統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC圖什么是SPCSPC是StatisticalProcessControl的簡(jiǎn)稱，即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。SPC運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的各工序參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到改進(jìn)、保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。SPC的發(fā)展簡(jiǎn)史SPC是美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室休哈特博士在20世紀(jì)二、三十年代所創(chuàng)立的理論，它能科學(xué)地區(qū)分出生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量的偶然波動(dòng)與異常波動(dòng)，從而對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的異常及時(shí)告警，以便采取措施，消除異常，恢復(fù)過(guò)程的穩(wěn)定。SPCD是StatisticalProcessControlandDiagnosis的簡(jiǎn)稱，即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制與診斷，它是SPC發(fā)展的第二階段。SPC雖能對(duì)過(guò)程的異常進(jìn)行告警，但它并不能分辨出是什么異常，發(fā)生于何處，即不能進(jìn)行診斷，1982年我國(guó)首創(chuàng)兩種質(zhì)量診斷理論，突破了休哈特質(zhì)量控制理論，開(kāi)辟了統(tǒng)計(jì)質(zhì)量診斷的新方向。此后，我國(guó)質(zhì)量專家又提出了多元逐步診斷理論和兩種質(zhì)量多元診斷理論，解決了多工序、多指標(biāo)系統(tǒng)的質(zhì)量控制與診斷問(wèn)題。SPCDA是StatisticalProcessControl，DiagnosisandAdjustment的簡(jiǎn)稱，即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制、診斷與調(diào)整，它能控制產(chǎn)品質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)異常并診斷導(dǎo)致異常的原因、自動(dòng)進(jìn)行調(diào)整，是SPC發(fā)展的第三個(gè)階段，目前尚無(wú)實(shí)用性成果。SPC的特點(diǎn) SPC是全系統(tǒng)的，全過(guò)程的，要求全員參加，人人有責(zé)。SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法（統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖理論）來(lái)保證全過(guò)程的預(yù)防。SPC不僅用于生產(chǎn)過(guò)程，而且用于服務(wù)過(guò)程和管理過(guò)程。SPC與ISO9000標(biāo)準(zhǔn)體系的聯(lián)系ISO9001:2000提出了關(guān)于質(zhì)量管理的八項(xiàng)原則，對(duì)于質(zhì)量管理實(shí)踐具有深刻的指導(dǎo)意義。其中，“過(guò)程方法”、“基于事實(shí)的決策”原則都和SPC等管理工具的使用，有著密切的聯(lián)系。以什么樣的方法來(lái)對(duì)過(guò)程進(jìn)行控制？以什么樣的手段來(lái)保證管理決策的及時(shí)性、可靠性？是管理者首先應(yīng)該考慮的問(wèn)題。SPC技術(shù)運(yùn)用是對(duì)按ISO9001標(biāo)準(zhǔn)建立的質(zhì)量管理體系的支持，制訂ISO9000族標(biāo)準(zhǔn)的TC176，也為組織實(shí)施SPC制訂了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)（編號(hào)IS0/TR10017），該標(biāo)準(zhǔn)以技術(shù)報(bào)告的形式發(fā)布，也為ISO9OOO標(biāo)準(zhǔn)族中的支持性標(biāo)準(zhǔn)。2控制圖及其應(yīng)用什么是控制圖控制圖由正態(tài)分布演變而來(lái)。正態(tài)分布可用兩個(gè)參數(shù)即均值卩和標(biāo)準(zhǔn)差a來(lái)決定。正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無(wú)論均值M和標(biāo)準(zhǔn)差a取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在M±3a之間的概率為99.73%，落在p±3a之外的概率為100%-99.73%=0.27%，而超過(guò)一側(cè)，即大于p+3a或小于p-3a的概率為0.27%/2=0.135%~1%°，休哈特就根據(jù)這一事實(shí)提出了控制圖?？刂茍D的演變過(guò)程。先把正態(tài)分布曲線圖按順時(shí)針?lè)较蜣D(zhuǎn)90°，p+3a為上控制限，記為UCL，稱p為中心線，記為CL,稱p-3a為下控制限，記為L(zhǎng)CL,這三者統(tǒng)稱為控制線。規(guī)定中心線用實(shí)線繪制，上下控制限用虛線繪制,見(jiàn)圖1.3。綜合上述，控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量數(shù)據(jù)測(cè)定、記錄從而進(jìn)行質(zhì)量管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL),并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列質(zhì)量數(shù)據(jù)與控制圖計(jì)量型數(shù)據(jù)所確定的控制對(duì)象即質(zhì)量指標(biāo)應(yīng)能夠定量。所控制的過(guò)程必須具有重復(fù)性,即表現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。所確定的控制對(duì)象的數(shù)據(jù)應(yīng)為連續(xù)值。計(jì)量型控制圖：能反映計(jì)量型數(shù)據(jù)特征，用來(lái)繪制、分析計(jì)量型數(shù)據(jù)的控制圖。計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制對(duì)象只能定性不能而不能定量。只有兩個(gè)取值。與不良項(xiàng)目有關(guān)。計(jì)數(shù)型控制圖：能反映計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)特征，用來(lái)繪制、分析計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖。質(zhì)量數(shù)據(jù)的特性質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布遵循三種特性：計(jì)量型數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布；計(jì)件型數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布；計(jì)點(diǎn)型數(shù)據(jù)服從泊松分布?？刂茍D原理根據(jù)來(lái)源的不同，質(zhì)量因素可分成設(shè)備(machine)、材料(material)、操作(man)、工藝(method)、環(huán)境(environment)，即4M1E五個(gè)方面；從對(duì)質(zhì)量的影響大小來(lái)看，質(zhì)量因素可分成偶然因素(簡(jiǎn)稱偶因)與異常因素(簡(jiǎn)稱異因)兩類。偶因是始終存在的，對(duì)質(zhì)量的影響微小，但難以除去，如機(jī)械振動(dòng)；異因?qū)|(zhì)量影響大，但不難除去，如刀具磨損等。偶因引起質(zhì)量的偶然波動(dòng)（簡(jiǎn)稱偶波），異因引起質(zhì)量的異常波動(dòng)（簡(jiǎn)稱異波）。偶波是不可避免的，但對(duì)質(zhì)量的影響微小，異波則不然，它對(duì)質(zhì)量的影響大，且采取措施不難消除，故在生產(chǎn)過(guò)程中異波及造成異波的異因是需要監(jiān)控的對(duì)象，一旦發(fā)生，應(yīng)該盡快找出，采取措施加以消除，并納入標(biāo)準(zhǔn)化，保證它不再出現(xiàn)。經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明，當(dāng)生產(chǎn)過(guò)程中只存在偶波時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量將形成典型分布，如果除了偶波還有異波，產(chǎn)品質(zhì)量的分布必將偏離原來(lái)的典型分布。因此，根據(jù)典型分布是否偏離就能判斷異波即異因是否發(fā)生，而典型分布的偏離可由控制圖檢出，控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。休哈特控制圖的實(shí)質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常因素?？刂茍D貫徹預(yù)防原則應(yīng)用控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程不斷監(jiān)控，當(dāng)異常因素剛一露出苗頭，在未造成不合格品之前就能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)。例如，在圖2.5中點(diǎn)子有逐漸上升的趨勢(shì)，可以在這種趨勢(shì)造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到預(yù)防的作用。在現(xiàn)場(chǎng)，更多的情況是控制圖顯示異常，表明異因已經(jīng)發(fā)生，這時(shí)要貫徹“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”原則，每貫徹一次這個(gè)原則（即經(jīng)過(guò)一次這樣的循環(huán)）就消除一個(gè)異因，使它永不再出現(xiàn)，從而起到預(yù)防的作用。由于異因只有有限個(gè)，故經(jīng)過(guò)有限次循環(huán)后，最終達(dá)到在過(guò)程中只存在偶因而不存在異因，圖2.6。這種狀態(tài)稱為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)，簡(jiǎn)稱穩(wěn)態(tài)。2.穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過(guò)程追求的目標(biāo)，在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn)，對(duì)質(zhì)量有完全的把握，質(zhì)量特性值有99.73%落在上下控制界限內(nèi)；在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn)，不合格品最少，因而生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的。一道工序處于穩(wěn)態(tài)稱為穩(wěn)定工序，每道工序都處于穩(wěn)態(tài)稱為穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)線,SPC就是通過(guò)穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)線達(dá)到全過(guò)程預(yù)防的。雖然質(zhì)量變異不能完全消滅，但控制圖是使質(zhì)量變異成為最小的有效手段。兩類錯(cuò)誤控制圖利用抽查對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控,因而是十分經(jīng)濟(jì)的，但既是抽查就不可能沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)，在控制圖的應(yīng)用過(guò)程會(huì)出現(xiàn)以下兩類錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤,也稱第I類錯(cuò)誤。在生產(chǎn)正常的情況下,純粹出于偶然而點(diǎn)子出界的概率雖然很小,但不是絕對(duì)不可能發(fā)生。故當(dāng)生產(chǎn)正常而根據(jù)點(diǎn)子出界判斷生產(chǎn)異常就犯了虛發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤，發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以a,見(jiàn)圖2.7。2.7兩類錯(cuò)誤概率圖漏發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤，也稱第II類錯(cuò)誤。在生產(chǎn)異常的情況下,產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布,但總有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值在上下控制界之內(nèi)。如果抽到這樣的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)并在控制圖中描點(diǎn),這時(shí)根據(jù)點(diǎn)子未出界判斷生產(chǎn)正常就犯了漏發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤，發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以P，見(jiàn)圖2.7?？刂茍D是通過(guò)抽查來(lái)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量的,故兩類錯(cuò)誤是不可避免的。在控制圖上，中心線一般是對(duì)稱軸，所能變動(dòng)的只是上下控制限的間距。若將間距增大，則a減小p增大,反之,a增大p減小。因此，只能根據(jù)這兩類錯(cuò)誤造成的總損失最小來(lái)確定上下控制界限。3a方式長(zhǎng)期實(shí)踐證明，3a方式即UCL二》+3aCL和LCL二》-3a是兩類錯(cuò)誤造成的總損失最小的控制界限，M為總體均值，a為總體標(biāo)準(zhǔn)差，此時(shí)犯第I類錯(cuò)誤的概率或顯著性水平a=0.0027。注意:在現(xiàn)場(chǎng)，把規(guī)格作為控制圖的控制界限是不對(duì)的。規(guī)格是用來(lái)區(qū)分產(chǎn)品合格與不合格，而控制圖的控制界限是用來(lái)區(qū)分偶然波動(dòng)與異常波動(dòng)，即區(qū)分偶然因素與異常因素的。利用規(guī)格界限顯示產(chǎn)品質(zhì)量合格或不合格的圖是顯示圖，現(xiàn)場(chǎng)可以應(yīng)用顯示圖，但不能作為控制圖來(lái)使用?？刂茍D的判定準(zhǔn)則在生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)分析休哈特控制圖來(lái)判定生產(chǎn)過(guò)程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。休哈特控制圖的設(shè)計(jì)思想是先確定第I類錯(cuò)誤的概率a，再根據(jù)第II類錯(cuò)誤的概率p的大小來(lái)考慮是否需要采取必要的措施。通常a取為1%,5%,10%。為了增加使用者的信心，休哈特將a取得特別小，小到2.7%。?3%o。這樣，a小,p就大，為了減少第II類錯(cuò)誤，對(duì)于控制圖中的界內(nèi)點(diǎn)增添了第II類判異準(zhǔn)則，即“界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異”。判定穩(wěn)態(tài)準(zhǔn)則穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過(guò)程追求的目標(biāo)。在統(tǒng)計(jì)量為正態(tài)分布的情況下，由于第I類錯(cuò)誤的概率a取得很小,所以只要有一個(gè)點(diǎn)子在界外就可以判斷有異常。但既然a很小，第II類錯(cuò)誤的概率p就大，只根據(jù)一個(gè)點(diǎn)子在界內(nèi)遠(yuǎn)不能判斷生產(chǎn)過(guò)程處于穩(wěn)態(tài)。如果連續(xù)有許多點(diǎn)子，如25個(gè)點(diǎn)子全部都在控制界限內(nèi)，情況就大不相同。這時(shí)，根據(jù)概率乘法定理，總的p為p總=，要比p減小很多。如果連續(xù)在控制界內(nèi)的點(diǎn)子更多，即使有個(gè)別點(diǎn)子出界，過(guò)程仍看作是穩(wěn)態(tài)的，這就是判穩(wěn)準(zhǔn)則。判穩(wěn)準(zhǔn)則：在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下，符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)為過(guò)程處于穩(wěn)態(tài)：連續(xù)25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi)。連續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至多1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。連續(xù)100個(gè)點(diǎn)子至多2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。即使在判斷穩(wěn)態(tài)的場(chǎng)合,對(duì)于界外點(diǎn)也必須采取“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”20個(gè)字來(lái)處理。判定異常準(zhǔn)則點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上。控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列不隨機(jī)。點(diǎn)子排列不隨機(jī)模式界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)的模式有：點(diǎn)子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點(diǎn)子集中在中心線附近、點(diǎn)子呈周期性變化等。界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)準(zhǔn)則是用來(lái)減少第II類錯(cuò)誤的概率P，所以它的各個(gè)模式的a不能太小，通常取為0.27%?2%。模式1：點(diǎn)子屢屢接近控制界限，見(jiàn)圖1.8。點(diǎn)子接近控制界限指點(diǎn)子距離控制界限在1o以內(nèi)，下列情況就判斷點(diǎn)子排列不隨機(jī)：1） 、連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中，至少有2點(diǎn)接近控制界限。2） 、連續(xù)7個(gè)點(diǎn)中，至少有3點(diǎn)接近控制界限。3） 、連續(xù)10個(gè)點(diǎn)中，至少有4點(diǎn)接近控制界限。若點(diǎn)子接近一側(cè)的控制界限，表明過(guò)程的均值有變化;若點(diǎn)子上下接近兩側(cè)的控制界限，則表明過(guò)程的方差增大。注意：后兩條準(zhǔn)則需要觀察的點(diǎn)子數(shù)較多，應(yīng)用起來(lái)不方便，主要用第一條，即連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中，至少有2點(diǎn)接近控制界限判異。模式2：在控制圖中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)的點(diǎn)稱為鏈，其點(diǎn)子數(shù)目稱作鏈長(zhǎng)，見(jiàn)圖2.9。鏈長(zhǎng)不少于7時(shí)判斷點(diǎn)子排列非隨機(jī)，存在異常因素，出現(xiàn)鏈表示過(guò)程均值向鏈這一側(cè)偏移，國(guó)外也有取9點(diǎn)鏈作為判異準(zhǔn)則的。模式3:如果鏈較長(zhǎng)，個(gè)別點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線的另一側(cè)而形成間斷鏈，見(jiàn)圖2.10，下列情況判斷點(diǎn)子排列非隨機(jī)，存在異常因素:1） 、連續(xù)11個(gè)點(diǎn)中，至少有10點(diǎn)在中心線一側(cè)。2） 、連續(xù)14個(gè)點(diǎn)中，至少有12點(diǎn)在中心線一側(cè)。3） 、連續(xù)17個(gè)點(diǎn)中，至少有14點(diǎn)在中心線一側(cè)。4） 、連續(xù)20個(gè)點(diǎn)中，至少有16點(diǎn)在中心線一側(cè)。模式4：點(diǎn)子逐漸上升或下降的狀態(tài)稱為傾向。當(dāng)連續(xù)不少于7個(gè)點(diǎn)的上升或下降傾向時(shí)判斷點(diǎn)子排列非隨機(jī)，存在異常因素，模式5：點(diǎn)子集中在中心線附近指點(diǎn)子距離中心線在1O以內(nèi)，見(jiàn)圖2.12,出現(xiàn)模式5表明過(guò)程方差異常小，可能由于數(shù)據(jù)不真實(shí)或數(shù)據(jù)分層不當(dāng)。如果把方差大的數(shù)據(jù)與方差小的數(shù)據(jù)混在一起而未分層,則數(shù)據(jù)總的方差將更大,于是控制圖控制界限的間隔距離也將較大,這時(shí)方差小的數(shù)據(jù)描點(diǎn)就可能出現(xiàn)模式5。模式5可采用下列準(zhǔn)則:若連續(xù)15點(diǎn)集中在中心線附近判異。模式6：點(diǎn)子呈現(xiàn)周期性變化,見(jiàn)圖2.13。點(diǎn)子周期性變化可能由于操作人員疲勞、原材料的發(fā)送有問(wèn)題、某些化工過(guò)程熱積累或某些機(jī)械設(shè)備應(yīng)用過(guò)程中的應(yīng)力積累等。休哈特控制圖根據(jù)質(zhì)量參數(shù)的數(shù)據(jù)類型，控制圖分計(jì)量型控制圖和計(jì)數(shù)型控制圖；根據(jù)用途的不同，控制圖分分析用控制圖和管理用控制圖。分析用控制圖的主要作用：1、分析過(guò)程是否處于穩(wěn)態(tài)。如果不處于穩(wěn)態(tài)，調(diào)整過(guò)程使其達(dá)到穩(wěn)態(tài)。2、分析生產(chǎn)過(guò)程的工序能力是否滿足技術(shù)要求。若不滿足，調(diào)整工序能力，使其滿足。當(dāng)過(guò)程達(dá)到穩(wěn)態(tài)后，保存分析用控制圖的穩(wěn)態(tài)控制線，作為管理用控制圖的控制線。管理用控制圖的作用：確保生產(chǎn)過(guò)程處于穩(wěn)定的狀態(tài)，如發(fā)生異常，應(yīng)進(jìn)行調(diào)整使其恢復(fù)穩(wěn)態(tài)。2.8.1控制圖的種類根據(jù)國(guó)標(biāo)GB4091,常規(guī)休哈特控制圖如表1.1。計(jì)件值控制圖與計(jì)點(diǎn)值控制圖統(tǒng)稱計(jì)數(shù)型控制圖。二項(xiàng)分布和泊松分布是離散數(shù)據(jù)的兩種典型分布,它們超出3o界限的第I類錯(cuò)誤的概率a,未必恰巧等于正態(tài)分布3a界限的第I類錯(cuò)誤的概率a=0.0027，但是個(gè)相當(dāng)小的概率。因此，用與正態(tài)分布類似的論證，建立P、Pn、C、U等控制圖。常規(guī)的休哈特控制圖數(shù)據(jù)分布控制圖簡(jiǎn)記計(jì)量值正態(tài)分布均值-極差控制圖Xbar-R均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖Xbar-S控制圖中位數(shù)-極差控制圖Xmed-R控制圖單值-移動(dòng)極差控制圖X-Rs控制圖計(jì)件值二項(xiàng)分布不合格品率控制圖P不合格品數(shù)控制圖Pn控制圖計(jì)點(diǎn)值泊松分布單位缺陷數(shù)控制圖U缺陷數(shù)控制圖C缺陷數(shù)休哈特控制圖的用途Xbar-R控制圖。對(duì)于計(jì)量型數(shù)據(jù)而言,這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場(chǎng)合。Xbar控制圖用于觀察分布均值的變化,R控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化,Xbar-R圖將二者聯(lián)合運(yùn)用，用于觀察分布的變化。Xbar-S控制圖是用標(biāo)準(zhǔn)差圖（S圖）代替極差圖（R圖）。極差計(jì)算簡(jiǎn)便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣本大小n>10或n>12,這時(shí)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率降低，要用S圖來(lái)代替R圖。Xmed-R控制圖是用中位數(shù)圖（Xmed圖）代替均值圖（Xbar圖）。中位數(shù)指一組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。例如,在數(shù)列2、3、7、13、18,中位數(shù)為7,在數(shù)列2、3、7、9、13、18,有偶數(shù)個(gè)數(shù)據(jù),中位數(shù)規(guī)定為中間兩個(gè)數(shù)的均值,即=8。中位數(shù)的計(jì)算比均值簡(jiǎn)單,多用于現(xiàn)場(chǎng)需要把測(cè)定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行控制的場(chǎng)合,為了簡(jiǎn)便,規(guī)定用奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)。X-Rs控制圖。用于對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn),采用自動(dòng)化檢查和測(cè)量；取樣費(fèi)時(shí)、昂貴以及化工過(guò)程,樣品均勻,多抽樣也無(wú)太大意義的場(chǎng)合。X-Rs不能獲得較多的信息,判斷過(guò)程變化的靈敏度要差一些。P控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。注意：在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目總合起來(lái)確定不合格品率的情況,當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。因此，使用P圖時(shí)應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目作為判斷不合格品的依據(jù)。Pn控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合。設(shè)n為樣本大小，P為不合格品率，則pn為不合格品個(gè)數(shù)，取Pn為不合格品數(shù)控制圖的簡(jiǎn)記記號(hào)。Pn圖用于樣本大小相同的場(chǎng)合。C控制圖。用于控制一部機(jī)器，一個(gè)部件，一定的長(zhǎng)度，一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。C圖用于樣本大小相等的場(chǎng)合。U控制圖。當(dāng)樣品的大小變化時(shí)，應(yīng)將一定單位中出現(xiàn)的缺陷數(shù)換算為平均單位缺陷數(shù)后用U控制圖。例如，在制造厚度為2mm的鋼板的生產(chǎn)過(guò)程中，一批樣品是2平方米，另一批樣品是3平方米，這時(shí)應(yīng)換算為平均每平方米的缺陷數(shù)，然后再對(duì)它進(jìn)行控制。通用控制圖1、Pn通用不合格品數(shù)控制圖對(duì)于不合格品數(shù)的場(chǎng)合，一般在樣本數(shù)量不相等的情況下使用。2、C通用缺陷數(shù)控制圖用于樣本大小變化的場(chǎng)合。工序能力指數(shù)及樣本分布圖工序能力是指工序的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力。工序能力決定于質(zhì)量因素4M1E。工序能力指數(shù)表示工序能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（產(chǎn)品規(guī)格）的程度。一般記以Cp。Cp值越大，表明加工精度越高，但相應(yīng)的加工成本也越高，所以對(duì)于Cp值的選擇應(yīng)根據(jù)技術(shù)要求與經(jīng)濟(jì)性綜合考慮來(lái)決定。另外，工序能力指數(shù)對(duì)瞬時(shí)的質(zhì)量變化是不靈敏的，一個(gè)階段度量一次才有意義。工序能力分析圖也即樣本頻數(shù)分布直方圖，它的繪制方法是將全部質(zhì)量數(shù)據(jù)分成若干組（組數(shù)=質(zhì)量數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)/樣本容量），以組距為底邊（組距=極差/組數(shù)），以組距上相應(yīng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)頻數(shù)為高，在坐標(biāo)系中按比例畫(huà)出的直方圖，另外還有相應(yīng)的正態(tài)曲線、30偏差、規(guī)格偏差等。該圖能夠比較形象、直觀地反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布狀況。通過(guò)對(duì)該圖的觀察分析，可以判定樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)分布是否符合正態(tài)分布，工序能力的高低，預(yù)測(cè)產(chǎn)品的不合格品率。因?yàn)楫?dāng)工序能力處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，它的特點(diǎn)是中間高、兩邊底，呈左右基本對(duì)稱，或者說(shuō)呈正態(tài)分布狀態(tài)。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論可以知道，在正態(tài)分布情況下，分散幅度處于6倍標(biāo)準(zhǔn)差（60）范圍內(nèi)的比率為99.73%，分散幅度表示工序具有的實(shí)際加工精度，它是衡量工序能力的尺度，若分散幅度越大，則工序的精度越差，不合格品率越高，工序能力越低；若分散幅度越小，則工序的精度越高，不合格品率越低，工序能力越大?？刂茍D的選用控制圖用于何處?原則上講,對(duì)于任何過(guò)程,凡需對(duì)質(zhì)量進(jìn)行管理的場(chǎng)合都可用控制圖。當(dāng)所確定的控制對(duì)象即質(zhì)量指標(biāo)能夠定量時(shí),用計(jì)量型控制圖；當(dāng)所確定的控制對(duì)象只有定性的描述而不能夠定量時(shí),用計(jì)數(shù)型控制圖；所控制的過(guò)程必須具有重復(fù)性,即具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律，只有一次性或少數(shù)幾次的過(guò)程難于應(yīng)用控制圖進(jìn)行控制。如何選擇控制對(duì)象?在使用控制圖時(shí)應(yīng)選擇能代表過(guò)程的主要質(zhì)量指標(biāo)作為控制對(duì)象。一個(gè)過(guò)程往往具有各種各樣的特性,需要選擇能夠真正代表過(guò)程情況的指標(biāo)。假定某產(chǎn)品在強(qiáng)度方面有問(wèn)題,就應(yīng)該選擇強(qiáng)度作為控制對(duì)象，在電動(dòng)機(jī)裝配車間,如果對(duì)于電動(dòng)機(jī)軸的尺寸要求很高,這就需要把機(jī)軸直徑作為控制對(duì)象，在電路板沉銅缸就要選擇甲醛、NaOH、的濃度以及沉銅速率作為多指標(biāo)統(tǒng)一進(jìn)行控制。怎樣選擇控制圖?先根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)來(lái)進(jìn)行確定,如數(shù)據(jù)為連續(xù)值的應(yīng)選擇Xbar-R、Xbar-S、Xmed-R或X-Rs圖;數(shù)據(jù)為計(jì)件值的應(yīng)選擇P或Pn圖，數(shù)據(jù)為計(jì)點(diǎn)值的應(yīng)選擇C或U圖。還需要考慮其他要求，如檢出力大小，抽取樣品、取得數(shù)據(jù)的難易和是否經(jīng)濟(jì)等等。例如要求檢出力大可采用成組數(shù)據(jù)的控制圖,如Xbar-R圖。如何分析控制圖?在做分析用控制圖時(shí)，首先應(yīng)該判斷過(guò)程是否穩(wěn)定。如果在控制圖中點(diǎn)子未出界，同時(shí)點(diǎn)子的排列也是隨機(jī)的，則認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)或控制狀態(tài)。如果控制圖點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī)，就認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程不穩(wěn)定或失控。發(fā)現(xiàn)過(guò)程不穩(wěn)定需消除引起不穩(wěn)定因素后，再判斷過(guò)程是否異常。此時(shí)，用穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)據(jù)計(jì)算上下控制線，作為預(yù)控的管理用控制圖的控制界限。（1）判穩(wěn)準(zhǔn)則：參照2.7.1（2） 判異準(zhǔn)則：由各企業(yè)根據(jù)因素要求，自己選定?？蓞⒄誌SO8258：1991、GB4091.1-9——83《常規(guī)控制圖》、GB4091：2001《常規(guī)控制圖》（3） 對(duì)于點(diǎn)子出界或違反其他準(zhǔn)則的處理:若點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī)，應(yīng)執(zhí)行“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”這20個(gè)字，立即追查原因并采取措施防止它再次出現(xiàn)。應(yīng)該強(qiáng)調(diào)指出，正是執(zhí)行了“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”這20個(gè)字，才能取得貫徹預(yù)防原則的作用。對(duì)于過(guò)程而言，控制圖起著告警鈴的作用，控制圖點(diǎn)子出界就好比告警鈴響，告訴現(xiàn)在是應(yīng)該進(jìn)行查找原因、采取措施、防止再