區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要:研究應(yīng)用商業(yè)智能(BusinessIntelligence，BI)技術(shù)，進(jìn)行區(qū)域數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建、系統(tǒng)架構(gòu)、多維數(shù)據(jù)模型及績(jī)效分析展現(xiàn)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用到區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)中。該系統(tǒng)操作便捷、界面友好，具有強(qiáng)大的擴(kuò)展性，用商業(yè)智能技術(shù)進(jìn)行績(jī)效分析，分析更加綜合、更加深入，充分利用寶貴數(shù)據(jù)，明顯提高衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)對(duì)公立醫(yī)院的管理水平。關(guān)鍵詞:商業(yè)智能;BI;區(qū)域;公立醫(yī)院;績(jī)效管理0引言雖然國(guó)家政策不斷提出強(qiáng)化公立醫(yī)院公益性和加強(qiáng)政府監(jiān)管，但仍然存在衛(wèi)生資源布局結(jié)構(gòu)不合理、政府對(duì)衛(wèi)生資源配置的宏觀管理能力不強(qiáng)、區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃實(shí)施過(guò)程中存在權(quán)威性與約束性不足、科學(xué)性與前瞻性不夠等問(wèn)題［1］，這些問(wèn)題從一定程度上導(dǎo)致了“看病難、看病貴”的問(wèn)題。2015年5月國(guó)家衛(wèi)計(jì)委［2］強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)績(jī)效考核和評(píng)估。各地按照國(guó)家制定的城市和縣級(jí)公立醫(yī)院綜合改革效果評(píng)價(jià)實(shí)施方案和指標(biāo)體系，強(qiáng)化對(duì)公立醫(yī)院改革效果的考核評(píng)估，并將公立醫(yī)院改革工作納入試點(diǎn)城市和縣級(jí)人民政府績(jī)效考核內(nèi)容。同時(shí)隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，為提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率提供了條件，醫(yī)療管理模式正往數(shù)字化、智能化、精細(xì)化方面發(fā)展。因此，為有效解決上述醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系存在的問(wèn)題，建立一套全面、可操作性強(qiáng)的公益性為核心的科學(xué)合理的區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)是目前迫切需要解決的問(wèn)題，是政府解決對(duì)公立醫(yī)院進(jìn)行績(jī)效管理、監(jiān)管困境的客觀選擇［3］。商業(yè)智能(BusinessIntelligence，BI)廣泛應(yīng)用于金融、零售、電信等行業(yè)，它融合先進(jìn)信息技術(shù)與創(chuàng)新管理理念，集成企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、管理和分析，目的是使企業(yè)各級(jí)決策者獲得知識(shí)并提高洞察力，做出對(duì)企業(yè)更有利的決策、實(shí)施更有效的管理措施［4］。近年來(lái)，商業(yè)智能技術(shù)日趨成熟，越來(lái)越多的企業(yè)者意識(shí)到需要商務(wù)智能保持和提升競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)外已經(jīng)很多成功實(shí)施商務(wù)智能的案例。我國(guó)的商務(wù)智能處于導(dǎo)入期，商務(wù)智能應(yīng)用程度和實(shí)際效果都與國(guó)外企業(yè)有很大差距［5］。本文對(duì)商業(yè)智能技術(shù)在區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究實(shí)踐。1系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與架構(gòu)的建立1．1系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)本系統(tǒng)利用Web技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(Extract-Trans-form-Load，ETL)、數(shù)據(jù)挖據(jù)、聯(lián)機(jī)分析處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)。首先從各公立醫(yī)院的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，將區(qū)域原本分散的衛(wèi)生信息資源，通過(guò)資源整合，重新組織和分類存儲(chǔ)［6］，構(gòu)建一個(gè)有機(jī)整體的數(shù)據(jù)中心，同時(shí)保證網(wǎng)絡(luò)安全、定時(shí)高效提取，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化清洗轉(zhuǎn)換、匯總等操作，再借助商業(yè)智能分析技術(shù)對(duì)績(jī)效指標(biāo)，包括社會(huì)效益、服務(wù)提供、綜合管理、可持續(xù)發(fā)展等方面進(jìn)行全面分析和深層次挖掘，并實(shí)現(xiàn)醫(yī)院用戶在線直報(bào)和查詢績(jī)效成績(jī)，管理員靈活建立醫(yī)院績(jī)效指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，為區(qū)域衛(wèi)生決策者提供區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效分析情況及相關(guān)決策支持。1．2系統(tǒng)架構(gòu)第一層是數(shù)據(jù)獲取與存儲(chǔ)層將區(qū)域內(nèi)公立醫(yī)院各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如HIS、LIS、人力資源管理系統(tǒng)、物資耗材系統(tǒng)等的信息數(shù)據(jù)推送至各自醫(yī)院的前置機(jī)，首先將源數(shù)據(jù)無(wú)損地定時(shí)提取到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，再經(jīng)過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換格式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換(ETL)并加載到數(shù)據(jù)中心中，目的是將各醫(yī)院分散、零亂、不規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，為績(jī)效管理提供分析依據(jù)。該層還包括對(duì)標(biāo)準(zhǔn)字典庫(kù)的管理。第二層是分析與配置管理知識(shí)庫(kù)。根據(jù)管理業(yè)務(wù)需求，參考國(guó)衛(wèi)人發(fā)［2015］94號(hào)《公立醫(yī)院績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(試行)》及《榕衛(wèi)醫(yī)［2016］79號(hào)福州市衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)關(guān)于做好市屬公立醫(yī)院績(jī)效管理監(jiān)測(cè)試點(diǎn)工作的通知》，從社會(huì)效益、服務(wù)提供、綜合管理、可持續(xù)發(fā)展五個(gè)方面進(jìn)行分析，將公眾滿意度、公益性任務(wù)、醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)情況、高層次人才建設(shè)、學(xué)科發(fā)展等幾百項(xiàng)指標(biāo)都設(shè)置到指標(biāo)庫(kù)中。比如院內(nèi)感染發(fā)生率及報(bào)告率、醫(yī)療事故發(fā)生次數(shù)、護(hù)理不良事件上報(bào)及整改率等指標(biāo)，強(qiáng)調(diào)對(duì)公立醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及安全方面的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并及時(shí)提出預(yù)警或改進(jìn)意見。第三層是BI分析與展示層?？?jī)效指標(biāo)分析采用甲骨文公司的Oracle商業(yè)智能平臺(tái)企業(yè)版(OracleBusinessIn-telligenceEnterpriseEdition，OBIEE)分析工具，它是一個(gè)全面的商務(wù)智能平臺(tái)，提供一系列全面功能———包括交互式信息儀表板、即席查詢、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)、通知和報(bào)警、企業(yè)和財(cái)務(wù)報(bào)表編制、積分卡和戰(zhàn)略管理、業(yè)務(wù)流程調(diào)用、搜索和協(xié)作、移動(dòng)應(yīng)用、集成的系統(tǒng)管理等。充分利用BI分析工具，對(duì)績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行分析，以多樣的方式展示績(jī)效結(jié)果。利用聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)對(duì)區(qū)域、醫(yī)院等多層次數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆取，實(shí)現(xiàn)多層級(jí)、多維度的深層次復(fù)雜分析，以直觀形象的各種圖形方式，滿足用戶快速?gòu)募姺睆?fù)雜海量數(shù)據(jù)中獲取有效的知識(shí)。同時(shí)，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，采用模式匹配等挖掘算法分析數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和有效性［7］。第四層是訪問(wèn)接入層?？?jī)效管理系統(tǒng)主要是用于查詢分析、獲取知識(shí)及簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)錄入，無(wú)需處理復(fù)雜的事務(wù)，所以系統(tǒng)采用B/S(Browser/Server)三層體系結(jié)構(gòu)［8］，可以大大簡(jiǎn)化客戶端載荷，減輕系統(tǒng)維護(hù)與升級(jí)的成本和工作量。2商業(yè)智能在區(qū)域公立醫(yī)院績(jī)效管理中的應(yīng)用績(jī)效管理不單單是進(jìn)行考評(píng)，重要的是為管理者提供分析數(shù)據(jù)［9］。BI分析是實(shí)現(xiàn)即席查詢、多維鉆取、智能化分析、支持決策的關(guān)鍵，其中，聯(lián)機(jī)分析是基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的一類技術(shù)，是專門用于支持復(fù)雜的決策分析、信息管理和業(yè)務(wù)管理人員決策活動(dòng)的一種決策分析工具［10］，它具有很好的數(shù)據(jù)聚合與多維組織機(jī)制［11］，通過(guò)組織和匯總數(shù)據(jù)而為高效分析查詢創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集，可以讓管理者對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行輕松高效的查詢分析。進(jìn)而，管理者又能夠通過(guò)調(diào)整考評(píng)方案，解決區(qū)域及各公立醫(yī)院不同階段存在的問(wèn)題及矛盾，從真正意義上實(shí)現(xiàn)通過(guò)績(jī)效來(lái)加強(qiáng)對(duì)區(qū)域公立醫(yī)院的管理水平。管理系統(tǒng)的績(jī)效分析模塊采用OBIEE的多維數(shù)據(jù)模型，可以提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)的效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢和多角度展示，由此得出有利于管理決策的信息和知識(shí)［12］。構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型即建立BIEE的Ｒepository，它相當(dāng)于BIEE的元數(shù)據(jù)層，包含了數(shù)據(jù)源的定義、多維數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)展現(xiàn)層的定義。物理層保存了對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)源的描述，其中包括數(shù)據(jù)源類型、連接方式及數(shù)據(jù)庫(kù)的表名、主鍵、字段名、字段類型等基本信息?；诳?jī)效分析的需求分析，并結(jié)合多維數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)和規(guī)則，設(shè)計(jì)出符合績(jī)效分析根本需求的多維數(shù)據(jù)模型。OBIEE的展層面向數(shù)據(jù)分析人員，建立一個(gè)主題區(qū)域，用戶即可在前段展示工具中看到展示層中的定義。利用BI管理工具創(chuàng)建好業(yè)務(wù)主題后，采用BIEE前臺(tái)報(bào)表工具BIAnswers創(chuàng)建展示圖表等。其中構(gòu)建圖表分析過(guò)程中采用管理統(tǒng)計(jì)分析方法，比如比較法:橫向比較，統(tǒng)計(jì)描述;縱向比較:增長(zhǎng)率分析、時(shí)間序列分析;標(biāo)準(zhǔn)比較;多指標(biāo)/多因素分析方法:相關(guān)、預(yù)測(cè)分析;綜合評(píng)價(jià)法:質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)?？?jī)效分析實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域、醫(yī)院及其各單指標(biāo)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)多角度、多層次分析目的，具體劃分為區(qū)域績(jī)效總覽、醫(yī)院績(jī)效總覽、區(qū)域績(jī)效指標(biāo)總覽、區(qū)域單指標(biāo)分析、醫(yī)院?jiǎn)沃笜?biāo)分析和績(jī)效報(bào)表六大模塊。利用商業(yè)智能分析，對(duì)分析數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)維度，制定科學(xué)的訪問(wèn)路徑，在時(shí)間上，建立時(shí)間維度，如從年-＞半年-＞季度-＞月份的分析路徑，循序漸進(jìn)，逐層深入挖掘，在管理層面，從區(qū)域到醫(yī)院，實(shí)現(xiàn)自頂向下的挖掘路徑。同時(shí)，應(yīng)用商業(yè)智能，很容易實(shí)現(xiàn)區(qū)域績(jī)效指標(biāo)的同比、環(huán)比、縱比、橫比等分析。如圖2所示，在區(qū)域績(jī)效總覽展示項(xiàng)，主要通過(guò)以一段敘述方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述區(qū)域得分情況、參評(píng)醫(yī)院數(shù)量、平均分、最高最低分及不同成績(jī)段的醫(yī)院數(shù)量對(duì)比情況，并輔以儀表盤、性能評(píng)估圖與餅圖突出效果。同時(shí)通過(guò)表格、折線圖、雷達(dá)圖等多樣方式的對(duì)比展示，管理人員對(duì)區(qū)域內(nèi)的總體情況把握便一目了然.如果需要具體了解每家醫(yī)院的績(jī)效及關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)情況，可以通過(guò)選擇醫(yī)院以鏈接跳轉(zhuǎn)(下鉆)方式或者直圖4醫(yī)院績(jī)效總覽之?dāng)?shù)據(jù)透視圖(部分展示)接選擇頁(yè)簽“醫(yī)院績(jī)效總覽”查看。如圖3所示，通過(guò)選中需要了解的醫(yī)院、年份，從而可以對(duì)該院績(jī)效情況進(jìn)一步了解，包括得分、排名、評(píng)級(jí)及各關(guān)鍵指標(biāo)得分情況等。而接下來(lái)以表格形式展示哪些指標(biāo)得分較低，從而分析低分原因，逐一下鉆，最終明確低分根源，從而得以重視并采取措施。其中，以雷達(dá)圖的方式顯示指定醫(yī)院各個(gè)指標(biāo)的完成情況，能快速發(fā)現(xiàn)醫(yī)院考評(píng)中的短板指標(biāo)與差距水平(這里將指標(biāo)得分換算為百分比，從而各個(gè)指標(biāo)有統(tǒng)一的比較標(biāo)準(zhǔn))。OBIEE具有鉆取功能，利用維度關(guān)系，沿著自上而下的方向，獲取更加詳細(xì)的數(shù)據(jù)。在醫(yī)院績(jī)效分析中，利用數(shù)據(jù)透視圖提供醫(yī)院詳細(xì)的考評(píng)體系中各個(gè)指標(biāo)完成情況，如圖4所示，可通過(guò)點(diǎn)擊指標(biāo)名稱跳轉(zhuǎn)到“醫(yī)院?jiǎn)沃笜?biāo)”展示頁(yè)面，比如為進(jìn)一步了解該院的院內(nèi)感染發(fā)生率指標(biāo)具體情況，通過(guò)“院內(nèi)感染發(fā)生率指標(biāo)”名稱，查看該院的院內(nèi)感染發(fā)生情況，進(jìn)而把握易發(fā)生院內(nèi)感染的高峰期，從而加強(qiáng)干預(yù)。3結(jié)論通過(guò)利用數(shù)據(jù)集成、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，充分