應(yīng)用時(shí)間序列分析整理題目_第1頁
應(yīng)用時(shí)間序列分析整理題目_第2頁
應(yīng)用時(shí)間序列分析整理題目_第3頁
應(yīng)用時(shí)間序列分析整理題目_第4頁
應(yīng)用時(shí)間序列分析整理題目_第5頁
已閱讀5頁,還剩4頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

《應(yīng)用時(shí)間序列分析》王燕《應(yīng)用時(shí)間序列分析》復(fù)習(xí)整理(10分)設(shè)時(shí)間序列來自過程,滿足,其中是白噪聲序列,并且。判斷模型的平穩(wěn)性。(5分)特征函數(shù)為,特征根為,在單位圓內(nèi),平穩(wěn)也可用平穩(wěn)域法見一(4)利用遞推法計(jì)算前三個(gè)格林函數(shù)。(5分)(20分)某國1961年1月—2002年8月的16~19歲失業(yè)女性的月度數(shù)據(jù)經(jīng)過一階差分后平穩(wěn)(N=500),經(jīng)過計(jì)算樣本其樣本自相關(guān)系數(shù)及樣本偏相關(guān)系數(shù)的前10個(gè)數(shù)值如下表k12345678910-0.470.06-0.070.040.000.04-0.040.06-0.050.01-0.47-0.21-0.18-0.10-0.050.02-0.01-0.060.010.00(1)利用所學(xué)知識(shí),對所屬的模型進(jìn)行初步的模型識(shí)別。(10分)樣本自相關(guān)系數(shù)1階截尾,樣本偏相關(guān)系數(shù)拖尾,ARIMA(0,1,1)對所識(shí)別的模型參數(shù)和白噪聲方差給出其矩估計(jì)。(10分)ARIMA(0,1,1)模型有,(20分)設(shè)服從ARMA(1,1)模型:,其中。給出未來3期的預(yù)測值;(10分)給出未來3期的預(yù)測值的95%的預(yù)測區(qū)間()。(10分);;由于95%的預(yù)測區(qū)間101(0.136,0.332)102(0.087,0.287)103(-0.049,0.251)。(10分)設(shè)時(shí)間序列服從AR(1)模型:,其中為白噪聲序列,,為來自上述模型的樣本觀測值,試求模型參數(shù)的極大似然估計(jì)。,,似然方程組,所以(20分)證明下列兩題:設(shè)時(shí)間序列來自過程,滿足,其中,證明其自相關(guān)系數(shù)為(10分),若,,且和不相關(guān),即。試證明對于任意非零實(shí)數(shù)與,有。(10分)證明:因?yàn)椋?,所以;;;;所以一、填空題(每小題2分,共計(jì)20分)設(shè)時(shí)間序列,當(dāng)序列為嚴(yán)平穩(wěn)。AR(p)模型為__,其中自回歸參數(shù)為__。ARMA(p,q)模型,其中模型參數(shù)為p,q。設(shè)時(shí)間序列,則其一階差分為___________。一階自回歸模型AR(1)所對應(yīng)的特征方程為____________。對于一階自回歸模型AR(1),其特征根為_____,平穩(wěn)域是________。對于一階自回歸模型MA(1),其自相關(guān)函數(shù)為___________。注:對于二階自回歸模型AR(2):,其模型所滿足的Yule-Walker方程是___________________________。_=__。注:1.2.由于AR模型的故對于AR(2)有設(shè)時(shí)間序列為來自ARMA(p,q)模型:,則預(yù)測方差為_____________。設(shè)時(shí)間序列為來自GARCH(p,q)模型,則其模型結(jié)構(gòu)可寫為_____________。二、(20分)設(shè)是二階移動(dòng)平均模型MA(2),即滿足,其中是白噪聲序列,并且當(dāng)=0.8時(shí),試求的自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)。當(dāng)=0.8時(shí),計(jì)算樣本均值的方差。三、(20分)設(shè)的長度為10的樣本值為0.8,0.2,0.9,0.74,0.82,0.92,0.78,0.86,0.72,0.84,試求樣本均值。0.758樣本的自協(xié)方差函數(shù)值和自相關(guān)函數(shù)值。0.038276-0.01083-0.282990.0059140.154509對AR(2)模型參數(shù)給出其矩估計(jì),并且寫出模型的表達(dá)式。由Yule-Walker方程,四、(20分)設(shè)服從ARMA(1,1)模型:其中。給出未來3期的預(yù)測值;給出未來3期的預(yù)測值的95%的預(yù)測區(qū)間。五、(20分)設(shè)平穩(wěn)時(shí)間序列服從AR(1)模型:,其中為白噪聲,,證明:一、單項(xiàng)選擇題(每小題4分,共計(jì)20分)的d階差分為(a)(b)(c)(d)記B是延遲算子,則下列錯(cuò)誤的是(a)(b)(c)(d)關(guān)于差分方程,其通解形式為(a)(b)(c)(d)下列哪些不是MA模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)(a)(b)(c)(d)上面左圖為自相關(guān)系數(shù),右圖為偏自相關(guān)系數(shù),由此給出初步的模型識(shí)別(a)MA(1)(b)ARMA(1,1) (c)AR(2)(d)ARMA(2,1)二、填空題(每小題2分,共計(jì)20分)在下列表中填上選擇的的模型類別AR(p),MA(q),ARMA時(shí)間序列模型建立后,將要對模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),那么檢驗(yàn)的對象為__殘差序列____,檢驗(yàn)的假設(shè)是__殘差序列是白噪聲____。時(shí)間序列模型參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的目的是_模型的有效性(提取的信息是否充分)_____。根據(jù)下表,利用AIC和BIC準(zhǔn)則評判兩個(gè)模型的相對優(yōu)劣,你認(rèn)為___模型優(yōu)于_MA(2)______模型。時(shí)間序列預(yù)處理常進(jìn)行兩種檢驗(yàn),即為_______檢驗(yàn)和_______檢驗(yàn)。三、(10分)設(shè)為正態(tài)白噪聲序列,,時(shí)間序列來自問模型是否平穩(wěn)?為什么?四、(20分)設(shè)服從ARMA(1,1)模型:其中。給出未來3期的預(yù)測值;(10分)給出未來3期的預(yù)測值的95%的預(yù)測區(qū)間()。(10分)五、(20分)下列樣本的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)是基于零均值的平穩(wěn)序列樣本量為500計(jì)算得到的(樣本方差為2.997)ACF:0:340;0:321;0:370;0:106;0:139;0:171;0:081;0:049;0:124;0:088;0:009;0:077PACF:0:340;0:494;0:058;0:086;0:040;0:008;0:06

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論