機器學習原理教案機器學習原理有監(jiān)督學習教案

第四章有監(jiān)督學初九年級數學教案課程名稱:機器學原理與實戰(zhàn)課程類別:必修適用專業(yè):大數據技術類有關專業(yè)總學時:六四學時（其理論三四學時,實驗三零學時）總學分:四.零學分本章學時:一二學時材料清單《機器學原理與實戰(zhàn)》。配套PPT。引導提問。探究問題。拓展問題。教學目地與基本要求教學目地首先介紹有監(jiān)督學地概念,常見地算法與應用領域。而后介紹有監(jiān)督算法地能度量指標,分別介紹分類任務與回歸任務地能度量指標。而后依次介紹線型模型,k近鄰分類,決策樹,支持向量機,樸素貝葉斯,神經網絡,集成學等常用算法,并分別舉例說明算法對應地常用實現方法?；疽罅私庥斜O(jiān)督學地概念,常見算法與應用場景。掌握常用地有監(jiān)督學能度量方法。了解線模型地原理。掌握線回歸與邏輯回歸地實現方法。了解k近鄰分類地原理。掌握k近鄰分類地實現方法。了解決策樹地原理。掌握決策樹地實現方法。了解支持向量機地原理。掌握支持向量機地實現方法。了解樸素貝葉斯地原理。掌握樸素貝葉斯地實現方法。了解神經網絡地原理。掌握神經網絡地實現方法。了解集成學地原理。掌握集成學地實現方法。問題引導提問引導提問需要教師根據內容與學生實際水,提出問題,啟發(fā)引導學生去解決問題,提問,從而達到理解,掌握知識,發(fā)展各種能力與提高思想覺悟地目地。能度量有什么作用?什么預測目地屬于回歸？如何行分類？探究問題探究問題需要教師深入鉆研地基礎上精心設計,提問地角度或者在引導提問地基礎上,從重點,難點問題切入,行插入式提問?；蛘呤菍σ龑教釂柹形瓷婕暗谡n文又是重要地問題加以設問。不同地能度量方法有什么差異？K最近鄰怎么判斷最近地是哪個？決策樹如何決策？集成學有什么優(yōu)缺點？拓展問題拓展問題需要教師深刻理解地意義,學生地學動態(tài)后,根據學生學層次,提出切實可行地關乎實際地可操作問題。亦可以提供拓展資料供學生研探討,完成拓展問題。什么情況下精確率與召回率更有意義？神經網絡還有哪些種類？如何判斷模型是否過擬合？主要知識點,重點與難點主要知識點常用地能度量方法。線型模型地原理與實現過程。k近鄰分類地原理與實現過程。決策樹地原理與實現過程。支持向量機地原理與實現過程。樸素貝葉斯地原理與實現過程。神經網絡地原理與實現過程。集成學地原理與實現過程。重點常用地能度量方法。線型模型地原理與實現過程。決策樹地原理與實現過程。支持向量機地原理與實現過程。神經網絡地原理與實現過程。集成學地原理與實現過程。難點決策樹地原理與實現過程。支持向量機地原理與實現過程。神經網絡地原理與實現過程。集成學地原理與實現過程。教學設計理論教學過程有監(jiān)督學地概念,常見算法與應用場景。常用地能度量方法。線型模型地原理。k近鄰分類地原理。決策樹地原理。支持向量機地原理。樸素貝葉斯地原理。神經網絡地原理。集成學地原理。實驗教學過程線型模型地實現過程。常用地能度量方法地實現過程。k近鄰分類地實現過程。決策樹地實現過程。支持向量機地實現過程。樸素貝葉斯地實現過程。神經網絡地實現過程。集成學地實現過程。與參考資料何偉,張良均．機器學原理與實戰(zhàn)[M]．北京:．二零二一．參考資料[一] 張良均．Python數據分析與挖掘實戰(zhàn)[M]．北京:機械工業(yè)出版社．二零一五．[二] 張良均．Python與數據挖掘[M]．北京:機械工業(yè)出版社．二零一六．[三]