《新媒體數(shù)據(jù)分析與應用》課件 朱小棟 第7-10章 微信數(shù)據(jù)分析-網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)分析

新媒體數(shù)據(jù)分析與應用第7章：微信數(shù)據(jù)分析本章提綱CONTENTS微信數(shù)據(jù)分析概述01微信公眾號數(shù)據(jù)分析02微信小程序數(shù)據(jù)分析03新榜數(shù)據(jù)分析平臺047.1微信數(shù)據(jù)分析概述第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.1微信簡介微信是騰訊公司于2011年1月21日推出的一款通過網(wǎng)絡快速發(fā)送語音短信、視頻、圖片和文字，支持多人群聊的手機聊天軟件。用戶可以通過微信與好友進行形式上更加豐富的類似于短信、彩信等方式的聯(lián)系。微信軟件本身完全免費，使用任何功能都不會收取費用，使用微信時產生的上網(wǎng)流量費由網(wǎng)絡運營商收取。截至2021年1月，騰訊公司推出的微信最新版本達到8.0。1．微信介紹第7章：微信數(shù)據(jù)分析2．功能特點（1）支持發(fā)送語音短信、視頻、圖片（包括靜/動態(tài)表情）和文字。（2）支持多人群聊。（3）支持查看所在位置附近使用微信的人。（4）搖一搖功能結識世界各地的朋友。（5）支持騰訊微博、QQ郵箱、漂流瓶、語音記事本、QQ離線消息等功能。（6）支持視頻聊天。（7）支持電腦網(wǎng)頁登錄。（8）把照片分享到朋友圈，可與好友進行互動等等。（9）查看熱點新聞資訊。（10）隨時隨地收/寫QQ郵件。（11）視頻聊天。（12）支持微信小程序功能，用戶不用下載App就能使用相關應用。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.1微信簡介3.微信優(yōu)勢（1）溝通無障礙微信支持主流的智能操作系統(tǒng)，用戶在不同系統(tǒng)間互發(fā)暢通無阻。（2）輕松聊天不透露信息是否已讀，降低收信壓力。（3）圖片壓縮傳輸，節(jié)省流量。（4）輸入狀態(tài)實時顯示帶來手機聊天極速新體驗，且微信能夠顯示對方實時輸入狀態(tài)。（5）移動即時通信，樓層式消息對話使聊天更簡潔方便。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構成閱讀量是指看到文章標題后打開文章的用戶有多少人。通過閱讀量可以檢驗文章的標題和摘要是否合適，因為只有吸引用戶，用戶才會打開文章進行閱讀。1.閱讀量第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構成2.分享量分享量是指有多少人將這個文章分享到朋友圈或其他渠道。分享量反映了文章的質量。用戶打開文章以后，看到喜歡的或質量高的文章，才會去分享。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構成當日掉粉量是指當日有多少用戶取消了關注。取消關注的用戶可能是新用戶，進來以后看到自動回復的內容不喜歡，或者菜單欄的內容設置不喜歡，也有可能是老用戶，微信公眾號中發(fā)了一些不符合這些用戶閱讀喜好的文章。3．當日掉粉量第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構成4．當日凈增量當日掉粉量是指當日有多少用戶取消了關注。取消關注的用戶可能是新用戶，進來以后看到自動回復的內容不喜歡，或者菜單欄的內容設置不喜歡，也有可能是老用戶，微信公眾號中發(fā)了一些不符合這些用戶閱讀喜好的文章，如圖所示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.3微信數(shù)據(jù)分析的目的微信時代早已進入我們的生活，隨著使用群體的逐漸擴大，微信營銷也成了網(wǎng)絡經濟時代個人或企業(yè)營銷模式的創(chuàng)新，也是當前最具有價值的網(wǎng)絡營銷方式之一，微信讓人與人之間不存在距離，微信用戶與商家之間的點對點的關系讓商家與客戶始終保持著聯(lián)系，從而讓營銷產生最大價值。自從微信公眾號上線以來，很快就成為自媒體矩陣中的核心領域，也是獲取市場價值的重要渠道。因此，通過微信公眾號的數(shù)據(jù)分析，運營人員可以了解粉絲活躍度、極具吸引力的圖文發(fā)布形式、以及用戶關注的需求點，進而提高企業(yè)的用戶留存率及提高用戶忠誠度。7.2微信公眾號數(shù)據(jù)分析

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析用戶分析主要從用戶增長、用戶屬性、關鍵詞回復三方面數(shù)據(jù)入手。通過這些數(shù)據(jù)可查看粉絲人數(shù)的變化。單擊公眾號后臺“用戶分析”中的“用戶增長”，頁面顯示具體的用戶數(shù)據(jù)，包括新關注人數(shù)、取消關注人數(shù)、凈增關注人數(shù)、累積關注人數(shù)等?？蛇x擇時段查看，在寫周報、月報、季度數(shù)據(jù)分析報表時用處很大。新關注人數(shù)的變化，可以用來監(jiān)測公眾號內容或活動的優(yōu)劣。如果新增用戶多，以后可以多嘗試這方面的內容或活動。如果新增用戶少或呈負增長，那么活動或者公眾號內容都需要調整。如圖所示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．用戶分析簡介

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析關注來源。在用戶分析這一欄里，主要看關注來源。通過這個數(shù)據(jù)的分析得出，目前這個公眾號的新增用戶主要來自兩種模式：名片分享、掃描二維碼。這個數(shù)據(jù)代表開源渠道。因此可以進行如下推測。名片分享：業(yè)務人員在銷售時，指引用戶關注公眾號。掃描二維碼：技術人員和電商運營人員在網(wǎng)站上面做了引流。所以通過這兩個渠道的新增用戶較多。用戶屬性。應當特別關注用戶屬性，用戶屬性對于內容運營方面有指導性作用。在這里可以查看用戶的性別比例、語言分布，以及用戶的省份分布、城市分布、終端分布、機型分布。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.用戶屬性分類

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析利用AARRR模型對用戶進行分析，過程如下。（1）獲客。根據(jù)定位用戶群，發(fā)現(xiàn)用戶是一些對于數(shù)據(jù)、知識、報名、面試、轉行關注的人群，然后在一些流量較大的平臺發(fā)布文章吸引新用戶。（2）激活。輸出高質量的文章吸引用戶。對于初關注的、對公眾號茫然的用戶要進行適當?shù)奈恼峦扑停層脩魪谋粍咏邮招畔⑥D變到主動在公眾號中關注其他內容。（3）留存。根據(jù)掉粉量的分析，發(fā)現(xiàn)那些華而不實的枯燥的知識點讓用戶無法接受，要避免給用戶推送這類文章，加大用戶專注點內容的推薦。讓用戶真正覺得這是一個有幫助的公眾號從而留存并使用。第7章：微信數(shù)據(jù)分析3．實踐運用

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析（4）變現(xiàn)。等用戶真正對該公眾號感興趣后變成忠實用戶，可以提供一些免費試聽課，且試聽課也不要空泛，要包含一些干貨，啟發(fā)用戶聽課的欲望，從而購買課程進行學習。（5）推薦。加強并保證公眾號文章的高質量，有內涵有價值的文章才會讓用戶分享，這是關鍵。還可以采取獎勵的方式促進用戶分享。第7章：微信數(shù)據(jù)分析3．實踐運用

7.2.2流量數(shù)據(jù)分析流量主要有以下來源：閱讀量、轉發(fā)量、點贊、留言等。之所以沒有重點談這些內容，主要是因為這些內容是人為可控的。比如留言，如果企業(yè)搞了一個留言點贊的活動，那么這一篇文章的閱讀量、點贊數(shù)、留言率自然而然會提升。所以在進行內容分析的時候，要在明確常量的統(tǒng)一的情況下進行分析。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．流量分析簡介（1）在沒有活動的情況下，通過閱讀數(shù)、轉發(fā)率分析受用戶歡迎的內容類型，并持續(xù)優(yōu)化內容。（2）在有活動的情況下，通過分析用戶行為數(shù)據(jù)找出受用戶歡迎的活動類型，例如，活動如何提升，如何優(yōu)化活動方式?？傊谶M行數(shù)據(jù)分析的時候，一定要在統(tǒng)一常量的基礎上分析變量，并進行大范圍的分析才有價值。2.實踐運用

7.2.3運營數(shù)據(jù)分析在公眾號的菜單欄可以定位公眾號的功用屬性。如果是購物類的公眾號，如京東、唯品會，基本菜單欄就是一個購物的入口。公眾號的菜單欄里面有子菜單，合理地設計分類公眾號子菜單的內容，通過菜單欄的單擊率，了解用戶關心什么，在乎什么，并做出對應的調整規(guī)劃。建議在設置菜單欄時，可以將子菜單的內容同級分類，這樣便于我們了解哪一個類別的產品更受用戶歡迎。通過分類產品，來調查用戶最感興趣的是什么，從而更好地進行內容運營，創(chuàng)作出用戶感興趣的內容。因此建議菜單欄要跟產品一同使用，這樣才可以充分發(fā)揮作用。一般有些公眾號的菜單欄長期沒有更換，或者只是單純鏈接歷史消息的。需要對菜單欄進行細分設置，可以好好利用菜單欄，來幫助我們更好地了解用戶，做好內容運營。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．運營分析簡介

7.2.3運營數(shù)據(jù)分析第7章：微信數(shù)據(jù)分析如圖展示了一天內10萬+文章閱讀量在一天內各個時間段的轉發(fā)次數(shù)和閱讀人數(shù)的記錄數(shù)據(jù)。很明顯看出，在晚上20點到24點，用戶和閱讀量是直線上升的，也說明這個時間段閱讀微信的人數(shù)是最多的。2.實踐運用

7.2.3運營數(shù)據(jù)分析第7章：微信數(shù)據(jù)分析如圖展示的是具體時間段的轉發(fā)次數(shù)和閱讀人數(shù)，我們重點關注下轉發(fā)閱讀比，這個數(shù)據(jù)的好處在于避開因為累積分享造成閱讀量過高的數(shù)據(jù)誤差。表格中凌晨1點到2點的時候比例較高，說明在這個時間段分享的人雖然少，但是朋友圈閱讀率比較高，大部分人已經入睡，部分人還在刷屏看微信，很少的分享可以獲得更高用戶閱讀率。這個數(shù)據(jù)占比比較高的時間段在中午、晚上，尤其是19點以后，都保持在10%以上，在這個時間段用戶有更多的時間支配刷微信，也是很多公眾號推送文章的高峰期。2.實踐運用7.3微信小程序數(shù)據(jù)分析

7.3.1微信小程序簡介小程序數(shù)據(jù)分析，是面向小程序開發(fā)者、運營人員的數(shù)據(jù)分析工具，提供關鍵指標統(tǒng)計、實時訪問監(jiān)控、自定義分析等，幫助小程序產品迭代優(yōu)化和運營。其主要功能包括每日例行統(tǒng)計的標準分析，以及滿足用戶個性化需求的自定義分析。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1.功能概述用戶：使用過小程序的微信用戶，根據(jù)openid來判斷。分享：用戶單擊小程序內或小程序外的菜單，將小程序及其頁面分享給好友的行為。新增：用戶首次訪問小程序頁面稱為新增?；钴S：用戶在一段時間內訪問過小程序稱為活躍。2.名詞解釋

7.3.1微信小程序簡介第7章：微信數(shù)據(jù)分析停留：用戶從打開小程序內頁面，到主動關閉或超時退出小程序的過程。切換到后臺、顯示到聊天頂部或浮窗，均不算停留在小程序。留存：某個時間段內新增或活躍的用戶，經過一段時間后仍然使用小程序，稱為留存，區(qū)分新增留存和活躍留存。事件：自定義分析中進行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型，表示某個用戶行為。漏斗：自定義分析中由一系列事件組成的數(shù)據(jù)分析模型，用于分析業(yè)務流程中每個步驟的用戶轉化與流失。2.名詞解釋

7.3.1微信小程序簡介第7章：微信數(shù)據(jù)分析累計訪問人數(shù)：歷史累計訪問小程序的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復計。新訪問人數(shù)：首次訪問小程序頁面的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復計。打開次數(shù)：打開小程序的總次數(shù)。用戶從打開小程序到主動關閉或超時退出小程序的過程，計為一次。訪問次數(shù)：訪問小程序頁面的總次數(shù)。多個頁面之間跳轉、同一頁面的重復訪問計為多次訪問。訪問人數(shù)：訪問小程序頁面的總用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復計。人均停留時長：平均每個用戶停留在小程序頁面的總時長（單位為秒），即總停留時長與訪問人數(shù)的比值。次均停留時長：平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時長（單位為秒），即總停留時長與打開次數(shù)的比值。3．分析指標解釋

7.3.1微信小程序簡介第7章：微信數(shù)據(jù)分析平均訪問深度：平均每次打開小程序訪問的去重頁面數(shù)。訪問留存人數(shù)：本周期有訪問且上一周期有訪問的用戶（如日粒度下則為當日訪問且昨日有訪問的用戶）。訪問回流人數(shù)：本周期有訪問且上一周期沒有訪問，但歷史有訪問過的用戶（如日粒度下則為當日訪問且昨日沒有訪問，但歷史曾經訪問過的用戶）。新增留存：指定時間新增（即首次訪問小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問小程序的用戶數(shù)占比?；钴S留存：指定時間活躍（即訪問小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問小程序的用戶數(shù)占比。支付次數(shù)轉化率：在小程序內，完成非免密支付轉化的小程序打開次數(shù)占比，即小程序內非免密支付成功次數(shù)/小程序打開次數(shù)。支付人數(shù)轉化率：在小程序內，完成非免密支付轉化的小程序用戶數(shù)占比，即小程序內非免密支付成功人數(shù)/小程序打開人數(shù)。3．分析指標解釋

7.3.2用戶數(shù)據(jù)分析用戶行為是用戶在產品上產生的行為，實際表現(xiàn)為相關的用戶數(shù)據(jù)。運用不同的分析方法對不同的數(shù)據(jù)進行分析，進而為產品迭代和發(fā)展提供方向。用戶行為數(shù)據(jù)是通過埋點進行監(jiān)控的。常見的用戶數(shù)據(jù)分析主要包括性別、年齡、地區(qū)及其使用終端分布等。第7章：微信數(shù)據(jù)分析查看新增或活躍用戶的性別及年齡分布，由于部分用戶屬性數(shù)據(jù)缺失，可能出現(xiàn)“未知”1．性別及年齡分布

7.3.2用戶數(shù)據(jù)分析第7章：微信數(shù)據(jù)分析2．地區(qū)分布查看新增用戶或活躍用戶的主要省份和城市分布，可篩選展示全國或單個省份下的城市數(shù)據(jù)。3．終端及機型分布查看活躍或新增用戶的終端及機型分布，終端包括iPhone、Android和其他，機型提供用戶數(shù)最多的top10。

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看昨日關鍵用戶使用數(shù)據(jù)，以及對比一天、一周、一月前的變化率；可根據(jù)需求自定義展示個人關注的數(shù)據(jù)項。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．昨日數(shù)據(jù)

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看使用分布情況，包括訪問深度分布、使用頻次分布、不同訪問時長打開次數(shù)分布、不同訪問時長打開人數(shù)分布等。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.分布情況

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析整體來源分布即查看整體訪問來源分布，包括打開次數(shù)和訪問人數(shù)，可選擇不同場景和時間段進行查看。第7章：微信數(shù)據(jù)分析3．來源分析

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看不同場景下小程序打開人數(shù)和訪問次數(shù)的趨勢，可選擇不同場景和時間進行查看和比對。第7章：微信數(shù)據(jù)分析4．分場景訪問趨勢

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看一段時間內公眾號文章或App分享帶來的訪問數(shù)據(jù)，包含打開次數(shù)和訪問人數(shù)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析5．渠道來源明細

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看用戶行為指標數(shù)據(jù)，包括打開、添加、訪問大類下的各項。可選擇不同數(shù)據(jù)指標和時間區(qū)間進行查看和比對。第7章：微信數(shù)據(jù)分析6．行為數(shù)據(jù)

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析留存趨勢即小程序的留存趨勢，可查看小程序的新增留存和活躍留存率，可選擇不同時間進行查看和比對。第7章：微信數(shù)據(jù)分析7．留存分析

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看選定時間范圍內，小程序的新增留存或活躍留存的詳細數(shù)據(jù)，可按日/周/月的粒度進行展示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析8．留存數(shù)據(jù)

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析訪問頁面即查看選定時間范圍內，每個頁面訪問、使用、退出、分享指標的數(shù)據(jù)。以上指標均為時間范圍內的累計值?？梢詥螕魡蝹€指標進行排序顯示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析9．頁面分析7.4新榜數(shù)據(jù)分析平臺

7.4.1新榜簡介自媒體行業(yè)的興起，越來越多的人選擇投身其中。但自媒體運營，尤其是公眾號運營，并不是一件簡單的事情。除了每日編輯推送文章，還需要監(jiān)控行業(yè)情況、閱讀數(shù)據(jù)、用戶增長率等強大的數(shù)據(jù)分析工作。在這種情況下，一些專門針對公眾號平臺的第三方工具就誕生了，新榜就是其中的佼佼者。新榜不僅提供了第三方文章排版編輯器，擁有豐富的圖文模板，同時還具有強大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠直接給運營人員展示所需要的一切信息。如圖所示是新榜的首頁界面，其業(yè)務板塊主要分為榜單、內容營銷、數(shù)據(jù)服務、運營增長等板塊。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.4.1新榜簡介

作為數(shù)據(jù)驅動的內容產業(yè)服務平臺，新榜發(fā)揮行業(yè)樞紐作用，連接線上線下資源，提供內容營銷、電商導購、用戶運營、版權分發(fā)等產品服務，服務于內容產業(yè)，以內容服務產業(yè)。2018年，新榜榮獲第二屆“上海文化企業(yè)十佳”稱號。同年，新榜上海母公司及北京全資子公司被評定為“國家級高新技術企業(yè)”。2020年，新榜榮獲全國內容科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽商業(yè)A組第一名。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1.新榜介紹

7.4.1新榜簡介權威的微信大數(shù)據(jù)。作為中國首先提供微信公眾號內容數(shù)據(jù)價值評估的第三方機構，新榜已遍歷超過2000萬個微信公眾號。作為內容價值評估的重要產品，新榜每月和每年發(fā)布的中國微信500強榜單已成為行業(yè)公認的權威標準?；诙兑舻亩桃曨l全場景AI數(shù)據(jù)平臺“新抖”，新榜為用戶帶來全面的實時熱門素材、熱門商品、帶貨力分析等數(shù)據(jù)服務。領先的移動端全平臺數(shù)據(jù)服務。除了以日、周、月、年的頻率發(fā)布全類別微信公眾號影響力排行榜外，新榜還與今日頭條、騰訊媒體平臺、搜狐、快手、快傳號、西瓜視頻、百家號、QQ空間、新浪看點、網(wǎng)易新聞客戶端等平臺分別達成合作協(xié)議，以獨家優(yōu)先形式聯(lián)合發(fā)布數(shù)據(jù)榜單，構筑了移動端全平臺內容數(shù)據(jù)體系。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.新榜平臺特點

7.4.1新榜簡介公正透明的新榜指數(shù)算法。建立在領先穩(wěn)定的技術能力和平臺保障的優(yōu)先協(xié)議基礎上，由復旦大學新聞學院提供全方位學術支持，新榜依據(jù)公開透明和不斷優(yōu)化的算法公式來生成新榜指數(shù)，以作為各類榜單排名的基礎依據(jù)。依托分鐘級監(jiān)測和周期數(shù)據(jù)對比等技術，新榜對數(shù)據(jù)造假現(xiàn)象實施凈化，確保公正權威。數(shù)據(jù)驅動商業(yè)化服務。作為數(shù)據(jù)驅動的內容產業(yè)服務平臺，新榜發(fā)揮行業(yè)樞紐作用，連接線上線下資源，服務于內容產業(yè)，以內容服務產業(yè)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.新榜平臺特點第7章：微信數(shù)據(jù)分析“新榜指數(shù)”（NewRankIndex，NRI），由新媒體排行榜（）基于海量數(shù)據(jù)、用戶深度反饋及專家建議推出，用于衡量新媒體（主要是兩微一端）的傳播能力，此指數(shù)反映該新媒體主體的熱度和發(fā)展趨勢。3.新榜指數(shù)新榜指數(shù)是由原始數(shù)據(jù)參照基數(shù)通過計算公式推導出來的標量數(shù)值，用以衡量原始數(shù)據(jù)在其所屬維度的相對表現(xiàn)。例如，用戶xxx點贊數(shù)為379，平臺會將這一數(shù)據(jù)和點贊常數(shù)進行比較，以確定其點贊數(shù)的相對位置，進而轉換為其點贊指數(shù)，其余指標以此類推。該算法相較于常規(guī)加權有四大優(yōu)勢。（1）不僅顯示絕對表現(xiàn)，還能反映所處位置。（2）標準化后，不同維度的指標之間可以相互比較。（3）指標之間可以相互運算，從而得到綜合考察各維度的新榜指數(shù)。（4）形成的指數(shù)為單調增函數(shù)，不僅可以用于用戶間的比較，也可以用于用戶自身的跨期比較。4．算法簡介

7.4.1新榜簡介

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析各新媒體平臺的運營人員除了可以依據(jù)后臺顯示的各類數(shù)據(jù)表進行數(shù)據(jù)分析，還可以利用專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺的排行榜獲得有價值的數(shù)據(jù)分析。在瀏覽器中輸入網(wǎng)址https：///，即可打開新榜官網(wǎng)。1．訪問平臺在新榜平臺首頁單擊“榜單”選項卡，并選擇“微信”選項，即可進入新榜微信公眾號榜單。2．選擇榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析如圖是新榜數(shù)據(jù)分析平臺在2020年12月11日這天的微信排行榜。通過微信排行榜，運營人員可以充分了解熱門微信公眾號的各項數(shù)據(jù)，從而有利于平臺運營情況的數(shù)據(jù)分析。運營人員可以通過分析排行榜獲取很多有價值的信息。3．查看榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析（1）自定義時間欄：運營人員可以單擊時間欄，選擇查看排行的具體時間，如圖7-23顯示為2020年12月11日，即統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)代表12月11日這天的微信公眾號排名。另外，時間欄下拉列表框中可供選擇的時間范圍為7天。3．查看榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析（2）新榜指數(shù)：新榜指數(shù)是新榜平臺各類榜單排名的基礎依據(jù)，如圖7-23所示的排名第1位的微信公眾號“洞見”的新榜指數(shù)為995.3，同時這一新榜指數(shù)也是8月24日統(tǒng)計數(shù)據(jù)中最高的新榜指數(shù)。查看新榜指數(shù)可以幫助平臺運營人員對自身平臺準確定位。3．查看榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析（3）排行數(shù)據(jù)欄：在微信日榜排行中，我們可以通過查看排行的數(shù)據(jù)欄，明確微信公眾號的各項數(shù)據(jù)，如“發(fā)布時間”、“總閱讀數(shù)”、“頭條數(shù)據(jù)”、“平均值”、“最高值”以及“總點贊數(shù)”等數(shù)據(jù)，如果想要了解微信公眾號“洞見”的總在看數(shù)，通過該排行榜就可以了解到其總在看數(shù)為26萬+。3．查看榜單本章小結通過本章學習，明確了微信數(shù)據(jù)的基本構成，主要由閱讀量、分享量、當日掉粉量、以及當日粉絲凈增量等指標構成。此外，掌握了微信公眾號和小程序的基本的數(shù)據(jù)分析角度，可以分別通過用戶數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)的三大指標分析企業(yè)的經營活動目標是否實現(xiàn)，并對此類數(shù)據(jù)進行簡單的數(shù)據(jù)可視化；此外，還學習了新榜數(shù)據(jù)平臺的使用方法。第7章：微信數(shù)據(jù)分析本章內容結束！Endofthischapter!新媒體數(shù)據(jù)分析與應用新媒體數(shù)據(jù)分析與應用第8章：新媒體數(shù)據(jù)的處理本章提綱CONTENTS微博基本數(shù)據(jù)分析02微博內容數(shù)據(jù)分析03微博粉絲數(shù)據(jù)分析04知微數(shù)據(jù)分析平臺05微博數(shù)據(jù)分析概述018.1微博數(shù)據(jù)分析概述第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述2020年10月19日，在2020V影響力峰會上，微博高級副總裁曹增輝介紹，微博月活躍用戶達5.23億，同比增長3700萬。每天活躍用戶2.29億，同比增長1800萬。月活躍用戶中，30歲以上用戶占比23%，30歲以下的占比77%。在過去的10年里，微博平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中一直保持相當高的活躍度，無論是從用戶體量還是影響力上看，微博都可以稱得上是王者般的存在?；仡欉^去發(fā)生的各類重大事件，幾乎都會通過微博迅速登上熱搜，完成事件發(fā)酵、深度解讀和裂變傳播的過程。同時，微博也是廣告主日常投放中不可或缺的重要渠道，許多廣告著眼于微博的巨大流量，對自己的品牌在微博上的傳播性、討論度相當看重。雖然這幾年短視頻平臺相繼崛起，讓微博市場面臨重重挑戰(zhàn)，但據(jù)微博官方發(fā)布的報告顯示，截至2019年底，微博月活躍用戶達到5.16億，微博的強社交屬性讓它依然是各個熱點內容輸出與品牌曝光的重要途徑。微博已成為市場營銷的重要途徑，而運營人員若想做好微博運營，學會數(shù)據(jù)分析是必須要掌握的基本功。本章主要對微博內容、粉絲、不同賬號對比、推廣進行數(shù)據(jù)分析，通過客觀數(shù)據(jù)探尋提升微博運營效率的規(guī)律。8.2微博基本數(shù)據(jù)分析第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析微博管理后臺提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能，運營人員先登錄微博首頁后，單擊本人昵稱進入用戶頁。第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”即可看到各項數(shù)據(jù)分析的具體情況，有如下版塊：“數(shù)據(jù)概覽”、“粉絲分析”、“博文分析”、“互動分析”、“相關賬號分析”、“文章分析”、“視頻分析”、“大數(shù)據(jù)實驗室”。第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析有些數(shù)據(jù)分析模塊需要運營人員付費，但大部分服務都為運營人員提供了7天的試用期，試用期結束之后，運營人員可以選擇有用的數(shù)據(jù)分析模塊進行付費訂閱，從而更好地掌握各方面數(shù)據(jù)，使自己的賬號得到更好發(fā)展。1.昨日關鍵指標“數(shù)據(jù)概覽”的第一部分是“昨日關鍵指標”，運營人員可以在這一版塊觀察到“凈增粉絲數(shù)”“閱讀數(shù)”“轉評贊數(shù)”“發(fā)博數(shù)”“文章發(fā)布數(shù)”“文章閱讀數(shù)”“視頻發(fā)布數(shù)”“視頻播放量”。（1）凈增粉絲數(shù)：賬號昨日凈增加的粉絲數(shù)量。（2）閱讀數(shù)：賬號近30日內發(fā)布的微博在昨日被閱讀的次數(shù)。（3）轉評贊數(shù)：賬號發(fā)布的微博在昨日轉發(fā)、評論和點贊次數(shù)的累加。（4）發(fā)博數(shù)：賬號昨日發(fā)布的微博條數(shù)。（5）文章發(fā)布數(shù)：賬號昨日發(fā)布的文章數(shù)。（6）文章閱讀數(shù)：賬號昨日發(fā)布文章的閱讀數(shù)。（7）視頻發(fā)布數(shù)：賬號昨日發(fā)布的視頻數(shù)。（8）視頻播放量：賬號近7天內發(fā)布的視頻在昨日被播放的次數(shù)，僅支持微博原生視頻和秒拍視頻獲取該數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)概覽中，運營人員可隨時間變化對這些指標進行分析，從而對賬號的運營狀況有大致了解。凈增粉絲數(shù)能夠幫助運營人員檢測粉絲增長狀況，如果粉絲數(shù)據(jù)增長，運營人員需要從發(fā)布內容、發(fā)布時間、發(fā)布數(shù)量等方面進行總結，從而得出經驗使后續(xù)粉絲數(shù)據(jù)保持良好增長態(tài)勢。如果粉絲數(shù)據(jù)下降，運營人員也同樣要通過發(fā)布內容、發(fā)布時間、發(fā)布數(shù)量等方面進行復盤，吸取教訓使粉絲呈現(xiàn)增長態(tài)勢。閱讀數(shù)、轉評贊數(shù)、發(fā)博數(shù)、文章閱讀數(shù)可反映粉絲對發(fā)布內容感興趣的情況，從而為運營人員發(fā)布讀者偏好的內容提供思路。視頻發(fā)布數(shù)、視頻播放量同樣可以反映粉絲對發(fā)布視頻感興趣的情況，為運營人員把握讀者偏好提供良好途徑?？傊?，運營人員需要關注這些數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行對比，找到提升賬號維護能力的經驗。2.粉絲變化“粉絲變化”共包括三個關鍵指標，即“凈增粉絲數(shù)”“新增粉絲數(shù)”“減少粉絲數(shù)”。其中凈增粉絲數(shù)指新增粉絲數(shù)減去減少粉絲數(shù)的凈值；新增粉絲數(shù)指新增關注本賬號的粉絲數(shù)量；減少粉絲數(shù)既包含粉絲主動取消對賬號的關注，又包括賬號主動移除粉絲的關注，如圖所示。

賬號運營人員可以分析具體數(shù)據(jù)和折線圖的波動狀況，對相應時間發(fā)布的微博內容和文章主題進行分析，如果粉絲數(shù)增加，運營人員應該從中總結提高運營效率的方法；如果粉絲數(shù)減少，運營人員應吸取教訓尋找更吸引用戶的主題和內容進行發(fā)布。3．博文“博文”共包括三個關鍵指標，“即微博閱讀數(shù)”“轉評贊數(shù)”“點擊數(shù)”。微博閱讀數(shù)是指賬號近30天發(fā)布的微博被閱讀的次數(shù)，一條微博可以被同一用戶閱讀多次；轉評贊數(shù)是指賬號發(fā)布的微博轉發(fā)、評論和點贊次數(shù)的累加。點擊數(shù)是賬號發(fā)布微博被讀者點擊的次數(shù)。在“博文”模塊，運營人員可以看到互動數(shù)據(jù)的具體情況，如圖所示。

運營人員可以分析閱讀數(shù)、轉評贊數(shù)和點擊數(shù)的波峰位置及數(shù)據(jù)變化情況，發(fā)現(xiàn)微博上的熱點話題對閱讀量影響巨大，運營人員可以結合熱點話題進行垂直領域創(chuàng)作，進而總結提升運營效率的方法。4．我發(fā)布的內容“我發(fā)布的內容”共包括三個關鍵指標，即“發(fā)博數(shù)”“發(fā)出評論數(shù)”“原創(chuàng)微博數(shù)”，如圖所示。發(fā)博數(shù)是指賬號發(fā)出微博的數(shù)量，發(fā)出的評論數(shù)指賬號發(fā)出評論的數(shù)量，原創(chuàng)微博數(shù)指賬號發(fā)出原創(chuàng)微博的數(shù)量。對“我發(fā)布的內容”進行數(shù)據(jù)分析，可以看出運營人員是否抓住了熱點和關鍵的時間段，如“6·18”、“雙十一”等熱門節(jié)日。5．視頻“視頻”共包括三個關鍵指標，即“視頻發(fā)布數(shù)”“播放量”“視頻轉評贊數(shù)”，如圖8-9所示。視頻發(fā)布數(shù)指賬號發(fā)布的視頻數(shù)量，播放量指賬號發(fā)布的視頻被播放的數(shù)量，視頻轉評贊數(shù)指視頻轉發(fā)、評論和點贊的數(shù)量。對“視頻”進行數(shù)據(jù)分析，運營人員能掌握當下粉絲喜愛視頻的風格、趨勢。運營人員可以分析視頻數(shù)據(jù)的波峰和波谷位置，從而總結出運營規(guī)律，以提升運營效率。6．文章“文章”共包括三個關鍵指標，即“文章發(fā)布數(shù)”“文章閱讀數(shù)”“文章轉評贊數(shù)”。文章發(fā)布數(shù)指賬號發(fā)布的文章數(shù)量，文章閱讀數(shù)指文章被讀者閱讀的次數(shù)，文章轉評贊數(shù)指文章被轉發(fā)、評論和點贊的數(shù)量。對“文章”進行數(shù)據(jù)分析，運營人員能掌握當下粉絲感興趣、關注的文章主題和風格。運營人員可以分析文章數(shù)據(jù)的波峰和波谷位置，從而總結出運營規(guī)律，以提升運營效率。8.3微博內容數(shù)據(jù)分析微博內容數(shù)據(jù)分析包括博文分析、文章分析。其中，博文分析是指對所發(fā)博文進行數(shù)據(jù)分析，文章分析是指對微博文章進行數(shù)據(jù)分析。1.博文分析微博運營人員可通過單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”→“博文分析”，對所發(fā)博文的數(shù)據(jù)進行分析，如圖所示。2.微博閱讀趨勢在“微博閱讀趨勢”版塊，運營人員能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布博文近7天、近30天閱讀數(shù)量的趨勢。更加人性化的是最后一個功能，可以選擇任意時間天數(shù)內的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段，如所示。在這幅圖中，橙色的折線代表閱讀總數(shù)，藍色的折線代表發(fā)博總數(shù)。3．微博閱讀人數(shù)在“微博閱讀人數(shù)”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布博文近7天、近30天、近90天閱讀人數(shù)的趨勢。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段，如圖所示。4．微博轉發(fā)、評論和贊在“微博轉發(fā)、評論和贊”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布博文近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段。該部分的圖是柱狀圖和折線圖結合的可視化圖表，其好處在于折線圖不僅能直觀展示趨勢，還能便捷地看到具體數(shù)據(jù)。5．點擊趨勢分析在“點擊趨勢分析”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號近

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天、近30天、近90天的微博、鏈接和圖片的單擊數(shù)據(jù)。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。點擊數(shù)據(jù)分為：點擊數(shù)、圖片點擊數(shù)、短鏈點擊數(shù)、閱讀數(shù)、點擊率。兩側都可下拉指標。左側下拉指標用折線呈現(xiàn)，右側下拉指標用柱形統(tǒng)計圖體現(xiàn)，這種呈現(xiàn)方式可以將兩類指標放在同一張圖表上以便比較。6．單條微博分析在“單條微博分析”版塊，可對本賬號近7天、近30天、近90天發(fā)布的微博進行逐條分析，可以通過閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)5個指標進行數(shù)據(jù)分析，該5個指標的定義如下。（1）閱讀數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被閱讀的次數(shù)，一條微博可以被同一用戶閱讀多次。（2）閱讀人數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被閱讀的人數(shù)（去掉重復的）。（3）轉發(fā)數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被轉發(fā)的次數(shù)。（4）評論數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被評論的次數(shù)。（5）點贊數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被點贊的次數(shù)。在“單條微博分析”模塊中，閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)將以條形圖直觀顯示出來，運營人員也可以單擊右上角“導出”按鈕，將具體數(shù)據(jù)展現(xiàn)在Excel表中進行操作分析，如圖所示。如圖是將“單條微博分析”導出為Excel的形式，比網(wǎng)頁上多了兩個指標，即“圖片點擊數(shù)”、“短鏈點擊數(shù)”。運營人員可以通過以上5個指標對賬號的博文進行全方面的數(shù)據(jù)分析，通過分析這5個的數(shù)據(jù)變化情況進而總結提升運營效率的方法。運營人員能夠結合對閱讀量影響巨大的熱點話題進行對應領域創(chuàng)作，提升互動數(shù)據(jù)。7．文章分析文章專欄是作者按主題整理后形成的原創(chuàng)文章作品集。如果運營人員經常創(chuàng)作系列文章，如科普專業(yè)知識、發(fā)表連載小說、記述見聞與分享經驗等，建議使用文章專欄將文章匯總。使用文章專欄后，讀者在閱讀到發(fā)布的文章時，單擊下方“其他設置”→“加入專欄”→“創(chuàng)建專欄”，將文章加入專欄，如圖所示。在文章發(fā)布器左上角，單擊“專欄”標簽，接著單擊“創(chuàng)建專欄”完成創(chuàng)建，隨后可將已發(fā)布的文章批量加入專欄中，讀者關注專欄的同時，可以關注運營人員的賬號，有利于積累賬號粉絲。單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”→“文章分析”，即可對賬戶所發(fā)布的文章進行數(shù)據(jù)分析，如圖所示?！拔恼路治觥卑ā拔恼麻喿x趨勢”、“文章轉發(fā)、評論和贊”、“單篇文章分析”3個版塊。8．文章閱讀趨勢在“文章閱讀趨勢”版塊，類似上文提到的“微博閱讀趨勢”，運營人員同樣能通過折線圖直觀的看到本賬號發(fā)布文章近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢。更加人性化的是最后一個功能可以選擇任意時間天數(shù)內的閱讀及文章數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再點之前之后的某一天即可以選定該天數(shù)段。類似地在這些圖中，橙色的折線代表閱讀總數(shù)，藍色的折線代表文章總數(shù)。9．文章轉發(fā)、評論和贊“文章轉發(fā)、評論和贊”版塊類似“微博轉發(fā)、評論和贊”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布文章近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內的閱讀及文章數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可以選定該天數(shù)段。該部分的圖是柱形圖和折線圖結合的可視化圖表，其好處在于折線圖不僅能直觀展示趨勢，還能便捷地看到具體數(shù)據(jù)。10．單篇文章分析在“單篇文章分析”版塊，可對本賬號近7天、近30天、近90天發(fā)布的頭條文章進行逐條分析，可以通過閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)5個指標進行數(shù)據(jù)分析，這5個指標將以柱形圖直觀顯示出來，運營人員也可以單擊右上角的“導出”按鈕，將具體數(shù)據(jù)展現(xiàn)在Excel表中進行操作分析。同樣，單擊單條文章的“查看”選項，運營人員可以看到文章閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉發(fā)數(shù)、評論數(shù)和點贊數(shù)隨時間的變化情況的折線圖。運營人員可以對閱讀量靠前的頭條文章在文風、排版、發(fā)布時間等方面找出共同點，進而總結經驗制定合適的運營策略，以提升運營效率。8.4微博粉絲數(shù)據(jù)分析

8.4.1粉絲分析

“粉絲分析”包括“粉絲趨勢分析”、“近7日取關粉絲列表”、“近7日粉絲活躍分布”、“粉絲按小時分布”、“粉絲來源”、“粉絲性別年齡”、“粉絲地區(qū)分布”、“關注我的人的粉絲量級”、“粉絲興趣標簽”、“粉絲星座”、“粉絲類型”。這些指標通過粉絲趨勢、活躍分布、粉絲畫像對賬號粉絲進行分析，了解目標粉絲全體，對不同的粉絲全體制定運營策略。1．粉絲趨勢分析在“粉絲趨勢分析”版塊，運營人員可以觀測近7天、近30天、近90天和自定義時間段內的“粉絲總數(shù)”、“粉絲凈增數(shù)”、“粉絲增長率”、“粉絲增加數(shù)”、“粉絲減少數(shù)”和“主動取關粉絲數(shù)”等指標數(shù)據(jù)。該界面圖標同樣有兩列下拉列表，左列下拉列表選定選項用橙色折線展示，右列下拉列表選定選項用藍色折線展示，如圖8-37所示，左側下拉列表選定“粉絲總數(shù)”選項，右側下拉列表選定“粉絲凈增數(shù)”選項，這樣兩個選項可同時在一張圖表上展現(xiàn)出來以便運營人員比較。吸引粉絲以致粉絲數(shù)量增多是運營人員運營的最大目標和顯著的效率指標。粉絲趨勢分析可以直觀地展現(xiàn)粉絲數(shù)量的增減及幅度，可以讓運營人員了解最近發(fā)布內容的吸引力及運營效率。2．近7日取關粉絲列表在“近7日取關粉絲”版塊，運營人員可對近7天內取消關注的粉絲進行統(tǒng)計分析，運營人員可查看取消關注粉絲的微博賬號、取消關注時間、最近關注時長及粉絲數(shù)，同樣也可以將數(shù)據(jù)導出為Excel形式，進行進一步分析，找出粉絲取關的原因，吸取教訓避免其他粉絲取關。3．近7日粉絲活躍分布在“近7日粉絲活躍分布”版塊，運營人員可對賬號活躍粉絲進行分析?；钴S粉絲是指粉絲在某一天或某個時間段中登錄過微博，活躍粉絲是運營人員維護粉絲的核心，這種較為活躍的粉絲才是對運營人員運營賬號最有裨益的，活躍粉絲數(shù)越多，實際價值也會越大?；钴S粉絲按天分布統(tǒng)計結果將用柱形圖來顯示，如圖8-30所示，以便運營人員更好地評估自己賬號的實際價值和運營效率。4．粉絲來源“粉絲來源”主要包括4個途徑：“微博推薦”、“第三方應用”、“微博搜索”、“找人”。其中，微博推薦指通過推薦關注賬號的粉絲數(shù)量。第三方應用指通過第三方應用關注賬號的粉絲數(shù)量，比如通過知乎、B站等渠道關注。微博搜索指通過微博搜索頁面從而關注該微博賬號的粉絲數(shù)量。找人是指通過手機微博客戶端“發(fā)現(xiàn)”中的“找人”模塊從而關注賬號的粉絲數(shù)量，如圖所示。運營人員可以在“粉絲來源”版塊查看該微博賬號粉絲來源的比例情況，該比例分布用餅形圖呈現(xiàn)，如圖所示。5．粉絲性別年齡從運營人員賬戶的粉絲性別和年齡就能大致判斷該微博賬號發(fā)布內容的人群屬性，粉絲性別和年齡會影響運營人員發(fā)布的內容和風格，運營人員了解粉絲年齡和風格才能更有針對性地發(fā)布粉絲群體感興趣的內容。如果該賬號女性粉絲比例偏多，那么運營人員的寫作風格可以更親切、可愛、調皮一些，讓更多女性粉絲喜歡。男女比例不同的微博賬號，適合推廣的內容也會有所側重。男性居多的微博賬號，則可以在這類微博賬號投放體育、汽車、美女等相關內容；而女性粉絲居多的微博賬號可以投放時尚、美妝、娛樂等內容。這一版塊的數(shù)據(jù)以柱形圖的形式呈現(xiàn)，如圖表示，橙色柱狀表示男性，藍色柱狀表示女性，運營人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)算出不同年齡段及不同性別的占比。運營人員同樣可以將該模塊數(shù)據(jù)導出為Excel形式進行進一步數(shù)據(jù)分析。6．粉絲地區(qū)分布在“粉絲地區(qū)分布”版塊，運營人員能看到所擁有粉絲的地區(qū)分布，可以為運營人員提供粉絲付費能力參考、活動舉辦參考、內容創(chuàng)作參考，比如微博賬號的粉絲在一、二線城市的比例較高，表明該賬號粉絲付費能力較強，運營人員可以更多地創(chuàng)作有關該一、二線城市相關的話題文章，從而更有利于運營人員了解粉絲屬性、規(guī)劃運營內容，如圖所示。7．關注我的人的粉絲量級在“關注我的人的粉絲量級”版塊，運營人員可以對粉絲進行粉絲量級數(shù)據(jù)分析，粉絲中量級越大的人數(shù)越多，說明運營人員的影響力越大，如圖所示。8．粉絲興趣標簽在“粉絲興趣標簽”版塊，運營人員可以對粉絲興趣標簽進行分析，以便結合粉絲群體的喜好提供合適的內容，提高粉絲忠誠度。9．粉絲星座研究星座的人認為不同星座的人具有不同的性格屬性和愛好屬性，在“粉絲星座”版塊，運營人員可以查看賬號粉絲的星座分布情況，微博后臺運營以雷達圖形式表現(xiàn)，同樣，運營人員也可將星座數(shù)據(jù)導入Excel進行進一步分析。10．粉絲類型在“粉絲類型”版塊分析普通用戶、認證用戶的分布情況，微博認證用戶比普通用戶的活躍度和黏性更高，且對運營人員更有價值。因此，粉絲中認證用戶比例越高，說明運營人員運營效果越好，便于運營人員更好地評估運營效果，如圖所示。第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述

8.4.2互動分析“互動分析”模塊包括“近7天賬號互動top10”、“我的影響力”、“我發(fā)出的評論”。1．近7天賬號互動top10此模塊列出了近7天與該運營人員運營賬號互動最密切的前10個賬號，運營人員可以重點關注這些粉絲賬戶，如圖所示。2．我的影響力在“我的影響力”版塊，運營人員可以查看近7天、近30天、近90天和任意選擇時間段內的影響力、活躍度、傳播力和覆蓋度四個指標。（1）影響力：通過作者發(fā)微博狀況、微博被評論、轉發(fā)的情況及活躍粉絲綜合計算得出，該指標可衡量一個微博賬號發(fā)布微博的影響力大小。（2）活躍度：發(fā)布高質量的博文吸引粉絲積極轉發(fā)評論、私信好友聊天均能迅速提高活躍度。（3）傳播力：博文被轉發(fā)、被評論的次數(shù)和人數(shù)越多，該賬號的傳播力越強。（4）覆蓋度：當天登錄的粉絲數(shù)和互動的粉絲數(shù)越多，則覆蓋度越高。這四個指標的數(shù)據(jù)能為運營人員提供微博影響力的變化情況，進而能夠制定有效率的運營策略。3．我發(fā)出的評論

在“我發(fā)出的評論”版塊，運營人員可以查看近7天、近30天、近90天和任意選擇時間段內的發(fā)出的總評論數(shù)、日均評論數(shù)兩個指標，從而查看自己賬號微博發(fā)布評論的情況。8.5知微數(shù)據(jù)分析平臺第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述知微是目前一款功能強大的微博數(shù)據(jù)分析工具，可以分析單條微博的傳播路徑，找出關鍵節(jié)點、轉發(fā)次數(shù)、地域分布等信息。通過百度搜索“知微”，單擊官網(wǎng)即可進入，如圖所示。1．總覽在總覽中，用戶可以看到“曝光量”、“情感值”、“內容評價”、“用戶總體評價”、“短鏈點擊數(shù)”，如圖所示。微力值指綜合該消息的傳播深度、廣度及參與用戶各項指標加權后得出的微博影響力總體評價。2．傳播分析用戶通過傳播分析，可以查看“轉發(fā)時間趨勢”“傳播關鍵用戶”“關鍵用戶傳播途徑”，如圖所示。轉發(fā)時間趨勢即各時間段轉發(fā)量數(shù)值及相應的參與意見領袖，關鍵用戶即對消息傳播起關鍵作用的微博賬號。由圖可知，“潘Cockroach”對該文章閱讀量的提升有巨大作用。3．傳播路徑用戶通過傳播路徑可以查看消息傳播的主要方式，如圖所示。如圖所示的消息傳播以類似“雙子星”模式發(fā)散出去，“人民日報”對本次消息傳播起到了關鍵作用。4．參與者信息在“參與者信息”模塊，用戶可以查詢“微博來源”“微博認證”“男女比例”“粉絲數(shù)量”“活躍用戶”，如圖所示。5．引爆點在“引爆點”模塊，用戶可以查詢對本條微博影響力擴散起到關鍵作用的十大關鍵賬號，繼而關注這些賬號，以建立深度鏈接，如圖所示。6．短鏈分析在“短鏈分析”模塊，用戶可以分析鏈接地址、點擊數(shù)、分享數(shù)、評論數(shù)、點擊地域分布、點擊/轉發(fā)比例等，如圖所示。通過短鏈分析，用戶可以迅速了解鏈接點擊分布情況，從而有針對性地提升鏈接點擊數(shù)據(jù)。7．“水軍”分析出于各類目的，部分微博賬號的粉絲是花錢買來的。（1）假粉：由新浪微博推薦系統(tǒng)直接引導新用戶關注某一賬號，賬號增加的這些新用戶粉絲稱為“假粉”?！凹俜邸辈⒉皇琴~號本身內涵所吸引的粉絲，而是在外力推動下的產物。從更廣的意義上來說，在通常情況下“假粉”的定義還包括“僵尸粉”。（2）僵尸粉：顧名思義，由程序控制的無人工參與或極少數(shù)人工參與的無感情機器賬號，稱為“僵尸粉”?！敖┦邸弊钤缙诘拇嬖谑欠劢z買賣的產物，后期擴展到更多的微博領域，例如，企業(yè)營銷活動湊人氣、企業(yè)廣告單擊騙指標等。某微博賬號的粉絲數(shù)量在14萬以上，但其微博的點贊數(shù)和轉發(fā)數(shù)不足兩位數(shù)，由此可推斷此賬號可能存在大量的“假粉”或“僵尸粉”。通過“水軍”分析，可以知道營銷商有沒有投放“水軍”來制造虛假繁榮，競爭對手是否投放“水軍”來擾亂市場，結合“水軍”分析可以給企業(yè)一個真實的微博營銷數(shù)據(jù)。8．內容分析用戶在“內容分析”模塊中可以查看“情感值”、“關鍵字”、“關鍵詞”以及負面高頻詞，如圖所示。情感值指該條微博中呈現(xiàn)出的正能量數(shù)值、中性能量數(shù)值、負能量數(shù)值。關鍵字、關鍵詞，指給出轉發(fā)語中的高頻詞，并分別按順序給出正面高頻詞和負面高頻詞，并可查看正面高頻詞和負面高頻詞的提及次數(shù)，以及提及該關鍵詞的微博，如圖所示。提及關鍵詞的轉發(fā)包括轉發(fā)者、轉發(fā)時間、微博地址等。本章小結本章通過介紹微博的相關分析功能和方法，使讀者更加清晰地了解微博的信息傳播和分析機制，了解微博數(shù)據(jù)分析的步驟和內容，以便于更好地進行實際操作。讀者同時也了解知微數(shù)據(jù)分析平臺的運作方式和功能。第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述本章內容結束！Endofthischapter!新媒體數(shù)據(jù)分析與應用新媒體數(shù)據(jù)分析與應用第9章：抖音數(shù)據(jù)分析本章提綱CONTENTS抖音數(shù)據(jù)分析概述01抖音基本數(shù)據(jù)分析02抖查查數(shù)據(jù)分析平臺03飛瓜數(shù)據(jù)分析平臺049.1抖音數(shù)據(jù)分析概述第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.1抖音簡介自影像技術誕生以來，全世界范圍內十分受歡迎的短視頻就是音樂短視頻，即MV（musicvideo）。但是拍攝MV需要諸多條件，如齊全的設備、專業(yè)的人員、合適的場地和高昂的拍攝費用等，這些都限制了MV在大眾中的流行程度。2014年，第一個實現(xiàn)全球化的短視頻產品Dubsmash應運而生，開創(chuàng)了對口型潮流，引來小咖秀模仿。用戶可以在其應用程序上，配合小咖秀提供的音頻字幕進行對口型表演，題材覆蓋了卡通動畫及電影和廣告短片等，短片錄制完成后，可以分享給他人。Dubsmash對口型表演的音頻時長不到10秒，降低了表達成本，增加了內容趣味，恰巧因為這個低成本內容使其變得易擴散。抖音就是Dubsmash的學徒。2016年9月26日，今日頭條旗下的抖音App產品正式上限。這款產品開始的名字是“A.me”，很快在2016年12月22日的版本迭代中，正式更名為“抖音短視頻”，不得不提到的一點是“抖音”更名無疑是成功的，相較于“A.me”，“抖音”更便于用戶記憶。在當時的市場，小咖秀、快手和美拍是移動端短視頻領域的明星產品，誰也未曾想到，在不到一年的時間里，小咖秀和美拍日漸隕落，抖音逆勢增長，與快手互成犄角之勢，成為短視頻領域的兩大“獨角獸”。1．抖音的發(fā)展背景第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.1抖音簡介①準確的客戶定位。抖音以其短視頻的獨創(chuàng)性，用最新的、最有意思的內容打開年輕用戶的心理界限。正是由于這樣準確的客戶定位，抖音才能快速地在年輕人群中流行起來。②快捷的互動功能。抖音除了擁有豐富的內容，還可以通過簡短的視頻實時互動。這種新穎的互動方式實際上形成了一個大的社交網(wǎng)絡，讓你能看到生活中的各種事物。③獨特的用戶原創(chuàng)特性。抖音能夠持續(xù)保持活力的原因就是用戶既有原創(chuàng)的能力，又有再創(chuàng)的能力。用戶可以在抖音自定義的短視頻模板中進行原創(chuàng)，也可以根據(jù)個人喜好完全原創(chuàng)一個短視頻，這種選擇的多樣性使得抖音牢牢地吸引住了眾多用戶。④今日頭條投資的資源支持。今日頭條借助其核心算法優(yōu)勢用在了抖音上面，一開始就在產品層面加入算法推薦模型保證內容分發(fā)效率，讓每個內容創(chuàng)作者都有可能成為焦點，這讓抖音很快成為今日頭條戰(zhàn)略級產品。2．抖音的主要特點第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.1抖音簡介3．抖音大事記時

間事

件2016-09-26A.me正式上線2016-12-22A.me更名為抖音短視頻2017-01-09獲得今日頭條數(shù)百萬種子投資2017-03-13岳云鵬轉發(fā)帶有抖音水印的短視頻，轉發(fā)5083、點贊83175第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.1抖音簡介3．抖音大事記時

間事

件2017-08-11產品負責人透露VV已經超過10億2017-08-16應用寶#星App榜#成為7月五大流行應用2017-09-02舉辦首屆抖音idou夜，開始向線下拓展2017-09-22和愛彼迎、雪佛蘭、哈爾濱啤酒首次品牌視頻廣告合作2017-11-10今日頭條10億美元收購Musical.ly并與抖音合并2017-12-30同步贊助江蘇衛(wèi)視、浙江衛(wèi)視和湖南衛(wèi)視跨年演唱會2018-01-23泰國免費榜單第一名，國際化凸顯成效2018-04-18北京工商局約談抖音要求即時阻斷違規(guī)直播2018-07-03因內容存不良影響，抖音海外版TikTok昨在印尼被封2019-04-16短視頻移動應用抖音國際版TikTok遭到印度政府下架2019-10-31抖音國際國內負責人發(fā)生了變化，張楠負責抖音國內，朱駿負責抖音國際產品TikTok，并直接向張一鳴匯報2019-12-15抖音獲2019中國品牌強國盛典十大年度新銳品牌2020-01-02美陸軍以“安全”為由禁用抖音國際版TikTok2020-01-08火山小視頻和抖音正式宣布品牌整合升級2020-07-20禁止聯(lián)邦雇員在政府設備上使用TikTok第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.2抖音數(shù)據(jù)的基本構成基礎指標是指大多數(shù)具有流量的產品都會擁有的數(shù)據(jù)類型，也是需要優(yōu)化的直接指標，需要適當處理才能更好地進行分析。通常這類指標都能夠直接在抖音App上觀測到，從基礎指標中能夠獲取一些簡單信息，從這些信息中能夠大致了解該視頻的熱度，以及整個App中用戶的關注熱點?；A指標通常顯示的是內容質量，通過對內容質量相關維度的深度挖掘，就能夠從中找到規(guī)律，并將優(yōu)質內容特征層層拆分、放大，針對劣質內容共性找到最佳解決方案，從而有效判斷出各維度的內容及運營策略是否需要調整?；A指標主要包括以下8個：播放量、平均播放量、點贊量、平均點贊量、評論量、平均評論量、轉發(fā)量和平均轉發(fā)量。1．基礎指標第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.2抖音數(shù)據(jù)的基本構成互動指標是在基礎指標的基礎上進行處理的，用以表示內容質量的相對指標，如點贊率、評論率和轉發(fā)率等。互動指標是以播放量為關聯(lián)基數(shù)的相對指標，互動指標的比值越高時，說明相關指標質量越好。各互動指標的具體計算方式如下。點贊率=點贊量/播放量；評論率=評論量/播放量；轉發(fā)率=轉發(fā)量/播放量；互動量=點贊量+評論量+轉發(fā)量；互動率=互動量/播放量。2．互動指標第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.2抖音數(shù)據(jù)的基本構成價值指標本義是指以貨幣作為價值尺度來度量社會財富或勞動成果多少的一種總量指標，如商品銷售額、工業(yè)總產值、利潤額、負債額等。在抖音中的價值指標是指反映抖音用戶所能帶來的流量及其收益的指標，常用的價值指標有帶貨力和贊粉比，各價值指標的具體計算方式如下。帶貨力：通過轉發(fā)率（收藏率）及評論、輿情監(jiān)控，進行帶貨能力的評定。贊粉比=獲贊總數(shù)/粉絲總數(shù)。贊粉比數(shù)值越大，則在一定程度上代表內容的拉新能力和粉絲的認可程度越高。3．價值指標第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.3抖音數(shù)據(jù)分析的目的分類的基本原理是將元數(shù)據(jù)使用具有已知分類的相似數(shù)據(jù)來研究分類規(guī)則，然后將這些規(guī)則應用于未知分類數(shù)據(jù)，預測數(shù)據(jù)屬于哪個類別。在抖音中，可以利用數(shù)據(jù)分析將客戶按照多種規(guī)則進行分類，如用戶活躍度、貢獻能力等，對分類后的用戶使用不同的開發(fā)和維護策略，最大化地提高客戶資源的使用效率。1．分類預測是指對數(shù)字連續(xù)變量的預測，而不是對分類變量的預測，通過對抖音數(shù)據(jù)的預測，能夠為未來決策提供支持性的意見或建議。如預果測下一個階段用戶數(shù)量會上漲，則需要對App的運載能力進行升級。2．預測第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.3抖音數(shù)據(jù)分析的目的關聯(lián)規(guī)則或關聯(lián)分析是指在諸如捆綁之類的大型數(shù)據(jù)庫中找到一般的關聯(lián)模式。在線推薦系統(tǒng)使用協(xié)作過濾算法，該協(xié)作過濾算法是基于給定的歷史購買行為等級，瀏覽歷史或任何其他可測量的偏好行為，甚至其他用戶購買歷史的方法。協(xié)同過濾可在單個用戶級別生成“購買時可以購買的東西”的購買建議。因此，在許多推薦系統(tǒng)中使用了協(xié)作過濾，以向具有廣泛偏好的用戶提供個性化推薦。通過關聯(lián)規(guī)則和推薦系統(tǒng)，能夠對不同類型的客戶進行精準定位，對其進行差異化服務，以保留更多的老用戶并開發(fā)新用戶。3．關聯(lián)規(guī)則和推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)探索的目的是了解數(shù)據(jù)的整體情況并檢測異常值，通過圖表和儀表板創(chuàng)建的數(shù)據(jù)瀏覽稱為“數(shù)據(jù)可視化”或“可視化分析”。對于數(shù)值變量，可使用柱形圖、箱形圖和散點圖來了解其值的分布并檢測異常值。對于分類數(shù)據(jù)，可使用柱形圖分析。通過數(shù)據(jù)可視化，能夠清晰直觀地看到數(shù)據(jù)的變化趨勢和分布情況。4．數(shù)據(jù)探索和可視化9.2抖音基本數(shù)據(jù)分析第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計分析基本的統(tǒng)計分析分為描述性統(tǒng)計分析和推斷性統(tǒng)計分析。描述性統(tǒng)計分析的范疇是對已有的樣本數(shù)據(jù)進行分析，計算它們的一些統(tǒng)計特征，如樣本均值、方差等；“推斷性統(tǒng)計分析”則是通過已有的樣本數(shù)據(jù)，對整個未知的總體進行推斷，估計我們感興趣的未知參數(shù)值。描述性統(tǒng)計分析也稱基本統(tǒng)計分析，是指運用制表、分類、圖形及計算概括性數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)特征的各項活動。描述性統(tǒng)計分析要對調查總體所有變量的有關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性描述，其中主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布分析及一些基本的統(tǒng)計圖形。1.概念和分類第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的頻數(shù)也稱“次數(shù)”，指變量值在不同小組中的數(shù)據(jù)個數(shù)。頻數(shù)與總數(shù)的比值為頻率，數(shù)據(jù)的頻數(shù)（頻率）數(shù)值越大，表明該組標志值對于總體水平所起的作用也越大，反之則不然。2．數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的集中趨勢又稱“數(shù)據(jù)的中心位置”“集中量數(shù)”等，用來反映數(shù)據(jù)的一般水平，它是表明總體分布的一個重要特征值。根據(jù)變量數(shù)列的集中趨勢，可以了解研究總體的集中趨勢和一般特征，數(shù)據(jù)的集中趨勢分析常用的指標有平均數(shù)、分位數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等。3．數(shù)據(jù)的集中趨勢分析第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的離散程度是通過隨機地觀測變量各個取值之間的差異程度，來衡量風險大小的指標。通過數(shù)據(jù)離散程度的分析，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，常用的指標有極差、四分位差、方差、標準差、變異系數(shù)。在抖音中，使用描述離散程度的指標可以了解不同維度下數(shù)據(jù)的差異，如不同地區(qū)用戶的流量變化穩(wěn)定程度、不同時間段用戶使用時長的變化穩(wěn)定程度等。4．數(shù)據(jù)的離散程度分析第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計分析在統(tǒng)計分析中，通常要假設樣本所屬總體的分布屬于正態(tài)分布，因此需要用偏度和峰度兩個指標來檢查樣本數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。

偏態(tài)分布與正態(tài)分布相對，其分布曲線左右不對稱，是連續(xù)隨機變量概率分布的一種。可以通過峰度和偏度的計算，衡量偏態(tài)的程度。偏態(tài)分布可分為正偏態(tài)和負偏態(tài)，前者曲線右側偏長，左側偏短；后者曲線左側偏長，右側偏短。如圖所示。5．數(shù)據(jù)的分布第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計分析峰度又稱峰態(tài)系數(shù)，是表征概率密度分布曲線在平均值處峰值高低的特征數(shù)。直觀看來，峰度反映了峰部的尖度，峰度高意味著方差增大是由低頻度的大于或小于平均值的極端差值引起的。樣本的峰度是和正態(tài)分布相比較而言的統(tǒng)計量，如果峰度大于三，則峰的形狀比較尖，比正態(tài)分布的峰要陡峭；反之亦然。如圖所示，當峰度值越大時，表現(xiàn)在正態(tài)分布圖中就是圖像峰部的尖度越大。在抖音數(shù)據(jù)中，可以使用峰度和偏度判斷元數(shù)據(jù)大致的分布情況，根據(jù)統(tǒng)計學原理，可進一步判斷數(shù)據(jù)的有效性和真實性。5．數(shù)據(jù)的分布第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.2簡單數(shù)據(jù)可視化完整的數(shù)據(jù)可視化，是關于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學技術研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷擴大。數(shù)據(jù)可視化主要指的是技術上較為高級的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺及用戶界面，通過表達、建模及對立體、表面、屬性和動畫的顯示，對數(shù)據(jù)進行可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。數(shù)據(jù)可視化的意義在于，可視化作為人腦的輔助工具，可以替我們保留一部分信息，好記性不如爛筆頭。其次，圖形化的符號可以將用戶的注意力引導到重要的目標。數(shù)據(jù)可視化的終極目標是洞悉蘊含在數(shù)據(jù)中的現(xiàn)象和規(guī)律，這里面有多重含義：發(fā)現(xiàn)、決策、解釋、分析、探索和學習。一個好的可視化，能夠帶給人們的不僅僅是視覺上的沖擊，還能夠揭示蘊含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和道理。1.概念和意義第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.2簡單數(shù)據(jù)可視化

簡單的數(shù)據(jù)可視化就是指用圖形的形式來表達數(shù)據(jù)，比用文字表達更清晰、更簡明，這種用圖形來表達數(shù)據(jù)的方式就是簡單數(shù)據(jù)可視化。簡單數(shù)據(jù)可視化也是描述性統(tǒng)計分析的最后一種，其分析數(shù)據(jù)的一般的方法就是繪制統(tǒng)計圖。抖音數(shù)據(jù)的簡單可視化就是用簡單的統(tǒng)計圖來表達數(shù)據(jù)，下圖中展示了折線圖和柱形圖兩種簡單的統(tǒng)計圖。折線圖能夠清晰直觀地展示了抖音日活躍用戶的上漲趨勢，柱形圖能展示出各個城市總點贊量的相對差異。2.數(shù)據(jù)可視化9.3抖查查數(shù)據(jù)分析平臺第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.3.1抖查查簡介抖查查擁有抖音排行榜、熱門視頻、腳本庫、電商分析等數(shù)據(jù)分析和查詢功能，提供熱門視頻、音樂、爆款商品及優(yōu)質賬號，利用大數(shù)據(jù)追蹤短視頻市場趨勢及流量趨向。助力抖音創(chuàng)作者賬號運營內容定位、粉絲增長、粉絲畫像優(yōu)化及流量變現(xiàn)。第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.3.1抖查查簡介抖查查工作臺主要包括五大功能模塊，即創(chuàng)意洞察、達人分析、電商分析、品牌推廣、數(shù)據(jù)監(jiān)測。創(chuàng)意洞察：包含視頻飆升榜、熱門視頻、音樂、話題、腳本庫和我關注的素材等數(shù)據(jù)素材，為短視頻創(chuàng)作者提供創(chuàng)意來源。達人分析：包含粉絲榜、藍V榜、被封達人榜、達人搜索，鏈接商家（品牌方）與達人搜索功能。商家通過數(shù)據(jù)分析與達人達成合作，降低市場調研成本，提高合作效率。電商分析：包含抖音商品榜、帶貨視頻榜、帶貨視頻飆升榜、電商達人銷量榜、熱門店鋪榜、淘客推廣排行榜、抖音好物榜。電商分析模塊幫助短視頻電商精準了解市場行情。品牌推廣：包含品牌排行榜。商品品牌排行幫助達人快速選品。數(shù)據(jù)監(jiān)測：包含監(jiān)測抖音號、視頻監(jiān)測、對比抖音號、對比品牌、監(jiān)測商品等。平臺高賬號運營人員的運營效率。第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.3.2抖查查使用方法首先在瀏覽器中輸入抖查查官方網(wǎng)址/，也可以在百度中搜索“抖查查數(shù)據(jù)分析平臺”，進入抖查查官網(wǎng)。單擊網(wǎng)站首頁右上方的“登錄/注冊”按鈕，掃描微信二維碼后，綁定手機號進行注冊，完成注冊后，即可查看網(wǎng)站內的完整數(shù)據(jù)。1.注冊第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.3.2抖查查使用方法在工作臺左邊你可以選擇想要查看的數(shù)據(jù)，如直播帶貨榜、熱門商品榜、達人榜和視頻榜單等。圖中選擇了直播帶貨榜，在后方即顯示詳細的數(shù)據(jù)情況。在數(shù)據(jù)展示的區(qū)域，上方還可以選擇時間范圍和日期，時間范圍包括日榜、周榜和月榜。在最右邊也有將數(shù)據(jù)導出為Excel的按鈕，單擊后即可導出數(shù)據(jù)。2.工作臺頁面第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.3.2抖查查使用方法若想要查看簡單的數(shù)據(jù)可視化，可單擊對應商品欄右方的“商品詳情”按鈕，即可展示相關統(tǒng)計圖。使用相同的操作方法，也可以在工作臺查看其他數(shù)據(jù)，以上便是抖查查數(shù)據(jù)分析平臺的簡單使用方法。作為不同的使用者，可根據(jù)個人數(shù)據(jù)分析的目的查看不同的數(shù)據(jù)，以滿足需要。3.簡單的數(shù)據(jù)可視化9.4飛瓜數(shù)據(jù)分析平臺第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4飛瓜數(shù)據(jù)分析平臺除了抖查查這一經常使用的抖音數(shù)據(jù)分析平臺，還有飛瓜數(shù)據(jù)分析平臺。飛瓜數(shù)據(jù)是由福州西瓜文化傳播有限公司開發(fā)的，它是一款短視頻及直播數(shù)據(jù)查詢、運營及廣告投放效果監(jiān)控的專業(yè)工具。飛瓜數(shù)據(jù)提供抖音數(shù)據(jù)、快手數(shù)據(jù)和B站數(shù)據(jù)，包括熱門視頻、音樂、抖音排行榜、快手排行榜、電商數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控、商品監(jiān)控等功能。第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4.1飛瓜簡介飛瓜數(shù)據(jù)相對于抖查查的數(shù)據(jù)分析范圍更廣，其中主要包含抖音、快手和B站三大數(shù)據(jù)分析平臺。（1）熱門視頻包含抖音平臺的最新熱點視頻。（2）通過行業(yè)排行榜、漲粉排行榜、成長排行榜、地區(qū)排行榜、藍V排行榜等，快速尋找抖音優(yōu)質活躍賬號，了解不同領域KOL的詳情信息，明確賬號定位、受眾喜好和內容方向。（3）分析賬號運營數(shù)據(jù)，定位粉絲畫像及粉絲活躍時間，更好地了解用戶的觀看習慣，并同步列出近期的電商帶貨數(shù)據(jù)和熱門推廣視頻，以及大數(shù)據(jù)分析賬號帶貨實力。（4）賬號實時數(shù)據(jù)監(jiān)控，實時記錄抖音主播24小時內粉絲、點贊、轉發(fā)和評論的增量情況，縱向對比近期2天的運營數(shù)據(jù)趨勢，快速發(fā)現(xiàn)流量變化情況，更好地把控視頻運營的時機。1.飛瓜數(shù)據(jù)分析平臺的產品和服務第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4.1飛瓜簡介抖音熱門素材模塊提供各類最新熱門視頻、熱門音樂資源，巧妙借助熱點“?！保瑢⒁曨l融入內容創(chuàng)作中，增加獲取大流量機會。該功能模塊包含“熱門視頻”“熱門音樂”“熱門話題”“熱門評論”“今日熱門視頻”幾個功能。“熱門視頻”提供抖音平臺最新的爆款視頻，為視頻創(chuàng)作提供更多優(yōu)質創(chuàng)意?！盁衢T音樂”為視頻創(chuàng)作提供熱度上升最快的抖音背景音樂素材，讓視頻音樂選擇更有效?！盁衢T話題”能夠讓人快速了解抖音火爆話題，搶占平臺流量?！盁衢T評論”能夠讓人快速了解熱門評論，掌握輿論方向。“今日熱門視頻”提供當天最新的爆款視頻，便于運營人員了解當前熱點視頻素材，更好地掌握當前用戶的興趣愛好。2．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺功能模塊1——抖音熱門素材第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4.1飛瓜簡介抖音播主查找模塊提供播主搜索功能、查找當前播主排行功能和抖音號對比功能，以便用戶更好地找到感興趣的視頻內容，了解不同領域KOL的詳情信息，明確賬號定位、受眾喜好和內容方向。該功能模塊包含“播主搜索”“播主排行榜”“抖音號對比”幾個功能?！安ブ魉阉鳌碧峁┒嗑S度的主播搜索方式，讓你快速找到播主信息?！安ブ髋判邪瘛笨梢悦咳占皶r更新播主各類排行榜數(shù)據(jù)，讓用戶更快找到業(yè)內KOL王牌播主和新晉達人，學習并借鑒他們的成長經驗和專業(yè)內容?！岸兑籼枌Ρ取碧峁┒噘~號的全面對比，包括賬號基礎數(shù)據(jù)對比、抖音電商數(shù)據(jù)對比，讓運營人員更全面地了解各賬號之間的數(shù)據(jù)差異，為后續(xù)的運營提供數(shù)據(jù)基礎。若想對比多個播主的直播數(shù)據(jù)，可使用“抖音號對比”功能，各項數(shù)據(jù)一目了然。2．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺功能模塊2——抖音播主查找第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4.1飛瓜簡介抖音數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊提供“我的抖音號”“視頻監(jiān)控”“賬號和品牌對比”功能，實現(xiàn)賬號發(fā)布前時間把控、發(fā)布中點贊、評論和轉發(fā)數(shù)據(jù)監(jiān)控，以及發(fā)布后的用戶、作品和互動數(shù)據(jù)分析。該功能模塊包含“我的抖音號”“我的授權”“視頻監(jiān)控”“直播監(jiān)控”“視頻帶貨力診斷”幾個功能。3．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺功能模塊3——抖音數(shù)據(jù)監(jiān)測抖音電商分析提供抖音全網(wǎng)銷售商品，視頻相關數(shù)據(jù)檢索功能和排行榜單，分析商品熱度和在售情況，快速實現(xiàn)購物車商品優(yōu)選和電商合作的進度。該功能模塊包含“我的商品”“熱門帶貨視頻”“電商視頻排行”“電商達人銷量榜”“淘客推廣排行榜”“商品搜索”“抖音商品排行”“商品熱評視頻”“熱門店鋪排行榜”幾個功能。4．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺功能模塊4——抖音電商分析第9章：抖音數(shù)據(jù)分析“我的商品”是為抖音運營人員提供的商品管理界面，通過監(jiān)控大量商品的每日平臺數(shù)據(jù)變化，實時追蹤商品的瀏覽量、銷量、關聯(lián)視頻和關聯(lián)主播數(shù)量，方便抖音運營人員快速選出爆款商品。“熱門帶貨視頻”為了方便用戶及時跟進學習新發(fā)布的帶貨視頻，飛瓜數(shù)據(jù)推出“熱門帶貨視頻”功能，幫助用戶發(fā)現(xiàn)剛發(fā)布的商品帶貨視頻，更支持查看2小時/6小時發(fā)布的帶貨視頻?！半娚桃曨l排行”每日及時更新16品類電商短視頻排行榜數(shù)據(jù)，為用戶提供時下熱門短視頻的點贊增量和投放的品牌信息。通過視頻指數(shù)分析、商品詳情分析，可以快速找到哪些播主在推廣爆款商品，以及哪些品牌在投放視頻?！半娚踢_人銷量榜”以抖音App達人銷量榜為依據(jù)，幫助運營人員快速發(fā)現(xiàn)抖音優(yōu)質帶貨達人，查看相關熱賣商品，了解更多帶貨數(shù)據(jù)?！疤钥屯茝V排行榜”每日及時更新16品類商品排行榜數(shù)據(jù)，為用戶提供時下熱門淘寶推廣商品的銷售數(shù)據(jù)，通過商品熱度分析、在售播主分析、推廣關聯(lián)視頻分析、商品輿情分析、淘客推廣分析操作，可以快速掌握淘寶商品在抖音中的推廣情況?！吧唐匪阉鳌憋w瓜數(shù)據(jù)的“商品搜索”功能，對抖音用戶實現(xiàn)電商變現(xiàn)有四大幫助：競品分析、強強合作、電商運營和直播帶貨。4．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺功能模塊4——抖音電商分析

9.4.1飛瓜簡介第9章：抖音數(shù)據(jù)分析“抖音商品排行”每日及時更新16品類商品排行榜數(shù)據(jù)，為用戶提供時下熱門商品的銷售數(shù)據(jù)，通過商品熱度分析、在售播主分析、推廣視頻分析作，可以快速找到爆款商品，發(fā)現(xiàn)最新熱門視頻?！吧唐窡嵩u視頻”可以精準找到能引發(fā)用戶對商品感興趣的視頻，視頻可以按照點贊、評論和轉發(fā)進行排序，還可以根據(jù)視頻點贊數(shù)、時長、是否關聯(lián)商品，以及視頻用戶畫像，快速定位近期讓用戶對視頻里的商品感興趣的視頻?！盁衢T店鋪排行榜”每日為用戶更新店鋪總銷量、銷售增量排行數(shù)據(jù)，通過店鋪詳情操作，查看熱門店鋪和熱門商品排行，可以快速找到爆款商品。4．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺功能模塊4——抖音電商分析

9.4.1飛瓜簡介第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4.1飛瓜簡介抖音直播分析提供抖音全網(wǎng)直播現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)分析結果，包含直播帶貨商品的現(xiàn)狀、播主的熱度即收入概況和各種品牌直播的現(xiàn)狀，并以可視化的方式展示。該功能模塊包含“直播帶貨排行榜”“實時帶貨直播達人榜”“音浪收入榜”“直播分享熱榜”“品牌直播排行”幾個功能。“直播帶貨排行榜”提供了查看19個行業(yè)播主的優(yōu)質的熱門帶貨直播間，用戶可通過日榜/周榜/月榜，幫助帶貨號快速切入直播新戰(zhàn)場，實現(xiàn)抖音直播的流量變現(xiàn)?！皩崟r帶貨直播達人榜