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Elasticsearch介紹與應(yīng)用1精選課件pptmysql檢索的瓶頸背景:平臺(tái)attention檢索,數(shù)量80萬左右數(shù)據(jù)庫like
‘%tag%’查詢:接口耗時(shí)1s左右全表掃描,性能極差前端體驗(yàn)差2精選課件pptElasticsearch解決方案將attention批量導(dǎo)入到ES中存儲(chǔ)使用ES檢索,接口耗時(shí)降到50ms以內(nèi)3精選課件ppt應(yīng)用:feed庫文章標(biāo)題檢索(titleLIKE'%wd%'ANDvertical_typeIN(0,1)ANDimg_num>0)OR
(titleLIKE'%wd%'ANDvertical_typeIN(14))4精選課件pptElasticsearch介紹分布式、可擴(kuò)展、實(shí)時(shí)的搜索與數(shù)據(jù)分析引擎ApacheLucene?基礎(chǔ)之上簡(jiǎn)單一致的RESTful
API開源,免費(fèi)下載,使用,修改5精選課件ppt安裝一、安裝要求jdk至少需要在1.8.0以上版本linux的內(nèi)核版本需要在2.6以上二、安裝下載wget解壓tar啟動(dòng)./bin/elasticsearch
–d測(cè)試curl'http://localhost:9200/?pretty'6精選課件ppt一些概念索引(index):
類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫,一個(gè)索引就是一個(gè)擁有幾分相似特征的文檔的集合類型(type):一個(gè)索引中,可以定義一種或多種類型,類似于表文檔(document):一個(gè)文檔是一個(gè)可被索引的基礎(chǔ)信息單元,以JSON格式來表示分片(shards):可以將一個(gè)索引劃分成多份,這些份就叫做分片,可以水平分割/擴(kuò)展內(nèi)容容量,進(jìn)行分布式的、并行的操作,進(jìn)而提高性能/吞吐量復(fù)制(replicas):創(chuàng)建分片的一份或多份拷貝,這些拷貝叫做復(fù)制分片7精選課件ppt與Elasticsearch交互curl-X<VERB>'<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>'-d'<BODY>’集群狀態(tài)curl-XGET'localhost:8200/_cluster/health?pretty'計(jì)算集群中文檔的數(shù)量
curl-XGET'localhost:8200/_count?pretty'8精選課件ppt插入一條數(shù)據(jù)9精選課件ppt簡(jiǎn)單的GETcurl-XGET'localhost:8200/megacorp/employee/1?pretty'10精選課件ppt簡(jiǎn)單的搜索curl-XGET'localhost:8200/megacorp/employee/_search?pretty’curl-XGET'localhost:8200/megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith&pretty’
11精選課件ppt復(fù)雜點(diǎn)的搜索搜索姓氏為Smith的雇員,并且年齡大于3012精選課件ppt全文檢索13精選課件ppt多索引,多類型搜索/_search:在所有的索引中搜索所有的類型/tag/_search:在
tag
索引中搜索所有的類型/tag,cat/_search:在
tag
和
cat
索引中搜索所有的文檔/t*,c*/_search:在任何以
g
或者
u
開頭的索引中搜索所有的類型/tag/user/_search:在
tag
索引中搜索
user
類型/tag,us/user,op/_search:在
tag
和
us
索引中搜索
user
和
op
類型/_all/user,tweet/_search:在所有的索引中搜索
user
和
tweet
類型14精選課件ppt分頁size顯示應(yīng)該返回的結(jié)果數(shù)量,默認(rèn)是
10from顯示應(yīng)該跳過的初始結(jié)果數(shù)量,默認(rèn)是
0每頁展示5條,可以用下面方式請(qǐng)求得到1到3頁的結(jié)果:GET/_search?size=5GET/_search?size=5&from=5GET/_search?size=5&from=1015精選課件ppt查詢條件組合must:文檔
必須
匹配這些條件才能被包含進(jìn)來。must_not:文檔
必須不匹配這些條件才能被包含進(jìn)來。should:如果滿足這些語句中的任意語句,將增加
_score
,否則,無任何影響。filter:必須
匹配,但它以不評(píng)分、過濾模式來進(jìn)行。這些語句對(duì)評(píng)分沒有貢獻(xiàn),只是根據(jù)過濾標(biāo)準(zhǔn)來排除或包含文檔。16精選課件ppt{
"bool":{
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{"range":{"date":{"gte":"2014-01-01"}}}
]
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