第3章-供應鏈合作伙伴的選擇與評價2課件

第3章供應鏈合作伙伴的

選擇與評價主講教師：陽明明本章主要內(nèi)容供應鏈戰(zhàn)略合作關(guān)系供應鏈企業(yè)間合作的重要性供應鏈合作伙伴的選擇步驟供應鏈合作伙伴的選擇方法3.1供應鏈戰(zhàn)略合作關(guān)系供應商廠商批發(fā)商零售商物流企業(yè)物流企業(yè)物流企業(yè)信息公開在庫風險分擔在庫自動補充年銷售保證產(chǎn)品共同開發(fā)信息公開在庫風險分擔在庫自動補充年銷售保證信息公開訂單保證產(chǎn)品共同開發(fā)信息公開大宗訂單的事前聯(lián)絡輸送量的平均化年運輸量的保證標桿法的協(xié)調(diào)中國企業(yè)合作關(guān)系中存在的問題1）缺乏主動出擊市場的動力和積極性。實際調(diào)查表明，企業(yè)外部資源利用低，企業(yè)與供應商的合作還沒有形成戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。2）許多企業(yè)雖然有很一定的市場競爭能力，但是在與其他企業(yè)進行合作方式上，“以我為主”的山頭主義思想盛行，沒有進行科學的協(xié)商決策和合作對策研究，缺乏市場競爭的科學意識。3）國有企業(yè)特殊的委托--代理模式。委托代理的“激勵成本”（incentivecost）遠大于市場自由競爭的激勵成本，代理問題中的“敗德行為”相當嚴重。4）企業(yè)合作關(guān)系中短期行為普遍存在。5）由于“棘輪效應”的存在，企業(yè)在合作競爭中的積極性和主動性不高。6）企業(yè)與企業(yè)之間信息傳遞工具落后。低水平的合作，導致信息阻塞和低效率供應鏈管理發(fā)展不同階段的合作變化階段1職能/部門式階段2集成化階段3價值網(wǎng)絡供應鏈計劃按職能開展工作低效率。因為整個企業(yè)的信息不透明、缺乏標準化轉(zhuǎn)移到企業(yè)流程層面由于企業(yè)的信息標準化提高了，效率也提高了集成化的供應鏈計劃、需求預測、作業(yè)計劃與調(diào)度合作性的計劃將計劃流程擴展到簽約制造商、供應商及用戶供應鏈執(zhí)行基于部門的執(zhí)行模式,是一種被動反應通常由部門經(jīng)理作出決策集成化的跨職能部門決策，仍是被動反應有限的合作在組織層面進行決策更大范圍的合作、決策優(yōu)先權(quán)合作關(guān)系金字塔可以正常收集信息可以處理要交換的信息可以交換定性的信息共同制定決策共同設(shè)計供應鏈新產(chǎn)品引進共同制訂銷售和作業(yè)計劃供應商管理戰(zhàn)略化維護和停機信息供應商管理庫存庫存的可見性EDI訂單/交貨預測/可用性庫存水平生產(chǎn)計劃可用資源合作程度信息共享

供應鏈合作帶來的成效·合作對供應鏈進步的貢獻率：40%·合作性計劃可以使庫存減少：15%·合作性預測的準確性提高：15%·減少開支：20-30%·節(jié)約運輸成本：3-5%

合作伙伴評價、選擇的影響因素優(yōu)勢能力組織管理能力設(shè)計能力創(chuàng)新能力生產(chǎn)能力營銷能力服務能力研究開發(fā)能力信任度合同履約用戶信譽度信用度價值觀差異上下游伙伴滿意度投入強度技術(shù)設(shè)備投入強度資金投入強度知識資源投入強度人力資源投入強度參與合作動機協(xié)作能力支持環(huán)境有效性資源動態(tài)調(diào)配和作業(yè)流程的重組能力適應網(wǎng)上合作的管理協(xié)調(diào)機制3.3供應鏈合作伙伴的選擇步驟1:分析市場競爭環(huán)境（需求、必要性）比較新舊合作伙伴2:建立合作伙伴選擇目標3:建立合作伙伴評價標準4:成立評價小組反饋5:合作伙伴參與6:評價合作伙伴7:實施供應鏈合作關(guān)系修改評價標準反饋選擇工具技術(shù)簡單的采購-供應滿意程度模型A采購方滿意供應方滿意C采購方不滿意供應方滿意B采購方滿意供應方不滿意D采購方不滿意供應方不滿意采購方滿意程度供應方滿意程度（10，5）（10，10）（10，0）（0，10）（5，10）（5，0）（0，5）（0，0）完全滿意滿意邊界完全不滿意完全滿意滿意邊界案例討論－如何遴選供應商SGM（上海通用汽車有限公司）有150多家汽車零部件供應商SGM主要有兩大標準：一是技術(shù)標準，英文稱TA；二是潛在質(zhì)量標準，英文叫PSA。SGM借助于ERP系統(tǒng)中的MGO子系統(tǒng)：（1）年度需求計劃；（2）20周需求計劃；（3）3周訂貨訂單。SGM廠區(qū)內(nèi)不設(shè)倉庫，由第三方物流公司（TPL）每兩小時送貨到車間零部件暫存區(qū)，保持廠內(nèi)只有兩小時的庫存，合作伙伴分類矩陣

有影響力的合作伙伴戰(zhàn)略性合作伙伴普通合作伙伴競爭性/技術(shù)性合作伙伴增值率高低低高競爭力3.4合作伙伴的選擇方法

直觀判斷法招標法協(xié)商選擇法采購成本比較法ABC成本法層次分析法(APH)合作伙伴選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡算法1.直觀判斷法根據(jù)征詢和調(diào)查所得的資料并結(jié)合人的分析判斷，對合作伙伴進行分析、評價的一種方法;適用：常用于選擇企業(yè)非主要原材料的合作伙伴。步驟：主要是傾聽和采納有經(jīng)驗的采購人員意見，或者直接由采購人員憑經(jīng)驗作出判斷;2.招標法適用：訂購數(shù)量大、合作伙伴競爭激烈時；步驟：由企業(yè)提出招標條件；各招標合作伙伴行競標；由企業(yè)決標；與提出最有利條件的合作伙伴簽定同或協(xié)議；缺點：手續(xù)較繁雜；時間長，不能適應緊急訂購的需要；訂購機動性差，有時訂購者對投標者了解不夠，雙方未能充分協(xié)商，造成貨不對路或不能按時到貨。3.協(xié)商選擇法適用：在供貨方較多、企業(yè)難以抉擇時；具體做法：選出供應條件較為有利的幾個合作伙伴；分別進行協(xié)商；確定適當?shù)暮献骰锇椤?.采購成本比較法采購成本比較法：通過計算分析針對各個不同合作伙伴的采購成本，選擇采購成本較低的合作伙伴的一種方法；適用：對質(zhì)量和交貨期都能滿足要求的合作伙伴，計算采購成本來進行比較分析；采購成本：一般包括售價、采購費用、運輸費用等各項支出的總和。5.ABC成本法魯?shù)禄舴颍≧oodhooft）和科林斯（JozefKonings）在1996年提出基于活動的成本（ActivityBasedCostingApproach）分析法，通過計算合作伙伴的總成本來選擇合作伙伴，他們提出的總成本模型為：舉例應用購買方企業(yè)需要10000件產(chǎn)品且產(chǎn)品單件不可分,現(xiàn)有三家供應商可供選擇。供應商的報價如表1：供應商價格.元破損率準時交貨率足額交貨率最大供貨能力A1002%95％97％5000B982.6%95％92％7000C1031.6%97％94％6000表2－供應商的缺陷情況缺陷ABC送貨不及時5次5次3次數(shù)量問題3次8次6次質(zhì)量問題100件130件80件購買企業(yè)作業(yè)類型作業(yè)動因成本動因率生產(chǎn)計劃送貨不及時600/次接收貨物供貨商送貨500/次停止生產(chǎn)質(zhì)量問題250/次行政管理發(fā)票重開300/次調(diào)整機器設(shè)備調(diào)整數(shù)量1250/次表3－購買企業(yè)額外作業(yè)動因及動因率表4－供應商缺陷行為引起的購買方額外作業(yè)供應商行為引發(fā)的額外作業(yè)次數(shù)送貨不及時1次計劃作業(yè)，2次調(diào)整數(shù)量問題1次計劃作業(yè)，2次調(diào)整1次行政管理，1次接收作業(yè)質(zhì)量問題1次停產(chǎn)簡單計算過程第一步：由公式（1）計算Si：以供應商A為例：SA=(100-98)×5000+5×(2×1250+1×600)+3×(1×600+2×1250+1×500+1×300)+100×1×250=62200同樣的方法可以得到:SB=79200,SC=77700第二步：由公式(2)計算Ri:RA=01387,RB=01304,RC=01309第三步:由于零部件的不可分性,建立整數(shù)規(guī)劃模型如下:Max(TAV)=01387X1+01304X2+01309X3S.T0102X1+01026X2+01016X3<=200X1+X2+X3=1000X1<=5000X2<=7000X3<=6000X1,X2,X3為非負整數(shù),由MicrosoftExcel規(guī)劃求解可得:X1=5000,X2=0,X3=50006.層次分析法產(chǎn)生：20世紀70年代由著名運籌學家賽惕（T.L.Satty）提出的，韋伯（Weber）等提出利用層次分析法分別用于合作伙伴的選擇；基本原理：根據(jù)具有遞階結(jié)構(gòu)的目標、子目標（準則）、約束條件、部門等來評價方案，采用兩兩比較的方法確定判斷矩陣，然后把判斷矩陣的最大特征相對應的特征向量的分量作為相應的系數(shù)，最后綜合給出各方案的權(quán)重（優(yōu)先程度）；優(yōu)點：可靠性高、誤差?。徊蛔阒帲河龅揭蛩乇姸?、規(guī)模較大的問題時，該方法容易出現(xiàn)問題，如判斷矩陣難以滿足一致性要求，往往難于進一步對其分組；應用：它作為一種定性和定量相結(jié)合的工具，目前已在許多領(lǐng)域得到了廣泛的應用。suppliercomparisons7.合作伙伴選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡算法人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ArtificialNeuralNetwork，簡稱ANN）是20世紀80年代后期迅速發(fā)展的一門新興學科，ANN可以模擬人腦的某些智能行為，如知覺、靈感和形象思維等，具有自學習、自適應和非線形動態(tài)處理等特征；這里將ANN應用于供應鏈管理環(huán)境下合作伙伴的綜合評價選擇，通過對給定樣本模式的學習，獲取評價專家的知識、經(jīng)驗、主觀判斷及對目標重要性的傾向，當對合作伙伴作出綜合評價時，該方法可再現(xiàn)評價專家的