多元統(tǒng)計(jì)分析選擇題

多元統(tǒng)計(jì)分析選擇題第一篇：多元統(tǒng)計(jì)分析選擇題選擇題下面哪一項(xiàng)不是判別分析的方法（C）A.距離判別B.貝葉斯判別C.協(xié)方差陣判別D.費(fèi)歇判別2式子cov（AX,BY）=（C）A.cov（X,Y）BB.cov（X,Y）C.Acov（X,Y）D.Acov（X,Y）B3如果正態(tài)隨機(jī)向量X=(1，2，……)的各分量是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,那么隨機(jī)變量X的協(xié)方差陣是（B）。A.零矩陣B.對(duì)角陣C.對(duì)稱(chēng)陣D.單位陣4利用主成分分析得到的各個(gè)主成分之間（D）A.相互獨(dú)立B.線性相關(guān)C.不完全相關(guān)D.互不相關(guān)5典型相關(guān)分析是研究（B）變量之間相關(guān)關(guān)系的多元統(tǒng)計(jì)方法。A.一組B.兩組C.大于兩組D.大于一組6典型相關(guān)分析的步驟不包括（C）A.設(shè)計(jì)典型相關(guān)分析B.確定典型相關(guān)分析的目標(biāo)C.給出典型相關(guān)分析方案D.驗(yàn)證模型7對(duì)數(shù)線性模型中表示兩個(gè)因素的交互效應(yīng)，此模型為非飽和模型的條件是（C）A.>0B.<0C.=0D.=18貝葉斯判別法中的判別規(guī)則所帶來(lái)的平均損失ECM達(dá)到（D）A.0B.1C.一定數(shù)值D.最小9一個(gè)p維變量的函數(shù)f(?)能作為中某個(gè)隨機(jī)向量的分布函數(shù)，當(dāng)且僅當(dāng)（B）A.fx<0B.fx>0C.>0D.<010馬氏距離不需要符合下面哪一條基本公理（A）A.dx,y≤0B.dx,y=d(y,x)C.dx,y≤dx,z+d(z,y)D.dx,y=0，當(dāng)且僅當(dāng)x=y。第二篇：多元統(tǒng)計(jì)分析思考題《多元統(tǒng)計(jì)分析思考題》第一章回歸分析1、回歸分析是怎樣的一種統(tǒng)計(jì)方法，用來(lái)解決什么問(wèn)題？2、線性回歸模型中線性關(guān)系指的是什么變量之間的關(guān)系？自變量與因變量之間一定是線性關(guān)系形式才能做線性回歸嗎？為什么？3、實(shí)際應(yīng)用中，如何設(shè)定回歸方程的形式？4、多元線性回歸理論模型中，每個(gè)系數(shù)（偏回歸系數(shù)）的含義是什么？5、經(jīng)驗(yàn)回歸模型中，參數(shù)是如何確定的？有哪些評(píng)判參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)？最小二乘估計(jì)兩有哪些統(tǒng)計(jì)性質(zhì)？要想獲得理想的參數(shù)估計(jì)值，需要注意一些什么問(wèn)題？6、理論回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)的實(shí)際意義是什么？為什么要在回歸模型中加入隨機(jī)誤差項(xiàng)？建立回歸模型時(shí)，對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)作了哪些假定？這些假定的實(shí)際意義是什么？7、建立自變量與因變量的回歸模型，是否意味著他們之間存在因果關(guān)系？為什么？8、回歸分析中，為什么要作假設(shè)檢驗(yàn)？檢驗(yàn)依據(jù)的統(tǒng)計(jì)原理是什么？檢驗(yàn)的過(guò)程是怎樣的？9、回歸診斷可以大致確定哪些問(wèn)題？回歸分析有哪些基本假定？如果實(shí)際應(yīng)用中不滿(mǎn)足這些假定，將可能引起怎樣的后果？如何檢驗(yàn)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題是否滿(mǎn)足這些假定？對(duì)于各種不滿(mǎn)足假定的情形，分別采用哪些改進(jìn)方法？10、回歸分析中的R2有何意義？它能用來(lái)衡量模型優(yōu)劣嗎？11、如何確定回歸分析中變量之間的交互作用？存在交互作用時(shí)，偏回歸系數(shù)的意義與不存在交互作用的情形下是否相同？為什么？12、有哪些確定最優(yōu)回歸模型的準(zhǔn)則？如何選擇回歸變量？13、在怎樣的情況下需要建立標(biāo)準(zhǔn)化的回歸模型？標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型與非標(biāo)準(zhǔn)化模型有何關(guān)系？形式有否不同？14、利用回歸方法解決實(shí)際問(wèn)題的大致步驟是怎樣的？15、你能夠利用哪些軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行回歸分析？能否解釋全部的軟件輸出結(jié)果？第二章判別分析1、判別分析的目的是什么？2、有哪些常用的判別分析方法？這些方法的基本原理或步驟是怎樣的？它們各有什么特點(diǎn)或優(yōu)劣之處？3、判別分析與回歸分析有何異同之處？4、判別分析對(duì)變量與樣本規(guī)模有何要求？5、如何度量判別效果？有哪些影響判別效果的因素？6、逐步判別是如何選擇判別變量的？基本思想或步驟是什么？7、判別分析有哪些現(xiàn)實(shí)應(yīng)用？舉例說(shuō)明。第三章聚類(lèi)分析1、聚類(lèi)分析的目的是什么？與判別分析有何異同？這種方法有哪些局限或欠缺？2、有哪些常用的聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)量？3、系統(tǒng)（譜系）聚類(lèi)法的基本思想是怎樣的？它包含哪些具體方法？4、聚類(lèi)分析對(duì)變量與樣本規(guī)模有何要求?有哪些因素影響分類(lèi)效果？要想減少不利因素的影響，可以采取哪些改進(jìn)方法？5、實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題，如何確定分類(lèi)數(shù)目？6、快速聚類(lèi)法（K—均值法）的基本思想或步驟是怎樣的？7、有序樣品的最優(yōu)分別法的基本思想或步驟是怎樣的？8、應(yīng)用聚類(lèi)分析解決實(shí)際問(wèn)題的基本步驟是怎樣的？應(yīng)該注意哪些方面的問(wèn)題？第四章主成分分析與典型相關(guān)分析1、主成分分析的基本思想是什么？在低維情況下，如何利用幾何圖形解釋主成分的意義？2、什么是主成分的貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率？實(shí)際應(yīng)用時(shí)，如何確定主成分的個(gè)數(shù)？3、主成分有哪些基本性質(zhì)？4、對(duì)于任何情形的多個(gè)變量，都可以采取主成分方法降維嗎？為什么？5、怎樣的情況下需要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的主成分？6、主成分有哪些應(yīng)用?7、如何解釋主成分的實(shí)際含義？8、典型相關(guān)分析的基本思想是什么？有何實(shí)際用途？9、典型相關(guān)分析與回歸分析、判別分析、主成分分析、因子分析有何關(guān)聯(lián)？試比較這些方法的異同之處。10、典型相關(guān)分析有哪些基本假定？11、如何解釋典型相關(guān)函數(shù)的實(shí)際意義？12、典型相關(guān)方法中冗余度分析的意義是什么？第五章因子分析與對(duì)應(yīng)分析1、因子分析是怎樣的一種統(tǒng)計(jì)方法？它的基本目的和用途是什么？2、因子分子中的KMO統(tǒng)計(jì)量與巴特萊特球形性檢驗(yàn)的目的是什么？3、因子分析有哪些類(lèi)型？它們有何區(qū)別？Q型因子分析與聚類(lèi)分析有何異同？4、因子分析中的變量類(lèi)型是怎樣的？因子分析對(duì)變量數(shù)目有沒(méi)有要求？對(duì)樣本規(guī)模有沒(méi)有要求？5、因子分析有怎樣的基本假定？對(duì)樣本特點(diǎn)（或性質(zhì)）有何要求？6、因子分析模型中，因子載荷、變量共同度、方差貢獻(xiàn)等統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)意義是什么？7、因子分析與主成分分析有何區(qū)別與聯(lián)系？它們分別適用于怎樣的情況？8、如何確定公共因子數(shù)目？如何解釋公共因子的實(shí)際意義?9、怎樣的情況下，需要作因子旋轉(zhuǎn)？10、有哪些估計(jì)因子得分的方法？因子得分的估計(jì)是普通意義下的參數(shù)估計(jì)嗎？為什么？11、對(duì)應(yīng)分析的基本思想或原理是什么？試舉例說(shuō)明它的應(yīng)用。12、對(duì)應(yīng)分析中總慣量的意義是什么？第三篇：《多元統(tǒng)計(jì)分析》習(xí)題《多元統(tǒng)計(jì)分析》習(xí)題分為三部分：思考題、驗(yàn)證題和論文題思考題緒論1﹑什么是多元統(tǒng)計(jì)分析？2﹑多元統(tǒng)計(jì)分析能解決哪些類(lèi)型的實(shí)際問(wèn)題？聚類(lèi)分析1﹑簡(jiǎn)述系統(tǒng)聚類(lèi)法的基本思路。2﹑寫(xiě)出樣品間相關(guān)系數(shù)公式。3﹑常用的距離及相似系數(shù)有哪些？它們各有什么特點(diǎn)？4﹑利用譜系圖分類(lèi)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？5﹑在SAS和SPSS中如何實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類(lèi)分析？判別分析1﹑簡(jiǎn)述距離判別法的基本思路，圖示其幾何意義。2﹑判別分析與聚類(lèi)分析有何異同？3﹑簡(jiǎn)述貝葉斯判別的基本思路。4﹑簡(jiǎn)述費(fèi)歇判別的基本思路。5﹑簡(jiǎn)述逐步判別法的基本思想。6﹑在SAS和SPSS軟件中如何實(shí)現(xiàn)判別分析？主成分分析1﹑主成分分析的幾何意義是什么？2﹑主成分分析的主要作用有那些？3﹑什么是貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，其意義何在？4﹑為什么說(shuō)貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率能反映主成分中所包含的原始變量的信息？5﹑為什么要用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)去估計(jì)V的特征向量與特征值？6﹑證明：對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)有S=R。7﹑主成分分析在SAS和SPSS中如何實(shí)現(xiàn)？因子分析1﹑因子得分模型與主成分分析模型有何不同？2﹑因子載荷陣的統(tǒng)計(jì)意義是什么？3﹑方差旋轉(zhuǎn)的目的是什么？4﹑因子分析有何作用？5﹑因子模型與回歸模型有何不同？6﹑在SAS和SPSS中如何實(shí)現(xiàn)因子分析？對(duì)應(yīng)分析1﹑簡(jiǎn)述對(duì)應(yīng)分析的基本思想。2﹑簡(jiǎn)述對(duì)應(yīng)分析的基本原理。3﹑簡(jiǎn)述因子分析中Q型與R型的對(duì)應(yīng)關(guān)系。4﹑對(duì)應(yīng)分析如何在SAS和SPSS中實(shí)現(xiàn)？典型相關(guān)分析1﹑典型相關(guān)分析適合分析何種類(lèi)型的數(shù)據(jù)？2﹑簡(jiǎn)述典型相關(guān)分析的基本思想。3﹑典型變量有哪些性質(zhì)？4﹑典型相關(guān)系數(shù)和典型變量有何意義？5﹑典型相關(guān)分析有何作用？﹑在SAS和SPSS中如何實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析？驗(yàn)證題聚類(lèi)分析1、為了更深入了解我國(guó)人口的文化程度，現(xiàn)利用1990年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)對(duì)全國(guó)30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)進(jìn)行聚類(lèi)分析。分析選用了三個(gè)指標(biāo)：(1)大學(xué)以上文化程度的人口占全部人口的比例(DXBZ)；(2)初中文化程度的人都占全部人口的比例(CZBZ)；(3)文盲半文盲人口占全部人口的比例(WMBZ)，分別用來(lái)反映較高、中等、較低文化程度人口的狀況。計(jì)算樣品之間的相似系數(shù)，使用最長(zhǎng)距離法、重心法和Ward法，將上機(jī)結(jié)果按樣品號(hào)畫(huà)出聚類(lèi)圖，并根據(jù)聚類(lèi)圖將30個(gè)樣品分為四類(lèi)。2、根據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)世界20個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行分類(lèi)。只要采用6個(gè)指標(biāo)：(1)Call—每千人擁有電話(huà)線數(shù)，(2)movecall—每千戶(hù)居民蜂窩移動(dòng)電話(huà)數(shù)，(3)fee—高峰時(shí)期每三分鐘國(guó)際電話(huà)的成本，(4)Computer—每千人擁有的計(jì)算機(jī)數(shù)，(5)mips—每千人中計(jì)算機(jī)功率(每秒百萬(wàn)指令)，(6)net—每千人互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)戶(hù)主數(shù)。計(jì)算樣本之間的距離采用歐式距離，用最長(zhǎng)距離法、重心法、離差平方和法進(jìn)行計(jì)算。3、按照城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平，對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)分類(lèi)。判別分析1、從1995年世界各國(guó)人文發(fā)展指數(shù)的排序中，選取高發(fā)展水平、中等發(fā)展水平的國(guó)家各五個(gè)作為兩組樣本，另選四個(gè)國(guó)家作為待判樣品做距離判別分析。2、對(duì)全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)1994年影響各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的制度變量：—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(%)、—非國(guó)有化水平(%)、—開(kāi)放度(%)、—市場(chǎng)化程度(%)作判別分析。3、為了解全國(guó)各地職工生活費(fèi)用上漲水平，對(duì)29個(gè)省市自治區(qū)九項(xiàng)指標(biāo)作判別分析。主成分分析1、對(duì)全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本情況的八項(xiàng)指標(biāo)作主成分分析。2、對(duì)30個(gè)省市自治區(qū)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益作綜合評(píng)價(jià)。3、對(duì)我國(guó)城市居民生活費(fèi)支出作主成分分析。因子分析1、利用1995年的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合考察。2、對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況作因子分析。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和生產(chǎn)結(jié)果濟(jì)效益出發(fā)，選取六項(xiàng)指標(biāo)分別為：—鄉(xiāng)村勞動(dòng)力人口(萬(wàn)人)，—人均經(jīng)營(yíng)耕地面積(畝)，—戶(hù)均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值(元)，—家庭基本純收入(元)，—人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(千元/人)，—增加值占總產(chǎn)值比重(%)。3、對(duì)1979-1988年中國(guó)人民銀行資金來(lái)源的10項(xiàng)指標(biāo)作因子分析。對(duì)應(yīng)分析1、用對(duì)應(yīng)分析研究我國(guó)部分省份的農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)。選取7個(gè)變量：—食品支出比重，—衣著支出比重，—居住支出比重，—家庭設(shè)備及服務(wù)支出比重，—醫(yī)療保健支出比重，—交通和通訊支出比重，—文教娛樂(lè)、用品及服務(wù)支出比重。樣品為10個(gè)：山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、海南、四川、貴州、甘肅、青海。2、對(duì)全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)按各種經(jīng)濟(jì)類(lèi)型資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重(%)，利用1997年數(shù)據(jù)作對(duì)應(yīng)分析。選取6個(gè)變量：—國(guó)有經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)，—集體經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)，—聯(lián)營(yíng)經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)，—股份制經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)，—外商投資經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)，—港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)/總資產(chǎn)3、用對(duì)應(yīng)分析研究1991年全國(guó)各地區(qū)獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益情況。典型相關(guān)分析1、對(duì)某高中一年級(jí)男生38人進(jìn)行體力測(cè)試(共有七項(xiàng)指標(biāo))及運(yùn)動(dòng)能力測(cè)試(共有五項(xiàng)指標(biāo))，試對(duì)兩組指標(biāo)作典型相關(guān)分析。體力測(cè)試指標(biāo)：—反復(fù)橫向跳(次)，—縱跳(cm)，—背力(kg)，—握力(kg)，—臺(tái)階試驗(yàn)(指數(shù))，—立定體前屈(cm)，—俯臥上體后仰(cm)。運(yùn)動(dòng)能力測(cè)試的指標(biāo)為：—50米跑(秒)，—跳遠(yuǎn)(cm)，—投球(m)，—引體向上(次)，—耐力跑(秒)。2、全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民收入和支出的典型相關(guān)分析。反映農(nóng)村居民收入的變量取4個(gè)：—?jiǎng)趧?dòng)者報(bào)酬(元)，—家庭經(jīng)營(yíng)收入(元)，—轉(zhuǎn)移性收入(元)，—財(cái)產(chǎn)性收入(元)。反映農(nóng)村居民生活費(fèi)支出的變量取8個(gè)：—食品支出(元)，—衣著支出(元)，—居住支出(元)，—家庭設(shè)備及服務(wù)支出(元)，—醫(yī)療保健支出(元)，—交通和通訊支出(元)，—文教、娛樂(lè)用品及服務(wù)支出(元)，—其它商品及服務(wù)支出(元)。3、社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平與郵電發(fā)展?fàn)顩r的典型相關(guān)分析。論文題通過(guò)論文題，可以讓學(xué)生掌握如何在圖書(shū)館查閱數(shù)據(jù)，錄入數(shù)據(jù)，并根據(jù)論文要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使學(xué)生了解各分析方法適合解決的問(wèn)題類(lèi)型，能夠運(yùn)用所學(xué)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。1、自擬題目，論文中的數(shù)據(jù)處理方法至少選用對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析中的一種。2、自擬題目，論文中的數(shù)據(jù)處理方法至少選用主成分分析、因子分析中的一種。3、自擬題目，論文中的數(shù)據(jù)處理方法至少選用聚類(lèi)分析、判別分析中的一種。第四篇：多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告格式多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告姓名及學(xué)號(hào)：（例：張三20110000000）日期：1、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?。。指出通過(guò)本實(shí)驗(yàn)要了解或掌握什么）3、實(shí)驗(yàn)方案分析（。。指出實(shí)驗(yàn)內(nèi)容屬于什么問(wèn)題，說(shuō)明用什么方法來(lái)實(shí)驗(yàn)，如果是檢驗(yàn)問(wèn)題，那么原假設(shè)是什么）4、操作過(guò)程（。。給出有關(guān)操作過(guò)程）5、實(shí)驗(yàn)結(jié)果（。。給出實(shí)驗(yàn)得到的重要結(jié)果）6、討論（。。對(duì)上述得到的結(jié)果做出說(shuō)明與討論）7、結(jié)論（。。根據(jù)以上的討論給出恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論）第五篇：多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告多元統(tǒng)計(jì)分析得實(shí)驗(yàn)報(bào)告院系:數(shù)學(xué)系班級(jí):1３級(jí)B班姓名:陳翔學(xué)號(hào):2013１611233實(shí)驗(yàn)?zāi)康?比較三大行業(yè)得優(yōu)劣性實(shí)驗(yàn)過(guò)程有如下得內(nèi)容:(１)正態(tài)性檢驗(yàn);(2)主體間因子,多變量檢驗(yàn)a;(３)主體間效應(yīng)得檢驗(yàn);(4)對(duì)比結(jié)果(K矩陣);(5)多變量檢驗(yàn)結(jié)果;(６)單變量檢驗(yàn)結(jié)果;(7)協(xié)方差矩陣等同性得Box檢驗(yàn)ａ,誤差方差等同性得Ｌevene檢驗(yàn)a;(8)估計(jì);(9)成對(duì)比較,多變量檢驗(yàn);(10)單變量檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果:綜上所述,我們對(duì)三個(gè)行業(yè)得運(yùn)營(yíng)能力進(jìn)行了具體得比較分析,所得數(shù)據(jù)表明,從總體來(lái)瞧,信息技術(shù)業(yè)要稍好于電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)。１。正態(tài)性檢驗(yàn)Kｏlmogorｏv－SｍirnovaShapiｒo—Wilk統(tǒng)計(jì)量dｆSig.統(tǒng)計(jì)量ｄｆSig、凈資產(chǎn)收益率。１１３35、2００＊。97８35。6７7總資產(chǎn)報(bào)酬率。12135、２00＊。9643５、298資產(chǎn)負(fù)債率。08６35。2００*.9６235、265總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率.1８03５、006。864３5。00０流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、1643５、０18.88５35、002已獲利息倍數(shù)、２8１35.０00。55１３5、0０0銷(xiāo)售增長(zhǎng)率.1０3３５、2０0＊。９4９35、104資本積累率。25135。０00、65535。0０0*。這就是真實(shí)顯著水平得下限。ａ。Lillｉeforｓ顯著水平修正此表給出了對(duì)每一個(gè)變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)得結(jié)果,因?yàn)樵摾袠颖局校睿?5<2000,所以此處選用Shapiro—Wｉｌk統(tǒng)計(jì)量。由Sig。值可以瞧到,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、已獲利息倍數(shù)及資本積累率均明顯不遵從正態(tài)分布,因此,在下面得分析中,我們只對(duì)凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資產(chǎn)負(fù)債率及銷(xiāo)售增長(zhǎng)率這四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較,并認(rèn)為這四個(gè)變量組成得向量遵從正態(tài)分布(盡管事實(shí)上并非如此)。這四個(gè)指標(biāo)涉及公司得獲利能力、資本結(jié)構(gòu)及成長(zhǎng)能力,我們認(rèn)為這四個(gè)指標(biāo)可以對(duì)公司運(yùn)營(yíng)能力做出近似得度量。２.主體間因子Ｎ行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)11房地行業(yè)15信息技術(shù)業(yè)9多變量檢驗(yàn)aa效應(yīng)值F假設(shè)df誤差dfＳig。截距Pillai得跟蹤.9672０9。40５b4。000２9。０00。0０0Ｗilks得Laｍbda、0３32０9。40５b4.00029、０0０、0００Hoteｌliｎg得跟蹤２8.8８320９、405b4.000２9。000.０0０Roy得最大根2８。883209。4０５ｂ４.０0029.０00、０0０行業(yè)Piｌlai得跟蹤、4812、3738、0０0６0、０00、02７Wｉｌkｓ得Ｌambｄa、５632.411b8、０00５8。000.０2５Hｏｔelｌiｎｇ得跟蹤.69８２。４4３8.０005６、0０0.0２4Roy得最大根、５5９4、1９３c4、０0030、00０。008ａ、設(shè)計(jì):截距＋行業(yè)b、精確統(tǒng)計(jì)量c、該統(tǒng)計(jì)量就是F得上限,它產(chǎn)生了一個(gè)關(guān)于顯著性級(jí)別得下限。上面第一張表就是樣本數(shù)據(jù)分別來(lái)自三個(gè)行業(yè)得個(gè)數(shù)。第二張表就是多變量檢驗(yàn)表,該表給出了幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量,由Sig。值可以瞧到,無(wú)論從哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)瞧,三個(gè)行業(yè)得運(yùn)營(yíng)能力(從凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資產(chǎn)負(fù)債率及銷(xiāo)售增長(zhǎng)率這四個(gè)指標(biāo)得整體來(lái)瞧)都就是有顯著差別得。3.主體間效應(yīng)得檢驗(yàn)源因變量III型平方與df均方ＦＳig。校正模型凈資產(chǎn)收益率３0６、300a1５３。1504。000、0２8總資產(chǎn)報(bào)酬率6９.４6４b３4、7323、320.０49資產(chǎn)負(fù)債率302。36６ｃ151。183、68０。514銷(xiāo)售增長(zhǎng)率2904.588d1４5２。2942、１54.133截距凈資產(chǎn)收益率61５.３３8１61５.3３816。073.0０0總資產(chǎn)報(bào)酬率2１8、01612１8。01620。8４1。000資產(chǎn)負(fù)債率１05315。45９1１0531５。4594７3、83３、０0０銷(xiāo)售增長(zhǎng)率1.4９７1１。4９7.002。9６３行業(yè)凈資產(chǎn)收益率3０6、３002１53.1５04.0０0。02８總資產(chǎn)報(bào)酬率69、46４２3４.7323、320、04９資產(chǎn)負(fù)債率30２。3662151。183。680.51４銷(xiāo)售增長(zhǎng)率2904.５８821４52、29４2.1５４、１３3誤差凈資產(chǎn)收益率1２2５、０543２38、２83總資產(chǎn)報(bào)酬率334。７53３２１0、46１資產(chǎn)負(fù)債率7112、４06３222２.263銷(xiāo)售增長(zhǎng)率２1５7９、5１132674、360總計(jì)凈資產(chǎn)收益率２238、21635總資產(chǎn)報(bào)酬率6４1.59８３5資產(chǎn)負(fù)債率1175８５、075３5銷(xiāo)售增長(zhǎng)率24585、0453５校正得總計(jì)凈資產(chǎn)收益率1531。3５４34總資產(chǎn)報(bào)酬率4０4.217３４資產(chǎn)負(fù)債率7４１４。77234銷(xiāo)售增長(zhǎng)率24４84。099３4a、R方=。2０0(調(diào)整R方=、1５0)b.R方＝.172(調(diào)整R方=、１20)c.R方=、041(調(diào)整Ｒ方＝－.0１9)d。R方＝。1１9(調(diào)整R方＝、064)此表給出了每個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)得分析結(jié)果,同時(shí)給出了每個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)得方差來(lái)源,包括校正模型、截距、主效應(yīng)(行業(yè))、誤差及總得方差來(lái)源,還給出了自由度、均方、F統(tǒng)計(jì)量及Sｉg。值4、對(duì)比結(jié)果((K矩陣))行業(yè)簡(jiǎn)單對(duì)比a因變量?jī)糍Y產(chǎn)收益率總資產(chǎn)報(bào)酬率資產(chǎn)負(fù)債率銷(xiāo)售增長(zhǎng)率級(jí)別1與級(jí)別3對(duì)比估算值－5、649—3、０707。2５9－13、２2３假設(shè)值0000差分(估計(jì)-假設(shè))—５。649－３.０70７.２5９-１3。22３標(biāo)準(zhǔn)誤差２、78１１.45４６、70111、672Sig、。０51.043、287。26６差分得95％置信區(qū)間下限-11。３13-6。０31－6、390－36、998上限。0１6-、10920。９081０、５5２級(jí)別2與級(jí)別3對(duì)比估算值1、０54—、0571。791－22。69６假設(shè)值000０差分(估計(jì)-假設(shè))１、054—。0571、７91-22。６96標(biāo)準(zhǔn)誤差2、60９1、３64６.28６１0。９49Sig、、689。９67.７7８.0４6差分得95%置信區(qū)間下限-4.２6０－2.８34－1１.013－44。999上限6。36８2、7２114、5９5-.394a、參考類(lèi)別=３此表表示,在0.05得顯著水平下,第一行業(yè)(電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè))與第三行業(yè)(信息技術(shù)業(yè))得總資產(chǎn)報(bào)酬率指標(biāo)存在顯著差別,凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率與銷(xiāo)售增長(zhǎng)率等財(cái)務(wù)指標(biāo)無(wú)明顯差別,但由第一欄可以瞧到,電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)得凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率與銷(xiāo)售增長(zhǎng)率均低于信息技術(shù)業(yè),資產(chǎn)負(fù)債率高于信息技術(shù)業(yè),似乎說(shuō)明信息技術(shù)業(yè)作為新興行業(yè),其成長(zhǎng)能力要更高一些。第二行業(yè)(房地產(chǎn)業(yè))與第三行業(yè)得銷(xiāo)售增長(zhǎng)率指標(biāo)有明顯得差別,第三行業(yè)大于第二行業(yè),說(shuō)明信息技術(shù)業(yè)得獲利能力高于房地產(chǎn)業(yè)。凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率與資產(chǎn)負(fù)債率等財(cái)務(wù)指標(biāo)沒(méi)有顯著差別。５、多變量檢驗(yàn)結(jié)果值F假設(shè)df誤差dfSig、Pilｌaｉ得跟蹤、4812。373８。０0060。00０、０２7Ｗilｋs得lambｄａ、5632、4１1a8.0０058。０0０.025Hotｅｌliｎg得跟蹤.6９８2、4438。０0056.０00。024Roy得最大根。5594。1９3b4。00030.０00.００８a。精確統(tǒng)計(jì)量b、該統(tǒng)計(jì)量就是Ｆ得上限,它產(chǎn)生了一個(gè)關(guān)于顯著性級(jí)別得下限。此表就是上面多重比較可信性得度量,由Siｇ、值可以瞧到,比較檢驗(yàn)就是可信得。6。單變量檢驗(yàn)結(jié)果源因變量平方與ｄf均方FSｉg.對(duì)比凈資產(chǎn)收益率３０6.３002153。1５04。000、028總資產(chǎn)報(bào)酬率６9、464２34、７323。3２0.049資產(chǎn)負(fù)債率3０２。３66215１.183。6８0、514銷(xiāo)售增長(zhǎng)率2９0４。588２145２。2942、154.133誤差凈資產(chǎn)收益率１２２5。0５４32３8.283總資產(chǎn)報(bào)酬率３3４。7533２1０、461資產(chǎn)負(fù)債率7112.40６322２2、２63銷(xiāo)售增長(zhǎng)率215７9。5１１32674、360此表就是對(duì)每一個(gè)指標(biāo)在三個(gè)行業(yè)比較得結(jié)果、7。協(xié)方差矩陣等同性得BBｏｘ檢驗(yàn)aaBox得M29.20７F1。172df120df22585。573Sig、、2６9檢驗(yàn)零假設(shè),即觀測(cè)到得因變量得協(xié)方差矩陣在所有組中均相等、a.設(shè)計(jì):截距+行業(yè)誤差方差等同性得Levｅｎe檢驗(yàn)aaFｄf1ｄｆ2Ｓiｇ。凈資產(chǎn)收益率、50023２、611總資產(chǎn)報(bào)酬率1.7592３2。188資產(chǎn)負(fù)債率4。５3７232、０18銷(xiāo)售增長(zhǎng)率1、73923２、192檢驗(yàn)零假設(shè),即在所有組中因變量得誤差方差均相等。a。設(shè)計(jì):截距＋行業(yè)上面第一張表就是協(xié)方差陣相等得檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量就是Box“ｓＭ,由Sig.值可以認(rèn)為三個(gè)行業(yè)(總體)得協(xié)方差陣就是相等得、第二張表給出了各行業(yè)誤差平方相等得檢驗(yàn),在０、05得顯著性水平下,凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率以及銷(xiāo)售增長(zhǎng)率得誤差平方在三個(gè)行業(yè)間沒(méi)有顯著差別。這似乎說(shuō)明,除了行業(yè)因素,對(duì)資產(chǎn)負(fù)債率有顯著影響得還有其她因素。這與此處均值比較沒(méi)有太大得關(guān)系。8。估計(jì)因變量行業(yè)均值標(biāo)準(zhǔn)誤差95％置信區(qū)間下限上限凈資產(chǎn)收益率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)、１６９１、866—3、631３、96９房地行業(yè)6、8711.5９83。617１０、1２5信息技術(shù)業(yè)5。8182、0６２１、61710.019總資產(chǎn)報(bào)酬率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)、５２4.975—1、4632、5１0房地行業(yè)３。537。8351.8３65.238信息技術(shù)業(yè)3。59３１.0781.3975、7８９資產(chǎn)負(fù)債率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)60、3154、4955１、15869.471房地行業(yè)54.８473.84947、0０６６2.６88信息技術(shù)業(yè)５3。0564.９６94２。9336３.178銷(xiāo)售增長(zhǎng)率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)-1.0387.830-１6.９871４.９11房地行業(yè)-１0.5１２６。705－24。1703、１46信息技術(shù)業(yè)12、1848.６56—5.4４８２9.８16此表給出了每一行業(yè)各財(cái)務(wù)指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)量得估計(jì)、9、成對(duì)比較因變量(I)行業(yè)(J)行業(yè)均值差值(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sig.b差分得95％置信區(qū)間ｂ下限上限凈資產(chǎn)收益率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)房地行業(yè)—６.70２＊2。456。０10—11、70５-1、699信息技術(shù)業(yè)—5.6492。7８1。0５1—11、313。0１6房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)６、70２＊2。45６。01０1.69９11.705信息技術(shù)業(yè)１、0５４2。6０９。6８9—4.2６06。3６8信息技術(shù)業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)5.6492、7８1。0５1—.０16１1。313房地行業(yè)-１.0５４2。6０９、689—6。3684。２60總資產(chǎn)報(bào)酬率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)房地行業(yè)－３、013＊1、28４。025—5.628-.３9８信息技術(shù)業(yè)-3.０70*1、454。0４3—6、0３1－、109房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)３。０13＊１、2８４。0２5.39８5、６2８信息技術(shù)業(yè)—。0571、3６4。９67—２、8３42.721信息技術(shù)業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)3、070*1。454.043.1０９6。031房地行業(yè)。05７1.3６４、９６７—2、７2１2。８３4資產(chǎn)負(fù)債率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)房地行業(yè)5.46８5。9１8、36２-６、58７17。523信息技術(shù)業(yè)7、259６、701.287-6、３902０.908房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)-5。4685、91８。36２-1７。５23６。