2023年度中國開源基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)研究白皮書

?2023iResearch

Inc.2023年中國基礎(chǔ)軟件開源產(chǎn)業(yè)研究白皮書CONTENTS目

錄0103開源基礎(chǔ)軟件界定及中外發(fā)展對比02 中國開源基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)鏈及參與者洞察中國開源基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域洞察2開源基礎(chǔ)軟件界定及中外發(fā)展對比013基礎(chǔ)軟件開源界限劃分操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、AI框架底層代碼按規(guī)范進(jìn)行共享與協(xié)作本篇報(bào)告研究的基礎(chǔ)軟件開源范圍，是指研究“開源”中“基礎(chǔ)軟件”板塊的情況。開源過程中，參與者可以共享、協(xié)作完成開發(fā)，正好與基礎(chǔ)軟件龐大的開發(fā)量需求相契合。這種契合性促進(jìn)了基礎(chǔ)軟件良性、可持續(xù)性發(fā)展，并因?yàn)榛A(chǔ)軟件對上層軟件生態(tài)有支撐作用，基礎(chǔ)軟件的開源價(jià)值遠(yuǎn)超過單一產(chǎn)品的范疇，其意義惠及軟件產(chǎn)業(yè)全領(lǐng)域?；A(chǔ)軟件開源范疇界定國內(nèi)基礎(chǔ)軟件開源界定對于這四類基礎(chǔ)軟件（操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、AI框架、中間件），其編寫者將實(shí)現(xiàn)功能的代碼按照一定的開源規(guī)范開放，任何人可以查看、使用、貢獻(xiàn)，同時(shí)，使用者也要遵循一定的開源規(guī)范。注釋：由于暫無國內(nèi)廠商主導(dǎo)的開源編程語言，因而不列入本報(bào)告研究范圍。

來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 基礎(chǔ)軟件具備能衍生出并支撐多個(gè)技術(shù)簇的一類根技術(shù)軟件，

擁有技術(shù)門檻高、衍生場景復(fù)雜等特點(diǎn)，操作系統(tǒng)：是軟硬件資源的資源管理者為用戶與應(yīng)用程序提供交互接口數(shù)據(jù)庫：通過對數(shù)據(jù)的訪問與管理，支持各種應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)的需求中間件：不同系統(tǒng)和應(yīng)用程序之間交互與協(xié)作的橋梁AI框架：具備構(gòu)建和部署人工智能模型的基礎(chǔ)的全套開發(fā)工具編程語言：人與計(jì)算機(jī)交互的“語言”含編譯器、基礎(chǔ)編程語言、IED等，社區(qū)協(xié)作：鼓勵各方在開放平臺上協(xié)作貢獻(xiàn)，推動開源內(nèi)容的發(fā)展創(chuàng)新改進(jìn)：通過資源共享與協(xié)作共生，提升開源內(nèi)容質(zhì)量，并產(chǎn)生新的內(nèi)容自由共享：開源內(nèi)容可以免費(fèi)被任何人查看、學(xué)習(xí)、使用透明與可審查：開源的源代碼可以被任何人審查驗(yàn)證、保持質(zhì)量開源精神通過傳遞一種對于知識分享、知識透明和平等合作的價(jià)值觀，凝聚群眾力量，

促進(jìn)開源內(nèi)容傳播應(yīng)用與迭代升級，

達(dá)到社會集體效應(yīng)最大化4?2023.11iResearch

Inc.軟件開源規(guī)范來源：參考可信開源合規(guī)計(jì)劃，根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。不同許可證對軟件再發(fā)行是否需要開源有不同要求，企業(yè)需根據(jù)自身商業(yè)需求謹(jǐn)慎選擇開源代碼使用使用開源許可證需注意的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)開發(fā)者開源許可證

“兩者的契約”開源者審判機(jī)關(guān)將許可證視為“合同”，基于《著作權(quán)法》、《專利法》等法律法規(guī)對相關(guān)糾紛進(jìn)行判決圍繞許可證可能出現(xiàn)的其他風(fēng)險(xiǎn)專利風(fēng)險(xiǎn) 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)出口風(fēng)險(xiǎn)其他風(fēng)險(xiǎn)開發(fā)者商用開源代碼時(shí)容易出現(xiàn)的違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)：不同開源許可證對于二次發(fā)行有不同程度的開源要求，要求越嚴(yán)格，開發(fā)者越難保護(hù)商業(yè)版本發(fā)行的機(jī)密性，不知情企業(yè)閉源發(fā)行時(shí)越容易有侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)開源許可證類別類別一 類別二 類別三允許二次閉源發(fā)行， 一定條件下允許二 不允許二次閉源發(fā)需要保留原始版權(quán) 次閉源發(fā)行

行和許可聲明常見許可證： 常見許可證： 常見許可證：MIT ? LGLP2.1

，

商業(yè) ? GPL

（

其

2.0

版Apache2.0 軟件通過代碼類 本不允許閉源發(fā)BDS2.0-clause庫引用（軟件代行，

3.0

版本在木蘭寬松許可證碼與引用的源代此之上設(shè)置了更碼呈“

松耦合嚴(yán)格的開源要求）性”

）

的方式AGPL （ 由下可以閉源發(fā)行GPLv3修改而來，開源要求進(jìn)一步涉及到了前端、后端等衍生作品生態(tài)）木蘭公共許可證5?2023.11iResearch

Inc.中外軟件開源對比（1）11%11%12%14%17%23%27%42%44%60%其他木蘭寬松許可證都了解且自覺遵守木蘭公共許可證Mozilla許可證全部不了解直接使用LGPL許可證BSD許可證GPL許可證MIT許可證Apache許可證1%百分比（%）開發(fā)者對常見開源許可證了解情況開源開發(fā)者對于許可證種類與應(yīng)用的了解不全17%的開源開發(fā)者對于所有開源許可證不了解但直接使用開發(fā)者對于許可證的種類認(rèn)知并不全面，

了解程度最高的Apache許可證占比僅有60%，對于常見開源許可證都了解且自覺遵守的開發(fā)者占比只有11%。18.6%29.4%52.0%開發(fā)者所在企業(yè)是否將開源列為企業(yè)戰(zhàn)略之一不了解 是 否中國企業(yè)對開源戰(zhàn)略的參與度有待提高仍有一半以上企業(yè)沒有將開源視為一種戰(zhàn)略，Github2022年公布的按貢獻(xiàn)者數(shù)量計(jì)算的頂級開源項(xiàng)目中，多半是國外商業(yè)公司支持的項(xiàng)目，很難看到中國公司的影子。開發(fā)者開源規(guī)范意識較弱、企業(yè)開源戰(zhàn)略參與度較低，是當(dāng)前國內(nèi)出現(xiàn)的主要現(xiàn)象國內(nèi)開源認(rèn)知分析來源：Gitee《2022中國開源開發(fā)者報(bào)告》，結(jié)合專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.67來源：Github、Gitee、CSDN，根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研

究及繪制。

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Inc. 來源：Github、Gitee、CSDN，根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研

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Inc. 中外軟件開源對比（2）國內(nèi)九成以上開發(fā)者使用開源軟件，其中近半數(shù)人員參與開源，新增貢獻(xiàn)者占比世界靠前中國開源產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展尚不成熟的現(xiàn)象可以從信息技術(shù)發(fā)展環(huán)境、權(quán)威性組織的建立這兩個(gè)角度看出。權(quán)威性組織的建立方面，全球開源軟件標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)威發(fā)布機(jī)構(gòu)OSI于1998年成立，但國內(nèi)第一個(gè)權(quán)威性開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟成立于2004年；再如阿帕奇軟件基金會于1999年成立，而中國開放原子開源基金會成立于2020年。起步晚也是上文中提到的開源意識欠缺等現(xiàn)象的主要原因。然而，不管是從世界的角度，還是國內(nèi)的角度，中國開源產(chǎn)業(yè)仍處在“積極的上升期”。32%16%12%7%7%26%印度 中國巴西 俄羅斯印度尼西亞 其他國家從世界角度看中國開源產(chǎn)業(yè)增長GitHub2022年各國新增貢獻(xiàn)者占比（不包含美國）Github認(rèn)為，到2025年，美國開源貢獻(xiàn)者的比例會由2015年30.4%下降并穩(wěn)定在16.4%，而中國開源貢獻(xiàn)者的比例預(yù)計(jì)將達(dá)到13.3%，同時(shí)期預(yù)估其他貢獻(xiàn)率強(qiáng)勁的國家數(shù)據(jù)分別是印度（7.9%）、巴西（3%）、尼日利亞（1.5%）。Github2025年開源貢獻(xiàn)者比例預(yù)估（按國別分）新增用戶200萬從國內(nèi)角度看中國開源現(xiàn)狀Gitee2022年平臺上開源指標(biāo)的變化2500萬 1000萬 480萬平臺倉庫 總用戶 新倉庫CSDN2023年調(diào)研：使用開源軟件的開發(fā)者比例64%32%2% 2%經(jīng)常使用偶爾使用不清楚從未使用42492022 2023開發(fā)者參與開源項(xiàng)目的比例8中國開源基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)鏈及參與者洞察02開源產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系運(yùn)營：發(fā)起者為運(yùn)營者開源技術(shù)論壇\開源社區(qū)評估機(jī)構(gòu)\開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提供參與者交流的平臺，推動開源技術(shù)發(fā)展、打造最佳實(shí)踐賦能開源全產(chǎn)業(yè)生態(tài)的循環(huán)流轉(zhuǎn)與運(yùn)行規(guī)范發(fā)起者代碼/文檔貢獻(xiàn)參與社區(qū)互動開發(fā)者運(yùn)營：開源基金會為運(yùn)營者使用者開源代碼托管平臺代碼維護(hù)：對代碼進(jìn)行日常維護(hù)，如審核開發(fā)者貢獻(xiàn)的代碼質(zhì)量開源社區(qū)治理與運(yùn)營者建立開源社區(qū)，提供開發(fā)者交流平臺，包括建立sig中心、設(shè)立公開課等以開源社區(qū)及代碼托管平臺為中心，各方合力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)源與端共生共長發(fā)起者可以將源代碼放在代碼托管平臺上，結(jié)合開發(fā)者的代碼貢獻(xiàn)進(jìn)一步提升源代碼質(zhì)量。在這個(gè)代碼優(yōu)化的過程中，也有其他力量輔助：1）開源基金會可選擇性接受項(xiàng)目的捐贈并運(yùn)營項(xiàng)目；2）開源技術(shù)論壇通常會提供更廣闊的開發(fā)者交流平臺，提升開發(fā)者能力水平；3）開源社區(qū)評估機(jī)構(gòu)可對開源社區(qū)進(jìn)行評分，輔助開發(fā)者選擇要參與的開源項(xiàng)目；4）開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟往往會對行業(yè)貢獻(xiàn)技術(shù)指標(biāo)、開源規(guī)范等，引導(dǎo)行業(yè)專業(yè)化發(fā)展。開源產(chǎn)業(yè)鏈開源項(xiàng)目運(yùn)營開源基金會提供基礎(chǔ)軟件發(fā)起者選擇性捐贈項(xiàng)目來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.9中國基礎(chǔ)軟件開源產(chǎn)業(yè)主要參與者圖譜中間件操作系統(tǒng)AI框架數(shù)據(jù)庫開源技術(shù)論壇開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟開源組織基礎(chǔ)軟件開源項(xiàng)目開源基金會開源社區(qū)評估機(jī)構(gòu)X-DeepLearning開源代碼托管平臺來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.10開源企業(yè)洞察（1/2）避免聚焦ROI的短視思維，樹立長期戰(zhàn)略意識，持續(xù)加碼開源項(xiàng)目運(yùn)營基礎(chǔ)軟件的開源發(fā)起者一般為企業(yè)級開發(fā)者，對于他們來講，開源項(xiàng)目從設(shè)立、運(yùn)營到最終成熟是一個(gè)長期的過程。不同于傳統(tǒng)項(xiàng)目具有明確、可量化的ROI，開源項(xiàng)目為企業(yè)帶來的多為無法直接變現(xiàn)的間接性收益，但這類收益卻是支撐企業(yè)長期走穩(wěn)走強(qiáng)的底層動力。我們看到，市場中一些開源項(xiàng)目因一段時(shí)間后仍無法看到明確的項(xiàng)目回報(bào)而以失敗告終，逐漸被開源發(fā)起者拋棄。正因如此，企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變短視思路，認(rèn)識到開源是一種長期行為，對應(yīng)制定長期戰(zhàn)略。僅以投入產(chǎn)出比衡量開源項(xiàng)目收益將忽視開源對于企業(yè)在提升技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力、增進(jìn)創(chuàng)新力、構(gòu)建活力生態(tài)、樹立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方面的貢獻(xiàn)，短視的戰(zhàn)略部署無法支撐企業(yè)持續(xù)投入，等到開源項(xiàng)目的最終開花結(jié)果。開源項(xiàng)目長期投入要素及長期收益開源長期戰(zhàn)略（頂層設(shè)計(jì)）運(yùn)營人員投入開源技術(shù)投入開源資金投入企業(yè)組織重組開源板塊規(guī)劃合作伙伴聯(lián)結(jié)開源長期投入要素開源項(xiàng)目長期收益構(gòu)建活力生態(tài)提升技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力增進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新力樹立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)降低開發(fā)費(fèi)用間接收益企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展持續(xù)動力來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.11直收接益企業(yè)傾向在自身技術(shù)實(shí)力較強(qiáng)、產(chǎn)品能力較扎實(shí)的領(lǐng)域選擇開源社區(qū)運(yùn)營是開源人力投入的焦點(diǎn)，頭部企業(yè)社區(qū)人員投入量超過千名為方便各職能開源人員交流和開源業(yè)務(wù)整合，企業(yè)針對性調(diào)整組織架構(gòu)基礎(chǔ)軟件是底層技術(shù)投入較多的領(lǐng)域之一，需要企業(yè)持續(xù)供給技術(shù)資源開源項(xiàng)目的研發(fā)、運(yùn)營、激勵都需要“真金白銀”的投入企業(yè)作為開源發(fā)起者，應(yīng)主導(dǎo)開源生態(tài)的建設(shè)，努力引入戰(zhàn)略合作伙伴開源企業(yè)洞察（2/2）社區(qū)治理社區(qū)運(yùn)營代碼審核開源開發(fā)生態(tài)

合作

法務(wù)合規(guī)開源部門引領(lǐng)下，企業(yè)內(nèi)多組織人員協(xié)作配合，推進(jìn)開源項(xiàng)目正常運(yùn)營開源項(xiàng)目需要企業(yè)內(nèi)多組織的共同投入，開源項(xiàng)目的良好運(yùn)營也需要不同組織間的通力協(xié)作。我國較大規(guī)模的開源企業(yè)發(fā)起者，每年投入開源項(xiàng)目的資金量達(dá)到10億元級別，同時(shí)企業(yè)從包含技術(shù)、產(chǎn)品、運(yùn)營、戰(zhàn)略、職能各部門組織超過千人的團(tuán)隊(duì)，投入到開源項(xiàng)目的治理。近年來，越來越多的企業(yè)選擇在內(nèi)部設(shè)立開源部門/開源辦公室（OSPO）/開源委員會，統(tǒng)籌溝通企業(yè)開源人員，協(xié)調(diào)開源資源分配，體現(xiàn)了企業(yè)對于開源戰(zhàn)略及運(yùn)營重視高度的提升。開源企業(yè)發(fā)起者內(nèi)的多組織協(xié)作法務(wù)服務(wù)選擇適合開源項(xiàng)目的開源協(xié)議，依據(jù)企業(yè)對項(xiàng)目的開源方案審定協(xié)議中個(gè)別條款戰(zhàn)略合作向上對接高校及研究機(jī)構(gòu)，加緊基礎(chǔ)技術(shù)共建；向下對應(yīng)發(fā)行版ISV廠商，將軟件向更多行業(yè)及場景滲透軟件優(yōu)化規(guī)劃開源軟件迭代方向，包括但不限于軟件特性增加、現(xiàn)有功能增強(qiáng)、Bug修補(bǔ)，并提出相應(yīng)的合格指標(biāo)社區(qū)運(yùn)營一方面積極對社區(qū)開發(fā)者的回復(fù)給予反饋，另一方面發(fā)掘優(yōu)秀的靈感，增強(qiáng)創(chuàng)新能力代碼審核對開發(fā)者提交的代碼進(jìn)行評審，確保代碼的可讀性和可維護(hù)性，及時(shí)做出缺陷反饋開源開發(fā)提出企業(yè)開源項(xiàng)目，確定是否開源、開源時(shí)間、企業(yè)內(nèi)是否具有開源應(yīng)用場景以及可預(yù)期開源收益開源辦公室

來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.1213來源：開源社《

2022年中國開源年度報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11

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Inc. 開源開發(fā)者洞察（1/2）開源代碼倉、開源社區(qū)公開課程、講座、技術(shù)指南已成為開發(fā)者在工作學(xué)習(xí)外的重要行業(yè)知識來源知識技術(shù)水平提升實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值認(rèn)同開發(fā)者多以興趣為導(dǎo)向選擇開源項(xiàng)目，在幫助項(xiàng)目逐漸完善的過程中，完成自身的價(jià)值認(rèn)同獲得職業(yè)發(fā)展機(jī)會對開源社區(qū)的貢獻(xiàn)能夠很好的反應(yīng)開發(fā)者的技術(shù)素養(yǎng)，企業(yè)下探至社區(qū)發(fā)掘人才成為當(dāng)下趨勢開源使用者多于開源貢獻(xiàn)者，尋求知識增長、自我認(rèn)同與職業(yè)發(fā)展是開發(fā)者參與開源社區(qū)的三大主要原因開源社區(qū)中，使用開源項(xiàng)目的開發(fā)者占比最高，達(dá)到27.8%，仍將社區(qū)視為獲取資源的重要渠道。同時(shí)我們看到，也有18.2%的開發(fā)者對社區(qū)做出了代碼貢獻(xiàn)，比例排名第二。在開發(fā)者參與開源貢獻(xiàn)的原因中，提升自身知識技術(shù)水平、提高自我認(rèn)同、獲得職業(yè)發(fā)展機(jī)會排名前三，這也與開發(fā)者參與開源的方式相互印證。開發(fā)者參加開源方式 參與開源貢獻(xiàn)的原因開源布道者 參與開源社區(qū)運(yùn)營工作4.5% 4.4%其他0.9%提升自身知識技術(shù)水平提高自我認(rèn)同56.6%53.9%維護(hù)基于開源商業(yè)化項(xiàng)目獲得職業(yè)發(fā)展機(jī)會47.6%5.2%實(shí)現(xiàn)互惠互利、共建共享33.6%協(xié)助社區(qū)活動舉辦5.5%使用開源項(xiàng)目27.8%了解前沿技術(shù)獲得經(jīng)濟(jì)收益18.2%31.5%維護(hù)程序問題/可拓展性13.3%參加開源興趣小組8.9%挑戰(zhàn)技術(shù)難題 7.7%占比（%）參與代碼貢獻(xiàn)18.2%參與文檔相關(guān)貢獻(xiàn)10.9%參與傳播開源項(xiàng)目13.8%開源社區(qū)中，使用者比例最高，使用開源軟件、發(fā)掘開源代碼是大多數(shù)開發(fā)者加入開源項(xiàng)目的起點(diǎn)，隨著與社區(qū)的綁定不斷加深，使用者逐漸向貢獻(xiàn)者轉(zhuǎn)化，圍繞項(xiàng)目提出自身的建議或優(yōu)化方向。來源：OSCHINA《

2022中國開源開發(fā)者報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11

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Inc. 開源開發(fā)者洞察（2/2）來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。個(gè)人開發(fā)者以愛好為導(dǎo)向，企業(yè)開發(fā)者重視商業(yè)化價(jià)值以開發(fā)者屬性分類，開源開發(fā)者可分為個(gè)人開發(fā)者、企業(yè)開發(fā)者。這兩種類型群體在參與開源項(xiàng)目的過程中，行為上有明顯差異。個(gè)人開發(fā)者多數(shù)同時(shí)也是企業(yè)中的程序開發(fā)人員，在業(yè)余時(shí)間選擇開源社區(qū)豐富自身知識儲備，以興趣為導(dǎo)向提供代碼改進(jìn)建議。企業(yè)開發(fā)者旨在實(shí)現(xiàn)商業(yè)收益，選取優(yōu)秀開源代碼，并根據(jù)自身的行業(yè)Knowhow，在其上二次開發(fā)產(chǎn)出定制化的行業(yè)發(fā)行版本。兩類開源開發(fā)者行為差異參與開源目的代碼貢獻(xiàn)特征付費(fèi)意愿平臺權(quán)益?zhèn)€人開發(fā)者企業(yè)開發(fā)者出于興趣或求知欲進(jìn)入開源社區(qū)，希望學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)優(yōu)秀代碼，并與“大神”交流以商業(yè)視角出發(fā)，希望通過對開源項(xiàng)目的二次開發(fā)形成開源軟件的行業(yè)發(fā)行版，實(shí)現(xiàn)商業(yè)收益代碼貢獻(xiàn)多針對于某一單一模塊的能力優(yōu)化或Bug修補(bǔ)，商業(yè)化潛力小基于企業(yè)的行業(yè)側(cè)經(jīng)驗(yàn)積淀，貢獻(xiàn)根據(jù)特定場景、行業(yè)深度訂制的代碼或功能優(yōu)化，有較強(qiáng)的商業(yè)化潛力通常使用免費(fèi)版本，僅在公共代碼倉中分享代碼，并查看其他開源發(fā)起者的公共代碼愿意為基于開源項(xiàng)目的服務(wù)或商業(yè)版付費(fèi)，期望查看更完整、硬核的代碼。同樣地，將自身代碼設(shè)置為收費(fèi)，獲得收益僅使用代碼托管平臺中的基本權(quán)益，如代碼審查、測試、版本管理、關(guān)聯(lián)倉庫等享受平臺增值服務(wù)，包括關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、操作日志管理、關(guān)鍵行為監(jiān)控，方便社區(qū)內(nèi)開發(fā)者的協(xié)同開發(fā)14?2023.11iResearch

Inc.開放原子開源基金會來源：開放原子開源基金會官網(wǎng)，2023年11月；公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。以培育開源生態(tài)、孵化開源項(xiàng)目、構(gòu)筑技術(shù)優(yōu)勢為目標(biāo)的中國本土基金會秉持科技、公益、慈善的屬性，華為、阿里巴巴、百度等多家行業(yè)龍頭于2020年發(fā)起設(shè)立開放原子開源基金會，是目前為止中國境內(nèi)最重要的開源產(chǎn)業(yè)非盈利機(jī)構(gòu)，為行業(yè)中各參與者提供戰(zhàn)略咨詢、法律賦能、項(xiàng)目運(yùn)營、品牌推廣四大能力加持。3年內(nèi)，開放原子基金會在包括操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)軟件及其他共12個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域已通過32個(gè)開源項(xiàng)目的技術(shù)準(zhǔn)入，匯聚產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、行業(yè)專家與“技術(shù)大神”，履行了“提升我國對全球開源貢獻(xiàn)”這一重要使命。開放原子開源基金會技術(shù)指導(dǎo)營銷指導(dǎo)項(xiàng)目指導(dǎo)用戶指導(dǎo)項(xiàng)目工作委員會開源戰(zhàn)略咨詢：幫助企業(yè)制定開源戰(zhàn)略布局，規(guī)劃開源成功路徑，提出開源實(shí)施方案開源法律賦能：提供開源許可證翻譯，完成評審并發(fā)布。組織開源法律書籍翻譯，公益課程及合規(guī)論壇開源項(xiàng)目運(yùn)營：支持開發(fā)者社區(qū)運(yùn)營，促進(jìn)項(xiàng)目生態(tài)建設(shè)。拓展開源生態(tài)鏈，匯聚企業(yè)、個(gè)人、組織參與開源項(xiàng)目。開源品牌推廣：打造年度重大品牌活動，完善傳播矩陣，培養(yǎng)開源人才，鏈接各方資源促進(jìn)開源繁榮理事會安全委員會技術(shù)監(jiān)督委員會依據(jù)項(xiàng)目屬性，選取若干家行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)共同組成，對項(xiàng)目未來發(fā)展獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策白金捐贈人17家黃金捐贈人13家白銀捐贈人 開源貢獻(xiàn)人20家 6家截至2023年8月，開放原子開源基金會共有資金捐贈人58家，圍繞開源項(xiàng)目發(fā)展的共建者超過35家，累計(jì)獲得捐贈收入1.83億元，通過TOC技術(shù)準(zhǔn)入項(xiàng)目33個(gè)，處于捐贈期的開源項(xiàng)目18個(gè)。32個(gè)開源項(xiàng)目通過技術(shù)準(zhǔn)入15個(gè)孵化期開源項(xiàng)目17個(gè)捐贈期開源項(xiàng)目40+個(gè)儲備開源項(xiàng)目終端操作系統(tǒng) 設(shè)計(jì)自動化人工智能 開發(fā)環(huán)境及語言中間件、數(shù)據(jù)庫 工具軟件服務(wù)器操作系統(tǒng)

安全體系云原生與超算 RISC-V芯片區(qū)塊鏈 工業(yè)開源體系15?2023.11iResearch

Inc.16中國開源基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域洞察03開源操作系統(tǒng)圖譜頭部操作系統(tǒng)開源衍生鏈路較長，長鏈路呈紡錘形分布，L2環(huán)節(jié)的商用企業(yè)角色較活躍，版本多定位于服務(wù)器與桌面操作系統(tǒng)場景注釋：產(chǎn)業(yè)鏈展示了部分企業(yè)LOGO，并且在L1-L3中僅展示了中國參與者，但實(shí)際上也不乏國外項(xiàng)目參與其中。L0級：基礎(chǔ)開源OSL1級：基于上游的開源OSL2級：基于L1的商業(yè)版OSL3級：L1/L2二開原創(chuàng)自研的操作系統(tǒng)，通常將底層技術(shù)進(jìn)行開源基于L0

級開源OS深度優(yōu)化和定制，補(bǔ)充自主開發(fā)的先進(jìn)技術(shù)、企業(yè)級功能服務(wù)，實(shí)行再開源商業(yè)公司針對L1級別的操作系統(tǒng)進(jìn)行商業(yè)版優(yōu)化發(fā)行，可選擇性的開源，也可額外發(fā)行L3的開源版本在L1基礎(chǔ)上做場景化發(fā)行；或經(jīng)過L2企業(yè)版大規(guī)模驗(yàn)證后發(fā)行開源版L4級：其他衍生版本OS來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.17操作系統(tǒng)開源價(jià)值操作系統(tǒng)開源社區(qū)常見小組分布操作系統(tǒng)適配生態(tài)概覽技術(shù)類語言圖形/桌面安全基礎(chǔ)功能架構(gòu)/內(nèi)核測試中間件云原生基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)解決方案治理類職能組織社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施版本發(fā)行社區(qū)生態(tài)管理服務(wù)器云計(jì)算邊緣計(jì)算智能終端桌面…操作系統(tǒng)應(yīng)用場景處理器…服務(wù)器端設(shè)備內(nèi)存系統(tǒng)軟件…數(shù)據(jù)庫管理軟件…應(yīng)用軟件編譯軟件開源的人才吸引力契合操作系統(tǒng)本身性能提升與生態(tài)適配的需求操作系統(tǒng)的性能提升需要大量人力：從操作系統(tǒng)本身而言，其作為大型軟件，龐雜的代碼量需要相應(yīng)規(guī)模的人分工合作才能共同完成設(shè)計(jì)。加之國內(nèi)的操作系統(tǒng)起步較晚，需要更多的人才不斷迭代整體性能水平。操作系統(tǒng)生態(tài)適配需要大量人力：操作系統(tǒng)需要對軟硬件生態(tài)適配、兼容，才能更好的發(fā)揮其資源管理者的作用。這種適配是雙向的，不同應(yīng)用場景操作系統(tǒng)適配的生態(tài)也有所差異，隨著場景的不斷創(chuàng)新增加，生態(tài)適配性問題日漸復(fù)雜，僅靠單個(gè)操作系統(tǒng)發(fā)行商進(jìn)行生態(tài)匹配難以解決問題，需要開源集合更多的開發(fā)者力量進(jìn)行幫助。開源幫助操作系統(tǒng)優(yōu)化性能、提升使用體驗(yàn)：在常見的操作系統(tǒng)開源sig分布中，大量的開發(fā)者有序的滲入到不同功能板塊的代碼倉中，幫助客戶端進(jìn)一步用好更好的操作系統(tǒng)，同時(shí)，sig常見的社區(qū)治理類板塊，更好的發(fā)揮了社區(qū)的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)人才生態(tài)的“源遠(yuǎn)流長”。開源促進(jìn)“更好的”操作系統(tǒng)被“更好地”使用硬件適配軟件適配來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.18openEuler數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施操作系統(tǒng)，原子化解耦靈活構(gòu)建，三向連接實(shí)現(xiàn)“一至無限”openEuler通過全棧原子化解耦和榫卯架構(gòu)，可以做到版本靈活構(gòu)建和服務(wù)自由組合，從而實(shí)現(xiàn)一套操作系統(tǒng)架構(gòu)對全場景應(yīng)用、主流設(shè)備的全覆蓋。除南向支持多樣設(shè)備，北向覆蓋應(yīng)用場景外，openEuler還通過分布式套件與OpenHarmony系統(tǒng)互通，從而提供更全面、更豐富的解決方案。這種融合不僅有助于促進(jìn)用戶之間的無縫交互，也為開發(fā)者提供了更多的創(chuàng)新空間和靈活性。openEuler連接全景圖主流場景100%支持

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含3.5W+主流應(yīng)用++工業(yè)控制云原生大數(shù)據(jù)CDNMEC…覆蓋全場景應(yīng)用支持多樣性設(shè)備服務(wù)器邊緣計(jì)算嵌入式云計(jì)算主流計(jì)算架構(gòu)100%覆蓋

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220+整機(jī)，1000+板卡LoongArchARMX86RISC-VSW-64…PoweropenEuler：面向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的開源操作系統(tǒng)，通過一套操作系統(tǒng)架構(gòu)南向支持多樣性設(shè)備北向覆蓋全場景應(yīng)用橫向?qū)覱penHarmony

等其他操作系統(tǒng)通過能力共享實(shí)現(xiàn)生態(tài)互通生態(tài)互通能力更享OpenHarmonyITCTOT來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.19openEuler注釋：指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)間截止2023年11月。2019.09華為宣布o(jì)penEuler開源2020.12社區(qū)理事會正式成立，3萬套商業(yè)裝機(jī)2021.11openEuler捐贈至開放原子基金會300+企業(yè)加入社區(qū)2022.12成立openEuler項(xiàng)目群2023.06管理、孵化創(chuàng)新項(xiàng)目達(dá)400個(gè)社區(qū)數(shù)據(jù)動態(tài)實(shí)時(shí)看板商用OSV：22充分發(fā)揮社區(qū)“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”推動生態(tài)良性循環(huán)，逐步擴(kuò)展國際影響回顧openEuler的發(fā)展歷程，自開源以后，社區(qū)不斷完善自身的治理架構(gòu)。這一舉措漸漸吸引了眾多廠商加入社區(qū)和發(fā)布商業(yè)發(fā)行版。隨后，反哺行為開始出現(xiàn)，捐贈項(xiàng)目的數(shù)量也在不斷上漲。社區(qū)已經(jīng)成功建立了一個(gè)從源到端、從端擴(kuò)源的良性閉環(huán)循環(huán)路徑。至今，從相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來看，社區(qū)的活力在中國開源基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域中屈指可數(shù)。為了進(jìn)一步提升社區(qū)的活力，社區(qū)正在加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動措施，以擴(kuò)大參與人才的廣度和深度，以期產(chǎn)生更好的馬太效應(yīng)。社區(qū)的發(fā)展不僅局限于國內(nèi)生態(tài)，還積極吸引海外參與者，致力于深化操作系統(tǒng)的滲透率和覆蓋率，充分發(fā)揮操作系統(tǒng)作為“資源管理者”的角色。openEuler社區(qū)發(fā)展概覽龐大成熟的社區(qū)規(guī)模 開放透明的數(shù)據(jù)指標(biāo) 多元活躍的商用角色

來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 20?2023.11iResearch

Inc.貢獻(xiàn)者：16.7K+代碼倉：11K+社區(qū)用戶：2087K+特別興趣小組：103是目前操作系統(tǒng)商用發(fā)行版最多的社區(qū)2019.12openEuler正式開源OpenHarmony統(tǒng)一框架積木化靈活應(yīng)用，構(gòu)建面向全場景、全連接、全智能時(shí)代的智能終端設(shè)備操作系統(tǒng)OpenHarmony是一個(gè)主要定位于智能終端設(shè)備操作系統(tǒng)的開源項(xiàng)目。其核心技術(shù)在于通過一套框架，實(shí)現(xiàn)了不同設(shè)備間的便利互通。這一套框架的積木化拼裝能夠覆蓋多種形態(tài)的設(shè)備，包括輕量、小型和標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備。同時(shí)，鴻蒙的硬件生態(tài)適配非常豐富。借助這些技術(shù)架構(gòu)特性，用戶可以在各類設(shè)備中應(yīng)用鴻蒙操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一便捷的設(shè)備管理。無論是智能手機(jī)、智能家居、智能穿戴還是其他智能終端設(shè)備，OpenHarmony都能提供高效、穩(wěn)定的操作系統(tǒng)支持，為用戶帶來優(yōu)質(zhì)的智能體驗(yàn)。OpenHarmony架構(gòu)與應(yīng)用全景圖一套開發(fā)框架支持應(yīng)用運(yùn)行于不同的設(shè)備形態(tài)一套架構(gòu)積木化拼裝，對輕量、小型、標(biāo)準(zhǔn)場景設(shè)備提供系統(tǒng)支持硬件生態(tài)豐富，通用處理器與各類加速器全覆蓋將單用戶的多種終端整合為單一虛擬終端OpenHarmony技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用層發(fā)行版內(nèi)核層LiteOS-MLiteOS-ALinux

kernelUniproton驅(qū)動HDF統(tǒng)一驅(qū)動框架開發(fā)框架與系統(tǒng)服務(wù)分布式基座圖形部件媒體部件Ability部件ArkUI部件網(wǎng)絡(luò)部件安全部件通信部件傳感器部件……政務(wù)金融制造交通教育…來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.21桌面電話設(shè)備欄設(shè)置…碼云數(shù)據(jù)OpenHarmony技術(shù)架構(gòu)與社區(qū)運(yùn)營良性契合，打造智能終端OS根社區(qū)并向上擴(kuò)展升級OpenHarmony社區(qū)是技術(shù)發(fā)展逐步演變的典范。自開源以來，

OpenHarmony操作系統(tǒng)逐漸由僅支持小型帶屏設(shè)備逐步演進(jìn)為可支持復(fù)雜標(biāo)準(zhǔn)帶屏設(shè)備。這意味著開源促進(jìn)了OpenHarmony

操作系統(tǒng)的技術(shù)升級，

增強(qiáng)了對復(fù)雜、多樣場景的支持。OpenHarmony的演變成果得益于其良好的技術(shù)架構(gòu)，良好的系統(tǒng)原生特性加之后期持續(xù)的社區(qū)運(yùn)營努力，便有了今天的成果。從碼云數(shù)據(jù)、社區(qū)活躍度、生態(tài)等指標(biāo)來看，

OpenHarmony都展現(xiàn)出其在智能終端設(shè)備操作系統(tǒng)領(lǐng)域的卓越地位。OpenHarmony社區(qū)發(fā)展概覽自由流轉(zhuǎn)智慧協(xié)同扎實(shí)技術(shù)功底架構(gòu)解耦彈性部署極簡開發(fā)一致體驗(yàn)2021.05OpenHarmony

2.0支持小型帶屏設(shè)備2022.03OpenHarmony

3.1支持復(fù)雜標(biāo)準(zhǔn)帶屏設(shè)備2020.09 2021.09 2023.03OpenHarmony

1.0支持無屏設(shè)備 OpenHarmony

3.0支持簡單標(biāo)準(zhǔn)帶屏設(shè)備 OpenHarmony

3.2支持復(fù)雜帶屏設(shè)備注釋：指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)間截止2023年11月。后期社區(qū)持續(xù)運(yùn)營Star數(shù)：2.3萬+代碼行數(shù)：1億+fork數(shù)：6.4萬+Gitee指數(shù)：第一名下載次數(shù)：1.97億+ 日均PR合入數(shù)：190+社區(qū)生態(tài)軟件發(fā)行版：30+開發(fā)版：120+芯片支持：47商用設(shè)備：130+生態(tài)伙伴：150+共建企業(yè)：51成員單位：31覆蓋行業(yè)：10+社區(qū)活躍度 社區(qū)貢獻(xiàn)者：6289+PR數(shù)：24.4萬+SIG數(shù)：59

來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 22?2023.11iResearch

Inc.中國開源數(shù)據(jù)庫圖譜關(guān)系型數(shù)據(jù)庫時(shí)序數(shù)據(jù)庫圖數(shù)據(jù)庫鍵值數(shù)據(jù)庫向量及空間數(shù)據(jù)庫中國開源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫內(nèi)核多數(shù)基于國外成熟的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，僅少部分廠商自研來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.23開源數(shù)據(jù)庫的行業(yè)分布互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)封閉性強(qiáng)：與某一適配的數(shù)據(jù)庫無法適配其他行業(yè)（工業(yè)政府交通金融）通用性強(qiáng)：同一數(shù)據(jù)庫可以輕松擴(kuò)展至其他互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)復(fù)雜：多為單體應(yīng)用，架構(gòu)上耦合度較高，代碼難度高架構(gòu)輕：前端展示、中層業(yè)務(wù)處理邏輯、后端數(shù)據(jù)庫“求穩(wěn)定”：更注重系統(tǒng)對業(yè)務(wù)的安全性和穩(wěn)定性的支持，因而采用自建服務(wù)器或私有云的運(yùn)營方式“求靈活”：更注重系統(tǒng)對業(yè)務(wù)快速擴(kuò)張和靈活變動的支持，因而更多采取訂閱云服務(wù)的輕資產(chǎn)模式開源<閉源：更復(fù)雜、更封閉、更求穩(wěn)定的系統(tǒng)及運(yùn)營思路下，難以調(diào)動開發(fā)者積極性開源>閉源：更輕、更通用、更求靈活的系統(tǒng)及運(yùn)營思路下，開發(fā)者貢獻(xiàn)代碼意愿更強(qiáng)系統(tǒng)架構(gòu)

數(shù)據(jù)庫通用性

運(yùn)營方式

對開源的影響互聯(lián)網(wǎng)巨頭：將數(shù)據(jù)庫在PaaS層封裝，連帶底層IaaS一起對外提供能力，幫助客戶對數(shù)據(jù)庫作定制化的性能調(diào)優(yōu)其他廠商：具備一定技術(shù)能力，在開源社區(qū)中自行下載開互聯(lián)網(wǎng)廠商開源數(shù)據(jù)庫絕大部分基于云構(gòu)建，可在分為兩TiDB類：源版本，在云廠商IaaS層上部署自研數(shù)據(jù)庫庫來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.24PingCAP數(shù)據(jù)庫門類較多，配套開發(fā)工具較齊全兼具開源與商業(yè)發(fā)行版數(shù)據(jù)openGauss華為代表開源廠商及產(chǎn)品傳統(tǒng)行業(yè)中最重要的開源數(shù)據(jù)庫廠商，數(shù)據(jù)庫為集中式，注重安全穩(wěn)定互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開源已成主流；國產(chǎn)化替代趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)市場空間巨大傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在系統(tǒng)架構(gòu)、運(yùn)營方式及數(shù)據(jù)庫通用性上具有明顯差異，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更容易吸引開源開發(fā)者，因此在傳統(tǒng)行業(yè)中閉源數(shù)據(jù)庫占據(jù)主流，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中開源數(shù)據(jù)庫得到普遍應(yīng)用。在這種分類方式下，數(shù)據(jù)庫功能也存在明顯差異，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫更注重安全與穩(wěn)定，而互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫更注重靈活與擴(kuò)展。雖然以云原生數(shù)據(jù)庫為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫經(jīng)過商業(yè)定制后有逐步向傳統(tǒng)行業(yè)滲透的趨勢，但由于兩類行業(yè)差異明顯，云原生數(shù)據(jù)庫在傳統(tǒng)行業(yè)中的占比仍然較小?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)及傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫開源情況及影響因素互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)庫對傳統(tǒng)行業(yè)的滲透：傳統(tǒng)行業(yè)逐步互聯(lián)網(wǎng)化，一些C端業(yè)務(wù)可以適用開源數(shù)據(jù)庫鼓勵國產(chǎn)化替代，降低傳統(tǒng)行業(yè)對海外數(shù)據(jù)庫（Oracle、DB2等）的依賴受限于行業(yè)差異，滲透勢頭不大阿里 PolarDB GDB螞蟻 OceanBase中國開源數(shù)據(jù)庫開發(fā)者特征開發(fā)者對數(shù)據(jù)庫內(nèi)核貢獻(xiàn)較少，主要圍繞提升應(yīng)用層適配進(jìn)行二次開發(fā)中國開源數(shù)據(jù)庫開發(fā)者主要有兩類特征。第一，對數(shù)據(jù)庫的核心優(yōu)化貢獻(xiàn)較弱，更多基于國內(nèi)開源版數(shù)據(jù)庫，在應(yīng)用場景適配、二次定制開發(fā)的圈層進(jìn)行開發(fā)活動。第二，國內(nèi)開源數(shù)據(jù)庫大多基于海外數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)，相較而言數(shù)據(jù)庫內(nèi)核才是網(wǎng)羅開發(fā)者的最大公約數(shù)，而國內(nèi)開發(fā)者社區(qū)比較分散。因此，自研內(nèi)核數(shù)據(jù)庫社區(qū)更容易吸引硬核開發(fā)者的加入，長期來看將在社區(qū)能力值、成長性及活躍度方面得到體現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫開發(fā)者開源貢獻(xiàn)特征數(shù)據(jù)庫指標(biāo)提升響應(yīng)時(shí)間并發(fā)能力吞吐量…性能數(shù)據(jù)備份數(shù)據(jù)恢復(fù)故障切換…可靠性編程語言系統(tǒng)接口兼容性圍繞內(nèi)核層級的開發(fā)貢獻(xiàn)修改計(jì)算引擎支持語法擴(kuò)充修改存儲協(xié)議支持更多數(shù)據(jù)庫格式底層IO調(diào)優(yōu)支持高并發(fā)能力…數(shù)據(jù)庫內(nèi)核圍繞數(shù)據(jù)庫內(nèi)核開發(fā)在國外開發(fā)者中較為常見，國內(nèi)開發(fā)者對此貢獻(xiàn)較少。此種生態(tài)下，有實(shí)力的國內(nèi)硬核開發(fā)者傾向于轉(zhuǎn)至國外開源社區(qū)進(jìn)行開發(fā)圍繞數(shù)據(jù)庫外層的開發(fā)貢獻(xiàn)應(yīng)用場景適配二次定制開發(fā)接口開發(fā)生態(tài)環(huán)境適配國內(nèi)數(shù)據(jù)庫開發(fā)者比較集中對數(shù)據(jù)庫外層能力的優(yōu)化給予貢獻(xiàn)。同時(shí)，由于國內(nèi)數(shù)據(jù)庫大多基于國外數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，開發(fā)者生態(tài)隨開源項(xiàng)目開發(fā)者生態(tài)分散項(xiàng)目1

項(xiàng)目2

…生態(tài)1

生態(tài)2

…存儲 內(nèi)存 SQL引擎 引擎 引擎…分布較為分散來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.25openGauss基礎(chǔ)版本2020.03單機(jī)極致性能2020.12企業(yè)級特性2021.03高性能/高可靠/高安全/高智能2021.09多場景支持2022.03分布式解決方案2022.09資源池化數(shù)據(jù)安全生命周期自動化管理2023.09可插拔數(shù)據(jù)庫引擎PDE多樣性算力內(nèi)存池化服務(wù)DMS內(nèi)存互聯(lián)儲存池化服務(wù)DSS多樣性存儲智能運(yùn)維資源管理安裝部署數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)開發(fā)openGaussDataPod資源池化架構(gòu)全站可觀測、可追蹤、全加密SQL引擎插件化開箱性能即最佳openGaussDataKit插件化架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化插件接口數(shù)據(jù)全生命周期管理覆蓋部署開發(fā)運(yùn)維等階段社區(qū)發(fā)行版打造根技術(shù)、提供企業(yè)級內(nèi)核能力商業(yè)發(fā)行版集中式數(shù)據(jù)庫、多模數(shù)據(jù)庫企業(yè)自用版金融、運(yùn)營商、能源交通等行業(yè)自主化根技術(shù)，夯實(shí)四高能力，內(nèi)核與架構(gòu)雙引擎創(chuàng)新驅(qū)動openGauss基于自主化根技術(shù)，聚焦數(shù)據(jù)庫內(nèi)核與架構(gòu)，通過技術(shù)創(chuàng)新解決行業(yè)需求。內(nèi)核方面，不斷夯實(shí)高性能、高可靠、高安全、高智能的“四高”能力，同時(shí)注重智能化建設(shè)；架構(gòu)方面，圍繞多樣性算力融合，提升資源利用率，使能多模多態(tài)，打造資源池化插件化的架構(gòu)，滿足千行百業(yè)場景的訴求。通過內(nèi)核與架構(gòu)的雙引擎創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，為中國乃至全球的數(shù)據(jù)庫的優(yōu)質(zhì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。openGauss自主架構(gòu)與版本發(fā)展路徑HATP多模態(tài) 智能運(yùn)維 機(jī)密計(jì)算數(shù)據(jù)智能Release

1.0Preview

1.0Release

2.0Preview

2.1Release

3.0Preview

3.1Release

5.1來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.26openGauss注釋：指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)間截止2023年11月。評審：239K

需求&問題：14.7K特別興趣小組：24社區(qū)用戶：230萬+內(nèi)核代碼行數(shù)：240萬+單位會員：457總代碼行數(shù)：1500萬+合并請求：14.4K高校合作：170+社區(qū)貢獻(xiàn)者：5900+規(guī)模商用行業(yè)：10+openGauss社區(qū)看板openGauss服務(wù)千行百業(yè)能源中國海洋石油 江蘇電力國家電網(wǎng) 長江電力教育北京大學(xué) 北京農(nóng)業(yè)大學(xué)公安大學(xué) 電子科技大學(xué)制造比亞迪集團(tuán) 創(chuàng)維集團(tuán)中國中車

京東方科技集團(tuán)政府山西財(cái)政 四川氣象政務(wù)云大企業(yè)央廣網(wǎng)人福醫(yī)藥中儲糧悅海集團(tuán)交通中國民航 北京首都機(jī)場交通運(yùn)輸部

陜西西安地鐵醫(yī)療三甲醫(yī)院南京/上海/湖南衛(wèi)健委運(yùn)營商中國移動 中國電信中國聯(lián)通銀行郵儲銀行興業(yè)銀行民商銀行桂林銀行保證險(xiǎn)券上交所 中國人民保險(xiǎn)聯(lián)合人壽 中信建投證券活力創(chuàng)新的開發(fā)者社區(qū)匯聚實(shí)力伙伴，多樣態(tài)數(shù)據(jù)庫輻射千行百業(yè)開源3年來，openGauss開發(fā)者數(shù)量增長接近30倍，代碼總數(shù)量增長逾4倍，社區(qū)豐富度及創(chuàng)新活力均有顯著提升。社區(qū)用戶覆蓋包括金融、運(yùn)營商、交通、能源等十大重點(diǎn)行業(yè)，并向外輻射千行百業(yè)，主要用戶包括上海證券交易所、比亞迪集團(tuán)、國家電網(wǎng)、中國聯(lián)通等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，同時(shí)云和恩墨、南大通用等國內(nèi)多家主流數(shù)據(jù)庫廠商成為openGauss合作伙伴。openGauss系產(chǎn)品覆蓋關(guān)系型集中式數(shù)據(jù)庫、鍵值數(shù)據(jù)庫、地理空間數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫等多樣形態(tài)。未來，openGauss仍將不斷匯聚開發(fā)者力量，持續(xù)攻堅(jiān)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，共創(chuàng)數(shù)智產(chǎn)業(yè)未來。openGauss社區(qū)及行業(yè)應(yīng)用

來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 27?2023.11iResearch

Inc.中間件開源圖譜RPC框架類作為基礎(chǔ)設(shè)置提供遠(yuǎn)程過程調(diào)用的功能，用于不同服務(wù)之間的通信和數(shù)據(jù)傳輸PhxRPCMotan消息隊(duì)列類異步通信功能，實(shí)現(xiàn)服務(wù)之間消息傳送PhxQueue容器編排管理類容器編排類管理和編排容器化應(yīng)用程序TKE服務(wù)治理類提供了服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、熔斷降級等功能，用于構(gòu)建和管理微服務(wù)架構(gòu)Pebble分布式事務(wù)類解決分布式系統(tǒng)中事務(wù)一致性問題開源使能范圍覆蓋企業(yè)底層分布式架構(gòu)搭建和服務(wù)治理，生態(tài)較分散、薄弱中間件的產(chǎn)生與分布式架構(gòu)的發(fā)展息息相關(guān)。分布式架構(gòu)，尤其是其中的微服務(wù)架構(gòu)，通常把系統(tǒng)按照業(yè)務(wù)維度切分，再通過網(wǎng)絡(luò)將不同業(yè)務(wù)板塊協(xié)作運(yùn)行，以緩解我國用網(wǎng)人數(shù)眾多、業(yè)務(wù)復(fù)雜等問題為應(yīng)用程序帶來的網(wǎng)絡(luò)高并發(fā)等痛點(diǎn)。各業(yè)務(wù)板塊運(yùn)行獨(dú)立性較強(qiáng)，協(xié)作時(shí)不僅需要各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間通信、連接，還需要維持節(jié)點(diǎn)同步。中間件能很好的緩解此問題，因中間件本身是一種獨(dú)立的系統(tǒng)軟件或服務(wù)程序，主要解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下分布式應(yīng)用軟件的互聯(lián)與互操作問題。中間件市場基本由商業(yè)閉源中間件廠商占據(jù)，提供應(yīng)用服務(wù)器中間件、負(fù)載均衡、消息中間件等基礎(chǔ)中間件和服務(wù)總線等數(shù)據(jù)類中間件，幫助企業(yè)在自有架構(gòu)上提供更穩(wěn)定的應(yīng)用程序運(yùn)行環(huán)境。而中間件開源主要由科技巨頭領(lǐng)導(dǎo)，結(jié)合了企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用實(shí)踐，開源范圍覆蓋底層通信框架與相關(guān)服務(wù)治理，與云環(huán)境的關(guān)聯(lián)更多，并在一些功能性較強(qiáng)的板塊衍生出開源小領(lǐng)域，但是從中間件功能板塊、開源項(xiàng)目數(shù)量角度、商用活躍狀態(tài)等角度看，整體開源生態(tài)仍較為薄弱。中間件開源圖譜其他類應(yīng)用測試類——主要負(fù)責(zé)測試應(yīng)用性能、發(fā)現(xiàn)問題或提前演練以預(yù)防故障、優(yōu)化程序：如QTFA、Arthas、ChaosBlade；安全類——涵蓋防惡意請求、加密、認(rèn)證授權(quán)、審計(jì)等功能：如Tongsuo、Kona；…來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.28中間件開源展望：云原生中間件云原生應(yīng)用編排及管理編排與調(diào)度遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù)代理API網(wǎng)關(guān)服務(wù)網(wǎng)格分布式架構(gòu)消息處理Serverless自動化配置數(shù)據(jù)庫鏡像制作…邊緣計(jì)算人工智能大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈…云原生底層技術(shù)容器技術(shù)存儲技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)云原生頂層應(yīng)用云原生應(yīng)用安全云原生應(yīng)用監(jiān)測分析

灰色填充內(nèi)容表示非中間件范圍，其余均為含本篇報(bào)告

的中間件研究范圍的部分云原生生態(tài)概覽來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.29云原生的意義：通過底層云原生技術(shù)與相關(guān)應(yīng)用編排管理組件的使用，在云原生生態(tài)之上運(yùn)行的應(yīng)用，能在構(gòu)建時(shí)更快速、運(yùn)行時(shí)更穩(wěn)定、修改時(shí)更簡便，提升企業(yè)應(yīng)對快速業(yè)務(wù)變化的敏捷調(diào)整能力。云原生中間件開源能降低企業(yè)構(gòu)建更敏捷云原生應(yīng)用的門檻，但目前開源項(xiàng)目較分散，需要進(jìn)一步集中開源力量云原生生態(tài)與云原生中間件云原生中間件特色：底層資源容器化，同時(shí)通過組件化、事件驅(qū)動等設(shè)計(jì)原則讓中間件更具備低耦合、標(biāo)準(zhǔn)化等特性，擁有屏蔽底層技術(shù)細(xì)節(jié)、減免架構(gòu)復(fù)雜度帶來的管理難度，對底層流量等資源配置更加靈活等優(yōu)勢，讓開發(fā)者集中注意力至業(yè)務(wù)邏輯，花費(fèi)更少時(shí)間在非業(yè)務(wù)核心功能管理上，構(gòu)建出更敏捷穩(wěn)定的應(yīng)用程序。、云原生中間件開源現(xiàn)狀：企業(yè)對于云原生整體生態(tài)開源貢獻(xiàn)較為活躍，但是在云原生中間件板塊，國內(nèi)并未形成體系化的發(fā)展，開源社區(qū)較為分散，尚不能形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。中間件開源展望：安全中間件注釋：政策發(fā)布時(shí)間為最新版的頒布時(shí)間；目前完全自研并開源的項(xiàng)目匱乏，政策與自主權(quán)需求將持續(xù)推進(jìn)開源發(fā)展隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的發(fā)展，國家逐漸形成體系化的相關(guān)安全管控方式，覆蓋個(gè)人信息、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸、電子簽名等領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的安全防護(hù)都離不開密碼的使用，國家對此也推出了一系列密碼相關(guān)的法律法規(guī)，并在今年推出了修訂版的商業(yè)密碼管理?xiàng)l例，對于商用密碼應(yīng)用管理做出的規(guī)范更加細(xì)致。從最新修訂版的商用密碼政策來看，商用密碼發(fā)展尚未成熟，仍處于國家鼓勵并積極引導(dǎo)合規(guī)使用的階段。政府的激勵將成為安全中間件開源的發(fā)展驅(qū)動力，而開源能幫助更多人規(guī)范使用商用密碼，提升身份隱私防護(hù)、數(shù)據(jù)保護(hù)等安全等級，反向促進(jìn)了政策激勵目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。安全政策與安全中間件開源可作用互補(bǔ)主要目的 規(guī)范商用密碼應(yīng)用和管理，鼓勵和促進(jìn)商用密碼產(chǎn)業(yè)發(fā)展認(rèn)證進(jìn)出口應(yīng)用監(jiān)督管理提出加強(qiáng)保護(hù)支持產(chǎn)權(quán)，鼓勵產(chǎn)學(xué)研結(jié)合等鼓勵措施，推進(jìn)商用密碼檢測認(rèn)證體系建設(shè)明確商用密碼檢測機(jī)構(gòu)的資質(zhì)科研檢測規(guī)范對采用商用密碼技術(shù)提供電子認(rèn)證服務(wù)的行為和資質(zhì)認(rèn)定定義需要實(shí)時(shí)進(jìn)口許可、出口管制的商用密碼鼓勵公民、法人和其他組織使用規(guī)范商用密碼保護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全，督促商用密碼建成協(xié)作監(jiān)督機(jī)制推進(jìn)信用體系建立條例重點(diǎn)規(guī)范活動與相關(guān)監(jiān)督管理強(qiáng)調(diào)商用密碼人才培養(yǎng)，鼓勵行業(yè)協(xié)會等相關(guān)角色發(fā)揮作用，進(jìn)行商用密碼規(guī)范的宣傳教育詳細(xì)規(guī)定了相關(guān)法律責(zé)任，對違法行為分類，制定違法行為相對應(yīng)的具體罰款金額其他強(qiáng)調(diào)點(diǎn)商業(yè)密碼管理?xiàng)l例解讀（2023.05.24）中華人民共和國個(gè)人信

息

保

護(hù)

法（2021.08.20）中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法（2016.11.07）中華人民共和國密碼法（2019.10.26）中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法（2021.06.10）中華人民共和國電子簽名法（2019.04.23）這里的安全中間件是指支持國家標(biāo)準(zhǔn)密碼算法及其他國際算法，通過參數(shù)轉(zhuǎn)換、對象管理、接口調(diào)度等模塊，

完成身份認(rèn)證、安全郵件、安全傳輸?shù)劝踩珮I(yè)務(wù)場景的中間件安全中間件開源廠商較少，

主要使用國外OpenSSL，或基

于OpenSSL

的二次開源中間件，

完全自主開源的安全中間件較為匱乏。開源安全中間件發(fā)展鼓勵來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.30促進(jìn)典型案例：華為中間件不局限于“分布式”“云原生”“基礎(chǔ)軟件”關(guān)鍵詞，能力進(jìn)一步擴(kuò)展到邊緣云，賦能開發(fā)者高效開發(fā)與企業(yè)敏捷創(chuàng)新華為中間件的開源范圍涵蓋底層資源彈性調(diào)用、中層服務(wù)管理編排、頂層開發(fā)協(xié)助工具等多個(gè)方面，結(jié)合華為內(nèi)部豐富的磨合經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮中間件“承上啟下”的作用，屏蔽相關(guān)資源管理、服務(wù)調(diào)用等細(xì)節(jié)，以“統(tǒng)一化”、“標(biāo)準(zhǔn)化”為目標(biāo)，持續(xù)對開發(fā)者高效開發(fā)賦能，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。不同于為常見“微服務(wù)式架構(gòu)”服務(wù)的中間件，華為中間件擴(kuò)大了賦能范圍，中間件能力進(jìn)一步擴(kuò)展到邊緣，簡化開發(fā)者在邊緣計(jì)算設(shè)備上應(yīng)用的開發(fā)、部署、管理。這種能力的開源不僅僅是“云原生”意義層上的應(yīng)用生態(tài)建立，更是將云的生態(tài)擴(kuò)展到了距離企業(yè)更近的范圍內(nèi)，滿足對計(jì)算實(shí)時(shí)性要求較高的企業(yè)需求，并將5G更好的引入到企業(yè)應(yīng)用中，支撐企業(yè)更多業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式。華為部分開源中間件展示KubeEdge包含云上部分的控制功能與邊緣部分的控制功能，可將本機(jī)容器化應(yīng)用編排和管理擴(kuò)展到邊緣端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同KubeEdge讓開發(fā)人員可以編寫常規(guī)的基于http或mqtt的應(yīng)用程序在Edge或Cloud的任何地方運(yùn)行。更輕松的將復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、事件處理等高級應(yīng)用程序部署到邊緣Volcano是一個(gè)建立在Kubernetes上的批處理系統(tǒng)，可對承接應(yīng)用程序通常運(yùn)行多種通用領(lǐng)域框架，

如TensorFlow、Spark、Ray等進(jìn)行集成。OpenTiny是企業(yè)級組件庫解決方案，擁有主題配置系統(tǒng)

/

中后臺模板

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CLI

命令行等效率提升工具，一套API接口即可跨端、技術(shù)棧、版本、設(shè)計(jì)規(guī)范使用EdgeGallery包含應(yīng)用編排和管理器、應(yīng)用開發(fā)集成平臺、應(yīng)用倉庫、MEP四部分，提升開發(fā)者開發(fā)、部署、管理邊緣計(jì)算應(yīng)用效率EdgeGallery通過開源打造一個(gè)統(tǒng)一開放的5G

MEC產(chǎn)業(yè)平臺，解決開發(fā)者在部署邊緣應(yīng)用時(shí)遇到的5G環(huán)境下，MEC網(wǎng)絡(luò)部署差異大、應(yīng)用集成難，語法語言和平臺不統(tǒng)一問題，構(gòu)筑邊緣計(jì)算應(yīng)用生態(tài)，以加速5G業(yè)務(wù)商用，拉升整體企業(yè)數(shù)字化水平來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearch

Inc.3132來源：CSDN

2023中國開發(fā)者調(diào)查報(bào)告，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11

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Inc. 來源：OMDIA

中國人工智能框架市場調(diào)研報(bào)告，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11

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Inc. AI框架的開源趨勢34%33%29%22%22%22%17%18%其他操作系統(tǒng)元宇宙數(shù)據(jù)庫大前端云原生大數(shù)據(jù)AI

45%編程語言PyTorch34%TensorFlow30%MindSpore11%3%PaddlePaddle11%MXNet2%OneFlow

MegEngine2%Jittor1%其他6%2015 2016 2020中國開發(fā)者主流人工智能框架使用率排名AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展釋放底層開發(fā)需求，國產(chǎn)開源框架不懼挑戰(zhàn)奮起直追AI現(xiàn)已經(jīng)成為最受關(guān)注的開源領(lǐng)域，部分得益于海外廠商對AI框架開源的促進(jìn)。2015年是AI開源的重要一年，TensorFlow、MXNet、Keras于該年先后開源，PyTorch緊隨其后，在2016年也宣布開放。這一系列動作使得國內(nèi)AI開發(fā)者可無障礙獲取成熟的海外框架，海外框架由此獲得先發(fā)優(yōu)勢。目前來看，海外框架在國內(nèi)的使用率仍然領(lǐng)先。2016年底，以飛槳為代表的國產(chǎn)AI框架陸續(xù)進(jìn)入市場，為AI企業(yè)提供技術(shù)自主、性能高效的開發(fā)工具，成為海外框架的有力挑戰(zhàn)者。開發(fā)者關(guān)注的開源技術(shù)領(lǐng)域中AI處于領(lǐng)先位置 海外AI框架開源時(shí)間2016年底，飛槳宣布開源AI產(chǎn)業(yè)的迅速成長，將頂層（應(yīng)用層）需求向底層（開發(fā)層）傳導(dǎo)，開發(fā)側(cè)需求既包括本報(bào)告討論的開源AI框架，也包括開源AI大模型以及其他開源工具。中國開源AI框架行業(yè)分層要基于底層的基礎(chǔ)算力、通信及云技術(shù)，科技巨頭在此有較深厚的積累，另一方面AI的接口提供、算法優(yōu)化以及工具套件均需要較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力，這也是科技巨頭的優(yōu)勢所在模型服務(wù)層AI工具層基礎(chǔ)設(shè)施層2016.9 2017.6 2018.12 2020.3來源：開源版本數(shù)據(jù)來自Gitee、Github，根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。開源后共迭代18次，最新版3.2.0更新于2021年8月僅于開源時(shí)發(fā)行1.2版，后續(xù)無迭代記錄開源后共迭代60次，最新版2.5.0更新于2023年7月在企業(yè)層面實(shí)行AI開源戰(zhàn)略，將AI框架與自身業(yè)務(wù)場景深度融合。其中飛槳是國內(nèi)最早開源的AI框架，MindSpore2020年開源后追趕勢頭迅猛與飛槳并列開源后共迭代33次，最新版2.0.0更新于2023年6月通用型AI框架開源發(fā)起者多為互聯(lián)網(wǎng)或ICT巨頭（BATH），一方面AI框架的能力提供需

AI框架分層成為中國前兩位的AI框架提供者。通用型AI框架垂直型AI框架領(lǐng)先梯隊(duì)追趕梯隊(duì)X-deeplearning與Angel曾經(jīng)作出開源框架的嘗試，但或因放棄了版本維護(hù)，或因?yàn)槲茨艹掷m(xù)推廣框架在集團(tuán)業(yè)務(wù)中的多元應(yīng)用，框架均沒有得到持續(xù)演進(jìn)，目前處于追趕態(tài)勢。提供適用于視覺、語言、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等某一AI領(lǐng)域的開發(fā)框架。（X-Deep

Learning）由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系圖形學(xué)實(shí)驗(yàn)室開發(fā)，實(shí)現(xiàn)圖像識別、檢測、分割、生成、渲染等AI能力的開源開發(fā)框架。開源時(shí)間國內(nèi)首個(gè)以AI為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)，對外開放的圍繞機(jī)器視覺打造的開發(fā)框架，主要應(yīng)用于視頻分析、影像處理、金融預(yù)測等領(lǐng)域。技術(shù)巨頭推出AI通用型框架，AI廠商及研究機(jī)構(gòu)聚焦垂直型框架國內(nèi)市場中，AI框架可分為通用型與垂直型兩類?；ヂ?lián)網(wǎng)及技術(shù)巨頭基于自身基礎(chǔ)設(shè)施布局以及資源投入優(yōu)勢成為通用型AI框架的主要廠商，其中飛槳與MindSpore具有較為領(lǐng)先的位置，提供覆蓋全場景的AI開發(fā)要素。AI企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)將底層框架開放，以及科研機(jī)構(gòu)自主研發(fā)是垂直類AI框架的主要渠道，針對某一具體場景提供高效靈活的開發(fā)支持。中國主要開源AI框架分類33?2023.11iResearch

Inc.AI框架能力指標(biāo)來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。可達(dá)智能水平、資源投入、開發(fā)者友好度、人時(shí)成本是框架四大能力指標(biāo)去除如代碼貢獻(xiàn)者數(shù)量、版本下載量等AI社區(qū)指標(biāo)，僅從框架自身角度，開發(fā)者主要通過可達(dá)智能水平、開發(fā)資源投入量、開發(fā)者友好度、開發(fā)人時(shí)成本四方面衡量AI框架的能力水平，他們分別影響著AI模型的最終性能、配合框架需投入的資源水平、開發(fā)者上手框架實(shí)現(xiàn)開發(fā)的門檻以及開發(fā)過程中對人員的實(shí)際消耗。從AI框架廠商角度，指標(biāo)越強(qiáng)代表AI框架對開發(fā)者具有更強(qiáng)的聚攏能力，更容易形成多元、豐富的開發(fā)者生態(tài)。開發(fā)者視角下的AI框架能力指標(biāo)可達(dá)智能水平不同框架在處理源碼和編譯命令時(shí)的方式有所不同，對數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力也不相同，是基于此AI框架開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性的主要影響因素，即在相應(yīng)領(lǐng)域完成某種任務(wù)的準(zhǔn)確率、處理速度或?qū)W習(xí)能力。資源投入度基于此AI框架，訓(xùn)練模型達(dá)到相同可達(dá)水平時(shí)，所需花費(fèi)的時(shí)間及所需要訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集體量，這決定了采用該種AI框架開發(fā)后，所需投入的資源要素。這一般與AI框架體系中搭配的組件有關(guān)。AI框架的使用過程中，從部署、開發(fā)到落地的完整流程中，所需投入的人時(shí)成本。部分AI無法做到并行開發(fā)，以擴(kuò)大開發(fā)人數(shù)的方式縮短開發(fā)周期不再可行，因此AI框架開發(fā)效率是開發(fā)時(shí)長的重要因子。開發(fā)者友好度AI框架編譯難度是在此框架下做應(yīng)用、訓(xùn)練開發(fā)設(shè)計(jì)的難易程度。以開發(fā)者的角度，這對應(yīng)了AI框架的不同范式，不同的AI框架都有一定的學(xué)習(xí)成本，會影響開發(fā)者使用AI框架的便捷程度。開發(fā)人時(shí)成本API接口編程語言內(nèi)存優(yōu)化分布式運(yùn)行主要能力提供模塊總開發(fā)人數(shù)單人平均開發(fā)時(shí)長模型庫擴(kuò)展庫套件庫科學(xué)計(jì)算主要能力提供模塊文檔可視化訓(xùn)練調(diào)試器課程教程主要能力提供模塊非并行的開發(fā)模式中無法通過“堆人”方式縮短開發(fā)時(shí)長選擇最具效率的AI

框架是降低人時(shí)成本的重要方式34?2023.11iResearch

Inc.MindSpore提供AI開發(fā)全種類套件，原生高效支持大模型開發(fā)及科學(xué)計(jì)算MindSpore具有多種類模型庫、數(shù)據(jù)集以及內(nèi)置開發(fā)套件，可一站式滿足AI開發(fā)需求?？蚣芟蛳轮С职–PU、GPU、昇騰的多類型算力，向上支持國內(nèi)包括紫東·太初2、秦嶺·翔語、CodeGeeX、鵬程·神農(nóng)、空天·靈眸等50+大模型。MindSpore深耕學(xué)術(shù)應(yīng)用，在加速科學(xué)實(shí)驗(yàn)、啟迪算法發(fā)現(xiàn)及促進(jìn)計(jì)算優(yōu)化方面支撐我國科學(xué)計(jì)算深化發(fā)展，在電子制造、生物醫(yī)藥、流體領(lǐng)域做出“AI+科學(xué)計(jì)算”的創(chuàng)新成果。MindSpore架構(gòu)及能力特點(diǎn)原生支持