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HarbinInstituteofTechnology課程設(shè)計(jì)〔論文〕課程名稱:應(yīng)用隨機(jī)過程設(shè)計(jì)題目:通信系統(tǒng)中的隨機(jī)過程院系:電子與信息技術(shù)研究院班級:通信工程一班設(shè)計(jì)者:學(xué)號:指導(dǎo)教師:田波平設(shè)計(jì)時(shí)間:2023-12-20哈爾濱工業(yè)大學(xué)摘要通信系統(tǒng)中用于表示信息的信號不可能是單一確實(shí)定的,而是具有不確定性和隨機(jī)性的。這種具有不確定性,隨機(jī)性的信號即稱為隨機(jī)信號。同時(shí)通信系統(tǒng)中存在各種干擾和噪聲,這些干擾和噪聲的波形更具有隨機(jī)性,是不可預(yù)測的。我們稱其為隨機(jī)干擾,或者隨機(jī)噪聲。盡管隨機(jī)信號和隨機(jī)噪聲都是不可預(yù)測的,隨機(jī)的,,但是它們具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。研究隨機(jī)信號和隨機(jī)噪聲統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的數(shù)學(xué)工具是隨機(jī)過程理論,隨機(jī)過程是隨機(jī)信號和隨機(jī)噪聲的數(shù)學(xué)模型。隨機(jī)過程是與時(shí)間相關(guān)的隨機(jī)變量,在確定的時(shí)刻它是隨機(jī)變量。隨機(jī)過程的具體取值稱作其實(shí)現(xiàn)〔樣函數(shù)〕,是時(shí)間函數(shù),所有實(shí)現(xiàn)構(gòu)成的集合稱作隨機(jī)過程的樣本函數(shù)空間,所有樣本函數(shù)空間及其統(tǒng)計(jì)特性即構(gòu)成了隨機(jī)過程。我們可以對通過研究隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特性的探究,來研究隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)的分析。關(guān)鍵字:隨機(jī)過程、通信系統(tǒng)、線性系統(tǒng)1.通信中研究隨機(jī)過程的重要性通信就是互通信息。從這個(gè)意義上說,通信在遠(yuǎn)古時(shí)代就已經(jīng)存在。人之間的對話是通信,用手勢表達(dá)情緒也可以算通信。以后用烽火傳遞戰(zhàn)事情報(bào)是通信,快馬與驛站傳送文件也是通信。但是現(xiàn)在的通信一般指的是電信,國際上稱為遠(yuǎn)程通信(telecommunication),即通過電信號或者光信號傳送信息。圖1是通信系統(tǒng)模型。從信息論的角度來說,通信的過程就是不確定度減小的過程。而不確定性就是過程的隨機(jī)性,所以從這個(gè)角度來說通信過程的研究可以歸結(jié)到對于隨機(jī)過程特性的研究過程。圖1通信系統(tǒng)模型從圖中可以看到,通信系統(tǒng)中用于表示信息的信號不可能是單一確實(shí)定的,而是具有不確定性和隨機(jī)性的。這種具有不確定性,隨機(jī)性的信號即稱為隨機(jī)信號。同時(shí)通信系統(tǒng)中存在各種干擾和噪聲,這些干擾和噪聲的波形更具有隨機(jī)性,是不可預(yù)測的。我們稱其為隨機(jī)干擾,或者隨機(jī)噪聲。盡管隨機(jī)信號和隨機(jī)噪聲都是不可預(yù)測的,隨機(jī)的,,但是它們具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。研究隨機(jī)信號和隨機(jī)噪聲統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的數(shù)學(xué)工具是隨機(jī)過程理論,隨機(jī)過程是隨機(jī)信號和隨機(jī)噪聲的數(shù)學(xué)模型。隨機(jī)過程整個(gè)學(xué)科的理論根底,最早是由柯爾莫哥洛夫和杜布奠定的。這一學(xué)科最早源于對物理學(xué)的研究,如吉布斯、玻爾茲曼、龐加萊等人對統(tǒng)計(jì)力學(xué)的研究,及后來愛因斯坦、維納、萊維等人對布朗運(yùn)動的開創(chuàng)性工作。1907年前后,馬爾可夫研究了一系列有特定相依性的隨機(jī)變量,后人稱之為馬爾可夫鏈。1923年維納給出布朗運(yùn)動的數(shù)學(xué)定義,直到今日這一過程仍是重要的研究課題。隨機(jī)過程一般理論的研究通常認(rèn)為開始于20世紀(jì)30年代。1931年,柯爾莫哥洛夫發(fā)表了《概率論的解析方法》,1934年A·辛飲發(fā)表了《平穩(wěn)過程的相關(guān)理論》,這兩篇著作奠定了馬爾可夫過程與平穩(wěn)過程的理論根底。1953年,杜布出版了名著《隨機(jī)過程論》,系統(tǒng)且嚴(yán)格地表達(dá)了隨機(jī)過程根本理論。隨機(jī)過程的概念很廣泛,因而隨機(jī)過程的研究幾乎包括概率論的全部。雖然不能給出一個(gè)有用而又狹窄的定義,但是概率論工作者在使用隨機(jī)過程這個(gè)術(shù)語時(shí),通常想到的是其隨機(jī)變量具有某種有意義的相互關(guān)系的隨機(jī)過程,例如,獨(dú)立性就是這樣一種關(guān)系。在提出隨機(jī)過程這個(gè)術(shù)語之前,獨(dú)立變量序列就是研究了很長時(shí)間的一類隨機(jī)過程。由于歷史上的原因,一般不把這樣的序列看做是隨機(jī)過程。2.編碼過程中隨機(jī)過程理論的重要作用在通信系統(tǒng)中,編碼過程分為信源編碼和信道編碼兩種,信源編碼是為了壓縮信息之間的相關(guān)性,最大限度提高傳信率,目的在于提高通信效率;而信道編碼那么相反,通過引入相關(guān)性,使信息具有一定的糾錯(cuò)和檢錯(cuò)的能力從而提高傳輸信息的可靠性。對于信源編碼,實(shí)現(xiàn)降低相關(guān)性有兩種途徑,一種是信源概率分布均勻化,另一種是信源獨(dú)立化。從概率論和隨機(jī)過程的角度來說,概率分布均勻化就是每個(gè)事件發(fā)生的概率大致相同,這樣就會使每個(gè)信源攜帶的信息量根本相同,那么不確定性就到達(dá)最大,即傳輸過程中產(chǎn)生的信息量就最大;類似的信源獨(dú)立化是通過對信源進(jìn)行擴(kuò)展到達(dá)的,通過信源的高次擴(kuò)展,是擴(kuò)展信源中每個(gè)符號出現(xiàn)的概率大致相同,這樣也實(shí)現(xiàn)信息量最大化。對于信道編碼,由于信道中存在隨機(jī)噪聲,或者隨機(jī)干擾,使得經(jīng)過信道傳輸后所接收到的碼元與發(fā)送碼元之間存在差異,這種差異就是傳輸產(chǎn)生的過失。一般,信道噪聲,干擾越大,碼元產(chǎn)生過失的概率也就越大。所以信道編碼的任務(wù)就是構(gòu)造出以最小冗余度代價(jià)換取最大抗干擾性能的碼字組合。從信道編碼的構(gòu)造方法看,其根本思路是根據(jù)一定的規(guī)律在待發(fā)送的信息碼中參加一些人為多余的碼字。這些碼字的引入時(shí)信息之間具有相關(guān)性,雖然降低了信息所能攜帶的信息量,但是通過相關(guān)性可以克服由于隨機(jī)噪聲引入的誤碼情況。3.線性系統(tǒng)中的隨機(jī)過程通信的目的在于傳輸信號,信號和系統(tǒng)總是聯(lián)系在一起的。通信系統(tǒng)中的信號或噪聲一般都是隨機(jī)的,因此在以后的討論中我們必然會遇到這樣的問題:隨機(jī)過程通過系統(tǒng)〔或網(wǎng)絡(luò)〕后,輸出過程將是什么樣的過程?這里,我們只考慮平穩(wěn)過程通過線性時(shí)不變系統(tǒng)的情況。隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的分析,完全是建立在確知信號通過線性系統(tǒng)的分析原理的根底之上的。我們知道,線性系統(tǒng)的響應(yīng)vo(t)等于輸入信號vi(t)與系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)h(t)的卷積,即式〔1〕假設(shè)線性系統(tǒng)是物理可實(shí)現(xiàn)的,那么式〔2〕如果把vi(t)看作是輸入隨機(jī)過程的一個(gè)樣本,那么vo(t)可看作是輸出隨機(jī)過程的一個(gè)樣本。顯然,輸入過程ξi(t)的每個(gè)樣本與輸出過程ξo(t)的相應(yīng)樣本之間都滿足式〔1〕的關(guān)系。這樣,就整個(gè)過程而言,便有式〔3〕假定輸入ξi(t)是平穩(wěn)隨機(jī)過程,現(xiàn)在來分析系統(tǒng)的輸出過程ξo(t)的統(tǒng)計(jì)特性。我們先確定輸出過程的數(shù)學(xué)期望、自相關(guān)函數(shù)及功率譜密度,然后討論輸出過程的概率分布問題。1〕輸出過程ξo(t)的數(shù)學(xué)期望對式〔3〕兩邊取統(tǒng)計(jì)平均,有式〔4〕化簡得:E[ξo(t)]=a·H(0)由此可見,輸出過程的數(shù)學(xué)期望等于輸入過程的數(shù)學(xué)期望與直流傳遞函數(shù)H(0)的乘積,且E[ξo(t)]與t無關(guān)2〕輸出過程ξo(t)的自相關(guān)函數(shù)式〔5〕式〔6〕根據(jù)平穩(wěn)性:E[ξi(t1-α)ξi(t1+τ-β)]=Ri(τ+α-β)可有:Ro(t1,t1+τ)=h(α)h(β)Ri(τ+α-β)dαdβ=Ro可見,ξo(t)的自相關(guān)函數(shù)只依賴時(shí)間間隔τ而與時(shí)間起點(diǎn)t1無關(guān)。由以上輸出過程的數(shù)學(xué)期望和自相關(guān)函數(shù)證明,假設(shè)線性系統(tǒng)的輸入過程是平穩(wěn)的,那么輸出過程也是平穩(wěn)的。所以平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)之后仍是平穩(wěn)隨機(jī)過程,這在通信系統(tǒng)分析中非常重要,例如高斯白噪聲通過線性系
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