2023下一代云助力企業(yè)智能加速-聚焦平臺(tái)能力支撐智能化業(yè)務(wù)發(fā)展

聚焦平臺(tái)能力支撐智能化業(yè)務(wù)發(fā)展?下一代云助力企業(yè)智能加速、效能提升、創(chuàng)新涌現(xiàn)ContentsIDC觀點(diǎn) ??第一章泛智能時(shí)代來(lái)臨，企業(yè)加速構(gòu)建云上智能 ???.?從規(guī)?；瘎?chuàng)新邁向智能創(chuàng)新 ???.?智能創(chuàng)新時(shí)代企業(yè)發(fā)展三大訴求：加速、敏捷、創(chuàng)新 ???.?以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，以AI原生力為核心，推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展 ??第二章云智共衍共生，助力企業(yè)智能創(chuàng)新 ???.?在下一代云上實(shí)現(xiàn)加速智能、效能提升、創(chuàng)新涌現(xiàn) ???.?以PaaS為核心，構(gòu)建下一代云上的AI原生力 ??第三章下一代云上的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) ???.?下一代云的六大核心元素 ???.?下一代云上的關(guān)鍵技術(shù) ??第四章IDC建議 ??關(guān)于騰訊云 ??IDC觀點(diǎn)IT技術(shù)促使企業(yè)從單點(diǎn)創(chuàng)新邁向智能創(chuàng)新。生成式AI和大模型的快速發(fā)展，帶來(lái)了新的交付模式和創(chuàng)新形式，企業(yè)在從單點(diǎn)創(chuàng)新經(jīng)歷規(guī)模化創(chuàng)新后，全面邁向智能創(chuàng)新階段，創(chuàng)新的思路也將從“基于人獲取資源”升級(jí)為“以智能化工具為驅(qū)動(dòng)”。企業(yè)智能創(chuàng)新時(shí)代發(fā)展的三大訴求：加速、敏捷、創(chuàng)新。在智能創(chuàng)新時(shí)代，產(chǎn)品迭代速度快，市場(chǎng)需求變化快，商業(yè)模式演進(jìn)快，在“快速”變化的環(huán)境中，增強(qiáng)企業(yè)的適應(yīng)性，提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)發(fā)展的首要考慮。將先進(jìn)的智能技術(shù)作為生產(chǎn)工具，實(shí)現(xiàn)加速、敏捷、創(chuàng)新等目標(biāo)，成為企業(yè)在智能時(shí)代發(fā)展的主題。企業(yè)應(yīng)以AI原生力為核心、以云平臺(tái)為支撐推進(jìn)數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展。企業(yè)應(yīng)始終以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，增強(qiáng)以AI原生力為核心的數(shù)字化能力，持續(xù)發(fā)展數(shù)字化業(yè)務(wù)。數(shù)字化業(yè)務(wù)的發(fā)展離不開(kāi)云平臺(tái)支撐。云智共衍共生，云是AI落地和發(fā)展的土壤，同時(shí)AI也會(huì)助推云平臺(tái)發(fā)展，以AI為向?qū)У脑破脚_(tái)技術(shù)將從技術(shù)、業(yè)務(wù)、生態(tài)三個(gè)維度支撐企業(yè)數(shù)字智能業(yè)務(wù)發(fā)展，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。下一代云支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能加速、效能提升、創(chuàng)新涌現(xiàn)。下一代云從基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)功能、智能應(yīng)用多層面、全方位為AI原生力提供支撐。云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施是支撐AI原生力的根基，智能應(yīng)用是AI原生能力在業(yè)務(wù)縱深方面的延拓，平臺(tái)功能作為承上啟下的中間層，向下調(diào)度、管理IaaS層的基礎(chǔ)資源，向上支撐SaaS應(yīng)用的部署、運(yùn)行，是支撐AI原生力的核心，其功能將隨著云的發(fā)展持續(xù)增強(qiáng)。企業(yè)在下一代云上可以獲得高效應(yīng)用AI的能力、在云上獲得AI加持的工具、在云上實(shí)現(xiàn)以智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新。PaaS成為定義下一代云的核心能力。下一代云非常需要依賴(lài)PaaS層的能力，從而降低應(yīng)用AI和大模型能力門(mén)檻，基于容器、微服務(wù)、集成和API管理、ML軟件服務(wù)、AI軟件/組件、低代碼/無(wú)代碼、開(kāi)發(fā)工具、云應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)、安全治理、數(shù)據(jù)管理等云上服務(wù)能力，在云上整合資源，在云上快速獲得新能力，在云上統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)和應(yīng)用，滿足企業(yè)對(duì)云高可靠、高可用、高彈性和可觀測(cè)等使用需求。IDC看到，市場(chǎng)需求正在進(jìn)一步向PaaS層進(jìn)發(fā)，其正在成為公有云服務(wù)市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。IDC預(yù)測(cè)，????-????年中國(guó)公有云市場(chǎng)復(fù)合增長(zhǎng)率為??.?%，其中IaaS為??.?%，PaaS為??.?%，SaaS為??.?%。云平臺(tái)服務(wù)商應(yīng)提升云平臺(tái)的綜合性能，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。云服務(wù)提供商，除了提供質(zhì)量可靠的硬件、靈活部署的軟件、優(yōu)質(zhì)及時(shí)的售后等基礎(chǔ)服務(wù)外，還應(yīng)緊緊抓住智能化發(fā)展浪潮中企業(yè)對(duì)平臺(tái)化能力的需求，建設(shè)功能強(qiáng)大的中間服務(wù)平臺(tái)，增強(qiáng)軟硬件差異化服務(wù)實(shí)力，為企業(yè)提供多模態(tài)數(shù)據(jù)采集分析、大模型縱深場(chǎng)景應(yīng)用、智能化資源調(diào)度、現(xiàn)代化極簡(jiǎn)開(kāi)發(fā)等服務(wù)。通過(guò)打造超高算力、超大存儲(chǔ)、極致訪問(wèn)、穩(wěn)定安全的基礎(chǔ)設(shè)施，多樣化數(shù)據(jù)存取、場(chǎng)景化智能分析、現(xiàn)代化應(yīng)用開(kāi)發(fā)、多方位安全管控的平臺(tái)能力，多維度、廣領(lǐng)域、全方位的智能應(yīng)用服務(wù)，提供全面、敏捷、創(chuàng)新的智能云服務(wù)，助力企業(yè)提升以云為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)為核心、智能為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)智創(chuàng)力。第一章泛智能時(shí)代來(lái)臨第一章泛智能時(shí)代來(lái)臨企業(yè)加速構(gòu)建云上智能生成式AI和大模型的快速發(fā)展，加速技術(shù)發(fā)展史演進(jìn)。????年，ChatGPT火爆全球，AI預(yù)訓(xùn)練大模型的持續(xù)發(fā)展、人工智能生成內(nèi)容（AIGC）算法的不斷創(chuàng)新以及多模態(tài)AI技術(shù)日益主流化，促使AIGC技術(shù)加速成為AI領(lǐng)域的最新發(fā)展方向，拉開(kāi)了以大模型為驅(qū)動(dòng)的新一輪AI加速發(fā)展期。生成式AI和大模型的發(fā)展不僅實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)通過(guò)自然語(yǔ)言與機(jī)器對(duì)話，而且必將帶來(lái)從終端到連接到各類(lèi)應(yīng)用的全面變革，推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和生態(tài)鏈的重塑，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多維度的創(chuàng)新開(kāi)辟新的路徑。ChatGPT與生成式AI均為大模型的應(yīng)用場(chǎng)景之一。基于更好的通用性，更精準(zhǔn)的表現(xiàn)，大模型能夠大幅降低AI開(kāi)發(fā)和落地的門(mén)檻，提升預(yù)測(cè)模型的效果。AI無(wú)處不在成為趨勢(shì)。圖?大模型和生成式AI引領(lǐng)下一代人工智能發(fā)展人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)語(yǔ)深度生成式音識(shí)別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)語(yǔ)深度生成式音識(shí)別學(xué)習(xí)人工智能自然語(yǔ)言處理生成式AI是大模型的應(yīng)用場(chǎng)景之一，包含生成文本、生成圖像、生成視頻、生成代碼、生成音頻等。生成式AI推動(dòng)了大模型的發(fā)展。大模型是指讀取海量數(shù)據(jù)、參數(shù)規(guī)模巨大的算法模型。業(yè)界一般認(rèn)為超過(guò)千億級(jí)參數(shù)即為大模型，訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣化，修改或微調(diào)后可以滿足各種下游任務(wù)的需要，其訓(xùn)練過(guò)程中可能使用了上千張以上的GPU/CPU芯片。IDC????年調(diào)研顯示，中國(guó)企業(yè)對(duì)生成式AI持開(kāi)放態(tài)度。??%的企業(yè)正做探索及布局，??%增加對(duì)生成式AI與大模型的投資。

中國(guó)企業(yè)看好生成式AI在知識(shí)管理（??%）、營(yíng)銷(xiāo)（??%）和代碼生成（??%）等場(chǎng)景的應(yīng)用。

中國(guó)企業(yè)認(rèn)為生成式AI最有可能帶來(lái)影響力的業(yè)務(wù)領(lǐng)域是創(chuàng)意密集的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)/設(shè)計(jì)；其次是勞動(dòng)及體驗(yàn)密集的客戶服務(wù)；此外，在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、人力資源、銷(xiāo)售供應(yīng)鏈方面也同樣具有影響力。來(lái)源：IDC，????生成式AI和大模型的應(yīng)用，促使IT技術(shù)從規(guī)?；瘎?chuàng)新階段邁入智能創(chuàng)新時(shí)代。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等IT新技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，催生了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等平臺(tái)化和生態(tài)化創(chuàng)新技術(shù)，改變了人類(lèi)的生活方式，加速了社會(huì)發(fā)展過(guò)程，為人類(lèi)帶來(lái)了更加便捷和豐富的生活體驗(yàn)。IDC認(rèn)為，IT技術(shù)對(duì)企業(yè)的賦能包含三個(gè)階段：?jiǎn)吸c(diǎn)創(chuàng)新、規(guī)?；瘎?chuàng)新、智能創(chuàng)新。單點(diǎn)創(chuàng)新：在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)、社交等新興技術(shù)在企業(yè)中逐步得以應(yīng)用和普及的初始階段，新型交付模式的出現(xiàn)推動(dòng)了移動(dòng)平臺(tái)、社交模式的發(fā)展，虛擬化和移動(dòng)戰(zhàn)略逐步成為了企業(yè)的首要考慮。但是人們往往通過(guò)豎井式獲取資源，只能實(shí)現(xiàn)技術(shù)本身的單點(diǎn)創(chuàng)新應(yīng)用。規(guī)?；瘎?chuàng)新：隨著分布式、大規(guī)模、移動(dòng)性數(shù)據(jù)處理需求的急劇增加，以云技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等平臺(tái)化處理技術(shù)成為趨勢(shì)，這些技術(shù)基于廣泛地、快速地獲取資源，安全、便捷、高效地處理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品/服務(wù)的多重創(chuàng)新，標(biāo)志著IT技術(shù)邁入云驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造的規(guī)?；瘎?chuàng)新階段。智能創(chuàng)新：將人工智能技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算等新一代信息技術(shù)與生產(chǎn)制造技術(shù)進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、產(chǎn)業(yè)化、協(xié)同化創(chuàng)新，提高企業(yè)自動(dòng)化和系統(tǒng)自治化水平，提升企業(yè)生產(chǎn)、制造過(guò)程的效率和質(zhì)量，標(biāo)志著企業(yè)從規(guī)?；瘎?chuàng)新邁入智能創(chuàng)新階段。在智能創(chuàng)新階段，生成式人工智能的快速應(yīng)用，將使人工智能從軟件堆棧中的一個(gè)新興細(xì)分市場(chǎng)，發(fā)展成為實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展的關(guān)鍵平臺(tái)化能力。企業(yè)將從“基于人獲得資源”實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙灾悄芑ぞ邽轵?qū)動(dòng)”實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，布局智能能力成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，生成式AI和大模型將為企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多維度的創(chuàng)新開(kāi)辟出新的路徑。圖?技術(shù)創(chuàng)新三篇章：?jiǎn)吸c(diǎn)創(chuàng)新、規(guī)?；瘎?chuàng)新、智能創(chuàng)新自動(dòng)化和系統(tǒng)自治化生成式人工智能通用人工智能量子計(jì)算人機(jī)融合

智能創(chuàng)新平臺(tái)化和生態(tài)化人工智能物聯(lián)網(wǎng)

基于智能化技術(shù)和工具，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、產(chǎn)業(yè)化、協(xié)同化創(chuàng)新新技術(shù)和新交付模式云計(jì)算大數(shù)據(jù)移動(dòng)社交

單點(diǎn)創(chuàng)新

區(qū)塊鏈

規(guī)?；瘎?chuàng)新基于廣泛地、快速地獲取資源，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品/服務(wù)的多重創(chuàng)新基于豎井式地獲取資源，實(shí)現(xiàn)獨(dú)立、單點(diǎn)的創(chuàng)新???? ???? ????來(lái)源：IDC，?????.?智能創(chuàng)新時(shí)代企業(yè)發(fā)展三大訴求：加速、敏捷、創(chuàng)新在智能創(chuàng)新時(shí)代，產(chǎn)品迭代速度快，市場(chǎng)需求變化快，商業(yè)模式演進(jìn)快，“快速”成為了智能創(chuàng)新時(shí)代的基調(diào)。資本、技術(shù)、人員的全球化流動(dòng)使得企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)正在重新塑造產(chǎn)業(yè)格局，市場(chǎng)需求更加多樣化和個(gè)性化，持續(xù)的變化正在成為常態(tài)。受全球化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的深刻影響，企業(yè)也將面臨更加復(fù)雜、動(dòng)蕩的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。如何在“快速”變化的環(huán)境中，增強(qiáng)企業(yè)的適應(yīng)性，保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)發(fā)展的首要考慮。生成式人工智能及大模型等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用促使企業(yè)的生產(chǎn)力發(fā)生了革命化的演進(jìn)，企業(yè)的效率和產(chǎn)能發(fā)生了質(zhì)的飛躍。企業(yè)管理者們敏銳地意識(shí)到，智能化技術(shù)將極大影響生產(chǎn)力水平和企業(yè)利潤(rùn)率。然而，智能技術(shù)的發(fā)展在給企業(yè)帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)：如何將智能技術(shù)與企業(yè)需求有機(jī)結(jié)合，持續(xù)提升企業(yè)生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，為企業(yè)贏得最大化收益，是企業(yè)布局智能化技術(shù)的首要考慮；智能化技術(shù)的持續(xù)發(fā)展也讓管理者必須考慮，如何有效利用或升級(jí)現(xiàn)有智能技術(shù)，加速適應(yīng)技術(shù)、市場(chǎng)、政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的持續(xù)變革；企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自于產(chǎn)品、服務(wù)的不斷升級(jí)、創(chuàng)新，如何將智能技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)新模式探索、提升差異化能力也是企業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注方向。圖?????年企業(yè)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略和投資最關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)因素供應(yīng)鏈不穩(wěn)定，無(wú)法保障IT硬件設(shè)施供給經(jīng)不足的競(jìng)爭(zhēng)力影響業(yè)務(wù)收入能源短缺市來(lái)源：IDC，????IDC數(shù)據(jù)顯示：中國(guó)企業(yè)認(rèn)為，彌補(bǔ)技能短缺帶來(lái)的不足以持續(xù)提升生產(chǎn)力和效率是影響企業(yè)技術(shù)發(fā)展的首要因素；其次，供應(yīng)鏈不穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)衰退、能源短缺、地緣政治等不確定因素帶來(lái)的挑戰(zhàn)將持續(xù)顯著影響企業(yè)的技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略；此外，如何持續(xù)提升競(jìng)爭(zhēng)力以維持業(yè)務(wù)收入穩(wěn)定發(fā)展也是企業(yè)關(guān)注的話題。因此，積極適應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，不斷布局先進(jìn)技術(shù)，保持高效生產(chǎn)力，提升企業(yè)適應(yīng)力，從而以持續(xù)創(chuàng)新力保持競(jìng)爭(zhēng)力，是企業(yè)發(fā)展的主題。圖?企業(yè)智能創(chuàng)新時(shí)代發(fā)展的三大訴求：加速、敏捷、創(chuàng)新企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 企業(yè)發(fā)展目標(biāo)如何布局先進(jìn)技術(shù)，持續(xù)提高生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)效率如何加速適應(yīng)技術(shù)、市場(chǎng)、政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的持續(xù)變革如何布局先進(jìn)技術(shù)，持續(xù)提高生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)效率如何加速適應(yīng)技術(shù)、市場(chǎng)、政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的持續(xù)變革如何探索新商業(yè)模式，通過(guò)新產(chǎn)品、新服務(wù)增加企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)力加速敏捷創(chuàng)新來(lái)源：IDC，????可以說(shuō)，加速、敏捷、創(chuàng)新是企業(yè)在智能時(shí)代具有競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵能力。加速：智能生產(chǎn)關(guān)系離不開(kāi)智能生產(chǎn)工具人工智能等前沿技術(shù)取得突破性進(jìn)展并逐步被廣泛應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)，帶來(lái)了生產(chǎn)力的新躍升與生產(chǎn)方式的新變革，形成了智能化生產(chǎn)體系。智能生產(chǎn)關(guān)系離不開(kāi)智能生產(chǎn)工具的支撐。企業(yè)引入生成式人工智能技術(shù)，聚焦自身業(yè)務(wù)，將AI作為企業(yè)服務(wù)增量，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，以實(shí)現(xiàn)降本增效。敏捷：發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，助力企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)人工智能技術(shù)將助力企業(yè)敏捷應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈和市場(chǎng)變化。一方面，企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的全鏈條可視化和智能化管理，實(shí)時(shí)了解物料的采購(gòu)、運(yùn)輸和庫(kù)存情況，從而依據(jù)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的市場(chǎng)需求變化，合理安排物料儲(chǔ)備，提高供應(yīng)鏈的靈活性和響應(yīng)速度。另一方面，應(yīng)用生成式AI和柔性制造技術(shù)，可以快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品規(guī)格和生產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)靈活性。創(chuàng)新：提升應(yīng)用功能，推動(dòng)企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)人工智能技術(shù)的引入將促進(jìn)企業(yè)探索商業(yè)新模式，通過(guò)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、提供新服務(wù)提升其差異化競(jìng)爭(zhēng)能力。在產(chǎn)品研發(fā)階段，應(yīng)用生成式AI技術(shù)模擬市場(chǎng)環(huán)境，挖掘用戶需求，可以生成新的產(chǎn)品概念和設(shè)計(jì)，提升企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新能力；在產(chǎn)品銷(xiāo)售階段，應(yīng)用生成式AI技術(shù)，全面、深刻挖掘客戶對(duì)除產(chǎn)品外的其他服務(wù)需求，將企業(yè)服務(wù)延伸至除產(chǎn)品供應(yīng)外的其他環(huán)節(jié)，為用戶提供個(gè)性化、定制化服務(wù)，可有效提升企業(yè)的差異化競(jìng)爭(zhēng)能力。?.?以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，以AI原生力為核心，推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展為實(shí)現(xiàn)加速、敏捷、創(chuàng)新，企業(yè)將以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，持續(xù)發(fā)展數(shù)字化業(yè)務(wù)。企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化，利用數(shù)據(jù)更好地支持創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)和資產(chǎn)化。數(shù)字業(yè)務(wù)包括流程、產(chǎn)品、服務(wù)、體驗(yàn)的方方面面。圖?數(shù)字化業(yè)務(wù)的定義與核心定義：數(shù)字化業(yè)務(wù)是指一個(gè)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造是基于對(duì)數(shù)字技術(shù)的使用。包含四個(gè)維度：定義：數(shù)字化業(yè)務(wù)是指一個(gè)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造是基于對(duì)數(shù)字技術(shù)的使用。包含四個(gè)維度：·內(nèi)部和外部流程·與客戶、供應(yīng)商和合作伙伴的互動(dòng)方式·吸引、管理和保留人才的方式·產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)核心：·制定數(shù)字化優(yōu)先戰(zhàn)略·由CEO或其他C-level管理者直接參與推動(dòng)·借助技術(shù)提升競(jìng)爭(zhēng)力·數(shù)字化創(chuàng)新項(xiàng)目帶來(lái)規(guī)?；б妗?shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)切實(shí)、可量化的業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)型來(lái)源：IDC，????轉(zhuǎn)型在發(fā)展數(shù)字化業(yè)務(wù)的過(guò)程中，企業(yè)將更加重視AI賦能的數(shù)字化業(yè)務(wù)的構(gòu)建。智能化、數(shù)字化技術(shù)等技術(shù)的應(yīng)用，不僅能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新，助力企業(yè)降本增效，而且可以從購(gòu)買(mǎi)流程和個(gè)性化服務(wù)等方面改善用戶體驗(yàn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)創(chuàng)新。人工智能將作為底層思維用于應(yīng)用和架構(gòu)設(shè)計(jì)，它不再是軟件堆棧中的一個(gè)新興細(xì)分市場(chǎng)，而是關(guān)鍵的平臺(tái)化能力和底層思維。智能創(chuàng)新時(shí)代，企業(yè)需要AI原生的數(shù)字化能力，即AI原生力。AI原生力指企業(yè)架構(gòu)或應(yīng)用在設(shè)計(jì)之初即考慮到AI的應(yīng)用和能力?原生為AI而設(shè)計(jì)，充分利用和發(fā)揮AI大模型的優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)的智能化水平。AI原生力包括技術(shù)、業(yè)務(wù)、生態(tài)三個(gè)維度：技術(shù)維度：AI原生不再是簡(jiǎn)單地基于AI、應(yīng)用AI、適應(yīng)AI，而是從設(shè)計(jì)、功能、架構(gòu)之初就思考AI、融入AI、內(nèi)建AI，實(shí)現(xiàn)AI在架構(gòu)中無(wú)處不在。作為企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)開(kāi)展的基礎(chǔ)，AI原生技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了具有部署、調(diào)優(yōu)、節(jié)能、診斷、退役等能力的智能算力調(diào)度與管理系統(tǒng)，增強(qiáng)了IT基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性和可用性，保障了數(shù)字化業(yè)務(wù)的正常開(kāi)展，提升了企業(yè)運(yùn)維效率，降低了運(yùn)維成本。此外，AI原生力為企業(yè)提供了靈活的IT性能保障，企業(yè)只需關(guān)注自身的研究領(lǐng)域、行業(yè)特點(diǎn)、場(chǎng)景需求，根據(jù)自身需要選擇相應(yīng)平臺(tái)、模型即可，無(wú)須從零開(kāi)始建設(shè)。業(yè)務(wù)維度：從企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)維度看，AI原生力不僅可以提升企業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化水平，而且可以優(yōu)化管理決策和企業(yè)業(yè)務(wù)流程，提升產(chǎn)品服務(wù)滿意度。一方面AI原生力應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)，提升了生產(chǎn)自動(dòng)化水平，幫助企業(yè)將勞動(dòng)力從繁瑣、簡(jiǎn)單、低價(jià)值、高風(fēng)險(xiǎn)的工作中解放出來(lái)，提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率。另一方面，將AI原生技術(shù)應(yīng)用于管理決策，能夠幫助企業(yè)提升決策正確率，降低風(fēng)險(xiǎn)。此外，利用AI原生優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，基于數(shù)據(jù)流賦能技術(shù)流、物資流、資金流和人才流的發(fā)展，可以改變企業(yè)成本結(jié)構(gòu)和價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程，促進(jìn)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和模式變革。AI智能客服的快速響應(yīng)、智慧應(yīng)答可以改善產(chǎn)品體驗(yàn)感，提升了用戶的產(chǎn)品、服務(wù)滿意度。生態(tài)維度：在行業(yè)生態(tài)層面，AI原生力推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)換代，催生新的商業(yè)模式和技術(shù)，改變企業(yè)的商業(yè)慣例，開(kāi)啟了行業(yè)生態(tài)新模式。AI原生力可簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程，提升了企業(yè)智能化應(yīng)用水平，引領(lǐng)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、自動(dòng)化、智能化、云化和邊緣化的發(fā)展趨勢(shì)，此外，AI原生力能量的發(fā)揮更需要依賴(lài)上下游協(xié)作，通過(guò)打通硬件、軟件、算法、數(shù)據(jù)等多個(gè)環(huán)節(jié)的完整智能生態(tài)鏈，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)、行業(yè)的數(shù)智化創(chuàng)新。圖?AI原生力包含三個(gè)維度：技術(shù)層面、業(yè)務(wù)層面、生態(tài)層面提升IT系統(tǒng)的靈活性、可靠性、可用提升IT系統(tǒng)的靈活性、可靠性、可用性、韌性技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理、流程優(yōu)化、決策制定、知識(shí)圖譜、人員治理業(yè)務(wù)生態(tài)賦能行業(yè)生態(tài)種的應(yīng)用模塊、商業(yè)模式、供應(yīng)鏈治理和協(xié)作來(lái)源：IDC，????第二章云智共衍共生第二章云智共衍共生助力企業(yè)智能創(chuàng)新云平臺(tái)已經(jīng)成為支撐全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，智能時(shí)代也如此。云技術(shù)開(kāi)啟并貫穿了數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，從單點(diǎn)創(chuàng)新到規(guī)模創(chuàng)新直至進(jìn)入智能創(chuàng)新，云始終是所有新技術(shù)、新解決方案發(fā)揮效力的發(fā)射臺(tái)。在智能創(chuàng)新時(shí)代，企業(yè)生產(chǎn)力發(fā)生了革命化的演進(jìn)，效率和產(chǎn)能將發(fā)生質(zhì)的飛躍。因此，企業(yè)需要適應(yīng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷布局智能能力，保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。云智共衍共生，云是AI落地和發(fā)展的土壤，同時(shí)AI也會(huì)助推云平臺(tái)發(fā)展。企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展離不開(kāi)AI原生力支持，而AI原生力的呈現(xiàn)則依賴(lài)于云平臺(tái)的托舉。IDC的研究表明，全球??%的企業(yè)云計(jì)算決策者表示，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的可用性是他們選擇云應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)供應(yīng)商的一個(gè)因素；在中國(guó)，在落地生成式AI的過(guò)程中，有??%的企業(yè)將選擇公有云提供商作為其生成式AI技術(shù)合作伙伴，企業(yè)認(rèn)為加強(qiáng)與云服務(wù)商的合作是首要訴求。圖?發(fā)展生成式AI行業(yè)用戶最重視的合作商IT生成式AI初創(chuàng)企業(yè)生成式AI工具供應(yīng)商芯片廠商企業(yè)級(jí)應(yīng)用服務(wù)商?% ?% ??% ??% ??% ??% ??% ??%來(lái)源：IDC，????智能時(shí)代企業(yè)對(duì)云的需求正在發(fā)生改變。隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)生產(chǎn)力發(fā)生了革命化的演進(jìn)，效率和產(chǎn)能將發(fā)生質(zhì)的飛躍。因而，企業(yè)需要適應(yīng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷布局智能能力，保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，但傳統(tǒng)的云能力已難以適應(yīng)企業(yè)在智能創(chuàng)新時(shí)代的需求。大模型的出現(xiàn)對(duì)云的綜合能力提出了更高要求，已經(jīng)采用云計(jì)算的企業(yè)正在衡量效率、生產(chǎn)力和創(chuàng)收等方面的業(yè)務(wù)效益，同時(shí)云服務(wù)商需要在云上構(gòu)建AI相關(guān)能力，為企業(yè)提供價(jià)值創(chuàng)新的動(dòng)力。IDC認(rèn)為，企業(yè)希望在云上實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：在云上獲得應(yīng)用AI的能力：生成式AI等智能技術(shù)的應(yīng)用和落地對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施的能力提出了更高的要求。大模型訓(xùn)練、圖形處理等智能技術(shù)的落地不僅需要大量的AI芯片提供超強(qiáng)算力支撐，而且依賴(lài)智能存儲(chǔ)設(shè)備提供彈性、安全、可靠的存力保障，光傳輸設(shè)備帶來(lái)的高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，以及安全、可靠的數(shù)據(jù)存取策略。IDC????年，??%的組織將投資基于云的高性能計(jì)算環(huán)境，以獲得敏捷性、規(guī)模和更快的業(yè)務(wù)洞察力。在云上獲得AI加持的工具：企業(yè)對(duì)不同生成式AI大模型的部署、調(diào)優(yōu)、應(yīng)用及對(duì)不同規(guī)模的行業(yè)模型應(yīng)用的需求，要求PaaS層通過(guò)低代碼平臺(tái)、serverless架構(gòu)、AI輔助開(kāi)發(fā)方式等提供靈活、敏捷的支撐，賦能平臺(tái)和工具的增速提效。IDC預(yù)測(cè)，到????年，企業(yè)將通過(guò)自動(dòng)生成代碼來(lái)滿足??%的新數(shù)字化解決方案在開(kāi)發(fā)和早期部署時(shí)的功能和業(yè)務(wù)需求，從而顯著提高開(kāi)發(fā)人員速度。在云上實(shí)現(xiàn)以智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新：企業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展驅(qū)動(dòng)云服務(wù)商的SaaS業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)AI、擁抱AI、融合AI，要求其從工具型、業(yè)務(wù)型向智能型、賦能型轉(zhuǎn)變。IDC預(yù)測(cè)，到????年，預(yù)計(jì)超過(guò)??%的企業(yè)軟件將包含AI功能，SaaS應(yīng)用將成為主要的交付方式。智能時(shí)代將催生云的演進(jìn)，企業(yè)對(duì)下一代云的需求呼之欲出。IDC認(rèn)為，下一代云將是按需適配企業(yè)在智能創(chuàng)新時(shí)代發(fā)展的先進(jìn)云，基于智能化技術(shù)持續(xù)演進(jìn)云平臺(tái)能力，同時(shí)面向企業(yè)提供AI加持的云服務(wù)，加速企業(yè)的智能化技術(shù)的業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化，促進(jìn)企業(yè)高效、敏捷、高質(zhì)量地發(fā)展。AI模型AIforCloud以AI促進(jìn)云能力的升級(jí)CloudforAI在云上實(shí)現(xiàn)AI能力的落地AI模型AIforCloud以AI促進(jìn)云能力的升級(jí)CloudforAI在云上實(shí)現(xiàn)AI能力的落地創(chuàng)新涌現(xiàn)持續(xù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的能力效能提升 智能加速敏捷提供 帶來(lái)智能化可復(fù)用經(jīng)驗(yàn)的能力 增速提效的能能I力AI模型AI模型來(lái)源：IDC，????I力AI模型AI模型智能加速：以AI為驅(qū)動(dòng)，全面提升基礎(chǔ)設(shè)施和大模型服務(wù)能力以AI為導(dǎo)向，下一代云使用具有高算力、高存力、高速率、高安全的基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)打造增速提效的智能底座。基于高性能AI芯片和AI服務(wù)器，支持AI對(duì)于數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的計(jì)算需求；基于先進(jìn)的分布式存儲(chǔ)方案，滿足AI應(yīng)用全過(guò)程的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求；通過(guò)對(duì)IaaS運(yùn)維保障能力的升級(jí)，保障邊界的AI于先進(jìn)的光傳輸設(shè)備及高速網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，可助力實(shí)現(xiàn)高速、可靠的數(shù)據(jù)存??；基于云上的大模型能力和服務(wù)能力，可助力企業(yè)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中便捷、高效地部署大模型能力；基于數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)主權(quán)保護(hù)，確保大模型應(yīng)用的安全性，滿足合規(guī)和運(yùn)營(yíng)要求。效能提升：降低AI使用門(mén)檻，向平臺(tái)和工具借力以平臺(tái)化和工具化的方式沉淀和匯總AI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，助力企業(yè)更方便、敏捷地獲取在數(shù)據(jù)治理、現(xiàn)代化應(yīng)用開(kāi)發(fā)、安全保障等維度的先進(jìn)技術(shù)，是下一代云保持活力的關(guān)鍵?；诤}(cāng)一體、實(shí)時(shí)計(jì)算、多模數(shù)據(jù)庫(kù)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、全棧數(shù)據(jù)管控服務(wù)等能力，可提升企業(yè)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的管理和分析能力；基于自動(dòng)化代碼生成、serverless架構(gòu)、模型推理和微調(diào)服務(wù)，將提高開(kāi)發(fā)人員的效率；基于風(fēng)控大模型、自動(dòng)化威脅檢測(cè)和響應(yīng)等智能化安全能力，可以夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)安全。創(chuàng)新涌現(xiàn)：AI賦能應(yīng)用，加速云智創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)而言，生成式AI大模型、智能算法的融入將持續(xù)賦能更多智能應(yīng)用，推動(dòng)SaaS在不同垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展，從而為企業(yè)在協(xié)同、營(yíng)銷(xiāo)、內(nèi)容管理等方面提供更高效、智能和個(gè)性化的解決方案，提升企業(yè)自動(dòng)化水平和管理決策效率，加速云智創(chuàng)新與數(shù)實(shí)融合，推進(jìn)AIGC與SaaS能力的融合，支持?jǐn)?shù)字孿生和仿真、元宇宙等解決方案的應(yīng)用和落地。對(duì)于個(gè)人而言，AI和SaaS的融合帶來(lái)智能化應(yīng)用的發(fā)展，可以更大程度地讓AI價(jià)值在終端用戶側(cè)被感知，推動(dòng)生產(chǎn)力、創(chuàng)造力的增長(zhǎng)，同時(shí)在知識(shí)獲取、工作方式、創(chuàng)作方式、娛樂(lè)方式、效率管理等維度帶來(lái)新范式和新體驗(yàn)。?.?以PaaS為核心，構(gòu)建下一代云上的AI原生力下一代云圍繞AI而演進(jìn)，以更好地幫助企業(yè)全方位地構(gòu)建和應(yīng)用AI原生力。下一代云需要從技術(shù)、業(yè)務(wù)、生態(tài)等多個(gè)層面支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展：智能加速：在技術(shù)層面打造智能架構(gòu)和系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)算力資源的智能調(diào)度與管理，提高利用率，保障算力設(shè)施的安全可靠運(yùn)行，加速AI大模型的訓(xùn)練和落地部署；智能運(yùn)營(yíng)：在業(yè)務(wù)層面幫助企業(yè)提升工作流和業(yè)務(wù)流的自動(dòng)化水平，基于下一代云平臺(tái)對(duì)于云上資源管理的能力全方位提升企業(yè)的智能運(yùn)營(yíng)水平和運(yùn)營(yíng)效率；智能創(chuàng)新：在生態(tài)層面提升企業(yè)的創(chuàng)新性，依賴(lài)下一代云平臺(tái)上的智能工具，提升企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率，優(yōu)化上下游供應(yīng)鏈間協(xié)作能力，營(yíng)造企業(yè)智能生態(tài)。技術(shù)業(yè)務(wù)生態(tài)圖?在云上獲得AI原生力：智能架構(gòu)和系統(tǒng)、智能運(yùn)營(yíng)、智能創(chuàng)新技術(shù)業(yè)務(wù)生態(tài)來(lái)源：IDC，????在這個(gè)過(guò)程中，PaaS將成為定義下一代云的核心能力。為了實(shí)現(xiàn)AI原生力的構(gòu)建，下一代云需要解決企業(yè)如何在云上實(shí)現(xiàn)智能算力的調(diào)度和管理優(yōu)化的問(wèn)題，從而幫助企業(yè)便捷有效地獲得大模型的應(yīng)用和優(yōu)化能力；同時(shí)，下一代云需要解決諸多問(wèn)題，例如：企業(yè)如何在云上實(shí)現(xiàn)工作流和業(yè)務(wù)流的智能化提升；企業(yè)如何在云上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的加速、數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘；如何確保上下游良好的協(xié)作等諸。這意味著，下一代云將十分依賴(lài)PaaS層的能力，從而降低應(yīng)用AI和大模型的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，基于容器、微服務(wù)、集成和API管理、ML軟件服務(wù)、AI軟件/組件、低代碼/無(wú)代碼、開(kāi)發(fā)工具、云應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)、安全治理、數(shù)據(jù)管理等云上服務(wù)能力，在云上整合資源，在云上快速獲得新能力，在云上統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)和應(yīng)用，滿足企業(yè)對(duì)云高可靠、高可用、高彈性和可觀測(cè)的使用需求。圖??下一代云以PaaS為核心，打造AI原生力需要的關(guān)鍵能力業(yè)務(wù)應(yīng)用入口智能工具SaaSPaaS業(yè)務(wù)應(yīng)用入口智能工具SaaSPaaS場(chǎng)景大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)中間件行業(yè)大模型大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)大模型數(shù)據(jù)庫(kù)算力基礎(chǔ)設(shè)施（人工智能服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)）來(lái)源：IDC，????作為云平臺(tái)承上啟下的中間層，PaaS層的功能將隨著云的發(fā)展持續(xù)增強(qiáng)。一方面，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)增強(qiáng)，IaaS層提供了更高的算力、更大的存力、更強(qiáng)的運(yùn)力及更快的網(wǎng)絡(luò)。作為IaaS的上層管理平臺(tái)，為了能夠更好地調(diào)度、管理IaaS層的基礎(chǔ)資源，PaaS層必然將持續(xù)增強(qiáng)自身運(yùn)維管理、資源調(diào)度、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等方面的能力。另一方面，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代企業(yè)級(jí)應(yīng)用的快速迭代和創(chuàng)新也將充分釋放PaaS的價(jià)值并增加對(duì)PaaS的需求。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與客戶需求變化需要PaaS層提供更強(qiáng)大的工具助力企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，加速云上應(yīng)用部署，如不斷增加對(duì)場(chǎng)景大模型和業(yè)務(wù)大模型的支持，這就要求PaaS工具更加敏捷、更加智能。此外，隨著SaaS智能應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，一些常見(jiàn)且適用面較廣的應(yīng)用將逐步下沉成為PaaS平臺(tái)的一部分，為用戶提供更加便捷的服務(wù)。PaaSSaaS應(yīng)用功能PaaSSaaS應(yīng)用功能平臺(tái)化沉淀應(yīng)用功能平臺(tái)化沉淀PaaS 統(tǒng)管不斷擴(kuò)大的基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)管不斷擴(kuò)大的基礎(chǔ)設(shè)施IaaSSaaSSaaS伴隨發(fā)展，IaaS、PaaS和SaaS三層在規(guī)模上（水平方向）都會(huì)擴(kuò)展。由于PaaS層既要承擔(dān)IaaS層快速規(guī)?；瘮U(kuò)張帶來(lái)伴隨發(fā)展，IaaS、PaaS和SaaS三層在規(guī)模上（水平方向）都會(huì)擴(kuò)展。由于PaaS層既要承擔(dān)IaaS層快速規(guī)?；瘮U(kuò)張帶來(lái)的壓力，又要承載SaaS層軟件功能沉淀的平臺(tái)化能力，所以PaaS層將實(shí)現(xiàn)從規(guī)模廣度到能力深度的雙重?cái)U(kuò)展。IaaS來(lái)源：IDC，????IaaSIDC看到，市場(chǎng)需求進(jìn)一步向PaaS和SaaS層進(jìn)發(fā)，使之成為公有云服務(wù)市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。IDC預(yù)測(cè)，????-????年中國(guó)公有云市場(chǎng)復(fù)合增長(zhǎng)率為??.?%，其中IaaS為??.?%，PaaS為??.?%，SaaS為??.?%。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后，如何使用先進(jìn)的工具和應(yīng)用能力，并持續(xù)保持迭代，對(duì)于企業(yè)保持云端活力、實(shí)現(xiàn)敏捷、加速創(chuàng)新具有十分重要的意義?？梢哉f(shuō)，企業(yè)對(duì)云的應(yīng)用正在從資源驅(qū)動(dòng)走向智能技術(shù)和智能業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。圖??中國(guó)公有云服務(wù)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模及增速預(yù)測(cè)，????-????單位：百萬(wàn)人民幣900,000.00SaaS SaaS CAGR:??.?% PaaSCAGR: IaaS CAGR:??.?%700,000.00600,000.00500,000.00400,000.00300,000.00200,000.00100,000.000.002022 2023

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2027·????年，中國(guó)PaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到???.?億人民幣，同比增長(zhǎng)??.?%，????-????五年年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到??.?%。在·????年，中國(guó)PaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到???.?億人民幣，同比增長(zhǎng)??.?%，????-????五年年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到??.?%。在當(dāng)前ChatGPT等AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的刺激下，有望走向下一輪高潮；·????年，中國(guó)SaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到???.?億人民幣，同比增長(zhǎng)??.?%，????-????五年年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到??.?%。SaaS需求直接受企業(yè)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，只要企業(yè)業(yè)務(wù)繼續(xù)增長(zhǎng)繼續(xù)變化，SaaS能夠面向不同行業(yè)不同場(chǎng)景呈現(xiàn)它的價(jià)值。來(lái)源：IDC，????第三章下一代云上的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)第三章下一代云上的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)下一代云將以智能化技術(shù)為向?qū)?，全面提升基礎(chǔ)設(shè)施智能原生性能。與此同時(shí)，它將基于智能化技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，并面向企業(yè)提供加速智能化技術(shù)業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的云服務(wù)，助力企業(yè)智能加速、效能提升和創(chuàng)新涌現(xiàn)。下一代云將圍繞以下六大核心元素實(shí)現(xiàn)能力提升：基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、大模型、開(kāi)發(fā)、安全和應(yīng)用。圖??下一代云六大要素AI模型AIforCloud以AI促進(jìn)云能力的升級(jí)CloudforAI在云上實(shí)現(xiàn)AI能力的落地創(chuàng)新涌現(xiàn)持續(xù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的能力效能提升 智能加速敏捷提供 帶來(lái)智能化可復(fù)用經(jīng)驗(yàn)的能力 增速提效的能AI模型AIforCloud以AI促進(jìn)云能力的升級(jí)CloudforAI在云上實(shí)現(xiàn)AI能力的落地創(chuàng)新涌現(xiàn)持續(xù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的能力效能提升 智能加速敏捷提供 帶來(lái)智能化可復(fù)用經(jīng)驗(yàn)的能力 增速提效的能·數(shù)據(jù)·開(kāi)發(fā)·安全·基礎(chǔ)設(shè)施·大模型應(yīng)用能AI模型AI模型基礎(chǔ)設(shè)施：下一代云平臺(tái)應(yīng)當(dāng)能夠從算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、部署等方面為AI原生力提供堅(jiān)實(shí)支撐。下一代云應(yīng)當(dāng)具備高能效的基礎(chǔ)設(shè)施，突破算力瓶頸，依托高性能計(jì)算集群打造高性能計(jì)算平臺(tái)；同時(shí)能夠支持線性擴(kuò)展計(jì)算性能，適應(yīng)AI原生對(duì)于大規(guī)模、高速率、低延遲、高并發(fā)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸需求，基于先進(jìn)的存儲(chǔ)介質(zhì)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，滿足不同規(guī)模、不同類(lèi)型的AI大模型訓(xùn)練和應(yīng)用需求；此外，下一代云平臺(tái)還應(yīng)能夠采用輕量級(jí)、易管理的技術(shù)架構(gòu)，打通AI基礎(chǔ)設(shè)施部署，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的高效部署、彈性增容、高效管理。IDC預(yù)計(jì)，全球人工智能硬件市場(chǎng)將從????年的?,???億元人民幣增長(zhǎng)到????年的?,???億元人民幣，占服務(wù)器和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)總量的近??%。大模型：在下一代云提供高算力基礎(chǔ)設(shè)施的牽引下，大模型相關(guān)的服務(wù)能力將成為云平臺(tái)的重要能力。作為組織推進(jìn)人工智能的重要抓手，大模型應(yīng)具備較高的識(shí)別準(zhǔn)確率和較強(qiáng)的場(chǎng)景遷移性，并且在多模態(tài)的任務(wù)下有明顯突破。IDC認(rèn)為，未來(lái)大模型將帶動(dòng)新的產(chǎn)業(yè)和服務(wù)應(yīng)用范式，在類(lèi)ChatGPT等應(yīng)用的推動(dòng)下，基于上層應(yīng)用開(kāi)發(fā)和SaaS服務(wù)的商業(yè)模式將會(huì)逐漸明晰，人工智能發(fā)展瓶頸將會(huì)得到突破，從而迎來(lái)人工智能的新業(yè)態(tài)。數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的根本。傳統(tǒng)非體系化的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)已難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)查詢、全面管理、敏捷開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)分析，企業(yè)需要更智能的數(shù)據(jù)治理方案和數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)。下一代云應(yīng)當(dāng)能夠滿足AI大模型訓(xùn)練和應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)歸檔需求：首先，大模型的訓(xùn)練需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)樣本，這對(duì)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高要求，下一代云平臺(tái)應(yīng)配備AI原生數(shù)據(jù)分析和處理工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的智能管理和高效分析。IDC數(shù)據(jù)顯示，????年，大約??%新生成的數(shù)據(jù)和近??%的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)，到????年全球新生成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量將達(dá)到???,???EB，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)??.?%。企業(yè)對(duì)于多模態(tài)數(shù)據(jù)的治理與分析是未來(lái)的重點(diǎn)方向。其次，大模型訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中需要的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源依賴(lài)中間件調(diào)度底層資源實(shí)現(xiàn)，下一代云中間件應(yīng)具備虛擬資源池管理、虛擬計(jì)算資源動(dòng)態(tài)調(diào)度、分布式存儲(chǔ)擴(kuò)展支撐、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)支持等能力，提升資源處理能力，支撐應(yīng)用需求。開(kāi)發(fā)：在AI能力的驅(qū)動(dòng)下，低代碼甚至無(wú)代碼將成為選擇趨勢(shì)，下一代云平臺(tái)應(yīng)能夠支持企業(yè)使用serverless架構(gòu)、低代碼平臺(tái)、AI輔助開(kāi)發(fā)等方式，提升開(kāi)發(fā)能力和數(shù)字化創(chuàng)新能力?；谠破脚_(tái)提供的資源管理能力，開(kāi)發(fā)者無(wú)需擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施的使用和維護(hù)，可以更加專(zhuān)注應(yīng)用開(kāi)發(fā)本身。得益于生成式AI大模型，平臺(tái)應(yīng)能夠提供快速靈活的低代碼、可拖拽操作來(lái)滿足企業(yè)不同技術(shù)水平開(kāi)發(fā)者的使用需求，大幅縮短軟件開(kāi)發(fā)周期，支持智能化應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，優(yōu)化技術(shù)和業(yè)務(wù)部門(mén)之間的協(xié)同。IDC預(yù)測(cè)，從????年到????年，全球無(wú)代碼開(kāi)發(fā)者數(shù)量將會(huì)有???%安全：數(shù)據(jù)安全是云時(shí)代亙古不變的話題。企業(yè)必須保證數(shù)據(jù)全生命周期安全的存儲(chǔ)、分析、共享，來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私，建立用戶信任，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。我國(guó)已經(jīng)頒布施行的《“十四五”規(guī)劃綱要》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等政策法規(guī)，均明確提出推動(dòng)發(fā)展數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用、隱私保護(hù)和公共安全，規(guī)范數(shù)據(jù)有序流通，保障數(shù)據(jù)安全。IDC數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，預(yù)計(jì)到????年，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全支出規(guī)模預(yù)計(jì)可到?,???億元人民幣，五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到??.?%。應(yīng)用：生成式人工智能及大模型的發(fā)展衍生出了多種多樣的智能應(yīng)用。隨著大模型的發(fā)展，應(yīng)用程序中的智能效果將實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升，優(yōu)化用戶在諸如智能客服、智能推薦、自動(dòng)化流程、數(shù)據(jù)分析等多方面的體驗(yàn)。下一代云上的SaaS服務(wù)應(yīng)與AI技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)提供更智能、高效和個(gè)性化的解決方案，滿足不斷變化的市場(chǎng)需求，幫助企業(yè)提升自動(dòng)化、智能化水平，隨著生成式AI大模型的改進(jìn)、云平臺(tái)計(jì)算能力的提升和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的豐富，AI在應(yīng)用系統(tǒng)中的效果和應(yīng)用范圍會(huì)不斷擴(kuò)展和提升。下一代云平臺(tái)的應(yīng)用在AI能力加持下，將為企業(yè)帶來(lái)創(chuàng)新方向，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。IDC預(yù)測(cè)，全球人工智能軟件市場(chǎng)將從????年的??,???億元人民幣增長(zhǎng)到????年的??,???億元人民幣，復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR)為??.?%。通過(guò)六大維度的建設(shè)，下一代云為企業(yè)源源不斷地注入新的能量，助力企業(yè)智能加速、效能提升和創(chuàng)新涌現(xiàn)。?.?下一代云上的關(guān)鍵技術(shù)以AI智能技術(shù)為導(dǎo)向，建設(shè)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)底座是下一代云的必然趨勢(shì)。在數(shù)字化新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的潮流中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注下一代云上的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展。IDC看到，算力基礎(chǔ)設(shè)施的算存網(wǎng)一體化、大模型即服務(wù)、云上數(shù)據(jù)治理與分析、以低代碼平臺(tái)為代表的現(xiàn)代化開(kāi)發(fā)、云業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)安全和多樣化的智能應(yīng)用正在成為下一代云關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展重點(diǎn)。圖??下一代云上的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新涌現(xiàn)創(chuàng)新涌現(xiàn)效能提升智能加速 基礎(chǔ)設(shè)施加速計(jì)算大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

大模型模型安全

數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)向量數(shù)據(jù)庫(kù)LBS

開(kāi)發(fā)自動(dòng)化代碼生成Serverless無(wú)代碼/低代碼DevOps

安全智能風(fēng)控智能檢測(cè)和響應(yīng)

應(yīng)用通用型智能應(yīng)用場(chǎng)景/來(lái)源：IDC，?????.?.?算力基礎(chǔ)設(shè)施在智能創(chuàng)新時(shí)代，企業(yè)使用生成式AI及行業(yè)大模型深度挖掘以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)。創(chuàng)新的源頭在于挖掘、捕捉持續(xù)變化的用戶市場(chǎng)特征，這一過(guò)程高度依賴(lài)對(duì)市場(chǎng)及用戶數(shù)據(jù)的自動(dòng)獲取、智能分析、深度融合、全方位畫(huà)像，刺激了企業(yè)大規(guī)模計(jì)算、多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的持續(xù)快速增長(zhǎng)。計(jì)算平臺(tái)算力的規(guī)模與速度、算法儲(chǔ)備的廣度及深度以及行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)儲(chǔ)備的總量、覆蓋度與易用性體現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字智能化程度。加速計(jì)算數(shù)據(jù)是新時(shí)代的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)張帶動(dòng)算力需求顯著上升。為滿足日益增長(zhǎng)的算力需求，計(jì)算芯片作為提供算力的原始基礎(chǔ)，正從單一化走向多元化、從通用化走向?qū)Ｓ没耐瑯?gòu)化走向異構(gòu)化，GPU、FPGA、NPU、ASIC等成為了加速計(jì)算的常見(jiàn)選擇。人工智能大模型的出現(xiàn)極大拉動(dòng)了對(duì)智能算力的需求，促使越來(lái)越多的企業(yè)和云服務(wù)提供商采購(gòu)具有更高性能的服務(wù)器和更高端的處理器，處理高性能密集型計(jì)算。IDC數(shù)據(jù)顯示，????年上半年，中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到???億元人民幣，同比????年上半年增長(zhǎng)??%，預(yù)計(jì)到????年中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到?,???億元人民幣。同時(shí)，龐大的算力需求也給中國(guó)本土AI芯片發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇，在中國(guó)政府相應(yīng)政策的支持鼓勵(lì)下，中國(guó)芯片廠商在AI芯片設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化、生產(chǎn)制造等方面逐步具備了一定的實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)生成式AI大模型以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在高算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，通過(guò)大規(guī)模訓(xùn)練，產(chǎn)生出更接近真實(shí)情況、更有價(jià)值的預(yù)測(cè)和解決方案。其中，大模型訓(xùn)練所需的大量數(shù)據(jù)并不是同時(shí)輸送給算力設(shè)施，而是在模型算法的調(diào)度下源源不斷地供給，因此，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)深度和廣度從一定程度上擴(kuò)展了算力的內(nèi)涵與外延。大模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)具有種類(lèi)、形態(tài)多樣化的特征，對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備提出了多模態(tài)、分層次存儲(chǔ)需求，此外大模型所需的高速率、低延遲、高并發(fā)的數(shù)據(jù)存取需求也要求存儲(chǔ)設(shè)備具備大容量、快響應(yīng)、低時(shí)延、高穩(wěn)定的特征。數(shù)據(jù)產(chǎn)生渠道的多樣化、數(shù)據(jù)形態(tài)的異構(gòu)化、數(shù)據(jù)排列的無(wú)序化帶來(lái)了分布式、向量式的存儲(chǔ)需求，分布式存儲(chǔ)已成為海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高并發(fā)訪問(wèn)的主流存儲(chǔ)形式。為保障云存儲(chǔ)敏捷、高效的訪問(wèn)特性，應(yīng)用PCIe寬帶接口、適配N(xiāo)VMe高速讀寫(xiě)協(xié)議的SSD固態(tài)存儲(chǔ)，憑借其高讀寫(xiě)、大帶寬等特性，逐步成為云存儲(chǔ)的主要媒介。IDC預(yù)計(jì)，到????年全球人工智能存儲(chǔ)市場(chǎng)云存儲(chǔ)的占比將從將????年的??.?%增長(zhǎng)到??.?%，復(fù)合年增長(zhǎng)率為??.?%。高速連接網(wǎng)絡(luò)得益于高速網(wǎng)絡(luò)的支持和云計(jì)算強(qiáng)大的資源管理能力，算力資源從單點(diǎn)計(jì)算擴(kuò)展為分布式計(jì)算，極大地?cái)U(kuò)張了企業(yè)可用算力范圍，顯著提升了企業(yè)算力容量。以網(wǎng)絡(luò)為根基，以存儲(chǔ)為骨干，以算力為中心構(gòu)建起算存網(wǎng)一體化的計(jì)算服務(wù)，存儲(chǔ)將算力在縱深延拓，網(wǎng)絡(luò)則完成了算力的橫向擴(kuò)展。高速網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用不僅提升了數(shù)據(jù)到算力中心的傳輸效率，而實(shí)現(xiàn)了云、邊、端、鏈的深度融合，提升了用戶使用體驗(yàn)。為保障網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定行、可靠性和有效性，選用先進(jìn)的光傳輸設(shè)備及高速網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是下一代云的必然趨勢(shì)。生成式人工智能工作負(fù)載高可變、高帶寬特性，以及密集GPU集群所需最小化端到端網(wǎng)絡(luò)延遲的需求，推動(dòng)了具有低延遲、低直徑、高利用率的Leaf-Spine網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞陌l(fā)展。此外，對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，基于開(kāi)放的架構(gòu)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)軟件系統(tǒng)變得更加重要，SONiC作為一個(gè)基于Linux的開(kāi)源網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，能夠運(yùn)行在眾多葉式交換機(jī)之上，生成式人工智能的應(yīng)用將加速SONiC葉式交換機(jī)的部署，以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的打通。容器化基礎(chǔ)設(shè)施高效的智能存儲(chǔ)、強(qiáng)大的算力資源、高速的網(wǎng)絡(luò)支撐共同構(gòu)建了算存網(wǎng)一體化結(jié)構(gòu)。容器則是呈現(xiàn)一體化算力基礎(chǔ)設(shè)施的有效工具。根據(jù)應(yīng)用需求，一套基礎(chǔ)設(shè)施之上可以同時(shí)部署多個(gè)容器，且互不干擾。容器能夠一鍵打通AI基礎(chǔ)設(shè)施部署，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)和維護(hù)應(yīng)用所需的復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)管理，提供了更高的敏捷性、可觀察性和可移植性，此外容器簡(jiǎn)化了軟件庫(kù)管理，有助于加快AlDevOps開(kāi)發(fā)。IDC測(cè)，容器軟件市場(chǎng)在近幾年呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，并且未來(lái)五年仍然會(huì)保持超過(guò)??%的復(fù)合增長(zhǎng)率。到????年，容器基礎(chǔ)架構(gòu)軟件市場(chǎng)收入將與虛擬化軟件市場(chǎng)、云系統(tǒng)軟件市場(chǎng)齊平，成為近幾年促使軟件定義計(jì)算市場(chǎng)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。?.?.?大模型即服務(wù)大模型即人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型，包含了“預(yù)訓(xùn)練”和“大模型”兩層含義，是大算力和強(qiáng)算法共同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。經(jīng)歷了預(yù)訓(xùn)練模型、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型三個(gè)階段后，大模型參數(shù)量實(shí)現(xiàn)了億級(jí)到百萬(wàn)億級(jí)的突破，從支持單一任務(wù)，逐漸發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。如今，大模型已經(jīng)從訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展為針對(duì)基礎(chǔ)應(yīng)用的通用大模型，針對(duì)垂直應(yīng)用的行業(yè)大模型也已初具規(guī)模。通用大模型和行業(yè)大模型發(fā)展并進(jìn)，依托大模型即服務(wù)模式，將建立起差異化的商業(yè)模式，并逐漸形成基礎(chǔ)模型、領(lǐng)域、行業(yè)大模型一體的架構(gòu)，從而加速賦能交通、醫(yī)療、金融、教育等各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，帶來(lái)深刻的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和產(chǎn)業(yè)變革。通用大模型通用大模型通常具有強(qiáng)大的泛化性、通用性和實(shí)用性，可以在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、視頻處理等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性的性能提升。大模型需要強(qiáng)大的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施支持，對(duì)于國(guó)內(nèi)中小企業(yè)而言，大量的資本投入需求限制了其自研大模型的可能。大模型的開(kāi)放和開(kāi)源成為了加速促進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展和商業(yè)落地的重要手段。一方面，AI大模型的開(kāi)放使不同的模型之間可以共享底層數(shù)據(jù)、算法和代碼等，促進(jìn)不同模型之間協(xié)作和更新迭代，推動(dòng)了AI開(kāi)發(fā)更加靈活、高效。另一方面，大模型的開(kāi)放推進(jìn)了技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)應(yīng)用大模型訓(xùn)練時(shí)使用的豐富數(shù)據(jù)將反哺模型，將產(chǎn)生出更強(qiáng)的大模型。在開(kāi)放、開(kāi)源的支持下，通過(guò)調(diào)用模型庫(kù)使用大模型、擁抱AI，不僅能夠降低企業(yè)成本，而且能夠提升企業(yè)效率。模型即服務(wù)（ModelasaService）將成為企業(yè)使用大模型的主要形式。行業(yè)大模型基于高性能基礎(chǔ)設(shè)施的支撐和高性能算法的實(shí)現(xiàn)，通用大模型在自然語(yǔ)言處理方便表現(xiàn)出了極大優(yōu)勢(shì)。在幫助企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中，大模型需要與行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)需求相結(jié)合，建立專(zhuān)屬行業(yè)大模型，從而拓寬、拓廣大模型的應(yīng)用，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能創(chuàng)新。在這個(gè)過(guò)程中，供應(yīng)商應(yīng)當(dāng)充分了解企業(yè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，在行業(yè)垂直領(lǐng)域深挖用戶需求，使用行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練并調(diào)優(yōu)，產(chǎn)生適配行業(yè)應(yīng)用的行業(yè)大模型，基于跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新，為更多行業(yè)帶來(lái)智能化解決方案。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI大模型可以幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案的制定，提高醫(yī)療水平；在金融領(lǐng)域，AI大模型可以提升客戶經(jīng)營(yíng)與風(fēng)控等決策能力，降低金融風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)用案例應(yīng)用案例行業(yè)大模型的場(chǎng)景化落地應(yīng)用可有效幫助企業(yè)解決業(yè)務(wù)實(shí)際問(wèn)題。某在線旅游公司通過(guò)與騰訊合作，打造文旅行業(yè)專(zhuān)屬精調(diào)大模型，適配企業(yè)業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)在無(wú)配置對(duì)話流程的情況下，基于大模型端到端地解決諸多復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題，幫助在線使用者精準(zhǔn)解答與酒店查詢、預(yù)定、修改訂單等相關(guān)的問(wèn)題，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。模型安全安全是大模型發(fā)展過(guò)程中面臨的重要問(wèn)題。AI大模型使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和分析，這些數(shù)據(jù)可能包括用戶的私人信息、企業(yè)的商業(yè)秘密等敏感信息，一旦被非法獲取或?yàn)E用，將會(huì)嚴(yán)重?fù)p害個(gè)人隱私和企業(yè)利益。因此，AI原生開(kāi)發(fā)過(guò)程要以數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)為重要前提。下一代云平臺(tái)從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)使用的全過(guò)程應(yīng)用數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、安全隔離、風(fēng)控模型等手段全方位保障用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。在政策方面，我國(guó)于????年頒發(fā)了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)公共利益，保護(hù)公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。?.?.?數(shù)據(jù)治理和分析作為數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。但并非所有數(shù)據(jù)都存在價(jià)值，甚至部分劣質(zhì)數(shù)據(jù)極大降低了數(shù)據(jù)挖掘、分析的意義，為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可用性，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、消除數(shù)據(jù)孤島、應(yīng)用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，需要從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)全程開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作。AI能力呈現(xiàn)的過(guò)程即使用AI智能算法分析大規(guī)模數(shù)據(jù)并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程，在AI原生能力需求的推動(dòng)下，下一代云的平臺(tái)服務(wù)能力將持續(xù)提升，為企業(yè)提供多維度的智能支撐。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在智能時(shí)代，任何領(lǐng)域、任何地方、任何時(shí)間都有源源不斷的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。為了能夠利用分散于云、邊、端、網(wǎng)、智的數(shù)據(jù)，需要通過(guò)分布式系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)。在海量數(shù)據(jù)規(guī)模和高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)下，企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的并發(fā)訪問(wèn)頻次增多，用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、調(diào)度、分析的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法從容應(yīng)對(duì)一些極端場(chǎng)景，分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值凸顯。利用一系列分布式技術(shù)，分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨多個(gè)服務(wù)器的自動(dòng)分發(fā)和復(fù)制，突破傳統(tǒng)集中數(shù)據(jù)庫(kù)的容量與性能瓶頸，簡(jiǎn)化運(yùn)維工作，降低對(duì)高性能硬件的依賴(lài)。憑借其邏輯統(tǒng)一、應(yīng)用透明、存儲(chǔ)及計(jì)算彈性擴(kuò)縮、自治安全等特質(zhì)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能夠較好應(yīng)對(duì)智能時(shí)代AI原生應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)海量增長(zhǎng)的需求，為高并發(fā)、高峰值等業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供高穩(wěn)定、高可用、高安全、低延遲、低感知的使用體驗(yàn)，在智能時(shí)代優(yōu)勢(shì)盡顯。向量數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)來(lái)源的分布式、多樣化導(dǎo)致了數(shù)據(jù)形態(tài)的多樣化，通過(guò)數(shù)據(jù)采集得到的數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的、或者半結(jié)構(gòu)化的。面對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的標(biāo)量數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法完成有效提取和實(shí)時(shí)分析，而向量數(shù)據(jù)庫(kù)憑借其在高緯度數(shù)據(jù)處理和查詢時(shí)的有效性被廣泛應(yīng)用于文本、圖像、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，并在智能圖像處理、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、智能物聯(lián)等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，成為生成式AI大模型的重要支撐。向量數(shù)據(jù)庫(kù)的引入降低了大模型的預(yù)訓(xùn)練成本，提升了大模型的準(zhǔn)實(shí)時(shí)性，提高了大模型的適用性，使得大模型能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整，擁有“長(zhǎng)期記憶”，拓展了大模型的應(yīng)用邊界。隨著生成式AI大模型開(kāi)發(fā)量和使用量的增長(zhǎng)，向量數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用有望快速增長(zhǎng)。應(yīng)用案例應(yīng)用案例微媒數(shù)字會(huì)議是一家以提供企業(yè)互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)為主的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)/直播活動(dòng)制作核心IP短視頻的過(guò)程中，常需要在短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)作出高質(zhì)量數(shù)字主播分身。通過(guò)借助騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)，大幅降低接入大模型時(shí)間，基于?-??分鐘視頻和??分鐘以上音頻即可訓(xùn)練出高度還原本人形象和聲音的數(shù)字人分身；基于向量數(shù)據(jù)庫(kù)大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)檢索規(guī)模，支持百萬(wàn)級(jí)別每秒查詢和實(shí)時(shí)渲染，可完成低延時(shí)響應(yīng)，滿足直播、客服等場(chǎng)景的低延時(shí)互動(dòng)訴求?；谖恢玫姆?wù)LBS生成式AI大模型的發(fā)展促進(jìn)了智慧交通、智慧生活、智慧醫(yī)療、智慧購(gòu)物等一系列智能生態(tài)的發(fā)展。這些智能生態(tài)的形成均離不開(kāi)位置信息的獲取和利用。將基于位置的服務(wù)LBS（LocationBasedServices）與生成式AI息的實(shí)時(shí)處理和分析，為用戶提供更符合需求和喜好的LBS服務(wù)，在一定程度上提升了數(shù)字化應(yīng)用的便利性和操作性。LBS與AI的融合將進(jìn)一步深化和完善社會(huì)資源整合，加速智慧交通、智能家居、智慧推薦、智能購(gòu)物、智能物聯(lián)、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域的智能化發(fā)展。應(yīng)用案例應(yīng)用案例京東是重要的B?C電商平臺(tái)，通過(guò)與騰訊位置服務(wù)形成深度合作，有效提高物流配送的運(yùn)營(yíng)效率?；谥悄芑刂方馕?，提高推理速度，保障推理效果，提升預(yù)分揀準(zhǔn)確率；基于WebServiceAPI能硬件定位，提升復(fù)雜環(huán)境場(chǎng)景下的定位能力。?.?.?現(xiàn)代化開(kāi)發(fā)伴隨以AI原生為導(dǎo)向的下一代云技術(shù)的發(fā)展，無(wú)服務(wù)器、低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化代碼生成已逐步成為軟件開(kāi)發(fā)的新趨勢(shì)?；诂F(xiàn)代化開(kāi)發(fā)的先進(jìn)性、易用性、敏捷性，越來(lái)越多的行業(yè)人員可以參與應(yīng)用設(shè)計(jì)和代碼開(kāi)發(fā)，降低了企業(yè)開(kāi)發(fā)成本，縮短理論開(kāi)發(fā)周期，提升了運(yùn)維效率。Serverless架構(gòu)應(yīng)用復(fù)雜度的提升和云計(jì)算的發(fā)展不斷推動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)、開(kāi)發(fā)方式的持續(xù)演進(jìn)。伴隨云平臺(tái)資源管理能力的增強(qiáng)、云微服務(wù)架構(gòu)的升級(jí)，云計(jì)算向縱深發(fā)展，出現(xiàn)了通過(guò)構(gòu)建或使用一個(gè)微服務(wù)或微功能來(lái)響應(yīng)一個(gè)事件的開(kāi)發(fā)架構(gòu)，即Serverless。Serverless開(kāi)啟了應(yīng)用架構(gòu)的“無(wú)服務(wù)器”時(shí)代，為架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)者編程帶來(lái)了全新的思路。使用Serverless架構(gòu)，開(kāi)發(fā)者可以只專(zhuān)注產(chǎn)品代碼，而無(wú)須關(guān)注服務(wù)器，云平臺(tái)將自動(dòng)準(zhǔn)備好相應(yīng)的計(jì)算資源，完成運(yùn)算并輸出結(jié)果，從而大幅簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)運(yùn)維過(guò)程。低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)低代碼平臺(tái)應(yīng)用Serverless架構(gòu)，將事件驅(qū)動(dòng)、WebAPI場(chǎng)景模板化，幫助實(shí)現(xiàn)快速部署和應(yīng)用管理，可快速聯(lián)動(dòng)云上的上下游服務(wù)，提升應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。無(wú)代碼平臺(tái)將功能控件組件化、將常用業(yè)務(wù)場(chǎng)景模板化、將技術(shù)沉淀復(fù)用化，借助強(qiáng)大的可視化開(kāi)發(fā)方法，通過(guò)圖形化界面以拖放組件和模型的方式實(shí)現(xiàn)應(yīng)用構(gòu)建，為業(yè)務(wù)人員提供了應(yīng)用開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì)。這種將常見(jiàn)的解決方案及業(yè)務(wù)場(chǎng)景模板化的低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)流程、降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提升了開(kāi)發(fā)效率，可幫助企業(yè)以更快、更省的方式去實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值，有力地支撐了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，正成為企業(yè)快速、敏捷實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的有效平臺(tái)工具。自動(dòng)化代碼生成人工智能大模型不僅可以有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，而且也極大地影響了編碼和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化代碼生成器，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)集、算法模型、代碼庫(kù)和編程規(guī)范的學(xué)習(xí)和持續(xù)調(diào)優(yōu)，可以根據(jù)編程人員使用自然語(yǔ)言輸入的編程需求，自動(dòng)生成適合特定任務(wù)的部分或全部代碼。自動(dòng)代碼生成的應(yīng)用使得開(kāi)發(fā)人員能夠更加專(zhuān)注于解決復(fù)雜問(wèn)題，減少編寫(xiě)重復(fù)性代碼的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)，提升開(kāi)發(fā)效率和代碼質(zhì)量。DevOps隨著用戶需求的持續(xù)變化，應(yīng)用開(kāi)發(fā)的方法持續(xù)更新，敏捷開(kāi)發(fā)、DevOps和微服務(wù)逐漸成為主流。將Serverless架構(gòu)、低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化代碼生成等現(xiàn)代化開(kāi)發(fā)平臺(tái)/工具與DevOps結(jié)合，將從開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署多維度提升軟件交付能力，提升企業(yè)開(kāi)發(fā)效率。低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)及自動(dòng)化代碼生成工具的應(yīng)用節(jié)約了應(yīng)用開(kāi)發(fā)時(shí)間，且可以敏捷應(yīng)對(duì)迭代開(kāi)發(fā)和持續(xù)交付需求。Severless架構(gòu)憑借其無(wú)服務(wù)器特性，釋放了對(duì)服務(wù)器的監(jiān)控、配置、更新、擴(kuò)容等運(yùn)維需求，提升了應(yīng)用交付效率。AI憑借其在自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和智能決策方面的能力，賦能DevO-ps，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程、增強(qiáng)協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)更順暢的工作流程、更高的開(kāi)發(fā)效率和更敏捷的軟件交付。?.?.?業(yè)務(wù)安全和數(shù)據(jù)安全伴隨業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字業(yè)務(wù)化的發(fā)展，市場(chǎng)需求變化加快，智能技術(shù)應(yīng)用范圍拓廣，業(yè)務(wù)的創(chuàng)新交付更加敏捷高效，由此帶來(lái)了業(yè)務(wù)安全和數(shù)據(jù)安全的快速變化。將智能化技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)業(yè)務(wù)安全和數(shù)據(jù)安全保障也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。業(yè)務(wù)安全綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能和云計(jì)算等技術(shù)先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的智能化轉(zhuǎn)變，提高風(fēng)險(xiǎn)管理效率，消除信息不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，是保障業(yè)務(wù)安全的重要手段。在“科技向善”的指導(dǎo)下，智能風(fēng)控應(yīng)用新技術(shù)賦能新經(jīng)濟(jì)、解決新難題，其場(chǎng)景覆蓋金融、零售、交通、政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。在金融領(lǐng)域，應(yīng)用智能風(fēng)控技術(shù)，深度挖掘客戶信息和風(fēng)險(xiǎn)因素，預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，敏捷、有效地處理風(fēng)險(xiǎn)，達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)管控的目標(biāo)。在零售領(lǐng)域，應(yīng)用智能手段檢測(cè)、提示并攔截高風(fēng)險(xiǎn)交易，保障用戶權(quán)益。在交通領(lǐng)域，應(yīng)用智能手段實(shí)時(shí)監(jiān)控交通狀況，敏捷預(yù)測(cè)、發(fā)現(xiàn)并處理潛在的交通故障，保障了良好的交通狀況。在政務(wù)方面，應(yīng)用智能風(fēng)控手段實(shí)現(xiàn)文本內(nèi)容及視覺(jué)目標(biāo)合規(guī)檢測(cè)、涉政人物視頻偽造檢測(cè)、跨模態(tài)內(nèi)容安全檢測(cè)等，保障了圖、文、視頻全媒體綜合化內(nèi)容安全合規(guī)。數(shù)據(jù)安全伴隨數(shù)據(jù)在智能時(shí)代價(jià)值的持續(xù)顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)被竊取、數(shù)據(jù)被篡改、數(shù)據(jù)被摧毀的手段呈多樣化趨勢(shì)，因此保障數(shù)據(jù)安全的理念和方法也發(fā)生了巨大變化。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全治理，智能檢測(cè)數(shù)據(jù)潛在風(fēng)險(xiǎn)，快速響應(yīng)并遏止危險(xiǎn)是保障數(shù)據(jù)安全的重要手段。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全治理：在全數(shù)據(jù)生命周期建立數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)保護(hù)機(jī)制，將分類(lèi)分級(jí)理念覆蓋在數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀的全過(guò)程。圍繞數(shù)據(jù)安全目標(biāo)，使用AI等智能化手段自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)資源，完成數(shù)據(jù)等級(jí)分類(lèi)。在分類(lèi)分級(jí)的基礎(chǔ)上，完成不同類(lèi)別數(shù)據(jù)的加密、備份、編碼、訪問(wèn)檢測(cè)、權(quán)限管理等安全設(shè)置，對(duì)不同類(lèi)別的數(shù)據(jù)采取不同的防控措施，在動(dòng)態(tài)、靈活的技術(shù)體系下，全面保護(hù)數(shù)據(jù)安全，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在安全前提下的有序流動(dòng)和合規(guī)使用。應(yīng)用智能檢測(cè)和響應(yīng)：將統(tǒng)計(jì)模型、生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等智能技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)異常檢測(cè)，通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境、數(shù)據(jù)操作行為，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，并采取措施保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。AI在自然語(yǔ)言識(shí)別、文本分析、圖像比對(duì)、音視頻識(shí)別等方面的能力將助力數(shù)據(jù)安全防護(hù)。首先，通過(guò)生物學(xué)特征比對(duì)、面部識(shí)別和聲紋識(shí)別等智能檢測(cè)手段幫助準(zhǔn)確識(shí)別用戶身份，避免非法登錄；其次，使用AI自動(dòng)分析大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)流量和日志數(shù)據(jù)，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為和潛在的威脅；再次，應(yīng)用大模型分析，及時(shí)識(shí)別異常數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)修改等可疑行為。針對(duì)檢測(cè)出的數(shù)據(jù)安全異常，使用智能化手段自動(dòng)響應(yīng)，自動(dòng)抵御入侵或及時(shí)發(fā)布警告，堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)安全防線。應(yīng)用案例應(yīng)用案例東風(fēng)日產(chǎn)融資租賃公司通過(guò)與騰訊云合作，基于騰訊云的風(fēng)控大模型，在小數(shù)據(jù)樣本情況下，通過(guò)模型即服務(wù)的方式，基于自身數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高性能定制風(fēng)控建模，確保合規(guī)的同時(shí)，讓底層模型具備風(fēng)控免疫力，建模時(shí)間降低??%。除了讓模型快速產(chǎn)生時(shí)效性價(jià)值外，通過(guò)把歷史數(shù)據(jù)行成多維組合，風(fēng)控模型還可以幫助企業(yè)在存量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的增量維度。?.?.?智能應(yīng)用人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，在眾多垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力和應(yīng)用價(jià)值，帶來(lái)了行業(yè)革命性的改變和創(chuàng)新，催生出一系列通用型和行業(yè)型智能應(yīng)用。通用型智能應(yīng)用：企業(yè)高效辦公的有效幫手協(xié)同軟件：協(xié)同辦公是大模型優(yōu)先落地的主要場(chǎng)景之一。通過(guò)大模型能力的接入，企業(yè)可更有效地實(shí)現(xiàn)會(huì)議管理、公文管理、流程審批、項(xiàng)目管理等需求，基于內(nèi)外互通、高效協(xié)作，打通組織內(nèi)外邊界，鏈接上下游資源，實(shí)現(xiàn)上下貫通、內(nèi)外協(xié)同的高效辦公。伴隨大模型能力以工具化的方式作為增值功能出現(xiàn)在協(xié)同辦公應(yīng)用中，可極大優(yōu)化應(yīng)用體驗(yàn)，帶來(lái)生產(chǎn)力的解放以及生產(chǎn)效率的提升。應(yīng)用案例應(yīng)用案例某大型食品企業(yè)，通過(guò)使用騰訊會(huì)議智能功能，實(shí)現(xiàn)了??,???名前線團(tuán)隊(duì)敏捷協(xié)作，極大地提高了企業(yè)效率和響應(yīng)速度，基于AI智能助手“總結(jié)前文”、“自動(dòng)設(shè)置提醒項(xiàng)目”、“智能錄制會(huì)議”的功能，能夠?qū)崿F(xiàn)“智能紀(jì)要”、“智能章節(jié)”、“發(fā)言人回顧”，大大提升了辦公效率，獲得更加有效、便捷的會(huì)前、會(huì)中、會(huì)后體驗(yàn)。內(nèi)容管理：在云平臺(tái)上應(yīng)用AI賦能內(nèi)容管理系統(tǒng)，助力企業(yè)、機(jī)構(gòu)或個(gè)人更加高效、便捷地創(chuàng)建、發(fā)布、管理和維護(hù)相關(guān)內(nèi)容。在云平臺(tái)敏捷數(shù)據(jù)存取能力的支撐下，使用自然語(yǔ)音處理，AIGC能夠快速準(zhǔn)確地創(chuàng)建大量?jī)?nèi)容，根據(jù)用戶喜好快速、準(zhǔn)確、有效地整合信息，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)、智能推薦和自動(dòng)觸達(dá)全鏈路服務(wù)，保持積極的客戶體驗(yàn)。在云平臺(tái)應(yīng)用智能技術(shù)，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)內(nèi)容審核，增強(qiáng)業(yè)務(wù)安全和數(shù)據(jù)安全，降低企業(yè)成本，保障企業(yè)利益?？蛻絷P(guān)系管理：為適應(yīng)數(shù)字時(shí)代企業(yè)與客戶之間關(guān)系的巨大變化，以客戶為中心，在云平臺(tái)支撐下，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析手段了解客戶需求，提供個(gè)性化的產(chǎn)品或服務(wù)來(lái)贏得市場(chǎng)；贏得客戶的忠誠(chéng)度與滿意度，成為企業(yè)新的運(yùn)營(yíng)理念。應(yīng)用AI大模型，全面分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)和行業(yè)資訊，準(zhǔn)確掌握市場(chǎng)趨勢(shì)，根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為、興趣愛(ài)好等數(shù)據(jù)，全面了解客戶需求，將客戶重新進(jìn)行細(xì)分和定位，更加有針對(duì)性地制定客戶關(guān)系管理策略，從而協(xié)助建立良好的客戶關(guān)系，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的合作和共贏。行業(yè)型智能應(yīng)用：企業(yè)垂直業(yè)務(wù)拓展的智能助手?jǐn)?shù)智人：在云平臺(tái)高算力、高存力、高敏捷性的支撐下，應(yīng)用AI人工智能、計(jì)算機(jī)圖形識(shí)別、語(yǔ)音處理等先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)打造出的數(shù)智人，不僅可以作為“數(shù)智員工”承擔(dān)行業(yè)內(nèi)工作，而且可以作為“數(shù)智明星”直播帶貨。進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后，數(shù)智人在視覺(jué)上拉近和人的心理距離，為人類(lèi)帶來(lái)更加真實(shí)的情感互動(dòng)，已越來(lái)越多地應(yīng)用于醫(yī)療、傳媒、金融、教育等多個(gè)領(lǐng)域。隨著云平臺(tái)底層大模型準(zhǔn)確度的提升，數(shù)智人將更加智能，與各行各業(yè)的場(chǎng)景相結(jié)合，助力企業(yè)在垂直領(lǐng)域拓展業(yè)務(wù)、創(chuàng)造價(jià)值。OCR：應(yīng)用云平臺(tái)上的云計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，OCR(OpticalCharacterRecognition)光學(xué)字符識(shí)別能夠提供高精度、高效率、易集成的文字識(shí)別服務(wù)，提升文字錄入效率，釋放人力資源。在AI人工智能技術(shù)的加持下，OCR的識(shí)別準(zhǔn)確率更好、處理速度更快，且能夠?qū)崿F(xiàn)多語(yǔ)言、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和不規(guī)則排版支持，拓寬了OCR的應(yīng)用場(chǎng)景，降低了使用成本。隨著云計(jì)算和AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，OCR將實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更快速、更靈活、更穩(wěn)定、更經(jīng)濟(jì)、更安全的文字提取，更好地服務(wù)于自動(dòng)駕駛、智能客服、智慧醫(yī)療、智慧物流等領(lǐng)域。數(shù)字孿生：數(shù)字孿生應(yīng)用數(shù)字模型、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立了現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界之間的完美聯(lián)系，有效實(shí)現(xiàn)物理系統(tǒng)的數(shù)字化再現(xiàn)和智能化分析。云平臺(tái)高效的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力為數(shù)字建模提供了可能，是數(shù)字孿生技術(shù)的堅(jiān)實(shí)底座。AI則賦能并助推數(shù)字孿生技術(shù)，應(yīng)用不斷采集的新數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法和模型參數(shù)，學(xué)習(xí)并更新數(shù)字模型，提升模型分析和預(yù)測(cè)能力，提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性?；贏I的數(shù)字孿生更智能、更高效、更靈活地實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的數(shù)字化映射、交互管理、智能預(yù)測(cè)，提高了企業(yè)生產(chǎn)智能化水平，助力企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。應(yīng)用案例應(yīng)用案例某鋼鐵企業(yè)通過(guò)與騰訊云合作，借助數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)時(shí)管控生產(chǎn)，打造全真互聯(lián)工廠。通過(guò)物聯(lián)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全廠大規(guī)模點(diǎn)位、高速率數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入和計(jì)算，覆蓋????個(gè)監(jiān)控點(diǎn)位，以及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、安環(huán)、設(shè)備監(jiān)控、能耗監(jiān)控、園區(qū)管理等多個(gè)系統(tǒng)，真實(shí)直觀呈現(xiàn)工廠內(nèi)各項(xiàng)數(shù)據(jù)及設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)情況，實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)同步跟蹤和切換，通過(guò)觸控操作即可實(shí)現(xiàn)相應(yīng)內(nèi)容的查詢、縮放觀察和切換?；诹己玫纳a(chǎn)管理，企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升??%，并對(duì)能耗水平實(shí)現(xiàn)有效控制，碳排放減少??%。應(yīng)用案例應(yīng)用案例三一智礦與騰訊云合作，瞄準(zhǔn)礦山無(wú)人駕駛場(chǎng)景，打造富有行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的智慧礦山解決方案?；?G無(wú)人卡車(chē)，三一智礦可完成大型露天采礦作業(yè)，克服辛苦、危險(xiǎn)且環(huán)境復(fù)雜的狀況；基于?G技術(shù)和騰訊實(shí)時(shí)音視頻（TRTC）的融合，解決了礦區(qū)無(wú)線信號(hào)情況下、礦車(chē)移動(dòng)中等場(chǎng)景下的畫(huà)面?zhèn)鬏攩?wèn)題，實(shí)現(xiàn)時(shí)延???毫秒以內(nèi)的車(chē)輛一對(duì)多集中遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)控制，助力行業(yè)生產(chǎn)安全與效率雙提升。元宇宙：元宇宙是人工智能、區(qū)塊鏈、?G、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新一代信息技術(shù)相融合的集成應(yīng)用，具有廣闊的發(fā)展空間和巨大的應(yīng)用潛力。元宇宙是虛擬世界與真實(shí)世界結(jié)合的平臺(tái)，將帶動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)關(guān)系變革，將成為下一代互聯(lián)網(wǎng)的雛形和驅(qū)動(dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的重要賽道。得益于云上高帶寬、低延遲的數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力，企業(yè)可以脫離硬件使用高速網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)元宇宙，打破了時(shí)空限制，增加了與客戶“面對(duì)面”的交流機(jī)會(huì)，提升了經(jīng)營(yíng)效率。云平臺(tái)一致的高性能數(shù)據(jù)計(jì)算、服務(wù)器低延遲、安全性、易用性和高效協(xié)作保障了用戶在元宇宙的良好使用體驗(yàn)。元宇宙可以應(yīng)用于教育、游戲、園區(qū)、文旅、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)情景化沉浸式教學(xué)、身臨其境的娛樂(lè)體驗(yàn)、跨越物理邊界的虛擬產(chǎn)業(yè)新模式、打破時(shí)空限制的文旅體驗(yàn)、品質(zhì)康養(yǎng)和智慧醫(yī)療，極大地開(kāi)辟了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新場(chǎng)景、新應(yīng)用、新生態(tài)，培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能。第四章IDC建議第四章IDC建議強(qiáng)化基礎(chǔ)能力，提供堅(jiān)實(shí)支撐云服務(wù)商應(yīng)增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施能力，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)有力的硬件支撐。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、元宇宙、區(qū)塊鏈等技術(shù)在提升生產(chǎn)效率、降低企業(yè)成本等方面的價(jià)值展現(xiàn)，企業(yè)對(duì)算力、存力的需求持續(xù)增加。云服務(wù)商應(yīng)不斷提升云平臺(tái)的算力設(shè)施、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、操作系統(tǒng)等產(chǎn)品能力，提升高效部署、彈性增容、安全可靠、高效管理等服務(wù)質(zhì)量，建設(shè)以AI為導(dǎo)向的高性能基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。增強(qiáng)平臺(tái)性能，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力在云服務(wù)商提供的IaaS、PaaS、SaaS三層服務(wù)架構(gòu)中，PaaS作為管理IaaS、支撐SaaS關(guān)鍵層，依然成為下一代云的核心能力。云服務(wù)商應(yīng)持續(xù)從數(shù)據(jù)庫(kù)、大模型、大數(shù)據(jù)分析、中間件、開(kāi)發(fā)平臺(tái)等方面增強(qiáng)PaaS平臺(tái)的性能，如使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)滿足數(shù)據(jù)全方位、多模態(tài)的數(shù)據(jù)存取需求；裝配通用大模型、行業(yè)大模型、場(chǎng)景大模型滿足企業(yè)在通用辦公、垂直行業(yè)應(yīng)用對(duì)AI能力的需求；增強(qiáng)中化