庫存需求預(yù)測(cè)

第二章庫存需求預(yù)測(cè)一、預(yù)測(cè)二、定性預(yù)測(cè)方法三、定量預(yù)測(cè)方法四、預(yù)測(cè)監(jiān)控庫存讓生活更放心2024/1/12學(xué)習(xí)目標(biāo) 1、預(yù)測(cè)及其分類； 2、影響需求預(yù)測(cè)的因素； 3、預(yù)測(cè)步驟及應(yīng)注意的問題； 4、需求的性質(zhì)； 5、定性預(yù)測(cè)方法； 6、定量預(yù)測(cè)方法； 7、產(chǎn)生誤差的原因； 8、誤差精度測(cè)量； 9、預(yù)測(cè)模型誤差監(jiān)控；

庫存讓生活更放心2024/1/12定量預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)監(jiān)控定性預(yù)測(cè)方法第一節(jié)第二節(jié)第四節(jié)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)及其分類需求的性質(zhì)影響需求預(yù)測(cè)的因素預(yù)測(cè)步驟及應(yīng)注意的問題小組共識(shí)、歷史類比、時(shí)間序列分析法季節(jié)性預(yù)測(cè)產(chǎn)生誤差的原因誤差精度測(cè)量、誤差監(jiān)控庫存讓生活更放心2024/1/12市場(chǎng)調(diào)查德爾菲法第三節(jié)線性回歸分析預(yù)測(cè)可以分為哪些類型？本章要答復(fù)的問題預(yù)測(cè)的一般步驟是什么？什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)？什么是定性預(yù)測(cè)方法？何時(shí)適用？誤差產(chǎn)生的原因是什么？庫存讓生活更放心2024/1/12我們?yōu)槭裁匆A(yù)測(cè)？----探索未知在現(xiàn)實(shí)世界中，我們每個(gè)人都需要預(yù)測(cè)：想要深入分析未來、思考是否買股票、制定政策、提出新產(chǎn)品設(shè)想，或者只是方案一周的飯菜。這樣的思考能讓我們受益。2024/1/12交通狀況住房買賣…….食物存儲(chǔ)天氣預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)CPFR簡(jiǎn)介——沃爾瑪公司分析CPFR〔協(xié)同式供給鏈庫存管理〕，也叫協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨。是一種協(xié)同式的供給鏈庫存管理技術(shù)，它在降低銷售商的存貨量的同時(shí)，也增加了供給商的銷售額。CPFR的形成始于沃爾瑪所推動(dòng)的CFAR，它是利用Internet通過零售企業(yè)與生產(chǎn)企業(yè)的合作，共同做出商品預(yù)測(cè)，并在此根底上實(shí)行連續(xù)補(bǔ)貨的系統(tǒng)。后來，在沃爾瑪?shù)牟粩嗤苿?dòng)之下，基于信息共享的CFAR系統(tǒng)又正在向CPFR開展。該系統(tǒng)是在1995年，由沃爾瑪與其4家供給商聯(lián)合成立了工作小組，進(jìn)行CPFR的研究和探索，1998年美國召開零售系統(tǒng)大會(huì)時(shí)又加以倡導(dǎo)，目前實(shí)驗(yàn)的零售企業(yè)有沃爾瑪、凱馬特和威克曼斯，生產(chǎn)企業(yè)有P&G、金佰利、HP等7家企業(yè)，可以說，這是目前供給鏈管理在信息共享方面的最新開展。庫存讓生活更放心CPFR簡(jiǎn)介——沃爾瑪公司分析沃爾瑪是采用協(xié)同方案、預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨〔CPFR〕的企業(yè)，通過全盤管理、網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營的方式來管理供給鏈中的貿(mào)易伙伴。CPFR幫助沃爾瑪建立起一套針對(duì)每件商品的短期預(yù)測(cè)方法，用來指導(dǎo)訂貨。這種由相互協(xié)商確立的短期預(yù)測(cè)成為改進(jìn)需求管理的動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)供給和庫存水平的更好控制。CPFR工程的實(shí)施幫助沃爾瑪和供給商節(jié)約了大量的庫存維護(hù)本錢，并促使沃爾瑪逐步成為一個(gè)準(zhǔn)時(shí)制系統(tǒng)。沃爾瑪實(shí)施了一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工程，在一臺(tái)中央效勞器上匯總歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，從數(shù)據(jù)中更好地了解商業(yè)環(huán)境，并做出最好的決策。庫存讓生活更放心CPFR簡(jiǎn)介——沃爾瑪公司分析例如，當(dāng)沃爾瑪?shù)母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手開設(shè)了一家雜貨商店，沃爾瑪會(huì)努力去分析其設(shè)立對(duì)自身銷售的影響。預(yù)測(cè)過程從數(shù)據(jù)倉庫開始。預(yù)測(cè)過程是這樣運(yùn)轉(zhuǎn)的，沃爾瑪?shù)馁I家提交一份初步的預(yù)測(cè)，這個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)顯示在華納-蘭伯特實(shí)施CPFR的效勞器上。華納-蘭伯特的方案人員將意見和建議分享給沃爾瑪?shù)姆桨钢贫ㄕ摺Ｗ詈蠼?jīng)協(xié)調(diào)統(tǒng)一的每件產(chǎn)品的預(yù)測(cè)結(jié)果用于華納-蘭伯特的生產(chǎn)和沃爾瑪?shù)膫}庫管理。沃爾瑪和它的供給商使用同樣的系統(tǒng)。庫存讓生活更放心CPFR簡(jiǎn)介——沃爾瑪公司分析數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)現(xiàn)一些有趣的事情。例如，每家商店的購置模式都十分不同，以及全年都保持較高庫存的護(hù)齒產(chǎn)品和寵物食品的銷售模式也十分不同。這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于沃爾瑪?shù)淖詣?dòng)訂貨和供給系統(tǒng)。沃爾瑪將7億種商品進(jìn)行組合分析，實(shí)現(xiàn)了將正確的商品、在正確的時(shí)間、以適宜的價(jià)格運(yùn)送到正確的商店，賣給顧客。沃爾瑪不斷提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，取得了零售行業(yè)內(nèi)無法比較的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。庫存讓生活更放心第二章第一節(jié)預(yù)測(cè)人們對(duì)某一不確定的或未知事件做出的預(yù)計(jì)與推測(cè)。配送中心、工廠生產(chǎn)需用原料、機(jī)器制造廠中零件裝配、商店庫存合理性等預(yù)測(cè)是科學(xué)＋藝術(shù)需求預(yù)測(cè)的作用1.需求預(yù)測(cè)是庫存管理的根底2.需求預(yù)測(cè)是庫存決策的依據(jù)1.按主客觀因素所起的作用分類：定量預(yù)測(cè)和定性預(yù)測(cè)2.2、按預(yù)測(cè)時(shí)間的長短分類：長期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)什么是預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的作用預(yù)測(cè)的分類預(yù)測(cè)及其類型庫存讓生活更放心2024/1/12識(shí)記預(yù)測(cè)的分類1.按主客觀因素所起的作用分類----定量預(yù)測(cè)和定性預(yù)測(cè)定性預(yù)測(cè)方法——也稱主觀預(yù)測(cè)方法，是預(yù)測(cè)者根據(jù)自己掌握的實(shí)際情況、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)水平，對(duì)事物的開展前景作出的判斷。定性預(yù)測(cè)來源于不同的主觀意見,包括德爾菲法、一般預(yù)測(cè)、市場(chǎng)調(diào)研、小組共識(shí)、歷史類比法等。定量預(yù)測(cè)法----〔統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法〕利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行預(yù)測(cè)。1〕時(shí)間序列分析法包括簡(jiǎn)單平均法、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均、加權(quán)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑2〕季節(jié)性預(yù)測(cè)3〕因果分析預(yù)測(cè)：回歸分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、投入/產(chǎn)出4〕以計(jì)算機(jī)為根底的動(dòng)態(tài)模擬2024/1/12識(shí)記預(yù)測(cè)的分類2、按預(yù)測(cè)時(shí)間的長短分類長期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)長期預(yù)測(cè)：5年或5年以上的需求所作的預(yù)測(cè)。中期預(yù)測(cè)：對(duì)一個(gè)季度以上、兩年以下的需求所作的預(yù)測(cè)。短期預(yù)測(cè)：以日、周、旬、月為單位，對(duì)一個(gè)季度以下的需求前景所作的預(yù)測(cè)。2024/1/12識(shí)記第二章是有效庫存控制系統(tǒng)的關(guān)鍵前提。1.數(shù)量。2.時(shí)間。3.頻率。4.范圍。5.可預(yù)測(cè)性。1.商業(yè)周期。2.產(chǎn)品生命周期。需求需求預(yù)測(cè)需求的性質(zhì)影響需求預(yù)測(cè)的因素第一節(jié)預(yù)測(cè)需求的性質(zhì)庫存讓生活更放心2024/1/12簡(jiǎn)單應(yīng)用需求預(yù)測(cè)內(nèi)容〔一〕數(shù)量〔二〕時(shí)間短期預(yù)測(cè)—簡(jiǎn)單加權(quán)、加權(quán)平均、移動(dòng)平均和指數(shù)擬合中期預(yù)測(cè)—曲線和指數(shù)平滑、基數(shù)序列等長期預(yù)測(cè)—簡(jiǎn)單回歸等〔三〕頻率快速需求物品慢速需求物品〔四〕范圍——需求數(shù)量的變化范圍〔五〕可預(yù)測(cè)性〔趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)性〕2024/1/12識(shí)記影響需求預(yù)測(cè)的因素〔一〕商業(yè)周期商業(yè)周期：也稱經(jīng)濟(jì)周期、商業(yè)循環(huán)、景氣循環(huán)，它是指經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中周期性出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)緊縮交替更迭、循環(huán)往復(fù)的一種現(xiàn)象?！捕钞a(chǎn)品生命周期導(dǎo)入期成長期成熟期衰退期2024/1/12領(lǐng)會(huì)預(yù)測(cè)的一般步驟及應(yīng)注意的問題〔一〕預(yù)測(cè)的一般步驟①確定預(yù)測(cè)的目的和用途②選擇預(yù)測(cè)對(duì)象，分析決定、影響需求的因素及其重要性③決定預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度-短期、中期還是長期④選擇預(yù)測(cè)模型⑤收集預(yù)測(cè)所需的數(shù)據(jù)⑥考慮和設(shè)定無法預(yù)測(cè)的內(nèi)外部因素⑦驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型⑧判斷并作出結(jié)論，然后做出需求預(yù)測(cè)⑨將判斷結(jié)果進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用⑩根據(jù)實(shí)際發(fā)生的需求對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)行監(jiān)控。2024/1/12領(lǐng)會(huì)預(yù)測(cè)應(yīng)注意的問題預(yù)測(cè)應(yīng)注意的問題：1.判斷在預(yù)測(cè)中的作用2.預(yù)測(cè)的精度和本錢3.預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍和更新頻率4.穩(wěn)定性與響應(yīng)性穩(wěn)定性是指抗隨機(jī)干擾、反響穩(wěn)定需求的能力響應(yīng)性是指迅速反響需求變化的能力2024/1/12領(lǐng)會(huì)第二章第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法市場(chǎng)調(diào)查

市場(chǎng)調(diào)查是通過各種不同的方法收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用市場(chǎng)調(diào)查獲得的信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種方法在長期預(yù)測(cè)和新產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)中經(jīng)常被采用。市場(chǎng)調(diào)查法的優(yōu)點(diǎn)預(yù)測(cè)來源于顧客期望，較好地反映了市場(chǎng)需求情況可以了解顧客對(duì)產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)的看法庫存讓生活更放心2024/1/12識(shí)記第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法

市場(chǎng)調(diào)查法的缺點(diǎn)：2024/1/12市場(chǎng)調(diào)查①很難獲得顧客的通力合作②顧客期望不等于實(shí)際購置③由于對(duì)顧客知之不多，調(diào)查時(shí)需消耗較多的人力和時(shí)間第二章第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法小組共識(shí)

小組共識(shí)是采用會(huì)議上的自由討論方法，達(dá)成小組共識(shí)。這種的主要思想是認(rèn)為群體討論將得出比任何個(gè)人所能得到的更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。參加討論會(huì)議的人員是高級(jí)管理人員、銷售人員或顧客。庫存讓生活更放心2024/1/12優(yōu)點(diǎn)1.簡(jiǎn)單易行；2.不需要準(zhǔn)備和統(tǒng)計(jì)歷史資料；3.聚集了各主管的經(jīng)驗(yàn)與判斷；4.如果缺乏足夠歷史資料，此法是一種有效途徑。缺點(diǎn)1.由于是各主管的主觀意見，故預(yù)測(cè)結(jié)果缺乏嚴(yán)格的科學(xué)性；2.與會(huì)人員間容易相互影響；3.因預(yù)測(cè)是集體討論的結(jié)果，無人對(duì)其正確性負(fù)責(zé)；4.預(yù)測(cè)結(jié)果可能較難用于實(shí)際。領(lǐng)會(huì)第二章第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法歷史類比

用歷史類比法進(jìn)行預(yù)測(cè)是將所預(yù)測(cè)的對(duì)象和類似的產(chǎn)品相聯(lián)系，利用類似產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種預(yù)測(cè)方法在設(shè)計(jì)開發(fā)新產(chǎn)品時(shí)常被采用。庫存讓生活更放心2024/1/12領(lǐng)會(huì)第二章第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法德爾菲法庫存讓生活更放心2024/1/12德爾菲法，是采用背對(duì)背的通信方式征詢專家小組成員的預(yù)測(cè)意見，經(jīng)過幾輪征詢，使專家小組的預(yù)測(cè)意見趨于集中，最后做出符合市場(chǎng)未來發(fā)揮在那趨勢(shì)的預(yù)測(cè)結(jié)論。德爾菲法又名專家意見法，是依據(jù)系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即團(tuán)隊(duì)成員之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系，以反復(fù)的填寫問卷，以集結(jié)問卷填寫人的共識(shí)及搜集各方意見，可用來構(gòu)造團(tuán)隊(duì)溝通流程，應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)難題的管理技術(shù)。簡(jiǎn)單應(yīng)用缺點(diǎn)：專家的選擇沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性缺乏嚴(yán)格的科學(xué)分析，最后趨于一致的意見仍帶有隨大流的傾向。第二章第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法德爾菲法庫存讓生活更放心2024/1/12德爾菲法的步驟：1.挑選專家2.第一輪函詢調(diào)查3.第二輪函詢調(diào)查4.第三輪函詢調(diào)查5.預(yù)測(cè)結(jié)果集中或根本一致。德爾菲法必須堅(jiān)持的三條原那么：1.匿名性2.反響性3.收斂性主要優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)明直觀，預(yù)測(cè)結(jié)果可供方案人員參考，受到方案人員的歡送，變了專家會(huì)議的許多弊端。例題某企業(yè)研制一種新產(chǎn)品，為了預(yù)測(cè)這種新產(chǎn)品一年的銷售量，將不具名的征詢發(fā)表給3位商店經(jīng)理，5位了解此類產(chǎn)品的專家和5位銷售人員，經(jīng)過三輪反響，他們的個(gè)人判斷如下表所示：2024/1/12專家組成員第一輪意見第二輪意見第三輪意見最低最可能最高最低最可能最高最低最可能最高A256085257080257580B355075355075355075C506070405060507075D512379224794147E305585355070255075F405580354570253560G102555223560203560H154560204460224560I192231222834222834J203045223444223444K162231122531283762L203550203550254550M203555203555305060合計(jì)338595782平均數(shù)264660單位：萬件2024/1/12如何求最終預(yù)測(cè)值？？？？方法一：算數(shù)平均法綜合預(yù)測(cè)值：〔26+46+60〕/3=44〔萬件〕方法二：加權(quán)算數(shù)平均法根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，分別對(duì)最低銷售量、最可能銷售量和最高銷售量分別賦予0.2、0.5、0.3的權(quán)數(shù)，綜合預(yù)測(cè)值：26×0.2+46×0.5+60×0.3=46.2〔萬件〕方法三：中位數(shù)法將第三次預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)從小到大次序排列〔幾個(gè)相同數(shù)作為一個(gè)數(shù)〕如下：最低銷售量：9、20、22、25、28、30、35、50，那么中位數(shù)位于第四項(xiàng)與第五項(xiàng)之間：中位數(shù)=〔25+28〕/2=26.5〔萬件〕2024/1/12如何求最終預(yù)測(cè)值？？？？最可能銷售量：28、34、35、37、41、45、50、70、75，那么中位數(shù)位于第五項(xiàng)，中位數(shù)為：41萬件。最高銷售量：34、44、47、50、60、62、75、80，那么中位數(shù)位于第四項(xiàng)與第五項(xiàng)之間：中位數(shù)=〔50+60〕/2=55〔萬件〕采用加權(quán)算術(shù)平均法計(jì)算預(yù)測(cè)值為：26.5×0.2+41×0.5+55×0.3=42.3〔萬件〕2024/1/12定量預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法：時(shí)間序列分析法季節(jié)性預(yù)測(cè)線性回歸分析1.簡(jiǎn)單平均法2.加權(quán)平均法3.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法4.加權(quán)移動(dòng)平均法5.指數(shù)平滑法物品需求分布具有季節(jié)性，常用的方法有季節(jié)指數(shù)法和根底序列法?；貧w分析預(yù)測(cè)法是通過大量收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在分析變量間非確定性關(guān)系的根底上，找出變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，并用數(shù)學(xué)方法把變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律較好地表現(xiàn)出來，以便進(jìn)行預(yù)測(cè)。庫存讓生活更放心2024/1/12簡(jiǎn)單平均法簡(jiǎn)單平均法是指將過去各數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)總點(diǎn)數(shù)，求得算術(shù)平均數(shù)，為預(yù)測(cè)值。這種預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)單，當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象變化較小且無明顯趨勢(shì)時(shí)，可采用此法進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)對(duì)象預(yù)測(cè)值=預(yù)測(cè)對(duì)象以往假設(shè)干期歷史數(shù)據(jù)之和/期數(shù)2024/1/12Fi----預(yù)測(cè)值Di----i時(shí)段的需求數(shù)據(jù)值n----觀測(cè)時(shí)段的個(gè)數(shù)優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算簡(jiǎn)便。缺點(diǎn)：將預(yù)測(cè)對(duì)象的波動(dòng)平均化了，因而不能反映預(yù)測(cè)對(duì)象的變化趨勢(shì)，所以該方法只適合比照較穩(wěn)定的企業(yè)波動(dòng)不大的預(yù)測(cè)對(duì)象使用。簡(jiǎn)單應(yīng)用/重點(diǎn)某企業(yè)2023年1—6月份的銷售額見下表：要求預(yù)測(cè)7月份的銷售額〔單位：萬元〕。解：銷售額為=〔260+270+240+280+260+250〕/6=260〔萬元〕例題月份123456合計(jì)銷售額26027024028026025015602024/1/12加權(quán)平均法加權(quán)算數(shù)平均法利用過去假設(shè)干個(gè)按照時(shí)間順序排列起來的同一變量的觀測(cè)值并以時(shí)間順序數(shù)為權(quán)數(shù)，計(jì)算出觀測(cè)值的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，以這一數(shù)字作為預(yù)測(cè)未來期間該變量預(yù)測(cè)值的一種趨勢(shì)預(yù)測(cè)法。2024/1/12Fi----預(yù)測(cè)值Di----i時(shí)段的需求數(shù)據(jù)值wi----i時(shí)段的需求數(shù)據(jù)的權(quán)重值一般越近的數(shù)據(jù)其權(quán)重也越大，反之，距離現(xiàn)在時(shí)間越遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)權(quán)值也就越小，這與實(shí)際情況是根本吻合的。簡(jiǎn)單應(yīng)用/重點(diǎn)某企業(yè)2023年1—6月份的銷售額見下表：要求預(yù)測(cè)7月份的銷售額〔單位：萬元〕。解：銷售額=〔260×1+270×2+240×3+280×4+260×5+250×6〕/1+2+3+4+5+6=5440/21=259〔萬元〕例題月份123456合計(jì)權(quán)數(shù)12345621銷售額26027024028026025015602024/1/12簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法，是指對(duì)由移動(dòng)期數(shù)的連續(xù)移動(dòng)所形成的各組數(shù)據(jù)，使用算術(shù)平均法計(jì)算各組數(shù)據(jù)的移動(dòng)平均值，并將其作為下一期預(yù)測(cè)值。2024/1/12Di----i周期的實(shí)際需求數(shù)，i=t-1，t-2，t-3,...，t-n；n----移動(dòng)平均采用的周期數(shù)Ft----t周期的預(yù)測(cè)值優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，容易掌握。缺點(diǎn)：只是在處理水平型歷史數(shù)據(jù)時(shí)才有效，每計(jì)算一次移動(dòng)平均需要最近的n個(gè)觀測(cè)值。而在現(xiàn)實(shí)生活中，歷史數(shù)據(jù)的類型遠(yuǎn)比水平型復(fù)雜，這就大大限制了移動(dòng)平均法的應(yīng)用范圍。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的另一個(gè)主要用途是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動(dòng)成分。移動(dòng)平均法只適用于短期預(yù)測(cè)，在大多數(shù)情況下只用于以月度或周為單位的近期預(yù)測(cè)。簡(jiǎn)單應(yīng)用/重點(diǎn)例題例題：某商品在2005年1-12月份的銷量如下表所示，請(qǐng)用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2006年第一季度該商場(chǎng)電視機(jī)銷售量〔取n=3〕。2024/1/12月份t實(shí)際銷售預(yù)測(cè)月份t實(shí)際銷售預(yù)測(cè)115377384422468834453328995841443542101064435548361111455266503712124256例題2024/1/12加權(quán)移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法，是將簡(jiǎn)單移動(dòng)平均數(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。彌補(bǔ)了簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)不分遠(yuǎn)近，同樣對(duì)待存在的缺乏。2024/1/12用加權(quán)移動(dòng)平均法求預(yù)測(cè)值，對(duì)近期的趨勢(shì)反映較敏感，但如果一組數(shù)據(jù)有明顯的季節(jié)性影響時(shí)，用加權(quán)移動(dòng)平均法所得到的預(yù)測(cè)值可能會(huì)出現(xiàn)偏差。因此，有明顯的季節(jié)性變化因素存在時(shí)，最好不要加權(quán)。權(quán)重w1>w2>w3>...>wn在確定權(quán)重時(shí)，近期值的權(quán)重較大，遠(yuǎn)期值的權(quán)重較小。例題如上例中所示，運(yùn)用加權(quán)移動(dòng)平均法，將3期的權(quán)數(shù)分別賦為：0.2、0.3、0.5，那么：2006年1月份的銷售量為：2006年2月的份的銷售量為：2006年3月份的銷售量為：2006年第一季度的銷售量為：47+45+45=137〔臺(tái)〕2024/1/12指數(shù)平滑法指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求水平和預(yù)測(cè)水平的加權(quán)平均數(shù)估算的未來銷售量為根底的。是一種特殊的加權(quán)移動(dòng)平均法。計(jì)算迅速，無需大量歷史數(shù)據(jù)，適合計(jì)算機(jī)化預(yù)測(cè)。2024/1/12Ft--為新一期的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值Ft-1--為上一期的預(yù)測(cè)值t-1--為上一期的實(shí)際需求a--平滑常數(shù)〔0≦a≦1〕a決定了平滑水平以及對(duì)預(yù)測(cè)值和實(shí)際結(jié)果之間差異的響應(yīng)程度。平滑常數(shù)的值取決于產(chǎn)品本身和管理者對(duì)良好響應(yīng)率內(nèi)涵的理解。綜合應(yīng)用/重難點(diǎn)/本科指數(shù)平滑系數(shù)α確實(shí)定指數(shù)平滑法的計(jì)算中，關(guān)鍵是α的取值大小。一般來說，如果數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，α值應(yīng)取大一些，可以增加近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。如果數(shù)據(jù)波動(dòng)平穩(wěn)，α值應(yīng)取小一些。經(jīng)驗(yàn)判斷法：1、當(dāng)時(shí)間序列呈現(xiàn)較穩(wěn)定的水平趨勢(shì)時(shí)，應(yīng)選較小的α值，一般可在0.05～0.20之間取值；2、當(dāng)時(shí)間序列有波動(dòng)，但長期趨勢(shì)變化不大時(shí)，可選稍大的α值，常在0.1～0.4之間取值；3、當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)很大，長期趨勢(shì)變化幅度較大，呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢(shì)時(shí)，宜選擇較大的α值，如可在0.6～0.8間選值，以使預(yù)測(cè)模型靈敏度高些，能迅速跟上數(shù)據(jù)的變化；4、當(dāng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)是上升〔或下降〕的開展趨勢(shì)類型，α應(yīng)取較大的值，在0.6~1之間。試算法。根據(jù)具體時(shí)間序列情況，參照經(jīng)驗(yàn)判斷法，來大致確定額定的取值范圍，然后取幾個(gè)α值進(jìn)行試算，比較不同α值下的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差，選取預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差最小的α。2024/1/12指數(shù)預(yù)測(cè)法的特點(diǎn)1.指數(shù)模型的精度很高；2.建立指數(shù)模型相對(duì)容易；3.用戶能了解模型如何運(yùn)行；4.適用模型無須過多的計(jì)算；5.由于所用的歷史數(shù)據(jù)有限，因而所需的計(jì)算機(jī)內(nèi)存很小6.檢測(cè)模型運(yùn)算精度的計(jì)算比較容易。2024/1/12某商品2007-2023年的銷售額如表所示，取a=0.5，用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2023年的銷售額?！矄挝唬喝f元〕2024/1/12年份200720082009201020112012201320142015銷售額103011001170128013401380135014201480解：選擇2007年的實(shí)際值作為預(yù)測(cè)的初始值，當(dāng)a=0.5時(shí)，進(jìn)行一次指數(shù)平滑的結(jié)果如下：年份200720082009201020112012201320142015銷售額103011001170128013401380135014201480年份2007200820092010201120122013201420152016銷售額103011001170128013401380135014201480-平滑值103010651082.51181.31260.61320.31335.21377.61428.8季節(jié)性預(yù)測(cè)

季節(jié)指數(shù)法是以時(shí)間序列含有季節(jié)性周期變動(dòng)的特征，計(jì)算描述該變動(dòng)的季節(jié)變動(dòng)指數(shù)的方法。統(tǒng)計(jì)中的季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法就是根據(jù)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)資料所呈現(xiàn)的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律性，對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)未來狀況作出預(yù)測(cè)的方法。在市場(chǎng)銷售中，一些商品如電風(fēng)扇、冷飲、四季服裝等往往受季節(jié)影響而出現(xiàn)銷售的淡季和旺季之分的季節(jié)性變動(dòng)規(guī)律。掌握了季節(jié)變動(dòng)規(guī)律，就可以利用它來對(duì)季節(jié)性的商品進(jìn)行市場(chǎng)需求量的預(yù)測(cè)。利用季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，時(shí)間序列的時(shí)間單位或是季，或是月，變動(dòng)循環(huán)周期為4季或是12個(gè)月。庫存讓生活更放心2024/1/12本科季節(jié)性預(yù)測(cè)運(yùn)用季節(jié)指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，首先，要利用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出預(yù)測(cè)目標(biāo)的季節(jié)指數(shù)，以測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的規(guī)律性；然后，在季度的平均值的條件下，預(yù)測(cè)未來某個(gè)月〔季〕的預(yù)測(cè)值。2024