HPC應(yīng)用性能優(yōu)化詳述

數(shù)智創(chuàng)新變革未來HPC應(yīng)用性能優(yōu)化HPC應(yīng)用性能概述性能優(yōu)化重要性與挑戰(zhàn)性能評(píng)估工具與技術(shù)并行與分布式計(jì)算優(yōu)化內(nèi)存與存儲(chǔ)優(yōu)化策略網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化方法任務(wù)調(diào)度與管理優(yōu)化未來趨勢與展望ContentsPage目錄頁HPC應(yīng)用性能概述HPC應(yīng)用性能優(yōu)化HPC應(yīng)用性能概述HPC應(yīng)用性能概述1.隨著科技的發(fā)展，高性能計(jì)算（HPC）在科研、工程、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，HPC應(yīng)用性能的優(yōu)化成為了關(guān)鍵的技術(shù)挑戰(zhàn)。2.HPC應(yīng)用性能的優(yōu)化包括算法優(yōu)化、并行計(jì)算、內(nèi)存管理、通信優(yōu)化等多個(gè)方面，需要綜合考慮硬件、軟件和應(yīng)用本身的特點(diǎn)。3.提高HPC應(yīng)用性能可以有效地縮短計(jì)算時(shí)間、提高計(jì)算精度、擴(kuò)大計(jì)算規(guī)模，為科學(xué)研究和工程實(shí)踐提供更高效的支持。HPC硬件性能的發(fā)展1.隨著芯片技術(shù)的不斷進(jìn)步，HPC硬件性能不斷提高，支持更高的計(jì)算精度和更復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。2.新的硬件技術(shù)如異構(gòu)計(jì)算、量子計(jì)算等為HPC應(yīng)用性能的優(yōu)化提供了新的可能性。3.針對(duì)特定的應(yīng)用場景，定制化的硬件設(shè)計(jì)可以更有效地提高HPC應(yīng)用性能。HPC應(yīng)用性能概述HPC軟件性能的優(yōu)化1.HPC軟件性能的優(yōu)化包括算法優(yōu)化、并行計(jì)算、內(nèi)存管理等多個(gè)方面，需要針對(duì)具體的應(yīng)用進(jìn)行定制化的優(yōu)化。2.采用先進(jìn)的數(shù)值算法和并行計(jì)算技術(shù)可以有效地提高HPC軟件的計(jì)算效率。3.優(yōu)化內(nèi)存管理和通信機(jī)制可以減少內(nèi)存占用和通信開銷，進(jìn)一步提高HPC軟件的整體性能。HPC應(yīng)用性能的評(píng)估與調(diào)試1.評(píng)估HPC應(yīng)用性能需要采用科學(xué)的評(píng)估方法和工具，對(duì)不同的優(yōu)化方案進(jìn)行客觀的比較和評(píng)估。2.調(diào)試HPC應(yīng)用性能問題需要深入理解應(yīng)用本身的特點(diǎn)和硬件、軟件的運(yùn)行環(huán)境，采用合適的調(diào)試工具和技術(shù)進(jìn)行排查。3.有效的評(píng)估和調(diào)試可以幫助開發(fā)者和用戶更好地了解HPC應(yīng)用的性能狀況，為進(jìn)一步的優(yōu)化提供有力的支持。性能優(yōu)化重要性與挑戰(zhàn)HPC應(yīng)用性能優(yōu)化性能優(yōu)化重要性與挑戰(zhàn)性能優(yōu)化的重要性1.提升應(yīng)用效率：性能優(yōu)化能夠顯著提高HPC應(yīng)用的運(yùn)行效率，減少計(jì)算資源和時(shí)間的浪費(fèi)，從而提升整體的工作效率。2.增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性：通過對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行性能優(yōu)化，可以降低系統(tǒng)崩潰和故障的風(fēng)險(xiǎn)，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。3.滿足不斷增長的計(jì)算需求：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，HPC應(yīng)用需要處理的數(shù)據(jù)量和計(jì)算復(fù)雜度不斷增長，性能優(yōu)化能夠滿足這種增長的計(jì)算需求。性能優(yōu)化的挑戰(zhàn)1.技術(shù)復(fù)雜性：HPC應(yīng)用的性能優(yōu)化涉及多種技術(shù)和方法，需要深入理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、并行計(jì)算、存儲(chǔ)技術(shù)等領(lǐng)域的知識(shí)，技術(shù)復(fù)雜性較高。2.資源限制：HPC應(yīng)用的性能優(yōu)化往往需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間，如何在有限的資源條件下實(shí)現(xiàn)有效的性能優(yōu)化是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。3.難以預(yù)測的性能變化：HPC應(yīng)用的性能受到多種因素的影響，如硬件故障、網(wǎng)絡(luò)延遲、軟件缺陷等，這些因素的變化可能導(dǎo)致性能出現(xiàn)難以預(yù)測的變化，給性能優(yōu)化帶來困難。性能評(píng)估工具與技術(shù)HPC應(yīng)用性能優(yōu)化性能評(píng)估工具與技術(shù)性能監(jiān)控工具1.性能監(jiān)控工具可以實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)，幫助用戶了解系統(tǒng)的運(yùn)行情況。2.常見的性能監(jiān)控工具包括系統(tǒng)自帶的監(jiān)控工具、第三方監(jiān)控工具以及專門針對(duì)HPC應(yīng)用的監(jiān)控工具。3.選擇合適的性能監(jiān)控工具需要根據(jù)具體的應(yīng)用場景和需求進(jìn)行評(píng)估，考慮到工具的準(zhǔn)確性、易用性、可擴(kuò)展性等因素。性能數(shù)據(jù)分析技術(shù)1.性能數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助用戶對(duì)系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，找出性能瓶頸和優(yōu)化點(diǎn)。2.常見的性能數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、性能建模等。3.運(yùn)用性能數(shù)據(jù)分析技術(shù)需要具備一定的數(shù)據(jù)分析和處理能力，以及對(duì)HPC應(yīng)用系統(tǒng)的深入了解。性能評(píng)估工具與技術(shù)性能調(diào)優(yōu)技術(shù)1.性能調(diào)優(yōu)技術(shù)是通過調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)、優(yōu)化軟件配置等手段，提高系統(tǒng)性能的技術(shù)。2.常見的性能調(diào)優(yōu)技術(shù)包括內(nèi)存優(yōu)化、CPU調(diào)度優(yōu)化、I/O優(yōu)化等。3.運(yùn)用性能調(diào)優(yōu)技術(shù)需要對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)和應(yīng)用軟件有深入的了解，以及一定的經(jīng)驗(yàn)和技巧。并行計(jì)算性能評(píng)估1.并行計(jì)算性能評(píng)估是對(duì)并行計(jì)算系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)估和測試，以找出并行計(jì)算中的瓶頸和優(yōu)化點(diǎn)。2.常見的并行計(jì)算性能評(píng)估方法包括基準(zhǔn)測試、模擬測試、實(shí)際應(yīng)用測試等。3.進(jìn)行并行計(jì)算性能評(píng)估需要考慮到并行計(jì)算系統(tǒng)的特點(diǎn)和復(fù)雜性，以及評(píng)估方法的準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。性能評(píng)估工具與技術(shù)云計(jì)算性能評(píng)估1.云計(jì)算性能評(píng)估是對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)估和測試，以評(píng)估云計(jì)算服務(wù)的質(zhì)量和性能。2.常見的云計(jì)算性能評(píng)估方法包括虛擬化性能測試、網(wǎng)絡(luò)性能測試、存儲(chǔ)性能測試等。3.進(jìn)行云計(jì)算性能評(píng)估需要考慮到云計(jì)算系統(tǒng)的特點(diǎn)和復(fù)雜性，以及評(píng)估方法的準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。人工智能性能評(píng)估1.人工智能性能評(píng)估是對(duì)人工智能系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)估和測試，以評(píng)估人工智能算法的效率和準(zhǔn)確性。2.常見的人工智能性能評(píng)估方法包括基準(zhǔn)測試、數(shù)據(jù)集測試、實(shí)際應(yīng)用測試等。3.進(jìn)行人工智能性能評(píng)估需要考慮到人工智能算法的特點(diǎn)和復(fù)雜性，以及評(píng)估方法的準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。同時(shí)，需要關(guān)注數(shù)據(jù)隱私和安全性問題。并行與分布式計(jì)算優(yōu)化HPC應(yīng)用性能優(yōu)化并行與分布式計(jì)算優(yōu)化并行計(jì)算優(yōu)化1.算法并行化：將計(jì)算任務(wù)分解成多個(gè)子任務(wù)，并分配給不同的處理單元同時(shí)進(jìn)行計(jì)算，提高整體計(jì)算效率。2.負(fù)載均衡：確保各個(gè)處理單元計(jì)算負(fù)載均衡，避免出現(xiàn)某些處理單元過載而其他處理單元空閑的情況。3.并行通信優(yōu)化：減少并行計(jì)算中的通信開銷，提高通信效率，保證并行計(jì)算的順利進(jìn)行。分布式計(jì)算優(yōu)化1.任務(wù)分配：將計(jì)算任務(wù)合理分配給不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，充分利用各節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源，提高整體計(jì)算效率。2.數(shù)據(jù)分發(fā)：將計(jì)算數(shù)據(jù)合理分發(fā)到各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，減少數(shù)據(jù)傳輸開銷，提高數(shù)據(jù)訪問效率。3.容錯(cuò)處理：對(duì)分布式計(jì)算中出現(xiàn)的故障進(jìn)行容錯(cuò)處理，保證計(jì)算的穩(wěn)定性和可靠性。并行與分布式計(jì)算優(yōu)化OpenMP并行優(yōu)化1.并行指令：使用OpenMP的并行指令對(duì)程序進(jìn)行并行化改造，提高程序的并行度。2.線程管理：合理使用OpenMP的線程管理功能，控制線程的創(chuàng)建、銷毀和調(diào)度，提高并行計(jì)算的效率。3.數(shù)據(jù)共享：合理利用OpenMP的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，減少線程間的數(shù)據(jù)依賴和沖突，提高并行計(jì)算的穩(wěn)定性。MPI分布式優(yōu)化1.進(jìn)程通信：使用MPI的進(jìn)程通信機(jī)制，實(shí)現(xiàn)不同進(jìn)程間的數(shù)據(jù)交換和協(xié)同計(jì)算。2.集群計(jì)算：利用MPI構(gòu)建集群計(jì)算環(huán)境，提高大規(guī)模并行計(jì)算的效率和可擴(kuò)展性。3.性能優(yōu)化：通過優(yōu)化MPI的參數(shù)和配置，提高分布式計(jì)算的性能和穩(wěn)定性。并行與分布式計(jì)算優(yōu)化GPU加速優(yōu)化1.CUDA編程：使用CUDA編程模型對(duì)程序進(jìn)行GPU加速改造，利用GPU的并行計(jì)算能力提高程序性能。2.內(nèi)存優(yōu)化：優(yōu)化CUDA程序的內(nèi)存訪問模式，減少內(nèi)存?zhèn)鬏旈_銷，提高GPU的計(jì)算效率。3.多線程管理：合理利用CUDA的多線程管理機(jī)制，提高GPU資源的利用率和計(jì)算效率。云計(jì)算資源調(diào)度1.資源分配：根據(jù)計(jì)算任務(wù)的需求，動(dòng)態(tài)分配云計(jì)算資源，保證計(jì)算的順利進(jìn)行。2.虛擬化技術(shù)：利用虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算資源的靈活管理和調(diào)度，提高資源的利用率和效率。3.任務(wù)調(diào)度：根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和資源需求，合理調(diào)度計(jì)算任務(wù)，提高整體計(jì)算效率。內(nèi)存與存儲(chǔ)優(yōu)化策略HPC應(yīng)用性能優(yōu)化內(nèi)存與存儲(chǔ)優(yōu)化策略1.利用先進(jìn)的內(nèi)存管理技術(shù)，如內(nèi)存分層和內(nèi)存壓縮，以提高內(nèi)存利用率和降低內(nèi)存消耗。2.采用高性能的內(nèi)存硬件，如使用高速的DDR4或DDR5內(nèi)存模塊，提升系統(tǒng)整體性能。3.優(yōu)化內(nèi)存訪問模式，通過合理的數(shù)據(jù)布局和訪問策略，減少內(nèi)存訪問延遲和沖突。存儲(chǔ)優(yōu)化策略1.使用高速存儲(chǔ)設(shè)備，如固態(tài)硬盤（SSD）或NVMe存儲(chǔ)介質(zhì)，提高存儲(chǔ)讀寫速度。2.采用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分片和負(fù)載均衡技術(shù)，提升存儲(chǔ)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。3.實(shí)施數(shù)據(jù)壓縮和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，以優(yōu)化存儲(chǔ)空間利用率和降低存儲(chǔ)成本。以上內(nèi)容涵蓋了內(nèi)存與存儲(chǔ)優(yōu)化策略的，能夠幫助您更好地理解和應(yīng)用這些策略來優(yōu)化HPC應(yīng)用的性能。內(nèi)存優(yōu)化策略網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化方法HPC應(yīng)用性能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化方法網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化概述1.網(wǎng)絡(luò)通信是HPC應(yīng)用性能的關(guān)鍵因素之一。2.優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信可以提高HPC應(yīng)用的整體性能。3.網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化需要考慮多個(gè)方面。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化1.選擇合適的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以減少通信延遲和提高帶寬利用率。2.采用高性能交換機(jī)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以提高網(wǎng)絡(luò)性能。3.考慮采用InfiniBand等高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化方法并行通信技術(shù)1.并行通信技術(shù)可以大幅提高網(wǎng)絡(luò)通信帶寬和減少通信延遲。2.采用MPI等并行通信庫可以簡化并行通信的開發(fā)和調(diào)試。3.針對(duì)不同的應(yīng)用場景選擇合適的并行通信協(xié)議。數(shù)據(jù)壓縮和減少通信技術(shù)1.數(shù)據(jù)壓縮可以減少網(wǎng)絡(luò)通信的數(shù)據(jù)量，提高通信效率。2.減少通信技術(shù)可以減少不必要的通信，降低通信開銷。3.結(jié)合數(shù)據(jù)壓縮和減少通信技術(shù)可以進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)通信性能。網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化方法網(wǎng)絡(luò)流量控制技術(shù)1.網(wǎng)絡(luò)流量控制技術(shù)可以避免網(wǎng)絡(luò)擁塞和保證公平性。2.采用自適應(yīng)流量控制算法可以動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)流量。3.考慮采用QoS等技術(shù)保障關(guān)鍵應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)帶寬。網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化最佳實(shí)踐1.針對(duì)不同的應(yīng)用場景選擇合適的網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化方法。2.結(jié)合應(yīng)用特點(diǎn)和硬件環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化，充分發(fā)揮系統(tǒng)性能。3.定期進(jìn)行性能監(jiān)測和分析，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信策略。以上內(nèi)容僅供參考，具體內(nèi)容需要根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用需求和場景進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。任務(wù)調(diào)度與管理優(yōu)化HPC應(yīng)用性能優(yōu)化任務(wù)調(diào)度與管理優(yōu)化任務(wù)調(diào)度算法優(yōu)化1.調(diào)度算法選擇：根據(jù)應(yīng)用特性和需求，選擇合適的任務(wù)調(diào)度算法，如先來先服務(wù)、最短作業(yè)優(yōu)先等。2.調(diào)度策略優(yōu)化：考慮任務(wù)間的依賴關(guān)系和優(yōu)先級(jí)，優(yōu)化調(diào)度策略以提高整體性能。3.負(fù)載均衡：通過動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)分配，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的負(fù)載均衡，避免資源閑置或過載。任務(wù)管理并行化1.任務(wù)分解：將大任務(wù)分解為多個(gè)小任務(wù)，便于并行處理和優(yōu)化調(diào)度。2.并行算法設(shè)計(jì)：選擇合適的并行算法，提高任務(wù)管理的效率和性能。3.進(jìn)程間通信優(yōu)化：減少進(jìn)程間通信開銷，提高并行任務(wù)管理的整體效率。任務(wù)調(diào)度與管理優(yōu)化資源預(yù)留與動(dòng)態(tài)分配1.資源預(yù)留：預(yù)留一定的計(jì)算資源，用于應(yīng)對(duì)突發(fā)任務(wù)或任務(wù)峰值，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性。2.動(dòng)態(tài)分配：根據(jù)任務(wù)需求和系統(tǒng)負(fù)載，動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源，提高資源利用率。3.資源調(diào)整策略：設(shè)計(jì)合適的資源調(diào)整策略，以平衡任務(wù)性能和系統(tǒng)資源利用率。任務(wù)優(yōu)先級(jí)與搶占式調(diào)度1.任務(wù)優(yōu)先級(jí)設(shè)定：根據(jù)任務(wù)重要性和緊急程度，設(shè)定不同的優(yōu)先級(jí)。2.搶占式調(diào)度策略：當(dāng)高優(yōu)先級(jí)任務(wù)到達(dá)時(shí)，采用搶占式調(diào)度策略，確保重要任務(wù)及時(shí)執(zhí)行。3.調(diào)度公平性：考慮調(diào)度公平性，避免低優(yōu)先級(jí)任務(wù)長時(shí)間得不到執(zhí)行。任務(wù)調(diào)度與管理優(yōu)化任務(wù)監(jiān)控與性能分析1.任務(wù)監(jiān)控：實(shí)時(shí)監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行情況，收集任務(wù)執(zhí)行數(shù)據(jù)，為性能分析提供依據(jù)。2.性能分析：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行性能分析，找出性能瓶頸，為優(yōu)化提供依據(jù)。3.監(jiān)控與分析工具：選擇合適的監(jiān)控與分析工具，提高性能分析效率和準(zhǔn)確性。面向未來的任務(wù)調(diào)度與管理優(yōu)化技術(shù)1.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)：利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能任務(wù)調(diào)度與管理，提高性能和效率。2.云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同：結(jié)合云計(jì)算和邊緣計(jì)算的優(yōu)勢，設(shè)計(jì)高效的任務(wù)調(diào)度與管理方案。3.綠色計(jì)算與可持續(xù)發(fā)展：考慮綠色計(jì)算和可持續(xù)發(fā)展需求，優(yōu)化任務(wù)調(diào)度與管理，降低能耗和碳排放。未來趨勢與展望HPC應(yīng)用性能優(yōu)化未來趨勢與展望異構(gòu)計(jì)算1.隨著硬件技術(shù)的不斷發(fā)展，異構(gòu)計(jì)算將成為HPC應(yīng)用性能優(yōu)化的重要手段。通過利用不同類型的處理器，如GPU、FPGA等，可以大幅提升計(jì)算效率。2.未來，HPC系統(tǒng)將更加注重處理器的異構(gòu)性和協(xié)同性，通過智能調(diào)度和負(fù)載均衡，實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用。3.異構(gòu)計(jì)算需要相應(yīng)的編程模型和軟件工具支持，因此，需要加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。人工智能與HPC的融合1.人工智能技術(shù)的發(fā)展為HPC應(yīng)用性能優(yōu)化提供了新的思路和方法。通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的性能預(yù)測和調(diào)優(yōu)。2.人工智能與HPC的融合將促進(jìn)新一代超級(jí)計(jì)算機(jī)的研發(fā)，提升其在科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用能力。3.未來，需要加強(qiáng)人工智能與HPC的融合研究，探索更加高效、精準(zhǔn)的性能優(yōu)化方法。未來趨勢與展望1.量子計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為HPC應(yīng)用性能優(yōu)化帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過利用量子計(jì)算的并行性和糾纏性，可以大幅提升計(jì)算效率，解決一些經(jīng)典計(jì)算機(jī)難以解決的問題。2.未來，需要加強(qiáng)量子計(jì)算與HPC的融合研究，探索量子計(jì)算在HPC領(lǐng)域的應(yīng)用模式和優(yōu)化方法。3.量子計(jì)算的應(yīng)用需要相應(yīng)的硬件、軟件和算法支持，需要加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化1.隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大和復(fù)雜度的不斷提高，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化成為HPC應(yīng)用性能優(yōu)化的重要環(huán)節(jié)。通過采用新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和架構(gòu)，可以提升網(wǎng)絡(luò)帶寬、降低延遲，提高數(shù)據(jù)傳輸效率。2.未來，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，探索更加高效、可靠、安全的網(wǎng)絡(luò)解決方案。3.網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需要與應(yīng)用程序、存儲(chǔ)系統(tǒng)等相互配合，因此需要加強(qiáng)跨領(lǐng)域的合作和交流。量子計(jì)算的應(yīng)用未來趨勢與展望綠色計(jì)算與可持續(xù)性1.隨著環(huán)保意識(shí)的不斷提高和能源資源的日益緊缺，綠色計(jì)算和可持續(xù)性成為HPC應(yīng)用性能優(yōu)化的重要考量因素。通過采用低功耗硬件、優(yōu)化軟件算法等手段，可以