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數(shù)智創(chuàng)新變革未來圖計(jì)算高效處理圖計(jì)算基本概念與原理圖計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)高效圖計(jì)算算法介紹并行與分布式圖計(jì)算內(nèi)存優(yōu)化與緩存技術(shù)圖計(jì)算硬件加速方法典型應(yīng)用場(chǎng)景分析未來趨勢(shì)與展望ContentsPage目錄頁圖計(jì)算基本概念與原理圖計(jì)算高效處理圖計(jì)算基本概念與原理1.圖計(jì)算的定義:圖計(jì)算是一種以圖結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),對(duì)圖中節(jié)點(diǎn)和邊進(jìn)行計(jì)算和分析的方法。2.圖計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景:圖計(jì)算廣泛應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。3.圖計(jì)算的基本元素:圖計(jì)算包括圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖算法和圖分析三個(gè)基本元素。圖計(jì)算的基本原理1.圖計(jì)算模型:圖計(jì)算模型包括基于共享內(nèi)存的模型和基于分布式內(nèi)存的模型。2.圖計(jì)算算法:圖計(jì)算算法包括遍歷算法、最短路徑算法、連通性算法等。3.圖計(jì)算的優(yōu)化技術(shù):針對(duì)圖計(jì)算的特點(diǎn),可以采用一些優(yōu)化技術(shù),如并行計(jì)算、緩存優(yōu)化等,提高計(jì)算效率。圖計(jì)算的基本概念圖計(jì)算基本概念與原理1.大規(guī)模圖計(jì)算的挑戰(zhàn):隨著數(shù)據(jù)的不斷增長,大規(guī)模圖計(jì)算面臨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和處理等方面的挑戰(zhàn)。2.新型硬件技術(shù)的應(yīng)用:新型硬件技術(shù)如GPU、TPU等在圖計(jì)算中的應(yīng)用,可以大幅度提高計(jì)算性能。3.人工智能與圖計(jì)算的結(jié)合:人工智能技術(shù)與圖計(jì)算的結(jié)合,將為圖計(jì)算帶來更多的應(yīng)用場(chǎng)景和可能性。以上是一份關(guān)于“圖計(jì)算基本概念與原理”的簡(jiǎn)報(bào)PPT提綱,供您參考。圖計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)圖計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)圖計(jì)算高效處理圖計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)1.隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增長,圖計(jì)算需要處理的數(shù)據(jù)量也在迅速增加,這對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和處理能力提出了更高的要求。2.圖的復(fù)雜性導(dǎo)致算法的難度增加,需要更加高效的算法和計(jì)算模型來處理。3.大規(guī)模圖計(jì)算需要更多的計(jì)算資源和內(nèi)存,因此需要優(yōu)化資源利用和提高計(jì)算效率。異構(gòu)性與多樣性1.圖計(jì)算涉及的數(shù)據(jù)類型和計(jì)算任務(wù)多種多樣,需要支持不同的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)和多樣化的算法。2.針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,需要設(shè)計(jì)不同的圖計(jì)算模型,以滿足特定的需求。3.圖的異構(gòu)性和多樣性給圖計(jì)算的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性帶來了挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)規(guī)模與復(fù)雜性圖計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)隱私與安全1.圖計(jì)算涉及大量的數(shù)據(jù)交換和信息傳輸,需要保證數(shù)據(jù)的隱私和安全。2.圖計(jì)算中可能存在惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn),需要采取相應(yīng)的安全措施進(jìn)行防范。3.在保證隱私和安全的前提下,需要提高圖計(jì)算的效率和性能,確保應(yīng)用的可用性和可靠性。算法與優(yōu)化1.圖計(jì)算算法需要進(jìn)一步優(yōu)化,以提高計(jì)算效率和準(zhǔn)確性。2.針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)特征,需要設(shè)計(jì)不同的優(yōu)化策略,以提高圖計(jì)算的性能和可擴(kuò)展性。3.隨著圖計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,需要不斷探索新的算法和優(yōu)化技術(shù),以滿足不斷變化的應(yīng)用需求。圖計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)分布式與并行計(jì)算1.分布式和并行計(jì)算是提高圖計(jì)算效率和可擴(kuò)展性的重要手段。2.分布式和并行計(jì)算需要解決數(shù)據(jù)傳輸、任務(wù)調(diào)度和資源管理等方面的問題,確保計(jì)算的穩(wěn)定性和效率。3.隨著分布式和并行計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,需要不斷優(yōu)化圖計(jì)算的框架和平臺(tái),提高計(jì)算性能和資源利用率。應(yīng)用場(chǎng)景與需求變化1.圖計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景和需求不斷變化,需要不斷適應(yīng)新的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。2.隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展,圖計(jì)算需要不斷融合這些新技術(shù),提高應(yīng)用的價(jià)值和實(shí)用性。3.圖計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景和需求變化帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,需要不斷探索和創(chuàng)新,推動(dòng)圖計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。高效圖計(jì)算算法介紹圖計(jì)算高效處理高效圖計(jì)算算法介紹圖計(jì)算算法概述1.圖計(jì)算算法是基于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析的一類算法,具有廣泛的應(yīng)用前景。2.高效的圖計(jì)算算法能夠處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù),挖掘出其中的復(fù)雜模式和有價(jià)值的信息。3.隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,圖計(jì)算算法的重要性逐漸凸顯,已經(jīng)成為多個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?;诰仃嚨膱D計(jì)算算法1.基于矩陣的圖計(jì)算算法利用了矩陣運(yùn)算的高效性,能夠處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)。2.矩陣乘法是矩陣圖計(jì)算算法中的核心操作,能夠有效地解決圖計(jì)算中的各種問題。3.基于矩陣的圖計(jì)算算法具有較高的并行性和可擴(kuò)展性,適用于多核CPU和GPU等并行計(jì)算平臺(tái)。高效圖計(jì)算算法介紹基于游走的圖計(jì)算算法1.基于游走的圖計(jì)算算法通過模擬隨機(jī)游走過程,對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣和分析。2.隨機(jī)游走能夠有效地發(fā)現(xiàn)圖數(shù)據(jù)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)相似性等重要信息。3.基于游走的圖計(jì)算算法具有較好的魯棒性和可擴(kuò)展性,適用于各種類型的圖數(shù)據(jù)。分布式圖計(jì)算算法1.分布式圖計(jì)算算法能夠?qū)⒋笠?guī)模的圖數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)子圖,并行地進(jìn)行計(jì)算和分析。2.分布式圖計(jì)算算法需要解決數(shù)據(jù)劃分、通信和同步等多個(gè)技術(shù)難題,保證計(jì)算的正確性和效率。3.分布式圖計(jì)算算法能夠處理超大規(guī)模的圖數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)挖掘和人工智能應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的支持。高效圖計(jì)算算法介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法1.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖計(jì)算的優(yōu)勢(shì),能夠處理復(fù)雜的圖數(shù)據(jù)和進(jìn)行高效的分析。2.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過消息傳遞機(jī)制進(jìn)行節(jié)點(diǎn)信息的更新和傳播,實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)分類、鏈接預(yù)測(cè)等任務(wù)。3.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有較好的可解釋性和可擴(kuò)展性,為圖數(shù)據(jù)的深度挖掘提供了新的思路和方法。應(yīng)用案例介紹1.圖計(jì)算算法在社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)、金融風(fēng)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,取得了顯著的效果。2.圖計(jì)算算法能夠幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升服務(wù)質(zhì)量,具有重要的商業(yè)價(jià)值。3.隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,圖計(jì)算算法的應(yīng)用前景將更加廣闊,將成為未來數(shù)據(jù)挖掘和人工智能領(lǐng)域的重要支柱。并行與分布式圖計(jì)算圖計(jì)算高效處理并行與分布式圖計(jì)算并行圖計(jì)算1.并行計(jì)算是利用多個(gè)計(jì)算資源同時(shí)處理計(jì)算任務(wù),以提高計(jì)算效率。在圖計(jì)算中,并行計(jì)算可以有效地處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù),加快計(jì)算速度。2.并行圖計(jì)算需要解決的主要問題是如何將圖數(shù)據(jù)合理地分配給不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn),以及如何在節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行通信和協(xié)同計(jì)算。3.并行圖計(jì)算算法需要考慮到節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡和通信開銷,以確保計(jì)算效率和穩(wěn)定性。分布式圖計(jì)算1.分布式圖計(jì)算是將大規(guī)模圖數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)子圖,并在不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行分布式處理。2.分布式圖計(jì)算可以有效地利用分布式系統(tǒng)的資源,提高計(jì)算效率,并且可以處理更大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)。3.分布式圖計(jì)算需要解決的主要問題是如何保證子圖之間的連通性和一致性,以及如何處理節(jié)點(diǎn)故障和數(shù)據(jù)一致性等問題。并行與分布式圖計(jì)算圖計(jì)算并行化算法1.圖計(jì)算并行化算法是將圖計(jì)算算法轉(zhuǎn)化為并行計(jì)算模型,以利用多個(gè)計(jì)算資源進(jìn)行并行處理。2.常見的圖計(jì)算并行化算法包括基于BSP模型的算法、基于GAS模型的算法等。3.圖計(jì)算并行化算法需要考慮到節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡、通信開銷和同步等問題,以確保算法的效率和穩(wěn)定性。圖計(jì)算分布式系統(tǒng)架構(gòu)1.圖計(jì)算分布式系統(tǒng)架構(gòu)是支持分布式圖計(jì)算的系統(tǒng)架構(gòu),包括硬件和軟件方面的支持。2.常見的圖計(jì)算分布式系統(tǒng)架構(gòu)包括基于Hadoop的圖計(jì)算框架、基于Spark的圖計(jì)算框架等。3.圖計(jì)算分布式系統(tǒng)架構(gòu)需要考慮到數(shù)據(jù)的劃分和傳輸、任務(wù)的調(diào)度和管理、節(jié)點(diǎn)的協(xié)同和容錯(cuò)等問題,以確保系統(tǒng)的可靠性和效率。并行與分布式圖計(jì)算并行與分布式圖計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景1.并行與分布式圖計(jì)算可以應(yīng)用于各種需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,如社交網(wǎng)絡(luò)分析、推薦系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全等。2.并行與分布式圖計(jì)算可以幫助解決這些場(chǎng)景中的各種問題,如挖掘社交網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)、預(yù)測(cè)用戶的興趣和行為、檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊等。3.并行與分布式圖計(jì)算的應(yīng)用前景廣闊,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展,其應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛。并行與分布式圖計(jì)算的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢(shì)1.并行與分布式圖計(jì)算面臨的主要挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)的劃分和傳輸、任務(wù)的調(diào)度和管理、節(jié)點(diǎn)的協(xié)同和容錯(cuò)等問題。2.未來發(fā)展趨勢(shì)包括不斷優(yōu)化并行與分布式圖計(jì)算算法和系統(tǒng)架構(gòu),提高計(jì)算效率和穩(wěn)定性,擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用領(lǐng)域。3.隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,并行與分布式圖計(jì)算將會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用,成為未來數(shù)據(jù)處理和分析的重要工具之一。內(nèi)存優(yōu)化與緩存技術(shù)圖計(jì)算高效處理內(nèi)存優(yōu)化與緩存技術(shù)內(nèi)存優(yōu)化技術(shù)1.內(nèi)存分配:為圖計(jì)算任務(wù)合理分配內(nèi)存資源,根據(jù)任務(wù)特點(diǎn)和硬件環(huán)境進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,提高內(nèi)存利用率。2.數(shù)據(jù)壓縮:采用高效的數(shù)據(jù)壓縮算法,減少內(nèi)存占用,同時(shí)保證數(shù)據(jù)訪問速度。3.內(nèi)存管理策略:設(shè)計(jì)合理的內(nèi)存管理策略,降低內(nèi)存碎片化和訪問沖突,提高內(nèi)存訪問效率。緩存技術(shù)1.緩存策略:根據(jù)圖計(jì)算任務(wù)的數(shù)據(jù)訪問模式,設(shè)計(jì)合適的緩存策略,提高緩存命中率。2.緩存容量管理:動(dòng)態(tài)調(diào)整緩存容量,平衡內(nèi)存和緩存的需求,確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠被有效緩存。3.緩存一致性:保證不同計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的緩存一致性,避免數(shù)據(jù)不一致帶來的計(jì)算錯(cuò)誤。內(nèi)存優(yōu)化與緩存技術(shù)內(nèi)存訪問優(yōu)化1.訪問模式分析:分析圖計(jì)算任務(wù)的內(nèi)存訪問模式,找出訪問熱點(diǎn)和瓶頸,針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化。2.數(shù)據(jù)預(yù)?。焊鶕?jù)訪問模式,預(yù)先將需要的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中,減少訪問延遲。3.并行訪問:利用硬件并行性,同時(shí)進(jìn)行多個(gè)內(nèi)存訪問操作,提高整體訪問效率。內(nèi)存分配策略1.分配算法:采用高效的內(nèi)存分配算法,合理分配內(nèi)存空間,減少內(nèi)存浪費(fèi)和碎片化。2.數(shù)據(jù)布局優(yōu)化:優(yōu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的布局,提高內(nèi)存訪問的局部性和連續(xù)性,降低訪問成本。3.內(nèi)存釋放管理:合理管理內(nèi)存的釋放操作,避免內(nèi)存泄漏和無效占用。內(nèi)存優(yōu)化與緩存技術(shù)內(nèi)存監(jiān)控與調(diào)試1.監(jiān)控工具:使用專業(yè)的內(nèi)存監(jiān)控工具,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)內(nèi)存的使用情況,發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)處理。2.調(diào)試技術(shù):掌握內(nèi)存相關(guān)的調(diào)試技術(shù),快速定位和解決內(nèi)存相關(guān)的問題。3.性能分析:定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行性能分析,找出內(nèi)存優(yōu)化的瓶頸和改進(jìn)點(diǎn),持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能。前沿技術(shù)探索1.新型硬件支持:關(guān)注新型硬件技術(shù)的發(fā)展,探索利用其特性進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)存性能的方法。2.分布式內(nèi)存管理:研究分布式環(huán)境下的內(nèi)存管理技術(shù),提高大規(guī)模圖計(jì)算系統(tǒng)的內(nèi)存利用效率。3.智能優(yōu)化算法:探索利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),自動(dòng)化地進(jìn)行內(nèi)存優(yōu)化,提高優(yōu)化效果和效率。圖計(jì)算硬件加速方法圖計(jì)算高效處理圖計(jì)算硬件加速方法GPU加速1.GPU的并行計(jì)算能力使得圖計(jì)算性能得到大幅度提升。2.針對(duì)圖計(jì)算特性優(yōu)化的GPU硬件架構(gòu)可以進(jìn)一步提高性能。3.結(jié)合先進(jìn)的軟件優(yōu)化技術(shù),GPU加速可以使圖計(jì)算性能提升數(shù)十倍甚至數(shù)百倍。FPGA加速1.FPGA的可編程性使得其能夠針對(duì)特定的圖計(jì)算算法進(jìn)行硬件優(yōu)化。2.FPGA的低功耗和高性能密度使其在大規(guī)模圖計(jì)算場(chǎng)景中具有優(yōu)勢(shì)。3.通過合理的算法設(shè)計(jì)和硬件優(yōu)化,F(xiàn)PGA加速可以實(shí)現(xiàn)更高的能效比。圖計(jì)算硬件加速方法ASIC加速1.針對(duì)圖計(jì)算定制的ASIC芯片可以進(jìn)一步提高計(jì)算性能和能效比。2.ASIC的優(yōu)化設(shè)計(jì)可以更好地利用硬件資源,減少不必要的開銷。3.隨著技術(shù)的發(fā)展,ASIC加速在圖計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。內(nèi)存優(yōu)化1.圖計(jì)算中大量的隨機(jī)訪問導(dǎo)致內(nèi)存訪問成為性能瓶頸。2.通過內(nèi)存層次優(yōu)化和訪問模式優(yōu)化可以減少內(nèi)存訪問開銷。3.結(jié)合硬件特性設(shè)計(jì)內(nèi)存子系統(tǒng)可以進(jìn)一步提高內(nèi)存訪問效率。圖計(jì)算硬件加速方法互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化1.大規(guī)模圖計(jì)算需要高效的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)來支持節(jié)點(diǎn)間的通信。2.通過優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜吐酚伤惴梢越档屯ㄐ砰_銷。3.結(jié)合新型硬件技術(shù),如光互聯(lián),可以進(jìn)一步提高互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)性能。分布式計(jì)算優(yōu)化1.分布式計(jì)算可以解決單一節(jié)點(diǎn)無法處理大規(guī)模圖的問題。2.通過合理的任務(wù)劃分和調(diào)度可以平衡負(fù)載,提高整體計(jì)算效率。3.結(jié)合先進(jìn)的容錯(cuò)和一致性保障技術(shù),可以確保分布式計(jì)算的穩(wěn)定性和可靠性。典型應(yīng)用場(chǎng)景分析圖計(jì)算高效處理典型應(yīng)用場(chǎng)景分析1.社交網(wǎng)絡(luò)分析在圖計(jì)算中扮演著重要角色,通過高效處理大規(guī)模社交數(shù)據(jù),可以揭示社交網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)和模式。2.利用圖計(jì)算技術(shù),可以準(zhǔn)確快速地找到社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),有助于提高社交網(wǎng)絡(luò)的營銷和推廣效果。3.社交網(wǎng)絡(luò)分析也有助于識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的虛假信息和惡意行為,從而保障網(wǎng)絡(luò)安全和用戶隱私。推薦系統(tǒng)1.推薦系統(tǒng)是圖計(jì)算的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一,通過分析用戶和商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以為用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù)。2.利用圖計(jì)算技術(shù),可以提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率,優(yōu)化用戶體驗(yàn),增加用戶滿意度和忠誠度。3.推薦系統(tǒng)也有助于提高商品的銷售額和降低庫存成本,為企業(yè)帶來更大的商業(yè)價(jià)值。社交網(wǎng)絡(luò)分析典型應(yīng)用場(chǎng)景分析智能交通1.智能交通系統(tǒng)可以通過圖計(jì)算技術(shù)來處理和分析交通數(shù)據(jù),提高交通運(yùn)營效率和管理水平。2.利用圖計(jì)算技術(shù),可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)交通流量和擁堵情況,為交通規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)。3.智能交通系統(tǒng)也有助于提高道路交通安全和減少環(huán)境污染,為社會(huì)和人民帶來更大的福祉。生物信息學(xué)1.生物信息學(xué)可以通過圖計(jì)算技術(shù)來分析基因序列和蛋白質(zhì)相互作用等復(fù)雜生物數(shù)據(jù),有助于揭示生物系統(tǒng)的奧秘。2.利用圖計(jì)算技術(shù),可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生和發(fā)展過程,為精準(zhǔn)醫(yī)療和新藥研發(fā)提供有力支持。3.生物信息學(xué)也有助于保護(hù)生物多樣性和生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)人與自然的和諧共生。典型應(yīng)用場(chǎng)景分析金融風(fēng)控1.金融風(fēng)控可以通過圖計(jì)算技術(shù)來處理和分析大量的金融數(shù)據(jù),識(shí)別和預(yù)測(cè)金融風(fēng)險(xiǎn)和欺詐行為。2.利用圖計(jì)算技術(shù),可以提高金融風(fēng)控的準(zhǔn)確性和效率,減少金融損失和風(fēng)險(xiǎn),保障金融市場(chǎng)的穩(wěn)定和健康發(fā)展。3.金融風(fēng)控也有助于提高金融機(jī)構(gòu)的信譽(yù)和形象,增強(qiáng)投資者和客戶的信心。智能制造1.智能制造可以通過圖計(jì)算技術(shù)來處理和分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù),優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高生產(chǎn)效率。2.利用圖計(jì)算技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)生

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