【基于大數據的某公司大客戶營銷策略優(yōu)化分析文獻綜述開題報告11000字（論文）】

研究生姓名導師姓名論文題目基于大數據的某公司大客戶營銷策略優(yōu)化研究計劃完成初稿時間2022年10月31日計劃定稿時間2022年12月31日選題來源eq\o\ac(□,√)自選□導師課題一、選題依據（一）研究的背景和意義1．背景當前，中國經濟已進入中速增長平臺。在國際環(huán)境發(fā)生重大變化的背景下，要在"十四五"期間持續(xù)保持經濟平穩(wěn)增長，必須充分釋放前沿數字技術創(chuàng)新對經濟社會高質量發(fā)展的基礎和帶動作用。在眾多前沿數字技術中，大數據以劃時代的技術能力、廣泛的應用前景以及對其他技術的帶動作用，有望成為啟動新一輪技術革命的關鍵支點。黨的十九屆五中全會指出，要堅持創(chuàng)新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，堅定不移建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國。在《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中，明確提出要建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規(guī)范，推動數據資源開發(fā)利用，擴大基礎公共信息數據有序開放，建設國家數據統(tǒng)一共享開放平臺，保障國家數據安全，加強個人信息保護等。這對我國大數據的發(fā)展提出了更高、更深刻的要求。2020年4月，中共中央、國務院發(fā)布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將"數據"與土地、勞動力、資本、技術并列，作為新的生產要素，并提出"加快培育數據要素市場"。2020年5月18日，中央在《關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見》中進一步提出加快培育發(fā)展數據要素市場。數據要素市場化配置上升為國家戰(zhàn)略，將對未來經濟社會發(fā)展產生深遠影響。伴隨著移動互聯網的發(fā)展，一大批新業(yè)務、新技術的涌現，如人工智能、云計算、物聯網，全球大數據呈現出幾何增長的態(tài)勢。移動互聯網發(fā)展迅猛，給企業(yè)線上培訓產業(yè)帶來巨大機會與挑戰(zhàn)。近年來，傳統(tǒng)企業(yè)培訓行業(yè)一直是被關注的焦點，其主要原因在人工智能、云計算、物聯網、大數據等新技術的沖擊。目前國內大數據發(fā)展正處于發(fā)展速度較快的初級階段，Y公司作為中國最大的企業(yè)學習供應商應用大數據主要集中在以下幾個方面:一方面通過加大營銷渠道建設，為潛在的大數據和云計算應用需求做準備；另一方面是創(chuàng)建企業(yè)培訓學習大數據產品與合作模式，打造新盈利點；再者是通過構建大數據體系，實現大客戶精確化營銷和精細化運營，針對大客戶、行業(yè)、產品、服務等方面的分析研究，以提高營銷成功率。Y公司作為中國最大的企業(yè)學習供應商，雖然學習平臺的概念已經植入到大多數的公司當中，但是Y公司的SaaS學習平臺依舊在營銷策略方面較為傳統(tǒng)落后，仍采用傳統(tǒng)的ToB銷售模式，平臺內容雖齊全，但無論是商業(yè)價值還是實用價值，都未給客戶全面的傳遞到位，使得Y公司的SaaS平臺銷售業(yè)績以及平臺優(yōu)勢一直處在市場下端，并沒有抓住當前的市場機會，競爭中相對處于劣勢。諸多營銷問題的存在，導致公司市場占有率逐漸縮小，經營利潤未見明顯上升。Y公司要想依靠該SaaS平臺銷售提高其市場競爭力，必須對現有營銷方式進行優(yōu)化及創(chuàng)新，加強大客戶營銷方式優(yōu)化研究，變得異常重要?；谏鲜霰尘埃髽I(yè)數字化學習將成為大數據數字化時代下各個企業(yè)必須實行的一種管理行為。得益于大環(huán)境下的數字化轉型，本研究基于大數據提高Y公司大客戶營銷的精準性，積極探索建立“傳統(tǒng)營銷+大數據分析”的新型營銷方式，不斷地進行客戶業(yè)務屬性分析以及客戶畫像的制定，以此來提高企業(yè)的核心競爭力，不斷地擴大市場占有率，提高整體盈利能力以及策略手段。研究意義大數據技術的發(fā)展和普及，使得企業(yè)對客群的精準營銷帶來了新的可行性，企業(yè)可以利用用戶大數據和大數據技術，對用戶進行精準營銷定位，對細分用戶進行精準的營銷活動和品牌宣傳。在合適的時間，用合適的方式，把合適的產品和活動推送給有需要的客群，增加銷售量，這就是大數據精準營銷的精粹。本文以“基于大數據的Y公司大客戶營銷策略優(yōu)化研究”為題，深入分析Y公司所大客戶營銷現行營銷方式中所存在的問題，優(yōu)化現有的營銷方式來革新傳統(tǒng)營銷模式，對Y公司的發(fā)展以及成長具有十分重要的意義：理論意義。本研究以營銷學、人力資源學理論為指導，將人才發(fā)展理論、營銷策劃理論、渠道行為理論、大數據理論引入對Y公司大客戶營銷策略優(yōu)化的研究中，探索Y公司大客戶營銷策略優(yōu)化路徑，同時本研究的理論意義包括本文在研究過程中以Y公司大客戶營銷策略作為研究對象，并且采取科學合理的手段對大數據背景下企業(yè)目前的大數據業(yè)務應用及發(fā)展情況進行了分析，在此基礎上結合相關國內外文獻資料以及理論，給Y公司大客戶營銷策略以及相關的業(yè)務發(fā)展策略提供了一定理論基礎。（2）實踐意義。Y公司大客戶營銷策略是在人力資源數字化轉型過程中形成的，相對于其他行業(yè)的營銷策略，很難被復制，同時對于企業(yè)成長以及企業(yè)轉型具有深刻的意義，它對企業(yè)學習市場營銷活動以及整個數字化建設的穩(wěn)健發(fā)展，都有著重大而深遠的影響。本研究的現實意義包括本文在研究過程中緊跟大數據時代主題，選取大數據模式下Y公司大客戶營銷策略為研究內容，同時針對本文的研究主題搜集了大量的文獻資料，并且對其進行了梳理總結?；诳茖W辦法對Y公司大客戶營銷策略所處的環(huán)境進行了分析，在此基礎上針對具體的問題提出了具有針對性的發(fā)展策略。通過對企業(yè)全面的分析可以為其未來大數據業(yè)務的應用與發(fā)展提供一定的理論指導，提升企業(yè)競爭優(yōu)勢。同時通過借鑒國內外大客戶銷售的營銷經驗，對Y公司大客戶的營銷策略優(yōu)化加以探索，解決了Y公司在大客戶營銷方面存在的問題以及瓶頸，幫助Y公司突破固化的營銷思維，發(fā)揮大數據營銷的優(yōu)勢。采用科學合理的方法對企業(yè)目前具有的優(yōu)勢資源進行充分利用，另外，也可以為其他類似企業(yè)的發(fā)展提供一定的發(fā)展思路。（二）國內外文獻綜述1．國外文獻綜述（1）關于大數據的研究Rong.Y認為大數據分析的應用，創(chuàng)新和變更比數據本身更為重要。大數據的概念在2012年變得很流行，就像所有新事物的出現一樣，對大數據概念的理解和定義缺乏公認的觀點并且相對模糊。Vladimir.K認為，大數據是“在一定時間內無法用常規(guī)軟件工具捕獲，管理和處理其內容的數據集合”。美國國家科學基金會（NSF）將大數據定義為“由科學儀器，傳感器設備，互聯網交易，電子郵件，音頻和視頻軟件以及網絡點擊流產生的大規(guī)模，多樣化和復雜的數據源?！?，長期分布式數據組”。Joseph.T指出這些表達從不同的角度有自己的重點。盡管對該概念的理解有很大不同，并且遠未達成共識，但人們對大數據的特征有相對一致的看法。他們已經開始關注大數據對傳統(tǒng)行業(yè)的影響。Farshid.A大數據帶給行業(yè)和新業(yè)務格式的機遇充滿了期望，大數據的研究和應用也已成為時代的熱點。它在信息技術研究和應用領域中很流行，并且在制定國家政策和公司策略時已經引入了措施。在大數據的背景下，企業(yè)營銷策略的調整也面臨挑戰(zhàn)和機遇。Wenyu.C闡述了一種新的營銷模式，“具體地說，該公司需要更準確，可衡量和高回報的投資營銷傳播，以及一個更加注重結果和行動的營銷傳播計劃?！边@就是精準營銷，被稱為營銷傳播的新趨勢。Senthil.B他認為，技術的發(fā)展改變了公司與市場溝通的方式，并為目標市場提供了更具針對性的交互模型，從而顛覆了傳統(tǒng)的公眾媒體溝通方法提高了溝通的有效性和效率。在他的書中，“對于營銷而言，重要的是使通信個性化，并在正確的時間向正確的人表達和做正確的事情”具有廣泛的影響。Payam.H,提出，直接營銷是一種基于數據庫的基于互聯網的市場細分的精確營銷，同時也為直接營銷為精準營銷奠定了理論基礎。（2）關于大客戶營銷的研究Chiang（2018）通過整合公司后臺的客戶信息數據，并利用大數據技術手段構建新型的大客戶關系管理系統(tǒng)，新型系統(tǒng)的分析功能以及相關大客戶信息數據的呈現能夠為公司實施精準營銷提供很大的幫助。Senthil等（2020）認為懷特卡托智能分析法（WEKA）的精度、查全率等均優(yōu)于其他同類定量算法，通過借助WEKA數據挖掘技術提取目標大客戶的購買意圖，預測目標大客戶的購買決策，為實現產品的營銷奠定基礎。（3）關于大數據在營銷中的應用研究精準營銷策略方面的研究。謝邦昌和王黎明（2009）認為企業(yè)應用大數據挖掘技術可以對海量的大客戶信息數據進行深入分析，并基于收入水平、購買產品、教育程度等行為特征進行大客戶群體細分，這樣的大客戶群體細分管理策略不僅可以幫助公司避免一些不必要的損失，還可以為公司實現產品營銷提供決策依據。馬小紅（2016）在“互聯網+”技術興起的大背景下，建議實體公司應當重視自身的目標大客戶和市場定位，一方面抓緊營銷這一大前提不變，推進產品營銷渠道多元化和個性化，一方面完善產品增值服務體系建設，為實現營銷策略夯實產品基礎。閆春等學者（2017）利用汽車保險索賠數據本身樣本容量大、分布不平衡的突出特點，構建平衡隨機森林和蟻群相結合的組合分類器模型用來研究汽車保險索賠案例，分析此類業(yè)務索賠行為的風險特征和影響因素。2.國內文獻綜述（1）關于大數據的研究2015年，貴陽大數據戰(zhàn)略實驗室主張強調，必須要實現互聯網信息技術的快速發(fā)展，在大數據運營商領域依據市場需求的變化，開拓新市場需求，加快與大型互聯網公司的合作和聯系，全面實現運營商的商業(yè)模式發(fā)生有效的轉變。周江衛(wèi),林堅立等(2015)提出，基于大數據的特點，可以組織運營商的數據管理模式，改變運營商的運營效益，通過運營商的海量數據，進行老客戶和新客戶的挖掘，探索新的商業(yè)模式，是運營商成功的關鍵。張云帆(2016)認為，在現如今信息技術快速發(fā)展的時代，要結合數據源和業(yè)務特點，加強大數據資產利用，實現盈利，只有利用好5G時代的背景，才能增強企業(yè)的綜合競爭力。張海彤、樊耀東(2017)通過對現如今運營商大數據業(yè)務模式快速轉型的趨勢下，強調運營商需要盡快擺脫傳統(tǒng)模式，充分發(fā)揮自身獨特優(yōu)勢，通過創(chuàng)造出新的產品，打造創(chuàng)新型的大數據業(yè)務管理模式，在集團和國家的幫助下，實現運營轉型。謝劍超(2017)通過分析大數據信息技術，強調大數據現實技術是多元化業(yè)務開展的工作核心，必須全面的熟悉大數據信息技術，只有這樣才能將其引入到自身的運營體系當中，實現盈利水平的提高。姚黎強(2018)指出，合理依據運營商大數據的優(yōu)勢，全面提高自身營銷策略的準確性。同時，隨著近年來互聯網信息技術的快速發(fā)展，可以為擴大運營商大數據覆蓋范圍奠定基礎。楊雨清、鄧露等人(2018)通過有效的分析，運營商大數據，在不同產品之下的應用案例，強調運營商大數據主要在運營過程當中所存在的問題是在價值實現層面上。通過制定靈活的流程管理機制，可以增強大數據的運營支持。范毓婷(2019)認為加強產業(yè)合作、加強安全管理、完善數據運營等方式，加快運營商大數據的落地和發(fā)展。（2）關于大客戶營銷的研究2015年，王克富在大數據思維和大數據處理的基礎上，提出大客戶營銷就是數據+數據分析+準確推送。然后通過數據實例進行分析，第一步是將調查消費分組，然后總結大客戶群人口的特征，最后生成大客戶群的個人肖像。分析結果的準確推送分為兩個層次：一個企業(yè)內部，另一個面向企業(yè)外部。作為中國最大的電子商務公司，阿里巴巴已經開始使用大數據并提供服務。阿里巴巴信用貸款和淘寶數據立方體就是最好的例子。阿里巴巴的信用貸款意味著阿里巴巴使用大數據技術來分析和決定是否通過其掌握的公司各種數據（無需人工參與）將貸款授予公司，并消除“著名”交易。阿里巴巴信貸的壞賬率約為0.3％，遠低于銀行的壞賬率，淘寶數據立方體是淘寶向商家提供的大數據服務。商家可以使用它來了解淘寶平臺上的宏觀變化，檢查自己品牌的市場份額，大客戶行為數據等，并根據此數據對生產和庫存進行調整以降低生產成本。當前，國內互聯網金融業(yè)正處于快速發(fā)展階段，互聯網金融的發(fā)展將不可避免地產生大量數據。大量數據的分析和利用將在互聯網金融的發(fā)展中發(fā)揮至關重要的作用。（3）關于大數據在營銷中的應用研究圍繞特定的商業(yè)應用而開展并將大數據與精準營銷相結合，是近年來國內學者的主流觀點。各學者從不同角度出發(fā)，提出了大數據營銷的各項觀點。首先，在技術方面，馬光磊于2013年主要從大數據技術層面出發(fā)，對如何在互聯網線上實現精準營銷做了分析和研究，對其中的數據庫的建立、相關技術的應用等方面分析如何實現精準營銷。并提出個性化的精準營銷是提升客戶服務水平，助力企業(yè)精準定位的有效手段，也是電子商務相關企業(yè)進行精準營銷的關鍵措施，是未來營銷的一種新方向。接著，朱海，朱德清，文丹楓于2015年從企業(yè)營銷視角出發(fā)，探討了大數據與營銷的關系，具體分析了大數據在哪些領域的應用，并對如何利用大數據實現營銷的精準化和高效化提出了建議。李紅利（2016）則從用戶角度出發(fā)。認為在大數據時代，精準營銷將面臨更多的機遇和挑戰(zhàn)。企業(yè)要從客戶的角度出發(fā)，精準定位客戶、與客戶實現精準溝通、向客戶推送精準化產品、為他們提供精準化的增值服務。文獻述評國外學者的研宄己經包含了今天我們對大數據營銷的理解：明確市場目標定位；針對目標客戶的需求調整產品設計，價格設計；向目標專業(yè)客戶宣傳推廣。但國外學者的研究缺乏對大數據、互聯網等新興營銷工具的研究。與國外發(fā)達國家相比，國內對于精準營銷的研究起步較晚。還處于一個摸索和學習的階段，但這并未阻止國內學者對其進一步的探究。雖然我國精準營銷理論研究起步較晚，但在國外成熟理論體系的指引下，為國內精準營銷理論的發(fā)展奠定了堅實的基礎。特別是在我國客戶體量大、樣本豐富、結構復雜的背景下，在大數據營銷創(chuàng)新方面的研究相當豐富。隨著互聯網與信息技術的飛速發(fā)展，利用大數據技術進行精準營銷成為很多國內學者研究的方向。國內學者研究發(fā)現，大數據精準營銷對企業(yè)之間、企業(yè)與消費者之間的信息溝通和貿易活動產生了巨大的影響，大數據在營銷最初的應用是可以分析消費者的行為特征，提高交易的成功率。信息技術也能提供與之相匹配的支持，達到精準營銷的目的，使企業(yè)未來盈利方式發(fā)生徹底改變。本文將從Y公司的大客戶營銷方式入手展開研究，結合國內外學者的以往研究進行相互融合，（三）參考文獻[1]王貴蘇.消解與重構：大數據時代的品牌營銷變革[D].南京師范大學,2016.[2]金華.H集團的大數據營銷案例分析[D].中國石油大學(華東),2016.[3]尚宗寶.M軟件企業(yè)大數據營銷體系構建的研究[D].首都經濟貿易大學,2016.[4]盧曼雯,林國超.大數據時代營銷創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)模式改革研究[J].哈爾濱學院學報,2019,4010:80-83.[5]馬德青,胡勁松.大數據營銷與參考價格效應下的閉環(huán)供應鏈協(xié)同經營策略研究[J].軟科學,2019,3311:98-106.[6]楊宇萍,陳章旺.大數據營銷的研究熱點及趨勢——基于知識圖譜的量化研究[J].商業(yè)經濟研究,2020,03:87-89.[7]楊揚,劉圣,李宜威,賈建民.大數據營銷:綜述與展望[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2020,4008:2150-2158.[8]肖祥鈴,呂泓南,任科靜.傳統(tǒng)營銷和大數據營銷的比較分析研究[J].現代營銷(下旬刊),2018,02:5.[9]李欣.大數據營銷中的倫理問題探析[J].現代營銷(下旬刊),2018,05:237.[10]畢雪.基于大數據精準營銷的網絡營銷策略研究[J].現代營銷(下旬刊),2018,10:92-93.[11]薛萬欣,裴一蕾.大數據營銷發(fā)展與趨勢研究[J].北京聯合大學學報,2018,3204:21-26.[12]時奇,唐丁祥.大數據營銷、價格歧視與技術創(chuàng)新[J].統(tǒng)計與決策,2016,14:55-58.[13]楊一萌.大數據對城市營銷的影響及應用前景分析[J].當代經濟,2020,12:90-92.[14]楊彬,吳志松.探索大數據環(huán)境下的市場營銷改革發(fā)展新方向[J].現代營銷(經營版),2021,02:64-65.[15]楊盼,符候強.基于大數據的互聯網精準營銷探析[J].中國市場,2021,14:183-185.[16]劉冰.互聯網時代發(fā)展下的企業(yè)大數據營銷策略分析[J].中國儲運,2021,07:167-168.[17]張俊杰,楊利.基于大數據視角的營銷組合理論變革與創(chuàng)新[J].商業(yè)經濟研究,2015,06:54-55.[18]薛正貴.基于大數據的營銷體系重構研究[J].黑河學院學報,2015,605:64-67.[19]常興仁.企業(yè)大數據營銷的現狀、問題及對策研究[J].現代經濟信息,2016,22:57+59.[20]孟楠楠,沈占波,陳楠.大數據分析時代對市場營銷的影響研究[J].時代金融,2017,11:256-257.[21]李巍,席小濤.大數據時代營銷創(chuàng)新研究的價值、基礎與方向[J].科技管理研究,2014,3418:181-184+197.[22]馮健康,劉嘉穎.淺談大數據在企業(yè)營銷中的應用[J].商場現代化,2014,19:79-80.[23]陸天馳,朱寧.大數據營銷的未來發(fā)展趨勢研究[A].《決策與信息》雜志社、北京大學經濟管理學院.“決策論壇——管理決策模式應用與分析學術研討會”論文集（上）[C].《決策與信息》雜志社、北京大學經濟管理學院:,2016:1.[24]文丹楓，朱海，朱德清.IT到DT:大數據與精準營銷[M].萬卷出版社，2015[25]李紅利.試論大數據背景下的精準營銷[J].才智,2016(7).[26]馬光磊.精確營銷在B2C電子商務中的應用研究[D].北京郵電大學,2013.[27]王小鵬.大數據技術在精準營銷中的應用[J].信息通信技術,2014,806:21-26+32.[28]劉海,盧慧,阮金花,田丙強,胡守忠.基于“用戶畫像”挖掘的精準營銷細分模型研究[J].絲綢,2015,5212:37-42+47.[29]龔映梅,曹新波.大數據環(huán)境下云南農產品精準營銷模式研究[J].昆明理工大學學報(社會科學版),2016,1601:65-71.[30]杰夫·薩賓，格萊士·布雷巴克.《精確營銷》[M].高等教育出版社，2008.[31]莉薩·D.斯彼勒.《當代直復營銷》[M].東北財經大學出版社，2006.[32]維克托·邁爾·舍恩伯格.《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》[M].人民出版社，2013.[33]LingMiao.InfluenceofBigDataTechnologyonEnterpriseMarketingStrategy[J].IndustrialEngineeringandInnovationManagement,2021,4(2).[34]KopallePraveenK.,LehmannDonaldR..BigData,MarketingAnalytics,andPublicPolicy:ImplicationsforHealthCare[J].JournalofPublicPolicy&Marketing,2021,40(4).[35]ZhengXingzhong.TheApplicationofBigDataTechnologyinNetworkMarketing[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2021,1744(4).[36]ShangLiyuan.ResearchonUsingBigDataMarketingtoPromotetheDevelopmentofE-commerceunderInformationManagementMode[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2021,1792(1).[37]WenxinCui.ApplicationofBigDatainthePromotionofFastSellingProducts[J].E3SWebofConferences,2021,235.[38]DinaDarwish.DevelopingandImplementingBigDataAnalyticsinMarketing[J].InternationalJournalofDataScienceandAnalysis,2020,6(6).[39]XiaoxiaoHan.AComparativeStudyofBigDataMarketingandTraditionalMarketingintheAgeofInternet[J].JournalofPhysicsConferenceSeries,2020,1574(1).[40]TangQi.ConstructionofInteractiveIntegratedCommunicationMarketingSysteminBigDataEra[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2020,1550(3).[41]WilliamYuChungWang,YichuanWang.Analyticsintheeraofbigdata:Thedigitaltransformationsandvaluecreationinindustrialmarketing[J].IndustrialMarketingManagement,2020,86(prepublish).[42]YanWang.ResearchonMarketingStrategySimulationModelunderBigData[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2020,1533(4).[43]WrightLenTiu,RobinRobin,StoneMerlin,AravopoulouDrEleni.AdoptionofBigDataTechnologyforInnovationinB2BMarketing[J].JournalofBusiness-to-BusinessMarketing,2019,26(3-4).[44]VaidasLukosius,MichaelRHyman.MARKETINGTHEORYANDBIGDATA[J].TheJournalofDevelopingAreas,2019,53(4).[45]MohammadSA,AbdelRahim,ZabadiMohamma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運營管理4.3缺乏高素質的專業(yè)人員4.4促銷手段單一第五章Y公司大數據營銷的設計5.1實施精準營銷的目標要求5.1.1指導思想5.1.2遵循的原則5.2營銷方案設計思路5.2.1整體方案思路一客戶細分5.2.2具體計劃實施思路5.3大數據背景下營銷實施預估與分析5.3.1精準營銷的客戶響應速度大幅提升5.3.2精準營銷的客戶服務水平大幅提升5.3.3精準營銷的客戶開發(fā)效率提高5.4大數據背景下精準營銷能力的提升5.4.1轉變理念，建設團隊5.4.2發(fā)掘資源，構建體系5.4.3創(chuàng)新求變，價值實現營銷組織創(chuàng)新創(chuàng)新營銷發(fā)展模式財產保險產品創(chuàng)新營銷合作模式第六章研究的結論和展望6.1研究的結論6.2研究的局限性6.3展望參考文獻致謝（三）主要創(chuàng)新之處本文與之前學者研究的精準營銷有所不同，專注于企業(yè)學習行業(yè)如何利用大數據來實現精準營銷，即基于大數據精準營銷過程中的前置動作該如何去設計以及應用，其次，由于所涉及的題目相對較為小眾，但實為所在行業(yè)未來的發(fā)展趨勢，所以利用對Y公司的詳細分析，找出問題所在并給出解決方案，能為其他針對ToB端大客戶銷售的大數據營銷調研起到一定的參考和借鑒作用。（四）需要重點解決的問題本文論點涉及面廣，知識點多，需要調研大量的資料、數據、報告，收集Y公司的現狀素材等等，都有較大難度。筆者雖對企業(yè)學習平臺銷售具有一定了解，但理論知識不足，需導師指點，并研究學習更多的理論知識。預期研究成果1.順利完成5萬字的MBA學位論文；2.實現Y公司利用大數據進行大客戶營銷策略優(yōu)化，有效提升公司對外營銷的高效性，縮短銷售時間，做到ToB端的精準銷售；3.希望通過本文能夠為其他類似企業(yè)的大客戶銷售體系提供一定借鑒和參考作用。三、研究進展計劃（一）主要研究方法本文力求數據有效，理論嚴謹，擬采用以下三種方法進行研究：1.文獻研究法筆者擬通過中國知網、維普網、WIND等文獻搜索網站以及線下圖書館，搜集、整理大量與本論文相關的素材，包括書籍、期刊、雜志、論文等等，通過閱讀、學習、理解，作為本文研究的理論依據基礎，并通過對這些素材的深入研究和整理運用，為本文的寫作提供理論支撐。2.案例研究法本文選取Y公司作為研究對象，研究Y公司在大數據背景下的大客戶營銷現狀并分析問題，為探索其他相同性質企業(yè)大客戶數字化營銷提供了實質性的參考