《SAS統(tǒng)計(jì)分析介紹》課件

《sas統(tǒng)計(jì)分析介紹》ppt課件目錄contentsSAS軟件介紹統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)SAS統(tǒng)計(jì)分析過程常用SAS統(tǒng)計(jì)分析過程SAS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例01SAS軟件介紹1970年代SAS軟件開始商業(yè)化運(yùn)營，推出第一版SAS軟件，并逐漸應(yīng)用于政府、學(xué)術(shù)界和商業(yè)領(lǐng)域。21世紀(jì)隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，SAS推出云端版本和大數(shù)據(jù)解決方案，進(jìn)一步擴(kuò)展其應(yīng)用領(lǐng)域。1980-1990年代SAS不斷推出新版本，增加更多功能和模塊，成為全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)分析軟件。1960年代SAS由美國北卡羅來納大學(xué)兩位統(tǒng)計(jì)學(xué)教授創(chuàng)建，最初用于解決數(shù)據(jù)分析問題。SAS軟件的發(fā)展歷程功能強(qiáng)大SAS界面友好，易于學(xué)習(xí)和使用，用戶可以根據(jù)需求定制自己的分析流程。用戶友好可靠性高開放性SAS擁有全面的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測建模等功能，滿足各種數(shù)據(jù)分析需求。SAS具有良好的開放性，與其他軟件和數(shù)據(jù)庫能夠無縫集成，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和共享。SAS經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展和驗(yàn)證，具有高度的可靠性和穩(wěn)定性，能夠保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。SAS軟件的特點(diǎn)與優(yōu)勢其他行業(yè)包括制造業(yè)、零售業(yè)、電信業(yè)等，用于數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策等領(lǐng)域。學(xué)術(shù)研究用于科研數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、學(xué)術(shù)出版等領(lǐng)域。政府機(jī)構(gòu)用于數(shù)據(jù)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析、決策支持等領(lǐng)域。金融行業(yè)用于風(fēng)險(xiǎn)管理、投資決策、客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域。醫(yī)藥行業(yè)用于臨床試驗(yàn)、藥物研發(fā)、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。SAS軟件的應(yīng)用領(lǐng)域02統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析的定義與目的定義統(tǒng)計(jì)分析是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，以揭示其內(nèi)在規(guī)律和特征的綜合性分析方法。目的統(tǒng)計(jì)分析旨在通過對數(shù)據(jù)的收集、整理、描述、分析和解釋，為決策提供科學(xué)依據(jù)，幫助人們更好地理解和解決現(xiàn)實(shí)問題。數(shù)據(jù)描述運(yùn)用統(tǒng)計(jì)圖表、指標(biāo)等工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和分析，以揭示其分布特征和規(guī)律。數(shù)據(jù)收集根據(jù)研究目的和范圍，通過調(diào)查、觀察、實(shí)驗(yàn)等方式收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整理對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類、編碼等整理工作，使其有序化、系統(tǒng)化。數(shù)據(jù)分析運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以揭示其內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。結(jié)果解釋與報(bào)告將分析結(jié)果進(jìn)行解釋和總結(jié)，并以適當(dāng)?shù)姆绞綀?bào)告給相關(guān)人員。統(tǒng)計(jì)分析的基本步驟描述性統(tǒng)計(jì)通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分類、匯總等處理，以描述數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律。推斷性統(tǒng)計(jì)通過樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征和規(guī)律，常用的方法包括回歸分析、方差分析、卡方檢驗(yàn)等。多元統(tǒng)計(jì)運(yùn)用多個(gè)變量進(jìn)行分析的方法，如因子分析、聚類分析、主成分分析等。統(tǒng)計(jì)分析的常用方法03SAS統(tǒng)計(jì)分析過程數(shù)據(jù)收集確定研究目的，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷或收集相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)篩選剔除異常值、缺失值或重復(fù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)編碼對分類變量進(jìn)行編碼，便于統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備030201計(jì)算均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等描述性統(tǒng)計(jì)量，了解數(shù)據(jù)分布情況。描述性統(tǒng)計(jì)繪制直方圖、箱線圖、散點(diǎn)圖等，直觀展示數(shù)據(jù)特征和分布情況。圖形繪制數(shù)據(jù)探索對連續(xù)變量進(jìn)行分組或?qū)Ψ诸愖兞窟M(jìn)行虛擬化處理。變量轉(zhuǎn)換處理異常值、缺失值和重復(fù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)清洗變量轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)清洗計(jì)算各變量的頻數(shù)、頻率和占比，了解數(shù)據(jù)分布特征。頻數(shù)分析計(jì)算均值、中位數(shù)和眾數(shù)，反映數(shù)據(jù)的集中趨勢。集中趨勢分析計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差、方差和變異系數(shù)，反映數(shù)據(jù)的離散程度。離散程度分析描述性統(tǒng)計(jì)分析參數(shù)估計(jì)利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體參數(shù)，如總體均值、比例等。假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)研究假設(shè)，進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，判斷假設(shè)是否成立。方差分析比較不同組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異，分析影響因素。推理性統(tǒng)計(jì)分析04常用SAS統(tǒng)計(jì)分析過程總結(jié)詞用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異詳細(xì)描述T檢驗(yàn)是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異。在SAS中，可以使用`ttest`過程來進(jìn)行T檢驗(yàn)。該過程可以計(jì)算兩組數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、T統(tǒng)計(jì)量和P值等指標(biāo)，幫助我們判斷兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異。T檢驗(yàn)VS用于比較多個(gè)組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異詳細(xì)描述方差分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，用于比較多個(gè)組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異。在SAS中，可以使用`anova`過程來進(jìn)行方差分析。該過程可以計(jì)算各組的均值、方差和自由度等指標(biāo)，并使用F統(tǒng)計(jì)量和P值來判斷各組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異?？偨Y(jié)詞方差分析用于探索自變量與因變量之間的關(guān)系回歸分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，用于探索自變量與因變量之間的關(guān)系。在SAS中，可以使用`regress`過程來進(jìn)行回歸分析。該過程可以計(jì)算回歸系數(shù)、截距、標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間等指標(biāo)，幫助我們了解自變量與因變量之間的關(guān)系?？偨Y(jié)詞詳細(xì)描述回歸分析總結(jié)詞用于將相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)歸為同一類，不相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)歸為不同類詳細(xì)描述聚類分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，用于將相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)歸為同一類，不相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)歸為不同類。在SAS中，可以使用`cluster`過程來進(jìn)行聚類分析。該過程可以根據(jù)距離度量將數(shù)據(jù)點(diǎn)分為不同的群組，并計(jì)算群組的中心點(diǎn)、方差和密度等指標(biāo)，幫助我們了解數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況。聚類分析主成分分析用于將多個(gè)變量簡化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量，同時(shí)保留原始變量的主要信息總結(jié)詞主成分分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，用于將多個(gè)變量簡化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量，同時(shí)保留原始變量的主要信息。在SAS中，可以使用`prcomp`過程來進(jìn)行主成分分析。該過程可以計(jì)算各主成分的貢獻(xiàn)率、方差和得分等指標(biāo)，幫助我們了解原始變量之間的關(guān)系和簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。詳細(xì)描述05SAS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例總結(jié)詞了解T檢驗(yàn)的基本概念、適用條件和操作步驟要點(diǎn)一要點(diǎn)二詳細(xì)描述介紹T檢驗(yàn)的原理，說明T檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)分析中的重要性，通過SAS軟件演示T檢驗(yàn)的操作過程，包括數(shù)據(jù)輸入、參數(shù)設(shè)置和結(jié)果解讀。實(shí)例一：T檢驗(yàn)過程演示掌握方差分析的基本原理、應(yīng)用場景和操作流程總結(jié)詞闡述方差分析的理論依據(jù)，說明方差分析在多組數(shù)據(jù)比較中的優(yōu)勢，通過SAS軟件演示方差分析的操作步驟，包括數(shù)據(jù)整理、模型構(gòu)建和結(jié)果解讀。詳細(xì)描述實(shí)例二：方差分析過程演示總結(jié)詞熟悉回歸分析的