城鎮(zhèn)排水管道檢測(cè)影像數(shù)據(jù)智能判讀技術(shù)規(guī)程VIP

缺陷影像數(shù)據(jù)庫(kù)、智能判讀依據(jù)及判讀模型構(gòu)建、管道影像智能判讀及成果輸出和檔案管理及安全本標(biāo)準(zhǔn)適用于采用現(xiàn)有城鎮(zhèn)排水管道檢測(cè)技術(shù)采集管道的影像數(shù)據(jù)的智能判讀。不適用于檢查2規(guī)范性引用文件下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本GB/T20988信息安全技術(shù)信息系GB/T36344-2018信息技術(shù)數(shù)GB/T37973信息安全技術(shù)大數(shù)智能判讀intelligentjudgment智能判讀是指利用人工智能技術(shù)對(duì)采集的管道檢測(cè)影像進(jìn)行分析，自動(dòng)判別管道缺陷信息（包管道缺陷影像數(shù)據(jù)庫(kù)databasesofpipedefect2標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)standarddatabas根據(jù)管道缺陷定義篩選出來(lái)符合特性要求的標(biāo)準(zhǔn)圖片資料和視頻資料，按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，用于為各單位智能判讀模型訓(xùn)練提供標(biāo)準(zhǔn)排水管道檢測(cè)影像數(shù)據(jù)按照分類存放、管理的數(shù)據(jù)庫(kù)，用于對(duì)各單位的智能判讀模型性能進(jìn)行人工智能artificialinte的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層計(jì)算機(jī)軟件在輸入錯(cuò)誤、磁盤故障、網(wǎng)絡(luò)過(guò)載或有意攻擊情況下，能否不死機(jī)、不崩潰，就是精確率-召回率曲線precision-r精確率-召回率（PR）曲線是以精準(zhǔn)率為縱坐標(biāo)，召回率為橫坐標(biāo)的3接受者操作特性曲線receiveroperatingcharacteristic接受者操作特性曲線是反映敏感性和特異性連續(xù)變量的綜合指標(biāo)，用構(gòu)圖法揭示敏感性和特異安全認(rèn)證機(jī)制securityauthenti為保證傳輸過(guò)程的安全進(jìn)行，通常通過(guò)該機(jī)制來(lái)驗(yàn)證各方的真實(shí)身份，其涉及到安全管理、加訪問(wèn)控制策略accesscontr訪問(wèn)控制是網(wǎng)絡(luò)安全防范和保護(hù)的主要策略，保證其資源不被非法使用和非常訪問(wèn)，也是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)安全為數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)所存儲(chǔ)、傳輸和處理的信息的保密性、完整性和排水管道檢測(cè)檔案drainagepipelineinspectionarchiv排水管道檢測(cè)檔案是指在實(shí)施城鎮(zhèn)排水管道檢測(cè)活動(dòng)中直接形成的，具有保存價(jià)值的文字、圖4.1影像采集4.1.2在進(jìn)行排水管道檢測(cè)前應(yīng)對(duì)被檢測(cè)管道做疏通、清洗。止管口及疑似缺陷位置做標(biāo)識(shí)的功能，并可記錄鏡頭旋轉(zhuǎn)、變焦、設(shè)備停頓等動(dòng)作信息，記錄文件4.1.6管道檢測(cè)缺陷位置描述方法應(yīng)按照CJJ4.1.7管道檢測(cè)影像記錄應(yīng)連續(xù)、完整，錄像畫面上方應(yīng)含有“任務(wù)名稱、起始井及終止井編號(hào)、4管徑、管道材質(zhì)、檢測(cè)時(shí)間、水流方向（順流或逆流）”等內(nèi)容，并宜采用中文顯示。除管道內(nèi)視頻要求連續(xù)外，應(yīng)對(duì)機(jī)器人進(jìn)入管道前的拍攝提出要求，建議采用拍攝外景或白板等措施，保證視4.2影像判讀技術(shù)5管道影像數(shù)據(jù)采集55.1.9宜同步開(kāi)展空間坐標(biāo)采集工作用于缺陷信息建庫(kù)。5.1.11應(yīng)正確判斷異常數(shù)據(jù)是由結(jié)構(gòu)狀態(tài)變化引起還是監(jiān)測(cè)系統(tǒng)自身異常引起，應(yīng)剔除由檢測(cè)系5.2.4檢測(cè)設(shè)備應(yīng)結(jié)構(gòu)堅(jiān)固、密封良好，能在0℃~+50℃的氣溫條件下和潮濕的環(huán)境中正常工作。6起點(diǎn)與管段起點(diǎn)位置不一致時(shí)，應(yīng)做補(bǔ)償設(shè)置。每一管段檢測(cè)完成后，應(yīng)根據(jù)電纜上的標(biāo)記長(zhǎng)度對(duì)5.3.6在檢測(cè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí)，應(yīng)將爬行器在完全能夠解析缺陷的位置至少停止5s，鏡頭進(jìn)行5.4.2管道潛望鏡僅用于管道內(nèi)部狀況初步判定，單5.5影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)5.5.1數(shù)據(jù)采集后應(yīng)及時(shí)存儲(chǔ)，需要進(jìn)行云服務(wù)器自動(dòng)判讀時(shí)，應(yīng)將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆品?wù)器端。5.6影像質(zhì)量要求與分類5.6.1采集的影像數(shù)據(jù)應(yīng)能夠在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行存儲(chǔ)、回放和截圖等操作。6管道缺陷影像數(shù)據(jù)庫(kù)6.1.1錄入智能判讀系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)8a)管道缺陷樣本標(biāo)注時(shí)，應(yīng)先把視頻轉(zhuǎn)換為圖片，之后再對(duì)圖像e)宜選取典型缺陷樣本進(jìn)行標(biāo)注，提高智能判讀模型的a)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循可靠性、先進(jìn)性、可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)性原則，并應(yīng)考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的整體性、c)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)模塊化架構(gòu)，可對(duì)排水管線信a)宜采用基于多維屬性聚簇存儲(chǔ)模型存儲(chǔ)方法和基于分段融合模糊聚類的信息存儲(chǔ)方式提高6.4.2圖像數(shù)據(jù)中可包含該段管道的標(biāo)號(hào)，直徑，管材等基本文字信息，圖像不6.5.1利用檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)各單位使用的管道缺陷智能檢測(cè)模型6.6.2圖像質(zhì)量應(yīng)包括圖像的逼真度和圖像的可價(jià)質(zhì)量；后者依據(jù)模型計(jì)算的量化指標(biāo)，模擬人類視覺(jué)系統(tǒng)感知機(jī)制衡6.6.5數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重體系及排237264812339411523125146.6.6管道影像數(shù)據(jù)庫(kù)的收錄范圍b)上行網(wǎng)絡(luò)帶寬應(yīng)滿足視頻數(shù)據(jù)共享的必備條件，不宜小于50Md)為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息快速上傳，異地快速訪問(wèn)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)b)宜使用小卷積核來(lái)代替大卷積核；7.4.1管道缺陷智能判讀模型的構(gòu)建和訓(xùn)練7.4.2.2超參數(shù)優(yōu)化的方法可采用網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、貝葉FN將真實(shí)正類預(yù)測(cè)為負(fù)類的數(shù)量；真陰性（TrueNegatives，TN將真實(shí)負(fù)類預(yù)測(cè)為負(fù)類的數(shù)b)準(zhǔn)確率（accuracy）表示預(yù)測(cè)正確的樣本（真陽(yáng)性和假陽(yáng)性的和）與所有樣本的比率，如方accuracy=TP+TNTP+FP+FN+TNP=TP+FPNd)面對(duì)數(shù)據(jù)不平衡的多分類問(wèn)題，采用平均精確率Pmacro，平均召回率Rmacro和macro-F1Rmacro==(6)F1macro==(7)Rmacro——平均召回率Pi——各類的精確率Ri——召回率10b)真陽(yáng)性率(truepositiverate,TPR)，是模型所識(shí)別出程（9假正類率(falsepositiverate,FPR)，是模型錯(cuò)認(rèn)為正類的TPR=(9)8管道影像智能判讀及成果輸出8.2.2管道缺陷智能判讀模型選擇應(yīng)符合以下性能要b)模型魯棒性8.5.2量化分析宜采用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)圖像分析等相結(jié)合的方法完成，總體8.7.1智能判讀完成后，應(yīng)提供智能判讀報(bào)告。報(bào)告應(yīng)根據(jù)檢測(cè)資料及b)智能判讀成果匯總應(yīng)包含管段的基本信息，管道缺陷類型、位置、等級(jí)；c)智能判讀輸出結(jié)果應(yīng)包括管道缺陷判讀數(shù)據(jù)表、管9檔案管理及安全防護(hù)9.1檔案管理9.1.1歸檔要求b)檢測(cè)原始記錄9.2數(shù)據(jù)安全防護(hù)9.2.1存儲(chǔ)安全規(guī)定，應(yīng)防止未經(jīng)授權(quán)的檢測(cè)資料泄露、修改或破壞，并應(yīng)確保授權(quán)用戶的可用性。應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)敏感9.2.2傳輸安全9.2.2.1管道檢測(cè)數(shù)據(jù)采集傳輸過(guò)程中，9.2.2.2應(yīng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理，宜