我國智慧醫(yī)療信息化行業(yè)面臨的機(jī)遇與風(fēng)險 536.1行業(yè)面臨的機(jī)遇 53（1）技術(shù)發(fā)展賦能 53（2）國家政策鼓勵 54（3）社會需求促進(jìn) 54（4）國民收入倒逼 546.2智慧醫(yī)療發(fā)展的風(fēng)險因素 55（1）技術(shù)不成熟風(fēng)險 55（2）數(shù)據(jù)孤島問題 55（3）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險 56第7章智慧醫(yī)療細(xì)分行業(yè)痛點(diǎn)與展望 567.1在線醫(yī)療 56（一）行業(yè)痛點(diǎn) 56（二）未來展望 577.2AI醫(yī)學(xué)影像 58（一）行業(yè)痛點(diǎn) 58（二）未來展望 607.3數(shù)字人 61（一）行業(yè)痛點(diǎn) 61（二）未來展望 627.4虛擬助手 63（一）行業(yè)痛點(diǎn) 63（二）未來展望 647.5AI健康管理 65（一）行業(yè)痛點(diǎn) 65（二）未來展望 657.6AI藥物研發(fā) 66（一）行業(yè)痛點(diǎn) 66（二）未來展望 67第1章智慧醫(yī)療信息化行業(yè)監(jiān)管情況及主要政策法規(guī)1.1所屬行業(yè)及確定所屬行業(yè)的依據(jù)智慧醫(yī)療的概念：以創(chuàng)新技術(shù)為底座，以解決醫(yī)院、患者及亞健康人群、區(qū)域公共衛(wèi)生、制藥企業(yè)這四方在醫(yī)療場景中的痛點(diǎn)為目的，根據(jù)醫(yī)療場景的特征的產(chǎn)品組合，以解決場景內(nèi)的痛點(diǎn)。當(dāng)前階段，智慧醫(yī)療產(chǎn)品提供方多以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)為主，部分硬件廠商為輔。智慧醫(yī)療場景分為：智慧醫(yī)療診療場景、智慧醫(yī)院管理場景、智慧患者服務(wù)場景、智慧區(qū)域基層醫(yī)療場景、智慧制藥企業(yè)場景等等。其主要的智慧醫(yī)療產(chǎn)品包括：醫(yī)學(xué)影像篩查產(chǎn)品、臨床決策支持（CDSS）產(chǎn)品、智能審方產(chǎn)品、智能電子病歷產(chǎn)品、院內(nèi)導(dǎo)航產(chǎn)品等等?？傮w而言智慧醫(yī)療相對概念較為寬泛，所涉及的應(yīng)用場景和相關(guān)產(chǎn)品也具有豐富的種類，主題的思路仍是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)品在醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)應(yīng)用。根據(jù)中國證監(jiān)會《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂），智慧醫(yī)療信息化所處行業(yè)為I65軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)；根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2017），智慧醫(yī)療信息化所處行業(yè)為I6531信息系統(tǒng)集成服務(wù)。1.2行業(yè)主管部門及監(jiān)管體制軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的直接監(jiān)管單位是工信部，該部主要職責(zé)是：指導(dǎo)軟件業(yè)發(fā)展；擬訂并組織實(shí)施軟件、系統(tǒng)集成及服務(wù)的技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；推動軟件公共服務(wù)體系建設(shè)；推進(jìn)軟件服務(wù)外包；指導(dǎo)、協(xié)調(diào)信息安全技術(shù)開發(fā)。軟件著作權(quán)登記的業(yè)務(wù)主管部門是國家版權(quán)局中國版權(quán)保護(hù)中心。軟件行業(yè)的自律組織是中國軟件行業(yè)協(xié)會。該協(xié)會的主要職能為積極學(xué)習(xí)、宣傳、貫徹國家鼓勵軟件產(chǎn)業(yè)的政策；開展中國軟件服務(wù)業(yè)企業(yè)信用評價工作；承辦政府委托的任務(wù)，參加軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃制定；訂立行約行規(guī)，推進(jìn)軟件正版化，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造公平競爭環(huán)境。工信部、住建部、發(fā)改委主要負(fù)責(zé)智慧城市領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)政策研究、發(fā)布，負(fù)責(zé)牽頭、指導(dǎo)智慧城市的試點(diǎn)工作，確保智慧城市建設(shè)健康有序的推進(jìn)，提出智慧城市建設(shè)目標(biāo)。1.3智慧醫(yī)療政策介紹及發(fā)展歷程近五年來，從中共中央、國務(wù)院到各部委，陸續(xù)出臺了大量醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策，強(qiáng)調(diào)了信息化和新一代信息技術(shù)對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的重要支撐作用，智慧醫(yī)療迎來政策密集期。圖3：智慧醫(yī)療相關(guān)政策（2）資料來源：政府網(wǎng)站、安信國際圖4：智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)政策陸續(xù)出臺資料來源：華安證券研究所整理從世界范圍內(nèi)來看，1956年人工智能（AI）開始成為獨(dú)立的研究領(lǐng)域，20世紀(jì)前，中外對AI在醫(yī)療領(lǐng)域的研究集中在臨床知識庫上，但由于大多數(shù)臨床知識庫必須運(yùn)行在LISP設(shè)備上。而由于當(dāng)時LISP設(shè)備尚不能聯(lián)網(wǎng)且價格昂貴等原因，臨床知識庫并沒有廣泛地應(yīng)用于臨床中。2000年-2015年期間，國外的研究重點(diǎn)為AI在臨床知識庫外的應(yīng)用，如手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用落地、鼓勵發(fā)展電子病歷等。而中國仍以研究更多類疾病的臨床知識庫為主，發(fā)展相對緩慢。2015年-2017年，由于AI在圖像識別方面的準(zhǔn)確率有大幅度提升，AI+影像得以快速發(fā)展。得益于在臨床知識庫的長期研究，CDSS產(chǎn)品走向成熟。2018年后，中國AI+醫(yī)療進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段，智慧病案等新產(chǎn)品相繼面世。圖5：全球智慧醫(yī)療發(fā)展歷程資料來源：艾瑞咨詢研究院而中國由于相關(guān)的底層技術(shù)起步較晚，整體的智慧醫(yī)療的發(fā)展階段發(fā)展以時間和創(chuàng)新技術(shù)同醫(yī)療場景的結(jié)合程度劃分，共分為三個階段：第一階段：創(chuàng)新技術(shù)+醫(yī)療初融合此階段創(chuàng)新技術(shù)和醫(yī)療場景結(jié)合較少，尚未有成熟的產(chǎn)品出現(xiàn)。國家政策層面鼓勵開展創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用試點(diǎn)，希望以此推動其在醫(yī)療領(lǐng)域達(dá)到規(guī)模化應(yīng)用，融資方面較為早期，創(chuàng)業(yè)企業(yè)多以天使輪或A輪為主。主要是在2016年前，相關(guān)政策較少。第二階段：創(chuàng)新技術(shù)+醫(yī)療產(chǎn)品誕生此階段創(chuàng)新技術(shù)和醫(yī)療場景結(jié)合一般，但是智慧醫(yī)療迎來爆發(fā)，國家政策鼓勵各醫(yī)療機(jī)構(gòu)引進(jìn)多種創(chuàng)新技術(shù)，如人工智能技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等，探索建立新的醫(yī)療體系，在此期間出現(xiàn)了成熟的智慧醫(yī)療產(chǎn)品。主要時間在2016-2019年之間，包括多個智慧醫(yī)療相關(guān)政策持續(xù)頒布。第三階段：智慧醫(yī)療階段此階段創(chuàng)新技術(shù)和醫(yī)療場景結(jié)合比較緊密，國家對于深度學(xué)習(xí)輔助決策醫(yī)療器械軟件給出指導(dǎo)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)其數(shù)據(jù)安全性，算法泛化能力以及臨床使用風(fēng)險，具有技術(shù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛加入醫(yī)療行業(yè)。主要是從2019年至今，智慧醫(yī)療相關(guān)政策多以產(chǎn)品或具體醫(yī)療場景指導(dǎo)為主。第2章智慧醫(yī)療市場環(huán)境分析2.1智慧醫(yī)療市場大環(huán)境根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布，2021年底國家醫(yī)療開支為75593.6億人民幣，在世界范圍內(nèi)，中國是世界第二大醫(yī)療市場。過去數(shù)十年期間，中國大力投資醫(yī)療信息化系統(tǒng)并產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)大多互相孤立地以非結(jié)構(gòu)化形式儲存，通過數(shù)字手段加以有效連接、標(biāo)準(zhǔn)化以及分析數(shù)據(jù)后，人工智能應(yīng)用將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。數(shù)字健康的定義方面，2019年世界衛(wèi)生組織頒布《全球數(shù)字健康戰(zhàn)略(2020-2024)》，首次確定數(shù)字健康戰(zhàn)略的重要性，將“數(shù)字健康”定義為在線醫(yī)療服務(wù)、遠(yuǎn)程醫(yī)療及流動醫(yī)療服務(wù)，并向世界推廣數(shù)字健康的理念。弗若斯特沙利文資料指出，數(shù)字健康指透過數(shù)字技術(shù)提供服務(wù)或產(chǎn)品以滿足個人的健康需求。中國數(shù)字健康市場主要包括：數(shù)字醫(yī)療服務(wù)市場；非處方藥電商市場；健康消費(fèi)品電商市場；其他市場（信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、營銷服務(wù)及其他）而數(shù)字醫(yī)療服務(wù)是數(shù)字健康市場的重要組成部分，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院為提供數(shù)字醫(yī)療服務(wù)的主要平臺。2015年，中國成立首家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院－烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，開創(chuàng)了中國“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”創(chuàng)新模式的先例，標(biāo)志著數(shù)字醫(yī)療服務(wù)市場開始蓬勃發(fā)展。市場規(guī)模方面，2019年中國數(shù)字健康的市場規(guī)模為2181億元，2030年預(yù)計(jì)增至42228億元，復(fù)合年增長率達(dá)到30.9%。數(shù)字遷移率預(yù)期由2019年的3.3%增至2030年的24.0%。根據(jù)弗若斯特沙利文的資料，中國2019年數(shù)字醫(yī)療服務(wù)市場的市場規(guī)模為232億元，2030年預(yù)計(jì)增至7395億元，復(fù)合年增長率為37.0%。圖6：中國數(shù)字健康市場規(guī)模及數(shù)字遷移率資料來源：弗若斯特沙利文、安信證券研究中心醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場是指服務(wù)提供者提供大數(shù)據(jù)驅(qū)動并結(jié)合先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用和醫(yī)學(xué)見解的解決方案的市場，以滿足醫(yī)療行業(yè)各個領(lǐng)域（包括醫(yī)院、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、及政策制定者、生命科學(xué)公司及個人）的信息化、數(shù)字化及及智能合成的需求。中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場2019年的規(guī)模（根據(jù)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)供應(yīng)商的銷量而計(jì)算）為人民幣105億元，預(yù)計(jì)到2024年將增長至人民幣577億元，CAGR達(dá)40.5%。醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案整體滲透率（銷售收入/中國醫(yī)療信息化投資總額,%）預(yù)計(jì)將從2019年的7.2%增長至2024年的16.2%。圖7：2015至2024（估計(jì)）按投資額計(jì)算的中國醫(yī)藥行業(yè)的信息化投資總額（人民幣十億元）而在整個醫(yī)療信息化的服務(wù)終端，醫(yī)療SaaS市場則是規(guī)模高速增長的一個細(xì)分門類。根據(jù)艾瑞網(wǎng)數(shù)據(jù)，2020年中國醫(yī)療SaaS整體市場規(guī)模達(dá)37億元人民幣，未來五年將保持30%以上的增速。醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求以及較大的醫(yī)療服務(wù)需求，是推動醫(yī)療SaaS快速發(fā)展的關(guān)鍵。中國擁有龐大的患者基群及慢性病患者群體。老齡化加劇，65歲及以上人口的比例預(yù)計(jì)將從2020年的13.5%上升至2030年的21.9%，預(yù)計(jì)達(dá)到3.181億人，人口結(jié)構(gòu)的老齡化將對醫(yī)療服務(wù)體系造成一定沖擊。此外，隨著環(huán)境污染、不規(guī)律的生活方式、過大的壓力負(fù)荷等，致使中國慢性患者數(shù)量不斷增多。2021年，中國共有1.4億糖尿病患者，3.33億高血壓患者。慢病診治呈現(xiàn)時間長、醫(yī)療風(fēng)險低、用藥頻繁的特征，定期復(fù)診、病情記錄等較為重要。醫(yī)療SaaS不僅可以為院內(nèi)搭建相對應(yīng)的系統(tǒng)平臺，用以長期跟蹤并記錄慢病患者的情況，還可為院外的零售藥店提供線上問診服務(wù)，用于解決患者高頻次購買處方藥而無醫(yī)生處方的問題?；诖?，慢病管理是所有健康疾病中最適合使用數(shù)字化解決方案。此外，患者不僅要求高效的診斷和院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)，而且需要持續(xù)的院外管理。醫(yī)療SaaS通過為院內(nèi)外機(jī)構(gòu)提供慢病管理解決方案，在長時間內(nèi)追蹤患者的健康狀況并記錄，滿足長期護(hù)理的需求。圖8：2018-2025年中國醫(yī)療SaaS市場規(guī)模資料來源：艾瑞網(wǎng)，36氪研究院2.2智慧醫(yī)療助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)1：基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，城鄉(xiāng)醫(yī)療水平分布不均，智慧醫(yī)療助力醫(yī)療資源公平化。2018年我國共有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)994,681個，其中以基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)（包括社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心（站）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生院、門診部（所））為主，約占總體的94.9%；而醫(yī)院（包括綜合醫(yī)院、中醫(yī)醫(yī)院、?？漆t(yī)院）僅33,009個，約占總體的3.3%；另外專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)（疾病預(yù)防控制中心、?？萍膊》乐卧海ㄋ?站）、婦幼保健院（所/站）、衛(wèi)生監(jiān)督所（中心））約占1.8%。僅占醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)約3.3%的醫(yī)院，卻供應(yīng)全國約76%的病床；據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)平均為6.03張（日本13.7、德國8.0、美國第8章），床位供給相對不足，并且醫(yī)療每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)相比農(nóng)村多4.56張，城鄉(xiāng)病床資源配置不均衡，東西部地區(qū)醫(yī)療資源配置不均衡。我們認(rèn)為，未來有望依托AI、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等智慧醫(yī)療的技術(shù)，改善醫(yī)療資源的不均衡，從而助力醫(yī)療公平化。圖9：基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)占比較大資料來源：：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒痛點(diǎn)2：醫(yī)保支付壓力逐漸增加，智慧醫(yī)療助力醫(yī)保控費(fèi)。2020年參加全國基本醫(yī)療保險13.6億人，近五年參保率基本穩(wěn)定在95%左右，醫(yī)保滲透率位于高位。與此同時，醫(yī)保支出逐年提升，占GDP比重提升，醫(yī)保支付壓力加大。在此背景下，國家大力推動按疾病診斷相關(guān)分組付費(fèi)（DGR）和按病種大數(shù)據(jù)付費(fèi)（DIP）的新型醫(yī)保支付制度。我們認(rèn)為這一制度的背后，需要依靠完善的電子病歷體系和海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)支撐，有望帶動智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。圖10：醫(yī)保覆蓋人數(shù)穩(wěn)步提升圖11：醫(yī)保支出及占GDP占比都有所上升資料來源：國家統(tǒng)計(jì)局，國家醫(yī)保局痛點(diǎn)3：過度醫(yī)療、過度耗材、資源配置不合理等醫(yī)療資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重，在醫(yī)療資源缺乏的前提下，我國還存在較嚴(yán)重的醫(yī)療資源浪費(fèi)現(xiàn)象，主要體現(xiàn)在過度治療、過度檢查和過度求醫(yī)三個方面。圖12：我國醫(yī)療資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重痛點(diǎn)4：新冠疫情影響下，在線診療需求大幅提升。新冠肺炎疫情成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的強(qiáng)力催化劑，國家全面推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)診療以減少交叉感染風(fēng)險。隨著政策的落地和人們觀念的轉(zhuǎn)變，比起以前線下門診，在線問診、慢病管理等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療需求大幅提升，有助于拉動智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2.3智慧醫(yī)療供給需求端簡析需求端：以醫(yī)院為首的需求端對于創(chuàng)新技術(shù)的認(rèn)可程度越來越高2014年至2018年，公立醫(yī)院對于信息化建設(shè)的預(yù)算投入逐年增加，向外釋放了關(guān)于醫(yī)療信息化的利好機(jī)會。伴隨著智慧醫(yī)院等政策的推出，醫(yī)院對于電子病歷、臨床輔助決策、大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用等信息化系統(tǒng)越來越重視，且接受程度越來越高。圖13：2019-2020年度中國醫(yī)院信息化狀況調(diào)查-醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)優(yōu)先級排序資料來源：CHIMA，經(jīng)億歐整理繪制供給端：隨著對于智慧醫(yī)療需求的加劇，智慧醫(yī)療將成為企業(yè)新的增長點(diǎn)醫(yī)療信息化企業(yè):隨著中國醫(yī)療信息化發(fā)展，面對大型醫(yī)院參與電子病歷評級和互聯(lián)互通，以及越來越多中小城市的醫(yī)院電子病歷新建或升級需求，將促使行業(yè)集中度提升，抓住機(jī)會擴(kuò)張規(guī)模的醫(yī)療信息化公司將擁有更大優(yōu)勢?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè):互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從信息資訊和連接平臺轉(zhuǎn)向直接參與到疾病治療的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以疾病預(yù)防為例，其能發(fā)揮巨大作用，從而直接減少醫(yī)保支出。這意味著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的價值也將進(jìn)一步釋放，營收能力也將更有想象空間。ICT企業(yè):智慧醫(yī)療的部署正在加速建設(shè)現(xiàn)代化、精細(xì)化的醫(yī)院管理體系。ICT企業(yè)憑借深厚的技術(shù)積累和行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)探索智慧醫(yī)療技術(shù)與實(shí)踐前沿，推動智慧醫(yī)院與大健康產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展。智慧醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司:在提升技術(shù)能力的同時，創(chuàng)業(yè)型智慧醫(yī)療企業(yè)在過去5年中一直在進(jìn)行商業(yè)化探索。對比同B端供應(yīng)商合作。此類企業(yè)逐漸將目光對準(zhǔn)了醫(yī)院終端。在未來，對于此類企業(yè)的主要考驗(yàn)在銷售渠道的開拓。隨著對于智慧醫(yī)療需求的加劇，智慧醫(yī)療將成為企業(yè)新的增長點(diǎn)伴隨著創(chuàng)新技術(shù)之間（如云計(jì)算+AI，大數(shù)據(jù)+AI等）協(xié)同發(fā)展成熟，互聯(lián)網(wǎng)大廠基于自身優(yōu)勢紛紛布局智慧醫(yī)療這一賽道。除了大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，中小型企業(yè)也迎來了爆發(fā)。以人工智能企業(yè)為例，截至目前，共有4家人工智能醫(yī)學(xué)影像公司已遞交招股書，其中一家已上市，另有一家醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案（使用人工智能技術(shù)）公司上市。除此之外，2021年Q3在醫(yī)療AI的融資數(shù)量已達(dá)到30次，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于2020年全年的19次。圖14：2020vs.2021年醫(yī)療AI細(xì)分賽道融資數(shù)量第3章2022-2023年中國智慧醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展情況分析智慧醫(yī)療將以建設(shè)智慧的醫(yī)療健康服務(wù)云生態(tài)為愿景目標(biāo)，通過整體的統(tǒng)一醫(yī)療健康云服務(wù)平臺，融合匯聚醫(yī)療健康各方資源，為居民及患者提供全生命周期的、線上線下融合的、優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療健康服務(wù)。3.1智慧醫(yī)療成為醫(yī)療領(lǐng)域的重要發(fā)展方向在民生領(lǐng)域，醫(yī)療問題占據(jù)了重要位置。隨著人口老齡化不斷加劇，醫(yī)療資源日益緊張。此外，傳統(tǒng)的醫(yī)療系統(tǒng)存在著碎片化、信息孤島等問題，醫(yī)療服務(wù)供給不足。智慧科技能夠賦能醫(yī)療打破時空與資源的限制，極大地提升醫(yī)療服務(wù)的效能、效率和效益，智慧醫(yī)療成為醫(yī)療領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。智慧醫(yī)療是指通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達(dá)到信息化。它由智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)和家庭健康系統(tǒng)組成，在智慧醫(yī)療建設(shè)過程中從基礎(chǔ)信息系統(tǒng)建設(shè)，到系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)聚合和處理，再到整體的、流程化的解決方案規(guī)劃，以及處方流轉(zhuǎn)、保險理賠、健康管理等各類服務(wù)體系的運(yùn)營，都離不開科技服務(wù)商的貢獻(xiàn)。在新醫(yī)改方案的指導(dǎo)下，各地方政府將會加大對智慧醫(yī)療建設(shè)方面的投入,將會有更多的機(jī)構(gòu)參與到醫(yī)療信息化建設(shè)中。在技術(shù)的支撐下，更多的地方醫(yī)療機(jī)構(gòu)將會建設(shè)“以病人為核心的”臨床管理系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像傳輸系統(tǒng)、遠(yuǎn)程診療系統(tǒng)等，區(qū)域衛(wèi)生信息化也將得到推廣。截至2019年我國醫(yī)院數(shù)量達(dá)到3.4萬個，同比增速3.03%。根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》要求，到2020年醫(yī)院數(shù)量將達(dá)到4.8萬個，2020年醫(yī)院建設(shè)將迎來一波發(fā)展。因此，我國的智慧醫(yī)療建設(shè)有著廣闊的發(fā)展空間和投資市場。根據(jù)IDC發(fā)布的《中國醫(yī)療行業(yè)IT市場預(yù)測，2020-2024》，2019年我國醫(yī)療行業(yè)的IT花費(fèi)達(dá)到了548.2億元，醫(yī)療信息化市場在2019至2024年的年復(fù)合增長率將為13.7%，預(yù)計(jì)2024年我國醫(yī)療信息化市場規(guī)模將達(dá)到1,041.5億元。3.2醫(yī)療行業(yè)信息化景氣度持續(xù)上升，建設(shè)投入逐年擴(kuò)大智慧醫(yī)療是通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，建立健康檔案醫(yī)療信息平臺，達(dá)到患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化管理目的，從而提高醫(yī)療品質(zhì)、效率與效益的新型醫(yī)療模式，其主要由智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)以及家庭健康系統(tǒng)構(gòu)成。根據(jù)信息化水平劃分，醫(yī)療信息化發(fā)展主要涵蓋三個階段：醫(yī)院管理信息化（HIS）階段、醫(yī)院臨床醫(yī)療管理信息化（CIS）階段和區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)（GMIS）階段?！笆濉逼陂g，中國醫(yī)療信息化建設(shè)以HIS系統(tǒng)為核心。自2017年起國務(wù)院、衛(wèi)健委先后出臺各類指導(dǎo)意見，推動醫(yī)療監(jiān)管部門、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)建立、加強(qiáng)自身信息化建設(shè)。2018年4月，國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》明確推動互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療健康深度融合，健全“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)體系、完善支撐體系。2018年8月，衛(wèi)健委《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知》，明確各級衛(wèi)生健康行政部門和各級各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)推進(jìn)電子病歷信息化建設(shè)，促進(jìn)“智慧醫(yī)院”發(fā)展。受新醫(yī)改方案影響，醫(yī)療行業(yè)信息化景氣度持續(xù)上升，建設(shè)投入逐年擴(kuò)大，目前醫(yī)院信息化建設(shè)重心已逐步轉(zhuǎn)向以臨床信息系統(tǒng)和電子病歷，未來基層醫(yī)院信息系統(tǒng)升級改造、區(qū)域醫(yī)療信息平臺推廣、家庭健康系統(tǒng)的構(gòu)建將成為推動醫(yī)療行業(yè)信息化的主要動能。3.3以技術(shù)之“智”賦能醫(yī)療之“治”當(dāng)人工智能與健康醫(yī)療相遇，會擦出怎樣的火花？日前，在天津舉行的第七屆世界智能大會上，記者現(xiàn)場走訪發(fā)現(xiàn)，在人工智能的持續(xù)賦能下，醫(yī)藥、醫(yī)療發(fā)展的潛力正逐漸釋放。不但疑難雜癥的破解迎來曙光，而且將更多醫(yī)生從基礎(chǔ)性工作中解脫出來，從而更專注醫(yī)療難題攻堅(jiān)。智慧醫(yī)療造福人類前景值得期待，數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)藍(lán)海待開掘。智慧醫(yī)療讓夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)既能對聽力進(jìn)行檢測，又能通過字幕助聽，在世界智能大會的智能科技展上，一款形似耳機(jī)、小巧精致的“訊飛智能助聽器”吸引了現(xiàn)場不少目光?？拼笥嶏w股份有限公司零售部市場經(jīng)理任小宇介紹，為切實(shí)解決聽損患者“聽不清”的社會醫(yī)療難題，科大訊飛開發(fā)了智能化助聽器產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)數(shù)字多通道、App自主驗(yàn)配、自適應(yīng)場景識別等功能。近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用，智慧醫(yī)療提升了人們的健康生活品質(zhì)，也成為醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口。智能體溫管理是智能科技在醫(yī)療領(lǐng)域的重要應(yīng)用。此次大會上，碧迪醫(yī)療器械（上海）有限公司攜最新款目標(biāo)溫度管理系統(tǒng)產(chǎn)品亮相。該公司北區(qū)銷售經(jīng)理柳春剛介紹，過去給患者降溫要通過冰敷、酒精擦拭，降溫效率低、不可控。引入自動監(jiān)測、自動反饋和水凝膠專利技術(shù)后，如今的醫(yī)用控溫毯可實(shí)現(xiàn)迅速降溫、平穩(wěn)持久，極大節(jié)省了醫(yī)護(hù)人員的人力和時間成本。中國電信推出的“醫(yī)療影像數(shù)據(jù)共享平臺”則致力于推進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用，推進(jìn)國家檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù)共享互認(rèn)，在保證數(shù)據(jù)信息安全的前提下，緩解老百姓關(guān)心的檢查難、查詢難、調(diào)閱難等問題，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源共享，節(jié)約社會資源。在搭建起來的“天津市智慧健康云影像惠民服務(wù)平臺”上，患者注冊數(shù)、文檔數(shù)、共享調(diào)閱數(shù)等可對外展示的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)有盡有。中國電信股份有限公司天津分公司政企客戶部衛(wèi)健行業(yè)中心總監(jiān)王炅介紹，該平臺將醫(yī)療機(jī)構(gòu)90%左右的影像數(shù)據(jù)實(shí)時上傳，通過患者授權(quán)的檢查數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)跨醫(yī)療機(jī)構(gòu)共享；患者本人也能實(shí)時調(diào)閱、分享、下載自己的檢查數(shù)據(jù)，有助于消除醫(yī)療數(shù)據(jù)信息孤島，真正推動行業(yè)數(shù)字化、智能化升級。智能科技與醫(yī)療行業(yè)的加速融合，正持續(xù)為百姓生活賦能?！氨热缭谀X科學(xué)研究領(lǐng)域，引入智能技術(shù)輔助測試判斷，就能更精確地進(jìn)行功能區(qū)劃分與病理研究?！痹谔旖虼髮W(xué)副校長明東看來，智能化浪潮勢必成為未來醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域科研及應(yīng)用的助力。多位與會專家表示，智慧醫(yī)療前景廣闊，將使問診效率、診斷準(zhǔn)確性及求醫(yī)用藥的便利程度不斷提升。智能制藥更科學(xué)更環(huán)保線上掛號、分級診療、電子病歷……以大數(shù)據(jù)手段創(chuàng)新發(fā)展大健康產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建智慧醫(yī)療體系，在全國多地落地。與此同時，人工智能向制藥領(lǐng)域延伸，高效、綠色制藥成為可能。傳統(tǒng)藥物合成生產(chǎn)通常采用反應(yīng)釜式的批次生產(chǎn)方式，存在溶劑使用量大、能耗高等問題。順應(yīng)智能化發(fā)展趨勢的連續(xù)反應(yīng)技術(shù)，提供了一種用連續(xù)流動化學(xué)合成方法代替批次反應(yīng)的新途徑，安全性更高，“三廢”生成量更少。位于天津開發(fā)區(qū)的凱萊英已將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于制藥商業(yè)化，實(shí)現(xiàn)了連續(xù)低溫鋰化、連續(xù)催化氫化、連續(xù)光化學(xué)、連續(xù)臭氧化等不同工藝類型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，業(yè)務(wù)覆蓋醫(yī)藥、農(nóng)藥、涂料、先進(jìn)材料、生物合成等眾多精細(xì)化工領(lǐng)域。人工智能輔助下，藥物生產(chǎn)更精準(zhǔn)。制藥業(yè)通過從合成、制造向連續(xù)合成、連續(xù)制造方向轉(zhuǎn)型，在提升藥物一致性質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、守護(hù)人類健康的同時，兼顧了生產(chǎn)安全和綠色可持續(xù)。疫苗生產(chǎn)企業(yè)康希諾生物依托建立的mRNA技術(shù)平臺，以及自主設(shè)計(jì)、開發(fā)的序列優(yōu)化軟件，可以得到影響穩(wěn)定性的關(guān)鍵位點(diǎn)及有效提高抗原表達(dá)量的最優(yōu)序列，從而縮短產(chǎn)品開發(fā)時間，快速實(shí)現(xiàn)科研成果產(chǎn)業(yè)化?？迪ＶZ生物mRNA疫苗生產(chǎn)基地一期項(xiàng)目設(shè)計(jì)產(chǎn)能1億劑，目前已進(jìn)入試生產(chǎn)階段。作為康希諾生物五大核心技術(shù)平臺之一，mRNA技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，除了新冠疫苗的開發(fā)，流感疫苗、新冠與流感聯(lián)合疫苗、mRNA帶狀皰疹疫苗以及呼吸道合胞病毒mRNA疫苗等都是未來可行的研發(fā)方向。智能技術(shù)賦能疫苗生產(chǎn)，將給更多疾病的預(yù)防帶來福音。智能制藥還幫助更多人吃上安心藥、放心藥。浙江大學(xué)藥學(xué)院教授瞿海斌表示，以過程分析系統(tǒng)作為生產(chǎn)管理手段的連續(xù)制藥，確保最終產(chǎn)品的一致性和可靠性。“希望為醫(yī)藥化工行業(yè)提供環(huán)保安全的一站式智能化共享平臺?！贝髸陂g，浙江昌海制藥有限公司副總經(jīng)理陳均尉表示，隨著柔性技術(shù)應(yīng)用平臺的開發(fā)，制藥安全降本增效不再是夢。智慧醫(yī)療普及任重道遠(yuǎn)人工智能在給更多患者治愈帶來新希望的同時，也使醫(yī)生從繁雜的事務(wù)中解脫出來，更專注于疑難雜癥的診治科研攻關(guān)。據(jù)中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟理事長劉士遠(yuǎn)對外透露，一份面向全國醫(yī)學(xué)影像人工智能調(diào)研的結(jié)果顯示，大醫(yī)院的人工智能使用率達(dá)到了73%。比如在冠脈影像診療中，以往一個病人從掃描到圖像重建，再到生成報(bào)告，往往需要花費(fèi)30分鐘左右。如今，在人工智能輔助下，重建處理過程縮短到1分鐘左右，大大提高了檢查效率?！皺z查速度更快，就意味著一天內(nèi)醫(yī)院能完成的冠脈檢查數(shù)量比以前更多了，患者也從中獲益?！眲⑹窟h(yuǎn)說。除此之外，在肺結(jié)節(jié)、冠狀動脈CTA成像、頭頸部CTA人工智能模型、骨折模型、灌注等檢測上，人工智能已經(jīng)有很高的檢出率。尤其是在一些容易被遮擋的部位，人工智能的分辨率更高，可以提醒醫(yī)生可能存在的病變。疫情期間，位于天津?yàn)I海新區(qū)的天河新一代超級計(jì)算機(jī)持續(xù)為抗擊疫情提供算力支撐，在藥物篩選、輔助診斷、云端協(xié)同診察等多領(lǐng)域加快研發(fā)應(yīng)用。這其中，依托“天河人工智能創(chuàng)新一體化平臺”，國家超算天津中心構(gòu)建了新冠肺炎CT影像綜合分析人工智能輔助系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于CT影像的新冠病毒肺炎特征檢測功能，可作為臨床輔助診斷手段，有效提高了新冠肺炎的篩查能力。在醫(yī)院日常管理上，人工智能也不負(fù)眾望。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院副院長賈旺表示，依托“天壇大腦”這個高度智能化的智慧管理中心，可以看到醫(yī)院每一個局部的運(yùn)行狀態(tài)，且每隔15秒鐘大屏就滾動一次展示實(shí)時狀況，讓醫(yī)院通過智慧化、精細(xì)化管理，提高醫(yī)院運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)前景可期，但人工智能與醫(yī)療健康深度融合也不是一蹴而就的，需要技術(shù)進(jìn)步與醫(yī)療需求驅(qū)動齊頭并進(jìn)。而且，擅長人工智能又熟悉醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)人才緊缺。雖然國內(nèi)出現(xiàn)了不少智慧醫(yī)療應(yīng)用，但現(xiàn)有應(yīng)用量依舊不足以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。與此同時，醫(yī)療行業(yè)也存在數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。如何兼顧便利性與安全性，將是伴隨智慧醫(yī)療發(fā)展的永恒課題。360集團(tuán)天津公司總裁劉霏認(rèn)為，醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為重要的公共服務(wù)機(jī)構(gòu)，其網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)系到醫(yī)療機(jī)構(gòu)本身的安全運(yùn)行，還直接關(guān)乎社會和諧穩(wěn)定。他建議，通過搭建醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)公共服務(wù)平臺，可以提高安全保障能力，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管與運(yùn)營等業(yè)務(wù)流程貫通。智慧醫(yī)療要惠及更多群眾任重道遠(yuǎn)。天津市衛(wèi)生健康委員會黨委書記王建國表示，持續(xù)推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”創(chuàng)新，加快全民健康信息化向縱深發(fā)展，不僅深度賦能衛(wèi)生健康行業(yè)，而且還關(guān)系到提升患者的就醫(yī)體驗(yàn)和人民群眾獲得感、幸福感、安全感，行業(yè)主管部門責(zé)無旁貸。3.4“十四五”智慧醫(yī)療發(fā)展有哪些著力點(diǎn)？工信部聯(lián)合國家衛(wèi)生健康委員會、國家發(fā)展改革委等部門和單位印發(fā)的《“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》2021年11月28日對外公開。其中明確提出，加快智能醫(yī)療裝備發(fā)展。智能醫(yī)療裝備助力，“十四五”智慧醫(yī)療發(fā)展有哪些著力點(diǎn)？醫(yī)療裝備是智慧醫(yī)療的重要支撐。工信部數(shù)據(jù)顯示，“十三五”期間，我國醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，2020年市場規(guī)模達(dá)到8400億元。市場主體活躍，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。天眼查數(shù)據(jù)顯示，自2014年以來，我國醫(yī)療裝備相關(guān)企業(yè)注冊總量持續(xù)上漲。以工商登記為準(zhǔn)，2021年已新增74.8萬家醫(yī)療裝備相關(guān)企業(yè)?！拔覀兎e極加強(qiáng)龍頭企業(yè)、專精特新‘小巨人’企業(yè)和單項(xiàng)冠軍企業(yè)培育。”工信部裝備工業(yè)一司司長王衛(wèi)明說，在珠三角、長三角等地區(qū)，形成了一批特色鮮明的產(chǎn)業(yè)集群，我國已成為全球重要的醫(yī)療裝備生產(chǎn)制造基地。“十四五”時期，信息化與制造業(yè)深度融合，加速信息技術(shù)融入醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)，推動醫(yī)學(xué)服務(wù)模式發(fā)展成為重要方向。國家衛(wèi)生健康委員會規(guī)劃發(fā)展與信息化司一級巡視員齊貴新說，面向全人群、全方位、全生命周期的新型醫(yī)療裝備正成為全球醫(yī)療科技創(chuàng)新熱點(diǎn)。在規(guī)劃中，加快智能醫(yī)療裝備發(fā)展是“十四五”產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向之一。其中，包括支持醫(yī)療裝備、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、電子信息、互聯(lián)網(wǎng)等跨領(lǐng)域、跨行業(yè)深度合作，鼓勵醫(yī)療裝備集成5G醫(yī)療行業(yè)模組，嵌入人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)?！拔覀冞€將鼓勵行業(yè)企業(yè)聚焦智慧醫(yī)院建設(shè)需求，加快研制導(dǎo)診、門診篩查、輔助檢驗(yàn)、智能無接觸式掃描等醫(yī)療機(jī)器人，著力發(fā)展原創(chuàng)性智慧醫(yī)療裝備。”齊貴新說，“十四五”期間，將推動運(yùn)用5G改造提升醫(yī)療衛(wèi)生健康網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，搭建新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和醫(yī)療平臺，推進(jìn)“5G+醫(yī)療健康”新模式發(fā)展，為構(gòu)建有序有效的分級診療格局打好基礎(chǔ)、做好支撐。中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會秘書長李志勇認(rèn)為，規(guī)劃明確要提升緊急醫(yī)學(xué)救援保障能力，這其中，信息技術(shù)同樣大有可為。醫(yī)療裝備行業(yè)將支持生產(chǎn)企業(yè)推進(jìn)技術(shù)改造，推動生產(chǎn)方式向柔性、智能、精細(xì)化轉(zhuǎn)變，提升應(yīng)急醫(yī)療裝備智能化水平。通過信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)智慧診療，提升對老年人醫(yī)療健康服務(wù)保障能力，規(guī)劃同樣作出部署。比如，拓展醫(yī)療健康裝備服務(wù)鏈，建立健全重點(diǎn)人群健康信息的自動感知、存儲傳輸、智能計(jì)算、評估預(yù)警等全程管理體系等等?！斑€將加快研發(fā)基于機(jī)器人、智能視覺與語音交互等的新型護(hù)理康復(fù)裝備，發(fā)展智能康復(fù)機(jī)器人、智能助行系統(tǒng)等智能化裝備，為老年人日常生活提供更好助力?！饼R貴新說?！跋乱徊剑€將推進(jìn)居家社區(qū)級新型醫(yī)療裝備發(fā)展，探索在重點(diǎn)人群生活區(qū)域，如家庭、公共場所等嵌入醫(yī)療健康感知類裝備，探索構(gòu)建防、診、治、康、護(hù)、養(yǎng)一體的醫(yī)療健康服務(wù)新模式?！蓖跣l(wèi)明說。第4章智慧醫(yī)療典型大方向應(yīng)用場景4.1智慧醫(yī)療助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè)智慧醫(yī)療將以建設(shè)智慧的醫(yī)療健康服務(wù)云生態(tài)為愿景目標(biāo)，通過整體的統(tǒng)一醫(yī)療健康云服務(wù)平臺，融合匯聚醫(yī)療健康各方資源，為居民及患者提供全生命周期的、線上線下融合的、優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療健康服務(wù)。以居民健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)為核心，圍繞著居民健康管理，構(gòu)建數(shù)智化驅(qū)動的醫(yī)療健康服務(wù)體系。利用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)銀行等技術(shù)平臺，推動數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)集成和交換共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)；將大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)以及循證醫(yī)學(xué)、影像組學(xué)等學(xué)科相結(jié)合，圍繞著居民、醫(yī)生、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企以及保險機(jī)構(gòu)的全方面的醫(yī)療健康服務(wù)場景，提供基于數(shù)據(jù)的智能化的應(yīng)用/服務(wù)，可以優(yōu)化居民健康管理服務(wù)體驗(yàn)、改善診療流程、提升醫(yī)療行為的效率等。數(shù)據(jù)互通可以優(yōu)化各應(yīng)用場景的體驗(yàn)，各應(yīng)用場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又可以進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)——形成完整的價值閉環(huán)。由此，智慧醫(yī)療其主要應(yīng)用場景可以分為以用戶為中心的、覆蓋用戶全生命周期的醫(yī)療健康服務(wù)體系的健康管理中心、醫(yī)療服務(wù)中心和醫(yī)療業(yè)務(wù)中心；以及以數(shù)據(jù)為核心的、數(shù)智化驅(qū)動的醫(yī)療健康服務(wù)體系業(yè)務(wù)運(yùn)營中心、區(qū)域醫(yī)療協(xié)同、養(yǎng)老服務(wù)中心。4.2健康管理中心健康管理中心是圍繞著健康、亞健康及疾病人群構(gòu)建健康管理的一種服務(wù)體系。運(yùn)用信息和醫(yī)療技術(shù)，在健康保健、醫(yī)療的科學(xué)基礎(chǔ)上，建立的一套完善、周密和個性化的服務(wù)程序；其目的在于通過維護(hù)健康、促進(jìn)健康等方式幫助健康人群及亞健康人群建立有序的健康的生活方式，降低風(fēng)險狀態(tài)，遠(yuǎn)離疾??；而一旦出現(xiàn)臨床癥狀，則通過就醫(yī)服務(wù)的安排，盡快恢復(fù)健康。圖16：智能化健康管理業(yè)務(wù)流程資料來源：華潤集團(tuán)和以基于云平臺構(gòu)建醫(yī)療健康行業(yè)通用的智能化健康管理系統(tǒng)：利用物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)平臺將涉及居民健康的各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合，形成居民健康檔案；利用人工智能技術(shù)、移動化技術(shù)構(gòu)建健康分析評估模型以及健康處方系統(tǒng)、跟蹤干預(yù)系統(tǒng)以及智能客服、反饋教育系統(tǒng)；最后，通過云+管+端的分布式部署模式實(shí)現(xiàn)分級有序的健康管理系統(tǒng)。圖17：網(wǎng)聯(lián)健康反饋系統(tǒng)4.3醫(yī)療服務(wù)中心（互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院）醫(yī)療服務(wù)中心是以改善患者體驗(yàn)為目標(biāo)，構(gòu)建線上線下融合的一種智能化服務(wù)。針對患者的實(shí)際就醫(yī)需求，推動信息技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)深度融合，為患者提供覆蓋診前、診中、診后的全流程、個性化、智能化服務(wù)。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程和服務(wù)模式，包括智能導(dǎo)醫(yī)分診、候診提醒、診間結(jié)算、移動支付、院內(nèi)導(dǎo)航、檢查檢驗(yàn)結(jié)果推送、檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)、門急診病歷自助打印和查詢等線上服務(wù)，積極推進(jìn)轉(zhuǎn)診服務(wù)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、藥品配送、患者管理等功能建設(shè)與應(yīng)用，構(gòu)建線上線下一體化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)臨床診療與患者服務(wù)的有機(jī)銜接，提升服務(wù)的效率和質(zhì)量，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，提升滿意度。圖18：醫(yī)療服務(wù)流程通過多輪友好的智能問診了解患者病情；在患者口語化表達(dá)的主訴和標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)術(shù)語之間，以專業(yè)醫(yī)學(xué)NLP技術(shù)來實(shí)現(xiàn)信息轉(zhuǎn)化。應(yīng)用權(quán)威教科書和海量文獻(xiàn)構(gòu)建知識圖譜；結(jié)合醫(yī)生的專業(yè)特長，過往的診療經(jīng)歷，刻畫出全面、詳細(xì)、實(shí)時的醫(yī)生畫像；應(yīng)用多模結(jié)合互相校驗(yàn)的機(jī)制采信最佳結(jié)果。讓患者用最簡單的方式表達(dá)不適，得出最正確的科室，找到最合適的醫(yī)生。并且提供基于移動端精準(zhǔn)的院內(nèi)導(dǎo)航服務(wù)，集導(dǎo)診、分診為一體，為醫(yī)院打造移動化、自助化、智能化的院內(nèi)導(dǎo)航、移動導(dǎo)診服務(wù)體系，有效改善患者就診體驗(yàn)。圖19：利用智能客服提高服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院是實(shí)體醫(yī)院為依托，以復(fù)診和常規(guī)咨詢?yōu)橹?，集合問診、處方、支付與配藥于一體的一站式互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療中心；從診療范圍來看，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院嚴(yán)禁首診，主要以慢性病和部分常見病復(fù)診為主；從組織形式來看，必須以實(shí)體醫(yī)院為主體，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)；服務(wù)覆蓋檢查報(bào)告解讀、復(fù)診開方、康復(fù)指導(dǎo)等其他線下服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺本質(zhì)上是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開拓新的醫(yī)療服務(wù)模式，將患者服務(wù)的視角從院內(nèi)擴(kuò)展到全過程，將醫(yī)療服務(wù)半徑由周邊擴(kuò)展到區(qū)域甚至更廣，將醫(yī)療服務(wù)地點(diǎn)由院內(nèi)擴(kuò)展到院內(nèi)外；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)上主要包含互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺及遠(yuǎn)程診療平臺。其有效運(yùn)作的前提除了搭建基于互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)平臺外，更重要的是業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和高效運(yùn)營。構(gòu)建通用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺，協(xié)助各醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)具備線上化的能力，實(shí)現(xiàn)線上和線下的有效融合共享，推動醫(yī)療業(yè)務(wù)的延展。圖20：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺架構(gòu)資料來源：華潤集團(tuán)4.4醫(yī)療業(yè)務(wù)中心醫(yī)療業(yè)務(wù)中心實(shí)際就是在醫(yī)院內(nèi)部搭建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺，推動實(shí)體醫(yī)院業(yè)務(wù)的“互聯(lián)網(wǎng)+”，以賦能醫(yī)生為目標(biāo)，圍繞著電子病歷開展醫(yī)療業(yè)務(wù)及系統(tǒng)的優(yōu)化升級：利用數(shù)字化平臺對現(xiàn)有功能進(jìn)行組件化重構(gòu)；利用多模態(tài)靈活的電子病歷錄入，提升醫(yī)生病歷錄入的效率；利用動態(tài)更新的臨床路徑，提升醫(yī)療的標(biāo)準(zhǔn)化；采取大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，構(gòu)建臨床輔助決策和質(zhì)量控制系統(tǒng)，提升醫(yī)生診療的效率和質(zhì)量。圖21：醫(yī)院業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)+資料來源：華潤集團(tuán)臨床路徑管理為抓手，提高醫(yī)療質(zhì)量、規(guī)范醫(yī)療行為臨床路徑(ClinicalPathway，CP)，是針對某個診斷明確的疾病或者手術(shù)，以循證醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ)，以預(yù)期的治療效果和成本控制為目的，所指定的有嚴(yán)格工作順序和準(zhǔn)確時間要求的最佳程序化、標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療檢查和處置流程。臨床路徑的制定：以病種為核心，建立一套基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理自動制定臨床路徑的基本流程機(jī)制，突破傳統(tǒng)技術(shù)手段、無法大量快速制定臨床路徑的局限，通過大數(shù)據(jù)處理方法、快速處理醫(yī)囑數(shù)據(jù)，分析出臨床路徑的最佳設(shè)定方案，改變傳統(tǒng)人工方式、基于經(jīng)驗(yàn)判斷的制定臨床路徑的方法。圖22：臨床路徑的執(zhí)行以國家診療規(guī)范為標(biāo)準(zhǔn)、以人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐，融合循證醫(yī)學(xué)和經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)，通過與其他醫(yī)療信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián)互通采集診療所需的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)核心層的智能推理引擎，實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的智能綜合分析與判斷，為醫(yī)師、護(hù)士等供智能問診策略、體格檢查、輔助檢查推薦、參考診斷依據(jù)策略以及治療建議的輔助服務(wù)。圖23：輔助決策系統(tǒng)流程資料來源：華潤集團(tuán)總體而言，醫(yī)療業(yè)務(wù)中心致力于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)量的全過程管理，基于臨床醫(yī)療知識庫引擎，實(shí)現(xiàn)從“終末質(zhì)量”向“環(huán)節(jié)質(zhì)量”轉(zhuǎn)變，由“事后提醒”向“即時反饋”轉(zhuǎn)變，由“事務(wù)管理”向“智能管理”轉(zhuǎn)變，由“經(jīng)驗(yàn)管理”向“標(biāo)準(zhǔn)化管理”轉(zhuǎn)變，由“單一化管理”向“全方位精細(xì)化管理”轉(zhuǎn)變。圖24：醫(yī)療業(yè)務(wù)中心4.5業(yè)務(wù)運(yùn)營中心業(yè)務(wù)運(yùn)營中心：DRGs、RPA、RFID基于DRGs的醫(yī)療服務(wù)監(jiān)測分析及績效考核的一種體系。DRGS（診斷相關(guān)分組），是指根據(jù)年齡、疾病診斷、合并癥、并發(fā)癥、治療方式、病癥嚴(yán)重程度及轉(zhuǎn)歸等因素，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)控制理論的原理將患者分入若干診斷組進(jìn)行管理的體系。DRGs綜合考慮了疾病的嚴(yán)重度和復(fù)雜性，同時考慮醫(yī)療服務(wù)數(shù)量和醫(yī)療資源的消耗強(qiáng)度，被認(rèn)為是一種“以病人為中心”的病歷組合系統(tǒng)。DRGs納入工作量效能積分績效管理，將相關(guān)指標(biāo)納入內(nèi)部績效考核與分配，可以體現(xiàn)向臨床一線、工作風(fēng)險高、技術(shù)難度大的臨床科室及重要崗位傾斜，充分體現(xiàn)“優(yōu)勞多得、優(yōu)績優(yōu)酬”。圖25：DRGs體系DRGs醫(yī)療服務(wù)監(jiān)測與分析系統(tǒng)劃分了四個角色，分別是院長、醫(yī)務(wù)處、醫(yī)保辦、臨床科室，根據(jù)角色需求設(shè)置對應(yīng)的系統(tǒng)功能。通過RPA實(shí)現(xiàn)醫(yī)院重復(fù)規(guī)范流程的自動化，RPA主要適用的場景特征為：規(guī)則與邏輯明確、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)搜集、檢索、匯總、日常重復(fù)性工作圖26：RPA實(shí)施的預(yù)期價值以下是RPA實(shí)施具體場景說明：采購管理：供應(yīng)商準(zhǔn)入及監(jiān)督（實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商準(zhǔn)入自動化監(jiān)控及供應(yīng)商定期評估檢查自動化；公司關(guān)聯(lián)分析；皮包公司檢測；動態(tài)供應(yīng)商風(fēng)險監(jiān)控），采購價動態(tài)監(jiān)控（實(shí)現(xiàn)動態(tài)采購價格監(jiān)控，為醫(yī)院采購提供及時、覆蓋全國的參考依據(jù)，并比對醫(yī)院歷史采購數(shù)據(jù)）藥品管理：藥品使用監(jiān)控（對藥品耗用情況按照科室、醫(yī)生等維度進(jìn)行同比、環(huán)比分析全面進(jìn)行藥品監(jiān)控，降低藥占比；促進(jìn)合理用藥），藥品價格監(jiān)控（通過爬蟲技術(shù)爬取外部公示招標(biāo)采購價，打造實(shí)時藥品價格庫，作為藥品價格監(jiān)控參照標(biāo)準(zhǔn)）耗材管理：高價值耗材管理（定期對高價值醫(yī)療耗材的使用、收費(fèi)情況進(jìn)行有效的核對，監(jiān)控高價值耗材的使用），醫(yī)療耗材監(jiān)控（在衛(wèi)健委降低耗占比的要求下，協(xié)助醫(yī)院對耗材的使用進(jìn)行全面監(jiān)控，降低耗材耗用，控制成本）財(cái)務(wù)管理：收款對賬（定期與支付方進(jìn)行自動核對，社保/商保結(jié)算單、病人信息、電子處方、病案首頁等），付款審核（付款前數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；合同、訂單、付款申請匹配及信息核對；付款分錄生成）獨(dú)立監(jiān)督：審計(jì)線索發(fā)掘（對不同模塊數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲利用審計(jì)機(jī)器人開展特定領(lǐng)域的分析，通過分析結(jié)果識別高風(fēng)險領(lǐng)域及審計(jì)線索），審計(jì)執(zhí)行（通過機(jī)器人進(jìn)行樣本的抽樣、數(shù)據(jù)的對比、分析，形成分析差異報(bào)告，供審計(jì)組執(zhí)行進(jìn)一步審計(jì)程序。）RFID實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資產(chǎn)的全方位、智慧化管理基于RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將醫(yī)療資產(chǎn)信息傳輸至平臺數(shù)據(jù)中心，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)院對醫(yī)療資產(chǎn)的使用情況、生命周期、智能盤點(diǎn)、設(shè)備位置、安全維護(hù)等多方位跟蹤管理。平臺的建立，將實(shí)現(xiàn)醫(yī)院的資產(chǎn)管理的現(xiàn)代化、科學(xué)化、精準(zhǔn)化，解決不必要的人力資源和成本浪費(fèi)，更加科學(xué)、準(zhǔn)確、有效的管理。圖27：醫(yī)院固定資產(chǎn)4.6區(qū)域醫(yī)療協(xié)同區(qū)域醫(yī)療協(xié)同：構(gòu)建遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺，有效推動區(qū)域醫(yī)療協(xié)同構(gòu)建云化遠(yuǎn)程醫(yī)療云平臺,實(shí)現(xiàn)對遠(yuǎn)程會診、雙向轉(zhuǎn)診、遠(yuǎn)程預(yù)約、視頻會議、遠(yuǎn)程專科診斷、遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程數(shù)字資源共享等業(yè)務(wù)的支撐，推動H2H2C的醫(yī)療服務(wù)模式。圖28：（大H）2（小H）2（C）服務(wù)其功能主要包括：（離線、交互）遠(yuǎn)程會診、雙向轉(zhuǎn)診、遠(yuǎn)程預(yù)約（專家預(yù)約、檢查預(yù)約、檢驗(yàn)預(yù)約）、視頻會議、遠(yuǎn)程?？圃\斷（影像、病理、心電、動態(tài)心電、動態(tài)血壓、手術(shù)\超聲\內(nèi)鏡、監(jiān)護(hù)）、遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程數(shù)字資源共享。區(qū)域醫(yī)療協(xié)同：技術(shù)驅(qū)動區(qū)域醫(yī)療資源的高效協(xié)同利用信息技術(shù)，將區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療資源（包括醫(yī)生資源、醫(yī)械資源、醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療知識等）相互連接，實(shí)現(xiàn)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間資源共享協(xié)同，將分級診療模式及雙向轉(zhuǎn)診的制度落到實(shí)處，在提升各個醫(yī)院的醫(yī)療水平以及服務(wù)質(zhì)量的同時，從根本上解決患者看病難以及看病貴的問題。圖29:區(qū)域醫(yī)療協(xié)同區(qū)域醫(yī)療協(xié)同：遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺架構(gòu)依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、4G/5G、遙感/遙測/遙控、移動互聯(lián)網(wǎng)、AR\VR等技術(shù)，圍繞電子病歷構(gòu)建的云遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺，包括遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用、遠(yuǎn)程醫(yī)療運(yùn)營以及客戶服務(wù)端等三大功能。圖30：遠(yuǎn)程醫(yī)療遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺同時也包括：遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程學(xué)術(shù)交流、遠(yuǎn)程手術(shù)、遠(yuǎn)程診療。區(qū)域醫(yī)療協(xié)同：云PACS提供線下線上無縫融合的醫(yī)療影像共享服務(wù)構(gòu)建云化遠(yuǎn)程醫(yī)療云平臺,實(shí)現(xiàn)對遠(yuǎn)程會診、雙向轉(zhuǎn)診、遠(yuǎn)程預(yù)約、視頻會議、遠(yuǎn)程?？圃\斷、遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程數(shù)字資源共享等業(yè)務(wù)的支撐，推動H2H2C的醫(yī)療服務(wù)模式。圖31：影像診斷流程區(qū)域醫(yī)療協(xié)同：人工智能賦能醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的不斷進(jìn)步，醫(yī)學(xué)影像已逐步由輔助檢查手段發(fā)展成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)最重要的臨床診斷和鑒別診斷方法。然而醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域存在諸多問題，包括供給不平衡，誤診漏診率高，影像醫(yī)生讀片熟讀慢等。人工智能與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合，能夠有針對性的解決傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域存在的問題。4.7養(yǎng)老服務(wù)中心養(yǎng)老服務(wù)中心：構(gòu)建“系統(tǒng)+服務(wù)+老人+終端”的智慧養(yǎng)老服務(wù)模式運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能呼叫、云技術(shù)、GPS定位技術(shù)等先進(jìn)的信息技術(shù)，構(gòu)建智慧養(yǎng)老云服務(wù)平臺，涵蓋了機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、居家養(yǎng)老、社區(qū)日間照料等多種養(yǎng)老形式，創(chuàng)建“系統(tǒng)+服務(wù)+老人+終端”的智慧養(yǎng)老服務(wù)模式。平臺通過跨終端的數(shù)據(jù)互聯(lián)及同步，連通各部門及角色，形成一個完整的智慧管理閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)老人與子女、服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)護(hù)人員的信息交互，對老人的身體狀態(tài)，安全情況和日常活動進(jìn)行有效監(jiān)控，及時滿足老人在生活、健康、安全、娛樂等各方面的需求。第5章AI賦能智慧醫(yī)療典型小領(lǐng)域應(yīng)用場景5.1CT影像識別AI+CT影像識別應(yīng)用領(lǐng)域廣闊。AI+CT影像的主要產(chǎn)品形態(tài)包括：影像分析與診斷軟件、CT影像三維重建系統(tǒng)、靶區(qū)自動勾畫及自適應(yīng)放療系統(tǒng)。通過智能CT影像識別，能夠完成病例篩查、智能分析診斷、輔助臨床診療決策等工作。從應(yīng)用的場景來看，主要包括胸部、四肢關(guān)節(jié)等部位，乳腺、心肺、冠狀動脈、骨骼等器官組織，應(yīng)用領(lǐng)域廣闊。圖32：國家藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)注冊的AI+CT影像識別產(chǎn)品（三類）資料來源：華安證券中國影像分析數(shù)據(jù)增長較快，放射科醫(yī)生面臨短缺，AI+CT影像識別技術(shù)發(fā)展?jié)摿薮蟆．?dāng)前中國CT行業(yè)影像數(shù)據(jù)爆炸增長，2019年市場規(guī)模達(dá)到24.7億元，CAGR約30%。另一方面，目前我國放射科醫(yī)師僅有8萬多名，每年承擔(dān)的診斷工作量卻達(dá)到了14.4億張影像，結(jié)合中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)每年30%的增速，與之相對應(yīng)的放射科醫(yī)師的年增長速率卻只有4%，兩者之間存在巨大缺口，AI+CT影像識別有望彌補(bǔ)這一缺口，發(fā)展?jié)摿薮?。圖33：放射科醫(yī)師與CT影像數(shù)量增長預(yù)測圖34：中國CT檢查行業(yè)市場規(guī)模（億元）5.2CDSS輔助臨床診斷決策臨床決策支持系統(tǒng)（ClinicalDecisionSupportSystem,CDSS），一般是指基于人工智能深度學(xué)習(xí)算法的方式，對臨床醫(yī)療決策提供輔助支持的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。CDSS將醫(yī)學(xué)相關(guān)的指南文獻(xiàn)、專家共識以及電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析以及基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算，輸出臨床診斷方面的模型，從而輔助醫(yī)生提供相關(guān)病例的臨床診斷。CDSS輔助臨床診斷決策的主要功能包括：輔助診斷、治療方案推薦、相似病歷推薦、醫(yī)囑質(zhì)控。A智慧醫(yī)療政策持續(xù)利好，未來CDSS發(fā)展前景佳：根據(jù)蛋殼研究院發(fā)布資料顯示，2019年涉及CDSS產(chǎn)品或服務(wù)的項(xiàng)目招投標(biāo)達(dá)到42項(xiàng)，隨著智慧醫(yī)療政策的利好，未來涉及CDSS項(xiàng)目將會持續(xù)增加。圖35：2015-2019年CDSS項(xiàng)目招投標(biāo)情況5.3視網(wǎng)膜影像識別助力慢病診療視網(wǎng)膜影像在臨床中應(yīng)用廣泛。視網(wǎng)膜是人體中唯一一個能以非侵入方式直接觀測血管和神經(jīng)細(xì)胞的部位。可通過觀察眼底血管及神經(jīng)細(xì)胞的變化等表征，檢測、診斷及評估慢性病的風(fēng)險，具體包括：眼部疾?。禾悄虿∫暰W(wǎng)膜病變、病理性近視、視網(wǎng)膜靜脈阻塞、青光眼及年齡相關(guān)性黃斑變性；其他慢性?。焊哐獕?、糖尿病、ICVD、帕金森氏病及貧血癥。全球已有多款人工智能視網(wǎng)膜影像識別醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)品完成注冊。圖36：人工智能視網(wǎng)膜影像識別產(chǎn)品/軟件人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像識別技術(shù)市場潛力巨大。醫(yī)療健康場景：相比傳統(tǒng)視網(wǎng)膜影像方法，人工智能視網(wǎng)膜影像識別技術(shù)具有高診斷效率和高診斷準(zhǔn)確性的優(yōu)勢，能夠幫助醫(yī)生縮短圖像分析時間，有效地降低醫(yī)療成本減緩醫(yī)療資源的不均衡。大健康場景：人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像識別技術(shù)可為大健康客戶提供定制化產(chǎn)品及服務(wù)，滿足客戶健康風(fēng)險評估及管理需求。圖36：人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模（2019年至2030年（預(yù)計(jì)）第6章2023-2028年我國智慧醫(yī)療信息化行業(yè)面臨的機(jī)遇與風(fēng)險智慧醫(yī)療的發(fā)展離不開新一代信息技術(shù)的發(fā)展，通過技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)相融合，以數(shù)據(jù)為核心要素鏈接醫(yī)療設(shè)備、系統(tǒng)、人員、資源，打造智能化、數(shù)字化的新型醫(yī)療體系。除技術(shù)推動外，國家政策、社會需求、過敏收入等因素都促進(jìn)了智慧醫(yī)療的發(fā)展，但同時智慧醫(yī)療行業(yè)當(dāng)前也面臨著多種風(fēng)險，需要重視并解決。6.1行業(yè)面臨的機(jī)遇（1）技術(shù)發(fā)展賦能技術(shù)的進(jìn)步使輔助決策和輔助醫(yī)療手段成為可能，促進(jìn)了醫(yī)院在醫(yī)保、診前、診中、診后、診后、醫(yī)療保障等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流通和共享，提高了醫(yī)療工作效率，改善了患者的就醫(yī)體驗(yàn)。未來，新一代數(shù)字技術(shù)的升級也將為智慧醫(yī)療的深化應(yīng)用提供更豐富的可能。（2）國家政策鼓勵智慧醫(yī)療是民生領(lǐng)域的重要應(yīng)用，隨著多項(xiàng)醫(yī)療數(shù)字化政策的出臺和新醫(yī)改的深入，我國相關(guān)政府部門積極響應(yīng)智慧醫(yī)院、智慧醫(yī)療的建設(shè)和投資，從新技術(shù)應(yīng)用、政策鼓勵等多個維度推動醫(yī)療信息化和智能醫(yī)療技術(shù)，解決各種問題。當(dāng)前面臨的醫(yī)療問題，對智慧醫(yī)療建設(shè)提出了更高的要求。（3）社會需求促進(jìn)當(dāng)前社會發(fā)展形勢對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)提出了新的要求，城鎮(zhèn)化的推進(jìn)加劇了城鄉(xiāng)醫(yī)療資源的不平衡和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的負(fù)荷缺口，城市醫(yī)院尋求更便捷高效的智能手段來緩解日益增大的巨額醫(yī)療壓力，老齡化社會愈演愈烈，慢性病健康管理等問題，使得當(dāng)前醫(yī)院亟待尋找需要改變運(yùn)營方式，不斷探索醫(yī)療智能化轉(zhuǎn)型。（4）國民收入倒逼國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2021年全國居民人均可支配收入35128元，比上年名義增長9.1%，扣除物價因素后實(shí)際增長8.1%;人均消費(fèi)支出2.41萬元，其中人均醫(yī)療衛(wèi)生支出2115元，增長14.8%，占人均消費(fèi)支出的8.8%。隨著人均可支配收入的增加，人們越來越重視健康，對高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的需求不斷上升，倒逼智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展。6.2智慧醫(yī)療發(fā)展的風(fēng)險因素（1）技術(shù)不成熟風(fēng)險每項(xiàng)技術(shù)的成熟應(yīng)用都需要經(jīng)歷一個長期的發(fā)展迭代過程，人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等眾多新一代信息技術(shù)還存在許多技術(shù)風(fēng)險因素，需要通過技術(shù)升級實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集、更穩(wěn)定的傳輸數(shù)據(jù)、更安全的追溯數(shù)據(jù)、更精細(xì)化的應(yīng)用數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)孤島問題目前，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，如電子病歷系統(tǒng)，大多是由不同的IT服務(wù)提供商為醫(yī)療機(jī)構(gòu)開發(fā)的，彼此之間很難打通數(shù)據(jù)接口，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)分離、使用分離的現(xiàn)象，也造成了醫(yī)療機(jī)構(gòu)不同科室內(nèi)部、不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致的問題。因?yàn)闆]有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，很難發(fā)揮數(shù)據(jù)互聯(lián)的有效性，深入挖掘數(shù)據(jù)的價值。（3）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險智慧醫(yī)療系統(tǒng)的建設(shè)會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，包括患者健康數(shù)據(jù)和個人隱私、醫(yī)療工作數(shù)據(jù)、藥品設(shè)備數(shù)據(jù)等，存在數(shù)據(jù)泄露等較大安全隱患。同時，國家層面相關(guān)法律法規(guī)不完善，數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定難以保證。第7章智慧醫(yī)療細(xì)分行業(yè)痛點(diǎn)與展望7.1在線醫(yī)療（一）行業(yè)痛點(diǎn)（1）醫(yī)療需求可觀但在線醫(yī)療的市場認(rèn)可度低，企業(yè)缺乏清晰的盈利模式。從目前國內(nèi)就醫(yī)現(xiàn)狀來看，供小于求的市場結(jié)構(gòu)是形成看病難、看病貴的直接因素，而醫(yī)療需求相對而言是剛性需求，加之以政府對醫(yī)療經(jīng)濟(jì)體系的調(diào)控和監(jiān)管，市場需求不會因?yàn)橘Y源的緊缺和價格的改變而有太大的變動，在慢性病減齡化的趨勢下，剛性需求規(guī)模和結(jié)構(gòu)也逐漸膨脹，醫(yī)療需求只增不減，醫(yī)療需求的持續(xù)增長也是衍生在線醫(yī)療行業(yè)的動力。然而醫(yī)療行業(yè)資源導(dǎo)向性的特點(diǎn)為初創(chuàng)企業(yè)和跨界企業(yè)建立高壁壘，安全性和真實(shí)性是醫(yī)療行業(yè)消費(fèi)者關(guān)注的重要因素，而這兩個特征恰恰也是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的短板。在線醫(yī)療起步于免費(fèi)的診療咨詢，在免費(fèi)咨詢階段，消費(fèi)者出于好奇或獲利心態(tài)接觸在線醫(yī)療APP，但消費(fèi)者對線上問診平臺并未給予足夠的信任，在線醫(yī)療APP并未成為實(shí)體醫(yī)院的替代品，因此轉(zhuǎn)為收費(fèi)模式的在線醫(yī)療企業(yè)很難在診療服務(wù)業(yè)務(wù)方面開拓更大市場，重點(diǎn)收費(fèi)項(xiàng)目只能依靠掛號業(yè)務(wù)和醫(yī)院信息系統(tǒng)服務(wù)等方面，很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)仍然沒有找到合理的盈利模式。（2）數(shù)據(jù)共享障礙一定程度上限制了在線醫(yī)療行業(yè)發(fā)展深度。中國醫(yī)療體系每個個體的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散化特點(diǎn)，數(shù)據(jù)之間難以形成有效的共享流通機(jī)制。迫于醫(yī)療數(shù)據(jù)長期以來非開放性、難標(biāo)準(zhǔn)化特點(diǎn)，一方面醫(yī)生無法獲得患者以往就診的全面數(shù)據(jù)進(jìn)行深度診斷，另一方面在線醫(yī)療企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重導(dǎo)致所謂的大數(shù)據(jù)分析只能停留在表面。因此就診的基礎(chǔ)則需要首診資料和以往病史的研究分析，如何在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)與醫(yī)院信息系統(tǒng)打通共享部分?jǐn)?shù)據(jù)、統(tǒng)一疾病標(biāo)準(zhǔn)是在線醫(yī)療面臨的重要課題。（3）線上就醫(yī)報(bào)銷困難，醫(yī)保支付問題直接影響消費(fèi)行為在線醫(yī)療行業(yè)熱度大于消費(fèi)、就醫(yī)患者屈指可數(shù)的原因一方面在于消費(fèi)信任問題，另一方面報(bào)銷問題也讓眾多消費(fèi)者望而卻步。銀川能吸引大量的在線醫(yī)療企業(yè)在當(dāng)?shù)亻_展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院業(yè)務(wù)與當(dāng)?shù)卣呦⑾⑾嚓P(guān)。（二）未來展望在線醫(yī)療行業(yè)將重新洗牌、回歸醫(yī)療本質(zhì)，應(yīng)盡快推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和健康檔案數(shù)據(jù)庫的建立，出臺在線醫(yī)療領(lǐng)域的醫(yī)保報(bào)銷政策?，F(xiàn)階段醫(yī)療行業(yè)最主要的矛盾即是供求失衡問題，在線醫(yī)療行業(yè)未來需就市場需求落地模式，停留在概念熱炒、資本驅(qū)動的模式終究無法長久。以市場需求為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)模式會給企業(yè)注入源源不斷的活力，也是醫(yī)療機(jī)構(gòu)對外合作的基礎(chǔ)。目前在線醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)模式大多類似且多注重掛號、咨詢類業(yè)務(wù)，未來企業(yè)應(yīng)該找準(zhǔn)市場定位，尋找不同類型人群的需求差異，融合在線醫(yī)療產(chǎn)業(yè)上下游優(yōu)勢提供精準(zhǔn)服務(wù)，解決客戶在醫(yī)療方面的真正需求。而這一模式的改進(jìn)離不開行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的支持。基于統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范，設(shè)定機(jī)構(gòu)及其業(yè)務(wù)最低標(biāo)準(zhǔn)和等級水平，厘清不同機(jī)構(gòu)責(zé)任制度，保障患者安全和隱私權(quán)益，企業(yè)開展業(yè)務(wù)將有規(guī)則可循，是行業(yè)健康發(fā)展的基礎(chǔ)，也是客戶認(rèn)可企業(yè)的依據(jù)。實(shí)現(xiàn)個人健康數(shù)據(jù)的可查詢和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間信息共享進(jìn)而推動社會資本在在線診療的投資。7.2AI醫(yī)學(xué)影像（一）行業(yè)痛點(diǎn)（1）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，應(yīng)用范圍和效果有限。AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用離不開數(shù)據(jù)的支持，目前國內(nèi)在醫(yī)療數(shù)據(jù)方面存在一系列問題：第一，醫(yī)院數(shù)字化水平發(fā)展程度不一，偏遠(yuǎn)地區(qū)或基層醫(yī)院IT系統(tǒng)建設(shè)落后，數(shù)據(jù)存儲量較少，很多基層醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)不通，或是只有傳統(tǒng)的ADSL非對稱式網(wǎng)絡(luò)，基礎(chǔ)設(shè)備也比較落后，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲出現(xiàn)障礙，同時醫(yī)生手寫或其他線下記錄的方式錄入患者數(shù)據(jù)難以被計(jì)算機(jī)識別和分析，由此數(shù)據(jù)缺乏共享和再利用渠道。（2）AI與醫(yī)學(xué)跨界人才匱乏，行業(yè)發(fā)展進(jìn)程緩慢。人工智能正在從實(shí)驗(yàn)室走向醫(yī)學(xué)臨床應(yīng)用，處于產(chǎn)業(yè)大突破前的技術(shù)沖刺和應(yīng)用摸索時期。在這個階段，能夠推動技術(shù)突破和創(chuàng)造性應(yīng)用的高端人才對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。理想的人才應(yīng)該同時在醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)三個方面都有深厚的知識積累，并有足夠的研發(fā)能力。醫(yī)療AI的發(fā)展，與人才數(shù)量和質(zhì)量息息相關(guān)。具體來看，醫(yī)療AI需要兩個方面的人才，分別是醫(yī)學(xué)人才和AI人才，最需要的是既懂醫(yī)學(xué)又懂AI的跨界人才。應(yīng)用及平臺開發(fā)者不僅要研究人工智能算法，更要對醫(yī)療專業(yè)知識有深入了解，人工智能+醫(yī)療的復(fù)合背景人才是企業(yè)的核心競爭力。但是，高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)人才和AI人才都非常稀缺，具備兩方面能力的綜合型人才更是鳳毛菱角。一方面，醫(yī)生往往知識結(jié)構(gòu)比較單一，極少具有跨學(xué)科學(xué)習(xí)背景，在數(shù)據(jù)處理、工科經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)開發(fā)等方面很不足，具有AI研發(fā)能力的醫(yī)生非常少。另一方面，AI算法人才本身就很少，并且他們普遍缺乏IT系統(tǒng)的工程開發(fā)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，醫(yī)學(xué)知識也很匱乏。目前整個醫(yī)療AI行業(yè)都面臨嚴(yán)重的人才短缺問題，尤其是同時具備醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)研發(fā)能力的交叉型人才非常稀缺，這嚴(yán)重阻礙了醫(yī)療AI行業(yè)的發(fā)展，拖慢了行業(yè)發(fā)展速度。（3）行業(yè)缺乏政策和法律標(biāo)準(zhǔn)，相關(guān)群體責(zé)任劃分不明確。根據(jù)國家食品藥品監(jiān)督管理總局（CFDA）發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》，若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結(jié)論，則申報(bào)二類醫(yī)療器械，如果對病變部位進(jìn)行自動識別，并提供明確診斷提示，則按照第三類醫(yī)療器械管理。第二類器械有臨床試驗(yàn)豁免目錄，診斷軟件申報(bào)是否能夠享受豁免，CFDA還沒有做出具體的規(guī)范。各個醫(yī)療AI公司要打通醫(yī)院采購這條路，就必須獲得CFDA認(rèn)證。而要走通CFDA的認(rèn)證的流程，不僅有諸多的審批環(huán)節(jié)，還有漫長的臨床試驗(yàn)，這需要持續(xù)的資源投入，對于初創(chuàng)的醫(yī)療AI企業(yè)而言是顯而易見的負(fù)擔(dān)，影響其商業(yè)化進(jìn)程。另一方面，醫(yī)療AI企業(yè)也面臨潛在的法律風(fēng)險。關(guān)于AI還沒有明確的法律界定，更沒有形成完備的法律體系。當(dāng)醫(yī)療AI產(chǎn)品進(jìn)行大面積普及后，一旦發(fā)生醫(yī)療事故，責(zé)任認(rèn)定將是一個棘手的問題。對于AI系統(tǒng)，人們抱有很高的期望，比如診斷準(zhǔn)確率要達(dá)到100%，不能出現(xiàn)任何的失誤。即使是資深的醫(yī)療專家，也不可能達(dá)到零失誤的水平，對于AI系統(tǒng)如此嚴(yán)苛的要求并不合理。因此，AI醫(yī)療影像的發(fā)展需要從政策和法律層面給予嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，在限定范圍規(guī)范市場的同時也為企業(yè)的發(fā)展指明方向。（二）未來展望云+AI成為主要模式，應(yīng)重點(diǎn)發(fā)揮并深化人工智能在影像領(lǐng)域的輔助作用。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與AI是一脈相承的，存在著密切的關(guān)系。醫(yī)院信息系統(tǒng)與云系統(tǒng)的對接可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部不同科室之間、不同醫(yī)院之間甚至是跨省醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享，大量實(shí)時的醫(yī)療數(shù)據(jù)在“云端”匯聚，為AI系統(tǒng)的訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。云端數(shù)據(jù)中心，承擔(dān)起AI模型訓(xùn)練的任務(wù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)將從各個醫(yī)院實(shí)時傳輸?shù)皆贫耍蟠蠹涌煨虏》NAI模型開發(fā)和原有模型優(yōu)化的進(jìn)度。當(dāng)研發(fā)出新病種AI模型，或者原有病種模型有重大更新時，只需要在云端進(jìn)行系統(tǒng)更新，最新的醫(yī)療AI服務(wù)可以同時觸達(dá)所有部署應(yīng)用端的醫(yī)院。分級診療政策的推進(jìn)促進(jìn)醫(yī)聯(lián)體和區(qū)域影像中心等第三方醫(yī)療機(jī)構(gòu)的普及。借助于醫(yī)療云平臺，上下級醫(yī)院之間能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，進(jìn)而為轉(zhuǎn)診奠定基礎(chǔ)。一般的疾病可以在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)治療，患嚴(yán)重疾病的患者轉(zhuǎn)診到大醫(yī)院，并能及時將患者信息同步到該醫(yī)院?；A(chǔ)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)學(xué)影像可以上傳到上級醫(yī)療機(jī)構(gòu)或者區(qū)域影像中心，讓影像中心醫(yī)生在AI系統(tǒng)的輔助下進(jìn)行高效閱片。7.3數(shù)字人（一）行業(yè)痛點(diǎn)信息的非標(biāo)準(zhǔn)化和傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的模糊診療理念使得數(shù)字人進(jìn)程遲緩。無論是采集病人體征信息，癥狀信息，還是病人主訴信息，都是模擬信息（analog）,這就使得數(shù)字化這些信息的難度增大。因此，人們以各自定義模擬信息與數(shù)字之間的關(guān)系來解決這個問題。行業(yè)沒有標(biāo)準(zhǔn)化的方法來數(shù)字化臨床病歷信息，這同樣是人工智能面對模擬臨床信息的困境。病人對于數(shù)字化信息期待較多，這是因?yàn)閿?shù)字化浪潮在過去十幾年中，已經(jīng)在各行各業(yè)普及開來。人們的生活已經(jīng)越來越被數(shù)字包圍。但是，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對于數(shù)字化進(jìn)程推進(jìn)較慢，再加上診療規(guī)范的約定，醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管的嚴(yán)謹(jǐn)性也制約了數(shù)字化技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用。了解人體本來就是很模糊的，特別是針對疾病狀態(tài)，所以以模擬信息作為模糊狀態(tài)的展現(xiàn)形式自醫(yī)學(xué)起始就一直為世人接受。西方醫(yī)學(xué)由于將數(shù)學(xué)，物理，化學(xué)，生物學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科融合起來解決問題，有較好的數(shù)字化基礎(chǔ)。中國的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)就大不一樣了。中醫(yī)的模糊感念遠(yuǎn)勝于西醫(yī)，這就使得中醫(yī)數(shù)字化更加困難。甚至人們已經(jīng)熟悉了中醫(yī)的模糊診療方法，一旦數(shù)字化地進(jìn)行解釋，反倒讓人們難以接受。諸如寒熱概念就無法用溫度高低來解釋，表里概念也無法用物理丈量法來說明。盡管如此，數(shù)字化的采集人體數(shù)據(jù)，將人的全部信息整理分析形成完整的數(shù)字人，依然是被期待的。在線醫(yī)療、人工智能醫(yī)療服務(wù)、藥物研發(fā)、機(jī)器人的應(yīng)用無不對數(shù)字人有巨大的依賴?？梢赃@樣認(rèn)為，數(shù)字人的發(fā)展將推動整個大健康產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。所以解決數(shù)字人發(fā)展所面臨的瓶頸迫在眉睫。（二）未來展望建設(shè)系統(tǒng)化的數(shù)字人備份信息是智慧醫(yī)療的發(fā)展基礎(chǔ)。數(shù)字化浪潮正在推動各個行業(yè)的發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化將以數(shù)字人為基礎(chǔ)得以快速發(fā)展。可以預(yù)料，數(shù)字人備份將會伴隨每一個人。有了數(shù)字人的備份，通過云端的存儲和計(jì)算，一個人在尋求治療疾病的時候，數(shù)字人對于這個診療將是必備的基礎(chǔ)。有了數(shù)字人備份，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療將成為巨大的應(yīng)用場所，人人都可以通過云端的數(shù)字交流將人體健康信息和診療建議結(jié)合起來，便捷地獲取診斷和治療結(jié)果。數(shù)字人將使精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和個性化診療成為普遍的應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)字的精準(zhǔn)度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過模擬信息，讓診斷更精準(zhǔn)，治療更加個性化。數(shù)字人是人工智能在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)。人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)甚至語言標(biāo)注過程中都要依賴數(shù)字的信息。人工智能化的醫(yī)學(xué)實(shí)踐將造就智能醫(yī)生。智能醫(yī)生需要數(shù)字人的進(jìn)入作為診療對象或者輔助。智能醫(yī)生將為大健康產(chǎn)業(yè)的解決一系列的問題：醫(yī)生短缺、醫(yī)術(shù)參差不齊、醫(yī)療信息非標(biāo)準(zhǔn)化、診療精準(zhǔn)度等。智能機(jī)器人需要數(shù)字人作為對話的對象。智能決策體系需要大數(shù)據(jù)分析，因此數(shù)字人將是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)單元。因此打造數(shù)字人，建設(shè)系統(tǒng)